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CES 2025は衝撃的な幕開けを迎え、初日から、個人用デバイス、ゲーム、自動車、ロボット工学、さらには産業の運営方法まで、あらゆるものを作り変えているAIとテクノロジーの大躍進を目の当たりにしています。ラスベガスは世界中から集まった4,500以上の出展者で賑わい、AIがショーの主役となっています。その規模は驚異的で、232,000平方メートルのスペースにイノベーションを新たな次元へと押し上げる画期的なテクノロジーが詰まっています。
正直なところ、NVIDIAが注目を集めています。NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアンが舞台に登場した時、何か大きなことが起ころうとしているのが分かりました。彼の基調講演は単なるプレゼンテーションではなく、未来の予告編のように感じられました。
NVIDIAの新しいGeForce RTX 50シリーズGPUが中心的な存在で、すでにゲームチェンジャーとして話題に上がっているBlackwellアーキテクチャを採用しています。仕様だけでも驚異的で、フラッグシップモデルのRTX 5990は920億個のトランジスタを搭載し、1秒あたり3,352兆回のAI演算を処理できます。これを分かりやすく言えば、単に性能が向上したというレベルではなく、現在のトップクラスのGPUでさえも遅く感じるほどの、まったく新しい次元の性能なのです。
しかし、本当の驚きはRTX 5070の価格設定でした。549ドルという価格で、以前はパワーハウスと見なされていたRTX 4090に匹敵、あるいはそれを上回る性能を提供します。このような価格帯でこれほどの性能を提供することは、これまでほとんど前例がありません。
しかし、これは単純な性能の話だけではありません。NVIDIAの新しいDLSS4（ディープラーニング・スーパーサンプリング）は、GPUが生成する1フレームごとに3つの追加フレームを生成することで、AI駆動のレンダリングを向上させます。これにより、よりスムーズなゲームプレイ、詳細の強化、そしてシステムへの負荷の大幅な軽減が実現します。ゲーマーは間違いなくこの恩恵を受けますが、この技術はゲームを超えて、建築、映画制作など、さまざまな産業での応用が期待されています。
しかし、NVIDIAはそこで留まりませんでした。AI系システムのトレーニング用に実世界をシミュレートするCosmosプラットフォームを発表しました。ロボットや自律走行車が実世界に出る前に、複雑な状況をナビゲートする方法を学習できる完全な仮想環境を作り出すことができるのです。このようなシミュレーションでのトレーニングは、時間、お金、リスクを節約できます。高価な物にぶつかる可能性のある工場にロボットを送り込む代わりに、数千の仮想シナリオを数分で実行できます。
自律走行車に関して言えば、NVIDIAとトヨタのパートナーシップも驚くべきものでした。トヨタの upcoming車両は、NVIDIAのDrive AGX OrinスーパーコンピュータとDrive OSオペレーティングシステムを搭載し、先進運転支援システムをよりスマートで信頼性の高いものにします。
トヨタの野心は自動運転車を超えています。富士山麓にWoven Cityと呼ばれるスマートシティ全体を建設中で、今年後半に開始予定です。これはAI、ロボット工学、自律走行車の生きた実験場となります。トヨタはJobby Aviationとのコラボレーションにより、空飛ぶ車の計画も明らかにしました。まるでSFのようですが、これは現実に起こっています。
AIは自動車分野だけでなく、至る所に存在していました。NVIDIAのエージェンティックAIへのアプローチは、さらに一歩進んでいます。これらは単なるチャットボットや音声アシスタントではなく、独立して推論、計画、行動できるAIシステムです。単に答えを出すだけでなく、リアルタイムで問題を解決します。NVIDIAのAIブループリントにより、企業は不正検出、カスタマーサービス、さらにはサプライチェーンの最適化などのタスク用にカスタムAIエージェントを作成することが可能になります。これは意思決定と適応性を必要とする役割にAIが踏み込んでいくということです。
PCも急速に進化しています。CESでは、IntelやAMD、Qualcommが、デバイス上で直接AIワークロードを処理するニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）を搭載した最新プロセッサを披露しました。これはデータをクラウドに送信する必要がないため、より迅速な応答とより安全な処理が可能になることを意味します。
