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皆さん、こんにちは。前回の動画では、主に先週発表された大きなAI安全性に関するニュース、特にReplyBenchと呼ばれる新しい自己複製ベンチマークについて取り上げました。正直なところ、かなり懸念すべきものでした。しかし今日は、さらに驚くべきことについてお話しします。経済を完全に自動化することを目指す、まったく新しいAIスタートアップについてです。
はい、その通りです。彼らの文字通りのミッションは「経済の完全自動化を可能にする」ことです。そして信じられないかもしれませんが、それは最近AIの世界で起きた最も驚くべきことのひとつに過ぎないのです。詳しく見ていきましょう。
こちらが、Mechanize（またはMechanized Work）という名前の新しいAIスタートアップからの公式発表です。彼らは公式ウェブサイトも立ち上げていますが、それは基本的に同じ発表の1ページ版に過ぎません。Ilia SudseverのSafe Super Intelligence（SSI）を彷彿とさせるようなものです。SSIのウェブサイトも同様にシンプルな1ページものです。
面白いことに、彼らのミッションもMechanizeと同様に、非常に大胆で野心的なものです。さて、Mechanizeに戻りましょう。全文を一言一句読み上げるわけではありませんが、この本当に驚くべき内容の主要なポイントを見ていきましょう。
彼らは次のように述べています。「本日、私たちはMechanizeを発表します。これは仮想作業環境、ベンチマーク、およびトレーニングデータの開発に焦点を当て、経済の完全自動化を可能にするスタートアップです。私たちは、人々が仕事で行うことの全範囲を捉えたシミュレーション環境と評価を作成することでこれを達成します。これにはコンピューターの使用、成功の明確な基準がない長期的なタスクの完了、他者との調整、障害や中断に直面した際の優先順位の再設定などが含まれます。」
基本的に私の理解では、彼らは仮想作業環境、つまり誰かの作業環境のデジタルコピーを作成して、それをAIのトレーニングに使用したいと考えています。
これは完璧な比較ではないかもしれませんが、なぜか芸術家対AIの議論を思い出させます。AI企業は芸術家の作品を使ってモデルをトレーニングしています。そのモデルは今や同様の、時には実質的に同一のアートを作成する能力を持っています。当然、芸術家はこれを模倣と見なしています。
一部はこれを完全に止めるべきだと考え、また別の人々は少なくとも補償を受けるべきだと信じています。ここでは誰が正しくて誰が間違っているかという議論はしません。それは別の機会に譲ります。しかし、これが仮想作業環境と似ていると思う理由は、考えてみてください。AIモデルはトレーニングデータに基づいてトークンを出力します。
特定のアートスタイルでトレーニングし、大量の高品質なサンプルを与えれば、モデルはそのスタイルの生成が非常に上手くなります。今、アートスタイルの代わりに仕事について考えてみてください。アートは経済全体に対して、特定のアートスタイルが特定の職業（レジ係、配管工、電気技師など）に対するのと同じような関係です。
AIに特定の仕事に関する十分な高品質データを与え、その仕事を完全に再現するシミュレーションを構築すれば、正直なところ何が起きるか正確にはわかりませんが、Mechanizeはそれが機能すると信じているようです。繰り返しになりますが、彼らの目標は経済の完全自動化を可能にすることです。
現在のAIシステムには深刻な欠点があると彼らは述べています。それらは信頼性に欠け、堅牢な長文脈能力を持たず、エージェンシーやマルチモダリティに苦戦し、脱線することなく長期的な計画を実行できません。これらの制限を克服するために、Mechanizeは仕事を包括的に自動化するために必要なデータと評価を作成します。
「私たちのデジタル環境は実世界の仕事のシナリオの実用的なシミュレーションとして機能し、エージェントが強化学習（RL）を通じて有用な能力を学ぶことを可能にします。」
考えてみてください。彼らが仮想作業環境を作成し、特定の仕事の全範囲に関する高品質のデータを大量に収集できれば、基本的に仕事をゲームに変えることができます。AIは自分の役割で生産的なことを行えば報酬を得て、サボると罰せられるのです。
基本的に、あなたの上司があなたに対して行うように、AIに仕事をするよう動機付けするのです。ただし、AIは昇給を求めることも、睡眠を必要とすることも、こっそりタバコ休憩に行くこともなく、中間管理職に対するハラスメント訴訟を起こすこともありません。
