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ここはナレッジ・クォーターと呼ばれる場所で、周りを見渡すと驚くべきことに大英図書館やクリーク研究所などが隣接しています。この場所はオフィスとしてだけでなく、今日のような対話の場としても使われているようです。
AIについて考えると、現在誰もが話題にしているテーマですね。先週リスボンでAIステージのパネルディスカッションのモデレーターを務めましたが、そこが一番人気のステージでした。AIに関する議論は多層的です。
まず最上位には、AIが私たちをどこに導くのか、社会が直面する大きな課題をどのように解決できるのかという社会的な問いがあります。
次に政府のレイヤーがあります。現政府には同情せざるを得ません。AIの活用を約束し、政府の中心にAIを据えることを宣言していますが、それが実際に何を意味するのかはまだ不明確です。コスト削減につながる可能性はありますが、規制の問題や、AIビジネスをどう支援するかという課題にも直面しています。
そして企業のレイヤーがあります。日々新しく登場するAIスタートアップだけでなく、既存の企業もAIをどのようにシステムに組み込むべきか模索しています。AIのハイプ(誇大宣伝)やAIウォッシュを見極めながら、どのAIビジネスやシステムが本当に自社を変革できるのか判断しなければなりません。
最後に、しかし重要な要素として、個人のレイヤーがあります。私自身、記事を書く際にChatGPTを使い始めました。要約や方向性を考える手助けとして利用していますが、まだ記事そのものを書かせることはしていません。それは時期尚早だと感じますし、ズルのような気がするからです。
私にとってAIは興味深いツールですが、多くの人にとっては不安な展望かもしれません。大学に通う子供たちのことを考えると、息子は金融分野を目指していますが、それはAIに置き換えられる可能性が高そうです。一方、娘は動物保護や動物学に興味があり、それは当分の間AIには置き換えられないでしょう。
私たち一人一人が、AIが日常生活にどのような影響を与えるのか、家族と話し合っています。これらのトピックについて、今日は素晴らしいパネリストの皆さんと議論できることを楽しみにしています。
3Mの科学に関する洞察調査によると、イギリスの73%の人々がAIは私たちの知る世界を変えると考えているそうです。最初にこの統計を見たとき、それほど驚きませんでしたが、考えてみると、私たちが皆、everything completely going to changeということにある意味で無頓着なのは実に興味深いことです。
では、パネリストの皆さんに自己紹介をしていただき、この変化についてどのように考えているか伺いたいと思います。
ポール、まずあなたからお願いできますか?
ありがとうございます。私はポール・カルドーで、3Mのグローバル・デジタル・イノベーション・リーダーを務めています。主にマーケティング分野、特にデジタルマーケティングに注力しています。
世界を変えるという統計について考えると、最近の調査では、職場の3分の1がすでに毎週AIを使用しているという結果が出ています。つまり、これは遠い将来の話ではなく、すでに現在進行形で私たちの働き方に影響を与えているのです。
興味深いことに、WEFの調査では、多くの管理職は部下がAIを使用していることを認識していないという結果も出ています。これは安全性、観察可能性、そして信頼性の面で課題を生み出しています。
確かに大きな変化が起こるでしょうし、すでにそれは始まっています。通常、この段階での技術採用率は5-10%程度ですが、すでに30%を超えています。これは重要な変化がもう始まっており、私たちは今すぐ適応を始める必要があることを示しています。
サラ、あなたの自己紹介と、この大きな変化についての考えをお聞かせください。
はい、大きな変化が確実に起こると思います。私はマイクロソフトチームのサラ・アームストロングで、ヨーロッパ、中東、アフリカ地域のモダンワークと生成AI事業を率いています。今日は、私たちの顧客がAIをどのように採用し、その変化が具体的にどのように見えるのかについてお話ししたいと思います。
変化について、どこから始めましょうか。想像してみてください。単調な作業から解放され、より創造的で戦略的、革新的なタスクや関係構築に集中できる自由を手に入れることを。これがAIがもたらす機会であり変化だと考えています。人々を置き換えるのではなく、より高い価値のタスクに集中できるよう支援することが可能になります。
しかし、同時に世界への影響についても慎重に考える必要があります。AIをどのように活用して環境をより良くし、修復することができるのか。社会にとってはAIをどのように活用して包括性を高めながら、誰も取り残されないようにするのか。そして雇用やスキル、将来の仕事にどのような影響があるのか。
これらはすべて、責任ある指導者として、そしてマイクロソフトとして取り組むべき変化だと考えています。
ハンナ、自己紹介と変化についての考えをお願いします。
はい、私はハンナ・ラッセルで、英国科学協会の最高経営責任者を務めています。本日のイベントを戦略的パートナーである3Mと共催できることを大変嬉しく思います。
英国科学協会について知らない方のために説明させていただくと、私たちは創立から約200年を迎える全国的な慈善団体です。私たちの活動の中心にあり、常にあり続けているのは、社会全体が科学に参加すべきだという信念です。
そのため、コミュニティや科学、社会にとってプラスとなるような形で、人々と科学を結びつける活動を行っています。
その統計について考えると、確かにたくさんの要素があり、ポールとサラもすでにいくつかの側面に触れていました。私にとって興味深いのは、73%の人々がAIは世界を変えると考えているという点です。もちろん、変化にはポジティブな面とネガティブな面の両方があり、その統計の詳細を掘り下げる必要があります。
科学イノベーション技術省が2月に発表した報告書では、人々にAIについての見解を一言で表現してもらったところ、最も多かった言葉は「怖い」で、次いで「心配」「不確か」でした。
したがって、私たちにはAIに関する市民との対話という課題があります。市民はメリットを認識しています。ケンブリッジ大学のAI研究所による最近の報告書では、公共サービスにおけるAIの可能性に関する市民の認識を調査しましたが、確かに人々はそのメリットを理解しています。
しかし同時に、多くの懸念も抱いています。仕事を失うことへの不安、データの多様性への懸念、データセキュリティへの不安などです。これらの問題は、すべての興味深い進展について考える際に無視することはできません。
ウィル、こんにちは。私はニュー・ステーツマンのビジネス編集者のウィル・デュランドです。ニュー・ステーツマンは英国科学協会と比べると若く、政治と文化について110年間報道してきました。
バージニア・ウルフ、ジョージ・オーウェル、H・G・ウェルズといった作家たちも寄稿していました。私は約8年半在籍しており、その前は5年間テクノロジージャーナリストとして働いていました。
キャリアの大半を、「世界を変える」と主張する人々の話を聞いて過ごしてきましたが、AIの場合は確かに異なる感じがします。技術の可能性があまりにも大きく、誰もがその例を思い浮かべることができ、特にここ2年ほどの間に、ある程度使い始めている人も多いからです。
たとえば、ほとんどのジャーナリストは現在、AI文字起こしプログラムを使用しています。私も先ほど使用していました。ただし、記事を書くためにAIを使用することは、少なくともニュー・ステーツマンではしていません。
ここ2年ほどで、大規模言語モデルに関する突然の公衆の認識により、ニュースや投資が急増しました。これから数年で見られるであろうのは、言語の説得力ある使用から離れ、企業が新しい製品を様々な方法で使用し、多くの人々の生産性を異なる方法で向上させることについて、より多くの実例を耳にすることでしょう。
これは、AIの採用に対する人々の不安にどの程度影響するかという質問にも関わってくると思います。
ハンナ、あなたが指摘した「怖い」という認識について掘り下げたいと思います。ある意味で、PRがそれに貢献してきたと思います。メディアは悪夢のようなシナリオを好み、ターミネーターのようなロボットの画像でAIの記事を飾り、「人類の終わりをもたらすのか」というような見出しを付けます。
これは現在AIが行っている日常的で地味な仕事の実態よりも興味深く見えるかもしれません。しかし、その「怖い」シナリオから世論を離し、同時に多くの声を会話に含めるにはどうすればよいのでしょうか。両方とも重要ですよね。ハンナ、まずあなたからお願いできますか?
