グーグルのAlphaChipがAIチップを設計できるようになった: マトリックスレベルに到達したんか？

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グーグルディープマインドは人工知能の分野の先駆者の一つやねん。2016年にディープマインドのAlphaGoプログラムが囲碁の世界チャンピオンに勝ったんは、世界中で大きなニュースになったんよ。囲碁ではな、宇宙に存在する原子の数よりも多い可能性のある手があるんやで。
これは習得するのが最も難しいゲームの一つやけど、AlphaGoが2016年にこのニュースを作ったときに、AIの新しい時代が始まったんや。今年の9月、グーグルのディープマインドがAlphaChipを発表したんやけど、あんまりAIのニュースにはなってへんかったけど、コンピューターチップの作り方を革命的に変えるもんなんや。AlphaGoやAlphaZeroと同じように、AlphaChipはチップのフロアプランニングをゲームのように扱うんや。これは空白のグリッドから始めてチップを開発する、めっちゃ独創的な方法やねん。
AlphaChipは、一度に一つの回路部品を配置して、全ての部品を配置し終わるまでやるんや。そして、最終的なレイアウトの質に基づいて報酬をもらうんや。新しいエッジベースのグラフニューラルネットワークを使うことで、AlphaChipは相互接続されたチップ部品間の関係を学習し、チップ間で一般化できるようになるんや。これによって、AlphaChipは設計するレイアウトごとに改善していくんや。AlphaGoと同じようにな。
囲碁のルールを教えるんじゃなくて、グーグルディープマインドの優秀なチームは、AIシステムに自分でゲームの遊び方を学ばせることにしたんや。そしたら、めっちゃ早くゲームをマスターしてしもたんや。2016年のあのブレイクスルーを振り返ってみると、今では人間のチェスや囲碁のプレイヤーがAlphaGoのようなAIシステムからこれらのゲームの新しい指南書として学んでるんやで。
これらのプログラムがめちゃくちゃ上手いから、世界最高のプレイヤーに勝ってしまうんや。そして今、コンピューターチップの設計にアプローチする方法でも同じようなブレイクスルーが起こってるんや。TPU、つまりテンソル処理ユニットは、グーグルの生成AI系統の中心やねん。AIのワークロード全体のパフォーマンスとコストを最適化してるんや。
TPUは大規模なAIモデル向けに作られてて、今ではAlphaChipが加速して最適化されたチップ設計をしてくれるんや。AlphaChipはグーグルのTPUで超人的なチップレイアウトを設計するのに使われてるんや。AlphaChipがブレイクスルーなのは、現実世界のエンジニアリング問題を解決する最初の強化学習アプローチの一つやからなんや。
これはゲームをプレイするようなもんやけど、結果と勝利の賞品はより良いコンピューターチップなんや。これはめっちゃ素晴らしい報酬やし、人間の仕事を数週間から数ヶ月かかるものから数時間に短縮できるんや。だって、超人的あるいは同等のチップレイアウトを数時間で生成できるからな。コンピューターチップの設計は簡単やないで。
チップには、めっちゃ細い配線で全部つながれた回路部品の層がたくさんあるんや。同時に満たさなあかん複雑で絡み合ったデザイン要素がいっぱいあるんや。60年以上もの間、チップ設計者はチップのフロアプランニングプロセスに苦労してきたんやけど、今ではAlphaChipが一人でできるようになったんや。
グーグルによると、TPUの各世代、最新のTrilliumも含めて、前のモデルと比べてチップあたりのピーク計算性能が4.7倍になってるんや。そしてTrillium TPUは前のモデルより67%エネルギー効率がええんや。AlphaChipがこれの設計を助けたんやで。コンピューターチップがどんどん良くなって、もっと早いペースで進化していくのを期待できるけど、AlphaChipの恩恵を受けてるのはアルファベットとグーグルだけやないんや。
MediaTekみたいな世界トップのチップ設計会社も、外部組織としてAlphaChipの力を利用してるんや。工学部の教授らは、AlphaChipがチップ設計のための強化学習の全く新しい研究の流れを生み出すって言うてはるわ。論理合成からフロアプランニング、タイミング最適化、そしてそれ以上にまで及ぶデザインフローを横断してな。
AlphaChipは、私が思うほどニュースの見出しにはならへんかったけど、計算能力と人工知能を加速させる効果があると思うんや。それに、AIの能力や、最も複雑で創造的なプロセスまで自動化できることについての知識にも影響があると思うんや。AlphaGoが世界最高の人間の囲碁プレイヤーに勝って俺らの度肝を抜いたように、AlphaChipは世界最高のエンジニアたちを、優れたコンピューターチップを作るゲームで打ち負かすんやろな。あるいは、グーグルが言うように、超人的なチップをな。
この技術の時代を減速させることはできへんのや。むしろ、AlphaChipがもたらしたブレイクスルーによって、俺らはもっと急速にAIの未来に向かってるんや。未来のチップは大規模なAIを扱い、しかもエネルギー効率を上げてそれをやってのけるんや。AlphaChipとコンピューター設計の未来についてどう思う？コメントで教えてな。
私はジュリー・マッコイや。AIの仕事をフルタイムでやってて、AIの時代における仕事とウェルビーイングの接点を探求してんねん。チャンネル登録ボタンを押すのを忘れんといてな。次のウサギの穴で会おな。