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おはようございます。政治、経済、情報戦、そして職場やインターネット、車の中など私たちの日常生活のあらゆる場面で話題となっている人工知能は、今やどこにでも存在し、長期的に私たちの生活に影響を与えることになります。中国のDeepSeekが突如として表舞台に登場する中、フランスはジェネレーティブAIがアメリカと中国の対決だけに終わらないよう行動を起こしています。パリで人工知能に関する世界サミットが開催されることになり、この話題についてMichel LV Provençal氏と議論していきます。彼は起業家であり未来学者で、Brightnessの創設者です。
まずは映像で、人工知能が私たちの生活にどのように入り込み、今や不可欠なものとなっているかを見ていきましょう。フランステレビジョンのHugo Capelli氏による解説です。
スマートフォン、コンピュータ、そして車の中でも、人工知能は私たちの日常生活に浸透しています。これら2つの雑誌の表紙は人工知能によって制作され、さらにこちらの方は、ジャーナリストが一切関与することなく記事が書かれました。人間が置き換えられ始めているのです。企業は仮想モデルを使って広告を制作し、一から作られたインフルエンサーも登場し始めています。
Anardy、Instagramのフォロワー数1万1千人以上を誇る彼女は、人工知能によって作られた最初の観光ガイドです。新しいイノベーションのために、私たちは道を進んでいきましょう。自動車メーカーは、私たちのあらゆる要求に応えられる車両の開発を始めています。
「一番近いガソリンスタンドを教えてください」
「15km圏内にいくつかのガソリンスタンドがあります」
フランス人の3人に1人が、オンラインショッピングをする際など、日常生活でAIの影響を実感しています。人工知能は、わずか数秒で私たちを別の世界に運んでくれます。しかし、この人工的な旅には日常生活におけるリスクが伴い、私たちは現実と仮想を区別する必要があります。
Michel Provençal氏、2年前にChatGPTの登場で一般市民がAIを意識し始めた頃、あなたは私たちの所に来られましたが、それ以来、AIは真の社会現象となりました。このような発展を予想されていましたか？
はい、そしていいえ。はい、というのは、私たちはすでにしばらく前からこの波が来ることを感じていて、ある種の津波のような時期に入っていたからです。そしていいえ、というのは、人工知能の進化は現在、市場にほぼ毎日新製品が登場するのを見守る専門家にとっても驚くべきものだからです。
プロフェッショナルである私が予想していたよりもはるかに速いペースで進んでいます。例を挙げましょう。先ほど触れたDeepSeekという中国の人工知能が、わずか数日でアメリカの人工知能の勢力図を完全に塗り替えてしまいました。予想外でした。そしてその直後、ほぼ24時間以内に、先ほど言及したOpenAIなどのアメリカの企業が、AIにおけるアメリカの優位性を示すために新しいモデルを24-48時間で発表しました。非常に速いペースで動いています。
しかし、人工知能が学習と発展のために私たち人間が提供できるデータを使い果たしつつあるという話も聞きます。また、OpenAIのように昨年だけで50億ドルの損失を出している企業の収益性の問題も単純に存在します。私たちが知っているような一般に公開され、独立したAIモデルはもうすぐ終わりを迎えるのでしょうか？
データの問題は確かに重要です。今日の最先端のAIは、利用可能なデータの大部分を消費してしまいましたが、それはそれほど深刻な問題ではありません。なぜなら、今日の人工知能は新しいモデルを訓練するための人工データ、つまり自身のデータを構築することができるからです。これが第一のポイントです。
ビジネスモデルに関して言えば、確かに今日のほとんどの製品は収益を上げていませんが、インターネット革命の初期にも同じような状況を経験しました。Amazonを例に取ると、長年にわたって収益を上げていませんでしたが、ビジネスモデルの指数関数的な進化により、ある時点で今日のような収益性の高い繁栄する企業になりました。すべてではないにせよ、いくつかの企業で同じような状況を経験することになるでしょう。
いずれにせよ、フランスはこの大規模な人工知能世界サミットを開催し、業界の巨人たちを集めることを目的としています。OpenAIのSam Altman、GoogleのSundar Pichaiなど、多くの企業が参加を表明しています。目的は何でしょうか？フランスを不可欠なプレイヤーにすることでしょうか？
2つの回答があります。まず公式な回答として、確かにフランスとヨーロッパがこの舞台で重要な役割を果たすようにすることです。人工知能は地政学的な舞台でもあり、アメリカと中国という2つの勢力がある中で、ヨーロッパの立ち位置はどうなるのか。フランス当局はフランスとヨーロッパのために大きな一手を打ち、この将棋盤の上で大陸の位置付けを確立しようとしていると思います。
