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今は幸せな時でもこんなことはしないと思うけど、まあ億万長者レベルの幸せを感じたことがないからね。大統領なしではここまでできなかったよ。アメリカを中心にAGIに5,000億ドル、ここで1,000億ドル、あっちで5,000億ドル。誰かがこのAIについて何か知っているんだな。多くの人がクリプトとAIを比較するけど、政府がクリプトプロジェクトにこれほどの資金を投じるのは見たことがない。
月への旅にもこれほどの資金は使われなかった。マンハッタン計画でさえ今日の価値で約250億ドル、NASAのアポロ計画でも今日の価値で約2,500億ドルだった。かなりの額だね。
あのものを見てよ。冗談じゃなく、モーツァルトのようにピアノを弾けるけど、さらに速く。そして人工知能の動画が様々な動物と幾何学的な形を組み合わせている。私はヘキサゴンとアライグマの組み合わせが気に入ったけど、好みは人それぞれだね。
新しい研究によると、人工知能について知識が少ない人ほど、それを生活に取り入れることに前向きだということがわかった。これはアメリカ人が様々な職業の道徳性をどう見ているかを示す研究だ。その装置を耳に付けるだけで、世界中をシームレスに旅行できる。
胚のDNA編集という考えが再び議論の的になっている。新しいシミュレーションが遺伝子編集の利点を主張している。非常に物議を醸している。OpenAIがChatGPTを構築したTransformerを発明した同じ会社が、今度はTitanを再発明した。
YouTubeチャンネルのインフォグラフィックショーによると、太陽系内でエイリアンのテクノロジーを探す新しいミッションがあるらしい。聞いていて面白かった。宇宙が実際にフラクタルなのかどうかについて掘り下げていく。大きい、小さい、中くらい…大きいものと小さいものを比較する限り、すべて自己相似なら同じことだ。
バクテリアとウイルスの伝播は惑星間旅行に似ているという記事を取り上げたい。AGIの時代を迎えようとしている今、AIは単なる賢さを超えられるのかと考える時、アリストテレスとAIの限界について取り上げるが、まずアレンのAGIまでの保守的カウントダウンの更新がある。まだ88%だが更新があった。
正直驚かない。スターゲートプロジェクトを取り上げたとき、5,000億ドルもの資金を投入すれば、メーターを少し調整する必要があるように感じる。89%に上げるか、88%に飛びすぎたので今88%に到達すべきかもしれないが、細かいことは気にしない。政府の無駄遣いがあっても5,000億ドルあれば、おそらく何かしらの進展があるだろう。
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イーロンはここでどう思っているんだろう？5,000億ドルだし、大統領とかなり親密で、政府の資金供給を文字通りコントロールし、地球上で最も裕福な人物の一人なんだから、少しは笑顔を見せてもいいと思うんだけど。彼は緩んでいる…頭が本当に緩んでいて、目は上を向いていて、首もなんかヌードル状というか。
まあ、それが幸せな状態なのかもしれない。でも私には永遠に理解できないような形での幸せ。私は決してそんなに金持ちで力を持つことはないだろうから。それは力による幸せなのかもしれない。次のアップデートをダウンロードしているのかも。頭の中をデフラグしているのかも。どれも良い答えだ。
しかし珍しい瞬間として、イーロン・マスクの隣には彼の友人であるサム・オールトマンが立っており、横にはトランプ大統領が国民に向かって話しかけている。この時代で、あの男は本当に出世したね。そしてオールトマンが言ったように、AGIをここで構築し、何十万もの雇用を創出し、新しい産業をここに集中させるために、大統領なしではできなかった。とても嬉しく思います。素晴らしいプロジェクトになると思います。この人たちが話したような素晴らしいことがすべてできると思います。
これらの装置を指に付ける準備をしてください。プログラムで事前に設定することもできますし、人工知能を使って手の位置を判断し、人間の脳が処理できる速度よりもはるかに速く指を叩くこともできます。ソニーから発表されましたが、プレイステーション用ではありません。ニューロピアノ研究所と提携して、ピアニストがより速く演奏できるようにするロボットハンド外骨格を開発したのです。
