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はい、AIの業界で信頼できる情報源から、OpenAIの秘密の社内AIエージェントと社内AI研究アシスタントについての重要な詳細が最近明らかになりました。これはめっちゃ興味深い内容なんで、シートベルトをしっかり締めといてください。かなりワイルドな展開になりますで。
この情報源は長年にわたってOpenAIの秘密についての貴重な情報を提供してくれてて、最近彼らが言うには、OpenAIはAnthropicと二人三脚でソフトウェアを書くAIの開発に力を入れているとのことです。
この記事は基本的に、OpenAIの競争に向けた舞台裏での興味深い出来事について語っているんですが、この動画を最後まで見たら、これがどれだけヤバいことかわかると思います。
ChatGPTは今、ライバルのAIスタートアップAnthropicから激しい競争を受けていて、OpenAIはソフトウェアプログラミングのためのツールの改善にもっと力を入れています。開発中の製品や機能の中には、Microsoft Visual Studio Codeなどの主要なコードエディタ内でOpenAIのAIを使いやすくするものもあれば、より大規模なソフトウェア開発タスクに取り組むものもあります。
でもこれは主要なニュースちゃいません。ここで注目すべきは、OpenAIが人間なら何時間も何日もかかるようなソフトウェアエンジニアリングタスクを処理し、顧客の指示に基づいて複雑なアプリケーション用のコードを自動的に書いて実行する製品を開発してきたということです。
これはかなりヤバいことですよね。人間の何時間分、何日分もの作業を省けるようなツールがあるということです。記事ではさらに詳しく書かれていて、顧客の指示に基づいて複雑なアプリケーションのコードを自動的に書いて実行できるとされています。
これはOpenAIの中で厳重に秘密にされているようですが、かなり高度な技術であることが分かってきました。OpenAIはおそらくかなり前からこれに取り組んできたんでしょうが、人間なら何時間も何日もかかるようなソフトウェアエンジニアリングタスクを処理できる製品というのは、従来の市場にあるものと比べてかなり進んでいるように見えます。
これは近々リリースされる製品かもしれませんが、いつ頃になるんでしょうか。記事によると、OpenAIがこのような製品をいつリリースするかは明確になっていないとのことです。
記事にはもっと多くの情報があり、OpenAIが今、コーディングの面で後手に回っているという事実が語られています。ライバルのAIスタートアップAnthropicが手強い競争相手となっており、火曜日にAnthropicは人間のように人々の代わりにコンピュータを使用できる新しいソフトウェアを発表しました。カーソルを動かしたり、ボタンをクリックしたり、テキストを入力したりできるんです。
これは事実で、Anthropicはこの技術をリリースし、その能力は本当にすごいものです。この激しい競争のせいで、OpenAIはかなり厳しい立場に置かれているようです。OpenAIも数ヶ月前からコンピュータ使用エージェントとして知られる同様の製品を開発してきましたが、まだリリースできていないとのことです。
これは別の記事で、Anthropicのものとほぼ同じように描写されています。そのエージェントの詳細については、参照されている記事がかなり古いものなので、正確なところは分かりません。この記事は2024年2月7日のもので、OpenAIが顧客のデバイスを実質的に制御することで複雑なタスクを自動化するエージェントソフトウェアを開発していると書かれています。
もちろん、これはOpenAIが注意深く扱わなければならない問題の一つです。コンピュータを不正に制御してデータを盗むマルウェアを連想させかねないからです。OpenAIは、このコンピュータを制御するエージェントについて、ユーザーの許可を必要とし、iPhoneのように個人化された方法で素早く対応するように計画しているとのことです。
面白いことに、OpenAIはこれが全てを変えるプロジェクトになる可能性があると話していました。OpenAIがこの製品を数ヶ月間開発してきたにもかかわらず、まだリリースできていないということは、この製品が世界的な一般公開にまだ準備が整っていないということやと思います。正式な発表はなく、様々なフォーラムやJimmy Applesのような人々からのティーザーやリークだけです。
