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せやねん、OpenAIが今日プライベートウェビナーで、o01の一番ええ使い方を説明する短い動画を公開したんや。モデルの限界と、それをどないして最大限活用できるかも説明してくれてんで。
今日はこの動画の内容が役立つと思うわ。チャットGPTは今、コンテンツ作成からデータ分析まで、いろんなことに使われてるんやけど、このプレビュー研究で分かったんは、01シリーズが特に3つの分野で大活躍してるってことや。
まず戦略やねん。OpenAI o1プレビューは複雑な問題を段階に分けて、いろんな解決策を考えて、そのプロセスをユーザーに説明してくれるんや。これが戦略立案のええパートナーになるわけや。ビジネス、エンジニアリングなんかでもな。あとでマーケット拡大の例を見せたるわ。
次にコーディングや。01ミニはコード書くのんがめっちゃ得意やねん。エンジニアリングチームにとっては、コード書くだけやなくて関連タスクもこなせるんが強みなんや。応答する前に考えるから、コードの構造をしっかり計画できるんやて。フロントエンドアプリケーションを一から作る例も見せたるさかい。
最後に研究や。01プレビューも01ミニも、思考の過程を要約して見せてくれるんが特徴やねん。研究者さんにとっては、プロセスを確認したり、モデルが選ばんかった別の道筋も考えられるから、めっちゃ便利なんや。
STEM分野の専門家からも、ええ使い方を教えてもろたんや。例えば、遺伝学の専門家は、膨大な医学論文を読み漁るんやなくて、チャットGPTに遺伝子に関する具体的な質問をして、原因をすぐに突き止められるようになったんやて。全ての遺伝子の専門家になるんは無理やけど、AIがそこをサポートしてくれるわけや。
ワイはこの分野の専門家やないから、ちょっとだけ詳しい分野で研究のデモをしたるわ。チャットGPT Enterpriseを使って、それぞれのデモを見ていこか。途中で、お客さんが役立つと思はったことも紹介するで。
ライブデモ環境を使うから、ちょっと見た目が違うかもしれんけど、気にせんといてな。
まず最初は戦略の例や。これがビジネスで一番大事やと思うねん。誰でも頑張れるけど、戦略が競争相手に勝つカギになるんや。ビジネスやなくても、個人の目標達成にも使えるで。
オフィス拡大計画の例を見てみよか。新しいオフィスをどこに建てるか、どの市場を狙うかを考える必要があるんや。これには現実世界の知識がいるから、チャットGPT o1プレビューを使うんや。
ちょっとした背景情報を入れてみた。会社の種類、今あるオフィスの場所、今のところの候補地とかな。でも、あんまり細かく指定せんと、AIが考えつかんかったことも提案してくれるかもしれんしな。
チャットGPTに投げたら、まず思考プロセスが始まるんや。展開すると、オフィス拡大計画を立てるための段階が見えるで。
パリの市場可能性についてめっちゃ詳しく教えてくれるけど、ベルリンみたいな他の都市のこともちょっと触れてるな。後でそっちも見てみよか。
市場参入戦略とか、思想的リーダーとしてのブランド価値を作る方法とか、具体的に聞いたことにもちゃんと答えてくれてるわ。特定の顧客まで教えてくれるのはありがたいな。
でもな、もっとええのは、考えてなかったことまで教えてくれることや。その市場での人材確保とか、パートナーシップの構築とか。財務計画やリスク分析まで言及してくれとるし。
これを使って、もっと深掘りできるんや。例えば、ベルリンってオプションをもうちょっと詳しく見てみよか。
次は、コーディングの例や。o1使うときは、必ずo1ミニを使うんやで。これが今のところ、コーディングに一番適したモデルやからな。この動画では、o1ミニを使って総合的なコーディングをするとこ見せたるわ。
コーディングの例に移るで。ここでo1ミニモデルに切り替えたんや。o1ミニはコーディングの課題に特化してて、めっちゃ速くて詳しい情報くれるんや。
コーディングの課題や関連タスクに取り組むパートナーとして最高やと思うわ。各段階を細かく説明してくれるからな。
ここでは、新しいウェブアプリを一から作る想定や。Node.jsのバックエンドとReactのフロントエンドを使うんやけど、ちょっと忘れかけてて、早く仕上げなあかんから、チャットGPTに手伝ってもらうんや。
これ送ったら、まず気づくのは、同じように考えてくれるんやけど、その速さが段違いやってことや。数秒で考えて、それでも詳しさは変わらへんのや。
プロジェクトの概要から、フロントエンドのセットアップ、アプリの実行まで、めっちゃ詳しく教えてくれるわ。
ワイも使ってみたし、お客さんも使ってるの見たけど、各段階の理解に役立つんや。必要なパッケージのインストール方法とか、ファイル構造の正しいセットアップとか、そのままコピペして自分の環境で使えるくらいや。
でも一番大事なんは、各ステップで何が起こってるか、ようわかることやな。
スクロールしたら、めっちゃ詳しい情報が出てくるわ。
最後に強調したいのは、例えばAzureデータベースに接続するみたいな新しい課題も、元のプロンプトに組み込んで対応してくれることや。