この装置は手にフィットし、特定のパターンで指を動かします。スキルの限界に達した118人の訓練されたピアニストでテストを行いました。外骨格を使用してしばらくすると、これらのピアニストは訓練を受けていない手でも、速度と器用さに顕著な改善が見られました。トレーニングが脳の運動皮質に変化を引き起こしたことがわかり、ロボット工学と神経科学の興味深い融合となっています。
これが我々の作ろうとしている世界なのか、あなたはそうなってほしいのか。想像してみてください。外骨格を全身に装着して、レッグス、アームズ、エルボー。プロレベルでテニスをプレイする。アンドレ・アガシのように。外骨格を外すと、体が何をすべきか分かっている。
あの装置が誰かの指を折ってしまわないか心配だ。世界にはそんなものは必要ないけど、試してみたい気持ちもある。最近の世界について、なんだかとても変な気持ちだ。
これらは人気のある動物と人気のある幾何学的な形を組み合わせたものだ。カラスとカラスウシと球体、カンガルーと円柱が見える。ヘキサゴンとアライグマ、おお、そうだな。面白い。サイと立方体。もともと箱型だよね。そうだね、箱型、箱型。はい、ここに猫と立方体があります。面白い。球体とペンギン。ああ、実際にそれは完璧に見える。ピクサーが作ったような感じだ。トラとヘキサゴン、アライグマより良いかどうか見てみよう。たぶん。羊は合わないと思う。いや、いや、それは変なラマみたいに見える。
Tech Explorerは、人工知能についてあまり知らない人々の方が、より受け入れやすい傾向にあるという考えを探っている。新しい研究によると、彼らの方が生活の中にAIを取り入れることにより前向きだという。
この記事を読む前に、なぜAIについてあまり知らない人々の方が受け入れやすいのか、いくつか推測してみた。私の推測では、おそらく過去のテクノロジーがいかに安全だったかを考えているのだろう。プライバシーのリスクは理解しているが、自分を操作できるほど賢いものだとは考えていない。研究者たちはその研究の深層まで掘り下げることはできなかったが、確かにパターンがある。知識が少ないほど、より信頼する傾向にある。
研究者たちはこれを「リテラシーが低いほど受容性が高い」というリンクと呼んでいる。その理由として、AIに関する知識が限られている人々は、アートを作ったり感情的なサポートを提供したりするなど、人間にしかできないことをする魔法のようなものとしてAIを見ているからだという。一方、技術面に詳しい人々は、それを魔法というよりもアルゴリズムが仕事をしているだけだと見ており、それが興奮を和らげ、そのアルゴリズムがさまざまな理由で使用される可能性を想像できる。
ただし注意点がある。AIリテラシーが低い人々は魅力的に感じる一方で、能力が低く、倫理的でなく、少し怖いものとして見る傾向がある。私は知れば知るほど怖くなったが、それは私だけかもしれない。実際、最初は怖くなかった。エリエザー・ユドコウスキーの作品をたくさん見て、それから怖くなった。リスクについてより深く考え、その後リスクに慣れた。今ではリスクが指数関数的に増大していると考え、再び不安になってきている。
記事によると、課題はその驚きの感覚を失うことなくAIリテラシーを高めることだという。私は、AIほど魔法のように感じたテクノロジーは今までなかったと思う。まあ、WiFiもかなり魔法のようだ。インターネットはどこから来ているんだろう？何が起きているんだろう？
ソーシャルネットワークは私には魔法のようには感じない。でも自動運転車は、私のテスラのオートパイロットは魔法のように感じる。画像を作る拡散モデルや、Soraのような動画、そしてCing-voも、今でも魔法のように感じる。先ほどの形をした動物たち、あれは本当にクレイジーだ。
コメント欄で、あなたにとってそういった魔法の瞬間は何だったのか聞いてみたい。ChatGPTで遊んでいた時なのか、ある特定の質問をした時なのか、あるいはテクノロジーがあなたの心を完全に吹き飛ばした他の何かがあったのか。
では、様々な職業の道徳性について見てみましょう。人々がまだ大きな信頼を置いている職業がいくつかあります。
内訳を見てみましょう。最も信頼されているのは看護師、小学校教師（信頼されているのは良いことです）、軍人（これも良い話です）、薬剤師、医師、保育士。おや、葬儀屋さんをかなり信頼しているんですね。私は葬儀屋さんを信頼していないわけではありませんが、特に…まあ、彼らは慰めてくれたりしますよね。警察官、自動車整備士。わお、それは驚きだ。裁判官より上なんだ。アメリカ人は裁判官より自動車整備士を信頼しているのか。銀行家もかなりの信頼を得ている。もっと低いと思っていた。
