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独創的なアイデアを考え出そうとしたり、複雑な問題の解決策を見つけようとしたりする時、アイデアや解決策は望んだ時にすぐには浮かんでけーへん。
適切な条件が整った時にしか生まれへんのです。
特定の作業に最適な状態に脳を持っていくことで、その適切な条件を作り出すんです。
仕事中、脳の状態は変化して、さまざまな精神状態を行ったり来たりします。
急に前に進んだり、ゆっくりと空想したり、強く集中したりするかもしれません。
それぞれの精神状態は、特定の種類の精神作業に最適なんです。
みなさん、こんにちは。火曜日です。
私はホストのマイケル・カヴァットです。
ここは「ネクスト・ビッグ・アイデア・デイリー」です。
最新のノンフィクションから関連する洞察を、著者自身がまとめたものをお届けしています。
朝のコーヒーを楽しむ時間で、みなさんをより賢くすることが私たちの目的です。
コーヒーと言えば、朝に脳を仕事モードに切り替えるために使ってはりますか？
私はそうしてますけど。
カフェインは素晴らしいですけど、かなり荒っぽい道具で、副作用もあります。
この時代には、集中力を高めるためのもっと賢い方法があってもええんちゃうかな？
そこで、ミュー・テローン著の新刊「ハイパー・エフィシエント：脳を最適化して働き方を変革する」から、いくつかのアイデアをご紹介します。
ミューは医師、外科医、神経科学研究者で、企業に精神パフォーマンスとストレス管理についてアドバイスしています。
彼女の著書から重要なアイデアをお伝えします。
AI時代における「効率的」の新しい定義
効率的に働くということは、かつては1時間あたりにより多くの製品を作ることを意味してました。
でも、この定義は製造業の風景が車やヘアドライヤーみたいな、部品で組み立てられる有形の製品が主流やった時代に生まれたもんです。
今日の知識労働の局面は、ソリューションやデザインといった無形の製品が主流です。
ソリューションやデザインを「製造」する場合、単に多くを生産するだけでは効率的にはなれへん。
代わりに、製品の質を磨くことで効率が生まれるんです。
100個の平凡なアイデアじゃなく、1つの天才的なアイデアを生み出すことが大切なんです。
ほとんどの職場では、まだ量的な生産性を重視して、何時間働いたか、どれだけ仕事をしたかに焦点を当てています。
でも、本当は質に焦点を当てるべきで、どれだけ良く働いたか、仕事の出来栄えはどうかを重視すべきなんです。
効率性は、アイデアの数ではなく、その輝かしさで定義されるべきです。
また、解決策に費やした時間ではなく、その独創性で定義されるべきなんです。
AI支援の時代における知識労働には、新しいアプローチが必要です。
精神ギアの概念
独創的なアイデアを考え出そうとしたり、複雑な問題の解決策を見つけようとしたりする時、アイデアや解決策は望んだ時にすぐには浮かんでけーへん。
適切な条件が整った時にしか生まれへんのです。
特定の作業に最適な状態に脳を持っていくことで、その適切な条件を作り出すんです。
仕事中、脳の状態は変化して、さまざまな精神状態を行ったり来たりします。
急に前に進んだり、ゆっくりと空想したり、強く集中したりするかもしれません。
それぞれの精神状態は、特定の種類の精神作業に最適なんです。
例えば、ゆっくりとさまよう精神状態は創造的な突破口を招き、揺るぎない集中力は複雑な報告書を読むのに役立ちます。
これを想像するには、脳を車に、仕事の地形を車が走る地形に例えるとわかりやすいかもしれません。
精神状態は車のギアのようなもんです。
地形に合わせてギアを変えるように、脳も仕事に合わせて最適な状態に変える必要があるんです。
もし精神状態と仕事の内容が合ってないと、仕事がより難しく感じられます。
全力疾走中に空想しようとするのがどれだけ難しいか考えてみてください。
精神ギアの変更
脳と周囲の世界とのやりとりが精神状態を形作ります。
仕事、日課、ワークスペースを調整することで、仕事に適した精神状態に入りやすくなります。
例えば、時間帯の影響があります。
集中を要する仕事には、警戒心が低下する正午直後よりも朝のほうが適しています。
