Google、IAの爆弾を投下:このコンテンツジェネレーターが凄すぎる!

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Google lâche une BOMBE IA : Ce Générateur de contenu est DINGUE !
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もしあなたが人工知能についてすべてを見たと思っていたなら、それは間違いです。まだ何も見ていないのです。今日お見せするのは、研究者たちが日常的にこっそり使っているツールで、今や誰もが、そう、あなたにも利用できるようになりました。あなたの文書、YouTubeビデオ、PDF、要するにあなたが望むあらゆるソースを読み取り、最終的に二人の仮想プレゼンターによるポッドキャストを自動生成して、内容を説明したり、特定のトピックを非常に正確かつ直感的な方法で学ぶことができるAIを想像してみてください。
しかも、フランス語で、無料で、数秒で実現します。GoogleのAI研究所であるGoogle AIは、最も強力な2つのテクノロジー、Gemini 2.5とNotebook LMを結合しました。その結果、学習、創造、さらには10倍速く仕事をするための拡張された頭脳を手に入れたようなものです。このツールは本当にすごいんです。私はよく知っています。私はこれをよく使っています。
今日の動画では、使用例を見て、今日からこのツールを使う方法をお見せします。そして動画の最後では、このツールを使って生成した実際のポッドキャストを聴いていただきます。要するに、あなたは驚くことでしょう。
もしまだであれば、動画を見ている間に「いいね」をクリックして、チャンネル登録をしていただければチャンネルの成長をサポートしていただけます。また、ニュースレターも設定していますので、登録すれば月曜日から金曜日まで、その週のベストテック要約をメールでお送りします。時間がなくて、できるだけ早くニュースにアクセスしたい方向けです。
それでは動画を始めましょう。Notebook LM。先ほど言ったように、Google Notebook LMは大幅なアップデートを受けました。これをどう使うか探っていきましょう。本当に強力なツールですから。まず、2日前に公開された彼らのブログ投稿を見てみましょう。今や彼らは新しいオーディオプレビュー機能を提供しています。現在50言語で利用可能で、200以上の国で利用できます。実はこれをお見せすることにしたのは、フランス語を話すコミュニティ全体、つまり英語を話せる人だけでなく、ようやく使えるようになったからです。
具体的には、このツールを複数の言語で翻訳できます。また、結果を生成した後、自動的に翻訳することもできます。つまり、あなたがフランス、カナダ、アフリカ、ベルギー、スイス、アジアなど、どこにいても使えるようになりました。この機能は最近リリースされたばかりで、素晴らしいものです。
さて、今日はこのツールの使い方を一歩一歩ガイドします。アクセスは完全に無料です。彼らのウェブサイト、notebooklm.googleにアクセスするだけです。そこでこのツールを使うことができます。リンクはすべて動画の説明欄にあります。このツールはGoogleのGemini AIを搭載しており、現在最高のAIモデルの一つで、非常に高性能です。
彼らはこれが何なのか説明しています。パーソナライズされたAI研究アシスタントであり、基本的に学習やアップロード、自分のリソースのダウンロードに使用できます。このAIにPDF、ウェブサイト、YouTubeビデオ、音声ファイル、Google Docsなどを提供します。すべてをここに記載していますが、中を見ていきましょう。それらをすべて提供すると、いくつかの可能性が開かれます。瞬時の分析を得たり、単に回答だけでなくソースを見ることもできます。
また、学習や探索したいトピックについてAIに話してもらうことで、どんなトピックでも掘り下げることができます。私にとって、これは学習を後押しする最良の方法であり、しかも完全に無料です。これが最も驚くべき点であり、最良の点です。