さらに驚くべきことに、この記事によるとAnthropicが実際にリードしているようです。OpenAIがモデルのコーディング能力を評価するために使用している指標によると、Anthropicのモデルが最近優位に立っているとのことです。これは、OpenAIのシニアリーダーと話をした人物によると、コーディングの面でOpenAIが遅れを取っているように見えるということです。
エコシステムに注目している人なら分かると思いますが、多くの人々はコードにGPT-4を使用せず、Claude 3.5 Sonnetを使用しています。これにより、人々は自分のプロジェクトや製品で素晴らしい結果を出しており、様々な層に向けた低コードまたはノーコードの小規模SaaS製品を構築する人々のエコシステム全体が生まれています。
この状況は驚くべきことです。というのも、初めてOpenAIが主要な開発分野の一つでトップに立っていないことが分かってきたからです。でも、これはそれほど悪いことじゃないと思います。コーディングは様々な能力の中の小さなサブセットに過ぎませんし、OpenAIは最近Q* (Q-Star)モデルを持っているので、これはOpenAIにとってそれほど心配な問題ではないかもしれません。
しかし、Anthropicのモデルが最近優位に立っているということは本当に驚きです。GPT-5や次のGPTシリーズのモデルがはるかに優れているだろうと予想していましたが、個人的にQモデルをコーディングに使用してみましたが、それほど優れているようには見えませんでした。
Claudeのすごいところは、開発者の生産性を大幅に向上させたため、Anthropicが採用計画を変更する可能性があるということです。最近の話では、Claude SLとAnthropicが人材を採用する予定でしたが、「この新しいツールが開発者の生産性を大幅に向上させたので、新規採用が必要ないかもしれない」と考えているようです。
Anthropicは2024年末までに年間10億ドル（月間8300万ドル）のペースで収益を生み出すと予測しており、これは年初の予測より25%高い数字です。これはめっちゃヤバいことですね。
もちろん、共同創業者のDaniela Amodは、AIコーディングはエンジニアを完全に置き換えることはできず、まだある程度のコーディングは必要だが、生産性は向上したと情報源に語っています。
さらに興味深いのは、これらのリークの中には実際に裏付けとなる情報があるということです。ここが動画の本題です。内部研究アシスタントについての部分です。
OpenAIの内部ツールは、コーディング関連タスクにおけるAIの広範な可能性を示しています。従業員によると、同社はAIモデルに関連する実験のためのコード生成を含め、AI研究者の作業を速めるための内部研究アシスタントツールを開発したとのことです。
このプロダクトについて最もヤバいのは、社内で非常に人気があるということです。この情報提供者によると、会社が一般公開するかどうかは不明とのことです。
つまり、OpenAIには研究者の作業を加速するための内部AIアシスタント、AIエージェントが存在し、それは社内で人気のある製品だということです。AIが研究者を支援する形であっても、AI研究を行うことができるAIを持っているということは、かなり進んでいるということですね。
これがQモデルと関連しているかどうかは分かりません。特殊なバージョンかもしれませんが、インターネット上にはこれが単なる荒唐無稽なリークではないことを示す重要な詳細があります。
6、7ヶ月前だったと思いますが、動画を作っている時にJimmy Applesがかなり曖昧なツイートをしていました。「OpenAIの内部サブドメインの新しいリーク」というものでした。当時は正確には何のことか分かりませんでしたが、ハイライトされた部分を見ると、これらのOpenAIサブドメインに多くの内部アシスタントがあることが分かります。
internal.openai.comには「assistant scientist」があり、「health staging scientist」や「engine scientist」もあります。これは、OpenAIが2024年半ばから後半にかけて、研究者の作業を支援するための何らかのモデルを使用していたことを示唆しています。
