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OpenAIは数週間以内にGPT-4.5をリリースし、AdobeのAIは動画を生成し、イーロン・マスクはGrock 3が驚くほど賢いと主張しています。AI企業が互いにしのぎを削る中で、状況は激しく動いています。それでは、すべての内容を詳しく見ていきましょう。
まず、GPT-4.5に関する期待は非常に大きいものです。OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、GPT-4.5が数週間以内にリリースされることを確認しました。社内では「Orion」と呼ばれており、これはOpenAIの最後の非チェーン・オブ・ソートモデルになるとされています。つまり、バックグラウンドで深く推論することなく単に結果を出力するアプローチから脱却しようとしているのです。
GPT-4.5、別名Orionは、その古いシステムを採用する最後のイテレーションとなります。その後、GPT-5が登場し、これはOpenAIにとって全面的なチェーン・オブ・ソート共同推論へ向けた最初の大きな一歩となります。チェーン・オブ・ソートまたはCoTが何を意味するのか疑問に思われるかもしれません。これは基本的に、AIが答えに到達するまでに、ブレインストーミングのように複数のステップや思考の流れを経ることを指します。
現在、多くの大規模言語モデル（LLM）は、その隠されたチェーン・オブ・ソートを公に表示しませんが、今後OpenAIは、たとえ個々の思考を表示しなくても、フード下でステップバイステップで本当に考えるモデルの構築に焦点を当てようとしています。
サム・アルトマンはまた、GPT-5がOシリーズとGPTシリーズのモデルを統合し、ユーザーが多数の異なるサブモデルから選択する必要がなくなるかもしれないと述べています。OpenAIのAPIを使用したり、ChatGPTで遊んだりしたことがある人なら、GPT-4、GPT-3.5、一部の特殊なOシリーズモデルなどがあることに気付いているでしょう。少し複雑になる可能性があります。
アルトマンは基本的に「私たちもあなたと同じくらいモデルピッカーが嫌いです」と述べており、誰にでも使える単一のプラットフォームを望んでいます。現在は確かに少し混乱する状況なので、これは正しい方向への一歩のように思えます。
タイムラインについて言えば、GPT-4.5は数週間以内に到着し、GPT-5は数ヶ月以内にリリースされる予定です。アルトマンは、GPT-5が利用可能になった時、無料のChatGPTユーザーは「標準の知性設定」と呼ばれる無制限のチャットアクセスを得られると示唆しました。そして、ChatGPT Plusはより高い知性レベルを持ち、ChatGPT Proはさらに高度な機能をアンロックするとされています。このアプローチは理にかなっています。多くの人々は、より多く支払えばより強力な機能が得られると期待しています。
また興味深いのは、チェーン・オブ・ソート推論の新時代の一部としてのGPT-5が、いつ長期的な推論を実行する必要があるかを自身で決定する可能性があることです。ChatGPTやGPT-4に対する最大の批判の1つは、時として回答を短く切り上げたり、十分に深く掘り下げなかったりすることです。GPT-5が自身でより長く考え、回答を洗練させることを決定できれば、より複雑なタスクにとってゲームチェンジャーとなる可能性があります。
12月にはGPT-5が予算オーバーでスケジュールに遅れが生じているという噂がありましたが、少なくともサム・アルトマンのソーシャルメディアでの更新によると、計画は軌道に戻っているようです。AI業界全体が注目しています。なぜなら、GPT-5は想像できるほぼすべての産業における次世代AIアプリケーションの形を作る可能性があるからです。
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さて、AdobeのFirefly動画モデルについて話しましょう。Adobeは、パブリックベータ版で利用可能になったことを発表しました。クリエイティブなことや動画制作に興味がある人にとって、これはとてもエキサイティングなニュースです。Fireflyは当初、画像やテキスト効果に重点を置いていましたが、今では最大5秒間の1080p解像度、24fpsのAI動画を生成できるようになりました。近々4K対応も予定しているとのことで、これは本当にクールになるはずです。
プロンプトを入力するだけで短いクリップを生成できることは、プロジェクトにB-ロールを追加したり、シーン全体をゼロから作成したりする方法を変革する可能性があります。Adobeはまた、Firefly専用の新しいサブスクリプションプランを導入しました。Firefly Standardは月額9.99ドル、Firefly Proは月額29.99ドルです。違いは、動画やオーディオのクレジット数、つまり新しいコンテンツを生成できるAI操作の回数にあります。
Standardでは毎月2,000の動画/オーディオクレジットが提供され、Proでは7,000までアップグレードされます。クレジットをすべて使い切った場合は、より上位のティアにアップグレードするか、複数のProプランを購入できると述べています。さらに、より多くの容量を持つプレミアムプランも将来的に提供される予定です。