接続するには、「Try Notebook」をクリックします。その後、Googleアカウントへのログインを求められますので、ログインしてください。これがあなたが到着すべきインターフェースです。最初はプロジェクトがないはずです。まず、外国語オプションを有効にしてフランスで使えるようにするには、設定をクリックします。次に、出力言語に行き、このツール用に有効化されたすべての言語を選択できます。フランス語、またはカナダにいる場合はカナダフランス語を選択し、保存します。これでノートブックが利用可能になります。
また、ダークモードやライトモードなど、テーマを変更することもできます。最初のプロジェクトを作成しましょう。「作成」をクリックすると、Notebook LMに移動します。最初にソースの追加を求められます。ソースを追加することで、AIがあなたが最も興味を持つ情報、つまりあなたが提供するソースに基づいて回答することができます。
いくつかのオプションがあります。最初のオプションはソースのインポートです。PDFやテキスト、音声、MP3などのファイルをコンピュータから選択できます。Google Driveから文書をインポートすることもできます。また、リンク(ウェブサイトやYouTubeビデオ)を追加したり、テキストを直接入力したりできます。Gemini 2.5のリリースで追加された最後のオプションは、「ソースを探す」です。
これをクリックすると、何に興味があるか尋ねられます。トピックに関するプロンプトを入力すると、AIが自動的にソースを探します。これは後で見るかもしれませんが、最も強力なのは独自のソースをインポートすることです。ソースの制限も確認できます。300のソース、300のYouTubeビデオ、300の文書、300のPDFまでインポートできます。これは非常にすごいことですが、Gemini(現在市場で最大のコンテキストを持つAI)を使用していることを考えれば理にかなっています。
最初のソースを追加しましょう。例として、昨日の動画で起きたことについて話します。中国が新しいAIモデル「Queen 3」を発表しました。ちなみに、Twitterでもこのニュースをカバーしたので、興味があればTwitterで私たちに参加してください。AIの分野では現在あらゆることが加速しており、YouTubeではすべてをカバーできないほど多くのことが起きています。もちろん、最も重要なことはカバーしますが、もっと知りたい方はTwitterに参加してください。
さて、最初の例として、AIに熱中していて中国の新しい人工知能について知り、このトピックをもっと深く掘り下げたいと想像してみましょう。このニュースに関するソース、YouTubeビデオ、PDF、ウェブ記事などを取り、Notebook LMで使用します。この例では、昨日のQueen 3に関する私の動画を使います。動画に行き、右クリックして動画のURLをコピーします。Notebook LMに戻り、YouTubeをクリックしてYouTubeビデオのリンクを貼り付けます。挿入をクリックすると、最初のソースが表示されます。AIがQueen 3とは何かをより理解し始めます。
このツールの素晴らしい点は、GoogleによってAIが生成され、YouTubeに接続されていることです。そのため、動画を取得して視聴するのが非常に簡単です。データを非常に簡単に取得できます。YouTubeが学習のための最大のプラットフォームであることを考えると、あらゆるトピックについて学べるのです。ここではAIについて話していますが、言語学習や他のことを学んでいる場合でも、YouTubeには無数のチュートリアルがあり、このツールが接続されていることで物事が非常に簡単になります。
ソースが1つできたので、いくつかのオプションがあります。他のソースを追加するか、このツールの使用を開始するかです。最も驚くべき最初の機能はこれです。オーディオの要約です。先ほど言ったように、2つのAI間の深い会話が生成されます。これが非常に驚くべき点です。2人の司会者が、あなたが学ぼうとしているトピックや、そのトピックに関するさまざまなソースを分解し、そのドメインをより理解するために使用できます。
生成して何ができるか見る前に、Queen 3と中国のAIに関する他のソースを追加して、最終文書をしっかりとソースづけすることを提案します。いくつかの技術があります。YouTubeに行き、探索したいトピックを検索バーに入力します。Queen 3と入力し、そのトピックに関するビデオを見ます。下にスクロールして、興味のあるものを選びます。私が知っているYouTuberのビデオを選んで、良質なコンテンツであることを確認します。
