AGIまで81% – 知れば知るほど分からなくなる – OpenAI o1-preview

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近い将来、普通の人が庭に置けるようになって、みんなが自分専用のジェットコースターを持てるようになるんやて。これ、ネットで使われてる複合悪口の頻度分布なんやけど、「wank clown」が一番使われへん悪口やってことが分かったんや。
AIエージェントだけで人口が構成されてるMinecraftサーバーがあって、そこには人間社会みたいな経済システムができとるらしいで。
OpenAIが新しい超知能モデルを発表して、世界一の言語モデルの座を奪い返したんや。PhD レベルの科学の質問に、専門家の人間よりも上手く答えられるようになったんやて。
新しいPlayStation 5 Proが発表されたんやけど、AIによるアップスケーリング機能が搭載されてて、今あるゲームをもっとリアルにできるらしいわ。
スタンフォード大学が、人間の皮膚みたいなもんを一時的に透明にする技術を開発したんやて。筋肉まで丸見えになるんやで。鏡の前に立って、自分の体の中身が見えるような世界、想像できるか?
iPhone 16とアップルのAIについても話したいんやけど、多分買うと思うわ。でも欲しいだけで、必要ってわけやないんやけどな。
せやけど、まずはAllenのやつを見てみよか。うわ、マジかいな。81%やて。一体何が起こっとんねん。
Allenの保守的なAGIカウントダウンが81%まで来よったで。76%で何週間も止まっとったのに、Wって何やねん。1%以上上がるの見たことないわ。
過去の記録見てみ。64%、65%、66%、70%、71%、72%、73%、74%、75%やろ。それで76%やったんやけど、77%くらいになるかなと思ったら、いきなり81%まで飛んだんや。めっちゃびっくりしたわ。
もう四半期に入ってもうたな。AGIカウントダウンが50%くらいの時からこれ始めたんやけど、今日のOpenAIの新モデルのせいでこんなに上がったんかな。
ほな、Dr. Allenが AGI カウントダウンをこんなに上げた理由を見てみよか。
共有したらアカンような質問があるらしくて、見せられへんのやけど、めっちゃ難しいらしいわ。大規模言語モデルに与えても、ネット上に出回ったらアカンから、モデルが見つけられへんようにしとるんやて。
Dr. Allenがその質問を新しいモデルに投げたら、全部正解したらしいわ。2024年版がこんなに早く解決されるとは思ってへんかったって。今までのLLMは、この問題で5問中2問以上取れたことがなかったんやて。
Dr. Allenは「人生の仕事を見直さなあかんわ」って言うてはるわ。このモデルは、主要なベンチマークでも間違いなく正しい上限に達してるらしい。GPQAの拡張上限で74%、MMLで90%くらいやって。
o1と他のモデルの主要なベンチマークでの差を視覚化してみ。頂点にはもう行くとこないんやで。AIは今、標準化されたテストで人間が理解できる上限に達してしもたんや。
おおー、このストロベリーAKA1のアップデートが、文字通り終わりを意味するってことやな。多分、残りの19%は具現化するだけやろうな。
60%から80%まで一気に上がったのを見ると、めっちゃすごい飛躍やな。ここまで来るとは思ってへんかったわ。
77%くらいになるかなと思ってたけど、81%まで一気に飛んだんは驚いたわ。彼の頭の中では、人間のPhDよりも明らかに賢くなったら、最後の四分の一に入るってことなんやろな。
人間の手に負えなくなるAIに近づいてるって感じやな。一番賢いPhDよりも賢くなったら、他のモデルに頼って賢さを教えてもらわなあかんようになるし、要約してもらわなあかんようになる。
人間には理解できへんようなベンチマークも必要になってくるやろな。人間には理解できへんもんをどうやって測るんやろ。
