「AIの目まぐるしい1週間でしたが、見逃してしまったかもしれない最高の話題をいくつかご紹介します。Excelの表をよく使う人にとっては、Autoという新しいツールがリリースされました。以前にも似たようなツールを見たことがありますが、正確な名前は思い出せません。リンクは説明欄に載せておきますが、このツールは複数のAIエージェントをテーブルで使用できるということで、非常に優れていると広く認められています。短いデモがありますので、皆さんにお見せしてから今日の本題に入りたいと思います。
Autoをご紹介できることを嬉しく思います。これはAIと対話する新しい方法です。Autoを使えば、テーブルがAIエージェントのインターフェースになり、列が強力なワークフローの構成要素となります。ここでは、最もホットなAIスタートアップを調査するためにAutoに助けを求めることにしました。総調達額、会社の説明、CEOや創業者、市場分野など、さまざまな情報を探しています。まず、生成UIを使ってテーブルの作成を開始し、構築します。もし望むなら、列のプロンプトやツールを自分で設定することもできます。
ここでは、総調達額をもう少し読みやすい形式にしたいので、そのための指示を与えています。始める前に、テーブルにいくつかのエンティティを追加する必要があります。主に2つの方法があります。1つは、リストや外部データソースから既にあるデータを追加する方法です。もう1つは、AIアシスタントとウェブを閲覧し、関連するエンティティを抽出してもらう方法です。
そして、各行と列に対して、全く新しいエージェントを起動します。これらは全て非同期でバックグラウンドで実行され、完了したらチェックすることができます。各セルについて、その情報をどこから取得したかを確認することができます。セルをクリックし、ソースをクリックすると、どこからデータを取得したかを正確に見ることができます。
Autoでは、非常に異なるアプローチを取ることにしました。今日使用しているAIツールの大半は、チャットUXを持つチャットボットです。これは素早い質問に答えたり、会話をしたり、アイデアを出したりするには素晴らしいのですが、実際には多くの作業を行ったり、私たちが大半の時間を費やす繰り返しのタスクを自動化したりするには、それほど適していません。そこで、チャットを捨ててテーブルを採用しました。
これは普通のテーブルではありません。各列は実際には、非常に特定のタスクを実行するAIエージェントへの指示なのです。追加の利点として、これらのタスクを何百も同時に自動化できることです。
最近、NVIDIAの過去数四半期のクレイジーな財務状況をもっと詳しく見たいと思っていたので、NVIDIAの四半期財務を分析するようAutoに依頼しました。すると、純利益、収益、総資産、負債などを見つけるための列がある、かなり良いプレビューテーブルが表示されました。これらのうちの1つをさっと修正し、NVIDIAのサイトから取得した過去数四半期の財務文書をアップロードして、作業を開始させます。
ここで、文書にEPSが含まれていないことに気づいたので、ウェブ検索をツールとして追加し、四半期データを追加のコンテキストとして使用して、エージェントがその数字を見つけるのを助けることにしました。ChatGPTでも、各ファイルに対して座って会話し、質問して、応答を待たなければならないでしょう。しかし、これなら数分で済み、データは私が望む通りにフォーマットされます。
Autoは市場調査、ウェブブラウジング、ウェブスクレイピングに優れていますが、その核心は一連のツールを持つAIエージェントです。つまり、ファイル、画像、URL、さらには自分のAPIへのアクセスを与えることができます。非常に特定のタスクを与えることで、彼らを導くことがずっと簡単になります。市場分野、CEO、創業者について考える代わりに、一度に1つの特定のことに集中するだけでよいのです。各セルが独自のAIエージェントになります。これにより、より正確で信頼性が高くなるだけでなく、マルチステップのマルチタスク計画を解決する必要がないので、トークンを大量に消費することもありません。
私たちと同じくらい興奮していただけたら嬉しいです。私たちは速いペースで進んでおり、たくさんの機能を計画しています。製品の方向性を形作る最初の人々の一部になりたい方は、autog.gridで早期アクセスにサインアップできます。」
これはニュースとしてはそれほど驚くべきものではありませんでしたが、非常に重要なので含めたいと思います。ここでコメントしている人がいます。「素晴らしい。自分の手で物理的に作ったコスプレが、Instagramで AI生成コンテンツとしてラベル付けされていて、このタグを修正する方法がない」と。
