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私たちはみな、Jarvisのようなものを持つようになるでしょうね。耳に付けたり、体に装着したりするAIです。正直言って、AIに携わる私でさえ、こんなにいろんなことが起きていると疲れちゃいます。現実世界の物質的なものは、AIによってまだまだ変革されるには程遠いです。でも、この技術はこれまでに見たこともない速さで富を生み出していくでしょう。AIの素晴らしいところは、どんな人よりも早く情報を分析できることです。私たちはみな、この技術を探求し始めたばかりです。政府とも連携していて、彼らを支援しようとしています。
ただ、政府がようやくインターネットに追いついてきたばかりの状況だと、ちょっと難しいんですよね。今では、この技術が危険なものになる可能性が出てきました。だから、すべてを公開する必要はないけれど、オープンで慎重であるべきです。技術が手に負えなくなったときには特にそうです。私、正直言って、今のところChatGPTに投資先を決めてもらうつもりはないですよ。学校では、多くの子供たちがカンニングをしていて、ChatGPTを使ってエッセイや読書感想文を書いたり、数学の宿題をやったりしています。
カンニングって、競争を意味しますよね。でも学校は競争の場であるべきじゃないんです。あなたが成長するにつれて、このAIなしではいられない時代になるでしょう。私の質問は、特に音楽におけるコンテンツ制作についてです。年内には完璧な音楽モデルができると信じています。この技術は、人類にとって存亡に関わるものになる可能性があります。だから、私たちはそのつもりで扱います。地球上の平和を推進する最大の要因の一つは、すべての母親が子供たちに最高の健康と教育を与えられるようにすることです。もっと平和な世界とは、私たちがみんなを高め合う世界です。この技術にはそれができる力があります。
今年のAbundance 360では、AIの急激な台頭を踏まえて、私はAIにまる一日を費やすことにしました。3人の卓越した思想家を招きました。一人目はすでに会ったエマド・モスタク、Stability AIの会長兼創業者兼CEOです。そして、アレクサンドル・ワンも会話に加わりました。彼はScale AIの創業者兼CEOで、ビッグデータと機械学習のプラットフォームを運営し、AIの開発を加速させています。彼は19歳のときにMITの学生としてこれを立ち上げ、1年後に中退して、最年少の自力で成り上がった億万長者になりました。さらに、アンドリュー・ンも招きました。彼はAI Fundのマネージングパートナーで、Courseraの共同創業者兼会長であり、Google Brainの創業者です。タイム誌の「最も影響力のある100人」にも選ばれています。エマド、アレクサンドル、アンドリューから、この分野の概要が分かります。どれくらい速く進んでいるのか、どれくらい破壊的か、興奮すべきか、それとも恐れるべきか。
私の大きな変革的目的は、起業家たちに希望に満ちた、魅力的で豊かな未来を創り出すようインスパイアし、導くことです。それがこのポッドキャストでやっていることです。みなさんとのすべての関係、すべての会話を開いて、インスピレーションを与え、サポートし、人類を高めるために大胆に進む手助けをします。もしそれに興味があるなら、このポッドキャストをぜひ購読してください。私が地球上で最も素晴らしいムーンショット起業家たちから学んでいる知恵を共有させてください。このエピソードに飛び込みましょう。会社や家族、そして間違いなくあらゆる国のリーダーたちが持つべき会話です。楽しんでください。
ありがとう、ピーター。そして今日ここにいる素晴らしいゲストたちにも感謝します。私たちは何年も前からこの話をしています。AIの急速な加速と、これからどんどん速く進むこの変革について。産業や労働者たちが、現在の世界に適応するために必要な理解や知識、再教育を受けているかどうか。どうすればそれを加速できるか、政府や大企業、教育システムと協力してどうやって実現できるか。みなさんはポジティブさや豊かさについて話しています。私たちはこの部屋にいるのは恵まれていますよね。問題は、世界の他の地域に対して私たちは何をしているのか、どんな形で関わっているのか、リーダーとしてどう動いているのか。ちなみに、ここでは40分ありますから、たくさん素晴らしい質問が出てきますよ。誰か引き受けますか。
本当に重要なポイントですね。世界があまりにも速く変わっていて、多くの人が追いつくのが大変なんです。私みたいなAIに関わる人間でも、正直疲れますよ、いろんなことがありすぎて。数年前に私が共同設立したCourseraは、今でもすべてのコースを提供していて、政府と協力してさまざまな人々を訓練しています。オンライン教育やデジタル教育のいいところは、新しい技術を学ぶ速度を上げられることです。それにどう活用するかを考える手助けもできます。メディアも大きな役割を果たします。ゆくゆくは、GoogleみたいなシンプルなUIのツールを作れたらいいですね。裏側はめっちゃ複雑だけど、欲しいものを入力すれば答えが得られる。AIツールが進化して、あまり深い教育がなくても使えるようになればいいなと思います。生成AIツールの多くはその方向に進んでいます。