そして現実的な回答として、具体的に今日、私たちは本当にこのレースで後れを取っています。複数の面で後れを取っています。まず、これらの大手企業と真に競合できる製品を持っていません。また、競合するための財政的能力も持ち合わせていません。例えば、アメリカのStargate計画は、アメリカのAI優位性を発展させるために5年間で5000億ドルを約束しています。ヨーロッパにはこのような金額はありません。
別の例を挙げると、少し些細な話かもしれませんが、2日前にヨーロッパ委員会がオープンソースモデルOpenLLM Europeへの投資を発表しました。56百万ドルです。これは真剣とは言えません。
そして今日の人工知能の主要なプレイヤーは誰なのか、Jules Boitauさん、お願いします。
まず、公的機関と民間企業を区別する必要があります。民間セクターではアメリカに目を向けると、GAFAMが数年前から人工知能に最も投資しています。例えばMicrosoftは、先ほど話題に上がった有名なChatGPTを開発しているOpenAIに100億ドル以上を投資しています。GoogleはGoogle AIソフトウェアを開発し、同様にMetaことFacebook、Amazon、Appleなど、すべての大手テクノロジー企業が独自の人工知能モデルを開発しています。
公的セクターでは、アメリカ政府も機関や研究所を通じて大規模な投資を行っています。ここ数年で数百億ドルが投資され、先ほど言及したように、Donald Trumpは数週間前にStargate計画を発表し、今後4年間で5000億ドルの投資を期待しています。
アメリカに対抗するには中国に目を向ける必要があります。中国は唯一のペースを維持できる国のように見えます。北京はAIを国家の優先事項とし、同様に大規模な投資を行っています。Baidu、Alibaba、Huaweiなどの専門企業は中国政府と密接に結びついています。
この技術軍拡競争の例として、数週間前にアメリカのいとこChatGPTに対抗することを目的としたDeepSeekが発表されました。オープンソースのデータを活用することで、中国のDeepSeekは人工知能モデルを革新しました。ChatGPTの開発者OpenAIの50分の1のリソースで、最新世代のチップを使用せずに、市場最高レベルの製品を開発することに成功したとされています。
この中国のスタートアップは、AI業界の経済モデルを覆し、この分野におけるアメリカの優位性がもはや保証されていないことを示しました。使用された半導体の出所など、この成功の詳細については不明な点が残っていますが、その結果はウォール街がわずか数時間で1兆ドルを失うほどのものでした。
印象的なのはモデルのコストだけでなく、その利用のしやすさです。DeepSeekはChatGPTとは異なりオープンソースです。ただし、中国のモデルは北京が課す検閲の対象となっています。システムが回答に確信が持てない場合、予防的に自己検閲を選択します。
これらのモデルが明日の市場を支配するとすれば、インターネットユーザーは中国共産党によって形作られた世界観を持つことになるかもしれません。
Michel Levi Provençal氏、DeepSeekが基づく技術モデルは、このセクターに対するあなたの見方を根本的に変えましたか？
DeepSeekについて、いくつか点を明確にしたいと思います。確かに大きな驚きでした。なぜなら、このモデルはChatGPTと同等の結果を出すのに、はるかに少ないリソースで済むからです。実際には、北京の発表について多くの疑問があります。このモデルを訓練するために使用されたマシンのサイズやデータセンターの規模については、おそらく数十億ドルの投資が必要だったと思われます。
これが全てではありません。中国の場合はよくあることですが。第二に、アメリカ側から非常に深刻な告発があり、OpenAIとChatGPTのデータ、具体的にはChatGPTで使用されている同等のモデルを盗んだと言われています。これは別の点です。
最後に、確かに彼らは巧妙でした。DeepSeekには新しいアルゴリズムを組み込んでいます。技術的な詳細には立ち入りませんが、より少ないリソースで済むようになっています。これは事実で、モデルをダウンロードしてデスクトップコンピュータでも実行できることがあります。
オープンソースなので、これはエコシステムにとっては良いニュースです。なぜなら、プレイヤーたちはこの方法を参考にして、西洋、アメリカ、あるいはヨーロッパで自身のモデルを改善することができるからです。
また興味深いのは、DeepSeekが制約を強みに変えたことです。アメリカが中国に課している高性能チップの輸出制限を逆手に取ったのです。確かに、最新世代ではないかもしれませんが、非常に大量のチップを入手しています。およそ20億から25億ドル、あるいはそれ以上と評価される投資です。