次は研究の世界や。このモデルはインターネットにアクセスできへんし、文脈窓も限られてるから、研究は難しいかもしれんな。でも、膨大な知識ベースと優れた推論能力があるから、自分じゃ思いつかんような結論に達することができるんや。この動画でその例を見せてくれてるで。
3つ目の例は研究の世界や。さっきの発表で言うたように、ワイは遺伝学の専門家やないから、その例は使わへんけど、犬の飼い主としては結構詳しいつもりやねん。
愛犬の長生きを考えて、最適な餌について研究しようと思ってんねん。研究の専門家やないけど、チャットGPT o1プレビューを使って、最適な餌の作り方や、今まで考えてなかったことについても情報を得られるんや。
研究者の人らが使ってるの見て、一番ええなと思ったんは、研究の中の長くて面倒くさい作業を自動化してくれることやねん。新しいAI技術や発明を生み出すわけやないけど、新しい概念を探ったり、アイデアを広げるのに役立つんや。
ワイは目標とオメガ3脂肪酸が大事やってことは知ってるけど、他にも考慮すべきことがあるかもしれんから、オープンな姿勢で聞いてみたんや。
研究計画作りみたいな単調な作業も手伝ってくれるし、もしかしたら製品化のヒントまでくれるかもしれんしな。
これを送ったら、戦略の例と同じように、現実世界の情報と科学的能力を組み合わせて、最適な犬の餌を作るための詳しい計画を立ててくれたんや。
オメガ3脂肪酸が大事なのは知ってたけど、オメガ6脂肪酸とのバランスとか、タウリンの使用とか、プレバイオティクスやプロバイオティクスのことまで教えてくれて、目から鱗やったわ。
ワイも摂ってるけど、犬にもええんかもしれんな。これからもっと深く研究できそうや。
製品化までの各段階も示してくれて、テストや検証、規制の遵守まで含まれてるんや。自分で犬の餌作りは難しいかもしれんけど、少なくともええ餌を見つける道筋はできたわ。
ここからは、数学に01を使う話や。具体的には金融の例を出してるけど、はっきり言うとるで、01は金融アドバイスには使うべきやないって。
ワイが試した限りでは、このモデルは金融の計算は詳しくできるけど、金融アドバイスには使えへんな。
最後の例として、発表ではあんまり触れへんかったけど、数学の世界での使い方を見せたいと思うわ。
チャットGPTや他の言語モデルは、今まで数学が苦手やったんや。「ストロベリー」の中に「r」が何個あるか数えるみたいな簡単なことでも難しかったんやけど、o1シリーズではそんなことないで。
この例では、数学関連のタスクに最適化されたo1ミニを使って、カバードコールオプションの例を見せるわ。
ちょっと断っておくけど、チャットGPTは金融の専門家の代わりにはならへんし、株式市場のガイダンスにも使うべきやないで。でも、こういう計算がどないして行われるかを示す例としては使えると思うわ。
これを見て欲しいのは、株式市場の専門家やなくても、どんな仕事のフローでも、数学が絡むようなプロンプトでもチャットGPTが使えて、しかも正確な答えが得られるってことや。
この例では、利益を最大化する方法を探してるんや。o1ミニモデルは数学に最適化されてるから、すぐに理由付けして正確な最大利益を出してくれるわ。
この業界の人から見たら、そんな難しくないって思うかもしれんけど、数学の改善ができてるのは大きな一歩やと思うわ。
他の変数も追加してみてな。金融サービスの専門家に聞いたら、予算編成とか、仕事に特化したタスクに変数を追加するのが一番印象的やったらしいで。
試してみて、どない思うか教えてな。もっとよくできることあったら教えてくれたら嬉しいわ。
最初のプロンプトに戻って、ベルリンのこと聞いたやつ見てみよか。最後にちょっとしたサプライズがあるんや。
ここ見たら、パリよりもベルリンの詳しい分析と、起こりうるリスクについて教えてくれてるな。これで満足やけど、もうちょっと先に進みたいんや。
チームと共有できるものにしたいから、チャットGPTを使って、GPT-4とキャンバスのモデルに切り替えるわ。
パリとベルリンを市場拡大の候補として、エグゼクティブサマリーを含むメールの下書きをキャンバスで作ってもらおうと思うんや。
これを送ると、キャンバスでプロンプトが開いて、AIをアシスタントとして使って最終提案を作るのにぴったりのフォーマットができるんや。
ここで修正したり編集したりして、チームと共有できる完成品にできるわ。新しい市場に進出するのが楽になると思うで。
プレゼンに戻ろか。
これが01シリーズをいろんな用途に使う例やったわ。
特定の顧客として、ボストンコンサルティンググループの例を挙げたいと思う。BCGは01シリーズをチーム全体で使って、プロセスを効率化してるんや。
例えば、01シリーズを使ったチャットGPT Enterpriseは、BCGが論理的で段階的な問題解決計画を作るのを手伝ってるんや。
市場トレンドの詳細な見解を生成して、正しいレベルの詳細に到達するまでの繰り返しを減らしてるし、デスクリサーチにかかる時間も短縮してる最後に、BCGは01ミニモデルを使うことで、以前のどのモデルよりもコードのデバッグプロセスが速くなったって言うてはるわ。
これはBCGが01シリーズを使うてる例のほんの一部やけどな。これからも、仕事の場面でこれらのモデルがどんな風に役立つか、新しい方法を見つけていくのが楽しみやわ。
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