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膨大なリソースや技術的な障壁なしに、独自のAIエージェントを構築し自動化することを想像したことがありますか？それを実現するのがOndemandです。テクノロジー愛好家、開発者、そしてビジネスのために設計された究極のAIオペレーティングシステムです。タスクの自動化、カスタムAIワークフローの構築、最新のAIエージェントのテストなど、あらゆるニーズに対応するプラットフォームです。
視聴者の皆さんに朗報があります。クレジットカード不要で150ドルの無料クレジットを提供しています。これを使って、エージェントの構築、自動化の作成、ワークフローのテストを無料で開始できます。さらに驚くべきことに、1月からはさらに良くなります。作成したAIエージェントを分散型マーケットプレイスで共有することで収益化できるようになります。
このビデオでは、Ondemandの詳細な紹介をしていきます。ソーシャルメディアの自動化から自動取引まで、すぐに使えるエージェントを見つけることができるエージェントマーケットプレイスを探索します。また、独自のワークフローを組み立て、タスクをスケジュールし、出力をシームレスに統合するためのエージェントフロービルダーの使い方もお見せします。
それでは早速、このプラットフォームがどのようにAIを自動化できるか見ていきましょう。Ondemandのウェブサイトにログインしたら、最初にやりたいことの1つがエージェントマーケットプレイスへのアクセスです。エージェントマーケットプレイスは注目の機能の1つで、事前構築されたAIエージェントを発見、テスト、カスタマイズできるハブとして機能します。
ご覧のように、マーケットプレイスはデータ分析、金融などのトピックごとに整理されており、必要とするあらゆるものが揃っています。誰にとっても適したものが見つかるでしょう。単にスクロールして探すだけです。例えば、マーケターならマーケター用エージェントを、研究者なら研究者用エージェントを使うことになるでしょう。各カテゴリーには多くの異なるエージェントがあります。
このAIエージェントマーケットプレイスの最大の利点は、自分でエージェントを作成する必要がないことです。数回クリックするだけで、それらをコピーして使用できます。レポートの自動化、通知の送信、財務データの処理など、可能性は無限です。
このプラットフォームの本当に素晴らしい点は、独自のエージェントを作成できることです。2つのエージェントの作成方法をお見せしましょう。まず最初に、独自のエージェントを作成します。3つの異なるタイプのエージェントがありますが、まずナレッジベースエージェントの作成方法をお見せします。これは基本的なエージェントですが、非常に便利です。
ナレッジベースエージェントをクリックすると、独自の知識で訓練されたエージェントを作成できることがわかります。このエージェントを「AIインベストメントエージェント」と名付け、カテゴリーを金融にします。エージェントの説明には「AIへの投資をサポートするAIエージェント」と入力します。
会話のスターターとして「AIへの投資で良好なリターンを得るための最適な株は何か」と入力します。ここで知識ベースをアップロードし、会話のスターターをクリックして追加します。約5つまで追加できますが、このチュートリアルのために古いプロフィール写真を追加しただけです。
アップロードをクリックしてファイルをアップロードできます。PDFなどのファイルをアップロードでき、どのようなファイルをアップロードするかは完全に自由です。保存すると、このエージェントを使用できるようになります。AIインベストメントエージェントをマーケットプレイスに公開することもできますし、プライベートにチャットすることもできます。
追加をクリックし、AIインベストメントエージェントを選択して追加します。これでセッションに追加されました。このプロンプトを使用して「最高の株を教えて」と入力し、実行をクリックすると、提供された情報に基づいて、このエージェントが訓練された情報を提供してくれます。これは異なるワークフローに異なるエージェントを使用する非常に便利な方法です。
次に、Ondemandの最も強力な機能の1つである、AIエージェントを異なるプログラミング言語にエクスポートする機能について説明しましょう。ここをクリックして、任意のプログラミング言語を選択できます。これは非常に便利です。Pythonのウェブアプリケーションを構築している場合はPythonコードが、Node.jsのバックグラウンドで作業している場合はJavaScriptコードが必要になります。JavaScriptを入力してコードを取得するだけです。