朝にミーティングをスケジュールし、午後の早い時間に集中を要する仕事に取り組むと、時間帯が集中力の維持を妨げるため、集中を要する仕事は難しく感じるでしょう。
代わりに、朝に集中を要する仕事を行い、午後の早い時間に日常的なミーティングを持つと、体内リズムが両方の仕事に適したギアの維持を助けてくれます。
もう一つの例は、精神的負荷を調整することです。
重い精神的負荷は最適な精神状態から押し出してしまい、疲れさせる可能性がありますが、逆の効果を持つこともあります。
つまり、完璧なギアに押し込むこともできるんです。
集中力が続かず、気が散ってしまう場合、マルチタスクをしたり、締め切りに向けて自分を追い込んだりすることで精神的負荷を重くすると、実際に集中力を高めるのに役立ちます。
しかし、深い創造的思考に没頭していて、閃きの瞬間に遭遇しそうな時に、締め切りを思い出したり、突然精神的負荷が増えたりすると、その最適な状態から抜け出してしまいます。
リズムに合わせた仕事
疲労は最適な精神状態から脳を押し出し、より激しく働くほど早く疲労が蓄積します。
効率の鍵は、疲労によって最適な精神状態から外れることなく、仕事の強度を上げられることにあります。
これを達成する一つの方法は、スプリント方式で働くことです。
つまり、一生懸命働いてから完全に止まって休憩を取る、というのを繰り返すんです。
しかし、さらに良い戦略は、パワーロー方式で働くことです。
短時間は激しく、それより長い時間は適度に、残りの時間は軽く働くというものです。
これにより、完全に仕事を止めることなく十分に回復の機会を与え、より長時間最適な精神状態を維持できます。
今日のほとんどの知識労働の場は、組立ライン時代を思わせるような、連続的で均一な仕事のルーティンを課しています。
しかし、知識労働がますます複雑になり、精神的負荷が増え続ける中、パワーロー方式の働き方は、最適な精神的生産性のためのはるかに優れた戦略なんです。
持続可能な原動力
幸せで動機づけられていると感じれば、適切な精神状態に入り、最高の仕事をするのは簡単です。
しかし、AIが仕事の風景を描き直すにつれて、職場が従来労働者を幸せに保つために使ってきた報酬、例えばキャリアラダーの上昇や長期的な経済的インセンティブは、徐々に消えつつあります。
代わりに、常に新しいスキルを学び、馴染みのない問題を解決し続けなければならないという見通しが残されています。
明確な目標が見えないまま、そうしないと仕事を失うリスクがあるんです。
この新しい仕事の地形には、新しい、異なる種類の原動力が必要です。
ここでの原動力は、仕事の結果からではなく、仕事のプロセスから生まれる必要があります。
なぜなら、結果は常に保証されているわけではないからです。
何週間も苦労して学んだ新しい言語モデルが、マスターした途端に時代遅れになる可能性があります。
あるいは、何ヶ月もかけて解決した問題が、新しい技術が登場して別のもっと大きな問題をもたらした途端に消えてしまうかもしれません。
自分のしていることのプロセスに結びついた、本物で強力な内なる原動力を引き出す一つの方法は、スキルや知識を可能な限り速く段階的に吸収することです。
これは「学習進捗」と呼ばれるプロセスです。
幼児はこのメカニズムを使って世界について学ぶ原動力を生み出していて、それが非常に効果的なので、研究者たちは人工知能エージェントのモチベーションにも使っています。
この学習進捗メカニズムを使って、不確実性、変化、挑戦を通じてモチベーションを維持し、適切な精神ギアを保つことができます。
結局のところ、精神的効率は脳自身のリズムと調和して働くことから生まれるんです。
最高の思考、アイデア、解決策は決して強制的に引き出せません。
適切な条件が整った時にのみ自然と現れるんです。
精神的効率は、そういった適切な条件を作り出すことで実現するんです。
ありがとうございました、ミュー。
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私はマイケル・カヴァットです。また明日お会いしましょう。
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