他のビデオも追加しました。これで5つのビデオがあります。GeminiはこれらのソースをQueen 3について学ぶために使用します。さらにGoogleで「Queen 3」を検索し、ニュースタブに行って、このAIに関する記事を見つけます。例えば、信頼性の高いZone Bourseからの記事があります。リンクをコピーしてNotebookに追加します。「ウェブサイトリンクを追加」をクリックしてリンクを貼り付けます。
このようにして300のソースまで続けることができ、それがこのAIの素晴らしいところです。本当に洗練されたものを作るためです。ここから面白いことが始まります。まずオーディオ要約を作成しましょう。2つの方法があります。「生成」をクリックすると、特に指示なしでオーディオポッドキャストが作成されます。または「カスタマイズ」をクリックすると、プロンプトを入力してAIの特定の振る舞いを要求できるウィンドウが開きます。
例えば、「Queen 3の具体的な使用例に焦点を当てる」と追加することができます。または、マーケティング会社であれば「それを使用する実用的な方法を見つける」と書くことができます。この例では、次のように入力します。「中国とアメリカの競争という文脈に焦点を当てる」。地政学が好きなので、Queen 3のリリースが地政学的に、現在中国とアメリカの間で起きている競争においてどのような影響を与えたかを見たいのです。
指示を与えたら、「生成」をクリックします。数分かかりますが、完全に驚くべきオーディオポッドキャストが作成されます。ちなみに、私はGoogleのプラスプラン(プレミアム)を持っていますが、このツールは本当に強力で、特に無料で使えるので、自分で試してみることをお勧めします。現在利用可能な最高のAIツールの一つであり、同時に最も過小評価され、最も知られていないツールの一つだと言っておきます。
では、私たちが得た驚くべき結果を聞いてみましょう。
「ようこそ。今日は少しノイズを立てたリリースについて見ていきます。少し意外でしたが、QN3です。そう、AlibabaのDiadの新しいモデルです。確かに注目はDipsyに向けられていましたが、このアナウンスは印象的で、中国とアメリカの間の激しい技術競争の中にぴったりと位置づけられます。その通りです。読んだことに基づいて、QN3が何をもたらすのか、その位置づけを少し分解してみましょう。OK、QN3はAlibabaの最新オープンソース世代で、非常に高性能だと発表されています。その技術的能力や比較方法、そして現在の状況における重要なアクセシビリティについて見ていきましょう。パフォーマンスについて、何がわかっていますか?ソースは高いスコアについて言及しています。そうですね。どうやら良い性能を持っているようです。」
どう思いましたか?信じられないでしょう?まるで本物の声が話しているようです。初めて聞いたとき、私は驚愕しました。本当に強力です。私たちは新しい段階を迎えたと思います。以前からElevenLabsが声を生成する最高のラボであり、かなり良い声を作れていましたが、Googleは音声による声の生成に大きな一撃を加えました。もし私の生徒であれば、このトピックについてもっと詳しく調べます。
次に、この中央部分のチャットでこれらのすべてのソースとやり取りすることもできます。これは非常に強力です。特定のトピックでトレーニングされたAIを持っているようなものです。ここではQueen 3です。例えば、チャットで「Queen 3は他のモデルとどう比較されますか?」と尋ね、送信をクリックするとGoogleのGeminiが回答します。
これは学習ツールまたは探索ツールであり、特に探索ツールであり、あなたのデータを検索して解決策を見つけたり、少なくとも追求すべき道筋を示したりできることがわかります。彼の回答をご覧ください。本当に詳細で完全な回答、トピックに関する深い回答を提供してくれました。素晴らしいのは、毎回ソースを提供してくれることです。彼が言ったことにどの部分のソースを使用したかを教えてくれます。ソース番号をクリックすると、左側に引用元の抜粋が表示されます。例えば、これは私の動画から取られています。