ここで注意すべき点は、すでにCreative Cloudのサブスクリプションを持っていても、動画生成が無制限に使用できるわけではないということです。これらの新機能の限定トライアルは利用できますが、広範なアクセスを望む場合は、これらのFireplyプランのいずれかが必要になる可能性が高いようです。
Adobeは、FireflyをIP（知的財産）フレンドリーで商業的に安全なものにしたいと考えており、著作権侵害などの問題を避けるデータセットで訓練を行ったとしています。また、Photoshop、Premiere Pro、Expressなどのアプリケーションとの直接統合にも取り組んでいます。
イーロン・マスクのxAIは、最新のAIモデルであるGrock 3で状況を一変させています。ドバイの世界政府サミットで、マスクはGrock 3を「恐ろしいほど賢い」と呼び、予期しないような解決策を生み出すことができると述べました。マスクによると、Grock 3は合成データと論理的一貫性を維持する自己修正メカニズムを使用しているとのことです。これは、ChatGPTが通常大量の実世界データを使用する方法とは異なります。
大きな主張の1つは、Grock 3のトレーニングにxAIのColossusスーパークラスターで2億のGPU時間が必要だったということです。このスーパークラスターには10万台のNVIDIA H100 GPUが搭載されているとのことです。これは途方もない計算能力であり、もしマスクの数字が正確であれば、他の多くのAIトレーニング設備を凌駕します。
参考までに、DeepSeek V3という中国のモデルは、トレーニングに約270万GPU時間を要したとされています。つまり、Grock 3は生の計算リソースの面で完全に異なるリーグに属しているのです。マスクはまた、まだファインチューニングを行っていないにもかかわらず、Grock 3のベースモデルはすでにGrock 2を大幅に上回るパフォーマンスを示していると述べています。
もう1つの興味深い展開は、このボットにXという以前Twitterとして知られていたソーシャルメディアプラットフォームをリアルタイムでスクレイピングさせる計画があることです。これにより、最新のトレンドデータやユーザーの会話により直接的なパイプラインが提供される可能性があります。
また、「アンヒンジドモード」についても話題に上がっています。xAIも認めているように、このモードでは意図的に不適切あるいは攻撃的なコンテンツを生成する可能性があります。これがどのように責任を持って管理されるのかは不明確ですが、より安全なデフォルトの使用方法とよりエッジの効いたコンテンツを分離しようとしているようです。
競争の面では、マスクはGrock 3がGPT-4.5よりも先に市場に出る可能性があると考えており、1、2週間程度でリリースされる可能性があると述べています。ただし、それが一般公開なのか、限定グループ向けなのかは完全には明確ではありません。また、ペイウォールの背後に置かれるかどうかも不明です。
以前、Grock 2はXのプレミアムサブスクライバーのみが利用可能でしたが、その後すべてのXユーザーに無料で提供され、現在は独立したウェブサイトも存在するようです。チェーン・オブ・ソット推論、つまり推論AIへのこのプッシュは大きな出来事です。これはOpenAIだけでなく、中国の研究者やマスクのxAIからも見られています。
人々は、難しい問題を解決し、深く考え、ミスを振り返ることができるAIを望んでいます。例えば、マスクはGrock 3が不正確な情報を特定し、それについて考え、現実と一致しない場合は削除できると述べています。もしこれが本当なら、チャットボットが実際には存在しない詳細を作り出してしまう「ハルシネーション」という現象の削減に役立つかもしれません。
さらに驚くべきことに、xAIはすでにGrockの将来バージョンのために、スーパークラスターを100万GPUにまでスケールアップすることを検討しています。これは、少なくともマスクの言葉によれば、人工汎用知能（AGI）の領域に真っ直ぐに向かっているということです。
もちろん、前進の一歩一歩には倫理的および規制上の疑問の波が続きます。これらのシステムがますます強力になっていく中で、政府がどのように対応するか見守る必要があります。もう1つ注目すべき点は、これらの新しいモデルがユーザーのプライバシーとデータをどのように扱うかということです。サム・アルトマンとイーロン・マスクの両者は、トレーニングのために大量のデータを使用する方法について懐疑的な見方に対処しなければなりませんでした。マスクは明らかにGrock 3にXからリアルタイムでデータを取得させていますが、特にチャットボットがユーザーのツイートを応答に再利用する場合、ユーザーの同意に関する懸念が生じる可能性があります。
インターネットから大量のテキストを学習したChatGPTでも同様の問題が浮上しています。
全体として、AIファンにとって次の数週間から数ヶ月は非常に興味深い展開となりそうです。GPT-4.5のリリースが迫り、GPT-5が地平線上にあり、AdobeのFireflyは生成型動画をメインストリームにもたらしています。一方、イーロン・マスクはGrock 3をすべての答えにしようとしており、GPT-4.5よりも早くリリースする可能性もあります。
これは間違いなくレースであり、しかも複雑なレースです。
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