9,154 文字
シリコンバレーの多くのビジョナリーの視点を探ってきた私たちの以前の動画の中で、まだ分析に欠けている重要な人物がいました。物議を醸してはいるものの、マイクロソフトの共同創設者であり、長年世界一の富豪であり、現在は自称フィランソロピストであるビル・ゲイツです。彼はここで核融合、人工知能、気候変動といった重要なテーマについて語っています。
独占的と呼ぶ人もいるような条件下で技術帝国を築いた後、彼は現在、ゲイツ財団を通じて人類の恩人として自らを位置づけています。このインタビューでは、私たちは彼のAIに関するビジョンを分析します。この会話から浮かび上がってくるのは、シリコンバレーの起業家に特徴的な技術的楽観主義と実用主義が融合したものです。
最初の抜粋で、ビル・ゲイツは核融合について語っています。クリーンエネルギーを生産するための有望な技術であり、太陽と同じくらい高温を必要とする複雑なプロセスを研究者たちが制御するのに人工知能がどのように役立っているかを説明しています。彼の言葉を聞いてみましょう。
「核融合は非常に難しいものです。太陽の中心部と同様の温度、つまり数百万度を必要とします。これはプラズマ物理学の分野で、私たちは今ではそれについてずっと詳しく理解しています。私たちはこれらの現象を研究するために人工知能ツールを使用しています。トカマクのようないくつかの技術があり、それを使用しているCommonwealth Fusion Systemsは10年以内の実現に向けて最も信頼できるスケジュールを持っています。他のほとんどの技術は15年程度かかるでしょう。最終的に、核融合エネルギーは極めて安価になり、核分裂が持つような廃棄物の問題もありません。私はこれらの問題は解決可能だと考えており、そこに投資しています。なぜなら、最良のケースでは6年で実現する可能性があるからです。より多くの資金が投入されているにもかかわらず、私たちはまだ核分裂と核融合に十分な投資をしていません。安価な電力は社会にとって根本的な価値があります。水不足があると言われても、実際には水は豊富にあります。ただ、それを移動させて淡水化するためのエネルギーが必要なだけです。エネルギーが安価であれば、世界中どこでも無限に純水を得ることができます。しかし現在、エネルギーは大規模にそれを行うには高すぎます。
リサイクルについても同様です。水素を除いて原子は地球を離れることはありません。すべてはここにあります。私たちがすべてをリサイクルしない理由は、物を元の状態に戻すためのエネルギーコストが高すぎるからです。」
核融合は、ビル・ゲイツがより持続可能な未来のために投資している多くの分野の一つです。彼が2006年に設立したTerra Power社は、特に核廃棄物を燃料として再利用するための革新的なソリューションに取り組んでいます。しかし、これらの技術的進歩を超えて、今日、人工知能とその気候への影響に関する重要な疑問が浮上しています。実際、多くの人々がAIシステムの電力消費量の増加を懸念し、それが気候変動を悪化させるのではないかと心配しています。これはメディアやソーシャルメディアで激しい議論を引き起こしていますが、この見方は単純すぎないでしょうか？気候温暖化と戦うためのツールとしての人工知能の膨大な可能性を無視しているのではないでしょうか？
まさにこの点についてビル・ゲイツは質問を受けました。人工知能は気候危機の解決にどのように役立つのか、彼の答えを聞いてみましょう。
「AIが追加で必要とする電力負荷は確かに実在しますが、それは10%の増加に過ぎません。これは私たちのグリーン会計の方法に疑問を投げかけることになるでしょう。AIの能力への殺到は今後数年間続くため、私は核分裂と核融合がもっと早く実現してほしいと思っています。2020年から2030年の間、核分裂でさえ電力供給に対してわずかな貢献しかできないでしょう。
科学的問題の解決におけるAIの価値は極めて重要です。例えば、植物の生産性を向上させるために、光合成をモデル化し、植物の遺伝子を改変して生産性を倍増させることができます。これは光合成効率の改善において非常に深い進歩です。これはかなり先進的な分野なので、財団は私たちがそれが機能することを実証している間の主要な資金提供者となっています。いずれにせよ、材料科学と生物学に応用される人工知能は巨大な加速剤です。経済的に実現可能にすることが最も困難だと考えられている環境配慮型製品について、もう一度考えてみてください。AIツールはこれらすべての革新の道筋を加速させるのに素晴らしい能力を持っています。」
