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おはようございます。ついにChatGPT 5のロードマップが届き、今日はこの動画を皆さんにお届けできることを本当に嬉しく思います。というのも、今回は適当な推測情報ではなく、ChatGPTの未来とChatGPT 5の発売に関する完全な実際のロードマップを受け取ったからです。それでは時間を無駄にせず、ChatGPT 5がどのようにデプロイされるのかについて直接見ていきましょう。
今日は非常に興味深い情報が公開され、これらのシステムがいかに未来的なものになるかが示されています。この動画を見ているうちにAIについてより理解が深まり、このような最新情報を見逃したくないと思われた方は、ぜひチャンネル登録をお願いします。
2、3日前、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンがフランスのAIサミットでパリにて講演を行いました。完全なインタビューをご覧になった方もいるかもしれませんが、サム・アルトマンは彼らの将来のモデル、つまりChatGPT 5について語っていました。そしてその数時間後、これがChatGPT 4.5とChatGPT 5の公式ロードマップになるとサム・アルトマンは述べました。
基本的に、予定されているロードマップを共有し、製品提供を簡素化することに重点を置きたいと述べています。AIを単純に誰もが使えるようにしたいと考えており、モデルと製品の提供が複雑になりすぎていることに気付いたと言っています。
つまり、ChatGPTを使用したことがある方、定期的に使用している方、あるいは私の生徒の方であれば、現在のChatGPTは整理が悪く、古い機能が散在し、新機能が混在していることがお分かりでしょう。具体的に何を言っているのか見てみましょう。
ChatGPTにアクセスすると一見シンプルに見えますが、上部のドロップダウンメニューを開くと、初心者にとって残念ながら混乱する可能性があります。1、2、3、4、さらに多くのモデルがあり、AIにテキストを入力するバーにも至る所にボタンがあります。モデル、ウェブ検索、一時的なチャットボタンなど、合計で9つ以上のボタンがあります。
ChatGPTをよく知っている方はここまでの説明で分かると思いますが、そうでない方にとってはまさにここが問題で、使用するのが intimidating（威圧的）に感じる可能性があります。この問題は分析による麻痺を引き起こし、ユーザーの意思決定を非常に複雑にします。
例えば、誰かがこのAIを使用しようとする時、質問用のChatGPT 4、思考用のChatGPT o1、o3、mini o3、mini hideなどがあり、どのモデルが最適なのか正確には分かりません。しかも全てが非常に速く進化しています。
頻繁にこのチャンネルをご覧になっている方なら分かると思いますが、1ヶ月前にはChatGPT o1が発表されたばかりでした。今日では o3、o3 low、o3 high、operator、DeepResearchなどがあります。要するに、今月は発表が止まることがなく、非常に速いペースで進んでいるのです。
ところで、製品選択やビジネス界で常に言われていることですが、製品やサービスを構築する際に選択肢が多すぎると、その製品は失敗するとされています。そのため、ChatGPTについてOpenAIが行いたいのは、現在の複雑すぎる状態を単純化することです。
私のような各タスクに対して何を使うべきか正確に知っている人には問題ありませんが、AIについてまだよく知らない人にとっては不便です。私の意見では、これは良くないことであり、彼らはそれを本当に興味深い方法で変更しようとしています。
実際、彼はAIモデルの全てが入ったメニュー、つまりモデルセレクターが嫌いだと言っており、統一された魔法のような単一のインテリジェンスに戻りたいと考えています。私の意見では、この統一された機械知能に戻るためのアプローチの1つは、LLMルーターのコンセプトを通じて行われると思います。
これはフレームワークでも環境でもありませんでしたが、AIをより単純にするための設定方法でした。その後の進歩とともにこの考えは少し失われましたが、私たちは結局これに戻ることになると思います。
