アマゾンがアレクサに大きな変更を加え、自社のAIをアンスロピック社のAIモデルであるクロードに置き換えています。新しい「リマーカブル・アレクサ」はより高度な自然な会話を約束していますが、いくつかの驚きも伴っています。これはスマートアシスタントの次なる大きな一歩なのでしょうか。それともアマゾンはこの動きで賭けに出ているのでしょうか。今日の動画で議論し、解明していきましょう。
さて、アマゾンはこのアップグレードされたアレクサを社内で「リマーカブル・アレクサ」または「プロジェクト・バニオン」と呼んで、しばらく前から取り組んできました。当初は自社のAI技術を使用していましたが、テストフェーズではうまくいかなかったようです。ロイターによると、アマゾンの自社AIはユーザーのプロンプトに素早く応答することに多くの問題があったとのことです。最大で6〜7秒のラグがあることもあったそうです。今日のスピード重視の世界では、チャットGPTやGoogleアシスタントのような即時の応答に慣れている私たちにとって、それでは通用しません。
そこでアマゾンは方針を変更し、サンフランシスコを拠点とするAI研究会社アンスロピックのAIモデルを使用することにしました。アンスロピックは実際に元OpenAIのメンバーによって設立された会社です。アンスロピックは特にクロードモデルで注目を集めており、このモデルは文脈理解や、より自然な人間らしい会話の維持が得意です。そして重要なテストでは、アマゾンの自社AIよりもはるかに良い性能を発揮したようです。アマゾンはアンスロピックに40億ドルもの巨額投資をしており、これが新しいアレクサでクロードの技術に頼っている理由かもしれません。
では、この新しい「リマーカブル・アレクサ」が実際に何をするのか話してみましょう。アマゾンによると、このアップグレードされたバージョンは現在のものよりもはるかに高度になるとのことです。アイデアとしては、アレクサとより複雑で文脈を理解した会話ができるようになるということです。例えば、バリでのビーチバケーションに持っていく服について買い物のアドバイスを求めたり、特定の興味に基づいてニュース記事をまとめたりすることができます。また、アレクサは1つのプロンプトからより複雑な複数のステップのタスクを処理できるようになります。例えば「アレクサ、ピザを注文して、上司にメールの下書きをして、歯医者の予約のリマインダーを設定して」と言えば、全て実行されます。
しかし、ここに落とし穴があります。アマゾンはこのアップグレードされたアレクサを有料サブスクリプションサービスとして提供する予定です。つまり、これまで無料で使用してきた従来のアレクサとは異なり、リマーカブル・アレクサは月額5ドルから10ドルの間の費用がかかります。そして明確にしておきますが、これはAmazonプライム会員特典の一部ではありません。そのため、プライム会員費に追加で支払う必要があります。アマゾンはこれらの新しいAI駆動の機能が価格に見合うと賭けていますが、確実にギャンブルです。これまで無料だったものに対して料金を請求するのは常に難しい動きです。アマゾン社内でさえ、顧客がこれに乗るかどうか懐疑的な人もいます。特に多くの人がすでにプライム会員に年間139ドルを支払っているのに、なぜさらに支払う必要があるのかという疑問があります。
では、なぜアマゾンは今これを行っているのでしょうか。結局のところ、全てはお金と競争に帰結します。アレクサが非常に人気があり、アマゾンは5億台以上のアレクサ対応デバイスを販売したと言っていますが、音声アシスタント部門はアマゾンが望むほど利益を上げていません。同社の経営陣はアレクサがより多くの収益を生み出すよう強く推し進めており、2024年をアレクサの価値を市場で証明する重要な年と見ています。ここでのアイデアは、より高度な有料版のアレクサを提供することで、アレクサをコストセンター（維持に必要な費用が収入を上回るもの）から収益を生み出すマシンに変えることです。約1億人のアクティブなアレクサユーザーがいて、その10%でも有料版を選択すれば、価格帯の下限を想定しても年間少なくとも6億ドルの収益になる可能性があります。
アンスロピックとのパートナーシップを結ぶこの動きは非常に興味深いものです。なぜなら、これはアマゾンの戦略にやや変化をもたらすからです。通常、アマゾンは自社の技術を一から構築することを好みます。これによりユーザー体験、データ収集などを完全にコントロールできるからです。しかし、マイクロソフトやアップルなどの他のテック大手がOpenAIと提携してチャットGPTを自社製品に統合する動きが出てきたため、アマゾンはおそらくプレッシャーを感じ、競争についていくためにゲームをステップアップする必要があると認識したのでしょう。