AIのエネルギー影響に関する考察は重要な点を浮き彫りにします。確かに、人工知能モデルのトレーニングは多くの電力を消費します。しかし、もしこの人工知能が後にシステムを最適化し、エネルギー消費を削減し、生態学的移行を加速させることができるのであれば、私たちはこれを投資として考えるべきではないでしょうか？方程式は異なってきます。今日エネルギーを投資して、明日はるかに多くを節約するようなものです。まだ正確にこの投資収益率を数値化することはできませんが、気候に対するAIのプラスの影響が、その初期のエネルギー消費をはるかに上回る可能性が高いでしょう。
このコストベネフィット計算についてビル・ゲイツの考えを聞いてみましょう。
「AIによる利益はあるでしょう。しかし、プラスの純貢献者としてのAIがあっても、あらゆる分野とあらゆる国でのスケールアップの難しさのために、1.5度を超えないという目標のようないくつかの目標は達成されないでしょう。しかし、破滅的な温暖化レベルは避けることができるでしょう。そして特に貧困国において、私たちは適応していく必要があります。」
気候変動に対するAIの潜在的影響について議論した後、ビル・ゲイツは医療界で大きな話題となっているテーマ、新薬発見のための人工知能の使用について質問を受けます。この技術は、その実際の効果、特にその真の効率性について、期待と疑問の両方を引き起こしています。これはゲイツ財団が積極的に取り組んでいる分野で、AIの最初の具体的な応用の一つとして、世界的な影響を持つ可能性があります。新薬開発の方法における革命について語る人もいれば、より懐疑的な人もいます。この分野に大規模な投資を行っているフィランソロピスト億万長者である彼は、どのように考えているのでしょうか。
「グローバルヘルスに関して、タンパク質と分子空間の理解はAIにとって完璧な問題です。私たちには形状がわかっている15万個の分子を含むタンパク質データベースがあり、AIをこれらのデータで訓練してきました。形状を予測し、それによってこれらのタンパク質の活性部位を予測する能力は、医薬品の発見を加速させます。AI以前にもSchrödingerという企業がそれを行っていましたが、今では20倍ほど多くのプレーヤーがいます。人工知能がこの分野に非常に適しているため、進歩ははるかに速くなっています。
最終的に、人工知能は分子レベルでの形状だけでなく、細胞、器官、そして生物全体をモデル化することができるでしょう。人間の理解を超える複雑な病気の動態でさえも、データを収集することで、AIは私たちの理解を助けてくれるでしょう。例えば、私たちは過剰栄養と栄養失調について、今日よりもはるかに良く理解することができるでしょう。
神経疾患を除外すれば、今後10年から20年の間に、医学的な飛躍的進歩の確率は非常に高いと言えます。アルツハイマーのような神経疾患についても同様です。私は企業と議論するのが好きで、彼らが問題のどの部分を解決しようとしているのかを理解しようとしています。」
さまざまな分野におけるAIの技術的進歩について議論した後、インタビュアーは私たちの時代の一般的な認識について興味深い点を指摘します。メディアやソーシャルメディアが気候災害、健康危機、技術的危険の間で世界の黙示録的な描写を頻繁に行う中、ビル・ゲイツのような人々はより微妙な見方を保っています。インタビュアーは彼にこのパラドックスについて問いかけます。なぜ彼は、これまでにないほど強い悲観主義が蔓延している中で楽観的なままでいられるのでしょうか？特に、大きな見出しから遠く離れた、私たちの日常生活を密かに改善する可能性のあるAIのより地に足のついた応用について質問します。
彼の答えは、コンピュータ革命の始まりに私たちを連れ戻します。
「マイクロコンピュータ革命は、若かった私にコンピューティングが無料になると考えさせてくれました。個人が無料のコンピューティングで何をするだろうかと考えていました。ポール・アレンと私は、ソフトウェアだけがこの進化を制限できると理解しました。一方、年配の人々はコンピュータが高価だと考え、表計算やワードプロセッシングを行うという考えは彼らには馬鹿げて見えました。