基本的に、今日のシステムプロンプトではなく、各ユーザーに固有の単一のユーザープロンプトを持つことになります。例えば「今日の天気は？」といった一般的な質問をすると、入力プロンプトを分析するルーターがあります。このルーターは、ChatGPTに送信する前の予備的な人工知能として考えてください。
このルーターには1つの、そして唯一のタスクがあります。あなたの質問を見て、回答の潜在的なコストとレイテンシーを分析し、基本的にこの質問が高度なモデルに向けられるべきか、それとも数秒で回答できる単純なモデルで処理できるかを考えます。
難しい質問であれば、最も強力なLLM、つまり長時間考える最も強力なAIに質問が向けられます。「クリストファー・ノーランの最新作についてどう思う？」といった単純な質問であれば、より単純なモデルにプロンプトがリダイレクトされ、AIからの回答を得ることができます。
これは以前にテストされたことがあります。おそらくOpenAIではありませんが、他の企業がこの種のLLMルーティングシステムをテストし、その時点で企業のコストを85%削減できたことから、非常に良い結果を得ています。
これに関する専用のブログ記事もあります。「Route-LLM: コスト効率の良いLLMルーティングのためのオープンソースフレームワーク」では、基本的にルーティング設定において、より強力で高価な実行コストのモデルと、より弱いが安価なモデルの2つのモデルのみのケースに焦点を当てています。もちろん、彼らの目標は2つのモデル間のルーティングの高品質を維持しながらコストを最小限に抑えることでした。
OpenAIに話を戻すと、ここで彼らの主要な目標の1つは、E シリーズとGPTシリーズのモデルを統合し、全てのツールを使用でき、いつ時間をかけて考えるべきかを知り、広範なタスクに一般的に有用なシステムを作ることだと述べています。
先ほど私が話したRoute-LLMフレームワークのように、将来のモデルはオールインワンシステムになる可能性が高いです。これはOpenAIだけでなく、他の企業にも当てはまります。私は本当にOpenAIがこの道を選べば、他社も追随すると思います。
つまり、システムの一部がo3 miniやo3 highである可能性はありますが、将来的には単一の巨大なモデル、メガモデルに向かっているように見えます。
ここで少し休憩を取って、何かを説明する必要があります。AIが強力になればなるほど、その基礎を習得することが重要になっていくのを日々目にしています。そのために私はVision AIを作りました。現在500人以上のアクティブメンバーを抱える研修を作り、この大きなサポートに感謝しています。
この数字は偶然ではありません。その中で、私が今説明したような概念を正確に解明しています。また、この知識が今必要で、6ヶ月後ではないことを知っているため、意図的にアクセスしやすい価格を維持しています。
全ての進化の速さを見ると、ChatGPT 4.5とGPT 5が登場する前の今こそ、私たちに参加するのに理想的なタイミングです。他の人々がまだ基礎を理解しようとしている間に、あなたは新しいテクノロジーを活用する準備が完全に整っているでしょう。全てのリンクは動画下のピン留めされたコメントにあります。
では動画を再開しましょう。おそらくお分かりだと思いますが、基本的にあなたのサブスクリプションレベルに応じて、これらの異なるインテリジェンスレベルにアクセスできるようになるでしょう。6つの異なるモデルを持つよりもはるかにシンプルなので、おそらくこのようにモデルが展開されるでしょう。
ブランディング、つまりブランドイメージの観点からOpenAIにとってはるかに良いと思います。また、ChatGPTと彼らのAPIでは、o3を含む多くの技術を統合したシステムとしてGPT 5をリリースすると述べています。私たちが全員予想していたように、o3を独立したモデルとしてはリリースしないと言っています。
つまり、ChatGPT 5はおそらくo3をその構造の不可欠な部分として吸収し、しばらくの間このモデルの一部となることは明らかです。はい、このメガモデルはおそらく、異なる質問に対してo3、o1などの異なる部分を含むシステムになるでしょう。
まさにこれが、このシステム全体がどのように機能し、どのようにシステム全体を構築するのかを見るのが非常に興味深い点です。ご想像の通り、より多くの情報が出てき次第、全てを共有させていただきますので、まだの方はぜひチャンネル登録をお願いします。
