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ほな、まずは私たちが以前から話し合ってきた可能性について始めていきましょう。今、皆さんにソファーに座っていただいてますので、もう少し詳しくお話を伺いたいと思います。マッズ・コア・トンプソンさんから始めましょうか。ノボノリスク財団はギフィオンにかなりの寄付をされましたが、このスーパーコンピューターに対する長期的な目標はどのようなものでしょうか？
まず、私がノボノリスクの研究開発部門のトップとして20年以上働いてきた中で、私たちは常にコンピューターの処理能力によって、合理的な創薬設計と呼ばれるものが制限されていることに気付きました。誰も先を行っていなかったというよりも、私たちが遅れをとっていたわけではありませんでした。しかし、ギフィオンのような生成AIコンピューターで、大量のデータの並列処理が可能になったことで、創薬や開発だけでなく、多くの可能性が開かれました。
財団の観点から見ると、人間の健康は私たちの主要なテーマの一つです。また、私たちの社会には独自の健康データが大量に存在しています。それらを全て集約できれば、あらゆる種類の問題を調査することができ、将来的にはより正確な診断や投薬が可能になるでしょう。例えば、糖尿病は単なる糖尿病ではなく、様々な種類に分類できます。そのためにはギフィオンのような計算能力が必要になります。
また、地球の持続可能性や惑星の健康という観点でも多くのテーマがあります。最近私たちが資金を提供した少し変わったプロジェクトの一つは、最大100万年前の植物や1万2000年前までの作物の古代DNAを分析するというものです。多くのDNA断片を得て、過去数千年から数百万年の間に、植物や作物が気候変動にどのように適応してきたかを研究します。植物や作物の自然進化を利用することで、温度上昇や干ばつ、洪水などに対してより強い将来の作物や植物を作れるかもしれません。
しかし、これほど多くのDNA断片を分析し、それらを参照ゲノムと比較して意味を見出すことは、大規模なバイオインフォマティクスの文脈でしかできません。それはギフィオンのようなコンピューターでのみ可能です。
第三の分野としてライフサイエンスのエコシステムがありますが、量子コンピューティングは財団側からの大きな取り組みです。エラー耐性のある量子コンピューターを開発したい場合、その耐性には現在の量子コンピューターで発生しているエラーを検出し修正できるAIが必要です。また、ソフトウェア開発の多くはシミュレーションを必要としますが、これらのシミュレーションもギフィオンのようなAIコンピューターでしか実行できません。
ノボノリスク財団の活動範囲だけでなく、デンマーク社会全体を見ても、大量のデータを並列処理して問題の解決策を見出す必要がある限り、ギフィオンはその解決の助けとなります。一つのことだけを挙げるのではなく、アカデミア、臨床医、企業を問わず、デンマークの科学コミュニティ全体の可能性を高めるものだと言えます。
Pリスト、あなたもギフィオンのオーナーの一人ですが、これはIFOにとって投資ですよね。この投資で何を達成したいとお考えですか？
私たちは、ギフィオンを最初の製品とするDCI（デカイ）という会社の設立を目指しています。この投資により、より広い社会に大きな利益をもたらす会社に成長することを期待しています。マッズが言及したように、AIと量子の相互関係など、他の分野にも大きな影響を与える会社です。量子コンピューティングも私たちにとって非常に重要な分野です。
社会でのAIの浸透を加速させることができれば、間接的に社会の準備態勢を整え、量子コンピューティングの時代が来た時の受容能力を高めることができます。これは更なる利点となります。つまり、国有ではありますが商業企業として、社会全体に利益をもたらすビジネスを成長させることが目的なのです。
デビッド・ホーガンさん、これはあなたが見てきた初めてのスーパーコンピューターではありませんよね。世界中で、もちろん全く同じではありませんが、このようなコンピューターを見てこられました。ギフィオンの可能性を考える上で、参考にできるような革新的な事例にはどのようなものがありますか？
面白いことに、先ほどの受賞者たちを見ていると、まさに私が期待していたようなプロジェクトでした。受賞者たちによってすでに質問への答えが示されていますが、大規模言語モデルの可能性について考えてみましょう。膨大なデータや複雑な問題を計算する能力だけでなく、デンマークの価値観や文化を反映する能力があることは非常に重要です。
