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去年私は、他の人々にAIの使い方を教えることで、ほぼ50万ドルを稼ぎました。このビデオでは、人々が私から学ぼうとお金を払いたくなるような立場に自分を置くことができた7つのAIスキルについて共有したいと思います。私がやっているのは、人々の学習曲線を短縮することだけです。そしてそれは機能しています。人々が私のところに来ると、製品を購入するにせよ、私のコミュニティに参加するにせよ、独学よりもずっと早くAIを学ぶことができます。それは私が何千時間もかけて個人的に研究し、人々がより簡単に学べるような方法で情報をパッケージ化してきたからです。
AI業界では情報が不足しています。AIの複雑さを分解して説明する人が十分にいないのです。それが私が埋めている市場のギャップです。おそらくこれが私が最も多く受ける質問でしょう。「AIでどうやってお金を稼ぐの？」「どうやってこの革命を活用するの？」「どうやって他人を助ける立場に立つの？」それこそが最も重視すべきことです。このAIと呼ばれるものを使って、どうやって他人を助けることができるか。
では、AIでお金を稼ぎ始めたい場合に、現時点で最も重要だと考える7つのスキルについて説明していきましょう。
スキル1は、プロンプト哲学です。正しい質問の仕方を知っている人が十分にいません。私と、成功できない人や望む結果を得られない人との違いは、私がAIに適切な質問をし、適切な文脈を与えることで、実際に価値のある、または正確で役立つ回答をAIから得る方法を知っているということです。
クライアントとの通話中や、ライブで問題が行き詰まった時によくあることですが、自動化を構築している時など、私がいない時のために、大規模言語モデルでのプロンプトの方法を示して問題を解決することがあります。多くの場合、人々は単に正しい質問の仕方を知らないのです。目標、アクション、適切な出力フォーマットを与えるプロンプト哲学者になる必要があります。プロンプト哲学やプロンプトエンジニアリングと呼ばれるものには多くの要素があり、人々はそれを軽視しすぎています。
ビジネスプランを立てるにせよ、エージェントシステムを構築するにせよ、プロンプトエンジニアリングとプロンプト哲学を理解すれば、莫大な収入を得る可能性が開かれます。
スキル2は、システムの単純化です。多くの人々が様々なAIツールを追いかけすぎています。毎日新しいAIツールが登場し、人々は自分のためや、クライアントのために全てをこなせる1つのツールを探しています。しかし、実際にはそのようなものは存在しません。AIはまだそれほど優秀ではありません。全ての問題を解決できる単純なツールはありません。
そこで私は、AIツール全般について考えるのではなく、テキスト、画像、音声、動画というAIのセクターで考え始めました。まず、ツールを見て「これは私が扱っている問題や、構築しようとしている自動化、クライアントが必要としているソリューションに役立つか」と考えるのではなく、AIのセクターから考え始めました。この問題を解決するために何が必要か？ AIで生成されたテキストが必要で、AI音声も必要だ。では、それらのセクターにどんなツールがあるか？
システムを分解して単純化し、気を散らすものを排除し、最新のツールや大きな新しいものを心配するのを止めると、より多くを稼ぐことができます。なぜなら、一回限りのツールではなく、重要なAIセクターにエネルギーと集中力を注ぐことができるからです。
スキル3は、自動化です。私は学習曲線が怖くて長い間これを先延ばしにしていましたが、自動化を始めてみると、AIの4つのセクターを理解していれば非常に単純だとわかりました。make.comやzappierのような異なるインターフェースで、学んだことを全て組み合わせるだけです。
最初は、個人のワークフローを学ぶことをお勧めします。自動化で1日5分を節約できるとしたら？1日5分節約すれば、年間で24時間以上を節約することになります。時間を買い戻しているのです。特定のタスクを自動化する方法を学べば、現時点で自動化の構築方法を理解し知っていれば、簡単に6桁の収入を得ることができます。なぜなら、実際に多くの人がそうしているからです。
しかし重要なのは、需要が供給をはるかに上回っているということです。自動化を構築できる人が十分におらず、構築を望む人が非常に多いのです。個人のストレスや反復的なタスク、複雑な仕事を肩代わりできれば、それに見合った金銭的報酬を得られるでしょう。
自動化を学びたい場合は、5つのことを学ぶことをお勧めします。
1つ目は、このビデオの最初に話したプロンプト哲学やプロンプトエンジニアリングです。自動化内でのプロンプトの方法と、自動化の構築を助けるプロンプトの方法を知る必要があります。
