2024-11

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2025年におけるChatGPTの驚くべき新しい7つの活用法(大きな変化が待ち受ける)

6,863 文字でブログ記事を書いたりアイデアを出したりする方法はよく聞くと思いますが、2025年にはAIがビジネスを変革する7つの全く新しい方法があるとしたらどうでしょう。そして、それらは今までに見たどんなものよりも大きな変化をもたらすも...
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誰もが心臓発作を避けるために食べるべき5つの食品

11,456 文字はい、わたくしはアボカドが大好きでね。これは心臓にええことなんです。最初からそうやったわけやないんですけど。慣れるのに時間がかかりました。そやけど、アボカドにも問題があって、いわゆる暗部もあるんです。でも、まずこの食品リス...
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2025年のAIと機械学習のための最良のリソースとコース

7,441 文字はい、みなさん。今日はAIと機械学習のための最高のリソースとコースについてお話ししたいと思います。私のことをご存じない方もいらっしゃると思いますので、自己紹介させていただきます。私はウェス・アースと申します。2011年頃から...
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新しいClaude 3.5 Sonnet、コンピュータの使用、そしてSOTAエージェントの構築 — Anthropicのエリック・シュルンツとの対談

27,711 文字こんにちは、レイデンスペースポッドキャストへようこそ。私はデイブルパートナーズのパートナー兼CTOのセシオです。今日は新スタジオで、いつものように共同ホストのショーンと一緒です。そして今日は幸運にもアンスロピック社からエリ...
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実験的プロトタイプLLM: QwQ 32B – 究極の性能

2,423 文字コミュニティのみなさん、こんにちは。左側にOpenAIのプレビュー版、右側にQanの最新モデルQwQ 32Bプレビュー版を表示してます。両方に同じテストを実施してみましょう。これは私の極限ロジックテストで、7つの工芸品、7つ...
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クロードエージェントで何でも作れる方法

6,588 文字クロードが大規模なアップデートを受けて、AIエージェントの構築がめっちょ簡単になりました。今回はその方法を紹介させてもらいます。Anthropicが発表したmCPアップデートで、クロードがAPIみたいに自分でサーバーを実行で...
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パラメトリックモデル vs ノンパラメトリックモデル (MLMC #0.4)

4,173 文字人工知能を愛好するみなさん、おはようございます。今日は機械学習の基礎的なテーマについてお話しさせていただきます。パラメトリックモデルとノンパラメトリックモデルの違いについてです。もしかしたら、なんでいくつかのアルゴリズムは決...
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分類と回帰(機械学習マスタークラス #0.3)

7,029 文字の愛好家の皆さん、こんにちは。今日はちょっと真面目な話をさせていただきます。実は違いますけど。みなさんは、AIのプログラムがどうやって猫と靴を見分けてるんか考えたことありますやろか。面白いことに、私も実はよう分からんかったん...
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プラトンとAI: 洞窟の彼方へ 4/4 (5分1秒)

4,869 文字のモデルにおいて、規模がすべてやと言う人もおるけど、それは本当なんやろか。つまり、リソース、パラメータ、データ、計算能力が多いほど、モデリングの選択やデータの種類に関係なく表現が収束するいうことなんやけど。実際のところ、規模...
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プラトンとAI: 洞窟から抜け出すには? 3/4 (5分1秒)

4,614 文字機械学習モデルがなぜこのような表現に収束するのか理解するために、まずモデルの訓練方法を見てみましょう。機械学習モデルは訓練データの誤差を最小化し、過学習と呼ばれる訓練データへの過剰な適合を避けるように訓練されます。この式には...