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AIの世界で今や至る所で耳にするAGIという言葉。2025年に何を期待していますか? AGIについて。もしサムがここに座っていたら、AGIは多くの人が考えているよりも近いと言うでしょう。他者に先駆けてAIを構築しようとする地政学的な競争、希望的観測による戦い、人工汎用知能、つまりAGIという考え方。AGI、AGI、AGI、AGI。AGIはどれくらい先の話なのか?
でも本当に、AGIって一体何なんでしょうか?
スマートフォンにリマインダーをセットするだけでなく、旅行全体の計画を立てさせたり、行き先を決めたり、さらには5つ星のレビューを書くと伝えることでホテルと値段交渉までさせることができる、そんな状況を想像してみてください。そして、そのような知能が世界のリーダーや天才たち、つまり休暇の計画を立てるよりもずっと重要なことをすべき人々の手に渡った場合を考えてみてください。これがAGI、人工汎用知能について語るときに想定される飛躍的な進歩なのです。
OpenAIのサム・アルトマンやAnthropicのダリオ・アモディは、AGIが今後数年以内に実現する可能性があると考えています。しかし、AGIとは何かを定義することは、多くの専門家が完全に合意できない難しい概念です。それは部分的にSFの夢であり、部分的に差し迫った現実です。このビデオでは、AGIが実際に意味するもの、その歴史的背景、そしてあなたにとって何を意味するのかについて話していきましょう。
最も単純な意味で、AGIつまり人工汎用知能とは、私たち人間のように幅広い分野で物事を理解し、学習し、処理できるAIのことです。WikipediaではAGIを「幅広い認知タスクにおいて人間の認知能力に匹敵または凌駕する種類の人工知能」と定義しています。しかし、これはとても曖昧に聞こえます。それは一体どういう意味なのでしょうか? 人間ができるどんなタスクでも? 小説を書いてくれるのでしょうか? 良い小説を書けるのでしょうか? 新しい技術を発明できるのでしょうか? 私と同じくらい下手なジョークを言えるのでしょうか? 私はかなり下手なジョークを言えますからね。でも、ここで言いたいことはお分かりでしょう。
この広範な定義によって、AGIは本当に捉えどころのない概念になっています。しかし本質的には、スクリプトに従うのではなく、自ら適応し革新できる機械についての話なのです。OpenAIのQ1プレビューのような今日の最先端のAIシステムでさえ、まだ「ナローAI（特化型AI）」と考えられています。これらは質問に対してテキストを生成したり、言語を翻訳したり、限定的な創造的オプションを提供したりするなど、特定のタスクにおいては非常に優れています。
しかし、これらは依然として訓練データとプログラミングという厳格な境界の中で動作しており、ナローAIの定義を押し広げているところです。現代のAIツールが驚くべきことができるのを私たちは皆見てきましたが、最終的には、真のAGIシステムに期待されるような広範な理解力や一種の自己認識が欠けています。
AGI（パワフルAIや、より紛らわしい言い方では先進AIと呼ばれることもあります）は、全く新しい問題群を扱い、異なる文脈間で学習を転移し、目標に基づいて動的に調整される方法で真に考え、革新することができる、あるいはできるはずのものです。冒頭で挙げた例のように、インターネットから可能な答えを提供するだけでなく、実際に旅行を予約し、すべての手配を行い、交渉までできるはずです。
そして真に優れたAGIであれば、その結果に感銘を受けるはずです。なぜなら、もしそれを行って満足のいく結果が得られないのであれば、それは人間のように働いているのではなく、単にシステムに従っているだけだからです。AGIシステムは人間と同等かそれ以上にタスクを遂行するはずです。
では、AGIの歴史を簡単に振り返ってみましょう。信じられないかもしれませんが、AGIのアイデアは1950年代のアラン・チューリングとチューリングテストにまで遡ります。チューリングは画期的な論文「計算機械と知能」で、「機械は考えることができるか」という最も有名な問いを投げかけました。これは本当の意味でコンピュータの知能を初めて探求したものでした。