超自然的ですよね。ChatGPTがこんなに成功したのも、ただ入力するだけで結果が出るから。Stable Diffusionも同じで、入力すれば画像ができます。こういう使いやすさが爆発的な普及につながっているんです。人間そのものの自然言語理解から来ていて、膨大なメディアセットで訓練されています。政策面では、私たちはみな政府と関わっていて、支援しようとしています。ただ、彼らが今ようやくインターネットに追いついてきた段階だと難しいですね。地球上で最も直線的な組織ですよ、下手したらそれ以下かも。典型的なアプローチは「後悔を最小化する」っていう感じで、禁止しようとしたり。でももう避けられないんです。グローバルな現象ですから。
問題の一つは、加速はしたけど成熟していないことです。興奮はたくさんあるけど、実際の導入はどれくらい進んでいるのか。今の波では少し停滞するかもしれません。研究は進みつつも、エンジニアリングや応用に移行する段階です。どこまで進んでいるのかはっきりしないんです。アンドリューが価値の着地点について少し話してくれました。私たちはみなこのスタックの違う部分にいるので、自分たちでもまだ完全には理解できていません。コミュニティと一緒に最善を尽くして、政策立案者に伝えたり、教育コースをアクセスしやすくしたりしています。マイケル、会えて嬉しいよ。次は君だね。
これは多分エマドへの質問だけど、誰かの視点でも歓迎です。私はプログラミングをたくさんやってきました。抽象概念やコンセプトについて考えるのが好きです。例えば「drawable」っていうコンセプトがあって、ある目的に適しているとします。今、AIでは英語やプロンプトを使っていて、何を求めているかの定義がずっと曖昧です。曖昧だとエッジケースの問題が出てきますよね。もっと明確にしないといけない。私の質問は、明確に定義された構造化されたユニークな名前を持つものを組み合わせる価値はまだあると思いますか。それとも、もっと曖昧で、みんなが大量のテキストを入力して、システムがなんとかしてくれる方向に進むと思いますか。
面白い質問ですね。今のアプリケーションの多くは表面的で、「ゲーム・オブ・スローンの韓国版」みたいなコンテキスト認識がまだ足りていません。アマゾンでは6ページのメモを書く習慣がありましたよね。プレゼンじゃなくて。でももう一つ、彼らがやってたのはプレスリリースを事前に書くことでした。プログラムの概要をコメントで書けば、たとえばCopilotやGPT-4がそのコメントをもとにプログラムを書いてくれるんです。私たちがプロンプトやその他のことを理解しきれていないのは、アンドリューと私が話していたことです。進化が速すぎて、表面的なところしか探れていません。ゲーム機のWiiが最初に出たとき、ゲームはちょっとイマイチだったけど、最後には素晴らしくなりました。私たちはまだこれを探索し始めたばかりです。今は簡単な言葉で始めて、そこから構造を作り上げて、この奇妙なものから最大限を引き出していくんです。
みんな、ここでちょっとエピソードを中断して、私が大好きで毎日使っているヘルスプロダクトについてお話しします。実は1日に2回使っています。それはSeed Healthっていうものです。あなたのマイクロバイオームと腸の健康は、健康プランの中で最も重要で調整可能な部分の一つです。腸のマイクロバイオームは脳の健康、心臓の健康、代謝の健康とつながっています。じゃあ、あなたは腸を最適化するために何をしていますか。私が毎日やっていることをちょっとお話しします。私はSeedのデイリー・シンビオティックを2カプセル摂っています。これはプロバイオティクスとプレバイオティクスが一緒になったもので、消化器の健康、腸の健康、皮膚の健康、心臓の健康などをサポートします。24種類の臨床研究済みで科学的に裏付けられたプロバイオティクス株が含まれていて、特許取得済みのカプセルで届けられます。このカプセルは胃酸から守ってくれるので、100％生きて大腸に届きます。もしあなたもSeedのデイリー・シンビオティックを試したいなら、チェックアウト時にコード「moonshots」を使えば初月25％オフになります。seed.com/moonshotsにアクセスして、コード「moonshots」を入力してください。信じてください、あなたの腸が感謝しますよ。それではエピソードに戻りましょう。