これらのチップへのアクセスがあり、訓練には中国製のチップも使用されていますが、あなたが言うように、DeepSeekのモデルには独創性があり、今度は西洋側がこれをコピーして自身のモデルを改善することになるでしょう。
これは、ジェネレーティブAIが思われていたよりもエネルギーと空間の消費が少なくて済む可能性があることを意味しているのでしょうか？
はい、そうですが、同時にインターネットの世界でよく知られているパラドックスがあります。デバイスを改善し、リソースの消費を抑える方法を見つけ始めると、使用量が増加し、使用量が増加すると結局より多くのリソースを消費することになります。AIでも同じことが起こる可能性があります。
したがって、ハードウェアを製造したりエネルギーを供給したりする企業は、それでもなお明るい未来が待っていると考えていいでしょう。
それでも、雇用に対する不安は残ります。人工知能は人間の労働に関するニーズと能力を根本的に変えることになるでしょう。今日人間が行っている多くの業務が、創造性の分野など、これまで安全だと思われていた領域も含めて、明日には機械によって行われる可能性があります。
例えば日本のマンガ産業を見てみましょう。Alexis Bregerによるレポートです。
このアニメーションスタジオでは、人工知能が日常的なツールとなっています。「これは素晴らしい！このキャラクターの家のアイデアは完璧です。1年前まで、ここの従業員たちはアイデアを見つけたり、キャラクターを手描きしたりするのに何時間も費やしていました。今日では、AIが彼らのプロジェクトの60%をサポートしています。いくつかの指示を与えるだけでマンガの画像を得ることができ、手作業で少し修正を加えれば、その画像に命を吹き込むことさえ可能です。AIは最初の画像から新しい絵を作り出し、それらをアニメーションに合成します。
「最新バージョンをご覧ください。水の動きといくつかの要素を修正しただけです。従来の方法では、このアニメーションの制作に5日かかっていたところ、AIを使えばわずか20秒で完成します。」
しかし、人工知能は必ずしも合法的な側にいるわけではありません。このマンガ作家は15年近く描き続けています。昨年、あるインターネットユーザーが彼女のアイデンティティを盗用し、AIを使って彼女の作品を模倣した絵をオンラインで公開しました。現在、彼女は匿名性を保つことを望んでいます。
「これらは私のキャラクターによく似た創作物です。その後、作者はソーシャルメディアで私のマンガを元にポルノグラフィックな絵を作ると脅してきました。明らかに私に害を与えようとする意図があります。」
この作家にとって前例のないケースであり、彼女の精神的健康に影響を与えました。
AIは確かにクリエイターに新しい可能性を提供していますが、今日最も影響を受ける職業はどのようなものでしょうか？Jules Boitauさん。
まず、事務管理職です。データや文書の管理の自動化により、会計士や秘書が影響を受けています。また、工場や企業で既に多くの労働者や機械オペレーターが置き換えられている産業部門もあります。この現象はさらに加速するでしょう。
配送業や運転手も、自動運転車の発展により影響を受けると考えられます。ソフトウェア開発などの技術職も同様です。AIはますます効率的にコーディングを行うようになっています。
科学・医療分野でも懸念があります。外科手術や放射線科を考えてみましょう。AIは既に疾病の検出を改善しています。
最後に、大きな影響を受ける分野は、あなたと私、Raphaëlです。情報専門家、コンテンツクリエイター全般、法律家、金融アナリストなど、すべてがほぼ瞬時で無制限な技術に追い越される可能性があります。
世界経済フォーラムの最近の報告によると、2030年までに3億の雇用が、特に先進国経済で消滅する可能性があります。一方で、人間関係や人間同士の相互作用に関連する職業は、この波に最もよく耐えるでしょう。
最後に希望を持てる点として、数百万の雇用が消滅する一方で、人工知能によって数百万の新しい雇用が創出されるはずです。国際労働機関は、AIが削減する雇用以上の雇用を創出すると述べています。
これは良いニュースですね。なぜなら、これまで見てきたのは、雇用への脅威、知的財産権の侵害、ディープフェイクのような様々な悪用、そして民主主義への脅威でした。
Michel Levi Provençal氏、規制すべきでしょうか？それともイノベーションの競争の一部として、これらの逸脱を受け入れるべきでしょうか？
これは本当にフランス、あるいはヨーロッパ特有の傾向で、この革命の暗い側面を先に見てしまうのです。アフリカやアジアに行けば、人々は魅了されながらも、生産性を向上させるこの道具を使用できることに非常に興奮しています。