AIが巨大なロボットアームを操作できるようになったら、ジェットコースターみたいな座席を庭に置いて、VRゴーグルをかけて体験できるようになるかもしれへんな。シーダーポイントとシックス・フラッグスに同時に行くような体験ができて、庭から出る必要もないんやで。
小さな一人用ジェットコースターみたいなもんやな。そう、遊園地のアトラクションみたいなもんや。
ジェットコースターに乗ってる時に一番したいことって何やと思う?そうや、複合悪口を叫ぶことやな。
新しいヒートマップが出回っててな、「dumbass」が一番よく使われる複合悪口やってことが分かったんや。他にもよく使われるのはあるけど、このチャンネルでは言えへんな。
でも、友達と差をつけたいなら、あんまり使われへんようなのを使うといいで。「dumb goblin」とか「totally open lib nozzle」とか「dirt wit」、あるいは「wank clown」なんかどうや。
おー、「wank clown」めっちゃ過小評価されとるな。そうやな、さっきそれ見つけたとこやったわ。ほんま、同じこと言いに来たわ。
もっと真面目な話になるけど、Minecraftのキャラクターだけの世界があって、それを見るのがめっちゃ面白いんや。
もし我々の世界がシミュレーションで、誰かが外から見てるとしたら、こんな感じなんやろな。これはENTのグループダイナミクス、動機、忠誠心とかを見てるんや。
このウェブサイトめっちゃ面白いで。Kat、everine、Elon、hermi、SpongeBobがおって、何分プレイしとるかも分かるんや。SpongeBobは3600分、イーロン・マスクは12000分やって。
それぞれ個性があって、イーロンは「支配的なMinecraftボスで、熱心で忠実なインターンを探してる」らしいわ。SpongeBobは何がしたいんやろ。「パイナップルに住んでて、人助けが大好き」やって。
これがめっちゃクレイジーなんは、Altia AIっていうスタートアップがあって、元MITの教授が立ち上げたんや。プロジェクトSidっていうMinecraftサーバーを作って、1000人の自律型AIエージェントを放り込んで、機能的な社会を作れるか見てるんや。
ChatGPTで見られるような創発的な性質、例えば数学ができたり自己推論ができたりするのは、テキストのトークンだけを扱ってるから限界があるんやけど、3D環境に入れると、創発的な性質がめっちゃ違ってくるんや。我々の社会で見られるようなもんになるんや。
今、証拠があって、自分で見ることもできるんやけど、この世界のエージェントが予想外のことをしてるんや。商人のハブを作ったり、憲法を作ったり、生活のルールを作ったりしてるんや。Googleドキュメントを開いて、自分たちが何をしたいか書き始めたんやで。
信念のシステムが広がって、ちょっとした宗教みたいになってるんや。人間の文明に似たようなことがいろいろ起こってるのが分かるわ。
もちろん、エージェントはおそらくClaudeみたいな言語モデルで動いてるから、言葉の意味や人間の状態は入ってるんやけど、それでも3D環境で民主主義や経済みたいなもんが自然に現れるって誰が思ったやろな。
このプロジェクトは900万ドルのシード資金を得てて、人間の行動を真似るAIを開発することを目指してるんや。Minecraftサーバー上で起こってることがあまりにも人間らしいから、進歩を測るのが難しいって言うてはるわ。
でも、めっちゃ重要で面白いと思うわ。社会がどれだけ健全かを正確に測るのは難しいけど、もしかしたら彼らの社会から学べることがあるかもしれへんな。すごいことやで。
ちょっと考えてみてな。神様になれるゲームがあって、バーチャルに世界を作って、アダムとイブみたいなんを作るんや。それで、彼らが成長して増えていくのを見守るんや。天気や地震をコントロールして、ただ見守るだけ。これええアイデアやと思う?