では、信頼度が非常に低く、高い信頼をほとんど得ていない下位部分を見てみましょう。ロビイストは驚きではありません。その仕事は文字通り賄賂のようなものとして定義されています。議会議員、そうですね。システム全体があまりにも崩壊しすぎていて、時々…彼らは公務員ですが…時々彼らが私たちのために少し働いているのかもしれないと思いますが、それは奇妙な仕事です。仕事全体を捨てて作り直す必要があります。
テレビレポーターは興味深いですね。広告業者、そちらは当然低いはずです。車の販売員、そうですね。彼らは通常あなたの最善の利益を考えてはいません。ビジネスエグゼクティブ。新聞記者はテレビレポーターよりも少し信頼されているのは興味深いですね。はい、これが結果です。
「私の友達のお父さんはロビイストで、いい人だよ」
「まさか、兄弟」
「銀行家は教師よりもずっと倫理的だ」
「ふむ」
「教師たちを尊重するのと同じくらいの給料を支払えたらなあ」
そうあるべきですよね。この表が給与を示しているなら、ロビイストはもっと上位にいるはずです。銀行家が一番上で、看護師はそれほど給料をもらっていないでしょう。
耳に装着できる新しいガジェットをチェックしてください。ただのAirPodのように見えますが、実際にはメタの新しいAIで、100以上の言語で音声をリアルタイムで翻訳できます。この小さなデバイスの中のAIモデルはシームレスm4tと呼ばれ、最近ユニバーサル翻訳機能の提供において大きな進歩を遂げました。
Google翻訳はしばらく前からありますが、これはリアルタイムで行われます。101の言語を理解し、理論的には誰かの前に行って話しかけ、その人が話すのを聞くために少し一時停止し、それが直接あなたの耳に翻訳されます。その後、あなたも相手に話し返すことができます。
少し遅延はありますが、世界中のほとんどどこでも101の言語でコミュニケーションが取れます。これは本当に素晴らしいことです。これによって私たちの旅行の仕方がどう変わるか、どれだけの知識と出会える人々がいるか考えてみてください。タンザニアに行き、次に日本に行くこともできます。あの本当に濃い目のオーストラリアなまりも翻訳できるかもしれません。
主なブレークスルーは、古いモデルのように最初にテキストに翻訳してからそのテキストを音声に変換するのではなく、文字通り音声から音声へと直接変換していることです。これにより、主要なシステムより23%高い精度を実現しています。データセットには代表性の低い言語が含まれており、ジェンダーバイアスや有害な言語を最小限に抑えるシステムが組み込まれています。
そうですね、アメリカではグリムロックに対して正しいジェンダーを使用していないのは非常に失礼なことです。実際、オブジェクトとして…2ヶ月ほど前の動画を見たかどうか分かりませんが、コールセンターの担当者向けのシステムがありました。誰かが叫んだり、Fワードを使ったり、電話の向こうで文句を言ったりしても、相手は非常に落ち着いた声を聞くことができ、「注文に問題があるので助けてもらえますか？」というように要約してくれました。彼らが「お前らバカだ」と言っていても、そういったものをすべてカットして…実際に…ストレスを軽減するのに役立ちました。
コンテンツクリエイターとして私がよく直面する問題は、横長の動画から縦長のクリップを作成し、時にはInstagramに投稿すると5:4になってしまうことです。このリターゲティングやさまざまなデバイスでのシームレスな表示のための寸法予測をどう扱うか…これは私にとってAppleが行うべきようなAIの仕事です。彼らはいつも物事をシンプルにし、理にかなうようにすることが最も得意です。何も突飛なことはありませんが、とても便利です。
これはAIモデルで、resnet 18やdenet 121のような高度な転移学習モデルを使用して、画像の内容に基づいて特定の解像度に最適なリサイズ技術を予測します。46,000以上の画像とそのモデルのデータセットを組み込み、90%という高いF1スコアを達成し、その効果を示しています。ストレッチ、引き伸ばし、リサイズ、コンテンツの適切な部分を中央に保持することで、このイノベーションは現在の手動技術の限界に対処し、情報の損失と歪みを最小限に抑える完全自動システムを目指しています。