この論文から生まれたチューリングテストは、匿名で人間と機械の両方と会話し、その相手が機械なのか人間なのかを見分けられるかというものでした。初期の段階では非常に簡単でしたが、この問いは今日まで私たちと共にあります。
それ以来、AGIは波乱万丈の歴史を歩んできました。この分野について深く掘り下げてみたい方にはとても興味深い話です。大きな夢、大きな挫折、まさに時代を超えた物語です。1956年のダートマス夏期研究プロジェクトはこの分野における楽観主義の始まりでした。その後、1970年代と80年代の「AIの冬」の時期には、これが何百年も先の話かもしれないと多くの人々が考えるようになりました。
90年代後半から2000年代初頭には、IBMのディープブルーが人間のチェスチャンピオン、ガリー・カスパロフを破り、さらにワトソンがクイズ番組「ジョパディ!」で勝利を収めました。これらは両方ともAIの世界における大きな一歩でしたが、ナローAIでした。チェスや世界中のクイズの問題を学習して素早く答えることなど、特定の一つのことに非常に長けていたのです。
もしワトソンやディープブルーに今日のChatGPTができることの一部をやらせようとしても、どうすればいいのか全く分からなかったでしょう。しかし2010年代に入り、ディープラーニングとニューラルネットワークによってAGIの夢は新たな命を吹き込まれました。
ここでは詳しく説明しませんが、これらは複雑な概念です。基本的には、機械に自力で学習させ、時間とともに上達させるという新しいアプローチ方法でした。2015年には、ディープマインドのAlphaGoが世界最高の囲碁チャンピオンを打ち負かしました。これは大きな出来事とされました。なぜなら、囲碁はチェスのような厳密なルールセットではなく、より多くの創造性が必要とされるからです。人々は何か興味深いことが起きているのではないかと考え始めました。
そして今、私たちはOpenAI、Anthropic、Google、Metaなど、すべての企業が大規模言語モデル革命を通じて突き進んでいる時代に生きています。私たち全員が今まさにそれを経験しているのです。多くの人々が考えるAGIの瀬戸際、あるいは少なくともその非常に近い未来に私たちはいます。
しかし、私にとって最も面白いのは、これが何を意味するのか、誰も本当に合意できていないということです。専門家でさえ、AGIがどのような姿であるべきかについて全く異なる考えを持っています。知的タスクに焦点を当て、人間の学者ができるようなことをすべてできるべきだと考える人もいれば、人間の創造的な側面を再現できなければ本当のAGIとは言えないと考える人もいます。
これらの異なる意見を持つ人々がいることで、まるで動く標的のように感じ始めます。私はOpenAIのサム・アルトマンの非常に率直な定義を評価しています。彼の言葉を聞いてみましょう。
「AGIという言葉が頻繁に使われていますが、あなたはAGIをどのように定義し、それをどのように認識すると思いますか?」
「これには多くの有効な定義があると思いますが、私にとってAGIは基本的に、共同作業者として雇うことができる平均的な人間と同等のもので、リモートワーカーとしてコンピュータの向こう側で、あなたが満足するようなことを何でもできるものです。」
私はこれを理解できます。これが意味することは分かりますし、これは良い出発点だと思います。日常生活で私たちがしていることを自力でこなせるコンピュータのことです。もし本当にこの考えを掘り下げたいのなら、これが最も重要な定義です。スーパー天才AIができれば素晴らしいことですが、それは別の話です。本当に重要なのは、AIが日常生活で私たちがしていることをできるかどうかなのです。
次の疑問は、なぜすべての企業がこれを実現しようと急いでいるのか、私たちは本当にこれを望んでいるのか、私たちがすることをすべてできるものが必要なのか、ということです。おそらく答えはイエスだと思います。究極的には「できるから」という理由だと思います。これは少し狂気じみて聞こえるかもしれませんが、私たちはこれを望んでいると思います。