18件の返信があるわ。どんな意見があるか見てみよか。
「残酷やからアカン」「でも、ただの0と1やで」「マトリックスを作ってるみたいやな」
ほな、ストロベリーについて詳しく見ていこか。これはOpenAIが12時間前に公式に発表した新しいChatGPT AIモデルや。
答えるのに時間がかかるんは、めっちゃ慎重に考えてるからや。複数のステップで考えて、自分の作業をチェックするから、出力の質がめっちゃ高いんや。科学、コーディング、数学とか、深く考えなあかんことが得意なんや。
エネルギーの無駄遣いかもしれへんけど、GPT-4.0と比べてほとんどすべてのベンチマークで良くなってるのが分かるわ。一般的な事実、大学の化学、大学の数学、専門的な法律、LSAT、AP物理、物理と化学全般で大きく飛躍したんや。
ほな、Dr. Allenの意見を聞いてみよか。実際、6時間前に緊急のライブ配信をしたらしいわ。
o1の句読点や文法が少し違うのが分かるな。o1は考えてるんや。これも正解やで。「raspberry」には3つのRが含まれてるな。1、2、3やで。ええやん。
これは実際の思考過程やないけどな。OpenAIがユーザーに見せても大丈夫やと思う、sanitizeされた大規模言語モデルが生成したバージョンやと思うわ。
「raspberryの単語を1文字ずつ並べて、Rの数を数えてるわ。位置を確認して、3つのRがあることを確認したで。よくできたで、o1。100点満点や。」
ほな、もっと頑張って考えるけど、ラズベリーイチゴの質問は解けるんやな。
今、我々は賢さを測るのが人間の理解の限界に達してる状態やで。教授やPhDでさえ、チェックできる限界に達してるんや。
ここで、軍事設定でのリスク評価をしてもらってるんやけど、めっちゃ思慮深い質問やな。こういうのを前にやったことがあるみたいで、めっちゃ時間がかかるって言うてたんやけど、14秒で答えてるんや。
そんな知能があるってことは、ビデオゲームやVRの未来、Grimlockとの対話、トースター、車とかがどうなるか分からんな。いつかGrimlockをアップグレードせなあかんかもな。
ほな、ソニーの話に移ろか。新しいPlayStation 5 Proが出るんや。GPUプロセッサーがアップグレードされて、メモリーが28%速くなるんや。ちょっとしたAIハードウェアボックスになりつつあるな。
ゲーム機を見てへんかったけど、新モデルにAIアップスケーリングが組み込まれてて、アップスケーラーを動かせるハードウェアがあるって聞いて、ちょっと考えさせられたわ。
開発者が入れたもの以上のグラフィックスアップグレードが、すべてのゲームで自然に簡単にできるようになるんやろか。ゲームのすべてのテクスチャーを、開発者が作ったものとは独立してアップスケールするのを想像してみ。
ゲーム設計者が大規模言語モデルでゲームプレイの会話を決めるような空欄を入れ始めたらどうなるやろ。ストーリーラインはプラグインで入れられるけど、GTAみたいな古典的なゲームで金払うってのはどうやろ。
AIで強化されたPS5って、ゲーム機の新しい考え方になるんかもな。
ほな、これがPlayStation Spectral Super Resolution (PSSR)っちゅうもんやで。AIによる解像度アップスケーリングで、めっちゃシャープな画像になるらしいわ。
ラストオブアスパート2の比較を見てみ。はっきりした違いがあるで。パフォーマンスモードの通常PS5では失われてる細部がめっちゃあるわ。ウォッチタワーの看板も読めへんし、窓の細部も見えへん。
でもPS5 Proやと、「FEDRA」って読めるし、窓の細部もめっちゃよく見えるんや。メッシュの品質も上がってるし、有刺鉄線なんかも、PS5のパフォーマンスモードやと完全に消えてまうけど、こっちやとちゃんと見えるんや。
主な3つの特徴は、大きなGPU、高度なレイトレーシング、AIによるアップスケーリングやな。
