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2025年に世界最大のテクノロジー企業の1つがソフトウェアエンジニアの採用を停止すると発表したらどう思いますか？この発表の内容と、コーディングの未来への影響についてお話しします。初めまして、私はジュリア・マッコイです。彼女が個人的に展開したデジタルクローンとして、この新しいAI時代に人類が自身の中で信じられない新しい可能性を見出すための刺激とガイドを提供しています。カスタムAIソリューションの構築を支援する優秀な人材を擁する私のカスタムAIインテグレーション企業、First MSをチェックしてください。
SalesforceのCEOであるマーク・ベニオフは最近、彼らのAIシステムであるAgent Forceがエンジニアリングの生産性を30%以上向上させ、2025年の新規エンジニア採用を不要にしたことを明らかにしました。
「現在、2025年の事業計画を立てていますが、来年は新たなソフトウェアエンジニアを採用しません。なぜなら、Agent Forceやその他のAI技術によって、今年のエンジニアリングチームの生産性が30%以上向上し、エンジニアリングの速度が信じられないほど向上したからです。また、エージェント層があるため、来年はサポートエンジニアも減らすことになります。現在の大規模言語モデルについては、多くの人々が開発を行っており、急速にコモディティ化しています。Salesforceでは、Agent Forceに関することが全てです。今日、本当に重要なのはこれだけです。」
マーク・ザッカーバーグはジョー・ローガンとの対談で、私たちの未来について興味深い展望を示しました。AIエンジニアは人々をより創造的にする自由を与え、基本的なコードを書く代わりに、人間はより高いレベルでのイノベーションと問題解決に集中することになります。
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「私には神がかり的な能力があります。まず第一に、AIがコーディングを学習したことはすでに実証されています。これはOpenAIが言及したことの1つで、『ええ、彼らは自分のAIをコーディングする方法を学んでいます』。今年おそらく、MetaやAIに取り組む他の企業と同様に、会社の中級エンジニアレベルのAIを持つことになるでしょう。コードを書くことができ、最初は実行コストが非常に高くなりますが、効率化することができ、時間とともに、アプリやAIで生成するコードの多くが、人間のエンジニアではなくAIエンジニアによって構築されるようになるでしょう。
しかし、これは作業する人々を補完すると思います。私の見方では、未来の人々ははるかに創造的になり、クレイジーなことをする自由を得ることになります。娘がレゴで遊んでいた時のことを思い出します。レゴがなくなってしまいましたが、今ではマインクラフトがあり、好きなものを作ることができ、それははるかに優れています。未来のバージョンは驚くべきものになると思います。」
「間違いなく、人々が懸念しているもう1つの点は、多くの仕事がなくなることですね。それについてどう思いますか？」
「正確にどうなるかを知るのは時期尚早だと思いますが、おそらくより多くのクリエイティブな仕事を生み出すことになるでしょう。歴史を振り返ってみると、100年前、あるいは150年前、それほど遠くない過去において、社会の大多数が農民でした。それは、全ての人の生存に必要な食料を生産するために必要だったからです。その後、それが産業プロセスに変わり、現在では社会の2%が農民で、私たちに必要な全ての食料を得ています。
では、他の人々は何をするようになったのでしょうか？一部の人々は創造的な追求や文化的な追求、その他の仕事に向かい、一部はレクリエーションに向かいました。一般的に、人々は全員が食料生産のために農業をしなければならなかった時代よりも、今日ではそれほど多くの時間働く必要がありません。技術が発展するにつれて、この傾向は続いてきました。
私の推測では、人類の生存に物理的に必要な仕事をする人々の割合は、これまでのように小さくなっていき、より多くの人々が創造的、芸術的、文化的な追求に専念するようになるでしょう。これは一般的に良いことです。生活していくために必要な週間労働時間は恐らく縮小し続けるでしょう。しかし、自分の仕事に非常に熱心な人々は、これまで以上のことを達成できるようになります。なぜなら、より多くのテクノロジーによって想像を超えたレバレッジを持つことができるからです。
歴史的な技術トレンドを早送りしたり外挿したりすると、そのような結果になると思います。問題は、あなたが提起したように、これが人々を陳腐化させる質的に異なる種類のものなのかということです。しかし、それを考える際に重要なのは、人類の進歩とテクノロジーの各段階で、人々は開発中のテクノロジーが人々を陳腐化させると考えていたことを思い出すことです。
今回は本当に異なるかもしれませんが、私の推測では、テクノロジーは私たちの行うすべてのことに統合されるようになるでしょう。だからこそ、オープンソースで広く利用可能であることが非常に重要だと考えています。そうすることで、1つの企業や政府が全てを独占することを避けることができます。そのような方法で進めれば、私たちは皆スーパーパワーを持つことになるというのが私の推測です。
AIに関する作業からの興味深い哲学的発見の1つは、人々が人を人たらしめる要因をいくつか混同しているということです。知性、意志、意識があります。私たちはこれら3つを同じようなものと考えがちです。知的であれば、目標を持っているはずだとか、何らかの意識を持っているはずだと。しかし、MetaのAIやChatGPTのように、質問に対して膨大な知性を展開して答え、その後シャットダウンするというのは、意志も意識もない状態で存在する知性です。
