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みなさん、スプレッドシートの管理に実際の作業以上の時間を費やしていると感じたことはありませんか？今回の動画では、あなたに代わって作業をしてくれる新しいAI搭載のスプレッドシートアプリを見ていきます。数式も不要、データの整理に何時間もかける必要もなく、答えがすぐに出てきます。そして何より、無料で使えるんです。早速見ていきましょう。
まずは、このウェブサイトにアクセスしてください。右上のリンクをクリックしてください。説明欄にもリンクを載せています。サイトに到着したら、サインインをクリックするか、アカウントをお持ちでない場合はサインアップしてください。繰り返しになりますが、サインアップも利用も完全無料です。
サインインが完了すると、Bricksのメインインターフェースに移動します。ここで次世代のAIスプレッドシートを確認していきましょう。左側に、Gridというセクションがあります。これがBricksでいうスプレッドシートやワークブックにあたります。こちらをクリックしてみましょう。
たくさんのセルで構成された真新しいスプレッドシートやグリッドが表示されます。一見すると標準的なスプレッドシートに見えますが、Microsoft ExcelやGoogle Sheetsのような一般的なスプレッドシートアプリと同じ機能を持っています。ここに数字を入力できます。いくつか数字を入力してみましょう。関数も入力できます。
sumと入力して、上の数字を合計してみましょう。Enterを押すと、期待通りに動作します。でも、私たちはAIの機能を見に来たんですよね。これを消して、分析用のデータを貼り付けてみましょう。
一緒に試したい方のために、説明欄にCSVファイルへのリンクを載せています。では、データを貼り付けましょう。セルA1をクリックして、貼り付けます。これはKevin Cookie Companyの売上データです。これらの列をもっと見やすくするために、ここをクリックして列の幅を広げましょう。これでずっと見やすくなりました。
気付いたかもしれませんが、データは自動的にテーブルに変換されました。テーブル形式にすることで、AIがより簡単にデータを分析、解釈し、洞察を生み出すことができます。このデータの作業を始める前に、このテーブルに新しい名前を付けましょう。必須ではありませんが、後でこのテーブルを参照する際に便利です。
上部に現在の名前であるTable_01が表示されています。これはあまり分かりやすくないので、クリックして「Sales Data」と入力し、クリックして外に出ると、新しい名前に変更されました。
データ分析の経験がある方なら、最も時間がかかるのはデータのクリーニングと分析の準備だということをご存知でしょう。下を見ると、日付の列があり、全体的には問題なさそうです。しかし、列Bを見ると、製品とロケーションがコンマで区切られて一つの列に入っています。この二つの項目が一つの列に混ざってしまっています。
まあ、クッキー会社は最高の人材を雇っているわけではないんですね。列Cには販売数が入っています。分析する前にまずこのデータをクリーニングする必要があり、製品とロケーションを二つの新しい列に分けたいと思います。
以前なら、数式や関数を使用したと思いますが、代わりにAIを使ってみましょう。下部にテキストフィールドがあり、「UIアクションを含む何でもAIに頼んでください」と書かれています。何でもと書いてありますので、試してみましょう。
ここにプロンプトを入力します。「製品の新しい列を追加して」と入力してみましょう。製品を新しい列に抽出したいんです。送信すると、上部に製品の新しい列が表示されました。次はロケーションも抽出できるか見てみましょう。
別のプロンプトを入力します。「ロケーションの新しい列を追加して」と送信すると、上部にロケーションの新しい列が表示されました。このように、この列から全ての情報を正常に抽出できました。列Cはもう必要ないので、この列をクリックして右クリックし、削除を選んでこの列を削除しましょう。
製品とロケーションの列ができたので、これらの都市が属する州の列も追加する必要があります。管理部門がデータを確認する際にそれを好むのですが、なぜかこのデータを収集するチームは決して含めてくれません。いつも私の仕事になってしまうんです。でも今は、AIという秘密兵器があります。
下で、列を追加するのを手伝ってもらえるか見てみましょう。プロンプトを入力します。「都市が属する州の列を追加して」と送信すると、上部にこれらの異なるロケーションの州の新しい列が表示されました。なんて簡単なんでしょう。これが簡単だと管理部門に言うべきでしょうか？それとも、ただ長めのランチ休憩を取るべきでしょうか？コメント欄で教えてください。
分析を手伝ってもらうために、これらの製品それぞれの単価を入力する必要があります。ここにはコストがないので、スプレッドシートに移動してテーブルを貼り付けましょう。異なる製品とそれらの単価が全て揃っています。このテーブルから単価を取得して、このテーブルの異なるクッキーに付加したいと思います。
以前なら、これらの異なる単価を取得するためにVLOOKUPやXLOOKUPのような関数を使う必要がありました。でも、またAIに手伝ってもらえるか見てみましょう。下のテキストフィールドに移動して、一緒に入力してみましょう。
「新しい列を追加」と入力し、売上データテーブルに新しい列を追加したいと思います。ここで「sales data」と入力すると、自動的にこのテーブルを識別します。それを選択すると、そのテーブル名がハイライトされます。「sales dataに新しい列を追加、単価の」と入力します。
