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インタビュアー： 王立スウェーデン科学アカデミーは本日、人工ニューラルネットワークを用いた機械学習を可能にする基礎的な発見と発明により、アメリカ合衆国プリンストン大学のジョン・ホップフィールド氏とカナダのトロント大学のジェフリー・ヒントン氏に2024年のノーベル物理学賞を授与することを決定しました。
これは大きなニュースです。ジェフリー・ヒントン氏は、人工知能の基礎となる先駆的な研究により、2024年のノーベル物理学賞を受賞しました。彼と共同受賞者のジョン・ホップフィールド氏は、人類に根本的な変化をもたらす可能性と、実存的な脅威をもたらす可能性の両方を持つ技術の基礎を築いたとして、称えられています。
今朝、お電話で繋がってくださったのは、ノーベル物理学賞受賞者のジェフリー・ヒントン教授です。カリフォルニア州パオアルトからお越しです。おはようございます。CBCモーニングライブへようこそ。まずは受賞おめでとうございます。
ヒントン教授： ありがとうございます。
インタビュアー： 会見でおっしゃっていたように、本当にカリフォルニアの安いホテルにいらっしゃるんですか？
ヒントン教授： ええ、インターネットも繋がらないような安いホテルにいます。まともな電話回線もないんですよ。
インタビュアー： なんてこった。ということは、インターネットであなたの受賞のニュースが爆発的に広まっているのをご覧になっていないんですね。関心の高さがすごいんです。ここカナダでは特に。夜中に何が起こったのか、個人的な部分を教えていただけますか？ホテルの部屋に電話がかかってきたんですか？その時のことを教えてください。
ヒントン教授： ええ、携帯電話が鳴りました。最初の反応は、これがいたずら電話じゃないとどうやって見分けるかということでした。でも、電話をかけてきた人は強いスウェーデン訛りで、スウェーデンからの電話でした。でも、ノミネートされているなんて全く知りませんでした。完全に仰天しましたよ。ノーベル物理学賞を受賞するなんて、全く期待していませんでした。
インタビュアー： AIを使った詐欺かもしれませんよね。最近は巧妙ですから。
ヒントン教授： いや、冗談ですけど。でも、それは素晴らしいですね。
インタビュアー： 本当のことだと分かった時、どう反応しましたか？
ヒントン教授： あごが外れるほど驚きました。
インタビュアー： 喜びのあまり叫んだりしましたか？誰かに電話して知らせたりしましたか？
ヒントン教授： パートナーのロザリー・ガートナーと一緒にいます。ええ、二人ともとても興奮しました。
インタビュアー： 誰のことを考えたのか気になります。あなたにとって重要な人はいましたか？学術的なキャリアの中で、この最高の賞を受賞したことで頭に浮かんだ瞬間はありますか？
ヒントン教授： 2人います。私の人生に最も影響を与えた2人のメンターです。1人はデビッド・ラメルハートで、彼は若くして厄介な脳の病気で亡くなりました。彼と一緒にバックプロパゲーションと呼ばれるアルゴリズムを研究しました。これは現在、大きなチャットボットで使われているものです。もう1人はテリー・シノフスキーで、彼は実際にはホップフィールドの学生でした。シノフスキーとは、ホップフィールドネットワークをより一般化し、表現を学習できるようにする方法について多くの研究をしました。
おそらく私の人生で最もエキサイティングな研究は、テリー・シノフスキーとボルツマンマシンと呼んでいるものに取り組んだことです。これはホップフィールドネットワークの一般化に過ぎません。
インタビュアー： 会見で彼のことに触れて、感謝の意を表していましたね。この素晴らしい業績を祝う中で、頭に浮かんだ人たちなんですね。ノーベル賞受賞者は驚くこともありますが、人工知能が私たちの社会に、世界中に、すでに広く普及していることを考えると、あなたの名前は多くの人にとって驚きではないと思います。
人工知能の研究をしている時に、こんなに早く普及して、私たちの世界、生活に浸透すると思いましたか？
ヒントン教授： いえ、最終的にこれがうまくいけば、非常に重要なものになると思っていましたが、これほど大きな影響を与えるまでにはもっと時間がかかると思っていました。
インタビュアー： これからもこんなに速く進歩していくと思いますか？シリコンバレーなどでは何千億ドルも費やされていますよね。開発のペースは維持されると思いますか？それとも加速すると思いますか？
ヒントン教授： 壁にぶつかったり、減速したりするとは思えません。もうすぐ壁にぶつかって減速すると言う人もいますが、それはナンセンスだと思います。非常に速く発展しており、これからも非常に速く発展していくでしょう。
それを理解する最良の方法は、10年前のAIで何ができたかを見て、今との違いを見ることです。10年前に、今日のAIでできることを私があなたに話したら、あなたは信じなかったでしょう。それはただのSFだと言ったでしょう。そして、私は、あと10年もすれば、また同じくらい大きな変化が起こると思います。