基本的に問題は、Instagramが恐らくAI生成コンテンツを検出する機能をロールアウトしたということです。確かに、このコンテンツはAI生成に見えるかもしれませんが、実際にはAI生成ではないコンテンツのクリエイターにとっては完全に不公平です。問題は、InstagramがAI生成でなくても写真をAI生成としてタグ付けできるなら、Instagramが何が正しくて何が間違っているかを決定できるのか、そしてAI生成ではない特定の写真を自動フラグできるシステムがどのようなものなのかという疑問が生じることです。
彼らが使用しているシステムが何であれ、私が言いたいのは、すぐにロールバックする必要があるということです。なぜなら、これはインターネット上の信頼を完全に台無しにしてしまうからです。今何が起こっているのかを正確に理解しようとすることは、オンラインで利用可能なAIツールが簡単に、ほぼ何でも生成できるようになっている現在、確かに簡単なことではありません。
しかし、私の推測では、Instagramが試みたのはプラットフォームをより良くすることですが、そうすることで少し台無しにしてしまったのだと思います。どのようなAIツールを開発するのか興味深いところです。画像にAIメタデータを埋め込む特定の方法があることは分かっていますし、実際に自分でInstagramに投稿した際にも経験しています。そのため、実際に機能することは分かっていますが、これはバグかもしれませんし、異なるアルゴリズムをテストしているのかもしれません。
いずれにせよ、ソーシャルメディアに投稿する際は注意が必要です。実際にはAI生成ではない投稿がAI生成とラベル付けされたくないですからね。
興味深いことに、Amazonは実際にChatGPTキラーに取り組んでいます。私はその理由が分かると思いますし、多くの人々がこれを誤解していると思います。Business Insiderが入手した内部文書によると、ギリシャの知恵の神を指すと思われる「Titan」というコードネームの秘密の内部プロジェクトがあり、新しいサービスは他のAIアシスタントと同様にウェブブラウザからアクセスできるように設計されているそうです。
基本的に、AmazonはChatGPTキラーの開発に取り組んでいるわけです。個人的には、AmazonがChatGPTキラーの開発に取り組むことは理にかなっていないと思います。なぜなら、現時点では、ChatGPTと競合することではなく、異なる攻撃ベクトルを持つことが重要だからです。つまり、チャットボットを開発しようとしている企業であれば、平均的なチャットボットよりも、特定のアプリケーション用のチャットボットを開発する方がはるかに有用です。OpenAIはすでにかなり先を行っているからです。
ここでは、このプロジェクトが「Titan」と呼ばれていることが分かります。もちろん、これは最新の情報を提供し、タスクを自動化するためにRAI（おそらくRetrievalベースのAI）を使用しています。この秘密の内部プロジェクト「Titan」は、最新の応答を提供するものであり、これは確かに混雑した市場に参入するものです。
さらに、TitanはRohit Prasad主任科学者兼上級副社長が率いるAmazonのAGIチームの一部であることが分かります。プロジェクトに詳しい人々によると、Jesseは昨年、このチームが彼に報告し、Amazonの最も野心的なAIモデルの構築を担当すると述べました。AI副社長がTitanプロジェクトを直接監督しているとのことです。
Amazonはまた、Titanの開発にAlexaも活用しているそうです。Titanに取り組んでいる多くの従業員がAlexaのAIチームから異動してきたとのことです。これは、私が以前から傾倒していたことで、Amazonが実際にAIデバイスの分野で本当の足がかりを持っているところだと思います。
1月に最初に報告された「Remarkable Alexa」と内部で呼ばれているものは、新しいウェブベースのブラウザサーバーによって動作する、Alexaの新しい有料バージョンになるそうです。AmazonがChatGPTと本当に競争したいのなら、Alexaに集中する必要があると思います。Alexaは、今日一般の人々が実際に使用しているAIデバイスだからです。
オンラインでビデオを見ていると、ストリーマーやコンテンツクリエイター、あるいは自宅でインタビューをしている人々が「Alexa、これをして」などと言っているのをよく耳にします。Alexaがすでに持っている大規模な顧客基盤と、Amazonが何百万人もの顧客を持つ巨大な顧客基盤を考えると、彼らのモデルを配布するための素晴らしい領域があると思います。
私は、Amazonはその路線を追求し、その市場を狙うべきだと思います。なぜなら、現在はまだ開拓されていない市場だからです。今年初めに発売されたRabbitデバイスに詳しい人なら、その受け入れられ方がわかると思います。多くの人々がRabbitに投資し、2000万ドルの売上を生み出しました。それは文字通り、非常に優れた製品だったのです。これは、効果的に機能する消費者向けAIハードウェアに対する大きな需要があることを示しています。