イェンセンは主権を持つコンピューターや主権を持つAIについて話していましたが、結局のところAIは国家に奉仕し、サービスやプロセスに関わる国民に奉仕するものです。言語や文化を反映する必要があり、そのためデンマークの言語と文化を私たちの仕事に反映させることは非常に重要です。大規模言語モデルは、それらを調整し、独自のモデルを開発する大きな機会を提供します。この国で使用されるAIがそれらの価値観と文化を反映することを確実にするのです。
気候科学についてもすでに多く話してきましたが、NVIDIAには地球のデジタルツインを構築するEarth 2というプロジェクトがあります。数日から数週間先の気象現象を予測できるだけでも大きな影響があります。先ほど言及されたプロジェクトの一つは、安全性の面でも、気候全体に対する考え方や、マッズが言及した長期的な気候効果のモデル化の能力という点でも、本当に革新的です。
気候科学に対する考え方を真に変革する機会は非常に強力です。ここで何かを開発するだけでなく、同じ目標を持つ世界中の多くの人々と協力する機会もたくさんあります。それがDCIの機会であり、その機会を最大限に活用するために世界中の他のセンターと協力することができます。
ライフサイエンスについては、誰もが言及していますが、そこには大きな機会があり、それは継続していくでしょう。最後に、量子コンピューティングについては、シミュレーションやエラー解決などを通じて今から開発を進めていける素晴らしい機会があります。これらの重要な要素の多くがすでにここにあります。
ミゲル・フルー、あなたの研究はデジタル変革とそれを持続可能かつ倫理的に行う方法に関するものですね。このようなスーパーコンピューターがデンマークに拠点を置くことは、あなたの研究にとってどのような意味を持ちますか？このハードウェアがデンマークの手にあることの利点は何でしょうか？
私たちは、デジタル技術やデータ、アルゴリズム、AIを、私たちが多くのリソースを費やして構築し保護してきた社会に沿った方法で管理し習熟する必要があることに気付き始めている時代に生きています。このような投資は、AIをより身近なものにし、デンマークやヨーロッパの文脈で解決したい問題や野心により近づけることができます。これが本当の重要性だと思います。
イェンセンはインフラについて話していましたが、今私たちが必要とするデジタル変革やデジタル技術に関する議論は、他のタイプのインフラと同じように調整し、協力して取り組む必要があるということです。ヨーロッパやデンマークの歴史を考えてみると、交通、通信、水道など、私たちの社会が日々依存するあらゆる種類の供給やユーティリティの構築について考えることができます。
なぜかデジタル技術はこの分野で例外的な扱いを受けてきました。公共部門と民間部門の協力に対する同じような期待も、インフラに対する民主的なコントロールも持っていませんでした。このような投資が本当に必要だと思います。コンピューター自体、機器自体が全てではありません。データへのアクセスや、技術と社会をより良く調整する方法など、この分野で解決しなければならない問題が他にもたくさんあるからです。
私たちは、これまでのソリューションを展開した大手テクノロジー企業が社会に対して本当の関心を持っていなかった時期を経験してきました。そして今、希望的に言えば、これらのものがより調整され、テクノロジー分野で透明性、説明責任、倫理、責任などについてより多くの要求ができる新しい時代に入ろうとしています。それが私の希望です。
はい、それについては後ほどもう少し掘り下げていきましょう。まずは、スーパーコンピューターが産業をどのように変革し、ギフィオンの能力を最大限に活用する方法について話し合いましょう。Pリストさん、ミゲルさんが言うように、社会にインフラを作るという観点からも、これらの機会を把握するために、デンマークの企業やスタートアップ、大企業はどのようなマインドセットで取り組むべきでしょうか？
彼らは関与するマインドセットを持つべきです。イェンセンから出た考えですが、これを社会が活用できるインフラとして見ることは良いアイデアだと思います。しかし、基本的な新しいインフラができた時、習慣を変える必要があります。AからBに移動する方法が、突然橋ができたことで、もう船は必要なくなり、橋を使い始めることになります。
