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人々が懸念を抱いているOpenAIを含むいくつかの声明がありました。人間労働者を代替し始めているAIツールの展開と稼働を目にしています。シンギュラリティ系サブレディットからの投稿です。OpenAIのCFOであるサラ・フリアーは、同社のAI製品に月額2,000ドルのサブスクリプションの可能性を残していると述べています。これは博士レベルの知性を持つため、人間を雇用する代わりになり得るとのことです。各AIアシスタントは、もう一組の腕のようなものです。サブスクライブして、あなたの活動範囲を広げましょう。
Bloombergの記事によると、OpenAIのCTOサラ・フリアーは「あらゆる可能性に扉を開いておきたい」と述べています。これは特に月額2,000ドルのサブスクリプションに言及したものです。月額20ドル、200ドル、そして今は2,000ドルについて議論しています。彼女は「文字通り博士レベルのアシスタントとして、私が行うあらゆることを手助けしてくれるなら、それは完全に理にかなっているケースがある」と述べています。
また将来的には、特に企業向けに、これらのスタートアップ製品から得られる価値に基づいて料金を請求することも検討しているとのことです。法律家がパラリーガルを手元に置くためにAIを利用したり、研究者が研究のブレークスルーのためにAIに頼ったりするような大企業をターゲットにしています。これはAIシステムの開発にかかる莫大なコストを相殺するのに役立つかもしれません。
このソフトウェアの価値ベースの価格モデルへの移行の可能性は、OpenAIが旅行予約や調査実施などの複雑なタスクをこなすためにコンピュータを使用できるAIエージェントの立ち上げを間近に控えているタイミングで出てきました。
彼女は「そうでなければ、どのように資金調達するのでしょうか？より多くの人を雇用しなければならないのでしょうか？ある程度の代替コストについてどう考えるべきでしょうか？そして、それに対して公平な価格設定をどのように作り出すのでしょうか？」と述べています。
私にとって、彼女が言っていることは次のように聞こえます。月給8,000ドルの従業員がいるとしましょう。これは法務部門や研究部門、あるいは品質管理など、ある程度複雑なタスクを担当する、比較的容易に代替可能な人材です。
一般的に、企業が8,000ドルの給与を支払う場合、従業員の総コストを把握するために、税金や福利厚生、その他の従業員関連の経費を考慮する必要があります。経験則として、通常、給与経費の20〜40%を上乗せして見積もります。
最低範囲の20%を取ってみましょう。つまり、企業はその従業員に対して、全て含めて月額10,000ドルを支払っているということです。明らかに、そのような企業が、椅子に座っている人間である月給10,000ドルの従業員をAIアシスタントで代替できるなら、その価格が10,000ドル未満であれば実行するでしょう。
同じレベルの仕事を2,000ドルで得られるなら、すぐにすべての従業員をこれらのAIワーカーに移行するでしょう。なぜなら、それは9,000ドルの経費削減になるからです。これは売上を99,000ドル増やすよりもさらに大きな収益性の向上です。これには関連コストがなく、税金もかかりません。単に経費を9,000ドル削減でき、それが直接利益になるのです。
プログラムが9,000ドルかかる場合でも、もちろん全員をAIシステムに切り替える動機になりますが、おそらくゆっくりと時間をかけて行うでしょう。非常に急いで行うことはないでしょう。
明らかに、これは今後10年ほどで答えを見出し、展開される大きな課題です。まず第一に、これらのAIツールが労働力のどの程度の割合を代替・排除できるのか、そしてそれらのツールは従業員コストの何割で機能するのか – 従業員給与の1%なのか、10%なのか、90%なのか – という点です。なぜなら、それらは非常に異なるシナリオになるからです。
これらのAIツールが、いわゆるラップトップクラスやコンピュータを使用するクラスで働く人々の80%を代替できるとしましょう。つまり、AIエージェントができることで、コンピュータの前で働く人々の80%を代替できるけれども、企業のコスト削減が10%に留まる場合、その移行はゆっくりと進むでしょう。