通常の仕事をこなせる自分のバージョンが欲しいでしょうか? カルバンとホッブスの漫画に出てくるカルバン複製機を思い出します。その人がうまくやってくれることを願いますが、もしうまくできるのなら、自分にもっと自由な時間ができるように、世界中に派遣できる複数の自分のバージョンがあれば素晴らしいと思います。
しかし、重要なのは、私は平均的な人間だということです。私の脳は比較的平均的です。世界で最も賢い人々を複製して、がんの予防や病気の撲滅など、この世界で実現したい本当に難しいプロジェクトに取り組ませることができたらどうでしょうか。AGIはそれを実現する手助けができるかもしれません。
ダリオ・アモディは最近レックス・フリードマンのポッドキャストに出演し、まさにこのアイデアについて語っていました。
「大規模な組織やシステムでは、最終的に物事を異なる方向に導く、つまり軌道に不釣り合いな影響を与える人や新しいアイデアが少数存在します。医療の世界を考えてみると、メディケアやその他の健康保険に何兆ドルもの支払いがあり、NIHは1000億ドル規模です。しかし、本当に革新的なものを考えると、それはその極めて小さな部分に集約されています。そこで、AIがどこに影響を与えるかを考えると、AIはその小さな部分をもっと大きな部分に変え、その質を向上させることができるのだろうかと考えます。」
私はダリオのAGIに対するビジョン（彼はこれをパワフルAIと呼んでいます）について全編のビデオを作りました。詳しくは下のショーノートにリンクを載せておきます。このスケールでいかに強力になり得るかが分かると思います。
もちろん、これは単なる技術競争ではなく、地政学的な競争でもあります。私たちは常にこの話に政治を持ち込むのが好きですが、それは今まで以上に真実です。AIへの競争は、あなたの生活の中で物事をこなしてくれる賢い人を手に入れることだけではありません。AGIを制御する者が経済全体や産業全体を支配する可能性があるということです。
特に、AIが自身のAIの改良を手助けできるようになるという考えは重要です。どんなタスクにも事実上無限の賢い人々を投入できるとすれば、世界のパワーバランスにおいて非常に大きな意味を持つことが分かります。
つまり、AIについてのこれらの議論の緊急性や、それがどこから来ているのかは、この世界経済を完全に変革する可能性のあるものに到達するための世界的な競争から来ているのです。初期のコンピュータからインターネットへの飛躍を考えてみてください。それを指数関数的に掛け合わせたものです。それは私たちの世界を完全に変えました。そして、私たちは今、それよりもはるかに大きな変化が差し迫っているのを目の当たりにしています。
そしてもちろん、AGIに関して多く耳にするのは、怖い側面もあるということです。このAGIが私たちの価値観と合わず、私たちよりも強力になり始めたらどうなるでしょうか? あるいは、このAGIを誰が制御するのか、どの企業や政府が勝利を収めるのか? 私たちは彼らの価値観に同意できるのか? 私たちは彼らと同じ立場にいるのか? そして常に誰かがそのフェンスの反対側にいるでしょう。
その上、ASIつまり人工超知能と呼ばれるものについての全く別のアイデアもあります。これは、コンピュータがAGIよりもさらに賢くなり、その振る舞いを私たちが全く予測できないというものです。しかし、それは全く別のビデオのテーマなので、次回に取っておきましょう。
繰り返しになりますが、最も単純な形では、AGIは私たちが普段行っていることを上手くできるAIということです。今のところ、それはコンピュータやドキュメント、スプレッドシートなど、人間がコンピュータで扱うものに限定されるかもしれません。しかし、ロボット工学革命が進行中であり、それは近いうちに現実世界に広がっていくでしょう。
これで、AGIが何であるかについて少し理解が深まったのではないでしょうか? それとも…これを理解するためにAGIが必要かもしれませんね。また次回お会いしましょう。
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