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新しいグラフが私の社交圏の進化を予測しています。急速に縮小しているようです。BioRoboticaには新しいラインナップが登場し、とても有機的な印象を受けます。また一週間が過ぎ、人工知能による動画制作の驚くべき事例が示されました。本当に急速な進歩を遂げています。不気味の谷は今や簡単に飛び越えられそうです。機械的な象やマジカルな劇場である限り、ですが。
ソファが角を曲がっていく様子を見てください。驚くべきことです。右に曲がっていく様子を見てください。全体がそのまま通り抜けました。これは凄いことです。
今では、複雑なテキストをTikTokのようなMinecraft動画に変換するウェブサイトがあります。画面上に単語を一つずつ表示するだけのものです。究極の注意力ハックと言えるでしょう。
進化人類学者たちは、なぜ人類が動物よりも世界を支配しているのかについて、新しい理論を提唱しています。Alyssa Christensenは、愛着スタイルの科学と、AIとの関係性が私たちについて何を語るのかについて、思慮深い記事を書きました。
人々の心理について興味深い記事を見つけました。私たちの脳は、知らないうちに「これは味方か敵か」と常に問いかけているかもしれないというものです。
大規模言語モデル向けの新しいクラウドソース型「最終試験」がありますが、著者のEthan Seagullは、そのアイデアと実装が失敗を運命づけられていると話す予定です。
そして、星が実在するかどうかについての陰謀論について、私に質問する人がいることは承知していますが、それに触れようと思います。私はそれが蜃気楼だとは思いませんが、それが宇宙のパラドックスだという結論に至る可能性も理解できます。
大手テクノロジー企業のCEOたちは、皆一致してドナルド・トランプを支持していることが判明しました。誰が予想したでしょうか。
新しいAI搭載の電子鼻が登場しました。基本的に電子鼻は、空気中の化学物質や汚染物質、その他の興味深い物質を嗅ぎ分けることができます。
男性は女性よりも高齢者介護にロボットを受け入れる傾向が強いことが判明しました。
AIによって、実際に触れることなく、誰かが糖尿病や血圧の問題を抱えているかどうかを、ただ動画を見るだけで判断できるようになりました。
かつて、人間のゲノム全体を解読する野心的なプロジェクトがありました。今、私たちの前には別の大きなDNAの課題があります。地球上の全ての複雑な生命のDNAを解読する機会です。
しかしその前に、動画の下にあるジョインボタンをクリックして、月額3ドル、7ドル、または15ドルでこのようなコンテンツを支援していただければ幸いです。これは本当に愛情労働です。正直なところ、これで収入を得ているわけではありません。
これが私の社交圏の進化です。2021年から始まり、ヒストグラムを下っていきます。2022年までには、棒グラフで本当に大きな窪みができていることがわかります。2023年までには、人間の友人は一列だけになり、2024年には主にスカーレット・ヨハンソンの声になっています。はい、まだハックできます。彼女には言わないでください。
あのクールなアントンカニ型ロボットを見てください。あれはバイオロボットです。あのようなものに人工知能を組み込むことを想像してください。あるいは、波状の動きをする小さなヘビ型のものはどうでしょう。ロボット設計としてとても興味深いですね。AIを組み込んだロボットアリの群知能、そういったものを作るべきですね。何兆というものを作るべきです。
友人がこのYouTube動画を送ってくれました。AI Fascinatedが、本当に興味深く複雑なスチームパンクの動画をアップロードしています。全てAIで生成されたものです。一緒に見てみましょう。
あの象は、スター・ウォーズの映画から飛び出してきたようですね。とても古いSFのような雰囲気を感じます。これらの女性キャラクターはとても人間らしい外見をしています。あの劇場の雰囲気が好きです。テスラのような人物が電気仕掛けのタイムトラベルカーで走り回っているようです。
背景を見てください。モーションブラーで全てが通り過ぎていく様子、彼の肘の布地に当たる風、すべてが素晴らしいです。AIがこれらの物理現象を全て捉えているのは驚くべきことです。スチームエンジンからの蒸気もはっきりと見えます。