しかし、デジタルインフラの場合、船を売って橋を使い始めるべきだということを理解するのは少し難しいかもしれません。なぜなら、橋は1000倍速く、はるかに便利だからです。これを機会として受け入れ、常にグラスが半分空ではなく半分満たされているものとして受け止め、それが提供する機会に本当に好奇心を持つことが私の考えです。
研究者は本質的に好奇心旺盛です。それが彼らの仕事の全てです。難しい質問を投げかけ、それを解決しなければなりません。企業はしばしばその反対で、簡単な利益と良好な四半期決算を好みます。しかし、これは単に効率を最大化したり、結果を出したりするだけの話ではなく、全く新しいアイデアと新しい方法についての話だとおっしゃいましたね。
その通りです。好奇心、全く新しいアイデア、問題へのアプローチを全く新しい方法で捻る、あなたのビジネスや活動を理解する、そういったことです。少なくとも、多くの問題の理解に全く新しいものを提供するこの種のコンピューティングパワーが、できるだけ多くの人々に、このような新しく革新的な方法で考え始めてもらうことにつながることを期待しています。画期的で革新的な方法ですが、新しいマインドセットを持つことは人々にとって課題となります。
デビッド・ホーガンさん、あなたの経験から、企業がギフィオンが提供するようなスーパーコンピューティング能力を統合する際によく直面する課題は何でしょうか？
まず、これは今日組織が使用しているクラウドプラットフォームとは全く異なる技術です。基本原則に立ち返って、何を達成しようとしているのか、どのような問題を解決しようとしているのかを決定し、その問題を解決するためのモデルを、通常は利用できない膨大な計算能力を活用してどのように構築するかを考える必要があります。
その計算力をどのように活用し、どれだけ効率的に結果を得られるかを考え、その結果をどのように測定するのか、良い結果とは何か、時間とともにどのように進化させることができるのかを決定する必要があります。複数の成功要因を持ち、それを繰り返し改善できるようにする必要があります。モデルを構築して展開すれば完了だと誰もが考えがちですが、実際にはモデルの効率性と精度を高めるために継続的にトレーニングと開発を続けていく必要があります。そのため、長期的なビジョンを持ち、長期的な目標とその達成方法について基本原則から始める必要があります。
そうですね、さらに付け加えると、多くの企業が思い出されていない2つの要素があります。1つは、通常、データは多くの異なるコンピューターやサーバーなどに分散していますが、それではここでは機能しません。企業のデータを全て1つの検索可能なクラウドベースのシステムで利用できるようにする必要があります。そうでないと、これらの全てのデータの大規模な並列処理の恩恵を受けることができません。
また、人々がサイロで働かないようにすることも重要です。なぜなら、解決したい問題は学際的なものであり、組織がサイロ化しすぎていると、異なる分野が適切な質問をし、適切な技術を使用するような方法で対話することができなくなります。多くの企業は依然としてそのような方法で組織されています。学際性という観点から、近代的な考え方に組織を適応させる必要があります。
ミゲルさん、デンマークのAIコミュニティはギフィオンにアクセスできるようになり、おそらく多くのことを学ぶことになるでしょう。ギフィオンがデンマークのAIコミュニティにどのような影響を与えることを期待していますか？
多くの組織や企業が、自分たちの領域や価値観と本当に整合していない他の企業や関係者に依存することが、彼らを脆弱にすることに気付き始めているのを私たちはすでに目にしています。そのため、価値観と新しい技術をより良く調整することに焦点を当てた、AIやその他のデジタル技術の企業への統合が増えていくと思います。
例えば、私が研究者として行っている仕事の一つは、JPポリティクスがニュースを読者に配信する際に、編集方針や企業としての価値観により密接に沿った形で配信できるよう、推薦システムや全く新しいAI技術の開発を支援することです。つまり、ニュースを配信するために使用するツールが、すでに開発している価値観の集合に適合することを確実にするのです。これが今、重要なポイントだと思います。
つまり、これによってデンマークはより独立性を高めることができるということですね。あなたはこれまで、デンマークにおけるビッグテクへの依存について批判的な立場を取ることもありましたが、この能力を持つことで、私たちは独自のインフラを構築し始めることができると思いますか？