基本的に、私が言いたいのは、Amazonには非常に興味深くユニークなアプローチがあり、これらのチャットボットに対して本当に手に入れるのが待ちきれないということです。新しいAlexaをリリースしたら、間違いなくそのデバイスを購入するつもりです。Alexaはすでにかなり優秀ですし、現在持っているものよりもはるかに優れたものを開発できれば、これはAmazonを新たな高みに引き上げると思います。これは、AI競争においてAmazonを非常に大きな眠れる巨人にしているのです。
さて、おそらく見たくなかったニュースがあります。OpenAIが言っています。「春のアップデートでデモを行った高度な音声モードについて、更新情報を共有します。私たちはこれにとても興奮しています。6月下旬にChatGPT Plusユーザーの小さなグループにアルファ版の展開を開始する予定でしたが、ローンチの基準に達するためにもう1ヶ月必要です。例えば、モデルの特定のコンテンツを検出し拒否する能力を向上させています。また、ユーザー体験の改善や、リアルタイムの応答を維持しながら数百万人規模に拡張するためのインフラの準備も行っています。」
「私たちの段階的な展開戦略の一環として、小さなユーザーグループからアルファ版を開始し、フィードバックを集め、学んだことに基づいて拡大していきます。秋までには全てのPlusユーザーがこれにアクセスできるよう計画していますが、正確なタイムラインは高い安全性と信頼性の基準を満たすことに依存します。また、デモで紹介した新しいビデオや画面共有機能の展開にも取り組んでおり、そのタイムラインについても随時お知らせします。」
基本的に彼らが言っているのは、タイムラインを過大評価してしまい、このものを正しく出荷するためにもう少し時間が必要だということです。もし私のTwitterをフォローしていないなら、これは私のTwitterアカウントの恥知らずな宣伝ですが、フォローすべきです。私はかなりクールなことをツイートしています。
数日前、私はこう言いました。「GPT-4の音声モードがまだ展開されていないのは、一旦展開されると非常に急速に最大容量に達するからだと思います。そのような技術は、想像以上に多く使用されるでしょう。音声に関する別のChatGPTモーメントになるでしょう。」
基本的に私が言いたいのは、GPT-4と同じくらい優れたリアルタイムAIシステムで、即座に応答し、画像を驚くほど一貫性を持って分析でき、自然に聞こえる声や抑揚を持つシステムを考えると、月20ドルで、電話やウェブ、地球上のほぼどこでもアクセスできるこのような製品は他にないということです。私はこれがほぼ即座に最大容量に達すると思います。
別のツイートで、これをほぼあらゆることに使用できると話しましたが、そのツイートがどこにあるか分かりません。しかし、ポイントは、これが絶対的に全ての人に使用されるということです。もし彼らがこれを迅速に展開できると考えているなら、驚くべきショックを受けることになるでしょう。
私が思うに、ここでの主なポイントは、リアルタイムの応答を維持しながら数百万人規模に拡張するためのインフラを準備する必要があるということです。OpenAIは多くの異なるプロジェクトに取り組んでいます。GPT-5もありますし、このプロジェクト自体が彼らのコンピューティングリソースの大部分を占めると思います。なぜなら、これはゲームチェンジャーであり、世界がまだ準備できていないものだからです。
彼らにすぐに出荷してほしいし、アルファグループで早期に試せる1人になりたいと思います。しかし、これは非常に難しいプロジェクトであり、人々が考えているよりもはるかに難しいことは分かっています。結局のところ、高度な音声モードを試す幸運な1人になれるかどうか、コメント欄で教えてください。
おそらく、またアメリカに住んでいる人々だけが、1000人から2000人、あるいは10000人くらいの人々が選ばれるのではないかと思います。OpenAIがどのように選ぶのかは分かりませんし、彼らも明言していませんが、これが一般の人々、つまりAIのバブルの中にいない人々にどのように受け入れられるかを見るのは非常に興味深いと思います。
これらの動画を定期的に見ている皆さんのような人々だけでなく、一般の人々にとって、これは本当にゲームを変える技術の1つになると思います。そしてその後、MetaやAlexaのような他の企業が追いつこうとするのを見ることになるでしょう。