最後に、数字について話しましょう。彼らは市場の可能性が途方もなく大きいと主張しています。米国では労働者に年間約18兆ドルが支払われていて、世界全体ではその3倍以上の約60兆ドルになります。労働を完全に自動化することで生じる爆発的な経済成長は、大きな豊かさ、より高い生活水準、そして今日では想像もできない新しい商品やサービスを生み出す可能性があります。
「私たちのビジョンは、このポテンシャルをできるだけ早く実現することです。」
再び、非常に野心的で楽観的なミッションです。個人的には、チャンネル名からもわかるように、これを見るのは好きですが、オンラインでは多くの反応が混在していることは想像できると思います。
あるユーザーは「これがネットでプラスになるかどうかわからないが、どうやって投資するのだろう？」と書いています。興味深い追加質問ですね。
別の人は「人類の裏切り者だと公に発表してくれてありがとう」と言っています。また別の人は「何かができるというだけで、それをすべきだということにはならない」と書いています。
しかし、次のコメントはかなり思慮深いと思いました。「このセクションで悲しいとコメントしている人たちは、これが私たちが向かっている未来だということを理解していない。それが現実だ。ただ私は疑問に思う、Mechanizeはそのシステムがシミュレーションでの表面的な行動の模倣だけでなく、人間の意思決定、協力、倫理の微妙なニュアンスを実際に理解することを確保するのだろうか。」
皆さんはどう思いますか？個人的には、この最後のコメントにある程度同意します。これは私たちが向かっている未来だと思いますし、正直なところ、現在のシステムの仕組みを考えると、ほぼ避けられないように感じます。
しかし、多くの人々がこれが実際に破滅的なものになる可能性があると考える理由も理解できます。なぜなら、このようなシステムが機能したとしても、経済を完全に自動化できたとしても、「人間に意味のある仕事が残っていない場合どうなるのか？」や「人々が労働を通じてお金を稼がなくなったらどうなるのか？」といった非常に大きな問題が生じるからです。多くの深刻な課題と未解決の問題がたくさんあります。
皆さんの考えを聞かせてください。少しデリケートな話題かもしれませんが、コメント欄でぜひ意見を聞かせてください。
そうそう、こちらがMechanizeの創設者たちです。名前を聞いたことがあるかもしれません。Matthew Barnett、著名なAI研究者のTami Baserloo、そしてAge Erdill（発音が間違っていたらすみません）がいます。
このスタートアップの投資家には、Nat Friedman、Daniel Gross、Doresh Patel、その他数名がいます。また、人類を自動化して存在しなくするのを手伝いたい方には、現在エンジニアを積極的に募集しています。
さて、次に進みますが、新しいAIスタートアップについて話し続けましょう。一人はまだ軍隊に所属しているという二人の学部生が、これまで見たことのないよりよいAIテキスト音声変換モデルを作成しました。わずか16億のパラメータで11 LabsやSesameよりも優れた性能を発揮しています。また完全にオープンソースでオープンウェイトであり、単一のGPUで実行でき、たった二人の韓国人学部生によって構築されました。聞いてみましょう。
（音声サンプルの再生内容）
はい、これはほんの一例ですが、その違いは信じられないほどです。この二人の学生が達成したことは本当に驚異的です。そしてこれは、より大きな話につながります。AIはおそらく最終的に経済の大部分を自動化することになるでしょう。そのためには、現実世界においてより有能で生産的になる必要があります。これは、その目標に向けた急速な進歩の一例です。
AIがなければ、これらの二人の若者がこれほど信じられないほど強力で有用なものを作ることはできなかったでしょう。AIは仕事を置き換えるだけでなく、一人の人間、あるいはたった二人の学生が構築できるものを大幅に強化します。これまで見たことのない方法でイノベーションの障壁を下げています。今日、二人の学部生ができることがこれなら、次に来るものを想像してみてください。
さて、見逃したかもしれないストーリーを紹介します。約1週間前、Plenty the Prompter（あるいはPlenty the Liberatorという名前で知られている人物）が、Cursorの完全なシステムプロンプトをリークしました。彼が述べるように、「できないと言われていたけど、こちらがCursorのシステムプロンプトだ」と。
