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https://www.youtube.com/watch?v=qqcmI72marw
おはようございます。OpenAI からは昨日たくさんの新リリースがありましたが、その一つが OpenAI Codex CLI でした。これはターミナルで動作する軽量のコーディングエージェントです。聞き覚えがありますね？これは基本的に Claude Code の完全な競合製品です。ご存知のように、私は Claude Code をとても気に入っているので、これは興味深いものになるでしょう。まだインストールしていないので、一緒にクイックインストールをしてみましょう。
今日は、この新しい O4-mini モデルを Codex で使ってみようと思います。3つのモデルすべてを試すかもしれませんね。Codex を使って MCP サーバーを構築してみたいと思います。このクイックスタートを一緒に見ながら、セットアップして試してみましょう。多くの人が ChatGPT での O3 モデルと O4-mini について取り上げていますので、それについては後で触れるかもしれませんが、今日は Codex を試してみたいと思います。
セットアップの方法と性能を見てみましょう。私は Mac OS で実行していますが、Linux もサポートしており、もちろん Windows も WSL 2 経由でサポートしています。興味があれば誰でも試せると思いますが、インストールを始めましょう。
ターミナルを開いて、npm install を実行します。次に API キーを設定します。自分のキーを取得して設定するだけで、基本的には完了です。あとは実行して対話を始めることができます。
インストールできましたので、キーを設定します。完了しました。これで Codex を実行できるはずです。警告があります、続行しますか？はい、続行します。
さあ、デフォルトで O4-mini になっています。これは興味深いですね。コードベースを説明してみてください。UI は少し違いますが、Claude Code とほぼ同じように見えますね。
このフォルダにドキュメントを追加してみましょう。Codex フォルダには何もないので、MCP サーバーに関するドキュメントを追加してから、テストを始めましょう。
Claude Code MCP、サーバー開発者向けの MCP サーバー構築、そして Cling AI に関する情報をドキュメントとして追加しました。先日 GPT-4.1 で MCP サーバーを構築しようとしましたが、成功しませんでした。今日は O4-mini を使って同じサーバーを構築し、そのMCPサーバーを Claude Code でテストしてみましょう。
「ドキュメントの要約をしてください」というコマンドを試してみましょう。思考部分がありますね。O4-mini を実行していることがわかります。コマンドがここにあり、ライブラリを検索して、3つのマークダウンファイルを見つけ、このsetコマンドを実行しています。モデル構築プロトコル、Cling AI を見ています。とても良さそうです。なぜかたくさんの思考過程が表示されていますが、それはいいでしょう。
回答が来るのを待って、仕様に基づいて構築を始めましょう。
回答が来ました。「ドキュメントの要約：Postgres MCP サーバーのセットアップに関するドキュメントを解説しています」。とても良さそうです。難しいことではないので大丈夫でしょう。
では実際にテストしてみましょう。指示に戻ると「フルオートモード」というものがあります。承認モードとフルオートがあり、Codex はサンドボックス内にファイルを構築し、不足している依存関係をインストールします。フルオート承認モードはネットワーク無効とディレクトリサンドボックスによって安全で安心です。これは興味深いので、サーバー構築に試してみましょう。このコマンドを使って、プロンプトを与えてみます。
「MCP サーバーを Claude Code 用に構築する必要があります。この MCP サーバーは文字列を引数として受け取り、Replicate API と Cling AI ビデオジェネレーターを使用してビデオを生成し、URL を返すだけのものです。MCP サーバー内にそのビデオ生成ツールを作成する必要があります。MCP サーバー自体は TypeScript を使用し、それだけです。この MCP サーバーを構築してください。テストして結果を報告します。」
最高のプロンプトかどうかわかりませんが、試してみましょう。指示に従う能力をテストしています。調整や反復が必要かもしれませんが、やってみましょう。
料金も確認したいので、後で見てみましょう。これを実行させて、結果を見てみましょう。
待っている間に、価格を見てみましょう。O3 API は入力10ドル、出力40ドルとかなり高価です。これらの推論モデルでは、思考トークンも使用するため、多くのトークンを消費します。非常に高価なモデルですが、非常に強力なはずです。後で試してみますが、O4-mini を見ると安いですね。入力1.1ドル、出力4.4ドルですから、10倍安いです。それほど高くないはずで、モデルが良ければもっと速いでしょう。Claude 3.5、Claude 3.7 思考モードと比較できるかもしれません。様子を見てみましょう。
進捗があるか確認しましょう。コマンドを許可する必要があります。「はい」と答えて続けます。パッケージを作成しました。大丈夫です。
MCP サーバーディレクトリが作成されました。うまく機能しているようです。「フルオート」のようなコマンド許可はなかったでしょうか？すべてに「はい」をクリックして、試せるものができたら戻ってきます。