今日、これらのツールのおかげで30%から50%の生産性向上が達成されています。確かに新しい雇用が生まれるでしょう。デジタル革命でも同じことを経験しましたが、唯一の違いは、それがはるかに速く進むことです。
そのため、非常に迅速な適応が必要となります。だからこそ、トレーニングを行い、これらのツールを可能な限り広く、最も進んだものを使い始め、私たちの社会や企業の変革の担い手となることが絶対に必要なのです。私たちは実際、新しい革命に入りつつあります。
ヨーロッパは、創造を犠牲にして規制することがよく非難されますが、今日はどうでしょうか？Alix Lebourdonさん。
アメリカ側で5000億ユーロの投資、中国側でDeepSeekのスタートアップの台頭。ヨーロッパはこの際限のない人工知能競争で遅れを取っているものの、その影響力を示そうとしています。しかし、ジレンマがあります。イノベーションを促進しながら、どのように実践を規制するのでしょうか？
ヨーロッパでは、少なくともEUは人工知能に関する世界的なガバナンスというカードを切ろうとしています。これはエマニュエル・マクロン大統領の大切な考えで、パリで開催されたAIサミットの機会に、ヨーロッパの覚醒を呼びかけました。
しかし、人工知能に関する世界的な枠組みを作ろうとするこの意志は、この分野における激しい競争にぶつかる可能性があります。ドナルド・トランプがバイデン政権の人工知能規制に関する政令を廃止したことを思い出してください。
それにもかかわらず、アイデアとしては、2020年にフランスとカナダが立ち上げた、AIの責任ある開発のための世界的なパートナーシップを再び活性化させることです。
数分前に言及されたように、EUはわずか5000万、トランプが提案している額の1000分の1です。しかし、アラブ首長国連邦による発表があります。フランスに巨大なデータセンターを建設するための300億から500億ユーロの投資です。
このような取り組みからヨーロッパの覚醒が始まる可能性はありますか？
このサミットの枠組みで発表された良いニュースがいくつかあります。まず、35のデータセンターサイトがあり、これによってフランスがAIのバリューチェーンで役割を果たすことが可能になります。
具体的には、私たちは安価な脱炭素エネルギー、特に原子力を持っています。AIは膨大なエネルギーを必要とするので、原子力発電所のすぐ近くにデータセンターを設置し、中国が世界の工場であったように、AI関係者のための世界のエネルギー供給者になることは、フランスにとって素晴らしいニュースです。
300億から500億ユーロの投資については、この投資の実際の効果と現実性を見極める必要があります。この地政学的選択について疑問を投げかけることもできます。なぜアメリカとも協力しないのでしょうか？なぜアメリカの先進モデルに対してこれほど規制するのでしょうか？
ヨーロッパが真の利益を引き出すことができる、より広い西洋のエコシステムを選択しないのはなぜでしょうか？最も進んだモデルはアメリカのものだからです。
また、20億ユーロ以上の基金を設立するという発表もありました。これが良いニュースかどうかは、様子を見る必要があります。いずれにせよ、このサミットの問題は、それが道徳的なサミットに見えることです。私たちが期待しているのは、むしろ動員的なサミットです。まだそうなっていません。あと数日ありますので、変化することを期待しています。
確かに、これらの公益プロジェクトの中で、医療は高い位置を占めています。人工知能は肉眼では見えない病気を検出することができます。特に乳がんの場合がそうです。Florence Mathieuのレポートで見てみましょう。
「横を向いていただけますか？機械の方に肩を前に出してください。」
各女性にとって、この瞬間は不安なものです。「大丈夫ですか？はい、写真を撮りましょう。」
3年前、この患者は乳がんと診断されました。今日、彼女は経過観察のためのマンモグラフィー検査を受けています。彼女は寛解状態です。彼女のがんは、人工知能ツールに支援された放射線科医の目によって診断されました。
「人工知能は、蓄積された何千、何百万もの正常および異常なマンモグラフィーのデータバンクに基づいています。マンモグラフィーのすべての領域を分析し、そのデータバンクと比較します。」
別の患者のレントゲン写真で、医師は軽度の異常、小さな白い領域を観察します。AIに質問すると、数秒で診断を下します。リスクは91%と高く、異常ながん性腫瘍であると推定します。
そしてこの技術はさらに進んでいます。がんが発生するリスクを予測することもできます。このコンピュータで、腫瘍専門医は病気ではない女性のマンモグラフィーと他の情報を入力します。
「個人の病歴、家族歴などについて質問し、そのデータをすべてソフトウェアに入力します。その後、唾液サンプルを採取してDNAを抽出し、人工知能ソフトウェアが今後5年間の乳がんリスクを判定します。」
