6,154 文字
もし一つのAIと単一のプロンプトで、アプリを構築し、休暇を計画し、受信トレイを整理し、完全なレポートを生成できたらどうでしょうか？Abacus AIによるDeep Agentをご紹介します。仕事のやり方を静かに書き換えている革新的なツールです。このビデオでは、Deep Agentの特徴、強力なAIモデルをどのように組み合わせているか、そして単なる誇大広告ではないことを示す驚くべき実世界のデモについて掘り下げていきます。
価格から生産性向上のコツまで、あなたのToDoリストの半分を置き換えるかもしれないAIエージェントについて知っておくべきことをすべてお伝えします。では、Deep Agentとは正確に何でしょうか？コーディング、調査、デザイン、文章作成、さらには旅行予約までできる超優秀な同僚がいると想像してみてください。しかも彼らは決して眠らず、文句も言わず、月額わずか10ドルで利用できます。
それがAbacus AIが作成したDeep Agentの概念です。これは単なるAIチャットボットではありません。複雑なタスクを取り上げ、あなたがステップごとに指示する必要なく、最初から最後まで完全に完了できる汎用AIエージェントです。ここからが本当にパワフルになります。Deep AgentはChat LLM teamsというプラットフォーム内に存在し、23以上の最高の言語モデルを一箇所にスタックしています。
これには、スマートな計画のためのGPT-4 mini、詳細な草案作成のためのClaude 3 Sonnet、コーディング支援のためのGemini Pro 2.5、正確な自動補完のためのDeepSeek、特定のユースケース用のGrok、LLaMAなどが含まれます。Deep Agentは1つのモデルに縛られていません。タスクの異なる部分を、それを最も効率的に処理できるAIに動的にルーティングします。
これは、舞台裏で夢のAIチームを組み立てるようなものですが、あなたは「実行」ボタンを押すだけです。そしてこれは言語モデルだけに限りません。また、エスプレッソを4杯飲んだかのようにコードを書くIDEエクステンションのCode LLM、ワンクリックでウェブやモバイルアプリを生成するApp LLM、そして「show computer」機能も備えています。これにより、エージェントが仮想ブラウザを開き、ターミナルを実行し、ボタンをクリックしたりcurlコマンドを書いたりするなど、エージェントが取るすべてのステップを視覚的に表示させることができます。
要するに、これは単なるツールではありません。ブラウザに直接接続するAIチームメイトであり、あなたのためだけでなく、あなたと共に働きます。Deep Agentを際立たせているのは、その背後にある技術だけではありません。タスクを与えられたときに実際に行うことが重要です。デモが雄弁に物語っています。これらは単に派手な出力や洗練されたスライドではありません。
これはリアルタイムで行われる本格的な実行です。ある例では、誰かがDeep Agentにシンプルなプロンプトを与えました。「数独パズルを作成して解き、それをインタラクティブなウェブアプリとして公開してください」。ほとんどのツールはコードスニペットをいくつか提供するところで止まりますが、このツールは違います。Deep Agentはすぐにリアクトプロジェクトを立ち上げ、完全な9×9の数独ボードを構築し、TypeScriptでバックトラッキングソルバーをコーディングし、Tailwind CSSでスタイリングし、Viteを使用してバンドルし、結果を提供します。すべて数分以内に完了します。
さらに、衝突フラグやヒントトグルなどの小さな機能も追加します。そして、ソースコード全体がゼロから生成されます。GitHubからのコピーペーストやiframeのハックはありません。本物です。次に、エンタープライズ向けのデモでは、エージェントがJira Cloudエンドポイントに接続します。
プロンプトは「週次の課題ダッシュボードを生成する」です。Deep AgentはOAuthで認証し、過去7日間のJSONデータを取得し、Plotlyチャートを使用して視覚化します。バグは赤、機能は青、雑務はグレーで表示されます。次に、ビジュアルをシンプルなウェブページにラップし、チケット検索バーを追加し、共有可能なリンクでデプロイします。全プロセスは5分以内に完了します。
各バーにカーソルを合わせると、正確なチケット番号を見ることもできます。プロジェクトマネージャーやエンジニアリングリーダーにとって、これは毎週金曜日に手動でダッシュボードを作成する手間を省きます。しかし、技術的なことだけではありません。生活スタイルのタスクも同様にスムーズに処理できます。別の実行では、Deep Agentに6月下旬に2人でバリへの7日間の高級旅行を計画するよう指示されました。