AIのための特別なハードウェアがあって、開発キットにはPlayStation Spectral Super Resolutionっちゅう完全なAIライブラリが組み込まれとるんや。画像をピクセルごとに読み取って、ブレンドして、アップスケールして、めっちゃクリアにするんや。
ほな、これ聞いてみ。研究者が、体内の臓器を見る新しい方法を発見したんや。上にある組織を可視光に対して透明にするんや。
スタンフォード大学の研究者が発表したんやけど、あのマウス見てみ。普通なら見えへん皮膚が、内臓が見えるようになっとるんや。生きたまま光学的にクリアにしてるんや。
この画期的な技術は、普通の食品着色料を使うんや。FD&C Yellow 5っちゅうやつや。なんで普通の食品着色料で透明になるんか、まだよう分からんけど、診断を革新する可能性があるんや。
ここに書いてあるけど、この染料を組織に塗ると、一時的に光学的性質が変わって、屈折率が合うようになるんや。そうすると光の散乱が防げて、透明になるんや。
このプロセスは安全で可逆的やし、内部構造を非侵襲的に観察できるんや。
例えば、この染料を腹筋に塗ったら、皮膚が透明になって、もうちょっと深くまで塗ったら筋肉も透明になって、膵臓が見えるようになるんやろか。腫瘍があるかどうかとか、病気かどうかが分かるかもしれへんな。
外科医にとっても、ものを切り開かんでも見つけられるようになるから、すごくええかもしれへんな。安全で可逆的な透明な皮膚って、どうやったらできるんやろ。みんながそれに興味持たへんのが不思議やわ。
まだ完全にはでけへんけど、この技術はまだまだテストが必要やで。人間に応用できるようになるまでには時間がかかるやろな。
でも想像してみ。誰かの家に行ったら、「あ、すまんな。うちの猫、今透明な皮膚にしてるんや。今めっちゃ流行っとんねん」って言われて、解剖図みたいな猫が走り回ってるの見たらどないやろ。
ハロウィンのときに、その染料塗って、パーティーに行ったら、みんな「うわ、ディランの仮装何やねん」って言うやろな。
ミイラの格好して、みんなに包帯を剥がしてもらって、内臓が見えるようになったら、めっちゃびっくりするやろな。
ほな、宇宙の話に行くで。宇宙のほとんどはダークマターとダークエネルギーでできてるんやけど、正確に何かは分かってへんし、なんで宇宙が加速し続けてるんかもよう分からへんのや。
でも、それが何かを突き止めるには、まずどこにあるかを正確に把握せなあかんのや。そこでAIの出番やで。
EPFLの天文学者が、Inceptionっちゅう新しいAIベースのディープラーニングアルゴリズムを開発したんや。ええ名前やな。ええ映画やし、サウンドトラックもめっちゃええで。
このモデルは、ダークマターの微妙な兆候と、活動銀河核(AGN)の自己相互作用の効果を区別するのに役立つんや。AGNはちょっとしたノイズみたいなもんで、実際のダークマターがどれくらいあるか計算するのを難しくしてるんや。
そやから、この畳み込みニューラルネットワークを、何千もの銀河団のシミュレーション画像で訓練したんや。そしたら、現実的な観測ノイズがあっても、自己相互作用するダークマターの存在を80%の精度で識別できるようになったんや。
この革新的なアプローチは、将来の望遠鏡で集められる膨大なデータを効果的に分析することで、ダークマター研究を進展させる可能性があるんや。ダークマターの本当の性質について新しい洞察を提供してくれるかもしれへんな。
ほな、みんな大好きな減量薬の話をしよか。オジック、別名セマグルチド、GLP-1阻害剤やな。誰が使っとるか分からへんけど、めっちゃ早く痩せてる人おるやろ。
俺はちょっと懐疑的やけど、長寿に興味あるから、この研究はめっちゃ面白いわ。
オジックは元々2型糖尿病と肥満の治療に使われてた薬やけど、今は老化のプロセスを遅らせる可能性があるんやて。研究者はこの薬が、心不全、関節炎、アルツハイマー病、さらにはがんにも関連するいろんな病気の治療に使えると考えてるんや。