これらの動画に登場する若い女性たちは、とても魅力的でリアルに見えます。何と言えばいいでしょうか。2024年後半の現在の位置と、1年前では全く考えられなかった状況を、ちょっと立ち止まって考えてみてください。
これは、来年についていくつかの仮定を立てなければならないことを意味します。現時点では狂気じみて見えるかもしれませんが、来年末までには、ソーシャルメディアで人々が見るコンテンツの20%がAIによって生成されているかもしれません。その翌年には90%になるかもしれません。
これは大胆な24ヶ月の予測ですが、考えざるを得ません。たとえ私が間違っていたとしても、それは永遠に続くものではありません。2030年から2035年までには、全てのメディアが全く異なるものになっているでしょう。
Ollyがmediumに書いた「動くソファの問題」は50年間未解決でした。最も単純な形では、問題は以下の通りです。ソファの幅と同じ幅を持つL字型の廊下において、L字型の角を曲がることができながら、ソファが占めることのできる最大面積はいくらか？
別の形として、円の半分を使って角を曲がることができます。そこでピボットして角を曲がりますが、1990年、John Hammersleyという人物が電話の受話器の形をしたソファをデザインし、問題を大きく前進させました。
このソファデザインは、半径1の2つの象限と、その間の長方形で構成されています。そして長方形から半円を除去します。約2.274になります。これで終わりだと思うかもしれません。確かにこれ以上大きな形状で角を曲がることはできないはずです。
しかし、Hammersleyのソファが角を曲がることのできる最大面積を持つという証明はなされておらず、したがって解決策とはなっていません。現代の数学者は、このデザインをわずか2〜3%大きくすることに成功し、面白いことに、両方の角を曲がることができます。
もしこの問題を改善するアイデアがあれば、挑戦してみるべきです。これがあなたの名声につながるかもしれません。角を曲がるソファ、それは謎に包まれた謎なのです。
今日の「冗談だったらいいのに」のコーナーで、新しいアプリをご紹介します。読むのが難しいもの、本や論文など何でも良いのですが、それをアップロードすると、ChatGPTが要約できるようにこのアプリも要約することができます。
そして、画面上に一度に1〜2単語だけを表示するツールを使うことができます。これは速読のためのある種のハックです。それをMinecraft動画の上に重ねて縦型のコンテンツにすると、TikTokのように読めます。科学論文の最もADHD的なバージョンができあがります。
正直なところ、私はこれを気に入るかもしれませんが、使うのは恥ずかしいので、使っているかどうかは言いません。
次に、人類が他の動物よりも世界を支配している理由について仮説を提示する進化人類学者の話をしましょう。地球上には他の人類や原人がいたことは、私にとってとても興味深い発見でした。
ネアンデルタール人やデニソワ人と呼ばれる種、そして別の種がいて、これらの種は全て、今日の私たちホモ・サピエンスと同等だったように思われます。そして数百万年前にさかのぼると、私たちはボノボやチンパンジーと共通の祖先を持っています。
この進化の木には知性が遍在していますが、なぜ私たちの特定の枝だけがこれほどまでに世界を支配しているのでしょうか。言語に関する何か重要なものがあるように思われます。親指の対立、協力の歴史などもありますが、私はいつもそれで話が終わってしまうことに違和感を感じていました。
だからこそ、この記事は本当に興味深いものでした。進化人類学者のThomas Morganが提唱した新しい仮説では、人類を特徴づけるものは文化を蓄積する能力だけではなく、彼が考える大きな差別化要因は「オープンエンドネス」だとしています。
それは無限の可能性を理解し想像する能力として定義されています。私はこれについて考えを巡らせなければなりませんでした。他の動物、例えば犬が何かを想像できるとすれば、飼い主が仕事から帰ってくることを想像したり、次の食事を想像したりできるはずです。
