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サム・アルトマンが語ったのは、アメリカのインフラ整備における未来に向けた最も重要な構築について、そしてマサが言ったように、ここでAGIが構築されるということです。これは実に重要な声明であり、多くの人々がその重大さを十分に理解していないと私は考えています。この動画では、なぜそれが決して大げさな表現ではないのか、その理由を深く掘り下げて説明していきます。
この動画では、プロジェクト・スターゲートについて取り上げます。これはもちろん、アメリカにおけるOpenAIのための1000億ドル、いや実際には5000億ドルのAIインフラ計画です。正直に言うと、プロジェクト・スターゲートが言及されたのは今回が初めてではありません。私は実際に8〜9ヶ月前から何度も、まさに今起こっていることについてプロジェクト・スターゲートを取り上げて話してきました。それらは非常に詳細な動画でしたが、今や多くの人々が見落としている新たな詳細が明らかになっています。
ここで見ていただけるように、これは基本的にアメリカにおけるOpenAIのAIインフラであり、彼らは直ちに1000億ドルを投入しようとしています。これは未来の技術に対する驚くべき規模の投資です。私が述べたように、これは時代を画する技術なのです。だからこそ、現在AIには多くの誇大宣伝があるにもかかわらず、この声明は最終的な使用事例を本当に理解すれば、決して誇大宣伝ではないと言えるのです。
彼らは実際に、このインフラがアメリカのAIにおけるリーダーシップを確保するだろうと語っています。これはもちろん非常に重要なことです。もし皆さんがご存じなければ、そして実際に多くの人々は気付いていませんが、背景では静かな戦争が進行しています。ここで私が言及しているのは、基本的にこれらの国々、つまりアメリカと中国の声明です。彼らが戦争状態にあるとは言いたくありませんが、AIのリーダーシップを巡って競争しているのです。
元OpenAI社員の多く、特に注目すべき一人は、AGIの到来に関する懸念から退社しましたが、その人物は基本的に、最初にAGIに到達した者が、そうでない者に対して神のような力を持つことになるだろうと述べています。これが元OpenAI社員の発言であるなら、もちろんアメリカのAIにおけるリーダーシップを確保する必要があることは明らかです。
そしてこれを実現する一つの方法は、AIシステムを効果的に運用し、最初にスーパーインテリジェンスに到達するために十分な計算能力を確保することです。動画の後半で、なぜこれほど莫大な資金が必要なのか、そしてなぜ計算能力が、より強力なAIシステムの実現における主要なボトルネックとなっているのかを説明します。
もちろん、彼らは何十万ものアメリカの雇用を創出し、世界全体に massive な経済的利益をもたらすと語っています。このプロジェクトはアメリカの再工業化を支援するだけでなく、アメリカとその同盟国の国家安全保障を保護するための戦略的能力を提供することになります。
これはかなり真実です。2030年または2030年以降には、経済の大部分がAI技術で動くようになる可能性が高いのです。今はそうは見えないかもしれませんが、多くのシステムがすでに、私たちには想像もつかないタスクで驚くべき超人的なパフォーマンスを発揮する、非常に限定的なニューラルネットワーク上で動作しています。時が経つにつれ、このプロジェクト・スターゲート、この巨大なデータセンター、というよりも実際には一連の巨大なデータセンター群が、アメリカの経済成長と繁栄の背後にあることになるでしょう。そして他の国々も同様のものを持つことになるでしょう。
ここで興味深いのは、OpenAIの推論部門のリーダーであるノーエン・ブラウンが、これはアポロ計画の規模に匹敵すると述べていることです。アポロ計画はもちろん、人類が初めて月面着陸に成功した時のことで、それは宇宙探査における画期的な瞬間でした。そしてもちろんマンハッタン計画、もし「オッペンハイマー」を見たことがあれば、第二次世界大戦中の最高機密プロジェクトについてよくご存じでしょう。
科学者たちは最初の核爆弾を作るために働き、これは世界で最も重大な科学実験でした。これと同様に、他の国々より先にその種の技術を作り出すことを望んでいました。なぜなら、最初にそのような技術を作り出した者が、そうでない者に対して大きな力を持つことになるからです。
彼はGDPの割合で測定した場合、これはそれに匹敵すると語り、このような投資は科学が慎重に検証され、人々がそれが成功し、完全に変革的になると信じている時にのみ行われると述べています。そして彼は、今がその時だと言っています。