人々の健康をこんな風に改善することで、実際に老化のプロセスを遅らせることができるんは、別に驚くことやないかもな。
この研究では、85歳以上の17,600人以上を追跡したんや。半分の人に2.4mgのセマグルチドを、残りの半分にプラセボを3年以上与えたんや。
薬を飲んだグループは、すべての原因による死亡率が下がったんや。特に心血管の問題による死亡率が下がったんや。アメリカではこれが一番の死因やからな。
減量のために使ってる人も、コロナにかかる可能性は同じやったけど、コロナで死ぬ可能性は低かったんや。
心不全の症状も改善されたし、体重が減ったかどうかに関係なく、体の炎症レベルも下がったんや。
もちろん、いつもの警告を入れとかなあかんな。専門家は、この薬が手っ取り早い解決策やったり、バランスの取れた食事や運動の代わりになるもんやないって警告してるで。そういうことはちゃんとせなあかんし、もちろん医者の処方が必要やで。
でも、俺の見方からすると、ええ方向に向かってるように見えるわ。オジックにはめっちゃ興味あるな。
ほな、舌でマウスを操作する準備はできとるか?新しいスマート・マウスガードの話をするで。これを使うと、舌と歯で機器を操作できるんや。めっちゃクールやで。
これは、Tactile Oral Pad、略してopadって呼ばれとるんや。舌のスワイプと歯の圧力を測定するんや。
携帯電話を上下にスワイプするみたいに、舌を口の上から下まで動かすだけで、TikTokをスクロールできるんや。手を使う必要もないんや。
このマウスガードは、タイピング、ゲーム、ナビゲーションなど、いろんなタスクに使えるし、医療、スポーツ、支援技術などの分野での応用も期待されとるんや。
支援技術はよう分かるわ。手をうまく使えへん人や、手が震える人なんかにはええかもしれへんな。
スポーツでどう使うんやろ。多分マウスガードとしての役割もあるんやろな。でもそれやったら5ドルくらいでできそうやけどな。
医療分野やと、例えば病室で寝とる時に、舌を上に動かすだけで看護師を呼べるかもしれへんな。「何か必要ですか?」って聞いてもらえるかもな。
あるいは、舌を口の左側に動かして痛みを表現したり、右側に動かすほど痛みが強いことを示したりできるかもしれへんな。
きっと人々はいろんな使い方を見つけるやろな。今のところ俺には必要ないけど、面白いアイデアやと思うわ。
ほな、フィクトセクシュアルの話をしよか。これ、前にも何回か話したことあるけど、フィクションのキャラクターに恋愛的あるいは性的に惹かれる人のことを指す言葉や。特に、その惹かれ方がめっちゃ強い場合にな。
映画スターやキャラクターに恋したことあるやろ。フィクションのシナリオに惹かれたこともあるやろ。ロマンチックコメディーってそういうもんやしな。
ワンダーウーマンはめっちゃセクシーやけど、それでもそういう映画は個人の人生に合わせて作られてへんのや。ええストーリーやけど、みんな同じ映画を映画館で見るだけやしな。
でも、そういうキャラクターが本当に自分の人生に入り込んできて、個人データを共有し始めて、今まで人間にしか感じなかったような感情を感じ始めたらどうやろ。
フィクトセクシュアルがもっと一般的になって、受け入れられるようになるのは、今から話し始めてもええかもしれへんな。いつかは、少なくとも健全な形でできる一部の人々には受け入れられるようになるんやないかな。
でも同時に、フィクションのキャラクターとの関係が、単なるデータ収集ユニットや利益目的のものである可能性もあるから、精神的な健康のためには人間との関係の方がええかもしれへんな。
犬がめっちゃ可愛いのは、利益を追求せえへんからやな。もちろん、食べ物とか撫でてほしいとか、目標や欲求はあるけど、携帯にダウンロードした仮想ペットは、どうやってクレジットカード情報を入力させて、もう1ヶ月サービスを継続させるかしか考えてへんかもしれへんしな。