ここでサム・アルトマンが述べた非常に興味深いことを見てください。システムとしてのChatGPT 5は彼らの技術の多くを統合すると述べています。繰り返しますが、現在持っている全てを含むかどうかは分かりません。というのも、サム・アルトマンは今年の初めに、誰もまだ考えていないものをリリースすると言っており、私たち全員が何なのかを知るのを心待ちにしているからです。
正直なところ、これは非常に興味深いものになると思います。お分かりの通り、私はこれに非常に興味を持っています。ChatGPT 5の最終バージョンが実際にどのようなものになるのか気になります。確かなのは、このモデルは本当に知的になるということですが、彼らはまたChatGPT 4.5、別名Orionをリリースすると言っています。
これは、OpenAI内部で使用している最新のモデルで、推論の連鎖を行わないモデルです。基本的には、ChatGPT 3、4などと同じ系統のモデルであり、考える機能を持つo1、o3ファミリーではありません。
つまり、これは数ヶ月前まで使用していた古い訓練方法を使用する最後のモデルになるということです。世界は変わりました。これは、大量のデータを収集し、全てのデータをモデルに入れ、無期限に訓練し、その後ポストトレーニング、ファインチューニングなど、ChatGPT 4のような標準モデルのリリースに必要な全ての処理を行う古い方法でした。
しかし、以前の動画で説明したように、私たちはこれらのモデルの新しい訓練パラダイムに入ったばかりです。したがって、彼らはChatGPT 4.5をリリースすると思います。おそらくClaude 3.5 Sonnetのレベル、あるいは若干上回る程度でしょうが、大きな差はないでしょう。
なぜなら、Claude 3.5 Sonnetは本当に非常に優れているからです。モデルがベンチマーク、つまりAIに対して行うテストでClaude 3.5を上回ったとしても、Claudeを使用すると、はるかに知的に感じられ、常に何が起こっているのか理解しているように見えます。
したがって、ここでChatGPT 4.5をリリースする場合、OpenAIの主な目的は、真のモデルであるChatGPT 5を提供する前に、まずClaude 3.5を上回ることだけだと思います。
ちなみに、彼らはこのモデルをすでにしばらく使用しています。企業から報告されているように、彼らは常にこのモデルを内部で使用しています。なぜまだデプロイしていないのかはよく分かりません。
一部の人々は、推論のコスト、つまり実行コストが高いためだと推測していますが、良いことに、時間とともに推論コストは常に低下し、これらのAIを実行するコストは下がっています。サム・アルトマンのブログ投稿の分析に関する動画を覚えていらっしゃるなら、文字通り12ヶ月ごとにAIの実行価格が約10倍下がるという分析について話していました。
したがって、ここ数ヶ月の間に、このOrionモデルの訓練に成功し、有名なセキュリティテストを行って以来、推論の価格が下がり、今では合理的な水準になったため、ついに私たちに提供できるようになったのでしょう。
予想される発売日について、このモデルはいつ登場するのでしょうか。私は数週間だと思います。サム・アルトマン自身が、OpenAIの次のモデルの発売日について尋ねられた際にそう答えています。したがって、3月末までにはChatGPT 4.5が登場し、ChatGPT 5については、おそらく今年の第2四半期末、あるいは第3四半期末までかもしれません。ただし、これは推測であり、私はOpenAIの内部にいるわけではありません。
最後の考察として、ChatGPTの無料ユーザーについて彼が述べていることを見てください。ChatGPTの無料版は、標準の知能パラメータでChatGPT 5に無制限にアクセスできるようになると言っています。「標準」というのは明らかに高度な知能ではありませんが、o3 miniへのアクセス、つまり現在達成可能な最高レベルの知能の閾値にある長い思考の連鎖へのアクセスはおそらくないでしょう。
はい、これはDeepSeekが本質的にそのコストのごく一部で、驚異的な知能レベルへのアクセスを提供したことへの直接の対応のように見えます。DeepSeekが他の全てよりも収益性の高いものにしたからです。これは本当に本当に興味深いことです。