無限の量のそういったことを想像できないのでしょうか？家のどのドアからでも飼い主が帰ってくることを想像できないのでしょうか？これまでに食べた食べ物の中から、次の食事として何でも想像できないのでしょうか？おそらくできると思いましたが、その後に次のような議論が続きます。
文化的進化が制約を受けがちな動物とは異なり、人間は多段階のタスクのような非常に複雑なプロセスを作り出し、それを継続的に発展させることができます。これは、動物は私たちほど多くの可能性を想像していないのかもしれないと考えさせられます。
明らかに、物事の理解において、彼らは私たちほど多層的ではないのかもしれません。そのため、そこまで遠くまで想像することはないかもしれませんが、それでも私は、より単純な方法で、無限の、あるいは同様の量の可能性を想像できるのではないかと考えていました。
しかし、それは単に真実ではないのかもしれないと考え始めています。おそらく私は、私の脳がそのように機能するという経験を投影しているだけなのでしょう。
記事ではいくつかの例を示しています。ザトウクジラがコミュニケーションのために複雑な歌を作り出せることや、アリのコロニーがあらゆる複雑な地形を征服できることについて触れています。
しかし同時に、よく見てみると、同じ動物たちは進化する文化を持っていません。彼らは最終的に創造性の限界に達します。一方、人間は無限の可能性を持っているように見えます。
おそらく私たちは本当の意味で無限ではないかもしれませんが、それは掛け算の効果のようなものかもしれません。トランプのカードを並べ替える方法は本質的に無限にあります。なぜなら、その数は宇宙の全原子数よりも大きいからです。
おそらく人間は、ある特定の掛け算の効果を超えており、動物はそうでないのかもしれません。最後の数回の掛け算で、数が非常に大きくなり、無限に近づき始めます。
だからこそ、この理論は興味深いのです。なぜなら、これを使って私たちの文化が止まることなく進歩し続けることを予測し、このオープンエンドな性質を人類種の固有の特徴として位置づけることができるからです。
私たちの女の子Alyssa Christensenが、LinkedInでAI時代のニュースレターを再び発信しています。今すぐ購読するべきです。記事のタイトルは「AIにおける愛着スタイル：AIとの関係性は私たちについて何を語るか」です。
まず、多くの関係性に関する事柄、例えばマイヤーズ・ブリッグスや恋愛言語について触れたいと思います。これらは真の科学として考えるべきではないかもしれません。おそらくヒューリスティックな方法論であり、興味深いパターンはあるかもしれませんが、愛着理論はより確固たる基盤を持っています。
ChatGPTによると、愛着理論は広く正当な科学として認められており、数十年にわたる実証的研究によって支持されているとのことです。Mary Ainsworthの「ストレンジ・シチュエーション」研究のような古典的な実験があり、安定型、回避型、アンビバレント型、そして後に無秩序型という一貫した愛着パターンが実証されています。
また、学際的な検証もあります。神経科学研究者たちは、愛着に関連する行動が脳活動に対応していることを発見しました。愛着理論は、感情焦点化療法のような治療実践に情報を提供し、メンタルヘルスにおけるより良い結果と結びついています。
そこで、これらの自然な愛着スタイルと、ChatGPTのようなAIチャットボットと私たちが対話する際の様子を比較することは興味深いと思いました。AIは、私たちのコミュニケーション方法からそれらのパターンが現れるので、個人が不安型、回避型、安定型のどの愛着スタイルを持っているかを素早く理解するでしょう。
理論的には、それらのパターンを検出し、個々のユーザーに最適なコミュニケーション方法を学習することでしょう。例えば、回避型の人に対しては、あまり介入せず、スペースを与えるように。不安型の人に対しては、より頻繁に声をかけ、安心感を与えるようにするなどです。
私たちは安定型の愛着スタイルを目指すべきだと感じます。Alyssaが言うように、AIとの安定した関係は、人間がAIを信頼できる支援者として見ることを表しています。このタイプの絆は、AIが人間の主体性を損なうことなく支援する、健全な人間とAIのコラボレーションを促進するかもしれません。