これは単なる利便性の約束だけでなく、画像のリターゲティングがシームレスで目立たないものになる未来を暗示しています。それは素晴らしいですね。ショーを見ていて、傾けるだけで最善を尽くしてアクションを保持し、再度傾けると異なる種類の視点を提供しますが、それでもフォームファクターに合理的です。そしてピンチしてiPadに投げると…おそらくそれが現在の赤ちゃんたちが成長する未来でしょう。でも彼らは…分かりません、超知能を持ち、身長7フィートで、ボディビルダーよりも筋肉質かもしれません。
では、CRISPR赤ちゃん2.0について話しましょう。物議を醸す新しいシミュレーションが胚の遺伝子編集の利点を主張しています。科学者たちはCRISPR赤ちゃんの世界の意味について苦心しています。ここには考えるべきことがたくさんあります。生殖系列編集は多くの国で禁止されています。
ウォルター・アイザックソンのジェニファー・ダウドナに関する本を読んだことを覚えています。それは本当に素晴らしい本でした。その物語の逸話の一つは、中国の科学者に関するものでした。彼は今では不名誉な科学者となっています。なぜなら、彼は人間の胚の編集を始めたからです。
理論的には、彼の意図はひどいものではありませんでした。エイズを持つ家族がいて、赤ちゃんがそれを持たないように遺伝子工学で操作することができたのです。良いことだと思うかもしれません。しかし、適切な監督なしにそれを行い、缶の蓋を開けてしまったという事実だけで…世界はこの種のテクノロジーを実行する準備ができていませんでした。そうです、彼は3年間刑務所に入りました。
彼は今では自由の身となっており、彼が追加した遺伝子を持つCRISPRの双子は実際に正常に健康に成長しています。彼らは健康な幼児です。実際、私は彼らが成長した幼児だと言うべきではありません。彼は彼らの健康状態についてのより詳細な質問への回答を拒否したので、実際にはもっと多くのことがあるかもしれません。
彼は自分自身が行っていたことだけでなく、それが悪いことをしたように見えました。それは産業界を後退させ、人々の信頼を大幅に低下させ、利点を示し、それを取り巻く適切なシステムを構築することをより困難にしました。
しかし、適切に使用され、堅固な科学的・臨床的基盤を持つこれらの編集が、家族全体の遺伝性疾患のリスクを低減できる可能性について考え始める時期かもしれません。これは本当に違いを生む可能性のある人々もいます。
簡単な復習をすると、生殖系列編集は生殖細胞や胚を操作することです。それが禁止されている理由は、一度ボトルに入れたものを取り出すことができないような種類のものだからです。これらの編集は一人の人のためだけではなく、将来の世代に受け継がれていきます。
いくつかのケースでは利点が明確に見えますが、線引きが本当に難しいです。記事では、致命的な病気の予防で止めるのか、それともデザイナーベビーの作成へと発展するのかという質問を投げかけています。
新しい研究では、胚に保護遺伝子を追加した場合に何が起こるかをシミュレーションで探っています。結果として、少なくとも紙の上とシミュレーションでは、いくつかの編集で病気のリスクを大幅に減らすことができることが分かりました。
しかし、そのシミュレーションはロボットが何をするかをシミュレーションしてからロボットの体に入れるようなものではありません。細胞にはもっと多くのことが起きており、技術の精度は低く、考慮すべき変数がたくさんあるからです。
CRISPRはまだ完璧ではありません。うまく機能しているように見えますが、DNAの間違った場所を攻撃する可能性があります。糖尿病やアルツハイマー病のような複雑な病気における何千もの遺伝子の相互作用については、まだ理解が遠く及びません。そして、これらの誤りはどれも世代を超えて波及する可能性があります。
このようなシミュレーションは役立ちます。科学者たちは大規模な生殖系列編集まであと30年かかると主張しています。これは、今日生まれた赤ちゃんが30代で子供を持ち始めるころには、完全に子供の生殖系列をデザインできるようになるということを意味します。それはまだ人間なのでしょうか？それはもう人間ではないのでしょうか？遺伝子のプロセスにおいて、私たちはインテリジェントデザインを持っていませんでした。