次はZoomで、ネッド、アロフィ。ネッド、地球上のどこにいるの？質問は何ですか。みなさん、聞こえますか。大丈夫、聞こえますよ。完璧です。私はシカゴから来ました。医療に携わっていて、医療と長寿のアイデアが大好きです。ここでは私だけが現役の医者かもしれません。泌尿器科医としてこのグループに参加した理由は、私たちが大変な状況にあるからです。ピーターやAI、健康寿命の話が進むにつれて、泌尿器科医のほとんどの患者は高齢者になります。みなさんも近いうちに私か同僚の患者になるかもしれません。患者が溢れていて、臨床医として私たちはパンク状態です。質問は、ワークフローの不足、スタッフ不足、患者数の増加の中で、AIをどうやって最も効率的に使えるかということです。患者が診察室に来るときのポイント・オブ・ケアや、評価プロセスにAIをどう組み込むか。多くの人が知っているように、90％のケースで同じ10の症状を見ています。パネリストへの質問は、医者や医療提供者にどうやってこれを導入するアドバイスをしますか。それって簡単に実現できると思いますか。アレックスの「小さく始める」っていう考えが好きです。2つ目の質問は、これをやるとしたら、他の人が全く同じことをするのを防ぐ何かはあるのか。時間とお金をたくさんかけて作ったものが、誰かに簡単に取られないかということです。質問を聞いてくれてありがとう。
簡単に言いますね。泌尿器科で具体的なアイデアがあるなら教えてください。私のチームが実行を手伝えるかもしれません。AI Fundで素晴らしい創業者、アリソン・ダーシーと一緒に取り組んだ例があります。彼女と一緒にWoebotっていうデジタルメンタルヘルスケアチャットボットを構築しました。スマホにインストールできて、スタンフォードが公開したデータによると、不安やうつの症状を比較的早く治療できるようです。医療にAIを面白い形で応用するチャンスはたくさんあります。具体的なユースケースを見つけて、私たちや他の人がそれを実行できるようにするのが大事です。
さらに2つ言いますね。まず、市場に最初に出ることが実は有利なんです。確かに他の人がアイデアを真似することはできますが、最初にユースケースを確立した人が優位性を得ます。そのポジションを使ってどんどんデータを集められます。例えば、AIを使って何か特定の病気や状態を識別する最高のシステムを作ったら、そのサービスを始めることで他の誰よりも多くのデータを手に入れられます。AIの領域で本当に大事なのはデータです。ユニークなニッチなデータセットや独自のデータセットがあれば、最初に有利になります。そして、さらにデータを集め続ける戦略を立てられれば、ずっとリードを保てます。
次はジョン、マイク2でお願いします。会場にいる人やZoomの人、スライドの質問を見て、いいねを押してください。ジョン、質問を短くお願いします。私は中小企業のオーナーで、医者です。診断ラボを経営しています。AIを導入しろとか、データをバランスシートに乗せろとか、いろんなバズワードを聞きます。すごくいい感じなんですけど、最初にどうやって始めればいいか分かりません。データは山ほどあるけど、それをどうやってパッケージ化して収益化するか、バランスシートに乗せるか。どういうプロセスで進めるか。2つ目は、AIを導入する具体的なケースとして、うちの会社では病理のデジタル化と、AIが事前診断を助けるみたいなことがあります。うちくらいの規模の会社でどうやって導入するか。誰かと提携するか、チームを連れてきて開発するか。会社を動かすためのプレイブックってどんな感じですか。
私たちにはツールがあります。scale.comに行けば、データセット管理ツールがあって、すべてのデータをアップロードできます。それをデータセットにまとめるのがステップ1です。全部を1つのツールに入れて、データセットを作ります。そこからいろんなことができます。データをラベル付けしたり注釈をつけたりして、データセットに変えられます。その上で新しいモデルを訓練したり、いろんな会社を呼んで、私たちもその一つだけど、他のベンダーもいます。それでデータをカスタマイズしたモデルに変えられます。そしてそれをローンチして、どれくらいインパクトがあるか見極めます。最終的にはそのデータが誰にとって価値があるかを見つけ出すんです。
スライドにいい質問があるので、エマドに投げます。AIが絶対に変革できない商業活動はあるか。どういう要素でそれが分かるか、気になります。面白い質問ですね。ベゾスに聞かれた「何が変わらないか」みたいな感じです。完全に変革できない商業活動はないと思います。だって、自律型ロボットエージェントが出てくれば、ブレードランナーみたいに人間と区別つかなくなりますから。みなさんはどう思いますか、アレックス。
短期的には、状況が変わるかもしれないけど、現実世界の物質的なものはAIによる変革からまだ遠いです。物理的に何かと関わったりするもの、ロボティクスは純粋なデジタルやオンラインのAIシステムに比べて遅れています。「絶対に」とは言えないけど、長い間、建設や採掘とかはAIロボットができないでしょう。私はエマドの意見寄りです。アンドリューはどうですか。友達と一緒に、AIが変革できない産業を挙げて挑戦し合ってたんですけど、なかなか思いつかなくて、ある日「美容師業界かな」って思いました。ステージでそう言ってたんですけど、ロボティクス教授の友達が観客にいて、私の頭を指して「アンドリュー、ほとんどのヘアスタイルはロボットで切るの難しいけど、あなたの髪型ならロボットでもできるよ」って言われました。