はい、もちろんです。どこから始めましょうか。英国科学協会では、サイエンスワイズという公共対話プログラムの一部を担っており、新興技術に対する市民の見方について多くの調査を行っています。
興味深いことに、技術の種類に関係なく、人々が常に知りたがる領域は、「誰がその技術を管理するのか」「誰がその技術から恩恵を受けるのか」「その技術は安全で確実なのか」という点です。AIに関しては、これらすべての点で懸念があるため、人々がAIを怖いと感じるのは驚くことではありません。
市民との対話が必要な理由については、まず、それが正しいことだからです。AIは人々の生活や生計に影響を与えることになります。しかし、市民の参加を優先すべき重要な理由が他に2つあります。
1つは市民の信頼に関してです。公衆の信頼を高めたいのであれば、様々な声に耳を傾ける必要があります。今日ここにいる皆さんは素晴らしいですが、おそらくすでにこの会話に関わっている方々です。私たちは、これらの議論に関わっていないコミュニティにも働きかける必要があります。
もう1つの理由は、市民と研究者が協力するときに魔法が起こるということです。コミュニティは、研究者が考えもしなかった洞察をもたらすことがよくあります。これは部分的に、技術セクターが十分に多様でないことが原因かもしれません。後でその話題にも触れるかもしれませんが、人々をこの会話に巻き込むことで、より良い科学と、より思慮深く、包括的で持続可能なソリューションが生まれます。
したがって、市民を巻き込むことは単なる「あれば良いこと」ではなく、経済的な必須事項なのです。
多くの公共の場での会話は、あなたのような出版物で行われています。ニュー・ステーツマンは私が説明したような恐ろしい見出しを付けることはないと思いますが、どのようにしてこの会話をより冷静に進め、本当に語り始める必要があるのでしょうか。
生成AIが突然現れてから2年が経ち、AIについて考えもしなかった人々が突然目覚めました。会話はこれからどこに向かうべきでしょうか?
そうですね、それらの恐れを認識し、合理的な方法で公に議論することは非常に重要です。もちろん、ニュー・ステーツマンが社会にもたらす大きな価値についても触れる必要がありますが、人々が本当に何を恐れているのかを見極めることも重要です。それは、メディアからの無責任な見出しだけでなく、経済学者やシンクタンクからの報告書がしばしばそういった見出しの源となっています。最近のトニー・ブレア研究所からの報告書では、あるシナリオでは年間25万人もの人員削減の可能性があると指摘されています。このような情報は、ジャーナリストが「これは公共の利益のために伝えるべきだ」と考える種類のものです。
私たちのような出版物の観点から見ると、興味深いのは、以前「不気味の谷」と呼ばれていた現象、特にロボットや自動化に関して、一般の人々は比較的落ち着いて受け止めているように見えることです。チャットボットなどの使用にも快適に適応しているようです。
しかし、AIに関する哲学的な問いもあります。多くの人々が議論している「確率的オウム返し」の議論や、AIが「生きている」とはどういうことかについて考えさせられる問題などです。これらも人々のAIに対する感情の重要な背景要因となっています。
人々の懸念が単に目先のことだけだと考えるべきではありません。これは、より大きな内省的な問いをもたらす技術なのです。ただし、短期的には、個々の役割においてAIがどのように生産性を向上させるかについて、より具体的に語ることが、一般の人々にAIをより前向きに捉えてもらうための鍵となるでしょう。
ビジネスの観点から、サラ、マイクロソフトではどのように見ていますか?
私の役割は、ヨーロッパ地域の何百、何千もの顧客のAI採用を支援する特権的な立場にあります。1年前の顧客ブリーフィングセンターでのタイムラプスを見ると、興奮と懐疑が入り混じっていました。それが数ヶ月後には多くの恐れが見られましたが、現在、顧客と話をすると、ビジネスを変革するための100の大きなアイデアを聞くことができます。
はい、これまでの指摘はすべて認識していますが、特にビジネスの中でAIに対する見方は確実に進化してきています。
実際に見ている事例について、企業がAIを使用している、あるいは使用したいと考えている具体例を挙げていただけますか?