新しいキャリアを見つけ、訓練を受けるための十分な時間があり、政府も一定の安全網を構築する時間的余裕があるかもしれません。しかし、コストが10%や1%になる場合、そのプロセスは非常に速く進み、多くの問題を引き起こす可能性があります。
私はほとんど、このようなものをリリースし始める企業が、可能な限り高い料金を最初から課すことを望んでいます。ユーザーを獲得し、できるだけ多くの人々に使用してもらうために底値競争をするのではなく。より高額な料金を設定し、人々をゆっくりと参入させることで、少なくともプロセス全体が緩やかになり、私たちが反応し、進化し、適応するための時間的余裕が生まれます。
Y CombinatorのGary Tanとの対話で、Sam Altmanは今後について自身の考えを共有しました。まず第一に、これらのAIモデルが進化するにつれて、将来どのような企業構造が見られるかについてです。
もし覚えていれば、彼と話をする他の創業者や友人たちの間で、一人で10億ドル企業を作る最初の例がいつ現れるかについて、一種の賭けプールがあることを言及しました。つまり、一人の人間と多くのAIエージェント、AIアシスタント、様々なAIシステムが基本的に会社を運営している状態で、そのような会社が10億ドルの評価額に達するのはいつかということです。
彼は「私たちは今年初めにo1のリリースで、レベル3のエージェント – 長期的なタスクを実行する能力、環境との複数の相互作用、必要な時に人々に助けを求める、協力して作業する、そういったことすべてができるようになったと考えています。イノベーターにとって、それは科学者のようなもので、長期間にわたって十分に理解されていない現象を探求し、理解する能力があります。」と述べています。
「そしてレベル5は、やや漠然としていますが、それを会社全体のスケールで、あるいは組織全体で行うことです。それは非常に強力なものになるでしょう。」
「それはある種フラクタル的に感じられますね。レベル2に到達するために必要なことでさえ、レベル5と響き合っています。複数のエージェントが自己修正し、協力して作業することは、非常にミクロなレベルではありますが、組織のように聞こえます。」
「年間何十億ドルもの売上を上げながら、100人未満、たぶん50人、20人、あるいは1人しか従業員がいない会社が出てくると思いますか？それは確かにそうなっているように感じます。1人プラス1万台のGPUというような形です。」
ニューヨークタイムズのDealBook Summitでの対話で、彼はAGIと、それが世界に与える経済的混乱について簡単に触れています。これは、私たちが先ほど話した全過程が、彼の考えではどのように進むのかについて少し光を当てているかもしれません。
「私たちの意図は、AGIを道程上のマイルストーンとして扱うことです。何が起こるか分からないので、ある程度の柔軟性は残していますが、私の推測では、世界の大多数の人々が考えているよりも早くAGIに到達するでしょう。そして、それは思ったほど重要ではないでしょう。」
「私たちや他の人々が表明している多くの安全性への懸念は、実際にはAGIの瞬間には現れません。AGIは構築され、世界は基本的に同じように進み続け、経済はより速く動き、物事はより速く成長します。しかし、私たちが言うところのAGIから、スーパーインテリジェンスと呼ぶものまでの長い継続があり、それが私たちが心配すべき時です。」
「過去数年間でさえ、あなたはワシントンやその他の場所で、私たちは不安を感じるべきだと言っていましたよね。」
「まず第一に、AGIの瞬間でさえ、心配すべきことはあります。経済的混乱は人々が考えるよりも時間がかかるけれども、より激しくなると予想しています。最初の数年は、それほど多くの変化がないかもしれません。しかし、その後、多くの変化が起こるかもしれません。」
「経済については、私はノートワークの信奉者ではありません。私たちは常に何かすることを見つけると思います。そして、すべての主要な技術革命には多くの雇用の入れ替わりがありますが、これほど速く進むのは見たことがないでしょう。」
「近い将来に心配すべきことはそういったことです。しかし、これらの超危険なことは、システムができることよりもずっと先の話です。」
「政府や誰かがそれを回避する方法を見つけ出すと信じていますか？」