次はマイク4のキーラン。大きな言語モデルGPTは、自分が何を生成したか、どうして新しいブレークスルーを起こしたかを説明できるようになると思いますか。今はモデルに「なぜそう言ったか」を聞けますけど、その答えが実際の理由と本当に相関してるかは不明です。おそらく実際の理由とは関係ないでしょう。人間にはそういうバグがあって、何かやってから「なぜやったか」を聞かれると、後付けで理屈をつけるけど、それが本当の理由じゃないことが多いんです。感情的な脳がゾウで、合理的な脳がゾウに乗ってる人みたいな感じで、ゾウが何してるかを説明しようとしてるだけ。私は大きな言語モデルも似てると思います。何かのプロセスで決断したり発言したりするけど、それを説明してくれって言うと、その場で何かを作り上げて説明するんです。エマドとちょうど話してたんですけど、どうやって解釈可能性を高めるか、どうやって本当にどこから来てるかを理解する研究を進めるか、って。それは今まさに研究中の領域ですね。
次はジャゼル、会えて嬉しいよ。ソーシャルメディアで起きたことを考えると、AIに対してめっちゃ怖いって感じちゃってます。みなさんはこの分野の最前線にいるけど、この技術に何か枠組みを作る取り組みをしてる人はいますか。エマドが言ってたみたいに、誰かが母親の声で電話してきて株を売ってくるみたいなことが起きる。私たちはもう何が真実か分からない世界にいるのに、どうやってこれに対抗するんですか。ソーシャルネットワークを通じた情報キュレーションが見られますね。Twitterの認証とかAppleのIDとか、いろんなものがあります。webankのcontent authenticity.orgっていうビジュアルメディアに関する取り組みもあります。でも、信頼できる中央のリポジトリが必要なんです。情報のコストがゼロになり、生成もゼロになるから、残念ながらこの出力に規制をかけるものはないんです。いろんな国でAI出力を識別しなきゃいけない法律はあるけど、Stable Diffusionみたいに目に見えない透かしとかあるけど、あまりにもアクセスしやすくなっちゃって、システムが適応するより早く標準が必要なんです。だから、今すぐ情報配信システムを標準化する必要があると推してます。
ガバナンスできるのかって大きな疑問もありますよね。データは国境を越えて流れちゃう世界にいるから。ジャゼル、これから倫理や影響についての会話がたくさん出てくるよ。今すぐ起きてることだから、今年、来年で、10年後とか5年後じゃない。だからこそ、こんなに注目しないといけないんです。ジャゼル、ありがとう。また何度も聞けると思うよ。次はマイク3、後ろの方へ。
私の名前はハジム、日本でAIスタートアップを経営してます。シリーズDで、今は日本政府とかなり近づいてきてます。彼らが災害とレジリエンスについて心配してるんです。地震とか富士山の噴火とか大きなリスクがあるから。質問は、災害復旧にAIをどうやって面白くて実践的に応用できるかです。私たちはウクライナ紛争でその方向の取り組みをしました。地域や国にとってひどい出来事ですけど。災害状況では秒が本当に大事なんです。資源を投入して被害を受けた人やエリアを助けるのに1秒でも遅れると、命が失われたりインフラがさらに壊れたりします。衛星画像とドローン画像を組み合わせて、主要都市や被災エリアでAIを使って建物ごとのダメージを自動で識別し、その変化を追跡できます。それで人道的な対応を調整できるんです。これは自然災害とか、迅速な行動が本当に大事なシナリオに適用できます。AIの素晴らしいところは、どんな人よりも早く情報を分析できることです。衛星画像と時系列データ用にStable Diffusionのバリエーションもやってます。それもツールキットに使われるでしょうね。
次はZoomの視聴者、ニコ。ニコ・ドロニック、地球上のどこにいるの？質問は何ですか。ピーター、オーストリア、ヨーロッパから参加してます。美しいね。質問は、最高AI責任者（Chief AI Officer）のプロフィールについてです。この役割を果たすのに最適なプロフィールって何ですか。技術的であるべきか、他の職業か、ミックスか。起業家やCEOに求められるいろんな特性が混ざってるように思えるんですけど。何か他に必要なものはありますか。私は特に非技術的な伝統的背景から来てるので、長くやってるんですけど。ありがとう、ニコ、素晴らしい質問だよ。まず私のアドバイスとして、チームに実験させるのが第一歩として好きです。私には上手く行ってる方法があって、分野を知ってる人を見つけて、誰と提携すべきか分かってて、CEOにプラットフォームとかについて戦略的アドバイザーとして助言してくれる人です。最高AI責任者としてその役割ってことで。みなさんそのアイデアに賛成ですか。その人のバックグラウンドはどうあるべきだと思いますか。