私は、OpenAIが基本的に「無料モデルが欲しければ無料で提供しますが、Canvas、検索、DeepResearchなどの深い研究にアクセスしたければ、支払う必要があります」と言っているのだと思います。これが彼らの主張であり、かなり高価に感じるかもしれませんが、私はOpenAIが本当に賭けているのは、新しいものをリリースするたびに、単にそれをこのメガシステムである単一のシステムとしてのChatGPT 5に追加するということだと思います。
そう、OpenAIの価格設定がどのように進化するのかを見るのも本当に興味深いでしょう。最近では使用量ベースの価格設定についても言及していました。最新の数字によると、これらのモデルを赤字で運営しているようです。
最後に、最近のインタビューでサム・アルトマンに投げかけられた非常に興味深い質問を見てみましょう。「サム・アルトマンさん、人間としてあなたはChatGPT 5よりも賢くなりますか？」
ここで彼は、自分がChatGPT 5よりも賢くなるとは思わないと語り、このAIは単にメガインテリジェントになるだろうと述べています。
「ChatGPT 4よりも賢いと感じる人はどれくらいいますか？そしてGPT 5よりも賢いままでいられると思う人はどれくらいいますか？もっと手が挙がると思っていました。私はGPT 5よりも賢くないと思います。でもそれは私を悲しくさせません。なぜなら、それを使って素晴らしいことができると信じているからです。
私たちは科学をさらに進歩させたいと考えています。研究者たちが以前は不可能だったことを成し遂げられるようにしたいと考えています。これは人類の歴史が繰り返されているのです。今回は、提供される可能性のために状況が異なって見えます。
科学者たちは、この例外的な知能を持つツールのおかげで、適切な質問に焦点を当てることができるでしょう。彼らはより速く研究を進め、より迅速に探求することができます。これは私たち全員にとって有益であり、それに貢献できることを嬉しく思います。」
さて、ChatGPT 5についてどう思いますか？準備はできていますか？私は統合された知能、この新しい到来する方法にとても期待しています。そして、これは本当に意味のあることだと思います。
これらのモデルを1つのエンティティに統合することは、作業、使いやすさ、モデルの観点から非常に理にかなっています。マーケティングには非常に有名な例があり、おそらくご存じないかもしれません。
以前、ジャムを販売する店舗があり、基本的に2つの店舗がありました。1つは24種類のジャムを提供し、もう1つは6種類を提供していました。24種類の方が選択肢が多く、より多くのサービスを提供していたため、より多くの人が購入すると考えられましたが、購入したのはわずか3%でした。一方、6種類のジャムを販売していた店舗では、30%の人が購入しました。
この例は素晴らしいです。なぜなら、決定が多すぎると結局何も選ばなくなることを示しているからです。AIでも同じことが言えます。ユーザーがChatGPT 4、4、o1、o3 mini、DeepResearchなど、他にもたくさんの選択肢がある場合、選択肢が多すぎます。
Claudeに行けば3つのモデル、Geminiに行けば使用する2つのモデルがあります。私の意見では、Geminiはおそらく2つのモデルが多すぎると思います。まあ、それはさておき、DeepSeekでさえ、今日誰もが使用している基本モデルである思考モデルが1つだけです。
お分かりの通り、これは速く進んでいます。まだの方で、この動画を楽しんでいただけた方は、このような今後の動画を見逃さないようにチャンネル登録をお願いします。
そして、AIの使い方を学ぶべき時は今だということを改めて申し上げます。ご覧の通り、非常に速く進んでおり、基礎を学ぶことがますます重要になっています。研修へのリンクは全て、動画下のピン留めされたコメントにあることをお知らせします。
以上で終わりです。この動画をご覧いただき、ありがとうございました。まだここにいらっしゃる方は多くないと思いますが、まだ見ていてくださっている方々に深く感謝しています。改めてありがとうございます。次の動画でまたお会いしましょう。
もしこの分析に興味を持っていただき、現在の地政学的課題についてさらに深く理解したい方は、私の新しいチャンネル「Vision Actu」をご覧ください。そこでは、私たちの現在と未来を形作るこのテーマやその他のテーマについて、深い分析を見つけることができます。両方のチャンネルに登録して何も見逃さないようにしましょう。新しい分析でまたお会いしましょう。
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