はい、私はテクノロジー自体を批判しているわけではありませんが、これまでデジタルソリューションが提供されてきた条件について議論する必要があると思います。多くの場合、技術の展開方法やビジネスモデル、商業的な優先事項は、実は私たち全員が同意している多くのことを考慮に入れていませんでした。
子どもたちの保護、福祉国家の保護、民主主義、法の支配、これらすべてのことが技術と関わる際の方程式の一部である必要があることに、私たちは全員が同意していると思います。それは両者のバランスではありえません。なぜなら、社会として未来に向かって存在し続けたいのであれば、両方が必要だからです。
私たちは代替案を構築し、より良いテクノロジーの使用方法の構築に携わることができると思います。未来の人々は私たちを振り返り、「これらの人々は新しい超能力を何に使ったのか？問題を解決したのか、それとも新しい問題を作り出したのか？」と問うでしょう。現在、多くの人々が、実際には私たちの社会、民主主義、子どもたちの幸福などを支援しないテクノロジー開発に携わっています。歴史は私たちを判断することを忘れないようにする必要があります。
そういえば、マッズ・コア・トンプソンさん、今私たちは倫理の問題に入っていきますが、AIは医療において大きな可能性を持っていることはすでに話しましたが、特にプライバシーやデータプライバシーなどの分野で倫理的な問題も提起します。ギフィオンでのAI駆動型イノベーションが有益で倫理的であることをどのように確保しますか？
いくつかの要素があると思います。その一つは規制です。EUにはGDPRを含む多くの規制があり、特定の個人に関連付けられないようにデータを非特定化する必要性や、データが国境を越えて移動できないというデータ主権に関するルールがあります。そのような規制の多くはすでに整っていると私は主張します。
とはいえ、倫理の観点から重要なのは、より多くのデータを検索できるようになることです。例えば、デンマークの全ての医療データが何らかの形で一つのエントリーポイントで検索可能だとしましょう。その場合、それを管理する人々、つまり申請を送信すると1-2ヶ月以内に応答が返ってくるようなシステムにおいて、適切な弁護士や適切な人々がそこに座って倫理が問題ないことを確認することが重要です。
臨床試験を行う場合と同じように、中央倫理委員会に申請し、その試験を行う許可を求めます。同じことがここでも行われるべきで、それを一つの中央の場所で行い、国中で同じ品質管理が行われるようにし、多くの異なる場所で行わないようにすべきです。これは私の場合、保健省への助言となります。
また、個人としてAIを使用する場合、倫理的な方法でそれを行うよう自分自身をトレーニングする必要があります。アプリやチャットGPTなどを作成する場合、もちろんモデルを作成する方法に偏見が組み込まれていないことを確認する必要があります。
Pリストさん、企業がこのように関わり、マッズさんが言及したような偏見などについて認識する必要がある場合、AIイノベーションがこのような倫理基準に従うことを確保するために、企業はギフィオンのような機関とどのように協力すべきでしょうか？
彼らは、マッズが言ったように、デンマークでビジネスを行うのにふさわしい道徳的なコンパスを持って行動すべきです。ギフィオンはデンマークの企業であり、それには理由があります。多くの理由がありますが、その一つは私たちの規制や社会、社会に対する理解に根ざしているということです。正直なところ、私たちはその面での問題は予想していません。
多くの良いプロジェクトが得られると思います。先ほど画面で見た6つのプロジェクトは、私の基準から見ても完全に正当で非常に有用であり、私の立場からは警告が鳴るようなことは何もありません。もちろん、解釈などで問題が発生する状況もあるかもしれませんが、そこではデンマークやヨーロッパの一般的な規制で解決することができます。
一般的に、デンマークの規制体制は十分によく機能していると思います。例えば、医療部門では非常に詳細な規制があります。私は想像力が足りないのかもしれません。人々は想像力を持つべきだと言いながら、少し退屈な話になってしまいましたが、現時点では私はかなり楽観的です。