ここでは、ホワイトカラーの能力、そして最終的にはブルーカラーの水平的生産性が非常に安価になると考えることは、さらに印象的です。ロボット工学はまだ非常に特殊化されたままですが。例えば、友人のMRIを見るとき、ChatGPTはそれを説明し、その情報がどこから来ているかを示す素晴らしい仕事をします。創造性と流暢さは驚くべきものです。私たちは皆、この助けを得るべきです。
Wikipediaが肥料について知るのに良かったとすれば、AIは8月に16歳の10代の若者と4000ドルの予算でイタリアに4日間旅行するとどんな感じかを教えてくれます。適切に接続された人工知能は、これらの分野で信じられないほど効果的です。詩を書くこと、スピーチを書くこと、複雑なコンテンツを理解したり要約したりすることなど、私たちは既に日常生活で大きな恩恵を受けています。ホワイトカラーの仕事の大部分は、すでにより生産的になるか、より良い品質を目指すべきです。」
ビル・ゲイツは次に、発展途上国の医療を革新する可能性のあるAIの具体的な応用について話します。これらの国のほとんどは、医師と高度な医療インフラの深刻な不足に苦しんでいます。この主要な課題に直面して、人工知能は前例のない、アクセス可能なソリューションを提供する可能性があります。特に妊娠のフォローアップにおいて。これらの国々での人工知能による医療の変革について、彼はこのように考えています。
「ほとんどの人々にとっての医療は、抗生物質や蚊帳を提供できる、控えめな訓練を受けた人による基本的なケアです。予防接種も非常に非常に重要です。妊婦にとっては、出産前検査があります。今では超音波検査による評価があり、妊娠の10%が複雑になる可能性があるかどうかを見ることができます。その場合、女性は帝王切開を行うことができる資格のある人員がいる場所に行く必要があります。
AIに支援された超音波検査により、妊娠が複雑になるかどうかを予測することができ、その予測は驚くほど正確です。すべての妊娠についてこれをすべて行う余裕はありません。そして、ご存知の通り、ここには世界で最も深刻な医師不足があります。
アイデアとしては、スマートフォンを通じて、母国語で – 確かに誰もが持っているわけではありませんが、時間は私たちの味方です – 貧困国でさえも、健康アドバイスにアクセスでき、多くの診断ツールが個人向けにサービスポイントで利用可能になるということです。多くの人々は既にCOVIDの横流れテストを経験しています。現在、私たちはそれらを分子ベースのポイントオブケアテストに変換しようとしています。依然として非常に安価ですが、より感度が高くなります。」
グローバルヘルスケアにおけるAIの可能性を探った後、インタビューはゲイツ財団が取り組んでいるもう一つの主要なテーマ、教育に移ります。テクノロジーが常に革命を約束してきたものの、必ずしも実現しなかった分野です。ビル・ゲイツは、教育における人工知能の具体的で、おそらく驚くべき応用について質問を受けます。彼の回答は、教育テクノロジーの過去の失敗について妥協のない評価から始まり、なぜAIが最終的にその約束を果たす可能性があるのかを説明します。
「私のような技術愛好家が、キャリアを通じて教育におけるテクノロジーの利点について語ってきたことを、まず認めるべきだと思います。しかし、平均的な学生にとっての実際の利点は非常に非常に控えめなものでした。Khan Academyで毎晩2時間を過ごしたり、光合成についてのYouTubeビデオを見たりできる意欲的な学生であれば、それは素晴らしいことです。私たちのような人々は前例のない方法で学ぶことができます。
私がトレッドミルの上で見るのが好きなThe Great Coursesという会社があります。素晴らしいコンテンツがたくさん利用可能です。しかし、アメリカの高校卒業生の数学のレベルは100年前より良くなっていません。これは、新しいツールと新しい理解がある医学とは違います。1900年の最高の数学の先生が最高だったと言っても、それは本当かもしれないので、反論できないでしょう。