私が知る限り、私が「Chief AI Officer」って言葉を作ったかもしれないです。ピーターが私から盗んだのかもね。冗談だけど、数年前にHarvard Business Reviewで記事を書いたんです。「Chief AI Officer」でググったらほとんど出てこなかったから、私の具体的な推薦を書いたんです。その人は技術が十分理解できて、ビジネス志向もあって、クロスファンクショナルに働いて、その特定のアプリケーションに価値あるビジネスユースケースを見つけられる人だと思います。HBRに何ページかの記事があります。CEOや部署のトップが「これが可能だと思う、これが必要だ」って言って、最高AI責任者が外の世界とのインターフェースになって、Scaleやエマドが作ってるものを取り入れるみたいな感じですか。会社で合理的な役割に思えますね。技術的に十分賢い判断ができて、買うか作るかの決断もできる人だと思います。多くの会社ではたくさん買って、少し作るべきだけど、その判断には深い技術的判断と、ユースケースを見極めるためのビジネス理解が必要です。賛成か反対か分からないですけど、実装側では応用エンジニアがいいと思います。情熱も大事で、じゃないと追いつけないですよ。
私の提案は、あなたの提案を踏まえて、A360の内部リポジトリがあって、エコシステムや最新のトレンドとかを全部の最高AI責任者に届けられるようにすべきだと思います。それで彼らが連絡を取り合えるように。スティーブ、聞いたね、君が担当だよ。素晴らしい。ニコ、その質問に答えられたかな。次はスライドへ。いい質問がたくさんあります。ケイティ、さっき名前をメモしなくてごめんね。企業が持ってるデータを評価する最初のステップって何ですか。既存のシステムからどうやって抽出を始めればいいですか。今の新しい大きなモデルは、既存のデータをどんなフォーマットでも取り込めるくらい優秀です。場合によってはPDFをアップロードするだけで全部の情報を抽出できます。ピーターが言ったことも大事ですよね。テキストならほとんど何でもアップロードできる。Outlookファイルとか全部。もうすぐ画像もね、マルチモーダルで。多くの企業が持ってるのは構造化データ、つまり巨大なExcelスプレッドシートみたいなものです。構造化データはChatGPTみたいなモデルには直接向いてないけど、テキストや画像は本当に得意になってきてます。一般的なモデルはまだExcelには私たちほど得意じゃないけどね。最初のプロセスとして、AIシステムにアップロードしたいデータを全部カタログ化することから始めます。それから私たちの誰かに連絡して、AIシステムに入れる手助けをしてもらいます。
クリスティのスライドの質問、エマドに投げます。もしあなたや家族、友達の全財産をここにある技術や産業の一つに投資するとしたら、どれにしますか。私はリスク分散が好きなんですけどね。めっちゃ難しい質問ですね。若い人にアドバイスしてるのは、大学に行かずに博士号を取るか、MBA取るんじゃなくて、現場で働いて経験積みなさいってことです。アンドリューのファンドに入れたらいい結果になると思いますよ。でも選択肢は少ないです。自分やコミュニティ、会社をスキルアップさせるために使うしかないんです。こんなに破壊的で大きなゲームチェンジャーだから、簡単な方法はないですよ。技術に追いつくために合理的にすぐお金を使って、他の人より有利になるんです。アレクサンドルが言ったみたいに、最初に市場に出ることが大事です。株式市場自体には今は投資できるものがないんです。この分野で最初の兆万長者が出ると思いますか。ここで一番大きな富の創出が起こるのか、それともビットコインが先ですか。
私はここで見られると信じてます。ビットコインはGPU時代があって、その後ASIC時代になりました。この技術は今GPU時代だけど、現実的で、ASIC時代になって、どこでも使われるようになります。これまでに見たこともない速さで富を生み出します。私はこれを「ドットバブル」って呼んでるんです。冗談じゃなくて、この分野にフォーカスしたファンドがあれば、ほとんどが上昇気流に乗ります。アルファ側があっても、1兆ドルがここに流れ込むでしょう。去年は配送スタートアップに200億ドル、合計でこの分野には60億ドルくらいだと思います。自律走行車には1000億ドル、5Gには1兆ドルが入りました。投資できるものがあるか、次に行きます。
エマドが言ったことに一つ加えます。遅すぎるかと思う人もいるかもしれないけど、答えは「遅くない」です。実はまだ早いんです。AIは急速に成長してるけど、今飛び込めば、数年後に振り返って「私の友達は本当に早く飛び込んだね」って言われると思います。ビットコインみたいに60億ドルから数年で6000億ドル、100倍になるんです。
