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人工知能（AI）が世界を変えてるんや。仕事でAIツールを使うてたり、医療の革新を体験したり、ネットでAIが作ったコンテンツを見たりしてるあんたも、すでにこの革命の一部なんやで。でもな、AIはChatGPTみたいなクールなツールだけやないねん。
これからどないしてこの強力な技術と付き合うていくかを決めるんが大事なんや。AIのコンシューマーとして恩恵を受けるだけでええんか？それとも一歩進んで、AIのクリエイターになって、どないAIが働くかを形作るんか？
今日の動画では、AIが何なのか、どない働くんか、そしてどないして仕事、医療、教育、さらには暗号通貨やお金の世界にまで影響を与えるんかについて、詳しく説明していくで。
最後には、よう聞く用語の意味がはっきりわかって、このAI時代にクリエイターになるかコンシューマーになるか、自分で決められるようになるで。
まずは基本的な質問からや。人工知能って何なん？長い間、AIは SF の世界の話やったけど、今じゃ現実のもんになって、あらゆるもんを変えてるんや。
簡単に言うと、AIは人間の知能をシミュレートする機械の能力のことや。データから学んだり、パターンを認識したり、テキストや画像、音楽なんかを作り出したりもできるんや。生成AIっちゅうのを聞いたことあるやろ？これはAIの一種で、新しいコンテンツを作り出すんや。ChatGPTやDALL-Eがええ例やな。これらのAIモデルは学んだことを単に繰り返すんやなくて、新しいもんを生み出すんや。
でも、AIがこういうことをどないしてやるんか、もうちょっと詳しく見ていこか。
AIは魔法みたいに見えるかもしれんけど、実際は高度な数学とアルゴリズムが裏で働いてるだけなんや。AIの核心にあるんは機械学習っちゅうもんで、これは機械がデータから学んで、時間とともに改善して、予測を行うプロセスのことや。
そして、ディープラーニングっちゅうのがあって、これは機械学習のもっと高度なサブセットで、今日の最も強力なAIモデルの一部を動かしてるんや。
よう聞く用語に大規模言語モデル（LLM）っちゅうのがあるな。これは人間の言語を理解して生成するように設計されたAIシステムのことや。ChatGPTはLLMの完璧な例やな。これはトランスフォーマーっちゅう特別なAIアーキテクチャを使ってて、2017年に画期的な技術やったんや。
トランスフォーマーが革命を起こしたんは、莫大な量の情報を処理できるからで、AIをより会話的にして、文脈を理解できるようにしたんや。
ChatGPTみたいなAIと対話するときは、大量のテキストデータから学習した高度に訓練されたモデルを使ってるんや。でもAIはテキストを生成するだけやないで。医療や教育から金融市場、さらには科学研究まで、産業を作り変えてるんや。
医療の分野では、AIが病気をこれまでよりも早く正確に診断するのに使われてて、医者が命を救う決定を下すのを助けてるんや。AIがんを早期段階で発見したり、心臓病を重症化する前に予測したりするのを想像してみてな。
教育では、AIが学び方を革新してて、個人に合わせた学習体験を作り出したり、リソースの少ない遠隔地の学生にも届けたりしてるんや。個人がどないして一番よう学べるかに適応して、世界中の教育格差を埋めるのに役立つ、オーダーメイドの指導を提供してるんや。
研究の分野では、AIが科学者たちが不可能やと思ってた問題を解決するのを助けてて、気候変動の複雑さを理解することから、アルツハイマー病の治療法を発見することまでやってるんや。AIは重い計算作業をするだけやなくて、人類が可能性の境界線を押し広げるのを手伝ってるんや。
そして、もちろん金融や暗号通貨の世界でも、AIが取引戦略を最適化したり、トレンドを予測したりして、投資家やトレーダーがもっと情報に基づいた決定を下すのを助けてるんや。
AIは単に私たちの生活を楽にするだけやなくて、お金や仕事についての考え方も変えてるんや。
