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私はGeoguesrでO3とO4の助けを借りてどれだけ正確に場所を当てられるか試してみたいと思いました。今日は3つの無料ロケーションを用意しています。ご覧の通り、私はGeoguessrの完全な初心者でレベル1です。プレイをクリックすると、2分以内に推測しなければならない場所が表示されます。
この場所全体をコピーして、Chat GPTに貼り付けて「O4 mini highでジオゲッサーになって40秒以内にこの場所を推測し、地図上でピンを打つのを手伝ってください」と言います。場所を貼り忘れましたが、今貼り付けました。
AIは考え始めています。このAIが特に優れているのは、画像内の手がかりを探し、画像のさまざまな部分を識別して、これが何なのかを把握しようとすることです。O3の弱点だと感じるのは、条件を与えても、その特定の時間内に制限を守らずにたくさん考えてしまうことです。
AIは「これはナイジェリアのラゴス周辺だと思います」と言っています。ケントロというナイジェリアの市場があるそうです。ナイジェリアのラゴス周辺と書かれていますね。ナイジェリアに行ってみましょう、ラゴス周辺へ。推測してみると、距離は426kmで4,443ポイントです。悪くないですが、すごく良いわけでもありません。
次のラウンドを始めましょう。ここに場所が表示されています。ズームインしてこの場所を見ることもできます。新しいチャットを開始して「ジオゲッサーになってこの場所を推測し、最大40秒で地図上にピンを打つのを手伝ってください」と入力します。
AIが予測している間に、この場所を見てみましょう。標識は見当たりません。英語ではないようです。ここには異なる言語があります。私の言語理解が正しければ、おそらく韓国語でしょう。様々な場所名が書かれています。少なくとも韓国語であることは分かりました。AIがどれだけ優れているか見てみましょう。
「間違いなく韓国です。韓国のバスの表示が見えます。韓国半島にズームインして、ソウルを見つけてください。ジャムシルとナノム境界付近です」とAIは言っています。韓国、正確には韓国南部を探して、どこにピンを打てばいいのでしょう。ジャムシル・ナノム境界付近と書かれています。ジャムシルはどこでしょう？まずソウルに行かなければなりません。
時間切れになりそうなので、とりあえずどこかに配置します。正直なところ、その場所を見つけられませんでした。推測してみると、わずか2.2kmの誤差！これはすごいです。
次のラウンドを始めましょう。面白いですね。周囲を見回して場所を確認できます。ここでも最初の場所だけを提供していることがわかります。たくさんの情報は与えていません。「ジオゲッサーになって30〜40秒でこの場所を見つけ、ピンを配置するのを手伝ってください」という指示を出します。
周囲を探索してみましょう。この文字はスペイン語のように見えます。「Santos」という単語がありますが、これはポルトガル語だと思います。おそらくブラジルでしょうか。この場所では何も理解できません。すでに1分近く経過しています。この水の入れ物が気になります。
AIの回答では「この鮮やかな色、水差しから判断すると、メキシコシティのメキシコです。東部中央部のこの座標周辺にピンを置いてください」と言っています。メキシコを探しましょう。もっと詳しい名前はありますか？メキシコシティですね。
メキシコシティがここにあります。AIがどんな名前を教えてくれるでしょうか。まだ考えているようです。もっと速ければいいのですが、とりあえずピンを置きましょう。残り18秒です。「東部中央部」と書かれているので、ここに置きます。残り13秒でピンを置きました。
メキシコシティだからここでいいでしょう。推測すると、わずか8.3kmの誤差！これはすごい精度です。「実際にはColonia Oberiaにいます」とAIは言っていますが、これが正解かどうかはわかりません。
この件に関しては、GPT-4ではなくChat GPTのO4 mini highを使用しました。O3でさえ、入力として与えるジオゲッシングにはかなり優れています。インターネットからの画像だけでなく、個人のスマホで撮った写真でも共有すれば、かなり正確に推測してくれます。
考えるプロセスを見ると、いくつかのことをとてもうまくやっています。まず、与えられた画像内の手がかりを探します。私はマウスを使って360度ストリートビューを見ることができますが、AIにはそれができません。AIは私が提供した入力画像だけで推測しなければなりません。また、与えた画像内のさまざまな写真を非常にうまく使います。
今回は30〜40秒という厳しい期限を設けたのでそこまでできませんでしたが、別の画像を見せましょう。これはとても興味深いものです。これは友人が共有してくれた画像で、バンガロールのHSRレイアウトで撮影されたものです。バンガロールをご存知なら、これがどこか分かるかもしれません。
誰にとっても簡単に見分けられるかはわかりませんが、マクドナルドやBYJUSなどの看板が見えます。カルナータカ州のK登録車とポンディシェリーのPY登録車があり、少し混乱する要素がありますが、これがバンガロールだと判断するのは比較的簡単です。
O3が行うことは非常に興味深いです。4秒考えた後、場所を教えてくれました。「HSRレイアウトのマクドナルドとBYJUSセンターの外」で、座標も提供してくれます。これを開いて座標を貼り付けると驚くべき結果が見られます。
地図を開いてこの座標を貼り付けます。少しズームインするとマクドナルドが見え、ストリートビューを使うとすぐにマクドナルドのロゴとBYJUSを見つけることができます。とても驚きです。
考えるプロセスを見ると、AIはさまざまな写真を撮って、異なる要素をすべて分析しています。これは実際のジオゲッサープレイヤーがやることですが、O3は画像思考や視覚的思考が可能なので、様々な要素をうまく捉えます。木々や葉、さまざまな看板を見て、場所を特定しようとしています。
看板を読み取ろうとしたり、カナダ語を読もうとしたりしています。基本的な画像変換のためのPythonコードを書きながら、最終的に「これが場所です」と教えてくれ、精度は25メートルプラスマイナスと言っています。
インターネットアクセスがあるので、逆画像検索ができるのかもしれませんが、この場合はそうではなく、むしろBYJUSがあると特定した後、近くにBYJUSとマクドナルドが近い場所を探したのだと思います。それでも非常に驚くべきことです。
私たちは、プライバシーを求めるなら写真をインターネットで共有すべきではない時代に生きています。O3やO4 mini highを使えば、誰でも簡単に場所を特定できるからです。これらのツールが地理的位置特定において非常に知的であることを、私は何度も確認してきました。
秘密やプライバシーを求めるなら、その場所にいる時の写真を多くの情報と一緒にオンラインで共有しないでください。Mr.Beastのような有名人や私のような人なら問題ないでしょうが。いずれにせよ、これが楽しい変わった動画になればと思います。感想を教えてください。また別の動画でお会いしましょう。
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