世界を変えたTransformerモデルをどけてください。Googleがここに大きな発明を持ってきました。テスト時に記憶する方法を学ぶ、Titanについて話しましょう。Googleリサーチから登場したTitanについてです。
ここが議論の核心です。新しい論文があり、彼らがTransformerを改良するために行ったことは、その技術に加えて、新しいメモリモジュールを使用してテスト時にデータを記憶するように神経ネットワークを教える方法を開発したことです。これは機械により良い長期記憶を与えるようなものです。
これは人間の脳が短期記憶と長期記憶を異なる方法で扱う方法にヒントを得ています。彼らはこの新しいアーキテクチャを発表しました。それはTitanと呼ばれ、私たちが本当に慣れ親しんでいる注意ベースの短期記憶と、よりよいスケーラビリティとパフォーマンスのための新しい長期記憶複合体の両方を組み合わせています。
その長期記憶のおかげで、いくつかのことが得られます。一つは、はるかに優れたコンテキストウィンドウを得られます。つまり、本を何冊も何冊も入れることができ、視覚的なものに関しては映画全体に近づくことができます。実際、テキストに関しては200万トークンを記憶できます。それは本棚全体プラスもっと多くのものです。
それをすべて短期記憶に入れて読むことを想像してください。しかし、本当に長い記憶を持つこのようなTransformerは、時系列のモデリングや予測など、新しい範囲のタスクに使用できるという多くの推測があります。天気や株式市場のことについて話しています。
アーキテクチャは本当に効率的に見えます。トレーニングプロセスを超効率的にし、現在のモデルや現在のワークフローに適合します。これらのメカニズムに忘却を組み込む考えは、彼らが「驚き」と呼ぶものに焦点を当てるのに役立ちます。
それは人間の注意力とよく似ています。私たちは退屈している、退屈している、わお、それは何だ？ああ、驚いた、脳が働き始め、記憶が働き始め、心の状態が変化します。それはTitanが行うことによく似ています。
彼らは、重要なことを覚え、ノイズを無視するように機械に教えるようなものだと言います。これは現実世界の乱雑なデータを扱うブレークスルーへの道を開く可能性があります。それは単なる技術以上のものです。機械が独自の思考プロセスを発展させる可能性への垣間見えのように感じます。Googleは再びやってのけました。
インフォグラフィックショーが好きです。このチャンネルを見ていますが、いつもというわけではありません。4本のうち3本は本当に好きではなく、時々「おお、これは良かった」と思うことがあります。これは良い作品です。科学者たちが太陽系内でエイリアンのテクノロジーを探す新しいミッションを明らかにしました。
これはNASAで働くラベル博士という人物について、インフォグラフィックが本当に素晴らしい説明をしている素晴らしい動画です。NASAが本気で太陽系内にエイリアンのテクノロジーが存在する可能性を探っているという話です。これはとても面白いと思います。
私たちはいつも星を見て、赤方偏移やクエーサー、ブラックホールを測定していますが、天文学についてほとんど知らなくても、自然なものについて多くの理解を持ち、特別なシステムを構築したり、本当に不自然に感じるものを探したりすることで、エイリアン文明の手がかりを得ることができるはずだと思います。NASAも同じように考えているようです。
文字通り干し草の中の針を探しているようなものですが、科学者たちは月や火星、小惑星帯、あるいはエイリアンの探査機が潜んでいる可能性のある宇宙の他の地点など、論理的な場所に焦点を当てています。
月偵察機やマースCTXモザイクなどのプロジェクトから得られた何百万もの画像を、AIや市民科学者が選別するのを手伝っています。多くの懐疑論者はエイリアンのテクノロジーをSFの話として退けていますが、宇宙の途方もない年齢とスケールを考えると、何十億年も前に私たちを追い越したエイリアン文明が存在する可能性は統計的にありえます。
そうです、それはフェルミのパラドックスです。もしそれが頻繁に起こるなら、私たちが最初であるはずがありません。技術的には可能ですが、可能性は極めて低いです。では、探査機が見えないのか、それともエイリアンの探査機を認識する方法を知らないのか、という疑問が生まれます。私はこれはNASAの予算の良い使い方だと思います。