これは単に見栄を保つだけの問題ではありません。AI競争は加熱しており、企業は最も高度で、直感的で、率直に言えば最も人間らしいAIアシスタントを提供しようと躍起になっています。昨年のチャットGPTのリリースは本当に物事を一変させ、人々が単純なコマンドだけでなく、より自然に流れる会話を処理できるAIを望んでいることを示しました。そのため、アマゾンは他の多くの企業と同様に、取り残されないようにしようとしているのです。
この新しいアレクサから他に何を期待できるでしょうか。まず、他のスマートホームデバイスとの統合やユーザーの好みを覚えることがはるかに上手くなるようです。あなたの癖や習慣を全て知っている個人的な執事のようなものを想像してください。夜に照明を特定の明るさに調整したり、毎朝7時きっかりにコーヒーメーカーを作動させたりするのが好きだとしたら、この新しいアレクサはそれらを全てシームレスに処理できるはずです。
また、子供がいる方々に向けて、新しいAIは子供との特別なやり取りを提供するようにカスタマイズできるという話もあります。これまで以上に意味のある方法で子供たちとやり取りができるようになり、宿題を手伝ったり、教育的なゲームをしたり、これまで以上にインタラクティブな就寝前のお話をしたりすることができるかもしれません。
しかし、これがプライバシーとデータ収集に何を意味するのか、少し心配している人もいます。より高度なAIモデルに移行し、潜在的により機密性の高い情報を扱うことで、そのデータがどのように使用され、保存され、あるいは共有される可能性があるのかについて、確かに懸念があります。アマゾンはこれらの懸念にどう対処するかについて詳細を明らかにしていませんが、確実に注目すべき点です。
さて、アレクサはアマゾンが取り組んでいる唯一のAIプロジェクトではありません。彼らは「Amazon Q」と呼ばれる内部AIアシスタントでも興味深い取り組みをしています。このことについてあまり聞いたことがないかもしれませんが、それは会社全体のソフトウェア開発を効率化するための内部ツールだからです。しかし、聞いてください。Amazon Qは報告によると、会社に2億6000万ドルと4,500人の開発者年を節約したとのことです。どうやってそれを実現したのでしょうか。
開発者が通常大量の時間を費やす繰り返し作業の多くを自動化することで実現しました。例えば、システムを新しいバージョンのJavaにアップグレードするような作業は、以前は50日の開発期間がかかっていましたが、今ではわずか数時間で済むようになりました。これは生産性と効率性の大幅な向上であり、開発者がより複雑で創造的なタスクに取り組む時間を解放します。
そして、それだけでは足りないかのように、アマゾンはAIロボティクスの分野でも動きを見せています。彼らは最近、Covariantというロボティクススタートアップの創業者を雇いました。このスタートアップは、倉庫での一般的なタスクを実行できるロボットアームなど、かなり先進的な技術に取り組んでいます。ここで面白いのは、Covariantがロボット用の大規模言語モデルを開発していることです。本質的には、ロボットにより直感的で機械的でない方法でコマンドを理解し実行する方法を教えているのです。
アマゾンはこれを推し進めるために、現在アマゾンチームの一員となったCovariantの創業者を含め、Covariantの従業員の約4分の1とともに、真剣な頭脳を集めています。彼らはこの技術をアマゾンの既存のロボット群に統合しており、これによって倉庫業務がさらに効率化されるはずです。
アマゾンがAIに全面的に力を入れていることは明らかです。アンスロピックのクロードAIでアレクサを改善することから、Amazon Qで内部プロセスを強化し、さらにはロボティクス分野でも一歩進んでいます。全ては、AIを活用してサービスをよりスマートに、より速く、よりシームレスに統合することが目的です。
しかし、これはまた私たち消費者が日常生活でより多くのAIを目にすることを意味します。それがよりスマートな音声アシスタントを通じてか、より自動化された家を通じてか、あるいはアマゾンのような企業からのより良く、より速いサービスを通じてかはわかりません。テクノロジーにとってはエキサイティングな時代ですが、同時にこれらのテクノロジーがどのように発展し、私たちのプライバシー、仕事、日常生活に何を意味するのかについて、情報を得て意識し続ける時代でもあります。
さて、皆さんはどう思いますか？より高度なバージョンのアレクサに追加料金を払う気はありますか？それともアマゾンはそのまま無料で提供し、他の方法で収益化すべきだと思いますか？コメント欄に皆さんの考えを書いてください。そして、AIとテクノロジーの最新情報をもっと知りたい方は、ぜひいいねと登録をお願いします。ご視聴ありがとうございました。次回の動画でお会いしましょう。
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