私たちは多くのことを行ってきましたし、AIがその流暢さと個別化により、クラスでの社会的経験、教師との経験、個人作業を組み合わせる方法について大きな野心を持つことができるため、私は楽観的です。人工知能は、読書中の発音を修正したり、数学の問題を正しく解けなかった場合にすぐに教えたり、それが操作の誤りなのか概念的な理解の誤りなのかを判断したりすることができます。人工知能とEconomego、そしてCK-12のような他の企業もこの分野の最前線にいます。
人工知能は、二つのマイナス記号を単純化しなかったなどの単純な計算ミスと、例えば二つの列車が関係する問題で交差の代数方程式を正しく設定できなかったような、より重要な理解の誤りを区別することができます。アイデアとしては、スポーツ、健康、建設など、学生が共感できる分野を使用して、チューターが学生のモチベーションを保つ方法を学習するということです。
アメリカの都市部や貧困国で素晴らしい個人チューターを持つという約束は非常に興奮させられます。グローバル教育は資金不足の分野です。しかし、国が発展するための魔法の公式は、良い健康と良い教育を持つことです。その後、彼らの経済は発展し、税収は増加し、自立することができます。
だからこそ、私たちは終わりのない罪悪感からではなく、国々が貧困の罠から抜け出すのを助けたいと考えています。なぜなら、彼らがそこに到達するのを助ければ、それは道徳的な利益だけでなく、経済的な利益と安定性ももたらすからです。グローバル教育は非常に未開発の分野ですが、特に今はAIがあるので、フィランソロピストたちに投資を促し、構造化された教授法のような方法があることを示したいと思います。そこでは、教師が非常に明確な教授法を受け取り、それが非常に良い結果をもたらすのです。」
教育に関する詳細な議論の後、ビル・ゲイツに魅力的で予期せぬ質問が投げかけられます。2100年からやってきた誰かに会えるとしたら、何を尋ねるでしょうか？この仮説的な質問は、人工知能に関するものを含め、人類の未来についてのビル・ゲイツの本当の懸念を驚くべき形で明らかにします。楽観的でありながら現実的な彼の回答は、彼の長期的なビジョンについてユニークな洞察を提供します。
「ワオ、AIの課題と機会をどのように管理したのですか？ご存知の通り、以前お話ししたように、私は人生は良くなっているという見方を持っています。それは客観的に真実です。核兵器、バイオテロリズム、そして今やAIを含めなければならない脚注のようなものは常にありますが。
しかし、ご存知の通り、この50年間、一般的な生活は、あなたが女性であれ、ゲイであれ – 私たちが問題に非常に焦点を当てすぎていて、年間500万人の子どもたちがもはや死んでいないという事実について十分に考えていないのは少し悲しいことです。気候変動の人々に会うと、彼らは『ああ、気候が世界を破壊するだろう』と言います。年間1億人の死者に戻ると思いますか？とんでもない、私たちは後戻りしません。農業への影響のために、これは非常に大きな障害です。
ご存知の通り、私は楽観主義をもたらします。世界は概ねうまくいっています。しかし、2100年からの人から、私が脚注と呼ぶ4つのこと – AI、核兵器、生物兵器、そして分極化 – をどのように回避したのかを聞けることを願っています。つまり、人々が協力し、理解し合える能力です。AIが政府に新しい課税方法や規制方法を見つけることを強制するという点でも、政府への一般的な信頼が相対的にも絶対的にも非常に低い時期にそれが起こるのは少し怖いことです。」
2100年までのAIに関する長期的な課題について触れた後、議論はより差し迫った将来に焦点を当てます。今後3〜5年間で人工知能に何を期待できるでしょうか？ビル・ゲイツの回答は驚くべきもので、AIが異なる産業部門を変革する順序についての私たちの既成概念のいくつかに疑問を投げかけています。
「それは非常に圧倒的なので、時には理解が難しいです。知的労働が肉体労働よりも先に自動化されるとは誰も予想していませんでした。LIFE’30では、倉庫作業のような単純な作業をコンピュータが実行する丘を示していましたが、私たちはまだそれを自動化することができません。医療診断は法的文書の作成やコンピュータコードと同様に、はるかに複雑だと考えられていました。この自動化の順序は私たちを驚かせました。