2つ目は、AIの4つのセクターの一般的な理解です。大規模言語モデル、画像モデル、音声モデル、動画モデルの使い方を理解することで、より多くのツールにアクセスでき、使い方を知っているため、自動化の可能性が広がります。
3つ目は、構造化された出力です。XMLで指示を作成する方法と、Json オブジェクト形式で情報を出力する方法を学ぶ必要があります。なぜなら、人生のあらゆることと同様に、自動化でも通常は入力と出力が重要だからです。ほとんどの人が情報を入力し、構造化された方法で出力することを望んでいます。一貫した出力を得るためには、XMLでの指示の作成方法やJsonオブジェクト形式での出力方法などを学ぶ必要があります。
4つ目は、APIコールの方法を理解することです。これにより、すでに使い方を知っているツールに接続できるようになります。複数の異なるツールに接続できるようになります。自動化の素晴らしい点は、1つのワークフローに多くの異なるツールを組み込むことができることです。そのため、1つのことが起こると、他のツールを呼び出して別のタスクを実行させることができます。
5つ目は、非常に過小評価されていますが、notionやairtableのようなリレーショナルデータベースを理解することです。これらのリレーショナルデータベースにより、本質的にデータストアを持つことができます。データベース内の情報から自動化を開始したり、自動化から情報をデータベースに取り込んだりできます。notionやairtableのようなものを理解することは、大きな breakthrough となっています。
これら5つのことを知り、自動化の構築方法を学ぶことで、特に今日では複数の6桁の収入を得ることができます。自動化を構築できる人が十分におらず、需要が非常に高いからです。
スキル4は、ネットワーキングの達人になることです。以前の私は人と話すことが好きではありませんでした。ただカメラの後ろの地下室にいて、YouTubeに動画をアップロードし、誰とも言葉を交わさないでいたかったでしょう。しかし、異なるタイプのAI、つまり本物のインタラクションに恋をした時に、実際にお金を稼ぎ始めました。
実際に人々と対面で会い、ネットワークに参加し、コミュニティに参加し、オンラインのグループに参加し、Zoomで通話し、AIがもたらす現実の問題と解決策について実際の人々と話し始めた時、より多くのお金を稼ぎ始めました。なぜなら、人々が直面している現実の問題を理解できただけでなく、世界の動きについてもより最新の情報を得られたからです。
400人や500人が集まる部屋で、コミュニティやスレッドの全員がAIの実装に焦点を当て、一日中それについて話し、一緒に自動化を構築している場合、なぜそれがより多くのお金を稼ぐことにつながるのか理解できるでしょう。コミュニティのメンバーが助けを必要とし、現在知らないことを教えてもらうためにお金を払うことが多いだけでなく、ネットワーキングをし、友情を育み、一緒にビジネスを始めるなど、多くのことができるからです。適切なネットワークや適切なコミュニティに参加することを確認してください。収入を得る可能性を大きく高めることができます。
スキル5は、AI世界の誰もが理解し学ぶことが難しい、魔法の弾丸症候群を排除することです。魔法の弾丸症候群とは、AIが全ての問題を解決してくれると考えることです。実際にはそうではありません。AIが全ての問題を解決できないことを理解した時に、より多くのお金を稼ぎ始めました。
魔法の弾丸症候群を排除するには、AIを方程式から外し、AIなしでこの問題をどのように解決するかを自問する必要があります。そしてAIを解決策としてではなく、解決策に到達するための道具として使用してください。AIが全ての問題を解決できると考えるのを止めてください。AIはまだそこまで進化していません。ストレスを感じ、パニックになり、クライアントをパニックにさせることになり、全体的に良い考え方ではありません。
AIが何か魔法のツールだという考えを心から取り除く必要があります。多くの人がビジネスの面でもそのように考えており、AIが大きなものだから1つのツールを使えば大金を稼げると考えていますが、それは事実ではありません。そしてこれは実際に学ぶ必要があるスキルです。なぜならAIの世界は非常に速いペースで動いており、多くの場合、それが完璧だという誤った考えを持ってしまうからです。
スキル6は、原子的思考です。より大きなアイデア、より大きな職務、より大きな概念を、より小さな粒度の段階的なステップに分解し始めた時に、より多くの成功を見るようになります。例えば、エージェントを構築する場合、ブログ記事エージェントを構築しているとしましょう。多くの人はすぐに「ブログ記事エージェントにコンテンツ、例えば記事やインスピレーションを投入して、私のようにAIエージェントにブログ記事を書かせたい」と考えます。
