OpenAIのo3‐Mini解放｜本当に最も賢いのか？

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みなさん、o3-miniが公開されましたよ。すでに利用可能になっており、o3-miniとo3-mini Highの両方を試すことができます。いつものように、いいねをしてくださった皆さん、そして登録してくださった皆さんに感謝します。特に、このAIチャンネルを支援してくださっているメンバーの皆様には特別な感謝を申し上げます。
簡潔な電子メールを受け取りました。「こんにちは。現在、APIでOpenAI o1とo3-miniにアクセスできるようになりました」。ただし、Plusユーザーの方は、すでにチャット上でも利用可能です。o1は世界的な知識を持つ大規模な推論モデルで、o3-miniはコスト最適化された新しい小規模推論モデルです。つまり、より安価になっています。o1の方が幅広い機能を持っています。
両モデルは、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージをサポートしています。プログラマーにとって完璧で、ChatGPTに関数やコードを呼び出させることができます。関数呼び出しを通じて可能です。構造化出力は希望する形式で出力を得られ、開発者メッセージはあなただけに関係する情報です。
o3-miniはコーディングやその他の推論タスクでo1を上回る可能性があります。また、o1と比べて93%安価で、かなり高速で、ストリーミングをサポートしています。両モデルとも、特定のユースケースを最適化するために、低・中・高の3つの推論レベルを選択できます。この柔軟性により、o1とo3-miniは複雑な課題に直面した際により深く考えるか、速度を優先するかを選択できます。
つまり、プログラマーの皆さんは、必要な推論レベルを指定できるということです。チャット補完APIの他に、これらのモデルはアシスタントAPIとバッチAPIでも今日から使用できます。チャット用のプログラミング、ファイルなどを追加できるアシスタント用のプログラミング、そして上級者向けのバッチ処理があります。
これらのモデルは200,000トークンのより大きなコンテキストウィンドウと100,000トークンの最大出力を備えています。100,000トークンの出力は本当に大きいですよ。推論モデルのプロンプトはGPTシリーズとは異なることに注意してください。そのため、コスト効率と速度で最良の結果を得るためのガイドを作成しました。
特にエージェントやコーディングのユースケースでo3-miniがどのように統合されるか楽しみにしています。質問があれば遠慮なくご連絡ください。
ドキュメントをクリックすると、簡潔な記事が表示されます。o3-miniは最新の小規模推論モデルで、o1-miniと同じコストと遅延目標で高い知性を提供します。o3-miniも開発者の主要機能である構造化出力や関数呼び出しをサポートしています。Oシリーズの他のモデルと同様に、科学、数学、コーディングタスクで優れた性能を発揮するよう設計されています。
頭に入れておいてください。科学、数学、コーディングですが、もちろん私たちはいろいろな質問をしてみましょう。o3-miniモデルの知識の制限は2023年10月までで、少し古い知識です。モデル名はo3-miniで、2025年1月31日版です。
では、o3-miniを使って遊んでみましょう。コーディングとロジックに優れたo3-mini Highと、高度な高速推論用のo3-miniがあります。基本的なテストとして、コップのチャレンジで物事がどのように機能するか確認してみましょう。これは科学的な質問として考えます。
テーブルの上にコップを置き、その中にサイコロを入れます。コップを逆さまにして、サイコロがテーブルの上に落ちるのを待ちます。コップを取ってコンロの上に置きます。サイコロはどこにありますか？
テーブルの上か、移動中に床に落ちたと答えると予想しています。12秒で回答が来ました。「サイコロはコップの中に残っており、現在はコンロの上にあります」という回答でした。英語で推論を行い、適切な思考の連鎖を行わず、誤った回答をしました。
ポルトガル語で推論するように指示してみましょう。まだ英語で推論しています。サイコロはコップの中に残っており、現在はコンロの上にあるという同じ回答です。内部の詳細は明かさずに簡単に説明すると、状況の各ステップを分析し、サイコロがコップから取り出されたという言及がないことを確認したため、コップを逆さまにしてコンロに移動させた後もサイコロはコップの中に残っていると判断しました。
これは2回目の質問ですが、偶然の誤りではなく、実際にこのような結果になるようです。次に、コーディングテストをしてみましょう。Pythonでテトリスを作るプログラムを作成してもらいます。コーディングに優れていると言われているので、mini Highで正確に指示してみましょう。
価格とプランを見てみましょう。無料プランではo3-miniの制限版が利用可能ですが、o3-mini Highは利用できません。Plusプランでは標準版が、Proプランでは無制限版が利用可能です。o3-HighもPlus、Pro、Team、Enterpriseで利用可能です。無料版ではまだ解放されていない可能性が高いですが、自分で確認してみてください。PlusとPro、Team、Enterpriseでは既に解放されているはずです。
APIを使用している場合、プログラマーやプロジェクト開発者向けの価格は、o3-miniで入力が100万トークンあたり1.10ドル、キャッシュが100万トークンあたり0.55ドル、出力が4.40ドルです。出力の価格が入力の4倍と高額なことに注意してください。上級者向けのバッチ処理も可能で、現在は同じモデルなので、これらの価格は同じです。
このコードを実行してみて、テトリスが動くかどうか確認してみましょう。画面に収まりきらない「キーを押してください」というメッセージがありますね。見てください、一発で動きました！素晴らしい！2つあります。ピースが変わるか見てみましょう。3回同じピースですが、次は変わりそうです。完璧です！
これは初めて見るAIが一発でテトリスを正確に生成した例です。画面からはみ出して落ちる小さな問題はありますが、大きな問題ではありません。通常、AIは
もっと深刻なエラーを起こすか、機能しないか、ブロックが降りてこないか、回転しないなど、様々な問題があります。ゼロショットで、プロンプトを送ってテトリスを生成させただけです。
ゲームオーバーも確認してみましょう。下キーを押すと正確に加速します。プレイできます。ゲームオーバーになるか見てみましょう。ゲームオーバー、ゲーム終了。いくつかの要素は標準から外れていましたが、ゲームは正確に機能しました。
コードの部分が素晴らしく、コード生成が完璧だという評価を既に聞いています。これはテトリスの基本的な実装例で、レベルやサウンドエフェクトなどの新機能を追加できます。プログラミングと遊びを楽しんでください。プレビューや欲しい機能を全て備えた最初のテトリスがこのように美しく出来上がりました。
o3を試す価値はあると思いますか？プログラミングについては既に価値があることが分かりました。重要なことですが、良い質問をコメントしてください。皆さんのコメントから特別な動画を作る予定です。最高の質問が動画で紹介されます。創造性を活かし、難しい質問を考えてください。エラーする可能性がある難しい質問を試してみてください。それが動画になる可能性があります。
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