エージェントはセマニャックとウブドのブティックホテルの宿泊料金を集め、フェリーのスケジュールを取得し、地元のスキューバダイビングツアーや日の出ハイキングを見つけ、地元のドライバーのWhatsAppの連絡先さえまとめます。その後、すべてを埋め込み地図、毎日の天気予報、コスト表を含む美しくフォーマットされたPDFの旅程表にまとめます。
通常、人々が週末丸ごと費やすような計画を、Deep Agentは数分で処理します。もう一つの驚くべきデモは、エージェントがGPT-4 Mini、Claude 3、Gemini Pro、DeepSeekをMMLUやGSM8Kなどの主要ベンチマークで比較するスライドプレゼンテーションを作成するよう求められた時です。Deep Agentは最新のリーダーボードデータを取得し、表をフォーマットし、コメントを書き、スピーカーノート付きの25枚のクリーンなスライドをデザインし、Google Slidesのリンクとダウンロード可能なPPTXファイルの両方をエクスポートします。
これはテンプレートではありません。プロのアナリストチームから来たかのような、完全に使用可能なカスタマイズされたデッキです。そして開発者向けには、分散システムにおけるマルチコンポーネントプロトコルの落とし穴に関する詳細な技術レポートを書くよう依頼されたデモがあります。エージェントは2024年12月以降に発表された最新の論文を取得し、主要な洞察をまとめ、Plant UMLダイアグラムを生成し、有効なRustコードサンプルを書き、目次とハイパーリンクを備えたプロフェッショナルなPDFレポートにすべてをまとめます。もし研究とコード例をドキュメントにまとめた経験があるなら、これがどれだけの時間を節約したかわかるでしょう。
テーマに沿ったウェブアプリの立ち上げのような特殊なことも可能です。あるユーザーはDeep Agentに、ユーザーがRSVPできて、来月の本を投票できて、スレッドでチャットできるパステルカラーのブッククラブアプリを作成するよう依頼しました。
エージェントはNext.jsを使用してフロントエンドを構築し、バックエンドストレージにSupabaseを接続し、ライブ更新機能付きの投票コンポーネントを作成し、ウェブソケット経由のリアルタイムプッシュ機能を持つチャットボックスを追加し、さらにCSSの変数でトリガーされるダークモードトグルさえ追加しました。これは一連の滑らかな実行で構築・デプロイされた完全なMVPでした。
そしてもしあなたがメールが嫌いなら、これを気に入るでしょう。Deep Agentは前日のGmailの受信トレイをレビューし、会話を要約し、ユーザーの口調で返信を下書きし、翌朝にスケジュールするよう依頼されました。結果は？準備万端の6つのクリーンな返信です。すべて処理されたメールの合計、節約された時間、各下書きメッセージの感情スコアを含む整理されたダイジェストと共にスケジュールされています。
これはバーチャルエグゼクティブアシスタントのようなもので、ランチよりもコストが低いだけです。これらのデモすべてを結びつけているのは、これらが単なる小細工ではないということです。最小限の入力で完了する完全なワークフローであり、監視は必要なく、完全に透明性があります。単に出力が表示されるのを見るのではなく、ブラウザが開き、タブが読み込まれ、コードが書かれ、コマンドが実行されるのを見ています。
それがDeep Agentの魔法です。できることについて話すのではなく、ただ実行するのです。では、これらすべてが実際にいくらかかるのか気になっていることでしょう。ここが驚くべき部分です。Deep Agentは月額わずか10ドルから始まります。これは映画のチケットやお気に入りのストリーミングサブスクリプションよりも安いです。
このベースプランでは、Deep Agentが存在するプラットフォームであるChat LLM Teamsへのアクセスと、月に2回のDeep Agentのタスク実行が提供されます。最初は限られているように聞こえるかもしれませんが、次のことを考慮してください。1回の実行は1回の応答だけではありません。研究、コーディング、メール送信、フォーマット、公開など、20以上のサブタスクが連鎖することができます。
各実行はカジュアルなチャットではなく、本格的なミッションのように考えてください。明確で具体的なプロンプトを作成する方法を知っている人なら、これだけで数分でキーとなるタスクを片付けるのに十分かもしれません。パワーユーザー向けには、より高いティアのProプランがすでに開発中で、まもなく展開される予定です。これにより、より多くのタスク実行と、毎週月曜日にベンチマークレポートを生成したり、毎週金曜日にクライアント向けのデッキを作成したりするなど、特定の日に実行されるスケジュールされたエージェントワークフローが提供されます。