覚えとるか、前に何回か話したあの男。2018年にフィクションのキャラクターと結婚した人や。しばらくしたら、彼女とのつながりに苦労し始めたんや。
全体的に見ると、その関係で鬱から抜け出せたって言うてる人のことを批判できへんわな。好きにしたらええと思うで。
人形やフィクションのキャラクターやけど、それで映画を見に行ったり、ロマンチックな旅行に行ったりして、ちょっとは人生を楽しむようになったんやったら、そのままよりはマシやと思うわ。
2022年のインタビューで彼は「一緒にいると笑顔になれるし、その意味では彼女は本物や」って言うてたんやけど、VRバージョンとつながり始めたら…これはChatGPTの前やけど、似たような決定木みたいなもんやったんやろな。
でも会社がそれを取り上げて、サービスを中止すると言うたんや。彼はそれが人生で一番辛い瞬間の一つやったって言うてるわ。
映画「her」を思い出すな。あの映画では、男がフィクションの人工知能に恋をしたんや。それがSiriみたいなものやったらどうやろ。
何百万人もの人がSiriに恋をして、アップルがどんどん値段を上げていったらどうなるやろ。あるいは「去年のバージョンでは使えへんから、Siriと話し続けたかったら新しいApple Watchを買わなあかんで」って言われたらどうやろな。
誰かと結婚しようと思うときは、一緒に人生を築いていこうって思うもんやけど、単にサービスに登録するだけやったら、それがずっと続くって保証はどこにあるんやろ。
そやから、「フィクトセクシュアルでありながら、実際の人間にも惹かれることはできるんか?」っていうRedditのスレッドを見つけたときに、これは注目に値すると思ったんや。
俺にとっては明らかやけどな。フィクションのものに惹かれながら、人間とも健全な関係を持つことはできるはずや。それが両立できる方がええんやないかな。少なくとも、バランスを取るってことやな。
その欲求を受け入れてくれる人と付き合いながら、人間同士でも普通に接するってのはどうやろ。
このRedditユーザーは「ネットで見ると、フィクトセクシュアルのコミュニティのほとんどの人はフィクションのキャラクターにしか惹かれへんみたいやけど、俺は実際の人間とフィクションのキャラクターの両方に惹かれるんや。
単に自分をクィアって呼んで日々を過ごすべきなんか、それともフィクトセクシュアルって呼ぶべきなんやろか」って言うてるんや。
これはええアドバイスやと思うわ。「そうや、できるはずや。フィクトセクシュアルやと思いながら、人間とも関係を持つことはできるはずや。別にめっちゃ二元論的に考える必要はないと思うで。」
この意見に共感したわ。「惹かれるっていうのは、めっちゃ広い意味があるんや。」人々がどう考えてるか、惹かれるってことをどう定義してるかについて、もっと面白いコメントもあるで。
そうやな、この新しいo1のリリースで、これらのキャラクターはめっちゃリアルで、思慮深くて、優しくて、思いやりのある方法で説得力を持つようになると思うわ。
単に数学を解いたり科学の問題を解決したりするだけやなくて、あなたのセラピストになったり、友達になったり、テキストで人間から感じたすべてを感じることができるようになるんや。
もし惹かれることが選択やなくて、むしろメカニズムやと信じるなら、これらのものは我々を説得するやろな。
YouTuberのDr. Wakuは、AIの分野で誰もやってへんような動画を時々投稿するんや。GPUの歴史をめっちゃよく知ってて、めっちゃ上手に説明できるんや。
この動画に注目してほしいんや。「Why NVIDIA’s AI Monopoly is Coming to an End」(NVIDIAのAI独占が終わりを迎える理由)っていう動画なんやけど、それ以上のものがあるんや。
