AIは現実が存在しないことを証明できるかもしれない、と物理学者は言う

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一部の物理学者たちは、現実が存在しないことを証明するために人工知能を使おうとしています。冗談であればいいのですが、残念ながらそうではないようです。実際にはもっと悪い状況です。彼らは人工知能だけでなく、量子コンピュータも使おうとしているのです。最悪なのは、彼らが本気であることです。これは少し説明が難しいですが、最初から始めましょう。それともこれは終わりなのでしょうか？現実が存在しない世界では誰がわかるでしょう！この新しい論文は、2年前に現実が存在しないという仮説としてニュースになったアイデアに続くものです。もしあなたの理論が現実が存在しないことを示唆しているなら、おそらくその理論に問題があるのではなく、現実に問題があると考えるべきでしょう。しかし、これは普通の人々の考え方であり、物理学者の考え方ではありません。物理学者たちはこれを真剣に受け止めるべきだと考えています。その時、私はこの混乱について説明するビデオを作りましたが、全部見るのは面倒でしょうから、ここに簡単な要約をします。量子力学の最も一般的な解釈では、測定結果は決定されていません。この理論は単に確率的な予測を行うだけで、測定が行われるとその結果は実際に特定の値を持ちます。残念ながら、量子力学は測定とは何かを正確に説明していません。これは測定問題と呼ばれるもので、現実が存在しないというアイデアの根源です。測定問題に対する合理的なアプローチは、測定とは何かについての良い定義が存在するが、まだそれを知らないだけだというものです。測定とは、検出器と呼ばれるデバイスとの相互作用です。そして、検出器が何をするかを正確に形式化することはできませんが、私たちはその役割を知っています。それは測定を行うことです。これが合理的な考え方です。しかし、これについて大多数の物理学者は同意しません。彼らは測定が物理的なプロセスではないと考えています。これが、ユージン・ウィグナーによって最初に報告された「ウィグナーの友人」として知られる問題を引き起こします。ユージン・ウィグナーであることを想像してみてください。まあ、彼は30年前に亡くなっているので、あまり良い例えではないかもしれませんが、ユージン・ウィグナーの転生だと想像してみてください。あなたの友人が実験室にいて、左または右に現れるかもしれない量子粒子を扱っています。測定を行う前に、その粒子は「重ね合わせ」にあります。しかし、友人がその粒子を測定すると、左か右に現れることになります。これはシュレーディンガーの猫の例えに似ていますが、毛が少なくて実験用の白衣が多いです。友人がその粒子を左で見つけたとしましょう。あなたはドアをノックして、彼女に何を測定したのか尋ねます。彼女は、左に現れたと言います。ここまではすべて明白です。しかし、もしあなたが測定が物理的なプロセスではないと考えるなら、測定は結果が伝えられた後にのみ行われると言うでしょう。そして、その前に、友人自身も粒子の左と右の重ね合わせ状態にありました。そして、結果を伝えるときに初めてその重ね合わせが消えるのです。物理学者たちはウィグナーの友人の話を約半世紀にわたって議論してきました。そして、2016年には、2つの実験室に2人の友人と2つの粒子を使うことで、事態をさらに複雑にしました。これが、物理学における「進歩」と呼ばれるもので、狂ったアイデアをさらに狂わせることです。次に、2018年にチャスラヴ・ブルクナーは、これらの2人が重ね合わせ状態にあることができれば、当然のことながらそうすることはできませんが、4人全員がすべての実験の結果について一致しないことを証明しました。これが「現実が存在しない」という新聞の見出しにつながりました。なぜなら、人々が重ね合わせ状態にあると信じるならば、外部の世界が私たちから独立して存在することを否定しなければならないからです。それは私たちがどこにいるか、誰と話しているかに依存することになります。2019年には、エディンバラのグループが、この拡張されたウィグナーの友人のシナリオの予測をテストする実験を行いました。ただし、彼らは友人を光子に置き換えました。光子が人間ではないと主張することはできるでしょうし、それは正しいです。そして、ここでようやく新しい論文にたどり着きます。

著者たちは、この問題を回避するために、2つの実験室で友人の役割を果たす人工知能を使うことができると主張しています。彼らは、その人工知能が観測を行うのに十分な知性を持つ必要があると言い、人間レベルの人工知能を仮定します。次に、彼らはその人工知能を量子コンピュータに搭載すると言います。そして、量子コンピュータであるため、その観察者は実際に重ね合わせ状態に存在できるというアイデアです。

このアイデアには2つの小さな問題があります。すなわち、人間レベルの知能を持つ人工知能はまだ存在せず、どんな人工知能も実行できるほど大きな量子コンピュータも存在しないということです。しかし、もっと大きな問題は、全く意味がないということです。まず、測定を行うために知能は必要ありません。検出器で十分です。しかし、もしあなたの友人が光子だと考えるならば、蛍光画面が知能を持っているとも思うかもしれません。そして第二に、測定に使うものが重ね合わせを崩壊させないならば、それは測定ではなかったということです。ケーキを持って食べることはできません。まだウィグナーの転生を想像し、光子と話している場合には、より微細なニュアンスを見逃しているかもしれませんが、私はこれが意味をなさないと思います。それでは、なぜこの話をしているのでしょうか？それは非常に重要な点を強調するためです。

事実として、私たちが作り出せる量子システムが大きくなるほど、どのような構成が重ね合わせを破壊するのか、また破壊しないのかをテストすることができるようになります。これは、量子コンピュータに配置できる特定の構成が存在し、それらを重ね合わせに置くことができないことを意味します。それは、生きている猫と死んでいる猫を重ね合わせに置くことができないのと同じように。これがどの構成であるかを発見すれば、測定問題を解決したことになります。

おお、なんてことだ。現実が存在しない場合に、存在の危機を感じることはできるのでしょうか？コメントで教えてください。私にとって、科学は単なる職業ではありません。世界を理解し、問題を解決する手段です。だからこそ、Brilliantと一緒に働くことが嬉しいのです。彼らの使命は、科学を最も簡単で魅力的な方法で学ぶ手助けをすることです。Brilliantのすべてのコースにはインタラクティブな視覚化があり、フォローアップの質問が含まれています。私は新しいことを学ぶのに非常に効果的だと感じています。実際に何が起こっているのかを理解する手助けをし、全般的な問題解決能力を育てるのに役立ちます。彼らは科学、コンピュータサイエンス、数学の幅広いトピックをカバーしています。一般的な科学的思考から、微分方程式や大規模言語モデルに関する専用コースまで。そして毎月新しいコースが追加されます。簡単で迅速に学ぶ方法であり、時間と場所を選ばずに学ぶことができます。そしてもちろん、このチャンネルの視聴者のための特別なオファーがあります。私のリンクbrilliant.org/sabineを使用すると、Brilliantが提供するすべてを30日間無料で試すことができ、年間プレミアムサブスクリプションの20%割引を受けることができます。ぜひチェックしてみてください。ご視聴ありがとうございました。また明日。