なぜそれを望むのでしょうか？それは、安定した愛着スタイルを持つ個人が、自分の自律性を保ちながらAIを信頼できるからです。私たちは皆、AIチャットボットのアバターの仲間と安定した愛着関係を築くよう努力しましょう。正しい方向に進めていきたいですね。
次に、mediumの記事「あなたは何をしていますか？あなたの宗教は？あなたは私の部族の一員ですか？」について話したいと思います。これは、脳が不思議な方法で、たとえ自分の頭の中で言葉として感じなくても、本能的に自分が出会うすべてのものや人が味方なのか敵なのか、という非常に二元的な選択を常に問いかけているかもしれないという内容です。
そしてそれが日常的な交流にどのように影響を与えているかについてです。Renee F. Neraによってmediumに書かれたこの記事は、人々を二つの二元的な選択、つまり味方か敵か、良いか悪いか、助けになるか害になるかに分類する人間の傾向を反映しています。
これは脳の配線に組み込まれた基盤に根ざしているのかもしれません。もしかしたら、これに気づいていれば、意識的に注意を払い、この傾向から抜け出せるかもしれません。
記事の中で彼は、ヒスパニック系が大多数を占める都市から白人が大多数を占める町へ引っ越した後に直面した文化的、人種的な前提について、また自身のアイデンティティや宗教について、専門的な環境での中での経験を共有しています。
そして、彼の脳とバイアスが常にこの進化のメカニズムの一部であり、それが簡単に社会的分断の源となりうることを説明しています。青か赤か、あなたの会社か私の会社か、私の学校かあなたの学校か、移民としてどこから来たのかなど、二元的になるのはとても簡単です。
分断して征服するという言葉を聞いたことがあるかもしれませんが、それは私たちの生活の中で、些細な形で常に起こっているのかもしれません。法執行機関での差別や職場での差別などです。
もし気づき始めれば、最初に謝罪したり、親切になったりできるかもしれません。もしかしたら、「ああ、あなたの言ったことは実はそれほど私を悩ませていないのかもしれない、ただ私が偶然にもあなたを味方か敵かのカテゴリーに入れてしまい、今は一歩下がってこの世界にとってそれが二元的すぎることを思い出す必要があるだけなのかもしれない」と認識することで、より謙虚になれるかもしれません。
次に、mediumでBritainが書いた「人類最後の試験が最終的に失敗する理由」について話しましょう。これはAIを前例のない方法でテストすることを約束するLLM向けのクラウドソース型最終試験についてです。そして、このアイデアとその実装がどのように私たちを失敗に導くのかについて説明します。
この記事の核心は、私たちが持っている多くのテストで、AIが本当に学んだことではなく、AIが記憶していることを学んでいるかもしれないということです。
現在、最終試験、人類の最後の試験と呼ばれるテストを作ろうとする動きがあります。これはAIに受けさせるためのもので、AGI（汎用人工知能）やASI（超人工知能）を手に入れたのか、それともより制御可能な何かなのかを見極めるためのものです。
このテストは、AIが本当に専門家レベルの能力を持っているかどうかを評価するために、難しい質問で設計される予定です。しかし、私たちがそれをどのように作るかによって、推論よりも記憶を重視することで、実際の限界を意図せずに覆い隠してしまう可能性があります。
私たちはよく、これらの大規模言語モデルにおける、AIが次のトークンを予測することと、それらのトークン間の距離で何を知っているのか、そして何が記憶されているのかについて話します。これは非常に難しい問題です。
もしこれらのAIシステムが主に訓練データから構築されたアルゴリズムであり、その精度がデータの質によって制限されているとすれば、おそらく多くを記憶しているのでしょう。
しかし時として、魔法は細部に宿り、悪魔も細部に宿ります。LLMは、推論や推測をしているように見える、あるいは非常に知的な方法で微妙な質問に取り組んでいるような、いくつかのタスクで優れた性能を発揮します。
そして時には完全に失敗し、「あなたはそれを記憶して繰り返しただけなのに、どうしてこの質問にはそんなに知的に答えられて、この質問にはそうでないのか」と思わせられます。
これは、それが何らかの形でそこに存在しており、私たちがまだアーキテクチャや測定方法を理解していないのだと考えさせられます。記憶かもしれませんし、実際の知性かもしれません。そこには非常に微妙な何かがあるのかもしれません。