インタビュアー： あなたはそのことについて、受賞後の記者会見でも、ここCBCの同僚とのインタビューでも話していましたね。人工知能の可能性について、そして新しい産業革命の可能性について、医療や生産性、新薬、気候変動を理解し、対処するためのツールなどについて話していました。
しかし、あなたはまた、その結果に対する懸念についても非常に明確に語っています。今朝もそのことに触れていましたね。少しの間、そのことについてお話しいただけますか？
あなたは、AIが本質的にコントロールを奪ってしまうことについて警鐘を鳴らしていることで、世界中でよく知られています。ノーベル賞は、あなたの懸念に対する意識を高めるための、より大きなプラットフォームを与えると思いますか？
ヒントン教授： もちろんです。
インタビュアー： 今日はどんなメッセージを伝えたいですか？
ヒントン教授： おそらく今後20年以内に、私たちよりも知的なものを開発することになるでしょう。そして、私たちはこれまでそのような状況に陥ったことがありません。それがどうなるのか、全く分かりません。
私たちは、AIが人からコントロールを奪わないように、今懸命に取り組むべきです。なぜなら、私たちが大切にしているのは人だからです。だから、優秀な若い研究者たちは、今、その研究課題に多くの努力を注ぐべきです。解決策があるかどうかは分かりませんが、もしあるとすれば、かなり早く見つける必要があります。
政府は、大企業がこの安全研究を行うために必要なリソースを提供するよう促すべきです。現在、OpenAIのような企業は、明らかに安全よりも利益を優先しています。OpenAIは安全に対する大きな懸念を持って設立されましたが、最近では安全研究者全員が去り、OpenAIは、この技術の究極的な安全よりも、今後数年間の利益を 上げることの方がはるかに重要です。
インタビュアー： まだ解決策はないとおっしゃいましたが、アドバイスはありますか？抑制することは可能だと思いますか？可能だとしたら、どのようにすればいいと思いますか？
ヒントン教授： 実は全く分かりません。気候変動とは違います。気候変動の場合は、何をすればいいのか分かっています。炭素の燃焼を止めればいいんです。そうすれば、最終的にはすべてうまくいきます。ただ、私たちにはそうする政治的意思がないだけです。大手石油会社は炭素の燃焼を止めたくありません。
AIには、そのようなすっきりとした解決策はありません。何をすればいいのか分かりません。だからこそ、優秀な若い研究者たちが今すぐ解決策を見つけようとするべきなのです。私は解決策を見つけるには歳を取りすぎていると思いますが、政府は大企業にリソースを提供させ、若い研究者たちは人がコントロールを維持する方法があるかどうかを懸命に解明するべきだと提言するのは、歳を取りすぎていません。
インタビュアー： 私のモーニングショーチームの非常に優秀なメンバーからの質問があります。あなたの過去のAIに関する研究は、現在のAIの研究に役立っていますか？言い換えれば、AIがより有能になり、機械がより多くのことを学習するようになるにつれて、それらはあなたにとって、AIをさらに知的にする方法に関する研究の助けになるのでしょうか？
ヒントン教授： ええ、それは誰もが、多かれ少なかれ、そうなるだろうと信じています。AIが賢くなるにつれて、AIはさらに賢いものを作るために使われるようになるでしょう。
インタビュアー： そこに解決策があるのかもしれませんね。AIがAIを安全に保つ方法を見つけ出すことができたら素晴らしいですね。
ヒントン教授： それは、警察に警察を監視させるようなものですね。
インタビュアー： トロントに戻ってくることについてお伺いしてもよろしいでしょうか？月末に開催されるヒントン氏の講演会は、すでに多くの人が楽しみにしています。2部構成の講演会で、無料なんですよね。
おそらくすでに満席か、満席になるでしょう。月末にトロントに戻ってきた時に、この講演会でどんな話をしようと思っていますか？
ヒントン教授： AIは急速に発展していくということ、素晴らしいことになるということ、例えば素晴らしい医療につながるということなど、これまで話してきたこととほとんど同じです。
1億人の患者を診てきた家庭医にかかることができるようになるでしょう。その多くはあなたと全く同じような患者で、彼らのゲノムや親戚のゲノムまですべてを覚えているんです。
それは素晴らしいことなので、進歩を止めることはできないでしょう。AIには計り知れないほどのメリットがあるので、一時停止ボタンを押すことはできないと思います。しかし、どうすればコントロール下に置けるのか、真剣に考える必要があります。
インタビュアー： お話できて光栄です。特に今日は。改めて、おめでとうございます。この瞬間を楽しんでください。月末の講演会を楽しみにしています。12月の授賞式でのメッセージも楽しみにしています。今日はありがとうございました。
ヒントン教授： ありがとうございました。
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