このエピソードはLevelsが提供しています。私のピークの活力と長寿を保つためにやってる一番大事なことは、血糖値をモニターすることです。特に私が食べる食べ物が血糖値にどう影響するか。グルコースは脳を動かす燃料です。すごく大事なんです。長期間高いグルコースレベル、つまり高血糖は、心臓病からアルツハイマー、性的機能障害、糖尿病までいろんなものにつながります。良くないんです。問題は、私たちはみんな違って、食べ物への反応がそれぞれ違うことです。私だと、バナナを食べると血糖値が急上昇します。ブドウだとそうでもない。パンを単独で食べると長時間上昇するけど、オリーブオイルにつけると抑えられます。これらは連続血糖モニターをつけてLevelsアプリを使って学んだことです。Levelsはあなたの体で何が起こってるかを分析するのを助ける会社です。24/7の連続モニタリングで、私はずっとつけてます。私が食べる食べ物に意識的でいるのを助けてくれて、私の生理や遺伝に基づいてどの食べ物が影響するかを理解できます。このポッドキャストでは、私が自分や友達、家族に使ってて、高品質で安全で、人の人生に本当に影響を与えると思う製品やサービスしか勧めません。levels.link/peterでチェックすれば、2か月のメンバーシップが追加でもらえます。みんながやるべきことだと思います。ゆくゆくはこれが体内や体に付くもの、医療の未来の一部になるでしょう。私がこれから何年も使い続ける製品で、あなたも検討してほしいです。
ここに座ってて、AIの素晴らしい技術に本当に圧倒されてます。私は不動産ビジネスにいて、その分野では遊んでないですけど、何をすべきか知るためにここにいます。不動産で働いてる人、手を挙げてください。感覚をつかみたいんです。ひとりじゃないね、ありがとう。でも私の主な質問は、こんな素晴らしいものを使ってどうやって世界の平和をハックするか、ロシアや中国、イラン、北朝鮮のデータから彼らの問題や挑戦、全部ぶっ壊したいものをどう理解するかです。私たちの問題は何で、地球市民としてどう見るか。ここにいる天才たちとどうやって本当にこれを実現するか。世界中でカッコ悪いことがたくさんありますね。
質問、分かりました。人類をどう救うか、簡単だよね。ありがとう。マジで。エマド、ぜひ飛び込んでください。あなたが深く気にしてることだから。これは普遍的な翻訳者です。ChatGPTに行って、「ティーパーティーの保守派の視点で書いて」って言えばそうしてくれます。「リバタリアンの視点で書き直して」って言えばそれもできます。もうすぐ私たちはみな、JarvisみたいなAIを耳や体に持つようになります。そのAIは「この会話で偏ってない？」って教えてくれるんです。会話や他の視点をみてね。地球上の平和を推進する最大の要因の一つは、すべての母親が子供たちに最高の健康と教育を与えられるようにすることです。教育されてて、健康で、機会があれば、命を捨てたいとは思わないでしょう。私たちにとって平和な世界は、みんなを高め合う世界です。この技術にはそれができる力があります。
もう一つあります。信頼できる第三者がいるってこと。誰かと意見が合わないとき、その間に信頼できる人がいれば、いろんなことが解決します。お互いの言語を話し、お互いのコンテキストを理解するんです。この普遍的な翻訳者が、言語じゃなくて物語やコンテキストのためのものになればいいなって希望です。それを構築して、一つの特定の世界観で中央集権化されたりコントロールされたりしないように配布しないといけません。
私が質問して飛び込みます。Open AIのアプローチについて。イーロン・マスクがこの前ツイートしてて、Open AIかマイクロソフトが倫理委員会を解散したとかそんな感じでした。コミュニティでそれに対する懸念って一般的ですか、それとも正当な懸念じゃないですか。ツイートはしませんよ。みんなを代表して一つ言います。Open AIがやってきたことはみんな賞賛しないといけないと思います。大きなモデルの仕事は本当にOpen AIが牽引してきました。私が言うのもなんですけど、AI全部が間違った方向に進んでたわけじゃないけど、Open AIがなければ大きなモデルやその驚くべき能力にこんなにフォーカスしてなかったでしょう。これまで彼らは技術の展開にとても責任を持って取り組んできたと思います。すごく考えてて、これらのモデルが安全に展開されるように研究にたくさん投資してます。こんなすごい能力をゼロから構築して、安全に展開しようとするのはどの組織にとっても難しいことです。
簡単な答えは「倫理に超懸念が必要で、全部ダメになってる」と言うことでしょうね。倫理や責任あるAIには本当に懸念が必要だと思います。現実的に考えて、エマドがモデルをリリースしたとき、素晴らしい仕事だったと思います。エマドは「こんなものリリースするなんて」ってたくさん批判されたけど、ネットで見ると、ネガティブなユースケースもあっただろうけど、エマドが作った価値の方が圧倒的に大きかったと思います。問題や害を明確に見て、それを軽減する努力をして、さらにこれらのモデルをリリースすることで生まれる巨大な利益や豊かさも明確に見るべきです。そのトレードオフはすごく難しいです。高い倫理観を持ったAIチームがそのことで苦悩してるのも見てます。