AIは、赤い点で示されたこの患者が平均よりも高いリスクを持っていると結論付けます。したがって、より定期的な観察が行われることになります。
Michel Pr氏、人工知能は患者のDNAと病歴に基づいてがんのリスクを予測できる予防医療の形を可能にしますが、これをいかにして多くの人々がアクセスできるようにするかが理解できます。明らかに、その背後には、AIが不平等を拡大するのではないかという疑問が生じます。
はい、確かにこれらのツールを採用せず、エリートだけがアクセスできる状態であれば、不平等は拡大するでしょう。今日、フランスでは予防医療は存在しますが、エリートしかアクセスできません。
しかし、人工知能のおかげで、大きなスケールメリットが得られます。診断について言及しましたが、これは治療の開発にも当てはまります。これはかなり印象的です。最近のノーベル化学賞は、Googleのディープマインドで働く情報科学者に授与されました。彼はAlphaFoldというAIの開発者です。
AlphaFoldは驚くべきことを行います。タンパク質の機能を発見できる人工知能です。つまり、医学研究を行うAIなのです。明日は、医学研究者となる人工知能を想像してください。これが私たちが準備している世界です。
明らかに、医療界の各医師、各関係者がこの革命を受け入れる必要があります。なぜなら、それが医療を民主化する方法だからです。
人工知能は決して新しい話題ではありません。その証拠に、1985年にはフランスのテレビがこの主題について報じていました。パリで開催された最初の人工知能会議の前夜のことでした。当時のアンテンヌ2、フランステレビジョンのレポートです。
Jean-Pierre Parent、33年間、あらゆる場所で掘削を行ってきました。8年間の砂漠、12年間のガボン、6年間の極北、そして海洋掘削。Jean-Pierre Parentは自分の知識をコンピュータに移植することを受け入れ、情報科学者によって記憶を方程式に変換されることを承諾しました。
人工知能とはそれ以上でも以下でもありません。「マイスター、これから呼びかけます」。一般的に人工知能というと、あなたの代わりに決定を下す全知のコンピュータのイメージが連想されますが、現時点ではまだそこまでには至っていません。
ピレネー山脈のブッサンでは、人工知能は既に世界中の掘削作業者の日常的な現実となっています。「利点は、例えば、孤立した場所でダンデライオンと一緒にいる場合です。例えば行き詰まったとき、現場の技術者が孤立している状況でデータを入力します。技術者として、ダンデライオンが出す結論に基づいて、実行可能な結論を導き出すことができます。」
フランスはこの分野で先進的な立場にありますが、そのノウハウを輸出することに開放的でしょうか？疑問です。
この全ての経験を集約したものは財産です。何千時間もの掘削作業、何十億フランもの投資を意味します。ならば、わずかなドルで競合他社に売るべきでしょうか？この種の知能には値段をつけることはできません。
Michel Levi Provençal氏、記憶を方程式に変換するという点は、実は今日でもあまり変わっていませんね。私たちは今でも機械に知識を伝えています。ただし、ジェネレーティブAIでは、機械は自律的な決定を下すまでに至り、もはや私たちを必要としません。
そうですね。私が言ったように、機械はもはや私たちを必要としません。例えば、独自のデータを生成することができ、また実際に決定を下すことができます。ただし、完全な自律性は持っていません。例えば、長期的な計画を立てたり、長期記憶を持ったりすることはまだできません。
これは今後数年間の人工知能における大きな課題の一つです。専門用語で言うところの汎用人工知能（AGI）に到達すること、つまり人間の汎用知能の真の競合となり、計画を立て、長期記憶を持つことができる人工知能を実現することです。一部の専門家は、このAGIの到来を2026年から2027年と予測しています。これはOpenAIのSam Altmanの目標であり、彼は既にそのことを発表しています。
Michel Levi Provençal氏、ありがとうございます。あなたはフランスでのTDXカンファレンスの主催者でもありますね。次回は今週火曜日です。
はい、パリのグランレックスで、18時30分からです。テーマは「苦しむ世界で楽しむことはできるか？」です。
ああ、大きな問題ですね。私たち全員のために、答えが見つかることを期待しています。
Michel Levi Provençal氏、今週の「世界の様々な状況」にご出演いただき、ありがとうございました。この番組は私たちのウェブサイトFrance24.comでご覧いただけます。来週また番組でお会いしましょう。
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