AIによって、私たちの働き方が進化してて、それが重要な疑問を投げかけてるんや。AIは仕事を奪うんか、それとも新しいお金を稼ぐ機会を作り出すんか？
一方では、AIツールが以前は人間がやってた仕事を自動化してて、これは顧客サービスや金融、コンテンツ制作なんかの業界で見られるんや。でも、失われる仕事もあるけど、AIは全く新しい種類の仕事も作り出してるんや。AIを理解して革新的なソリューションを開発できる人材への需要が高まってるんや。
ここで汎用人工知能（AGI）が大きな役割を果たす可能性があるんや。AGIはAIの次のレベルを指してて、機械が人間ができるあらゆる仕事をこなせるようになるかもしれんのや。これは経済の全セクターを革新する可能性があるんや。
例えば、AGIは医療分野でブレークスルーをもたらす可能性があって、機械が複雑な手術で医者を助けたり、これまでよりも速く新しい治療計画を立てたりするかもしれんのや。教育も革新する可能性があって、世界中どこにいる学生でも教えられるAI教師が登場して、リアルタイムで学習ニーズに適応できるようになるかもしれんのや。
AIはお金を稼ぐ方法についての人々の考え方も変えてるんや。多くの人が以前はできなかった方法でAIを活用してお金を稼いでるんや。暗号通貨取引の世界では、AIが大量のデータをリアルタイムで分析して、市場の動きを予測するのに使われてるんや。ビットコインやイーサリアム、その他のデジタル資産に投資する場合でも、AIを使ったアルゴリズムがトレーダーがもっと情報に基づいた決定を下すのを助けてるんや。
暗号通貨以外でも、AIは従来の市場での取引アプローチも変えてるんや。AIは株価を分析したり、トレンドを予測したり、ポートフォリオを最適化したりできるんや。これ全部、人間が手作業でやるのは不可能なことやな。でもAIがお金に与える影響は投資だけやないんや。私たちがどない働くか、どない価値を生み出すか、そして自動化が進むにつれて経済がどない変化するかにも関わってくるんや。
さて、AIがあんたにどない影響するか話そか。あんたはAIを消費するか、AIで創造するかのどっちかや。どっちも信じられんほどの機会を提供してるんや。教育、医療、金融市場、さらには暗号通貨の分野でもな。
AIのコンシューマーとして、Microsoftの次期Copilotみたいなツールを使って日々のタスクをこなすことができるんや。メールを下書きしたり、データを分析したり、プレゼンを作ったりするんに役立つんや。これらのツールは、今まで何時間もかかってた仕事を自動化して、仕事を楽にしてくれるんや。例えば、CopilotはAIをMicrosoft Officeアプリケーションに統合してるんや。つまり、仕事でキーボードに触れるなら、あんたの仕事は今後数年で変わるっちゅうことや。
でも、AIのクリエイターになりたいなら、これらのシステムがどない働くかをもっと深く理解する必要があるんや。AIのクリエイターになるのに、プログラマーになる必要はないんや。AIツールを新しい方法で組み合わせる方法を理解したり、AIシステムが情報をどない処理するかを知ったり、自分の分野の特定の問題を解決するためにAIを使ったりすることを意味する可能性があるんや。より良い教育プラットフォームを開発したり、医療サービスを最適化したり、研究用のAIシステムを作ったりするんかもしれんな。AIは世界的な食糧不足の解決策を見つけたり、新しいクリーンエネルギー技術を解き放ったりするような、かつては解決不可能やと思われてた問題を解決するのに役立つかもしれんのや。
コンシューマーであれクリエイターであれ、AIの基本的な概念をいくつか理解することが大事や。これから紹介する重要な用語を知っとけば、全体像が見えてくるで：
生成AI：テキストを書いたり画像を生成したりする、新しいコンテンツを作り出すタイプのAIのことや。ChatGPTなんかが生成AIの例やな。