アレクサンドルが言ったように素晴らしい技術で、人間がスケールできるようになったブレークスルーで、彼らが中心にいました。Open AIとは意見の違いもあります。私の核心的な懸念は、この技術が危険なものになる可能性が出てきたことです。スケールが大きくなると、どうやって動いてるか正確には分からないんです。だからもっとオープンで、透明なガバナンス、透明な手続きを責任持ってやってほしいです。強い憲章に本当に従ってほしい。モデルを公開する必要はないですよ。独自のモデルでもいいんです。私はMid Journeyのベータ版に資金提供しました。Mid Journeyのバージョン5はすごいです。オープンソースにしなくてもいいって言いました。だって人類の創造性に素晴らしいから。すべてがオープンである必要はないけど、手に負えなくなったときに透明で慎重である必要があるんです。彼らのAGI（人工汎用知能）のドキュメントに「この技術は存亡に関わる可能性があると信じてて、そのつもりで扱います」って書いてあって、それ読んだときびっくりしました。それなら透明であるべきだし、ガバナンスについて誰よりも透明であるべきです。環境に影響を与える企業と同じですね。
みんな、ピーターです。エピソードからちょっと中断します。私は科学技術と起業家が世界を変えることが、本当に消費する価値のある唯一のニュースだと固く信じてます。CNNやFoxみたいな危機ニュースネットワークを見て、地球上の悲惨なニュースを全部聞くことはしません。私は科学技術の驚くべきブレークスルー、起業家が世界の大きな挑戦をどう解決してるか、長寿のブレークスルー、指数関数的技術が世界を変えてるかを見て、私のニューラルネットを訓練して、世界の見方を形作ってます。週に2回ブログを出してます。一つは長寿の未来、老化逆転バイオテック、健康寿命の増加について。もう一つは指数関数的技術、AI、3Dプリンティング、合成生物学、AR、VR、ブロックチェーンについて。これらの技術は起業家としてあなたができることを変えてます。こんなニュースを知って、あなたのニューラルネットを形作るなら、diamandis.com/blogに行って詳しく見てみてください。それではエピソードに戻ります。
次はZoomのチャールズ。地球上のどこにいるの？質問は何ですか。パームビーチ、フロリダにいます。みんな遊びに来てね。ニューヨークからほとんどの人がもう出てっちゃって、ここで再スタートしてるんです。すごく具体的な質問で、アンドリュー、あなたが具体的にって言ったから。これはアンドリューと、ピーターも入りたければですけど。ベンチャーファンドの投資先を推薦するためにAIやChatGPTをどう使いますか。入力や変数がたくさんあって、私の投資ビジネスでは変数が多すぎてできないんです。賛成か反対か、この会社に投資するかってどうやってAIでやるんですか。ありがとう、素晴らしい質問ですね。ChatGPTはすごいです。それで複数のビジネスを作って遊んでます。でも正直、今のところChatGPTに投資先を決めてもらうつもりはないです。もっと賢くなれば、私を替えてくれるなら引退してもいいけど、まだそこまでじゃないです。
投資決定やビジネス構築の決定ってめっちゃ複雑で多面的なんです。今のところそのデータを全部デジタル化する仕組みがあるか分からないです。もし全部デジタル化できても、大きな言語モデルの推論能力を改善するすごい進歩があっても、投資家が決断に使うすごく複雑な多段階の推論にたどり着くにはまだ時間がかかると思います。ちなみにGoogle Venturesの創業者で友達だった人が、Google Venturesが投資先を決めるアルゴリズムを作ってたって教えてくれました。会社の拠点とかいろんなパラメータで。今はやってないみたいだけど、面白いアイデアですね。それじゃあ、マウにいきます。マウが素晴らしい質問をくれるよ。