しかし、それは原子的に考えていません。実際に人々の問題の根本原因に到達し、確実な解決策を見つけるためには、より小さなステップで考え始める必要があります。誰かがブログ記事エージェントの構築を依頼してきた場合、記事からブログ記事を出力することを考えるのではなく、原子に分解する必要があります。
成功するブログ記事エージェントには何が必要か？まず第一に、最高のコンテンツは素晴らしい調査から生まれるため、研究者が必要です。次に、調査に基づいてブログ記事の概要を作成するものが必要です。そして調査から概要の下書きを作成するものが必要です。
ここからどうなるか想像できるでしょう。画像キュレーター、最終下書きを生成するもの、SEO分析を実行するもの、分析フィードバックを提供するものが必要です。そうすることで、エージェントでより多くのブログ記事を作成する際に、実際に何を改善すべきかがわかります。
コンテンツを貼り付けてコンテンツからブログ記事を生成するだけではありません。そして、これが多くの人が失敗する理由です。解決策に早急に飛びつきすぎて、成功するワークフローや成功するエージェントを作成するために必要な小さなステップについて考えていないのです。
原子的に考え始め、大きなアイデアを小さなステップに分解して、他とは異なる成功するものを作成してください。
スキル7は、垂直知識をスケールすることです。あなたは何が得意ですか？何に情熱を持っていますか？全ては情熱か才能とスキルから生まれます。あなたがすでに得意なことを補完し、スケールアップするためにAIをどのように使用できるでしょうか？
特定のスキルに長けている必要はありませんが、あなたはどのような思考者ですか？クリエイティブな思考者ですか、分析的な思考者ですか？AIを使ってあなたのスキルを補完し、すでに得意で知識のあることをスケールアップし始めると、より成功するでしょう。
例えば、私がAIを使ってEメールマーケティングの人々のためにエージェントを構築しようとしても、私自身が実際にそれを行ったことがないため、Eメールマーケティングに関わる全てを知らないので、最高の結果は得られないでしょう。一方で、YouTubeチャンネルの成長を支援するためにAIを使用する場合、私は成功するYouTubeチャンネルを成長させるために必要な全てのステップを知っているので、それははるかに効果的でしょう。
AIをあなたの強みを補完するために使い始めると、あなた自身だけでなく、助けようとしている人々にとってもより良いものになります。AIの初心者であれ上級ユーザーであれ、誰かが私のところに来て「Drake、この分野でお金を稼ぎ始めたいんだけど」と言ったら、即座にこれら7つのことを伝えるでしょう。
私たちと一緒にAIを学びたい、私たちのカルトに参加したいと思うなら、AI foundationsコミュニティがあります。このネットワークは他に類を見ないものです。通話があり、AIの基礎やテクニックの実装を教えるコースがあり、さらに多くのことがあります。ここで私はAIを教え、学習曲線を短縮し、全ての魔法が起こる場所です。参加したい方は、説明欄とトップにピン留めされたコメントにリンクを残しておきますので、お気軽にどうぞ。
いずれにせよ、これらのことを学ぶことをお勧めします。その多くは、学んで適用できる実践的なスキルではありません。マインドセットの転換、理解し始める必要のあること、考え方を変える必要のあることです。それにより、AIを自分自身に役立つものとして使用するだけでなく、否定的な光の中で描写することを避け、また顧客や将来のクライアントに誤った希望を与えることも避けられます。
AIを知っているからといって、成功するビジネスオーナーになれるわけではありません。マーケティングや営業が上手くなるわけではありません。スキルを補完するために使用することはできますが、成功するためには人として発展させる必要のあることがあります。多くの人は私を若い子供として見ていますが、私は13歳か14歳の頃からスキルを磨いてきました。つまり、現時点でほぼ10年の経験があるということです。
AIでお金を稼ぐ7つの方法を提供するとしたら、これらが私が提供する7つのスキルです。私は何千時間もかけてプロンプトを研究し、自分でこれらを使用してきました。この動画を楽しんでいただけたなら、いいねと購読をお願いします。では、次回お会いしましょう。
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