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クロードが新しい分析ツールを導入して、バックグラウンドでのデータ分析の方法が完全に変わりました。現在のクロードは、データを処理して分析を実行し、リアルタイムでデータの可視化を行うコードを書いて実行できるんです。これまでにあったクラウドアーティファクトという機能と組み合わせてるんですけど、私も少し使ってみたんですが、以前のモデルからすると大幅なアップグレードやと思います。
その理由は2つあって、クロードが数日前に分析力や数学的能力、推論能力が向上したクロード3.5ソネットという新バージョンをリリースしたことと、それをこのリリースと組み合わせて、より優れたデータ分析ツールを提供してくれたことですね。
この新しい分析ツールの仕組みは、プロンプトを与えると、クロードがJavaScriptコードを書いて実行するんです。JavaScriptコードを気にする必要はないんですが、表示はされます。そしてデータを処理して分析を行い、リアルタイムで洞察を提供してくれます。
これは現在、すべてのクラウドAIユーザーがフューチャープレビューとして利用できます。デフォルトでは有効になってないので、有効化の方法をお見せしますね。
面白いのは、私もこれまでクロードをこういった用途で使ってきたんですが、可視化については良かったものの、データの正確性については完璧ではありませんでした。今回、JavaScriptコードで分析する方法と新しいソネットモデルを組み合わせたことで、大きなアップグレードになったと思います。
以前は、例えば財務データなんかでは、あんまり信頼できませんでした。ChatGPTも同じ問題があって、100%正確なデータを提供できないんです。財務分析やセールスファネル分析なんかやと、100%の正確性がないと使い物にならないんですけど、今回が100%かどうかはわかりませんが、これまでのテストでは私が確認したデータは全部合ってました。
この分析ツールは、クロードが複雑な計算をしたり、データを分析したり、異なるアイデアを反復したりしてから答えを共有できる組み込みのコードサンドボックスやと考えてください。
新しいソネットをリリースしたばかりなので、これらを同じ週にリリースしたのは理にかなってますね。
簡単な例を私のアカウントでお見せしますと、CSVタイプのデータファイルをアップロードするだけで、コードを書いて背景で分析し、アーティファクトを使って右側に可視化してくれます。
マーケターやったら顧客とのインタラクションをアップロードしてファネル全体の情報を得られたり、セールスチームは販売データについて、プロダクトマネージャーは利用状況データを、エンジニアはサーバーのパフォーマンスログを、財務チームは財務文書や貸借対照表、損益計算書をアップロードして洞察やトレンドを得られるなど、様々な使用例があります。
使い方を見ていきましょう。クラウドに行くと、全ユーザーが利用できますが有効化が必要です。このアイコンをクリックすると、デフォルトではオフになってるので、ここでオンにする必要があります。これで新しいチャットでこの機能が使えるようになります。左の設定パネルにも、フューチャープレビューが見つからない場合は、ここでオンにできるボックスが表示されます。
まずは私のYouTubeチャンネルから取得したデータのサンプルをいくつかお見せして、その後マーケティングやセールスなどのデータに進みましょう。
これは簡単なCSVドキュメントで、このチャンネルの視聴者年齢データです。分析をお願いしてみましょう。様々な文書を分析するためのプロンプトをいくつか用意してますが、通常はそのまま分析を開始します。
以前とは異なるコードを書いて分析してるのがわかりますね。以前も文書は分析できましたが、この程度までは無理でした。新しいソネットモデルは出力の面でずっと優れた仕事をしてます。
右側では実際に可視化するためのReactコードを書いてます。これはアーティファクトと呼ばれる別の機能ですが、組み合わせて使用してます。
視聴者年齢分布とエンゲージメントを見ると、35-44歳が最大のグループで、視聴時間の約25%を占めてます。視聴時間分布でも35-44歳が27%で、これは私の年齢層ですね。とても興味深いデータです。
次はもっと複雑な文書で、YouTubeチャンネルの過去30日間のすべてのデータです。インプレッション、視聴回数、登録者数など9-10の列があります。
また分析してますね。コードも見えます。ちょっと乱雑ですが、過去30日間で最も成績の良かった動画がわかります。これは私のような人間には非常に役立ちます。78,000、77,000、73,000、68,000回と続きます。
コンテンツテーマの分布を見ると、ChatGPT、Claude AI、Geminiについての動画があるようです。クリック率も表示されてますが、少し乱雑なのでフォローアップのプロンプトが必要かもしれません。
サブスクリプションの成長を可視化するための提案もしてくれます。プロンプトを作成して送信すると、また分析してくれます。
最近アップロードした動画と、各動画からどれだけの登録者を獲得したかがわかります。この動画から1,800人というのは本当に役立つ情報です。最初のグラフではこれほど明確ではなく、重要な洞察を得るのが難しかったんです。
さて、YouTuber向けではない、より実践的な例に移りましょう。
次はマーケティング分析用のドキュメントで、製品ごとの収入や販売数が含まれた大規模なドキュメントです。長いプロンプトやドキュメントは応答に数分かかる可能性があるとのことです。
プロンプトなしでアップロードしてみましょう。デフォルトで分析してくれるかな…おっと、メッセージがこのチャットの長さ制限を超えてしまいました。より少ないファイルか小さいファイルを添付するか、新しい会話を始めてくださいとのことです。