ポジティブなユースケースの話で、シナリオを挙げて、3人全員から聞きたいです。私は大きな医療システムで、これまでずっと病気治療をしてきました。看護スタッフやトリアージスタッフをサポートするチャットボットを作ろうとしてて、独自のデータが全部あります。具体的な質問は、チームがこのプロジェクトに取り組むとして、どの基礎モデルから始めるべきですか。始めますか。近日中のStable LMやStable Chatが使えるようになりますよ。今のところはGPT-NeoXとかその辺のオープンなモデルをクラウド内かオンプレミスで使えます。独自のものはまだ分からないです。Claudeはまだプライベートで使えるのかな。次世代の言語モデルはまだAPI経由では出てきてません。今、医療業界で知ってる人はGPT-NeoXやT5を使ってます。でもそれ用のサービスはまだなくて、研究からエンジニアリングの段階です。でも数か月後にはもっとシームレスにできるサービスが出てきます。マイクロソフトのGPT-4チャットサービスもファインチューニングできますし。LLaMAもね。でもそれは問題があって。とにかく大事なのは、健康データだとコントロールできて所有できるモデルが必要ってことです。PHIやPIIがたくさん入るから、他のサービスにデータを渡す形は多分無理です。だからエマドが挙げたオープンソースモデル、LLaMAとかメタの新しいものとか、他にもいろいろあって、それで訓練するんです。
正しい言語モデルを選ぶのがなぜ大事か。AI Fundではいろんな会社にどの言語モデルをベースに構築するか勧めてます。モデルのサイズやコスト、ファインチューニングするかプロンプトにするか、いろんなトレードオフがあります。言語モデルは大事だけど、その後に決めなきゃいけないことや実行するプロセスもたくさんあるなって思います。
次は私の副息子、バエ。ピーター、質問は何だい。私は子供だからまだ学校行ってて、学校でたくさんの子がカンニングしてて、ChatGPTでエッセイや読書感想文、数学やってるんです。質問は、学校はどうやってそれに対応するように進化すべきだと思いますか。それとも、後で使えるツールなら本当にカンニングって言えるのかな。素晴らしい質問だよ、バエに拍手を。私には透明性の大きな疑問ですね。いい質問だよ、ありがとう。ChatGPTを使って、先生に「使ってるよ」ってオープンに言えて、先生が「使っていいよ」って言えば、完全に透明で、カンニングじゃない気がします。気になるのは、生徒がやってるけど、ルールで隠さないといけない場合で、「やるけど言えない」ってのが良くない感じがします。学校も苦労してて、将来これらのツールを使えるから訓練すべきか、それとも人の成長を制限する crutch かっていう議論です。
私にはちょっと過激な意見があって、4歳の娘に数学を教えてて、4歳だから電卓を使わないようにできます。電卓買わなきゃいいだけだから、自分の頭で足し算を学んでます。ChatGPTの課題は、使ってるほとんどの生徒が、親や先生が簡単に止められない年齢だってことです。それが crutch になって何かを届けるのを止めちゃうんじゃないかって心配です。私は電卓大好きだけど、電卓なしで足し算学ぶのも役立つかもって思うんで、ChatGPTと教育システムで何するか、学校が苦労してるのを見てます。
私にも意見があって、カンニングって競争を意味するけど、学校は競争の場じゃないよ。ほとんどの学校はチャイルドケアシステムで、ステータスゲームが混ざってるだけだと思います。学校はこの技術を受け入れるべきで、どうやって個々に知識を伝えられるか、クリティカルなシステムをどうやって教えられるかを本当に考えるべきです。だって、成長するにつれてこのAIなしではいられないんだから、それに備えないと。
あと3分しかないんで、こうします。質問をすごく短く言ってもらって、スピードラウンドにします。キャリック、質問は何ですか。ピーターとみなさん、素晴らしい洞察をありがとう。短く、質問はコンテンツ制作、特に音楽とアートについてです。エレン、質問は。医療情報のプライバシーとAIについて。ベン、質問は。15歳の子はPythonを続けるべきか、大学行くべきか。じゃあ、プライバシー、音楽とアートの創作ね。Pythonと大学はイエス、イエスですよ。音楽とアートの創作は、音楽はStable Diffusionの瞬間を迎えました。Audio LMとか他のもので、年内には完璧な音楽モデルができるよ。エレンの質問、医療のプライバシーね。AIシステムのデータのプライバシーは本当に大きなトピックだと思います。AIにとって一番大きな規制の戦いは、どのデータがこれらのモデルを訓練に使っていいか、人のデータでモデルを訓練するのにどんな同意が必要かだと思います。すごく大きなトピックで、これから数年みんなで取り組むことになります。意見があるならぜひ参加してほしいです。医療のためのAIは監査可能で解釈可能じゃないといけないんで、医療機器としてはオープンな基盤に基づく必要があると思います。
ハリーとバブス、最後の2つの質問をすぐお願い。ChatGPTが、中国みたいな国によるAIの誤用に対抗するために取れる対策はって聞いてます。次のセッションで中国の話するから、その質問は取っておいて。バブス、締めてください。私も同じで、悪の帝国が我々のAIを我々に使うことについて聞こうとしてました。倫理とかそういう話ですけど、彼らは倫理に興味ないですよ。次のセッションで倫理と共感、米国対中国の話をします。時間通りに進めようと思います。この素晴らしい人たちに拍手を。
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