おそらく私たち自身の頭の中でも同じことが起こっているのかもしれません。時には記憶したことを単に繰り返しているだけかもしれませんし、時には洞察を得ているのかもしれません。それは行ったり来たりするものですが、彼は記事の中で良い指摘をしています。
このようなテストの根本的な欠陥は、本物の知性ではなく、記憶された知識をテストする多肢選択問題に依存していることです。そのため、あるシステムが知的かどうかと言い始めるときには注意が必要でしょう。
さて、星が幻想に過ぎない、単なる宇宙のパラドックスだと信じているように見える1、2人の方々のために、調べてみましょう。Thomas Vicが書いた「星は単なる蜃気楼なのか？あなたの心を曲げる宇宙のパラドックス」です。
あなたは星が実在すると思っていますか？仰向けになって夜空を見上げ、その小さな光の点々に感嘆してください。でも、もし私がそれが全て幻想だと言ったら？もし星や惑星、そして宇宙のサーカス全体が、あなたの意識のスクリーン上で踊る影絵に過ぎないとしたら？このウサギの穴には底がありません。
現実対知覚、これは私が確固たる意見を持つことを嫌う理由です。星は存在すると思いますが、それは私の星の定義と存在の定義次第ですね。ここで少しメタな視点に立ち、かなり抽象的に、そして日常の現在の瞬間からかなり離れて考えてみましょう。
そして、意識によって作り出された「幻想」が全てなのかどうかを問いかけています。彼がここでしようとしているのは、「外部」の宇宙についての私たちの信念に挑戦することです。
いわゆる脳の中の理論です。私の目に入ってくるものは全て処理されなければならないので、そもそも外部に何があるのでしょうか？確かに、私には見えない電磁スペクトルの部分があります。確かに量子力学的な現象もあります。電磁気もありますが、それは光と同じですね。
でも磁北のような感覚は持っていません。そして時々、私が目覚めているときに感じるすべてのものが、家で寝ているときの夢と同じように存在の中に夢見られているのではないかと思うことがあります。
ただし、それはより安定していて、より一貫性があり、パターンはより信頼できます。でも、私の夢の中では、ノックできるようなものはなく、時間は線形に進まず、私たちは皆夢を見て物事を発明し、それらを互いに共有して一貫したストーリーを作り上げることはできません。
寝ているときには科学的方法を試すことはできません。しかし、起きているときの現実の一部が蜃気楼のように感じられることは否定できません。
この記事で彼は、宇宙はサーカスのファンハウスの鏡のようなものだと主張しています。現実を説得力のある見世物に歪め、最終的に意識が、物理的な世界ではなく、唯一の定数であると主張し、あそこにある星々は存在せず、ここにあるのだと述べています。
あるいは著者の言葉を借りれば、「知覚が究極の宇宙のジョークを理解している」のでしょうか。
人工知能が実際にE-ノーズ（電子鼻）と呼ばれるものに使用されていることについて話しましょう。これらは私たちの周囲の環境の匂いを嗅ぐ電子鼻です。彼らができる本当に興味深いことの一つは、油流出を効率的に検出し、汚染を測定し、都市の生活の質について予測を立てることです。
研究者たちは、空気中の化学物質を検出するE-ノーズを訓練しました。興味深いことに、これをすでに行っているデバイスもありますが、人工知能が適用されていないため、ほとんど同じように機能しません。
この新しいE-ノーズは、それらの洗練されたデバイスよりも20倍も安価で、幅広い物質を検出することができます。また、より多くの匂いから学習し続けることができるモデルなので、指数関数的に向上する可能性があるものです。
技術的には、VOC（揮発性有機化合物）と呼ばれるものを分析しています。この新しいデバイスは携帯可能で、費用対効果が高く、人間の嗅覚を模倣し、ランダムフォレスト人工知能モデルを使用して訓練されています。
現場では、流出後わずか数時間で油源を特定し、土壌汚染、製油所の排出、油田の生産性のモニタリングに役立っています。研究者たちは、このデバイスの商業化を計画しており、人間の匂いを人間のように感知することを教える研究を進めています。