これがクロードの制限の一つで、コンテキストウィンドウと大きなドキュメントを追加する能力に関わります。このCSVドキュメントは3,000行以上あると思うんですが、それは不可能です。これは少し問題です。例えば、大規模な顧客リストがある場合、3,000行はそれほど多くないですよね。大規模なeコマースリストでも同じ問題が発生します。
そこで1,200行に減らしてみましたが、まだたくさんの列があります。プロンプトブックを見てみましょう。私のウェブサイトから無料でダウンロードできるようにしておきます。
データセットの分析用のプロンプトがあり、始めに「分析して可視化して」と言うだけでいいんです。財務データの分析やコードの分析なども可能です。
今回はうまくいきました。製品カテゴリー別の平均支出が表示されています。ドキュメントはカテゴリー別になってなかったんですが、カテゴリー分けしてくれたようです。ワイン、フルーツ、肉の支出額が表示されてます。
いくつかのグラフを作成してくれました。顧客支出セグメントで、高額支出者と低額支出者がわかります。これは役立ちますね。
主な洞察を見ると、WIが最高の平均支出カテゴリーで、顧客の26%が高額支出者であることがわかります。非常に有用な情報です。
アーティファクト機能を使ったことがある人には似たように見えるかもしれませんが、データ分析は全く異なります。これが大きなアップグレードです。この用途のために設計された新しい大規模言語モデル、新しいバージョンのソネットがあり、全く新しい方法で分析する新しい分析ツールがあります。その結果、より正確なデータセットが得られ、それがデータ分析にAIを使う本来の目的なんです。
次は8年間の日次ビットコイン価格チャートという大規模なドキュメントです。2015年から2023年までのビットコインの年間パフォーマンスを分析してます。2023年のデータは7月までの部分的なものですね。
また、とても役立つグラフができました。重要なマイルストーンと注目すべき年を見ると、最高の年は2017年で1,000%上昇、最悪の年は2018年で74%下落したそうです。
面白いことを試してみましょう。この履歴データを使って2024年10月24日の価格を予測できますか？現在のビットコイン価格は67,400ドルです。
おー、すごい！穏当なケースで69,000ドルと予測してます。41,000ドルから97,000ドルまでの大きな範囲がありますが、面白いですね。
現在の価格は30,000ドル、これは2023年半ばで終わってます。目標までの期間は1.3年、最近のボラティリティは2.47%です。ビットコインは年間平均成長率141%を示してきたという歴史的な文脈も示してくれてます。
考慮すべき重要な点として、過去のパフォーマンスは将来を保証しないという免責事項もついてます。これは投資アドバイスではなく、暗号通貨市場は非常にボラティルだと警告してくれてます。
これまで指摘してきた制限の一つは、アップロードできるドキュメントのサイズとコンテキストウィンドウです。会話が制限を241行超えてしまいました。私はクロード3.5ソネットの有料版を使ってますが、これは制限になります。
このドキュメントは16,000行で30ほどの列があり、サイズ的にはかなり大きいです。これが制限になるのは、今これを分割して分析して合計する必要があるからです。これは私が現在この機能を使おうとしている目的にはあまり適していません。
同じチャットで2つの異なるファイルに分割して使おうとしても、同じ問題が発生します。最初の4,000行だけを与えて、その後2,000行ずつ試してみましたが、最初のものだけでも制限を超えてしまいました。
制限内であっても、応答に数分かかる可能性があると表示されますが、実際の経験ではもっと早かったです。これは4,000行のCSVドキュメントで、通常はテキストやCSVドキュメントを与えたいんです。PDFは分析できるように変換する必要があります。
小さいファイルを与えると、役立つ情報や様々なグラフ、チャートを提供してくれました。しかし、16,000行のドキュメントの最初の4,000行だけを分析すると、分析しようとしていたものの正確性が失われる可能性があります。
コンテキストウィンドウが現在の制限になっています。分析自体は本当に優れていると思いますが、より大きなファイルを扱う必要がある人々の問題は解決できません。
最後に、私の好きなクロードの機能の一つをお見せします。これも私のYouTubeアナリティクスで、過去30日間の視聴回数トップ10都市です。ロンドンが1位で、過去30日間でこのチャンネルから10,000回以上の視聴がありました。私はシカゴにいるんですが、リストにも入ってないんです。
この「公開」ボタンを押すと、リンクが表示され、このリンクをコピーして誰とでも共有できます。私のプレゼンテーション全体をウェブページとして表示できるんです。
アーティファクトによるこの種の視覚的プレゼンテーションをよく使ってきましたが、今では新しいデータ分析の方法があり、より正確になりました。
現在、データ分析の完全なコースを作成中で、クロードとChatGPTのデータ分析に重点を置く予定です。これはスキルリープAIプラットフォームの一部になり、1つのサブスクリプションで無料トライアルつきのコースバンドルが提供されます。
現在26-27のコースがあり、毎月1つのコースをリリースするよう努めています。他の講師もいます。メンバーでない方のために、以下にリンクを貼っておきます。コミュニティセクションもあり、直接質問したり、YouTubeで時々追加するこういったダウンロード可能なPDFのようなリソースも提供しています。
ご視聴ありがとうございました。また次回お会いしましょう。
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