もちろん、研究者たちは皆これを大いに使っています。彼らがやっていることは、ここのソースに彼らが研究しているトピックに関する科学論文を大量に入れることです。例えば、物理学者で素粒子などの研究をしている場合、素粒子物理学に関する科学論文をここに大量に置きます。ピアレビューされた最新の論文を取り、Geminiや他のAIが基本的に持っていない膨大なデータベースを持つことができ、それと議論したり、推論したり、仮説を立てたり、トピックを掘り下げたりすることができます。
基本的に、これは真の研究仲間であり、見ていて驚くべきものです。企業の新入社員のトレーニングにもこのアプローチを使用できます。例えば、会社に関連する技術用語を理解するのを助けるための学習曲線の一部として。さらに多くのことができ、使用例は無限です。あなた自身の分野でこのツールをどのように使用できるか想像してみてください。
最後の例を見る前に、映画の分野に踏み込んでみましょう。チャンネルでは今までやったことがないので、なぜやらないのでしょうか。私はクリストファー・ノーランのファンです。私の好きな映画監督です。皆さんもよくご存知でしょう。彼に関するプロジェクトがあると想像してみましょう。例えば、映画業界にいて、彼とその映画、そして彼の映画制作手法についてもっと学びたいと想像してみましょう。もし映画の見習いで、この動画を見ているなら、この例が役立つかもしれません。
彼の映画の一つ、ここでは「インセプション」と入力して、これを分析するためのビデオを取り始めます。例えば、これは知りませんが240万回の視聴があるので、とても良いビデオのはずです。リンクをコピーします。Google LMに戻り、新しいプロジェクトを作成します。Googleのロゴをクリックしてホームに戻り、前と同様に作成します。そして、すべてのソースを入れ始めます。実際には「インセプション分析」と入力して、この映画に関する分析ビデオに特化します。
若い頃、この映画YouTuber「le fauxoyeur de film」の動画を見ていました。映画を分析するとても良いYouTuberです。彼の動画も追加します。これで、クリストファー・ノーランの特定の映画に関する3つのソースができました。先ほどと同様にいくつかの可能性があります。このトピックに関する深い会話を生成することができます。質問をすることもできます。例えば、「映画の物語構造を説明してください」と尋ねると、映画の物語構造の説明が得られます。
どんな質問でもできることに注意してください。オーディオ会話についても同様で、カスタマイズをクリックして「監督が使用した映画技術に焦点を当てる」などと入力することができます。生成をクリックすると、単にテキストを読むよりもはるかに楽しく聞くことができるオーディオが生成され、情報の吸収が向上します。
YouTubeのイラスト付き動画を見たり、面白いことを聞いたりすると、単にテキストを読むよりも学習効果が高いことは知っていると思います。そのため非常に役立ちます。そして、当然ながら、私が要求したトピック、つまりこの特定の映画「インセプション」の映画技術について話す2人のオーディオが生成されます。
さらに進めることもできます。研究のテーマはクリストファー・ノーランだと言いました。他のソースを追加することができます。このツールの強力な点はマルチトピックであることです。YouTubeに行き、「クリストファー・ノーラン」と入力すると、クリストファー・ノーランに関する多くのビデオが表示されます。例えば、Hugo Descryptがかつてクリストファー・ノーランとのインタビューをしていました。非常に素晴らしいインタビューでした。興味があり、彼が好きなら、ぜひ見てください。
この方法でGoogleノートブックにソースを追加します。3つのソースを追加しました。理解いただけたと思います。ソースを追加し、多くのソースまで進めて、AIとやり取りしてすべてをしてもらいます。見ていませんが、簡単に説明すると、ここにもいくつかのオプションがあります。メモを追加したり、オーディオを要約したりできます。マインドマップを作成することもできます。マインドマップをクリックすると、研究しているトピックのすべての構造の図式や組織を生成します。
見てください、このようになります。確かに、クリストファー・ノーランについてソースを入力しました。それをクリックすると、クリストファー・ノーランに関するコンテンツとソースについて議論するチャットに送られます。しかし、この人物に関するいくつかの領域を持つマインドマップも作成されました。例えば、「映画とテーマ」に行くと、いくつかの概念が展開されます。時間のテーマ、人類への脅威のテーマなどです。