業界によって様々ですが、どの業界でもAIを活用して製品を改善し、市場投入を早め、顧客満足度を向上させている素晴らしい例があります。実際、フォーチュン500企業の85%がマイクロソフトのAIを使用してビジネスを変革しています。
数週間前に発表されたIDCの新しいレポートでは、職場でのAI使用が55%から75%に増加すると予測されています。ほとんどのG6諸国ですでに大きな変化が起きており、企業がそこから得ているものも明確です。
慎重に結果を管理しており、顧客の実際の影響を監視していますが、平均して投資に対して3.7倍のリターンが見られます。これは金融サービス、メディア、通信、小売、エネルギー、製薬、製造業など、すべての業界に及んでいます。
さらに興味深いのは、AIに「全面的に」取り組んでいる企業では、そのリターンが10.3倍に跳ね上がることです。従業員だけでなく、ビジネスプロセス全体を変革する動きを作り出すと、リターンは大きくなります。
これは具体的にどのような形で現れるのでしょうか? 私が見ている限り、顧客が取り組んでいる段階は3つのレベルに分かれています。
1つ目は個人の生産性に関するもので、現在多くの議論がこの段階にあります。例えば、医療分野では、医師の診療記録作成・処理時間を1時間から15分に短縮しています。バーネット区では生成AIを活用して、ソーシャルワーカーが家族と直接対面する時間を増やしています。製造業や法律事務所では、AIを活用して従業員の負担を軽減し、より価値の高いタスクに注力できるようにしています。
2つ目のレベルは成熟度の向上で、企業がAIを組み込んでビジネス価値を実現し、ビジネスプロセスを変革する段階です。例えば、ウェイトローズはオンラインショッピング体験を再構築し、スマートな棚卸しを実現しています。ボーダフォンは契約処理時間を1時間短縮し、収益性を向上させています。
3つ目のレベルは、AIの機能を念頭に置いて設計されていなかったビジネスプロセスの再構築です。どのように再構想し、アイデアを出し、反復し、より良い製品をより早く市場に投入するかが課題となります。
これには課題も伴います。企業はデータのセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスに関する戦略が必要です。また、規模の経済を実現し、マイクロソフトのような企業が行っている大規模な開発サイクルの恩恵を受けるために、AIをどこから調達するのか、高度な専門知識のために自社開発をどのように行うのかを決める必要があります。
もちろん、スキルも課題です。83%のビジネスリーダーが、従業員のAIスキルが不足していると述べています。私たちは過去12ヶ月で1700万人のデジタルスキル研修を実施し、昨年12月には英国だけで100万人のスキル開発に投資することを約束しました。
メリットは実在し、ビジネス価値も明確です。マイクロソフトは本日いくつかの発表を行う予定ですので、ぜひプレスにご注目ください。マーケティング組織がリードからチャンスへの転換率を2倍に高め、AIの採用により40%多くの商談を成立させているという実証された効果が示されています。これはすでに現実のものとなっています。
ポール、ビジネスの観点から、会話はどのような内容にするべきだとお考えですか? 効率性についても聞きましたが、データの扱い方やスキルに関する懸念もありますね。企業がこれらの会話を始める際、どこから始めるべきでしょうか?
これは私たち全員にとって非常に重要なポイントです。AIを通じて得られる利益は膨大ですが、適切なガバナンスと規制の枠組みを持って責任ある方法で実施することが極めて重要です。
イギリスを見ると、まだ規制の整備を待っている状態です。米国、中国、EUでは実質的な進展が見られますが、イギリスはその準備段階にあると言えます。
企業として私たちが求めているのは確実性です。投資先を知り、規制の枠組みがそれをサポートすることを確認したいのです。優れたガバナンスがあれば、より速くイノベーションを進めることができます。なぜなら、それが私たちの活動範囲を明確にしてくれるからです。
その成長とのバランスを見たとき、私にとって重要なのは主に2つの側面です。1つは、世界のためにAIを創造している基盤的な企業の派手な側面です。そこでは、適切な倫理的境界や、バイアス、著作権などに関する適切な管理のための多くのガバナンスが既に必要とされています。
もう1つの側面は、あなたが言及したような多くの企業や組織、つまりAIのエンタープライズ消費者とでも呼ぶべき存在です。ここでも規制とガバナンスが重要になります。なぜなら、新製品開発にAIを使用する場合や、私のような部門で見られるようなマーケティング組織での成果を得る場合、私たちの生産物が保護され、安全で、知的財産権の保護があることを確認する必要があるからです。
私たちが求めているのは、規制を厳しくすることではなく、明確性です。その明確性があれば、加速することができ、人々、投資家、株主、顧客にとって正しいことを確実に行うことができます。
ありがとうございます。規制の問題については、もう少し考える必要があると思います。これは常に退屈な側面かもしれませんが、考慮しなければならない重要な事項です。
政府は非常に難しい立場にあります。ある意味で板挟みの状態です。EUで起こっていることを見ると、多くのテクノロジー企業が、規制が厳しすぎるとしてヨーロッパではAI製品を提供しないと脅しています。
政府はそれを見て、そのような厳格な規制は必ずしも望ましくないと考えているかもしれません。一方で、企業のニーズとのバランスを取り、AIの異なる側面に対して異なる規制があることを確認する必要があります。
AIは単一の標準的なものではありません。自動運転車と生成AIは全く異なりますが、AIという傘の下に置かれることになります。規制に関して政府にどのようなアドバイスをしますか? 誰か意見はありますか?
ハンナ、私から社会的な観点で少しお話ししましょう。規制を作る際に考えるべき重要な点は2つあると思います。透明性と包括性です。
透明性は、オープンなコミュニケーションに関するもので、先ほど再現性について話していましたが、そういったことが重要です。これは信頼の問題に戻ってきます。
包括性については、政策プロセスの一部として市民を参加させる様々な方法があります。公共対話を行い、一般市民と専門家、政策立案者を一堂に集めて、この規制がもたらす可能性のある意図しない結果について共に考えることができます。
これにより、イノベーションを阻害することなく、より包括的で持続可能な規制が生まれることを願っています。同意します。イノベーションを可能にしながら社会を守るバランスが必要です。
また、私たち全員が2年前に生成AI分野に参入し始めた時、規制は整備されていませんでしたが、それは組織内で優れたガバナンスを構築できないということではありませんでした。
昨年2月に、マーケティング組織全体のための最初のガイドラインを弁護士と一緒に起草したことを覚えています。全員に送付し、「注意深く、安全に使用しましょう。これができること、できないことを把握しています」と伝えました。
規制がない状況でも、組織が責任を持って行動することは可能です。なぜなら、それはリスク管理の問題だからです。そのため、3Mでは、マイクロソフトとOpenAIの技術を基盤とした独自の内部AIプラットフォーム「3M Navigator」に投資し、すべての従業員が独自のAIアシスタントにアクセスできるようにしました。
これにより、何が起こっているかを観察し、安全な使用を確保し、特定の情報を入力しないようガイドラインを設けることができます。必ずしも規制を必要としないかもしれませんが、あれば確かに分かりやすくなります。責任ある使用は組織の責任でもあるからです。
そうですね。世界を変え、AIやそれらの技術が与える影響を持つ製品を世界に提供する際、責任を持って行動する必要があります。
マイクロソフトには責任あるAIポリシーがあり、すべてがそれによって管理されています。それはプライバシーやプライヤー、安全性、セキュリティだけでなく、信頼や透明性、正しいことを行うという原則に基づいています。
大企業は、単に設定されたルールに従うだけでなく、責任ある指導者として前に進み、この変革に関与し、自ら行動を起こす役割があると考えています。もちろん、セキュリティも重要です。製品を市場に投入する際、設計段階からセキュリティを確保することが重要です。
これは私たちが強く信じていることで、最近メディアでも取り上げられています。マイクロソフト自身がAIを使用する際も、セキュアバイデフォルトの自動設定により、データを保護し、コンプライアンスを確保しています。
最近、ビジネスリーダーの何人かと話をしましたが、彼らは規制からテクノロジーを切り離し、AIを最初に考えるのではなく、問題に焦点を当てるべきだという、かなり急進的な意見を述べていました。
自動運転車を例に挙げると、これまでの規制は安全性に焦点を当て、ルールを拡張するだけで、技術そのものにはあまり焦点を当てていません。これが規制のあるべき方向だとお考えですか? それとも他の考えをお持ちですか?
