OpenAIの実践的ディープリサーチ

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ベインサンフランシスコのリサーチ・データサービス部門のディレクターを務めているレ・アナシです。
質問から始まって、最初は何も分からないかもしれませんが、研究者の視点に立って、もう少し考えてみよう、どこを見ていけばいいのかと考えます。
優れたリサーチとは、最新かつ信頼性の高いデータを提供できることだと考えています。リサーチのトピックがより専門的になってきているため難しさはありますが、だからこそ私たちは常に革新を続け、そうした細かいニュアンスまでしっかりと捉えられるよう努めています。
ディープリサーチにアクセスしてみて良いと感じたのは、依頼者のニーズを本当に理解しようとしている点です。対象となる地域や業界に至るまで、これらのツールは理解を深めるのに役立ちます。
今週は半導体チップ不足について調べていました。根本的な原因を理解し、どの産業が最も影響を受けたのか、そして今後数年間の見通しがどうなるのかを知りたかったのです。
そこでプロンプトを入力し、業界誌やコンサルティングのブリーフ、公開データ、半導体協会のデータなどを調べるよう依頼しました。すると、根本的な原因をすぐにまとめ上げ、文脈も提供してくれました。ソースにカーソルを合わせると、ウェブサイトへのリンクが表示され、非常に包括的な視点を得ることができます。
より速く作業ができるようになったことに、私はワクワクしています。ChatGPTやAIのディープリサーチといったツールのおかげで、私の個人的な処理能力が向上し、他のリサーチタスクに時間を使うことができるようになりました。
私にとって、リサーチの喜びとは好奇心を持ち続け、常にオープンな心を持って学び続けることです。