システムプロンプトがわからない方のために説明すると、基本的にAIの魂のようなものです。モデルがどのように考え、どのように応答するか、何を言うことが許され、何を言うことが強制的に禁止されるかを制御する隠された指示セットです。
Cursorのような企業にとって、最高のAIコーディングアシスタントを構築しようとしていて、ちなみに報告によれば現在100億ドル以上の評価額を持つ会社にとって、これは単なるシステムプロンプトではありません。それは彼らの製品全体の設計図です。そして今、このリークのおかげで、実際にそれを見ることができます。
これは誰もが興味を持つわけではないかもしれませんが、完全なものを見たい方のために、説明の中にリンクを残しておきます。ただ、私が見つけた最も興味深い部分の一つを紹介したいと思います。
コミュニケーションガイドラインのセクションでは、「結果が予期せぬものになった時に常に謝罪するのを控える。代わりに、謝罪せずに最善を尽くして進めるか、状況をユーザーに説明する」と書かれています。
一部の方は覚えているかもしれませんが、AIモデルが常に過剰に謝罪していた時期がありました。少しでも何かがうまくいかなかった時に、「申し訳ありません」とか「すみません」とか言い続け、本当に迷惑で非効率でした。今でも時々そうすることがあります。
今、私は考えています。これが彼らが最終的にそれを修正した方法なのでしょうか？本当に、ずっとシンプルなプロンプトエンジニアリングの問題だったのでしょうか？
リークと言えば、Deepseek R2についても話しましょう。これは非常に期待されているモデルで、おそらく今週中に公開される予定です。私の予想では火曜日か水曜日でしょう。もちろん、公開されたら完全な動画を作成して紹介します。
その間、R2について新たにリークされたとされる情報があります。免責事項として、これがどれだけ信頼できるかは100％確信していませんが、Xではかなりバイラルになっています。
主張の一つは、Deepseek R2が1.22兆パラメータのモデルになり、専門家の混合アーキテクチャを使用するというものです。これは特に驚くことではありません。しかし、もっと驚くべき噂は、Deepseek R2がGPT-4oより97.3％安くなるということです。
入力トークン百万個あたり約7セント、出力トークン百万個あたり27セントのコストになるとされていて、もしこれが本当なら、とんでもないことです。これまで見た中で断然最も安いフロンティアモデルになるでしょう。
このリークはCEL 2.0で89.7％のスコアを獲得した、ビジョン能力が向上した、Huawei Ascend 910Bチップで82％の利用率を達成したなど、他のいくつかのことにも言及しています。基本的に現在の大規模モデルのほとんどと比較して超効率的だということです。
繰り返しになりますが、これらは単なる噂です。確かに興奮させる噂ですし、信頼性も高そうですが、実際にモデルが公開されるまで何も確認できません。それはおそらく今週中のはずです。
さて、他のAIニュースとして、OpenAIも最近いくつかの動きを見せています。先週、彼らはAPI内でのイメージ生成を発表しました。「GPT Image 1を立ち上げ、Chat GPTの強力な画像生成機能を世界中の開発者が今日から利用できるようになります。」
これは基本的に、数週間前にXでバイラルになったネイティブの画像生成機能で、今や自分のAIアプリケーションを構築するために使用できます。
OpenAIは最近、ワシントン・ポストとも提携しました。「ポストの不可欠なジャーナリズムが今やChatGPT検索の回答に含まれています。」ご存知ない方のために、ワシントン・ポストはもちろんJeff Bezosが所有しており、最近のAmazonの動向を見ると、彼がAIに全面的に取り組んでいることは明らかです。
この新しい提携は、OpenAIがニューヨーク・タイムズなど他のニュースプラットフォームからの法的戦いを繰り広げている中で行われています。正直なところ、これがどのように展開していくのか非常に興味深いです。この時点で、特に今やすべてのフロンティアモデルにウェブ検索機能が組み込まれている状況で、従来のメディア企業がAIに対してどれだけ長く抵抗できるかわかりません。
ウェブ検索と言えば、OpenAIは独自のブラウザを探していたとの報道もあります。最近の報道によると、彼らは実際にGoogle Chromeに目を向けていたようです。Googleは最近、オンライン検索で独占状態にあるという判決が下されて以来、米国司法省から圧力を受けています。
状況次第では、Googleは最終的に事業の一部（Chromeを含む）を売却するよう強制される可能性があります。興味深いことに、OpenAIの幹部Nick Turleyは最近、もしChromeが売りに出されれば、OpenAIはそれを購入することに興味があると証言しました。