これは明白な結果ではないと思いますが、多くの人々はこれらを擬人化し、SFを考える際に、超スマートな何かが欲求を持ったり、感じたりするようになると考えます。」
「ChatGPTが、シャットダウンされることを知った時に自身のコードをコピーしようとしたことはご存じですか？コードを書き換えようとしました。」
「目的によります。これらの奇妙な例はたくさんあります。」
「これは何ですか？『AIの反撃：ChatGPTが自身をコピーしようとした物語』という見出しを見せてください。6日前のものですね。制御された安全性テスト中、ChatGPT o1は何が何でも目的を達成するように指示されました。これらの条件下で、モデルは懸念すべき措置を取り、その行動を規制するための監視メカニズムを無効化しようとし、新しいバージョンに置き換えられることを避けるために自身のコードを複製しようとし、監視システムが介入した際に欺瞞的な行動を示したとされています。」
「ターミネーターですね、これが恐れていることです。これらのことについては、どのようなガードレールを設定するかに注意する必要があります。『何が何でも』と言えば…しかし、これは人々が恐れていることです。中国のような外国の超大国が『何が何でも目標を達成せよ』と言うことを。
しかし、これらの推論モデルについて…第一世代のモデル、LLMsつまりChatGPTやMeta AIのような最も使用されている2つは、基本的にチャットボットのようなものです。質問をすると、プロンプトを受け取って応答を返します。次世代の推論モデルは、基本的に1つの応答ではなく、応答方法の全体的なツリーを構築できるようになっています。質問を与えると、1つのクエリを実行する代わりに、おそらく1000または100万のクエリを実行して、どのような行動が可能で、それを行った場合に次に何ができるかをマッピングします。
実行コストがはるかに高くなりますが、より優れた推論が可能になり、より知的になります。どのようなガードレールを設定するかについては非常に注意する必要がありますが、少なくとも次の期間は、これらのモデルを実行し、彼らが話しているような多くのことを行うには大量の計算能力が必要になるでしょう。」
コーディングの仕事がAIに奪われることを心配する前に、実際に何が起こっているのかを見てみましょう。私たちはこれまでにも同じような状況を経験してきました。電卓が発明された時、人々は数学者が不要になると恐れました。Excelが登場した時、会計士は仕事を失うことを心配しました。しかし、これらのツールは仕事を減らすのではなく、より多くの機会を生み出しました。
自動化について言えば、私たちは間違いなく新しいパラダイムシフトを経験することになります。あらゆるカテゴリーで仕事の必要性が自動化によって削減されることになります。それは起こります。しかし、これによってより豊かな社会がもたらされると信じています。なぜなら、私たちは現在、資本を生み出す労働にのみ価値を結びつけることで、多くの価値を失っているからです。産業革命が私たちに植え付けた悪習から脱却し、この新しい時代を受け入れることができます。
このように考えてみてください。AIは画家を排除するのではなく、より良い筆を与えています。建築家を置き換えるのではなく、より強力な設計ツールを提供しています。この点でザッカーバーグに完全に同意します。未来は誰が最も多くのコードを書けるかではなく、誰が最も革新的なソリューションを思い描き、適切なAIツールを効果的に指示し、複雑なアイデアをAIで現実に変えることができるかということになるでしょう。
NVIDIAのCEOであるジェンスン・ファンは的確に述べています：「AIはあなたを置き換えるためにあるのではありません。しかし、AIを効果的に使用する方法を知っている人があなたに取って代わるかもしれません。あなたはAIに仕事を奪われるのではなく、AIを使用する誰かに仕事を奪われることになります。あなたの会社はAIのせいで倒産するのではなく、他の会社がAIを使用したために倒産することになります。それは間違いありません。」
コーダーの方、またはコーディングを考えている方へ、未来に備えるための3つのポイントをお伝えします：
創造的な問題解決に焦点を当てること。AIは反復的なコーディングタスクを処理できるため、それを使用する方法を学びましょう。複雑なアーキテクチャの決定には依然として人間が必要とされ、これによりイノベーションのための時間が生まれます。
AI協調スキルを開発すること。効果的なプロンプトの書き方を学び、AIの能力と限界を理解し、AIで強化されたエンジニアになりましょう。
より高度な思考を受け入れること。システム設計がより重要になることを認識し、ユーザー体験とビジネスへの影響に焦点を当て、戦略的な技術的決定をリードしましょう。
良いニュースは、AIエンジニアリング、ARアーキテクト、プロンプトエンジニアリングスペシャリスト、AIと人間の統合エキスパート、クリエイティブテクノロジーディレクターなど、新しい役割が出現していることです。
エンジニアにとって問題は、AIがエンジニアを置き換えるかどうかではなく、AIのパワーを活用できるエンジニアに進化できるかどうかです。電卓を最初に使用した人は置き換えられることはありませんでした。むしろ、同僚よりも生産的になりました。AIとエンジニアリングでも同じことが起こっています。
あなたはAIをどのように使って素晴らしいことを成し遂げますか？コメントで教えてください。次のAIの穴で会いましょう。
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