AIに懐疑的な人々全てに向けて言いますが、AIは一過性のブームに過ぎない、私たちはAIバブルの中にいる、というのはある程度は真実かもしれません。しかし、今私たちには21世紀のプロジェクトがあり、それは本当に全てを変えることになるということを理解しなければなりません。これは大げさな表現ではありませんが、先ほど述べたように、動画の中でさらにいくつかの点について説明していきます。
私が過去にこれについての動画を作ったことを覚えていますか？過去に実際に話したことの一つは、これらの企業の多くにとって唯一のボトルネックは基本的に計算能力だということでした。これは基本的に、これらの企業がそのような巨大な投資を実際に進めるかどうか確信が持てなかった時期のことを指しています。しかし、その間にサム・アルトマンは実際に、より良いAIの開発を妨げている主なボトルネックは、十分なサーバーの不足であると公に述べていました。
なぜそうなのか理解できないかもしれませんが、元の研究を振り返ってみましょう。実際の推論能力の面で大きな進歩を遂げた最近のパラダイムは、もちろん検索と推論時間、つまりテスト時の計算能力です。これはモデルが応答する前に考えることを可能にするものです。以前のチャットGPTモデルでは、質問を入力すると即座に送信されたメッセージに応答していました。これはモデルをある意味で、本来の能力ほど賢くない状態にしていたと言えます。
しかし最近、OpenAIや他の多くの研究所の研究者たちは、モデルが応答する前に考えることができるようになりました。様々な異なる方法を使用して、これを理解し始めたというよりも、実際には2022年後半から2023年にかけてこれを理解していたのですが、今ではこの技術を適用しています。詳細を知りたい方のために、別の動画でそれを取り上げていますが、本当にワクワクするような内容です。
簡単に言えば、彼らは非常に効率的な様々な方法で考えており、長時間考えることができるため、より長く考えるほど、結果は良くなっています。これらのグラフで見るたびに、基本的にこれらのシステムの能力が長時間考えることでどれだけ向上するかを示しているのです。これは多くの人々が気付かないことだと思います。なぜなら、このことで驚くべきなのは、モデルが改善されるという事実ではなく、実際に非常に難しい質問に対して推論時の検索を行った時、より多くの計算能力、つまりより多くの生の処理能力を検索に適用し、より長時間解決策を探索しても、精度が下がらなかったということです。
そしてそれらのテストの結果は一貫して向上し続け、減速の兆しを見せませんでした。現在のAIシステムが制限されている本当の理由、そしてこれが私たちが狂気的な方法で進歩する理由を理解するために重要なポイントですが、AIが言わば速度を落としている唯一の理由は、文字通り、AIに長時間考えさせるための十分な計算能力がないからです。これが基本的に、潜在的なスーパーインテリジェンスAIを止めている唯一のものなのです。
もちろん、スーパーインテリジェンスAIやAGIに到達するために必要な他の要素もあると思います。AIの自律性や特定のことができる方法に関してですが、このテスト時の精度グラフは、多くの研究者を不安にさせ、そしてそれがサム・アルトマンが解雇された理由でもありました。あのAIの騒動を覚えていますか？基本的にそれが理由だったのです。
現在、AIが特定のベンチマークで本当に超人的な能力まで爆発的に成長していない理由は、単に推論時間を動かすための十分なデータセンターがないからだということが分かりました。これらのデータセンターが構築されると、その時までに検索能力がより効率的になり、その時点で10倍、あるいは20倍の計算能力を持つ可能性があるため、本当に驚くべきことになるでしょう。
多くの人々が気付いていないもう一つのことは、これは今後6年間のためのものだということです。これは、企業が今後6年間で構築しようとしている一連の設備です。Twitterのアルゴリズムが信じさせようとしているような、一つの巨大なスーパーコンピュータを作るのではありません。これは基本的に、非常に高度なAIを動かすための、相互に接続された非常に大規模なデータセンター群です。
これは企業が今できるうちにやらなければならないことです。なぜなら、他の国がスーパーインテリジェンスに先に到達してしまえば、スーパーインテリジェンスを持たない国にとってはおそらくかなり悪い状況になるからです。だからこそ、多くの人々がこの2030年という日付が非常に重要な年になるだろうと考えているのです。なぜなら、その頃までにはこれらのスーパーコンピュータの段階が構築されている可能性が高いからです。
さらに驚くべきことは、このグラフを見ると少し混乱するかもしれませんが、基本的には一連のモデルと非常に難しいベンチマークを示しています。このARK AGIベンチマークは、多くの人々がOpenAIがAGIを解決したと考えた可能性があるものとして考えられていました。これは本当に難しいものと考えられていました。