さて、時間が迫っていますので、ギフィオンの長期的な影響に対するビジョンについて少し見ていきたいと思います。デビッドさん、NVIDIAでの専門知識を活かして、AIテクノロジーが今後10年間で進化していく中で、ギフィオンはどのように適応性を保ち、関連性を維持できるでしょうか？
AIは止まっていません。毎日動いています。発表される論文を見るだけでもわかります。ギフィオンの構築方法の重要な点の一つは、常に最新のソフトウェアに更新されるということです。NVIDIAは常に異なる産業や使用事例を対象とした新しいソフトウェアを評価し、提供しており、それは常に更新され、適応可能です。
そのため、ギフィオンのユーザーは常に最新のソフトウェアを使用できることが保証されています。これは使用事例を可能にするだけでなく、GPU自体の加速と性能も向上させます。私たちは過去12ヶ月間でソフトウェアだけでH100の性能を27%向上させました。これは、常に最先端の技術を利用できることを意味します。
技術の次世代に関しては、これらは進化していきますが、これはモジュラー構造であり、次世代をギフィオンに追加したり、増分的な計算クラスターを構築したりすることができ、センターが最先端の技術を提供することを可能にします。立ち止まる時点はないと思います。常に進化し、最先端の技術の最前線にいる機会があります。
マッズ・コア・トンプソンさん、あなたの目から見て、5年後、あるいは10年後のギフィオンの成功とはどのようなものでしょうか？
医療の分野では、疾患の生物学をより良く理解し、予防や疾患プロセスへの介入の新しいポイントを見つけることができると思います。創薬に関しては、それを加速し、臨床試験の選択などをより確実なものにしました。人間の疾患の治療に関しては、適切なAIとアプリケーションを開発しただけでなく、それらの使用を民主化し、医療従事者を訓練して、ユトランド半島の西部にいても首都圏にいても、同じような診断原則が実施できるようにしています。
持続可能性の観点からは、これらのビッグデータを活用してより持続可能な農業食品システムを作り出すことを期待しています。ライフサイエンスのエコシステムでは、10年後にはコペンハーゲン地域で進行中の量子への努力へのAIの応用が、世界で最初のエラー耐性のある量子コンピューターの一つを生み出していることを示唆したいと思います。
それは素晴らしい未来に聞こえますね。Pリストさん、同じ質問ですが、5年後、10年後の成功とはあなたにとってどのようなものでしょうか？
私はマッズの考えに賛同します。それを達成し、例えばエラー耐性のある量子コンピューターへの道を開くことができれば素晴らしいと思います。私たちはノボノリスク財団と同様、エコシステムの構築、つまり研究、ビジネス、その周りの全てに関するコミュニティの構築に携わっています。
異なる小規模企業、大規模企業、成長企業、より確立された企業など、このようなエコシステムとして考え、私たちの都市や国に活気のある環境を持つことです。私たちにとって、それもギフィオンが果たすべき野心の達成の一部となるでしょう。ギフィオンがそのような発展の中で非常に重要な不可欠な役割を果たすことを期待しています。
ミゲル・フルーさん、今ここでギフィオンのオーナーと一緒に座っていますが、ギフィオンが最良の影響を確実に与えられるようにするために、彼らへのアドバイスはありますか？
私は、人々が振り返って「これらの人々は本当に、より良い社会を作るために自分たちのお金と仕事と頭脳を投資した」と言えるようなものの一部になることを期待しています。今日の発表は、他の種類の技術の発表を思い出させました。印刷機やiPhoneなど、確かに何か違うことができる新しい技術の登場を目にする瞬間ですが、それがどのような波紋を生み出すのかは本当にわかりません。
印刷機は、科学や政治参加を含む私たちの民主主義の大部分を作り出しました。スマートフォンは情報へのアクセスという素晴らしいものを作り出しましたが、私たちが望まなかったり予期しなかったりした他の波紋も作り出しました。私は、このような機会を利用して、AIやスーパーコンピューターのようなものを、私たち自身と私たちの未来にとって可能な限り最高の波紋を作り出すものにできることを願っています。
以上で時間となりました。パネリストの皆さま、洞察をありがとうございました。ギフィオンがデンマークのAIの未来を形作る独特の機会を持つことが非常に明確になったと思います。その未来を見るのが楽しみです。
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