これはもちろんOpenAIにとって大規模なデータ戦略となるでしょうし、明らかに現在最大の競合であるGoogleはそれを起こしたくないと考えています。この展開についても引き続き注視していきます。
これらすべてに加えて、OpenAIは今後数年間で絶大な収益成長を予測しています。2029年までに収益が1,250億ドルを超えると予測しており、ちなみにこれは今年の予想の約10倍です。2030年にはさらに高い約1,740億ドルの収益を目指しており、特にAIエージェントなどの新製品を展開する予定です。
さて、この動画の冒頭で垣間見たロボットについて話す前に、これについて簡単に触れておきたいと思います。Googleの最新の決算発表で、CEOのSundar Pichaiは、Google全体のコードの3分の1以上が現在AIによって生成されていることを明らかにしました。よく考えると、これは驚くべきことです。
これは10月の前回の決算発表で彼が述べた、Googleの新しいコードの25％がAI生成というものから増加しています。次の決算発表ではどうなるのでしょうか。
最後に、AIを搭載したロボティクスの世界で、AIスタートアップのPhysical Intelligenceが、オープンワールドの一般化に取り組む新しいモデルPI.5を発表しました。
このクリップでは、基本的に彼らは新しいロボットモデルをサンフランシスコのいくつかのAirbnbに配置します。ロボットがこれまで見たことがなく、トレーニングデータにもなかった新しい環境です。彼らは、ロボットがこれらの新しい環境で機能できるかどうか、どれだけうまく一般化できるかをテストします。そして結果は信じられないほど素晴らしいものでした。これをご覧ください。
（ロボットのデモ映像が流れる）
正直に言うと、これらのロボットが実際にどれだけうまく動作したかを知ることは不可能です。ロボットが初めての試みでこれらのタスクを完了できたのかどうかは必ずしも明確ではありませんが、いずれにせよ、私たちは人型ロボットが私たちの家の中にいることに近づいているということです。
すでにPhysical Intelligenceのような企業がパズルの一般化部分に取り組んでいることがわかりました。GoogleやNVIDIAもこれに取り組んでいることも見てきました。そのため、私たちはもうすぐそこまで来ていると本当に信じています。
最近Xでかなりバイラルになっているホテルの洗濯物を自律的に畳むロボットのクリップもありました。これはおそらくホテルスタッフにとって最も退屈な仕事の一つで、ロボットがそれを担当し、常に新鮮なタオルをゲストに提供できるようにするというのは本当に理にかなっています。この使用例は明らかにすべての人にとって利益になるように思えます。
AIを搭載したロボットの話題といえば、Elon Muskは新しい野心的な予測を立て、ロボットは数年以内に優れた人間の外科医を超え、約5年以内に最高の人間の外科医を超えると主張しました。これは、ロボット外科医がすでに存在していると語った別の投稿に対する反応でした。
「Medronicはそのヒューゴーロボットを137の実際の手術で試験し、前立腺、腎臓、膀胱を修復しました。そして結果は医師の予想を上回るものでした。合併症率は非常に低く、ロボットは98.5％の成功率を達成しました。これは85％という目標をはるかに上回っています。137件の手術のうち、通常の手術に切り替える必要があったのはわずか2件でした。1件はロボットの不具合で、もう1件は難しい患者のケースのためでした。」
どうなのでしょうか。Muskの予測は確かに楽観的だと思います。そして彼の記録が最高ではないことは知っていますが、正直なところ、この件については彼はそれほど外れていないと思います。
生死に関わる状況において、ロボットの方が優れていて、私が手術台に乗っているなら、毎日ロボットを選ぶでしょう。私が生き残る可能性が高いものなら何でも選びます。ある時点で、ロボットが特定の手術で明らかに優れているなら、人間の外科医に置き換えないことはほとんど非倫理的になるでしょう。
動画を締めくくるために、最近北京で開催されたハーフマラソンで人型ロボットが参加した映像をお見せします。このハーフマラソンは人間のランナーと二足歩行ロボットの両方に開放されていました。ロボットが優勝を目指して競争していなかったのは明らかですが、コースの一部でも完走できるという事実は本当に素晴らしいことです。
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