例えば、「インセプション」を選ぶと、他よりも多くソースを入力したため、ここに表示されています。したがって、当然ながらこのトピックに関する詳細な分析が作成されました。研究しているトピックについて探索できることがたくさんあります。本当に素晴らしいです。試してみてください。例えば、この映画で「インセプションの原理」に行き、「夢の中での時間の拡張」を見ると、それをクリックして特にそのトピックを掘り下げることができます。
学習のために本当に強力だと何度も言いましたが、それは単に学習分野で持つことができる最も実用的なAIツールだからです。今、あなたはGoogleが学習、創造、そしてAIでの自動化のために作った最も強力でありながら最も過小評価されているツールの一つを手に入れました。研究者、クリエイター、起業家、あるいは単に10倍速く学びたい人にとっての秘密兵器の一つです。見てきたように、最も驚くべきことは、それが無料だということです。もしすでにGeminiを使っているなら、このツールと組み合わせる必要があります。
それは本当に、特定のトピックに関する超知識豊かなパーソナルアシスタントを持っているようなものです。今はすべてフランス語でできます。この動画のコメント欄で何を思ったか教えてください。約束通り、Google Notebook LMで完全に生成されたポッドキャストの例を聞かせます。正直に言うと、初めて聞いたとき、私は驚愕しました。それを発見してください。
もし動画を楽しんでいただけて、まだであればチャンネル登録してくれると嬉しいです。ニュースレターに登録すれば、月曜から金曜まで最高のテック要約とのメールを受け取ることができます。また、私のオンラインコースでは、AIの使い方を教えています。このツールだけでなく、多くの異なるツールを学びます。基本から始めて、このように徐々に進んでいきます。文字通りあなたの人生を変えるこれらのツールの使い方を学ぶには今が最適な時期です。言葉を選びません。
いずれにせよ、サポートに感謝します。すでに多くの人が参加していますので、日々改善を続けます。そして今、約束した動画をお届けします。
「イーロン・マスクは本当にあらゆる感情を呼び起こす名前です。賞賛、時に苛立ち、魅了。はい、明らかに。複雑なキャラクター、ある人にとっては天才、他の人にとっては挑発者。そして彼の起業家としての道からドナルド・トランプのアドバイザーへの旅は、完全にカテゴリーを超えています。今日、南アフリカからワシントンまでのすべてを少し追跡して、より良く理解しようとしています。
そう、魅力的なのはこの転換です。火星と電気自動車について考える人がどのようにしてアメリカの政治権力の中心にいるのか。それが問題です。そしてマスクとトランプのこの同盟は、テクノロジー、お金、権力の現在の関係を理解するために本当に興味深いです。
理解するためには、始まりに戻る必要があります。1971年のプレトリア、彼の母親はモデルで栄養士。父親はエンジニアで不動産開発者。はい、比較的裕福な家庭でしたが、特殊な状況でした。彼は孤独な子供時代を描写し、多くの読書をしていました。後に彼はアスペルガー症候群を明らかにしました。これは強烈な集中力を説明するかもしれませんが、時に関係性に困難があるのかもしれません。
そして早くからテクノロジーに魅了されました。10歳でコモドール、独学でコーディングを学び、12歳で最初のゲーム「ブラストスター」を作りました。信じられないでしょう?当時500ドルで売れました。かなりすごいですね。既に起業家精神と自己学習が見られますが、南アフリカを離れたかったのです。両親は離婚後、父親との関係が難しくなりました。17歳でカナダに行きました。既に決意が見えます。自分自身を解放して自分のことをする意志です。
その後、カナダのクイーン大学、そしてアメリカのUPENへと進学し、スタンフォードで有名な短い滞在をしました。数日間です。ああ、伝説です。彼はすでに何か他のことを考えていたようです。明らかに、1995年に弟のキンバルとZip 2を立ち上げました。ウェブの黄色いページのようなオンラインディレクトリです。最初の成功で、3億ドル以上で売却し、彼自身は約1500万ドルを得ました。