これは本当にすごいことで、めっちゃヤバいと思います。振り返ってみると、Jimmy Applesは明らかに何かに気付いていたんです。何が起きているのか正確にはツイートできなかったかもしれませんが、今や情報源から、これがAI研究者の作業を速めるための内部研究アシスタントだということが分かりました。
そして、その内部AI研究アシスタントが一定期間完全に自動化できるようになったら、物事はかなり加速するでしょう。記事ではこの内部ツールについて、AIが独自に研究を行うための開発段階の一つであるように見えると述べています。これにはコーディング以上の能力が必要で、新しい実験のアイデアを生み出すことも含まれます。
OpenAIのリーダーたちは、これが今後数年で実現する可能性が高いと公に述べています。もちろん、これはAIが独自にAI研究を行うための主要なステップの一つです。私たちは皆、Sakana AI研究者について見てきましたが、これはもっと有望な何かのように思えます。
もちろん、OpenAIが開発を検討している製品についての情報もありました。会社のCanvas製品（ドキュメントやコードを作成しやすくする新しいChatGPTインターフェース）のバージョンを開発することも検討しており、開発者のコードリポジトリと統合できる特別なコードバージョンの作成を考えているとのことです。
Canvasを知らない人のために説明すると、基本的にはChatGPTですが、長文のドキュメントを書くことができ、そこでコードを書いたり編集したりするのは本当に快適な経験です。OpenAIはそれに基づいて、コードに特化した単一の製品を開発するかもしれません。
一番ヤバいのは、デモを見た人によると、フードデリバリーを注文するようなタスクをこなすコンピュータ使用エージェントの予備バージョンを内部でデモンストレーションすることに成功したということです。
OpenAIにエージェントがないと思っている人もいるかもしれませんが、彼らは既にエージェントを持っており、食事の注文などのタスクを実行できることは明らかです。他のタスクもできると思います。
最近、見るべき別のデモもありました。長い推論が可能なQモデルがあることを考えると、このようなエージェントのデモが行われるのは理にかなっています。最近のOpenAI Dev Dayで、これらのモデルがエージェントとしてどのように機能するかを示す短いデモが行われました。
（デモの会話内容は省略…）
Qの登場により、エージェントの機能が目前に迫っていることは分かっています。2025年は本当に驚くべき年になると思います。OpenAIがこのような製品、つまりコーディングができる内部エージェントを開発しているのであれば、彼らは多くの人々が想像もできないようなものを持っているのでしょう。
それが、数日前にCFOが「毎週心が吹き飛ばされている」と言った理由かもしれません。
面白いことに、この記事はオーバーラップする製品についても語っています。次に来る製品や開発中の製品は、APIビジネスの顧客を脅かす可能性があるとのことです。その中には、製品にOpenAIのモデルを使用し、OpenAIからベンチャーキャピタルを受けているCursorも含まれています。
OpenAIの将来のコーディング製品は、ContinueやWe Agentのようなオープンソースのコーディングアシスタントと重複する可能性があります。これらはLLMを使用してコードの作成やバグの修正を支援します。
全体的に見ると、OpenAIは自社のために作業を行う自律的なソフトウェアエンジニアを開発していることが分かります。人間なら何時間も何日もかかるような作業を行い、コードを自動的に書いて実行できることが分かっています。
また、従業員の証言によると、AI研究者の作業を加速するために、AIモデルに関連する実験のためのコードを生成する内部研究エージェントも存在します。もちろん、これらのウェブサイトの内部サブドメインのリーク情報からも、内部scientist、health staging scientist、そして何らかのエンジンの存在が確認されています。
OpenAIが密室の中で何を持っているのかを考えると、かなりのスピードで進んでいるように見えます。GPTsの商標でOpenAIがエージェントに焦点を当てることが分かっていたことを思い出してください。
ということで、この件について皆さんはどう思いますか？OpenAIのモデルの内部使用について、あなたの考えを聞かせてください。これらの製品の一部は手に入らないように思えますからね。
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