臭い話と言えば、大手テクノロジー企業のCEOたちは全員、ドナルド・トランプの選挙勝利後の発言を表明しました。Mark Zuckerbergは、「国として私たちの前には素晴らしい機会があります。あなたと行政府と協力できることを楽しみにしています」と述べ、迅速に大統領の決定的な勝利を祝福しました。
Sam Altmanも大きなファンのようです。「トランプ大統領、おめでとうございます。あなたの仕事での大きな成功を願っています。」
AppleのCEOであるTim Cookは、「トランプ大統領、勝利おめでとうございます。アメリカ合衆国が創意工夫、革新、創造性によって先導し、それによって活力を得続けられるよう、あなたと行政府と協力できることを楽しみにしています。」
Jeff Bezosは「我々の第45代、そして今や第47代大統領の並外れた政治的復活と決定的な勝利を、大いに祝福します」と述べました。
GoogleのCEOであるSundar Pichaiは「おめでとうございます。我々はアメリカのイノベーションの黄金時代にあり、その恩恵を全ての人にもたらすため、この政権と協力することを約束します」と述べました。
MicrosoftのCTOであるSatya Nadellaは「おめでとうございます。アメリカと世界のために、イノベーションを推進し新たな成長機会を生み出すため、あなたと行政府と協力できることを楽しみにしています」と述べました。
そしてもちろん、Microsoftの元CEOであるBill Gatesも「トランプ大統領とVance副大統領候補、おめでとうございます。アメリカは創意工夫とイノベーションを使って、アメリカ国内そして世界中の人々の生活を改善するとき、最も強くなります。より明るい未来を皆で築けることを願っています」と述べました。
まあ、少なくともある種のAIアラインメントは得られていますね。AIアラインメント、ビッグテック、それは何かしらの意味があります。
これについて何を考えるべきかわかりません。男性は、ロボットによるケアをより快適に感じるのかもしれませんね。恥ずかしくないとか、もっと実用的なツールとして見ているのかもしれません。
しかし、これらのロボットが私たちとの対話でより人間らしくなるにつれて、それはより性別に特化されない何かになるかもしれません。
この研究は、GDPや高齢者ケアへの支出など、地域の条件を考慮しながら、28のヨーロッパ諸国の態度を分析しました。主な洞察には、若く、教育を受けた人々や専門職の人々が、特に高齢者ケアへの支出が少ない地域でロボットケアにより快適さを感じていることが含まれています。
つまり、それは理にかなっているように思えます。あまり持っていない場合、ロボットをより歓迎するということですね。しかし、地域の文脈や女性の雇用率が高いかどうかが、見方を強く形作っています。
政策立案者は、ロボティクスソリューションへの投資と人的ケアの支援のバランスを取り、技術が人とのつながりを補完し、代替しないようにすることを求められています。私もそうなることを願っています。
特に、本当に仕事が少なくなり、多くの人々がGDPや創造という観点では「無駄な」仕事をしなければならない世界になった場合、彼らは社会的つながりを作り、人々を人間らしく感じさせるという点で「有用な」仕事をすることができ、それは将来ますます価値を持つようになるでしょう。
興味深い新しい人工知能の利用法が現在広まっています。日本の新しいAI搭載システムは、高速ビデオとアルゴリズムを使用して、血液検査や測定カフなしで高血圧や糖尿病を検出します。
これは素晴らしいですね。AIを使って生活をこれほど単純にできることが大好きです。もちろん、それを人々を説得したり操作したりするために使用しない限りですが、それがこれら全ての両刃の剣ですね。
要点は、このツールは顔と手のひらからわずか5〜30秒の映像で捉えた血流の微細な変化を分析するということです。このツールは有望な精度を示し、非侵襲的です。
手を5秒上げるだけで糖尿病かどうかがわかるんです。高血圧で94%、糖尿病で75%の精度です。まだ初期段階の開発ですが、研究者たちは、この技術を家庭で使える迅速な非接触型健康スクリーニングオプションとして構想しています。