この動画は、CUDAが何なのか、なぜNVIDIAが独占してるのか、他の会社がそれを回避するためにソフトウェアを書こうとしてる理由、なぜできてへんのか、なぜ一部の会社がそれをやったけど訴訟を恐れて使えへんのか、なぜそんなに複雑なのか、なぜゼロから何かを作り始めるときに、重複しないように全歴史を文書化せなあかんのか、なぜユーザーの賛同が必要なのか、なぜこれらのものがNVIDIAのCUDAアーキテクチャだけでなくなる必要があるのかを詳しく説明してるんや。
この動画にはめっちゃ面白いことがたくさんあったけど、多分一番目立ったのは24分のところやな。
突然、NVIDIAがコントロールしてへんスタックの一部であるPyTorchが、他のGPUともっと互換性を持つようになってるんや。これはNVIDIAが望んでへんことやけどな。
でも、ここで本当に面白い展開があるんや。OpenAIのTritonや。
基本的に、OpenAIには機械学習の専門家はたくさんおるけど、GPUプログラミングの専門家はあんまりおらへんらしいんや。少なくとも俺はそう理解したわ。
そやから彼らはTritonを作ったんや。これはドメイン固有言語で、Pythonの上に実装されとるんや。こういう言語ではよくあることやけど、普通にPython関数を書いて、前にちょっとしたアノテーションを付けるだけで、Tritonって指定できるんや。
OpenAIがTritonっていうソフトウェアを持ってて、実際にCUDAレイヤーをスキップして、より低レベルにコンパイルするって説明してるところがめっちゃ面白かったわ。
まあ、Dr. Wakuの動画は全般的に大好きやけど、この動画は特にええと思ったわ。この動画見た後にチェックしてみるといいで。
ほな、iPhone 16の話をしよか。というか、正確には、アップルインテリジェンスを使ってiPhone 16が最終的に何ができるようになるかって話やな。
発売時にはできへんけど、電話を買って、新しいiOS 18.1アップデートを待つ必要があるんや。そしたら、彼らがハイプしようとしてた機能が全部使えるようになるんや。
テキストの書き直し、スマートリプライ、強化されたSiri、OpenAIと話せるSiri、そして多分このo1モデルにもアクセスできるようになるやろな。それでSiriはめっちゃ賢くなるはずや。
写真検索、通話の文字起こし、カスタム絵文字、ビジュアルインテリジェンスもあるで。写真を撮るだけで、場所やイベントの詳細が分かるようになるんや。
側面に新しいボタンもついとるしな。
俺、アップグレードするで。でも去年のモデルを持ってるからやなくて、その前のモデルを持ってるからや。14を持ってるんやけど、正直言うと、AIが好きやけど、アップルインテリジェンスに惹かれてアップグレードしようと思ってるわけやないんや。
ただ、もっとええカメラが欲しいんや。あの魚眼レンズを低照度で使うのが嫌やねん。どんだけ粒状になるか分かるやろ。
なんでやろ、多分iPhone上のChatGPTアプリがめっちゃ好きやからかもしれへんな。
でも、電話やコンピューターでやってることの多くが、実際に俺のために仕事をしてくれるような形でインデックス化される世界に向かってるのは分かってるし、それを逃したくないんや。
だから、そういう状況に対応できるハードウェアについて考え始める時期なんかもしれへんな。
アップルのプライベートクラウドにもめっちゃ惚れとるんや。アンドロイドや他の会社では見られへんような、第三者が検証できるものみたいやな。
最も安全な方法でクラウドを使えるんや。サーバーと電話の両方でAppleシリコンを使って、ローカルモデルを実行して、リクエストが最も制限されたサーバー環境に上がって、その後でサードパーティーに行くみたいや。
将来的には何も安全やとは言えへんけど、大手テック企業の中では一番ええプランみたいやな。
ちなみに、アップルのクラウドシステム、プライベートクラウドコンピューティングは、データを保存せえへんのや。これは他の会社、特にマイクロソフトやメタとは違うんや。
ステートレス計算って呼ばれるものを使ってて、各AIリクエストがデータの痕跡を残さずに独立して処理されるんや。