そうですね、冒頭で言ったように、この政府の立場も羨ましくないですね。部分的には、今日も何千人もの農民がホワイトホールに向かって抗議に行くことになっていますし…ケイシー・スターマーはG20に出席していて不在ですが…
これは非常に難しい問題です。特にイギリスでは、アメリカの規制がどちらの方向に向かうのかも不明確です。イーロン・マスクは一方で米国政府の規制緩和に強く取り組んでいますが、AGI（汎用人工知能）などについては非常に懸念も示しています。
そしてEUでは全く異なる規制アプローチを取っています。政府はどちらかの側に立つのか、それともイギリスが企業にとって「両方の世界の良いところ」を提供できる立場を作り出そうとするのか、決断を迫られることになります。
つまり、他のどこよりも迅速かつ安全に製品を開発できる場所として位置づけることができるかもしれません。しかし、それは達成が非常に困難な立場であり、どちらの側との関係にも影響を及ぼす可能性があります。
ご質問の件ですが、確かに規制への効果的なアプローチは必ずしも直接的ではありません。eコマースやソーシャルメディアに関する政府の規制は非常に遅いペースでしたが、時として最も効果的なのは、例えば税制の中で実店舗とオンライン小売業者の競争条件を平等にするような、別の方法であることがあります。
そのため、これを単なる「この技術を規制する」という観点ではなく、実際にはいくつかの異なる技術である可能性のあるものの影響や予想される影響に対して規制を考えることが重要だというご指摘は的確だと思います。
イノベーションに話を移したいと思います。これも政府が考えなければならない別の課題で、イノベーションを目指すビジネスをどのように支援するかということです。
皆さんから、最も大きなイノベーションがどこから来ていると考えているのか、確立された企業だけでなく、スタートアップでも、興味深い分野や、ビジネスで見られる変化で共有したいものがあれば、お聞かせいただきたいと思います。誰から始めましょうか?
はい、多くの潜在的に興味深い分野がありますが、私が特に興味を持っている2つの分野があります。それは、私たちが協力している若者たちが常に最も関心を示す分野である気候テクノロジーと医療です。
診断や創薬、その過程の加速だけでなく、公衆衛生の観点からも興味深い展開があります。今年の会長は、世界的に著名な疫学者で公衆衛生の専門家であるケビン・フェントン教授です。
最近のイベントで彼は、例えば、子どもの予防接種記録をアプリで管理できるような状況を想像してみてください、と話していました。これにより、親が予防接種にアクセスしやすくなる可能性があります。
予防接種にアクセスしない理由は様々ですが、その一つは、子どもがいつどのワクチンを接種すべきかを把握することの難しさかもしれません。これをデジタル化することは小さなことのように思えるかもしれませんが、公衆衛生に大きな違いをもたらす可能性があります。
公衆が本当に関心を持っている分野で、潜在的に本当に興味深い進展があると思います。
申し訳ありませんが、私の個人的な情熱を共有させてください。公共部門とそのサービスへの影響について。私は公共部門の家族の出身です。母は看護師、父は消防士、兄は警察官で、私自身も北ロンドンで教師としてキャリアをスタートしました。
そのため、先ほど業界の例として挙げた医療分野でのシナリオには特に情熱を感じています。これは単にGPへのアクセスや予約の改善だけでなく、紹介時間の短縮、そして国が進行性がんの予防など重要な分野に投資できることは、私たち全員にとって、国にとって良いことです。
また、教育分野でのいくつかの例も挙げられましたが、現在十分なサービスを受けていない市場での人材に関しても付け加えたいと思います。
ヨーロッパで製薬分野に早期に参入した顧客の一人に、なぜそうしたのかを尋ねたところ、最高の人材を引き付けるために従業員体験を向上させることが目的だったそうです。
本日のマイクロソフトの発表でも触れられる予定ですが、フォレスターの報告では、AIを活用することで人材の定着率が20%向上したという結果が出ています。イギリスの主要産業、特に科学分野での人材獲得を考えると、これは非常に意味のある統計です。
DeepMindについて話すとき、人々はよくチェスや囲碁の対戦を思い浮かべますが、実際の breakthrough は AlphaFold であり、これは生物学に革命的な変革をもたらしました。
ジャーナリストとして、私はそれについてあまり記事を書きませんでした。仕組みを理解するのが難しすぎて説明できなかったからです。しかし、医療やその他の分野で大きなブレークスルーが見られています。グリーン経済など、他に興味のある分野はありますか?