もちろん、最終的に私たちはo1ミニで約7%から始まり、o1プレビューで13.3%を獲得し、基本的にここで見ているのは、これらの結果が25から31、32と上昇していく様子です。彼らはただモデルの計算能力と効率を増加させているだけです。より多くのデータセンターを持つようになれば、特定のベンチマークで99%を達成することは可能でしょうか？それはかなりありそうなことです。
当時利用可能だった最大の計算能力で、このベンチマークで88%を達成できたことが分かります。これは人々が現在非常に強気である理由を示す指標となるでしょう。
私たちが実際に見ることができた興味深いやり取りの一つは、サム・アルトマンとアメリカ大統領との間のものでした。大統領は実際にサム・アルトマンに、この技術は何ができるのか、そしてなぜ私たちはそれを構築しているのかについて話してくれないかと尋ねました。彼は実際に、AIはすべての病気を治療できるようになるだろうと語りました。
私が述べたように、その声明はかなり深遠です。すべての病気を治療することは、病気の数とその複雑な性質を考えると非常に困難なことです。特に、症例が十分でないために基本的な解決策さえ特定できていないものもあります。しかしAIを使えば、患者をシミュレートし、その反応をシミュレートし、この問題を解決するための数十億もの異なる方法があり得ます。それがこの技術の構築がこれほど影響力を持つ理由なのです。
これらの人々は、おそらくここでの進展を推進するリーダーの一部となるでしょう。私はこの技術が進歩するにつれて、前例のない速度で病気が治療されるようになると信じています。このがんやあのがん、そして心臓病がいかに速く治療されるようになるのか、私たちは驚くことになるでしょう。そしてこれは、非常に質の高い医療を提供する能力とコストに何をもたらすのか、しかし本当に急速な速度で病気を治療することは、この技術が行う最も重要なことの一つになるでしょう。
サム・アルトマンのような人々が少し誇大宣伝的な評判を持っているという事実について、この声明が少し大げさだと思うかもしれません。同じ見解を共有する他の個人がこの主張を繰り返し、これが決して大げさな表現ではないことを示すかもしれません。AIがすべての病気を解決する可能性があるというのは確かに驚くべき主張ですが、私たちはAIの能力に驚かされ続けており、何でも可能だということを理解しなければなりません。
これはデミス・ハサビスの clip で、AIの誇大宣伝について語り、このAIは何らかの誇大宣伝の波ではなく、人々が見過ごすべきではない本当に画期的な技術であり、もちろんすべての病気を治療する可能性があると述べています。私はAIが一日ですべての病気を治療し、AIを展開して全てを解決するとは言っていません。もちろん人間も関与しますが、AIが研究能力を10倍に加速させることを理解しなければなりません。これは長い間人々が語ってきたことであり、私は本当に重要だと思います。
両サイドに少し狂ったような誇大宣伝があります。いわゆるドゥーマ派と呼ばれる人々は、これが確実に間違った方向に行くと考えており、一方でポリアナ派の人々は、これは単なる別の技術に過ぎず、モバイルインターネットのように以前にも見たことがあり、大きくなるだろうけれど、社会や人間として私たちは非常に適応力があり、特別なものではないと考えています。
明らかにそれは間違っています。これはインターネットやモバイルよりもはるかに大きく、時代を画すものだと私は考えています。私は子供の頃からそう考えてきました。だからこそ私は人生をかけてこれに取り組んできたのです。もしこれが実現できれば、信じられないほどの影響力を持つでしょう。
もちろん、私がこれら全てを行っている理由は、AIが世界にとって信じられないほどポジティブなものになると考えているからです。私たちは、AIですべての病気を治療し、材料科学や新しいエネルギー源、そしてAIが発明できる他のことを通じて気候変動に対処し、そして私たちの日常生活では生産性を向上させ、日常生活を豊かにし、面倒な管理業務を自動的に処理することができる射程距離にいると思います。これらはすべて素晴らしいことであり、それはすぐにやってきます。
そう言われている中で、私たちの目の前で時代を画する技術が構築されており、AGIやASIは遠くないように思えます。インフラの構築は進行中です。皆さんは興奮していますか、それとも悲観的ですか？輝かしい未来か、あるいは大規模なディストピアの可能性がありますが、いずれにせよこのAGIとASIの未来は、私たちが想像できるよりも速くやってきています。
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