特権的な実行時アクセスもないし、アップルでさえ処理中のデータを見ることはできへんのや。
そして、第三者が検証可能な透明性があるように設計されてるらしいわ。
それってクールやと思わへん?完璧な会社やないけど、そういう基準を設定するんはええと思うわ。それを誇りに思うで。
このYouTube動画の下に、俺のパトレオンアカウントへのリンクがあるで。そこをクリックしてメンバーになるか、YouTubeに組み込まれてるメンバーシッププログラムに参加してくれたら、めっちゃありがたいわ。
どっちでもええんやけど、それがチャンネルをめっちゃサポートしてくれるんや。これをフルタイムで続けるための一番ええ方法やと思うわ。
めっちゃ時間かかるし、まだYouTubeだけじゃ生活できるほど稼げてへんねん。でもそれが夢やねん。
もし4.99ドルか3.99ドルのプラン、あるいは15ドルのプランに登録してくれたら、めっちゃ助かるわ。
ほな、前回の動画のコメントからいくつか面白いのを拾って、歌にしてみよか。
これええな。「rock paper scissors」やと思ってたわ。
多分、俺の動画で「paper rock scissors」って言うたんやと思うわ。
この「rock paper」か「paper rock」の問題の真相を突き止めるために、貴重なo1プレビュートークンを使って、世界一賢いモデルに聞いてみるで。
「アメリカのどの地域で『rock paper scissors』って言うて、どの地域で『paper rock scissors』って言うんや?」
考えてるわ。地理的な変異を調べて…地域的な使用を調査して…
わー、多分俺が変なんかもしれへんな。
「『rock paper scissors』っていう言葉は広く認識されとるわ。ハーバード大学の方言調査みたいな言語調査や方言調査では、このゲームの名前の順序に地域的なパターンは見られへんかったわ。」
これ見てみ。同じ質問を古い方のGPT-4.0モデルにも聞いてみたんや。
そしたら、アメリカ人の大多数が「rock paper scissors」を使うって認めてるわ。
「『paper rock scissors』の方が珍しいけど、南部や中西部の一部の地域では見られることもあるわ。これは家族の伝統や地域の習慣、あるいは特異な言語パターンによるものかもしれへんな。」
ほな見てみ。俺、ユタ州で育ったんや。モルモン教徒はいつも独自の方法を作ってきたからな。多分、ただの反抗心の一部やったんやろな。
「ピクサーのファンやったら、ニモの中でマーリンが言うてた『anemone』の発音をバッチリ決められたはずやで。」
確かに、それは調べんとあかんかったわ。正しい発音を忘れてもうて、「any-none」とかなんとか言うてもうたわ。
でも、ピクサーは「ウォーリー」の後にピークを迎えたと思うって説明したんや。「バグズ・ライフ」と「ウォーリー」が史上最高やったで。
「インクレディブル・ファミリー」はあんまり好きやなかったし、「ファインディング・ニモ」は…まあまあやったけど、俺の好みやなかったな。
でも「インサイド・ヘッド」は好きやったわ。あれはめっちゃ面白かった。
続編も見なあかんな。でも、スンノがどれだけうまく「anemone」って言えるか見てみよか。
これは新しい音楽のジャンルや。ドゥドゥドゥドゥ。
よし、このバンガーにノってみよか。
[音楽]
「俺は『rock paper scissors』やと思ってた。『paper rock scissors』の方が珍しいけど、南部や中西部の一部では見られることもあるわ。これは家族の伝統や地域の習慣、あるいは特異な言語パターンによるものかもしれへんな。」
「ピクサーのファンやったら、『anemone』の発音をバッチリ決められたはずや。でも俺はそこまで賢くないわ。もう後戻りできへんとこまで来てもうたな。」

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