はい、ハンナの指摘は非常に重要なポイントです。私たちが住む世界は日々複雑になっており、通常、AIのような新技術が登場すると「ああ、さらに複雑になった」と思います。
しかし、大企業や大規模な経済の中で、将来的に生まれる多くの仕事を考えると、人々に期待されるデータや情報量は膨大です。
例えば、3Mのコマンドストリップスのサプライチェーンを見ると、CEOが投資家向け説明会で述べたように、そのストリップは顧客に届くまでに5つの製造施設と2つの倉庫を経由します。
1つの施設、1つの倉庫で済めばいいのですが、そこには相互に関連する多くのネットワークがあり、予測モデリングやある部分を動かすと他の部分が崩れるといったことをAIが支援できる可能性があります。これは非常に重要です。
既存の組織内で人々をどのように再教育するかは課題です。過去の大きな技術革新、例えばモバイルに対する組織の抵抗や、25年前のインターネット導入時の人材育成を振り返ると、そこには大きな社会的変化がありました。
現在の労働力だけでなく、これから労働力として加わる人々についても考える必要があります。「デジタルネイティブ」という言葉がよく使われますが、今後は「AIネイティブ」世代が登場します。
重要なのは、就職する多くの人々が、自分がAIを使用していることさえ知らない可能性があることです。2年前、私たちが初めてChatGPTを使い始めたとき、それが何をするものなのか、空白の画面で何をすればいいのか、分からない状態でした。
現在、多くのAIは組み込まれており、例えばBlinkを使って投稿を短く、より良く、よりスマートに、自分をより賢く見せることができます。
これから労働力として加わる多くの人々がAIを使用していても、それを認識していない可能性があります。将来の人材育成を考える際、職場に入ってくる人々が、どこでAIを使用してきたのか、それを活用するためのツールを持っているのかを理解し、複雑な世界の課題に取り組めるようにする必要があります。
私にとって、すでに産業界にいる人々や、これから入ってくる人々が、スプレッドシートだけでは対応できないような複雑な課題に取り組めるようにすることが非常に重要です。
スキルについてもお話ししたいと思いますが、その前にウィルに伺いたいと思います。先ほど農民に会うとおっしゃいましたが、農業とAIは農業を潜在的に変革する可能性があります。それは興味深い分野ですか? それとも他に注目している分野はありますか?
そうですね、先ほど言及されたAlphaFoldは非常に興味深く、正当に賞賛される開発でした。おそらく今後も、機械学習が問題に対して多くの異なる反復を行うという、いわゆる力づくのアプローチではなく、それをより高速に処理できるような進展が見られるでしょう。
材料科学などの分野を考えると、グラフェンの発見とその合成方法の確立は、学術的な成果として非常に重要でした。新しい材料の発見が私たちの世界にもたらした違いを考えると、人類文明の時代区分さえも材料を作る能力によって名付けられています。
そこには、人々があまり語っていない大きな可能性があると思います。
私が特に興味を持っているもう一つの分野は、人間がどのように自己組織化するかということです。ビジネスだけでなく政治についても多く書いている者として興味深いです。
数年前に書いた記事があり、時々新しい若いオンライン社会主義者のグループに発見されて再び話題になりますが、それは組織で最初に自動化すべき役割はCEOだという内容でした。
なぜなら、戦略は冷静に立案されるべきで、すべての従業員がその戦略に疑問を投げかけることができ、それが自分の仕事の見通しや上司との対人関係に影響することを心配する必要がないようにすべきだからです。
なぜ幹部全員を自動化しないのでしょうか? 現在、多くの企業は下から上へとタスクを自動化することを想定していますが、そのうちのいくつかはかなりリスクが高いものです。
例えば、カスタマーサービスを自動化する場合、本当に機能することを確認する必要があります。一方、単一の戦略的決定は誰もが疑問を投げかけることができ、実施にも時間がかかります。なぜそれを機械にやらせないのでしょうか?
このような疑問、つまり組織や労働組合のような団体がどのように関わっていくのかについて、多くの独創的な考えが生まれています。
オックスフォード・マーチン・スクールなどでは、経済学者たちがこの技術が人々の協働の方法をどのように再形成する可能性があるのかについて考えており、それは非常に興味深いものとなる可能性があります。
現在の農業に関する話題に付け加えさせていただき、食品が私たち消費者に届くまでのプロセスにAIがどのような影響を与えているかの例をお話ししたいと思います。
私たちは「Shara」というプロジェクトを支援していますが、これは様々な食品の原材料のカーボンエミッションと影響を評価するものです。製品が店舗の棚に並ぶまでのカーボンフットプリントを追跡する必要があります。
評価を行った結果、モラセスのバッチ生産による排出量がロンドンの半分の電力消費に匹敵することが分かりました。マイト＆スペンサーで買い物をするときのことを考えてみてください。
AIがそこに入ってくるのは、フードチェーンとサプライチェーンの効率を高め、排出量を削減する方法を見つけることです。これは社会全体にとって有益であり、おそらく農家にとってもよいニュースとなるでしょう。
そろそろ終わりに近づいてきましたので、スキルの話題に入りたいと思います。これは明らかに非常に重要なテーマで、多様性についても同様です。まとめの中でそれについて自由に話していただきたいのですが、同時に、一言で、イギリスのAIとイノベーションの展望に最も大きな影響を与えると思われる変化は何か、お聞かせいただきたいと思います。
短期的には規制の変化だと思います。先ほど述べたように、政府は大きな決断を迫られており、どちらの側に立つのか、あるいは中道を見出せるのかという問題があります。
これまでの政府からの発信を見ると、規制を経済成長のほぼ唯一の優先事項として捉える傾向が強く見られます。より迅速なイノベーションの方向に進むと思われますが、これは特に変革的な影響を持つ可能性があります。
次は私でしょうか? まだCEOに関するあなたのコメントを考えていて…はい、私の役割が自動化されることを楽しみにしています。
私にとって、最大の変化は、実は私たちがまだ触れていない分野、つまり人材とスキルの多様性と供給です。これは AIにとって絶対的に基本的なものです。
状況を説明すると、英国では160万人がテクノロジー分野で働いていますが、必要な多様性が欠けています。Catapultが英国全土でサポートしているのは素晴らしいことですが、テクノロジーの大半がロンドンと南東部に集中していることも事実です。
テクノロジー分野で働く人の21%しか女性がおらず、これは十分ではありません。他の多様性の問題もありますが、私が特に気になるのは、障害を持つ人のテクノロジー分野での就業率が11%で、英国の労働力全体の14%を下回っていることです。
もしどの分野が障害を持つ人々をサポートすべきかと考えるなら、それはまさにテクノロジー分野のはずです。教育システム全体を通じて、技術的スキルを含むスキルの価値をより認識する必要があります。
より多様なパイプラインを構築するための戦略を実施する必要がありますが、同時に、人々が職場に入った後の定着率にも注目する必要があります。この課題に取り組むことができれば、それが私にとって最大の変化をもたらすと考えています。
その点についていくつか質問も来ているので、後ほど触れられると思います。では、AIとイノベーションに影響を与える一つのことは何でしょうか?
もちろん、私もスキルを選びたいところですが…ビジネスリーダーとして、私の行動への呼びかけは、今行動を起こす必要があるということです。
今こそ、ビジネスリーダーがビジネスに影響を与え、その変革を推進し、実際にAI採用のペースと規模を加速させる時です。これは英国経済にとって良いことです。成長をもたらし、グローバルな競争力をもたらすと考えています。
私の立場にいる人々に呼びかけたいのは、その可能性を実現するために行動を起こすべき時は今だということです。
ポール?