モバイルアプリの場合は、SwiftやJavaが必要になるかもしれません。コードエクスポート機能を使用すると、AIエージェントを既存のシステムに統合できます。このJavaScriptコードの例を見ると、このコードはAIエージェントをJavaScriptアプリケーションに統合するために使用されます。AIエージェントとチャットセッションを作成する機能と、そのエージェントにクエリを送信する機能の2つの主要な機能を提供します。
これは非常に重要です。なぜなら、Ondemandプラットフォームのインターフェースに縛られることなく、独自のサーバーでAIエージェントを実行し、アプリケーションに直接統合し、動作をカスタマイズし、要件に応じてスケールできるからです。レゴブロックで構築するようなもので、ここのプレイグラウンドでAIエージェントを作成し、プロジェクトに適したプログラミング言語にエクスポートできます。これにより、Ondemandはビジネスや開発者にとって非常に柔軟なものとなっています。
また、RESTAPIエージェントを作成することもできます。ここをクリックして次へをクリックすると、同じ情報が表示されます。今回は、何が起こっているのかを正確に示すことができる非常にシンプルな基本的なエージェントを作成します。認証は不要です。
このエージェントを「HTTPキャットエージェント」と名付け、基本的なアイコンを追加します。ドロップダウンメニューから一般カテゴリーを選択します。これはチャットエージェントです。説明には「このエージェントはHTTPステータスを表す猫の画像を提供します。404エラーが猫としてどのように見えるか知りたいですか？このエージェントがあなたをカバーします」と入力します。
会話のスターターとして「コード404エラーの猫のステータスを見せて」を追加し、「201作成のための猫の画像を見せて」も追加します。この場合、設定フィールドは必要ありませんが、設定フィールドについてもっと知りたい場合はドキュメントを参照できます。
重要な部分として、例からHTTPキャットを取得し、実際には必要ないので設定フィールドを削除します。これでエージェントをデプロイできます。エージェントが正常にデプロイされ、これがRESTAPIエージェントを簡単に作成する方法です。
エリアに移動してRESTAPIエージェントを追加し、新しいセッションを作成して、これらのいずれかを使用します。「201作成のための猫の画像を見せて」と入力すると、実際に画像が表示され、その画像をダウンロードすると、取得した画像を確認できます。
では、エージェントワークフロービルダーを探索しましょう。これはAIのためのレゴブロックのようなものです。ワークフローの作成をクリックすると、最初に表示されるのがトリガーセクションです。APIに設定されており、これはAPIコールが行われたときにこのフローが開始されることを意味します。誰かがドアベルを鳴らす（リクエストを送信する）ように設定するようなものです。
中央には、強力なAIモデルとして選択されたOndemand GPT-4oを持つLLMブロックがあります。ここでは2つの重要なフィールドを入力する必要があります。例えば、実行プロンプトには「ユーザーの入力を処理し、役立つ応答を提供します。質問された場合は回答し、発言が共有された場合は関連する洞察を提供します」などと入力できます。プロンプトにはユーザーのプロンプトを入力します。
右側には出力ブロックがあり、ここに結果が表示されます。AIの処理結果を表示するように自動的に接続されています。これは非常に基本的ですが強力な設定です。誰かがメッセージを送信すると、トリガーがそれを受信し、LLMが指示を使用して処理し、出力が強化された応答を返します。実行して動作をテストできます。
また、独自のモデルを持ち込むセクションもあります。ここで独自のモデルをデプロイできます。例えば、Hugging Faceで独自のモデルを検索したり、Hugging Faceにサインインしてモデルを見つけたりできます。これにより、さらにカスタマイズが可能になります。最近リリースされた多くの異なるAIモデルがあるため、特定の独自モデルを使用したい場合、これがあなたのための領域となります。たくさんの異なるモデルがあることがわかります。GPT-4、Gemini、Claudeなどの標準モデルに縛られることはありません。
Ondemandプラットフォームを気に入った場合は、クレジットカード不要で150ドルの無料クレジットを使って始めることをお忘れなく。このビデオが気に入った場合は、コメントを残して、このプラットフォームで何を構築しているのか教えてください。次回のビデオでお会いしましょう。
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