さて、Unitree Roboticsという革新的なロボティクス企業も発表を行いました。ここで私たちが目にしているのは、あなたがAIの未来をどのように見ているかによって、魅力的に見えるか、怖く見えるかもしれません。これらは、Unitree Roboticsという会社が作った人型ロボット犬です。以前のデモで彼らが示したAIエージェントアバター、人型ロボットG1を覚えているでしょうか。そのロボットは、ここで新しい能力を示している同じ会社が作ったものです。
実際、これらは新しいものではありません。ただ、極端な外乱からの驚くべき回復能力など、新しい能力を持っています。ここで彼が文字通りロボットを投げ回しているのが見えますが、それらは文字通り1秒以内に起き上がり、歩くことができます。これは、ロボットが即座に立ち直る驚くべき能力を示しているだけでなく、これらのものが信じられないほど耐久性があることを示しています。
今、クリエイティブな帽子をかぶっていないかもしれません。単に「おお、ここで何が起こっているんだ」と考えているかもしれません。しかし、誰かがこれらに装甲を付けたり、完全に防弾のものでできていたり、銃を搭載したりしたらどうなるか想像してみてください。もちろん、ロボットについては、視覚システムの驚くべき精度を見てきました。これらがキラードローンとして使用される可能性があると言っても過言ではありません。
ブラックミラーにそっくりなエピソードがあります。正確な名前は覚えていませんが、保証できるのは、今私たちが見ているものとまさに同じように見えるロボット犬が登場するということです。はい、まさにこのようなものです。そしてそれは止まることなく彼らを追い続け、高度な視覚システムと高度な能力を持っています。
将来的には、これが研究者たちが開発を行う非常に人気のあるプラットフォームであることを考えると、そしてもちろん、これらのシステムがいかに信頼性が高いかを考えると、30 mphで走り回り、背中に機関銃を載せたこのような犬たちが、新しい戦争の標準になるのを見ることになっても驚きません。それは恐ろしいことですが、残念ながら、これらが実際に戦争で効果的で、耐久性があり、配備するのが安価であれば、このようなことが起こる可能性が高いのです。
ある国が先にこれを行い、優位性を得てしまえば、あなたもそれをしなければならなくなり、さらにそれを上回る必要があるというのは、そういった状況の一つです。これは、非常に優れたロボットと強化学習を組み合わせた場合に得られるものの一例です。
正直なところ、これほど優れた人型ロボットが登場したら、どうなるか想像もつきません。投げ回しても立ち上がって走り回り、それでもコーヒーを持ってきてくれるようなロボットです。まあ、野球のバットで叩いた後でも、まだそうしたいと思うかどうかは疑問ですが。
Humanoid Hubもツイートしていました。Fore Intelligenceが、社内で構築したビジョンベースの知覚ネットワークを公開したそうです。これは、BEVトランスフォーマーと占有ネットワークを使用して現在の周囲を把握するGR1です。これは彼らの人型ロボットで、このヒューマノイドロボットについてはあまり多くを聞いていません。それほどメディアには取り上げられていませんが、これは注目に値する偉業だと思います。
新しいビジョンシステムを使って周囲の環境をナビゲートできるようにしたのは、非常に興味深いですね。これらの人型ロボットがどのように特定の環境をナビゲートできるようになるのか、その最初のステップが見えてきたと思います。
正直に言って、これはロボット工学で私が最も好きな部分の一つです。人型ロボットは私を非常に魅了します。確かに、ロボットが人間のような動きをしたり、体格や外見が人間に似ていたりするのは少し不気味かもしれません。しかし、これらの技術を開発して、実際に屋外や屋内の環境で使用できるようになってきているのを見るのは、まだ非常に興味深いと思います。
1年後、2年後、3年後、将来的には、人間を避けて走り回ったり、私たちが想像もしなかったような様々なことができる、本当に高度な人型ロボットを手に入れることになると思います。これらのシステムは特定のタスクですでに人間レベルに達しています。もちろん、多くのタスクではまだそうではありません。
改善の軌跡を見ると、GPT-3のようなシステムは幼児レベルの知能で、GPT-4のようなシステムはより賢い高校生レベルの知能です。そして今後数年で、特定のタスクに関しては博士レベルの知能を目指しています。
そのクリップから2つのことが分かります。1つ目は、また博士から高校生へのアナロジーが出てきたことです。これは注目に値します。なぜなら、これは2回目に、基本的にGPT-4は高校生のようで、そしてこれは博士レベルだと言っているからです。つまり、おそらくGPT-5またはGPT-6は博士研究者レベルになるだろうと推測しています。