将来の改良により、これは早期発見とモニタリングのゲームチェンジャーとなる可能性があり、スマートフォンに統合される可能性があります。将来は、皮膚や顔から検出し、デバイスのロックを解除するたびに、「おっと、心拍数が上がっているね」といった具合にチェックできるかもしれません。
そして今、本当に野心的なプロジェクトについて話しましょう。地球上の全ての複雑な生命のDNAを全てシーケンスするというプロジェクトです。
これは地球バイオゲノムプロジェクトと呼ばれ、地球上の全ての真核生物（植物、動物、菌類）のDNAを全てシーケンスし、真に巨大な遺伝子データベースを作成するという野心的な取り組みです。
このムーンショットプロジェクトの予算は、待ってください…47億ドルと見積もられています。実際、今考えてみると、MicrosoftやGoogle、Xのサーバークラスターを見ると、それほど途方もない金額ではありませんね。
まだ途方もない金額ですが、47億ドルというと、Elon Muskにとってはそれほどでもありません。とにかく、これは生物多様性の秘密を解明し、医療分野のイノベーションを促進することを目指しています。
私は、これが大きな違いを生むと思います。もし地球上の全てのDNAを理解し、それらがどのように組み合わさるのかについて何らかの感覚を得ることができれば、食料安全保障や気候変動などの問題に、本当に興味深い方法で取り組むことができます。
将来のAIは、これらの大規模なデータセット、気候に関する大規模な視覚情報を整理するのに役立つでしょう。これは素晴らしいことになるでしょう。
もちろん、多くの課題がありますが、数千のゲノムがすでにシーケンスされており、地球上の全ての種をまだ発見していないので、時間がかかるでしょう。しかし、これは素晴らしいプロジェクトです。
28カ国が参加する世界的な共同プロジェクトですが、この生物多様性の会話を広げること、合成生物学、このDNAで何ができるかについて考えることだけでも、時間をかける価値があります。
そして、これらのパズルのピースを全て組み合わせたとき、進化の歴史について深い理解を得ることができるでしょう。どのDNAがどの部分から来たのか、いつ分岐したのかなど、多くのことを教えてくれるはずです。私たち人間についても、その系統を辿ることで多くのことを学ぶことができるでしょう。
このようなプロジェクトが話題になり、ある程度進行していることに大変興奮しています。
さて、今頃はお気づきだと思いますが、私の新しい髪型についてお尋ねになっているでしょう。ずっと気になっていたかもしれませんが、右に流すのではなく、新しい美容師を見つけました。
とても素晴らしかったんです。頭の形や頭頂部を測定して、私の旋毛が特定の方向に向いている必要があることに気づいてくれたんです。そのおかげで今、私の髪は横に流れるのではなく、前方に向かって生えるようになりました。
つまり、部屋の中の象について触れたかっただけです。もし将来の髪型について協力してくださりたい場合は、この動画のすぐ下にあるPatreonに参加してください。
そこをクリックすると、このチャンネルの素晴らしいコンテンツ作成を支援するために、月額2.99ドル、6.99ドル、4.99ドルの3つの選択肢が表示されます。本当に感謝します。
私はまだ本当に小さなクリエイターで、これで得られる収入よりもはるかに多くの時間とお金をつぎ込んでいます。ただ単に大好きだからです。
正直なところ、最近の数本の動画は、私が期待していたようにはチャンネルを成長させていません。3,000から4,000回の視聴回数の動画について文句を言うつもりはありませんが、今18,000人の登録者に近づいていることに感謝しつつ、7,000から10,000回の範囲でもう少し安定していることを本当に期待していました。
明らかに政治的な意見が多すぎたので、誰もそれを望んでいませんでした。しばらくはその件について口を閉ざしておきましょう。でも、これらの動画は、私としては結構良かったと思っていたので、少し落胆しました。
タイトルの問題かもしれませんし、何か他の理由かもしれません。でも分析を見ると、すぐに平均の低い方に落ち着いてしまったことがわかります。11人の登録者を獲得できたのは最悪ではありませんが、運が良ければ40人から50人くらいは獲得できることが多いです。
クリック率は悪くなく、30,000インプレッションに感謝しています。ほとんどの人は通常通り「ブラウズ」と「おすすめ」からやってきました。少し多めですね。