すでに少し触れましたので、もう一度そこに戻りたいと思います。ガバナンスの面では、優れたガバナンスがあれば、より速く、より安全に、よりセキュアに前進することができます。
適切な枠組みがあれば、Digitalが支援するような初期段階の企業から、生成する製品が規制コンプライアンスを満たしているため世界中で販売できることを知っている企業まで、幅広く支援することができます。
私たちのような企業は、国内での活動を安全に拡大し、経済への影響を高め、新しい製品、新しい雇用、新しい働き方を提供できることを知っています。
そしてそれを、人々にとって安全で確実な方法で行うことができれば、もし私の会社やあなたが購入している会社がAIを使用している場合、何のために使用しているのかを明確に説明することができます。
過去にオンライン広告などで人々が躊躇した分野に戻りますが、もし安全性とセキュリティを提供できれば、経済が成長するという確信を持って、人々はそれに関与するでしょう。
特に、英国には学術的な強みがあり、グローバルビジネスとも良好なつながりがあるこの産業に特化できる可能性があります。これがスキル開発の必要性を推進することになります。申し訳ありません、規制を退屈と呼んでしまって…
いいえ、その結果は…まさにその通りです。
さて、Slidoからの質問に移りたいと思います。約20分ありますが、すでに多くの質問が来ています。
実は、社会への影響をまとめる際に触れなかった点の一つが気候変動についてで、その質問が来ています：
「AIの気候変動への影響と、AIの広範な採用に必要な莫大な電力について、パネリストの皆さんはどのようにお考えですか?」
これは本当にジレンマですね。AIは膨大なエネルギーを消費する一方で、膨大なデータを読み取り、気象を予測することですでにソリューションを提供しています。
やや複雑な状況にありますが、気候変動とAIについて誰かコメントしたい方はいらっしゃいますか?
私からお話しさせていただきます。おっしゃる通り、重要なのはバランスだと思います。AIが可能にすることには明確なメリットがあります。先ほど触れたグリーンジョブや気候変動の課題への適応を確実にすることなどです。
しかし、どの新興技術も最初は消費が多いものです。ほとんどの技術がそうした傾向から始まりますが、重要なのは、より消費を抑え、より小規模で、より効果的で効率的にするためのインセンティブを与える枠組みを整備することです。
投資したい分野を見る際、水消費の削減など、これらの技術への投資を望んでいます。電力だけでなく、水も重要な要素です。
正直に言えば、この技術の多くはまだ非常に初期段階です。数十億ドルの投資がなければ、多くはまだ研究室に留まっていて、すでにスマートフォンで利用できる消費者製品にはなっていなかったでしょう。
その規模拡大の作業が追いつく必要がある段階にあり、多くの企業がそこに投資しています。良いバランスを取ることは可能ですが、責任ある使用として、他の方法で問題を解決できない場合にのみAIを使用すべきです。
単純なことを解決するためにAIを使用するのではなく、複雑な問題のみにAIを使用します。単純な問題は他の方法で解決できるからです。つまり、すべての解決策としてAIを使用するのではなく、より経済的な構築に投資する必要があります。
その上に付け加えさせていただくと、AIが気候変動や持続可能性の問題に与える影響についてはまだ明確になっていません。マイクロソフトはそれをより良く理解するための研究に投資しています。
先ほどのSharaプロジェクトで説明したように、その評価がより良くできるようになってきています。つまり、一方では影響を研究する必要がありますが、ご指摘の通り、トレードオフも存在します。
では、どのように地球を修復するプロジェクトに投資するのでしょうか? 気象庁との素晴らしいパートナーシップと政府との協力により、気候変動と気象パターンの変化を予測するための世界最大のスーパーコンピュータを構築しています。
これは地球規模の影響を持ちますが、英国にとっても130億ポンドの潜在的な経済成長をもたらし、データサイエンスや環境研究の分野で実際に雇用を創出します。
つまり、何が課題なのかを知り、良い変化をもたらすプロジェクトに投資する必要がありますが、マイクロソフトのような企業は自社の効率性を高める責任も感じています。
休憩時間に、データ管理とデータストレージの環境への影響について話していました。これは私たちにとって急務となっている課題です。
磁気ストレージから離れ、より環境負荷の少ない方法に移行する必要があります。マイクロソフトは石の層の背後にデータを保存するという革新的な方法を開発しています。
これは劣化しないため、データの更新、移動、再作成、保存、管理にかかる環境負荷がすべて削減されます。
そのようなプロジェクトに私たちは本当に注力しています。廃棄物管理は一つの例で、水管理は別の例です。ゼロ廃棄物、水のポジティブ、カーボンネガティブ、これが私たちの目標です。
水中データセンターの実験も行いました…うまくいったかどうかは分かりません。多くのイノベーションと実験を行っていますが、人々が見ることができる事実として、私たちの環境影響報告書が毎年公開されています。
そこには、私たちのコミットメントとともに、本当に素晴らしい統計と、先ほど言及したようなプロジェクトの例が記載されています。
分かりました。別の質問に移りたいと思います。これは良い質問ですね：
「73%の人々がAIは世界を変えると考えているということは、27%の人々はそう考えていないということです。このような人々をどのようにしてこの革命に参加させることができるでしょうか?」
ハンナ、何か考えはありますか?