しかし、彼はそこで止まりませんでした。いいえ、すぐに次のステップに進みました。オンラインバンクX.comを作り、PayPalの作成者であるConfinityと合併しました。そうです。彼はPayPalで重要な役割を果たしました。2002年のIBへの売却で、これが大きな成功となり、15億ドルで、彼自身は1億7500万ドルを得ました。印象的なのは、彼がそれを脇に置いて静かに暮らすのではなく、ほぼすべてをすぐに再投資したことです。そして子供の頃からの夢に合った、より野心的なプロジェクトに投資しました。特に宇宙です。
そうです。2002年にSpace Xを設立。目標は火星です。人類を複数の惑星に住ませること、当時は完全に狂気の沙汰のプロジェクトでした。そして2004年に、彼は小さな電気自動車会社であるTeslaに大規模な投資をしました。彼は創設者ではありませんでしたが、すぐに支配権を握りました。そして初期は困難でした。
はい、最初のFalcon打ち上げは失敗しました。Teslaは高価で売れないロードスターで大金を浪費していました。2008年の危機がやってきました。両社にとって終わりになりそうでした。本当に綱渡りでした。Space Xにとって、転換点はNASAの15億ドルの契約でした。これが重要でした。
そしてここに興味深い矛盾があります。しばしば反国家的なリバタリアン的なイデアを持つこの人物が、最も象徴的なプロジェクトのために公的契約に大きく依存しているということです。Space XにとってはNASA、テスラの電気自動車にとっては奨励金などです。これは興味深い緊張関係であり、政府との関係は個人的な政治的立場においても進化しています。
その通りです。彼はオバマを支持していましたが、その後バイデン政権に対して失望を感じるようになりました。特に電気自動車に関するサミットで無視されたと感じています。そして同時に、彼が「ウォーキズム」と呼ぶものへの批判が増してきています。
彼がよく使う言葉です。トランスジェンダーの子供との個人的な経験などの個人的な経験と関連していて、それが彼を共和党へと押し進めています。動機は恐らく個人的な恨み、反体制的なテーマに対するイデオロギー的な調整、そして経済的利益の混合でしょう。日和見主義の問題も確かにあります。
そしてそれがトランプとの関係につながります。最初、彼らはお互いを批判していました。そうでした、簡単なことではありませんでした。そして非常に劇的な接近がありました。マスクは2024年に積極的な支持者になり、財政的にも、また彼のプラットフォームX(旧Twitter)を通じても支援しました。
相互の魅了のようなものについて話されています。トランプは天才を賞賛し、マスクはトランプの権力、生の力に魅了されていると言われています。その結果、DEOAGと略されるDepartment of Government Efficiencyの責任者への予想外の任命がありました。全体のプログラムです。表明された目標は連邦支出を大幅に削減すること、最初は2兆ドルと言われていました。すごいですね。
少なくとも議論を呼ぶ方法です。メールによる大量解雇、セキュリティクリアランスのない若者のタスクフォース。そう、それは多くの騒ぎを引き起こしました。多くの人によって国家機構の解体の試みとして見られています。民主党員や公務員から大きな反発がありました。
また、彼の息子Xとの大統領執務室でのやや非現実的なシーンも覚えています。はい、しかし裏では緊張があったようです。トランプは「斧ではなくメスで」進めるよう言ったとされ、修正がありました。そしてそれはテスラのイメージにも影響を与え、ボイコットの呼びかけがあり、株価も苦しみました。
はい、経済的な影響は実際にあります。もしこれをすべてまとめようとするなら、プレトリアからワシントンまで、そして火星を経由して、それは狂気の軌跡です。それが言える最小限のことです。テクノロジーのイノベーターが、賞賛されると同時に批判される主要な政治的人物になったのです。
そして人物自体を超えて、印象的なのは、彼の企業を通じた技術的な力、彼の財産を通じた金銭的な力、そして今やトランプの側での役割を通じた直接的な政治的な力の集中です。そしてそれはしばしば伝統的な枠組みの外にあります。確かにそうです。
私たちが自問できる質問は、一人の人物が宇宙、エネルギー、情報、公共政策に多大な影響を与えることができるとき、将来にどのような影響があるのかということです。特にその人物が少し自由電子のように行動するとき。うーん、考えるべき材料が確かにあります。」

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