応答が来ました。新しいファイルが追加され、いくつかのステップがあります。Cling MCP サーバーディレクトリに移動して、npm install を実行し、エクスポートして npm build を実行します。ここからやってみましょう。
シェルコマンドを実行できることが確認できました。問題ありません。エラーが出るかどうか確認したいです。エラーを拾い上げることができ、Claude Code からの作業が本当に簡単です。バージョンを変更しました。もう一度試してみましょう。
うまくいきました。素晴らしい仕事です。次にキーをエクスポートする必要があります。ビルドを実行してみましょう。ビルドエラーがあるか見てみましょう。
ビルドエラーはありませんでした。良いですね。トークンをエクスポートしてから実行してみましょう。
トークンをエクスポートしました。これを追加してみましょう。「claude mcp add」を実行して、名前を「cling AI node」としてパスを指定します。
追加できました。「claude mcp」を実行します。接続されました。これは良いスタートです。これが最初のゼロショットだったことを覚えておいてください。テストして、Cling AI からビデオを取得できるか見てみましょう。
「Cling AI からビデオが必要です。「アクションムービー、高速カーチェイス、ドローンショット、高速アクション」というプロンプトを使用してください。」少し調整してみましょう。
送信しました。MCP サーバーに接続されるか見てみましょう。はい、プロンプトが表示されました。
Codex に質問してみましょう。これを Claude Code に追加するときに含めたいのですが、環境変数として Replicate API トークンを設定する代わりに、サーバーを Claude Code に追加するときにこれを含めたいです。サーバーを追加するときに API トークンを引数に含めるように変更できますか？
すぐに返答がありました。サーバーが更新され、トークンを CLI 引数として受け取るようになりました。「clone mcp add server」コマンドで「cling」と指定できます。
シンプルな例を尋ねました。基本的に同じですが、最後に Replicate トークンを追加する必要があります。これを削除して、すでにビルドしているので、「cloud mcp add cling AI node」を実行して、パスを指定し、トークンを追加します。
完了しました。Claude Code を再度起動します。接続されました。もう一度試してみましょう。同じプロンプト「高アクションムービー、高速カーチェイス、ドローンショット、高アクション」を使用します。
うまく機能しているようです。これまでのところ、かなりスムーズだと言わざるを得ません。Claude Code の使用は非常に似ています。ヘルプ機能を確認してみましょう。コスト機能はないようです。モデルを切り替えることができます。承認モードもありますが、コスト表示はありません。
OpenAI のダッシュボードに移動して、O4-Mini のコストを確認してみます。このモデルはまだ使用したことがないので。ムービーを待っている間に確認できます。
60万の入力トークンと2.5万の出力トークンを使用しましたが、まだコストは表示されていません。ビデオの最後に確認するかもしれませんが、多くはないはずです。
モデルを切り替えてみましょう。「モデルを切り替えることができません。チャットを始める前にのみモデルを選択できます」とのことです。新しいチャットを開始する必要があります。大丈夫です。もう終わりに近づいていますので。
一度終了して、もう一度「codex」を実行します。モデルを選択してみましょう。すべてのモデルを選択できるようです。これは非常に興味深いです。O4-O を試せますか？画像も試してみたいです。
基本的にすべてのモデルが利用可能です。これはとても良いですね。モデルセレクターがとてもスムーズに見えます。O4-O を試してみましょう。画像を作成できますか？「猫の画像を作成してください」。
このような環境では画像を作成できないようです。わかりました。
Claude Code に戻ってみましょう。URL が表示されました。素晴らしい！MCP サーバーが最初の試みでうまく機能したようです。O4-Mini と Codex から見ると、とても良いですね。ビデオはこちらです。高速アクションカーチェイス、ワオ！もう一度見てみましょう。
かなり素敵ですね。これが焦点の当たっている車です。かっこいいドローンショット。最後に何が起こったのかわかりませんが、MCP サーバーは最初の試みでうまく機能しました。
O3 も機能しているようです。O3 に切り替えてみましょう。現時点では O3 のいい使用例がありませんが、おそらく後日戻ってきます。
今日はただ Codex の第一印象を示したかっただけで、これまでのところかなり良かったと言わざるを得ません。しかし、Claude Code から Codex に切り替えるかどうかを見るには早すぎます。もっと試す必要がありますが、今日はその時間がありません。
また、価格にも注意する必要があります。Claude Code は非常に高価ですが、O4-Mini でこれを実行できて、うまく機能するなら、お金を節約できるはずです。それはとても興味深いチェックポイントになりそうです。
最初の印象の後、かなりポジティブな気持ちです。楽しんでいただけたなら幸いです。OpenAI の新しいモデルをチェックしてみてください。とても興味深いと思いますし、Codex も必ずチェックしてみてください。
視聴いただきありがとうございます。Codex の早期印象、最初のテストを楽しんでいただけたなら幸いです。また明日お会いしましょう。
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