肉体労働のためのロボットは間もなく、建設現場で働いたり、レストランで働いたり、ホテルの部屋を掃除したりするようにプログラムされるでしょう。最初は個人向けに、常駐するのではなく1時間だけ来るとしても。私は確信していますが、これらの進歩は次の10年間で容易に実現するでしょう。」
議論は再びマイクロソフトの起源と、すべての机の上にコンピュータをという、ビル・ゲイツの当初のビジョンに戻ります。80年代のこのコンピュータ革命と、人工知能が約束する現在の変革との間に興味深い類似点が見出されます。この新しい技術は、私たちのコンピュータとの対話方法をどのように変えるのでしょうか？ビル・ゲイツは、これからの変化をよりよく理解するために、コンピュータの初期に遡る詳細な分析を提供します。
「以前は、データをナビゲートし、ヘッダー、フッター、レポートを含むプログラムを書くためにコンピュータプログラマーが必要でした。レポート生成のためのRPG言語があり、COBOLでは画像セクションがありました。今日では、それらはすべてとても時代遅れで笑えるものになっています。
データについて豊かな対話ができるという考えは革命的です。企業を管理し、障害を理解し、変化に適応する私たちの方法は信じられないほどになるでしょう。そしてそのすべてがカスタムソフトウェアを必要としないのです。ソフトウェア市場は完全に変わるでしょう。最初は誰もが各アプリケーションにAIを追加し、この機能のために追加料金を要求しますが、例えば、スケジューリング用のアプリケーション、財務用のアプリケーション、学生サポート用のアプリケーションを持つ大学を考えてみてください。これらすべては、学生とのすべての相互作用が統合された単一のソリューションに統合されるべきです。
ソフトウェアアプリケーションは非常に異なるものになり、私はこの変革がどのくらいの速さで起こるのかを理解しようとしています。異なるソフトウェアやウェブサイト間を行き来する必要がなく、特に動的なユーザーインターフェースを作成することで、これらのソフトウェアがあなたに適応することは非常に有益です。
一般的なオフィスワーカーにとってさえ、電子メールの管理はまだ原始的です。分類は日付によってのみ行われ、メッセージの重要性は検出されず、手動ですべてをフォルダに整理する必要があります。AIがなくても、今日までにコンピュータとのセマンティックな対話のレベルがもっと進んでいると思っていました。しかし、AIを使えば、予算管理や家の購入などの高レベルのタスクで、知的に協力してくれるでしょう。単に表計算シートのセルを操作するだけでなく、より高いレベルでタスクに取り組むでしょう。作業の一部を自動化することができます。これは本当に革命的です。
私たちは皆、タスクを達成するのを助けてくれるユーティリティエージェントを持つことになるでしょう。それはあなたが読むべきすべてのものを読み、あなたのエージェントはどの部分があなたの注意と理解に値するほど重要かを判断することができるでしょう。」
AIに関する洞察に富んだこのインタビューを締めくくるにあたり、ビル・ゲイツに最後の質問が投げかけられます。最良のシナリオでは、今後15年間で何を達成できるでしょうか？彼の回答は、人類がテクノロジーとの関係だけでなく、その存在の意味そのものを再考しなければならない未来へと私たちを導きます。
「ポジティブな潜在的な道筋は非常に有望で、それは私たちの時間の使い方を再考することを強制するでしょう。魅力の点でビデオゲームを取るに足らないものにするこれらのテクノロジーに依存することなく、社会的つながりを維持する方法について、ほとんど新しい宗教や哲学と呼べるようなものかもしれません。
すべてがうまくいけば、病気、食料、気候の問題が広く解決されることを見るのは魅力的です。次世代は、これらの大規模な不足がもはや存在しない今、どのように最大限に活用すべきかを考えることができるでしょう。人間の活動を保護するために、特定の分野でAIを禁止すべきでしょうか？
例えば、野球ではおそらくロボットは望まれません。なぜなら、あまりにも優れすぎるからです。私たちは彼らをフィールドから締め出すでしょうが、この制限をどこまで広げるべきでしょうか？私たちは不足の世界にとても慣れているので、これらの深い意味の問題について再考し始めるのを見ることを楽しみにしています。」
コメント