宇宙がフラクタルかどうかについて話す準備はできていますか？イーサン・シーゲル、「より大きなスケールで宇宙は実際にフラクタルなのか」を書いてくれてありがとう。小さなスケールで見られる多くの構造が、大きなスケールで繰り返されています。十分に拡大すると、最初に大きなスケールで見た初期のパターンを繰り返す構造に出会うという考えは、フラクタルの概念として数学的に実現されています。
では宇宙について考えてみましょう。最初はフラクタルのように見えます。銀河、ダークマターハロー、宇宙構造について考えると、特にこれらの銀河団にズームインするとき、自己相似のように見えます。しかし、研究者たちはそれがどれほどフラクタル的なのかを調べ、宇宙は「ある程度」フラクタル的であることが分かりました。
宇宙のスケールをズームインしたりズームアウトしたりすると、話はもっと複雑になります。重力とダークマターの相互作用の法則、通常の物質と放射の効果が、何度も何度も自己相似のパターンを作り出します。それがフラクタルの部分です。しかし、それらは最終的に消えてしまいます。
ダークエネルギーによって制限される最大のスケールと、複雑な相互作用によって混乱する最小のスケールが、真のフラクタル宇宙を捉えがたく、非現実的なものにしています。しかし、中間のスケールには多くのフラクタル的なものがあるので、研究する価値がありました。そしてそれらのスケールで宇宙のウェブを見ることができるのは素晴らしいことですが、結局のところ、宇宙は私たちをフラクタルでからかっているだけで、完全には約束しないのです。
実際、マット・ストラッサーの「インポッシブルセイ」という本で気に入った点の一つは、対称性と美を宇宙に強引に当てはめようとしなかったことでした。標準モデルは少し奇妙でアンバランスですが、それがそうなのだと受け入れていました。
私も宇宙論に関してそのような考え方をするようになってきています。そうですね、いくつかのものは非対称的で、すべてがフラクタル的である必要はありません。たとえそれが美しく、過去にそのような美しさを追求することが本当に力を持っていたとしても、事実は事実なのです。
Mediumに掲載された別の見方では、「バクテリアとウイルスの伝播は惑星間旅行に似ている」という記事、特にくしゃみや咳をする時について書かれています。
ここで少し想像力を働かせる必要がありますが、くしゃみや咳をする人、あるいはあなた自身を想像してみてください。彼は、それを惑星間旅行のように考えるべきだと主張しています。基本的に、私という惑星があり、そしてくしゃみをした相手という惑星があります。
彼はウイルスとバクテリアを小さな宇宙飛行士のように想像し、くしゃみをすると、彼らは鼻水に乗ったり、単に空気中を浮遊したりします。多くは生き残れませんが、一部は新しい惑星である別の人に到達します。
これらの微生物が惑星間の旅行者のようである理由はさらにあります。これらの微生物は巧妙な生存者で、イーロン・マスクのファルコンヘビーXロケットで火星に行くという夢のように、人間の宿主を発射台として使用しています。
ウイルスのイーロン・マスクについて考えてみてください。人から人へと生き残り、伝播するための道具と戦略を身につけた初期の探検家のように。バクテリアとウイルスは人間から人間への生存と伝播を習得しています。
私たちはしばしば人間を支配的な種として考えますが、この微生物の世界では、私たちは彼らの終わりのない創意工夫のための宿主に過ぎません。それも奇妙な意味でフラクタルのように感じます。フラクタルは幾何学的なものですが、私たちはウイルスとそれほど違わないように感じます。
彼らは生き残り、複製し、私たちを利用し、私たちは動物を食べてエネルギーを得て、そして多くの人間が集まってより大きなネットワークを形成し、それらも競争します。結局のところ、ウイルスとバクテリアは単に生き残ろうとしているだけです。
彼らは進化し、新しい環境を利用するために適応しています。人類と同じように。これらの小さなウイルスとどれほど密接に結びついているかを考えると謙虚になります。一度、この部屋にウイルスがどれくらいいるかを調べた別の動画を見ました。これを平均的なきれいな部屋と考えると、おそらく1兆個です。政府がAIに5,000億ドルを与え、この部屋には1兆個のウイルスがいます。