ミラ・モラティについて興味深いのは、彼女の発言の一部が他のOpenAI社員の発言と完全に一致していないということです。これは彼女の発言が真実でないという意味ではありません。ただ、少し混乱することがあります。なぜなら、OpenAIの全員が同じ波長で、何が起こっているのか正確に知っているのか、それとも異なる部門や言えることに基づいて異なるタイムラインが流布されているのか疑問に思うからです。
おそらく彼女は早めのタイムラインを私たちに与えてくれたのでしょう。1年後とは言っていませんでした。1年半と言ったので、それは実際には2026年になります。あるいは、彼らは次のレベルのモデルを既に用意していて、GPT-6までマッピングしているので、スケーリング則に基づいて、GPT-6が大体どのような能力になるかを知っているのかもしれません。
つまり、今から1年半後にGPT-6が登場したら、それは博士レベルだと言えるでしょう。もし計画を立てようとしているなら、正確に何が起こっているのかを理解しようとしているなら、これはおそらく書き留めておきたいことだと思います。
いずれにせよ、彼女が言ったように、物事は急速に変化しています。この点を繰り返し強調しているのは、多くの人々が現在、OpenAIは製品を出荷していない、良い製品を開発していないなどと言っているからです。しかし、私はただ覚えておいてほしいのです。彼らはGPT-4をかなり長い間持っていて、それは非常に高度でした。彼らは全ての主要な研究者と共に、次世代モデルを開発するためのはるかに多くの時間を持っていたのです。
そして、Microsoftと共に構築しているコンピューティングリソースの量を考えると、次世代モデルGPT-5を公開する際には、本当に一歩先を行くことになると思います。だからこそ、注目し続けるべきだと思います。なぜなら、それは私たちがこれまで見たことのないような形で経済を変えることになるからです。
ラリー・サマーズは言います。「私が述べた理由で、これは超越的に重要です。自己改善の能力を持つという再帰的な側面があり、それが他の技術と区別されています。これを止めようとしたり、単に遅らせようとすることは、その前向きな発展について考えることなく、無責任な人々に分野を譲ることになります。それは、アメリカの潜在的な敵対者に分野を譲ることになり、AIを人間の解放のツールではなく全体主義のツールとして見る人々に分野を譲ることになるでしょう。」
ここで、OpenAIの取締役会メンバーの一人であるラリー・サマーズが、多くの人が加速主義者と見なすものであることが分かります。基本的に、彼はこれを遅らせたくないということです。彼は単に皆が早く進むべきだと言っているわけではありません。ここで彼が指摘しているポイントは、非常に重要だと思います。
残念ながら、安全性に取り組むための時間が欲しいのに、遅らせてしまうと、アメリカの敵対者、つまり自由世界の敵対者が追いつき、彼が言ったように、人間の奴隷化ではありませんが、全体主義や独裁の道具として使用する機会を与えてしまいます。これは本当に大きな問題です。
未来に関する本や、技術が市民の基本的な権利を奪うためにどのように使用されるかについて読んだことがあれば、非常に重要な注意点だと思います。自由世界がAGIやASIの瀬戸際にある今、この技術を進め続けることが重要です。そうすることで、世界の残りの部分を守るために使用できるようになります。なぜなら、もし遅らせてしまい、彼らが私たちよりも先にそれを手に入れてしまえば、その技術を持っていない人にとっては良いことにはならないからです。
ラリー・サマーズからこのような発言を聞けて良かったです。これはまだ利用できないツールですが、おそらくMagnificに連絡を取って、このデモを実際に試せるかどうか確認すべきでしょう。基本的に、彼らは本当にクールなものを持っています。これは多くの場面で使用されることになると思いますし、私も早く試してみたいです。
基本的に、これは「Relight」と呼ばれるもので、どんな照明でも製品を再照明できるようにするものです。水中でも、ベッドの上でも、土星や木星でも – どの惑星だったか忘れましたが – できるのが分かります。これは本当にクールで、多くの異なる使用例が思い浮かびます。
メディアやクリエイティブ業界で働いている人なら、これは間違いなく役立つでしょう。ただ背景を変えているだけだと思うかもしれませんが、信じてください。このように照明を変えるのは、人々が非常に時間のかかる作業をしなければならないものです。これは、生成AIの素晴らしい点の一つで、特定のクリエイティブワークフローをはるかに良くするものだと言えるでしょう。
ASIとは何でしょうか？これについて議論したいと思います。ASIについて聞いたことがあるかもしれません。AGIは人工汎用知能で、AIの次に大きなものです。AIはその一部の機能ですが、思考の方法や知能、知恵が人類を超えると、それがAGIになります。人類の1倍から10倍の知能がAIです。