「研究者たちがそれを回避する方法を見つけ出すと信じています。少し留保をつけさせてください。世界で最も賢い人々が取り組む技術的な問題のセットがあると思います。私は性格的に少し楽観的すぎるかもしれませんが、彼らがそれを解決すると考えています。」
「私たちや他の人々も懸命に取り組んでいます。前途には多くの仕事がありますが、これらの非常に困難な問題を解決するのに役立つディープラーニングという、魔法ではない素晴らしい科学があります。それは正しく解決できると思います。」
「AGIだけでなく、つまり数年後に来ると思われる、多くの仕事をこなし、多くの経済的価値を生み出すことができるものについての社会的な問題だけでなく、真のスーパーインテリジェンス、あなたや私より賢いだけでなく、私たち全員を合わせたよりも賢いシステム、信じられないような能力を持つシステムについて。」
「技術的に安全にできると仮定しても、政府に対する信頼を持たなければなりません。政策的な問題が出てくるでしょう。前例のないレベルのグローバルな協調が必要になるでしょう。その機会に応えられると思いますが、課題は大きいですね。」
「この話をしていた時、私もきっと同じ表情をしていたと思います。ええ、前例のないレベルのグローバルな協調が必要になるでしょう、ね。」それから彼は一呼吸置いて、「そうですね、これまでに見たことのないレベルのグローバルな協調が必要になるでしょう。」
人類は変化して、より思いやりを持ち、単に自分自身や自国のことだけを考えるのではなく、より大きなグローバルな協力が必要になるでしょうか？
本当に際立つのは、まず第一に、AGIは世界の大多数の人々が考えているよりもずっと早く来るだろうということ、そしてそれはそれほど重要ではないということです。つまり、これらのツールが展開され、人々を代替し始めるとき、おそらく10,000ドルの給与経費とプラスの福利厚生の代わりに、企業は平均して2,000ドルのAIシステムで代替できるようになります。
一部の仕事は代替され、技術は進歩し、彼が言うように経済は改善するでしょう。物事はより速く成長するでしょう。しかし、私たちが言うところのAGIから、スーパーインテリジェンスと呼ぶものまでの長い継続があります。
彼は言っています。もし私たちが今ここにいるとして、ここから続けていくとAGIに到達する – それは道程上のマーカーのようなものです。AGIに達したとき、これは誰もが心配すべきことではありません。いくつかの懸念はありますが、その瞬間に劇的に世界が変わるわけではありません。
しかし、真のスーパーインテリジェンスAGIに向かって、すべてが改善され続けるこの長い継続的な過程が、おそらく懸念すべき部分でしょう。AGIに達した瞬間には、社会には慣性があり、人々は毎日仕事に行き、まだAIシステムの使い方を学んでおらず、企業はそれらを事業にどう組み込むかを学んでいない状態です。
その時点で労働力の1%がAIによって代替されているとしましょう。もう少し多いかもしれませんし、少ないかもしれません。誰にも分かりません。しかし重要なのは、この継続的な過程の中でそれが100%、あるいは99.999%など、ほぼ100%の労働力の代替に向かって進んでいくということです。
主にコンピュータの前で行われる仕事について話していますが、ロボット革命が追いつけば、多くの肉体労働も含まれることになります。これが、彼が人々が認識している以上に激しいものになるだろうと言っている部分です。
経済的混乱はあるだろうが、それには時間がかかる、社会には慣性があると。すぐにはすべてが切り替わらないでしょう。しかし、いったんその雪だるまが転がり始め、速度を上げ始めると、人々が考えているよりもはるかに激しいものになるでしょう。
そこで彼は、政府がこれらの問題を解決できると信じているかと尋ねられます。私は彼の答え方が気に入っています。彼は「ええ、もちろん政府がすべてを解決するでしょう、彼らはとても賢く素晴らしい」とは言いませんでした。
しかし、この問題を研究し、様々な解決策を見出す賢い研究者たちを信じていると言います。政治家ではなく、あるいはより正確に言えば、政治家自身も、自分の知性や理解に頼るのではなく、この研究をしている賢い研究者たちに頼ることを望んでいます。