MicrosoftのCopilot搭載PCは、これをさらに一歩進め、コマンド駆動ではなく会話的な対話を可能にするAI機能を提供します。Dellもエッジ AIを使用してデータをローカルで処理するAI搭載PCを展示し、より効率的で応答性の高いものとなっています。
最も驚くべきAI搭載デバイスの1つは、Robo Rockの掃除機でした。掃除を始める前に靴下や靴を拾い上げることができるロボットアームを搭載しています。AIは単なるナビゲーションだけでなく、周囲の環境を理解する手助けもしています。
また、家でより快適に過ごしたい人のために、認知症の人向けに設計されたロボット犬のJennyもありました。Jennyは音声コマンドに応答し、タッチセンサーを備え、実際のペットのようなメンテナンスは必要とせず、何時間も誰かの膝の上で静かに休むことができます。
ヘルスケアテクノロジーも注目を集めました。AI DockやNeuro CluesなどのAI搭載ツールは、診断の改善と疾病のより正確な予測を目指しています。また、環境技術の分野では、Molus Scanという企業が貝類（そう、貝類です）を使用して水質をモニタリングしています。これらの小さな生き物にセンサーを装備し、汚染を検出するとリアルタイムでアラートを送信します。これは自然とテクノロジーを革新的に組み合わせて、現実世界の問題に取り組む例です。
初日の発表はそれだけではありませんでした。NVIDIAのProject Digitsの発表は最も野心的な発表の1つでした。これは机に収まるほど小さいながら、2,000億パラメータのモデルを実行できるほど強力なパーソナルAIスーパーコンピュータです。Grace Blackwellスーパーチップを搭載し、1ペタフロップのFP4演算能力と128GBのDDR5Xメモリを組み合わせています。このような性能が約2,000ドルで利用できることは驚異的です。これはクラウドサービスに頼ることなく、開発者、クリエイター、そしてAIの完全な力を自宅で活用したい人々向けに設計されています。
現実世界と相互作用する物理的AIへの取り組みは、ロボット工学の分野でも大きな発展をもたらしています。ジェンセン・フアンはこれを人型ロボットにとってのChatGPTモーメントと呼びました。特定の環境用に設計された車輪型ロボットの代わりに、人型ロボットは私たちがすでに生活し、働いている空間で動作し機能することができます。TeslaやFigure Roboticsなどの企業がこの分野で大きな進展を見せています。NVIDIAのプラットフォームは、これらのロボットが組立ラインに投入される前に、仮想シナリオを使用してトレーニングするために必要なシミュレーションと処理能力を提供します。
NVIDIAはまた、AI開発におけるスケーリング則の重要性も強調しました。モデルは単により多くのデータを与えられることで良くなるのではなく、あらゆる段階でよりスマートな処理を通じて向上します。事前トレーニングは基盤を構築するために大規模なデータセットを与え、事後トレーニングは強化学習を通じてスキルを洗練させ、テスト時の計算は複雑な問題をその場で推論し、分解することを可能にします。この最後の段階が、Geminiのような次世代モデルを推進し、数年前には不可能だったような方法で、PhD レベルの数学、コーディング、問題解決をAIが処理できるようにしているのです。
生成されるデータの量は驚異的で、毎年倍増しており、NVIDIAの合成データ使用へのアプローチは、実世界のデータセットの制限に対する賢明な回避策です。自動運転車企業は、システムを安全で信頼性の高いものにするために、信じられないほど多様で詳細なデータを必要としており、合成データは何百万回もの実世界でのテストを必要とせずにそのギャップを埋めます。Teslaは毎日何百万台もの車でデータを収集できるかもしれませんが、ほとんどの企業にとって、合成環境は競争するための唯一の方法なのです。
自動車産業は他の分野と並んでAIの先頭に立っています。Intelの自動運転部門であるMobileyeは、道路安全性を高める360度ビューを提供するSurround ADASシステムを導入しました。彼らのChauffeurプラットフォームは、モビリティ・アズ・ア・サービス向けに調整された完全自動運転システムでこれをさらに発展させています。精密な調整と連携で街を走る完全自動化された配車サービスの車両群を想像してみてください。
CES 2025は、あらゆる産業におけるイノベーションの中核としてのAIを紹介しています。ゲーム、ロボット工学、ヘルスケア、家電製品は、その進歩の原動力としてAIに依存しています。初日だけでも圧倒的な量の発表があり、さらに多くのものが待ち受けています。すべてが速すぎるのでしょうか、それともこれが進歩のあるべき姿なのでしょうか。あなたの意見を聞かせてください。視聴ありがとうございました。また次回お会いしましょう。
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