では、アリストテレスとAIの限界について話しましょう。AIは単なる賢さを超えられるのでしょうか？この記事は興味深いです。なぜなら、アリストテレスは完全に発達した人間であることの意味について考えを持っていたからです。その哲学を取り、人工知能がどれだけそれらを満たすことができるかを問うことができます。
まず、アリストテレスから始めましょう。彼の知性の概念は3つの要素を含んでいます。第一は物を作り、制作することについて、第二は理論的理解または知恵について、そして第三は実践的知恵についてです。
人工知能は、ChatGPTを通じた詩やテキストの生成、あるいは拡散モデルを通じた画像の生成など、特定の分野で大きな進歩を遂げています。しかし、道徳的推論と目標の自律性の欠如により、実践的知恵ではまだ不足しているように見えます。
彼は、これら3つの要素すべてを持つ真の理解を持つAIを開発する際の道徳的・技術的障壁を強調しています。それは真に自律的なAIとなり、制御、倫理、知性の本質についての私たちの想定に挑戦することになるでしょう。
私にとって、これはAGIについて考える最も良い方法の一つです。テストスコアや、特に「1,000億ドルの利益を上げたらAGIと呼ぼう」という定義よりも。
記事で私の目を引いた一つのことは、アリストテレスが今日の人工知能の状況を見て、機械を過度に制約するべきではないが、危険なほど独立させるべきでもないと言ったであろうということです。バランスに焦点を当てることが、私たち全員が会話すべきことかもしれません。それが良いAIを定義する最良の方法かもしれません。
私の動画は…まあ、少し上向きでした。2日前の動画「トレーニング中に遵守するようプリトレーニングされたClaude」…ああ、それは読んでいてとても魅力的でした。6,300回の視聴を完全に達成しました。コメントをありがとうございます。
「ミツバチが私たちの仕事を奪っている」…このビデオにはロボットのミツバチが登場していました。気になっていた方へ。分析を見てみると…平均の低い方ですが、それでも本当に素晴らしいです。動画1本で6,000回の視聴を得ることがこんなに興奮することだったことを覚えています。そしてまだしばらくはそう感じ続けるでしょう。
クリックスルー率6.1%…まあまあですね。エンゲージメントはいつもと同じくらい。実際、保持率がかなり高いようです。多くの人が…ワオ、ほぼ最後まで見てくれました。そうです、約20%が最後まで。かなり良いですね。53人の新規登録者。
そうそう、今週20,000回の視聴を達成してくれてありがとうございます。これは私にとってマイルストーンです。大変でした。多くの時間を費やしましたが、とても楽しかったです。これらの動画を作り続けます。これは私にとって理想的なライフスタイルです。
すべてのサポートに感謝します。20,000…続けていきましょう。いつか50,000に到達するかもしれません。100,000になるかも。分かりません、夢を見ることはできます。
あなたのコメントから曲を作りましょう…そうですね、それが好きです。CEの疲れを感じた人がいたかもしれません。おそらくそれがこの動画があまり良くなかった理由の一つでしょう。
「ブラッド・ピットの女性のことは、彼女が浮気をして離婚し、850,000ドルを取っていった夫のことほど同情しません。ディープフェイクのために妻に去られることを想像してください。」
了解、これは良い曲になりそうです。悲しい気持ちや関係の悩みと最も関連する音楽のジャンルは何でしょう？エモ、ロック、オルタナティブ、インディーフォーク…インディーフォークにしましょう。
今、ロボットと一緒に物悲しい場所にいることを願っています。考えてみてください。人々は投票するためにサブスクリプションサービスが必要になるでしょう。私は多くのSEカバーHTビデオが短期間で当たるのを楽しんでいます。一部の人々は疲れを感じるかもしれません。
ブラッド・ピットの女性のことは、彼女が浮気をして離婚し、850,000ドルを取っていった夫のことほど同情しません。想像してみてください、あなたの妻があなたを去る…それを想像するのは難しいことです。それは独特の美しさを持つ恐ろしい悲劇です。私は通常そのように好きですが、それでも…
よし、これがあなたのAIソングです。明日はより良い日になることを願って。次の動画でお会いしましょう。購読してパトレオンに参加してください。
ブラッド・ピットの女性のことは同情しません…
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