ここで「unit」と入力し始めると、table oneに単価があることを識別します。それを選択しましょう。「table oneから単価でsales dataに新しい列を追加」というプロンプトができました。これで十分だと思います。送信して、二つのテーブル間で接続できるか見てみましょう。
なんと見てください！ここに単価が表示されました。ここにオートミールレーズンがあり、2.25ドルです。元のテーブルに移動すると、オートミールレーズンがあり、確かに2.25ドルです。
下部では、どのように行ったかも確認できます。「sales dataテーブルに単価という名前の新しい列を追加します。この列は、sales dataの製品列とtable oneの製品列を照合して入力されます」と説明されています。
このように、どのように接続を行ったのかの背景が少し分かります。良さそうなので、ここで閉じましょう。調子が出てきたので、続けていきましょう。下で、総収益を示す新しい列を追加できるか見てみましょう。
販売数と単価を掛け合わせた総収益の新しい列が表示されました。続けましょう。ここで、最も売れている製品を示すテーブルを作成できるか見てみましょう。管理部門はいつも何が一番売れているか知りたがります。
最も売れている製品を全て示すテーブルが生成されました。チョコレートチップがまだトップで、スニッカードゥードルが最下位のようです。
続けましょう。下で別のプロンプトを入力します。「収益パターンはありますか？」これは少し複雑になってきました。どんな結果が返ってくるか見てみましょう。上部に、異なる製品と異なるロケーション、そしてそれらの組み合わせごとの収益を示すピボットテーブルが挿入されました。
これを見て、何か目立つものがないか確認できます。別のものを試してみましょう。予測モデリングを試してみましょう。過去の月のデータに基づいて、来月がどうなるか予測できるか見てみましょう。
上部に、既存のデータに基づいて収益を予測する新しいテーブルが挿入されました。ここでは単純な線形回帰モデルを適用したと説明されています。私一人ではできないと思いますが、ここで予測を出してくれました。興味深いですね。
これら全ての分析を行い、全てのデータを確認したので、管理部門はプレゼンテーション用のダッシュボードも求めています。今日最も難しいプロンプトを試してみましょう。
下部に「テーブルとチャートを使用してこのデータの洞察を示すダッシュボードを作成できますか？」と入力して送信します。新しいダッシュボードが表示されました。左側で、今はダッシュボードにいることが分かります。データは全てグリッドに残っています。クリックして戻ると、全てのデータを確認できます。ダッシュボードに戻りましょう。
ここで私のデータ全ての要約と洞察を提供してくれています。簡単に見てみましょう。ここでは、販売数による最も売れている製品を確認できます。ここに分かりやすいビジュアルがあります。製品ごとの収益分布が確認できます。製品ごとの総収益があります。2024年12月の予測収益もあります。
そして、前のシートで生成した異なるテーブルがあります。データに関する様々な洞察があります。もちろん、追加のビューが必要な場合は、下部でAIに追加を依頼できます。
本当に素晴らしいのは、このダッシュボード上の異なるコンポーネントが全て編集可能だということです。例えば、ここに製品ごとの収益分布があります。ここで戻って元のデータを編集できます。データの編集をクリックすると、元のグリッドで作業していたこのテーブルに戻り、編集を行えます。ここで編集を行うと、このダッシュボードは自動的に更新されます。
このビジュアルをクリックして、ビジュアルも編集できます。上部の編集をクリックします。すると、このビジュアルを構成する異なるパーツやコンポーネントを調整できるビューが開きます。これを閉じましょう。AIがこのダッシュボードをまとめてくれましたが、このビューで表示される内容を完全にコントロールできます。
AIを使用してこのビューの調整を続けましょう。ここに、このダッシュボードが提供する内容を説明するテキストがあります。これをクリックします。ここでこのアイコンをクリックしてAIを開き、文章の改善、スペルや文法の修正、短縮、その他の作業を行えます。「これを段落形式に変更できますか？」と入力して生成をクリックしましょう。
見てください、段落形式になりました。これで管理部門と共有する準備が整いました。共有するには複数の方法があります。上部のプレゼントをクリックすると、プレゼンテーションモードが起動し、異なる洞察とデータ全てを確認できます。エスケープを押してキャンセルします。
より広いチームと共有することもできます。共有をクリックします。ここでメールアドレスを入力でき、リンクをコピーでき、誰でも見られるようにインターネットに公開することもできます。これは全て本当にエキサイティングです。数式や関数を一つも入力する必要がありませんでした。
自然言語のプロンプトを数回使用するだけで、数分でデータに基づく美しいダッシュボードができました。正直に言って、これはスプレッドシートを使用する全ての人にとってゲームチェンジャーです。下のコメント欄で、あなたの考えを教えてください。これによって多くの時間を節約できると思いますか？このような動画をもっと見たい方は、チャンネル登録をご検討ください。次の動画でお会いしましょう。
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