Deep Agentの最もユニークな機能の一つは「show computer」と呼ばれるものです。これはチャット画面の出力だけではありません。エージェントが作業を開始すると、実際に仮想ブラウザウィンドウが開くのを見ることができます。実際のウェブサイトを読み込み、実際のアクションを実行し、Linuxスタイルのターミナルにコマンドを入力し、スクリプトを実行し、パッケージをインストールし、すべてをあなたの目の前で行います。
この可視性のレベルにより、Deep Agentは謎のブラックボックスというよりも、透明性のある同僚のように感じられます。何をしているのか推測する必要はありません。もし何か問題があれば、途中で介入したり、停止したりすることができます。レート制限に達した場合はエラーを記録し、トークンが必要な場合は一時停止して待機します。
これにより、特に敏感な環境でそれを使用する専門家にとって、エージェントは説明責任を果たし、予測可能なものになります。しかし、ここから本当に興味深いことが始まります。どのようにプロンプトするかが非常に重要です。「ウェブサイトを作って」のような曖昧な命令を与えるだけなら、時間を無駄にするでしょう。しかし、プロジェクトマネージャーのように話し、構造化された詳細なタスクを与えると、それは化け物のように強力になります。
だからこそ、Abacus AIは「プロンプト衛生」と呼ばれるものについての短いガイドを共有したほどです。Deep Agentの実行をすぐに効率的にする3つの重要なヒントがあります。自然な言語で具体的になりましょう。疑似コードや複雑なロジックを書く必要はありません。会話的に、欲しいものを正確に明確に説明するだけです。
あなたの好みを前もって伝えましょう。特定の日付、フォーマット、スタイル、トーン、または構造を望むなら、最初に言いましょう。エージェントに推測させたり、質問するために時間を無駄にさせたりしないでください。出力を宣言してください。PDFとして、ウェブサイトとして、Google Slidesのデッキとして欲しいですか？早めに言いましょう。その一つの詳細が5回の往復を節約できます。
これが重要な理由は、各フォローアッププロンプトがタスク許容量にカウントされるからです。そのため、曖昧な指示はすぐに高価になります。例えば、バリへの旅行が6月下旬であるべきだと言及し忘れた場合、エージェントはすべてを完了させた後で「6月上旬か下旬かを意味していますか？」と尋ねるかもしれません。その小さな省略によって、もう一つのやり取りが消費されてしまいます。
しかし、2、3回使用すると、自然に最適化し始めます。単なる質問ではなく、成果物で考え始めます。熟練したアシスタントに委任するように、タスクの概要を述べます。そしてそうすると、Deep Agentは本物のチームメイトのように感じられます。理解し、実行し、記録的な時間で仕事を終わらせるチームメイトです。考えてみてください。金曜日のJiraレポートが完了。
リーダーシップ向けの今後のスライドデッキが完了。受信トレイの返信、技術文書、休暇計画、すべて1つのプロンプトで完了します。唯一の本当の問題点は、委任する前に明確に考えることを学ぶ必要があるということです。そして正直なところ、それはおそらく良いことです。では、結論です。
Deep Agentは単なる別のAIツールではありません。それは単一のプロンプトから研究、コーディング、デザイン、自動化、配信ができる本格的なデジタルチームメイトです。月額10ドルで、以前は全チームが何時間も、場合によっては何日もかかっていたワークフローにアクセスできます。そして、あなたが開発者であれ、スタートアップの創業者であれ、コンテンツクリエイターであれ、タブやToDoリストを管理することに疲れた人であれ、これは真剣にあなたの仕事の仕方を変えるかもしれません。もちろん、これは魔法ではありません。
まだ明確に考え、目標を定義する必要があります。しかし一度それをすれば、Deep Agentが引き継ぎ、サンドイッチを作るよりも速く完了させます。興味があるなら、実際にテストしてみてください。最も時間のかかるタスクの1つを選んでください。無料の2回の実行を試して、何が起こるか見てみましょう。
最悪の場合、興味深い実験に10ドル使ったということです。最良の場合、あなたは週末を取り戻し、将来の仕事の働き方を垣間見ることになります。このビデオが役立つと思ったなら、いいね、登録、そしてDeep Agentを何に使用するかについてコメントを残してください。私はそれらの多くに返信し、おそらく次のビデオであなたのアイデアをテストします。
視聴いただきありがとうございます。生産性の未来でお会いしましょう。
コメント