はい、それは本当に良い質問だと思います。私たちは皆、この話題に関わっているため、誰もが関心を持つはずだと思いがちですが、それは事実ではありません。
公衆を参加させる方法はいくつかあります。ジャーナリストとしてご存知の通り、英国科学協会の観点からは、特に科学技術分野で十分な代表性を持たないコミュニティにリーチすることに重点を置いています。
主に3つの方法で行っています：
1つ目は、全国的なキャンペーンです。毎年3月にブリティッシュ・サイエンス・ウィークを開催しています。皆さんもぜひ何らかの形で参加していただきたいと思います。まだの方は、今日、私かスタッフに声をかけていただき、参加方法についてお聞きください。
これは最先端の技術と、そこで働く人々の多様性を紹介する機会となります。
2つ目は、特に関連性を感じることについて、実際に取り組む機会を提供することです。14-18歳の若者の3分の1は、科学が自分の人生に関係があるとは考えていません。14-18歳の若者のわずか8%しか、自分に似た科学者を思い浮かべることができません。
これは私たちにとって大きな問題です。これらの人々の中には、AIが世界を変えるとは考えていない人々も含まれています。
そのため、本当に関連性を感じる方法で人々にリーチする必要があります。教育を通じて、私たちはCREST賞を運営しており、若者が自分で質問を立て、自分にとって本当に関連性のある方法で探求する機会を提供しています。
また、草の根のコミュニティグループとも協力して同様のことを行っています。難民、DV被害者、心臓発作の生存者など、それぞれのコミュニティにとって特に関連性のある質問を考え、それを探求する手助けをする研究者とパートナーを組んでいます。
3つ目は、すでに話題に上がった公共対話ですが、これらの方法を通じて、最先端の技術と素晴らしいアプリケーションを紹介しながら、人々自身の立場から関わってもらうことが重要だと考えています。
私にとって、これが本当に重要なポイントです。人々が自分たちのところに来ることを期待するのではなく、人々がいる場所に私たちが出向いていく必要があります。
職場でのジェネレーティブAIの使用も、ある意味でAIを民主化していると言えます。多くの従業員が初めて直接AIに触れ、チャットボットの経験や問題を研究する代わりに、自分が望むことをAIに指示できるようになりました。
私は「アハ・モーメント」が訪れつつあると思います。人々がそれを使い始め、月面でバレエシューズを履いたカエルの画像を作るような遊び…私の想像力は素晴らしいですね…から、実際に職場でより意味のあることを行うようになっています。
つまり、働く人々の中で「アハ・モーメント」が訪れつつあり、遊び心のある使用から、実際に自分の貢献をより高めるための使用へと移行しています。
また、その統計が示唆していることとして、一部の人々はニュースを見ず、今日では新聞さえ読まないということがあります。読むべきですが…国内最高の雑誌ですから…しかし、必ずしも自分の生活や仕事に影響がないと感じれば、今それについて学ぶ必要性を感じないのです。
過去20年の技術開発について、私のお気に入りのグラフの一つがあります。幸い今日は持ってきていないので、この退屈なグラフを見ていただく必要はありませんが、インフレーションバスケットの中の様々なものの価格変動を示す泡グラフです。
興味深いのは、一部のもの、つまりデータ処理や写真撮影など、基本的にスマートフォンができることについては、大幅に価格が下がっているということです。
しかし、予想されたような、インフレーションバスケットの他の部分が必ずしも安くなっていないという現象が起きています。つまり、一つの部門での生産性向上が他の部門に波及するという、期待されていた効果が現れていないのです。
これが、特定の職種や業界の人々が技術革新から取り残されたと感じる理由であり、おそらくこの統計の背景にもなっています。最近の数十年間、技術革新が彼らの世界を私たちが考えるほどには変えていないと感じているのです。
私たちにできることもあります。今日、マイクロソフトのイグナイト会議では、AIに関する多くの発表があるはずです。すでに発表されていますが、マイクロソフトは、現在ジェネレーティブAIを使用している可能性のあるユーザーに、仮想AIエージェントを提供する方向に進んでいます。
このエージェントは「あなたがこのタスクを実行しているのを見ました。お手伝いできることはありますか?」と声をかけてくれます。つまり、人々が実際の状況でAIの使用を開始できるよう支援するのです。これについて、本当に興味深い発表がある予定です。
先ほど冒頭で、具体的な例を示すと言いましたが、これは2つの非常に具体的な質問です。まずポールに質問です。3Mの全従業員がナビゲーターというAIアシスタントにアクセスできるとおっしゃいましたが、異なる人々やチームがどのように使用し、どのような利点があるのか、例を挙げていただけますか?
はい、ナビゲーターは、マイクロソフトが提供するOpenAIサービス上に構築した私たち独自のフロントエンドです。コンプライアンスを確保し、人々の活動を一定程度把握できるように特別に構築しました。
私たちが見ているのは、明らかに個人の生産性向上のためのアシスタントとしての使用です。本当に個人的な例を挙げると、私の隣に座っている同僚は、特に上司に送るメールを作成する際にこれを使用しています。
日本を拠点とする私のチームメンバーは、米国のチームにメールを送る際、彼の英語は完璧ですが、文化的により適切に伝わるように書き直しを依頼することがあります。このような個人の生産性の面で本当に違いを生んでいます。
さらに進んで、カスタム開発も行っています。例えば、ウェブサイトの製品コンテンツを書き換えるテクノロジーを開発しました。運輸部門では現在、以前は1年かかっていた作業を1ヶ月で行えるようになっています。
その過程で、ウェブサイトでの engagement が25%増加し、より多くの人々が詳細情報を求めてクリックするようになりました。
しかし、私のお気に入りの部分は、それを使用する人々がとても満足しているということです。以前は、作業量が多くないため、その仕事自体がリスクにさらされていました。
現在、彼らは以前の10倍の作業をこなし、より良い結果が出ており、冷たい大量の作業をする必要がなくなったため、より楽しんで仕事ができています。
確かに、ビジネス運営に組み込まれた一般的なアシスタントには大きな可能性があります。これは顧客とのエンゲージメントを変革しています。
ありがとうございます。ここに質問がありますが、これは私にとって深い意味を持ちます。私も技術分野に入る前に少しの間教師をしていたからです。
これは「初等教育における革新的思考の必要性について、どのような会話が行われているのか」という質問です。教育は100年ほとんど変わっていないように思えます。ハンナ、この質問についてお答えいただけますか?