アメリカでは、ほとんどの立法者は法律のバックグラウンドを持っており、歴史家も何人かいます。これは賢い人々を政治に取り込む重要な時期だと思います。テクノロジーを理解する人々が必要です。
人々の前で一つのことを言い、寄付者やバッカーの前で全く別のことを言う、そんな政治家の典型的なステレオタイプは、もはや時代遅れです。サム・アルトマンが正しく、ある程度の慣性があり、これが急速な人々の置き換えにならないのであれば、それは良いニュースです。私たちにはこれらの安全網を準備し、配置する時間がより多くあるということです。
もちろん、最も明白なのは、人々が話題にしているユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）のようなものです。基本的に全員への基本的な支払いです。
理解すべきもう一つの重要な部分は、サム・アルトマンのブログ「すべてのためのムーアの法則」からのものです。そこで彼は問題が何であるかを非常にうまく説明していると思います。あなたは彼に同意するかもしれませんし、同意しないかもしれません。彼の考えが最高の考えだとは言っていません。
しかし、彼はイーリヤ・サツコフやダリオ・アマデとともに、今後の課題をどのように乗り切るかについて考えるのに役立つブログ投稿をまとめました。
彼が言っていることの一つは、大まかに言って、良い生活を手に入れる方法は二つあるということです。一つは個人がより多くのお金を得ることで、その人をより裕福にする方法です。誰かが10,000ドルをくれれば、あなたはより多くのものを買うことができます。素晴らしい。
もう一つは、価格が下がることで、それは誰もがより裕福になります。確かに、AIを使って商品のコストを下げることができれば – 人間の労働力は多くのものを生産するための最大のコストの一つですから – AIが人々を代替し、AIシステムに置き換えられるということは、より多くの人々が基本的な食料やサービスを支払うための社会的セーフティネットや他の仕事を必要とすることを意味します。
現在、単に全員に働かないための支払いをすることは、おそらく実現可能ではありません。一部の人々はそれに同意しないかもしれませんが、私は今のところそれは選択肢にないと感じています。
これが彼が指摘する重要なポイントです。「すべてのためのムーアの法則は、欲しいものを手に入れられない世代の結集の叫びとなるべきです。ユートピア的に聞こえますが、これはテクノロジーが届けることができるものであり、一部のケースではすでに届けています。」
数十年にわたって、住宅、教育、食料、衣服などすべてのものが2年ごとに半額になる世界を想像してください。AIとロボットがより多くの仕事をし、人間の労働がゼロに近づくにつれて、そのコスト、その価値は低下します。
確かに、それらの人々は仕事を失い、失業しますが、もしそれが2年ごとにすべてが半額になることに転換されれば – 今50万ドルの家が、2年後には新築で25万ドル、ロボット労働やAIなどを使って、2年後には12万5千ドル、さらに2年後には7万5千ドル – 最終的には原材料のコストだけになります。
それらのコストさえも減少する可能性があります。Google DeepMindの研究から、新しい材料、おそらくより良い建築材料の発見など、多くのことが見られています。次の数十年でそれを見ることができるかもしれません。
これはSFではないかもしれません。あるいは少しSF的かもしれませんが、確実に非常に近い将来に見ることができるものです。
例えば、ある家族が生活するのに5万ドルかかるとしましょう。もちろんそれは住んでいる場所によって異なりますが、平均的な数字として5万ドルとします。私たちは今、単にそのお金を全員に支払って生活させることはおそらくできません。
しかし、今年は5万ドルだけれども、2026年には家族が1年間生活するのに2万5千ドルかかり、2028年には1万2千ドル（数字を分かりやすくするために少し切り捨てています）、2030年には6千ドル、2032年には3千ドルになったらどうでしょう。
突然、UBIがより可能に、より手の届くものに、より実現可能に見えてきます。
例えば、アメリカでは2021年の公的福祉への一人当たりの平均支出は2,600ドルでした。私たちの小さなシミュレーションでは、これは2033年頃に起こります。現在、人口の一部を支援するために一人当たりにかける福祉支出の額を、全員に支払う方が安くなります。