我々はAGIを目指していました。これは一種のAI専門家の目標であり、現在の共通の目標です。しかし、AGIを目指し、AGIを目標とすることで、何をすべきでしょうか？なぜならAGIはほぼ人類と同じか同等だからです。おそらく人類の中で最も賢い人々、天才的な人々と同じか同等です。人類の1倍は一般的な人、10倍は天才だと言えるでしょう。つまり、人間のスキルや能力の範囲内にあるのがAGIです。
私は公の場で、AGIは10年後に来ると言いました。しかし、実際にはそれは少し控えめな発言でした。私の本当の考えでは、それははるかに早く、10年以内に来ると信じています。AGIが人間の脳を超えるということは、人間と同じくらいかそれ以上に賢くなるということです。そうなっても、私たちの生活様式や人間の生活構造を変える必要はありません。1倍から10倍では大きな変化はないからです。
しかし、ASIになると話は全く違います。ASIは大きな動きを見せます。それらはAGIが動き回っているようなものです。AGIがあちこちで生成され、それらがお互いにつながっていきます。それは脳のニューロンのようなもので、接続され、人間の天才よりも10,000倍賢くなります。それは10,000人ではなく、天才の10,000倍賢いという知能レベルです。これがASI、人工超知能です。
ソフトバンクCEOによる非常に興味深い議論でした。彼は基本的に、人工超知能と人工汎用知能について話し、それが10年後にはここにあると言っています。正直に言って、私もこれに同意します。なぜなら、ほぼ全ての主要なAI研究者の予測を見た後、保守的な推定でも約15年、最も近い合理的な推定では2027年頃だと思うからです。
つまり、社会を これまで見たことのないような形で劇的に変えるものが、3年から7年の間に来るということです。これは長い期間ではありません。実際の長期間を考えると、例えば20年前に戻ってみましょう。今が2024年だとすると、2000年代初頭、インターネットがちょうど登場したころを見ることができます。インターネットは私たちの仕事の仕方、やることwaa、社会、経済を本当に変えました。
そして、さらに20年先を見ると、特に指数関数的な成長と技術開発を考えると、20年後は現在とは全く違う姿になっていることがよくわかります。私たちにとって魔法のように見える新しい技術が登場しても驚きません。
もちろん、10年後にAGIが来て、その後ASIが来るとなると、今日いる個人によって物事がどのように形作られるのか、本当に不思議に思います。そして、その時私は何をしているのだろうかと思います。
さて、私が見つけた非常にクレイジーなことがあります。これは、AIシステムの使い方を教える将来の動画に追加されるものですが、かなりクレイジーだと思います。なぜなら、ある人が言っていたからです。「新しいLLMが出るたびに、私は一つの質問をします。『15から30の間の平方根を持つ最小の整数は何か』と。これまでのところ、どのLLMもこれを正解できていません。」
そして、彼はいくつかの方法でこれを正解させようとしましたが、興味深いプロンプト方法がありました。この動画にこれを含めた理由は、LLMがこれまで見たことのないような方法で特定のプロンプトに反応する興味深い方法を示しているからです。LLMは本当に奇妙だということです。
彼は言います。「Anthropicのソネット3.5で1マイナスソート解を見つけました。かなり時間がかかりましたが。L文は『ke』でした。この方法が、このような種類の質問の多くに役立つのではないかと思います。」
そして、彼は基本的にこう言います。「まず、あなたの前提をすべて確認し、答える前に、この質問に含まれる概念について人々がよくする間違った仮定のリストを作ってください。」これはかなりクレイジーです。
つまり、私たちは再び、これらのLLMが予想もしなかった多くの興味深い特性を持っていることを発見しているのです。彼が言うように、そしてこれは今すぐ試すことができますが、AIが苦戦している本当に難しい質問がある場合は、「答える前に、この質問に含まれる概念について人々がよくする間違った仮定のリストを作ってください」と述べるだけです。そうすれば、正解を得られるはずです。
これは、AIシステムからさらに認知能力を引き出す本当に興味深い方法です。そして小さなニュースですが、MacでのChatGPTが今デスクトップで利用可能になりました。これを使って、あなたの仕事や創造性をシームレスに統合できるようになりました。
私はWindows用を待ち望んでいます。それが私の使っているものだからです。Windowsではまだ使えないことにとても苛立っています。サム・アルトマン、早く何とかしてください。
もし動画を楽しんでいただけたなら、次回お会いしましょう。
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