教育は私の心に非常に近いものです。私たちのCREST賞は3歳から18歳まで提供しており、自分が本当に興味を持つことについて質問し、一人で、あるいはチームの一員として調査する能力を育てます。
これが本当の科学とイノベーションの本質です。現在、私たちはいくつかの理由で十分にうまくいっていません。教師を非難するつもりはありません。
初等教育レベルでは、教師の95%が科学のバックグラウンドを持っていません。これはかなり課題となります。カバーすべき内容が多く、自信の問題もあり、時間も資源も限られています。
英国科学協会のような組織が3Mなどのパートナーと協力して、教師、特に自前でこれらのリソースをすべて購入できない困難な状況にある学校の教師をサポートすることが重要です。
若者たちに、実際に物事を試し、革新的になり、創造性を刺激する機会を提供する必要があります。なぜなら、彼らが私たちの未来の労働力となるからです。現在の労働力の問題を解決する必要がありますが、これらの子どもたちが私たちの未来の労働力となるのです。
マイクロソフトには、DigiGirlsから最新のイニシアチブまで、子どものスキル開発に投資してきた長い歴史があります。現在は、楽しく魅力的な方法で初等教育の子どもたちにAIスキルをもたらしています。
しかし、個人的な見解ですが、AIスキルだけの問題ではないと思います。ロンドン北部ウェンブリーの境界にある、テクノロジーを避けがちな学校教師だった私の「アハ・モーメント」は、雨の日の出来事でした。
生徒が「マクロのプログラミングを学ぶ必要があります」と言ってきました。「マクロは必要ないよ」と私が言うと、「いいえ、必要です。雨の日の休み時間に、先生が教えてくれたことについてクイズを作って、お互いにテストし合えるからです」と。
これは、テクノロジーに対する私の価値観を革新的に変えた瞬間でした。生徒たちが私の質問に答えるだけでなく、自分たち自身で質問を投げかけ始めたからです。
これは思考の高次スキルにおける根本的な転換です。初等教育の子どもたちにとって必要なのは、単なるAIスキルではなく、より高次の思考スキルです。そうすることで、将来の競争力のある労働力を構築できるのです。
全く同感です。さて、もう一つ質問を取り上げたいと思います。最も人気のある質問を選びます：
「ビジネスリーダーは、職場での労働力のAIに対する不安にどのように対処し、それを興奮に変えるべきでしょうか?」
まず、すでに見られている前向きな事例から始めるべきだと思います。すべての職場はコミュニティ、あるいはその中の小さなコミュニティの集まりです。信頼を築く方法は、これらのコミュニティが互いに対話することです。
私は大きな会社で働いていますが、自分を一緒に働く人々の小さなコミュニティの一員として捉えています。AIを使用している個人やプロセス、働き方の変化について前向きな事例が出てきており、リーダーシップがそれに投資していることを示すことが非常に重要です。
自動化されるのか、自分の仕事が消えるのかというリスクは常にあります。先ほど著作権の例で話したように、現在より多くの価値を生み出しています。自分のスキルを向上させる方法には常に課題がありますが、AIをインターネットやGoogleに続く次の大きな技術革命の段階と考えると、人々が自己教育を行うこれ以上の機会はありませんでした。
企業が従業員の教育に資金を投資すれば、私たちの最大の資産をさらに向上させることができます。人を新たに雇用するのには多くのコストがかかり、先ほど言及された20%の定着率向上は非常に重要です。現在いる人材を育て、AIを使用することでより生産的になり、より多くの価値を提供できることを示すことが重要です。
では、不安はまだあるのでしょうか、それともなくなったのでしょうか?
もはや不安はないと思います。マイクロソフトが製品やテクノロジーを市場に投入する方法は、まず自社で試すことです。これを「カスタマー・ゼロ・ストーリー」と呼んでいます。
2年前、私たちは全員が生成AI Copilotを採用しました。確かにまだ採用曲線はありますが、ほとんどのマイクロソフトの従業員はCopilotのパワーユーザーになっています。
調査では、インサイトを得るまでの時間が60%短縮されたという報告がありますが、他の多くの職場の人々よりも1年以上早く使用している私自身の経験では、それ以上の効果があります。
生成AIの使い方は、ビジネスリーダーが従業員に提供できるものを理解する上で重要です。
ご質問に答えるならば、ビジネスリーダーには2つの重要な役割があると思います。1つは、責任あるAI戦略を形作ることです。オンラインで誰でも見ることができますが、これはプライバシー、セキュリティ、透明性、説明責任に関するものです。
ビジネスリーダーが基盤とガードレールを設定することは非常に重要です。先週、スウェーデンの顧客と「アハ・モーメント」を推進するリーダーシップの役割について素晴らしい議論を行いました。
職場での生成AIの成功的な展開には3つの要素があると考えています：
持続的なトレーニングと採用 – 習慣を変えることを確実にする
リーダーシップのコミュニケーション – より大きな絵を示し、なぜそれを行うのか、ビジネスに何をもたらすのか、顧客への影響、経済的影響、社会的影響を説明する
コミュニティの構築 – ビジネスリーダーが安全なコミュニティを作り、高い価値のあるシナリオを実現する
先ほど「怖い」という言葉が市民の反応として挙げられましたが、職場にもAIが押し付けられることを少し怖がっている人々がたくさんいるでしょう。上司は彼らをこの技術についてより快適に感じさせるために何ができるでしょうか?
3Mやマイクロソフトよりもずっと小さな組織ですが、それ自体が興味深い視点かもしれません。私たちは慈善団体で、テクノロジー企業ではないので、自分たちでこれを開拓している初期段階にあります。
私たちのスタッフチームはAIの使用に非常に熱心ですが、私たちにとってガバナンスの側面を考え、確実にすることが重要です。多くの個人データを扱い、多くの若者やコミュニティと協力しているため、そのデータの安全性を確保することは絶対的な優先事項です。
したがって、人々にデータが安全であることへの確信を与えるガバナンスを確保し、適切なシステムを安全に使用するためのサポートを提供することが重要です。
ジャーナリストとして、私たちは両方とも音声起こしAIの使用を始めていると言いましたが、それは私たち自身の判断で使用しているもので、押し付けられているわけではありませんが、その世界では人々がこれらのツールで何ができるかについて興奮しているのを見ていますか?
ジャーナリズムの分野では特に興味深いことに、長時間の電話インタビューを文字起こしする作業など、反復的で肉体的な負担のかかる作業からの解放があります。これは素晴らしいことで、個々のジャーナリストによるこれらのテクノロジーの広範な採用が見られます。
しかし、出版社によっては、上層部が考えているAIができることについて、例えば記事をどの程度書けるのかなど、懐疑的な見方もあります。
これは産業界全体に見られる傾向を示しており、ビジネスリーダーが従業員のこれらのテクノロジー採用に対する感情をどのように考えるべきかを示唆しています。
人々に対して本当に透明性があり、正直である必要があります。もし特定の部分を自動化するのであれば、これらのツールの使い方を教育し、怒った農民の群衆の中を歩き回って質問するような、自動化できない仕事の部分をどのように行うかを示す必要があります。
つまり、仕事のより人間的で面白い部分により多くの時間を費やし、反復的な作業を減らすことができるようにするのです。
必ずしも従業員を説得する必要はなく、むしろこれがどのように機能するのかを本当に正直に伝えることが重要です。
その賢明な指摘で終わりにしたいと思います。パネリストの皆様に拍手をお願いします。本当に興味深い議論をありがとうございました。
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