これは理解すべき重要なポイントだと思います。もし実際にこのようなことが起こり、すべてのためのムーアの法則というこのアイデアが、大規模な自動化が、技術の進歩が基本的な商品やサービスの生産価格に大きな影響を与えることができるなら – 食料、衣服、住居、医療、教育など – これはもしという条件文です。もしこれが真実なら、このようなことが真実なら – そうすればUBIは機能する可能性があるように見えます。
ここで私たちは、もしそれが可能であれば、このチャンスを逃さないように注意する必要があります。多くの人々は第一原理から考えることが難しいものです。彼らの考えは次のようになります：お金は家族の食料を意味する、生き続けるために。仕事はお金を意味する。だから仕事はお金を生み、お金は家族の食料を意味するので、仕事は良いものだ。そしてAIが仕事を奪えば、AIは悪いものだ。
これは私たちが目にしているものです。人々は自分の仕事でAIを使うなと言っています。ハリウッドのストライキでこれを見ています。人々は「AIを使って脚本を書くな」「AIを使って演技をするな」などと言っています。
映画に関しては少し異なるかもしれません。それは最良のシナリオではないかもしれません。しかし、確実に他の多くのことに関しては、例えば医療でより多く使用して患者のコストを下げることができれば、それははるかに価値のあることです。
これが大きなポイントです。多くの人々は、AIが彼らの仕事を奪いに来ている、したがって彼らのお金を、したがって家族の食料を奪いに来ていると考えています。代替案があり得ることを本当に理解せずに。
結局のところ、あなたが本当に欲しいのは仕事ではありません。あなたが欲しいのは家族の食料です。生存に必要な基本的なものが満たされることです。そうすれば、AIが私たちすべてが生存するために必要な基本的なものを提供することを意味します。
そして人々はまだ働くことができ、ビジネスを追求することができ、贅沢品や他に欲しいものすべてのために、今やっていることすべてを続けることができます。
これが、研究者たちがこれが可能かどうかを解明するチャンスがある理由です。彼らは実際に、すべてのためのムーアの法則は可能なのか、それは本当なのか、例えばここで示されているように、すべてが2年ごとに半額になるほど強力なのか、を見ることができるからです。
もしそうなら、それは皆にとって本当に良い方向性になるかもしれません。政治家にとって、もし皆が「仕事を守りたい、仕事が欲しい」と叫んでいれば、短期的に有権者を喜ばせるために仕事を守る決定をすることにより快適を感じるかもしれません。
今後10年間で、人々が何をすべきかについて叫び声を上げ続ける中で、このことについてより多くの議論が行われるでしょう。このアイデアを念頭に置いてください。AIとロボットと自動化は、商品やサービスの価格のこの極端な低下を引き起こすことができるのでしょうか？
もしそうなら、人類史上初めて、私たちには解決策が用意されています。サム・アルトマンが言うように、それはユートピア的に聞こえます。誰もが貢献せずに基本的な必需品を満たすことができ、贅沢品や他に欲しいものすべてのためにだけ働く必要があるという考えです。
もしこれが現実なら、まず第一に、仕事を守りたいがために、それが起こるのを防がないようにしなければなりません。第二に、何かを製造したり、サービスを提供したりするコストが下がれば、それが消費者に還元されることを確実にしたいと思います。
その差額が単に企業によって懐に入れられるのではなく。彼らはまだ利益率を上げることができますが、人間のスタッフ全員を解雇することで経費を99%削減するなら、あなたが販売する商品やサービスの価格も下がるべきです。
もしこれが真実で、私たちがそれを適切に実行できれば、多くの人々にとって人生はより良く、よりリラックスしたものになる可能性があります。街頭での流血などはないでしょう。
もしこれが真実でなく、自動化が何らかの方法でこの極端な率で商品やサービスのコストを下げないのであれば、私たちには難しい議論と決定が待ち受けています。
というわけで、私の名前はWes Rothです。ご視聴ありがとうございました。次回お会いしましょう。
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