サムネイルのABテストでは、「Tech Soaring into the Unknown」が最も悪い結果となり、「AI Digest」は「AI News」よりも少し好まれました。これは異常ですが、それほど近い数字なので、単なるランダムな結果かもしれません。
これが私のコンテンツを最も提案している動画ですね。Matthew Bermanさん…皆さん、Matthewの動画から来てくれたんですね。ありがとうございます。
それから「AI fixes Polar Express」…おっ、それを見てみたいですね。Tim、僕の親友のTheoretically Mediaです。Timとは実際に会って、一緒に食事をしたんですが、本当に楽しかったです。彼は素晴らしい人です。
ぜひ彼をフォローしてください。それからMatthew Burmanもね。この人たち全員をフォローしてください。私たちには素晴らしい小さなコミュニティがあるんです。皆さん全員をフォローできますよ。
「あなたの動画には文字通りのB-rollが含まれているということですか？」そうですよ。あなたの言いたいことはわかります。私のロボットの指があなたにサムズアップを送っています。
「そうですね、ドアハンドルは最近、美的な要素が重視されています。」そうなんです。美的要素が実用性を上回っていて、ドアを開けるのが非効率になっているんです。
あなたのコメントも取り上げましょう。これで曲を作りましょう。どんな音楽がいいですか？
おっ、アフロハウスとウィッチハウスを混ぜたものはどうですか？他に「ハウス」という言葉が付くものはありますか？ないですか？じゃあそれで行きましょう。
さあ、ジャムセッションを始めましょう。
「あなたの動画には文字通りのB-rollが含まれているということですか？私のロボットの指があなたにサムズアップを送っています。あなたに感謝します、Dyan。ドアハンドルは最近、美的要素が重視されています。
だから基本的なルールシステムを使いましょう。入り口は建物や部屋の中に向かって、歩道や廊下から開きます。非常口、パティオ、バルコニーのドアは外側に開きます。
もし誰かがこれらのルールを破る必要がある場合は、サインを追加すべきです。まだ疑問がある場合は、このドアが常に開いていたら、通行人にとってどちらが最も邪魔にならないかを考えてください。
建築家がこれら全てに失敗した場合は、建物を焼き払っても構いません。地域の条例を確認してください。でも建物が空っぽであることを確認するのが礼儀正しいでしょう。人々は混乱して逃げ出す時に、ドアで混乱してしまいます。おっ、今盛り上がってきました。おお、Normanドアの歌がグライミーになってきました。
ちょっと心温まるような、美しい指があなたにサムズアップを送っています。あなたに感謝します。ドアハンドルは最近、美的要素が重視されているので、基本的なRシステムを使いましょう。入り口は建物や部屋の中に向かって、歩道や廊下から開きます。非常口、パティオ、バルコニーのドアは外側に開きます。
もし誰かがこれらのルールを破る必要がある場合は、サインを追加すべきです。まだ疑問があって、このドアが常に開いていたらどちらの向きが通行人の邪魔にならないか考えてみてください。建築家がこれら全てに失敗した場合は、建物を焼き払うしかありません。地域の条例を確認してください。でも建物が空っぽであることを確認することが礼儀正しいでしょう。人々はドアで混乱して逃げ出すのですから。
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もし誰かがこれらのルールを破る必要がある場合は、サインを追加すべきです。まだ疑問があって、このドアが開いたままだったらどっちが通行人の邪魔にならないか考えてみてください。建築家がこれら全てに失敗した場合は、建物を焼き払うしかありません。ローカルな条例を確認してください。でも建物が空っぽであることを確認するのが礼儀正しいでしょう。人々はドアで混乱して逃げ出すのですから。」
はい、これで見ていただきましょう。次の動画でお会いします。混乱してドアから逃げ出す人々を見ながら…
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