大規模言語モデル（LLM）：人間の言語を理解して生成するAIシステムのことや。ChatGPTやその他の類似モデルは、大量のテキストデータを分析して応答を生成するのにLLMを使ってるんや。
機械学習：AIがデータから学習するプロセスのことや。固定されたルールに従うんやなくて、AIモデルは大量のデータセットからパターンを認識して、パフォーマンスを向上させるんや。
ディープラーニング：機械学習のもっと高度なサブセットで、ニューラルネットワーク（人間の脳にインスパイアされた構造）を使って、パターンを認識したり、物体を識別したりテキストを予測したりするような複雑なタスクを実行するんや。
トランスフォーマーアーキテクチャ：データを処理して生成するタイプのAIモデルや。この構造がAIに革命を起こして、ChatGPTみたいなツールが文脈を理解したり、意味のある応答を生成したりするような複雑なタスクを処理できるようにしたんや。
AGI（汎用人工知能）：AIの次のレベルの開発で、機械が人間ができるあらゆる知的タスクをこなせるようになり、医療、教育などの産業を変革する可能性があるんや。
AIはただの技術者向けツールやないで。みんなに影響を与えるもんなんや。でも、AIが何ができて何ができないかについては、まだまだ混乱や誤った情報がたくさんあるんや。例えば、AIは何でもできるって聞いたことあるかもしれんな。実際のところ、AIは信じられんほど強力やけど、まだ限界もあるんや。間違いを犯したり、データを誤解したり、学習したデータからの偏見を持ったりすることもあるんや。
だからこそ、AIの基本を理解するのが大事なんや。日々の生活でAIツールを使ってるだけか、AIがどない医療を革新できるか探求してるか、AIが暗号通貨取引にどない影響するか考えてるかにかかわらず、AIがどない働くかを知っとけば、より良い決定を下せるし、誇大宣伝に惑わされんようになるんや。
さて、AIがどない働くかや重要な用語について少し詳しく知ったところで、これからどないAIと関わっていきたいか考えてみよか。
コンシューマーなら、AIは時間を節約して創造性を高めてくれるんや。Microsoft CopilotやChatGPT、DALL-Eみたいなツールを使えば、これまでよりも速く効率的にいろんなことができるようになるんや。
クリエイターなら、AIは可能性の世界を広げてくれるんや。新しいAIツールを開発したり、既存のシステムを改良したり、これまで解決不可能やった問題を解決するためにAIを使ったりできるんや。AIで何か作り始めるのに、コンピューターサイエンスの学位は必要ないんや。好奇心と学ぶ意欲があれば十分やで。
AIでお金を稼ぐことを考えてるか、医療ソリューションを向上させるか、教育システムを改善するか、はたまた暗号通貨取引を最適化することを考えてるかに関わらず、ええニュースがあるで。コンシューマーになるにしろクリエイターになるにしろ、どっちも面白い選択肢なんや！
AIはどんどん直感的で使いやすくなってきてて、AIで何かを作るにしろ単に使うだけにしろ、この技術はあんたを力づけてくれるんや。
AIは私たちの生活や仕事の仕方を作り変えてるんや。あんたがどないしてその一部になるかは、あんた次第やで。次の大きなAIソリューションを作るために深く潜り込みたいんか？それとも、ツールを活用してAIに重労働をさせたいんか？
どっちの道を選んでも、情報を得続けて、AIがどない発展してるか注意を払うのが大事や。技術の専門家になる必要はないけど、基本を理構得てたら、これから起こる変化にうまく対応できるんや。
医療を革新することから暗号通貨取引を変革することまで、AIの影響は急速に広がってるんや。
コメント欄で教えてな：あんたはAIのコンシューマーになる方が多いんか、それともAIのクリエイターになる方が多いんか？この動画が役に立ったら、AIが私たちの未来をどない形作ってるかについての動画をもっと見たいなら、チャンネル登録ボタンを押すのを忘れんといてな。
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