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今日のAI時代において、50歳以上の人々はお払い箱なのでしょうか？これは挑発的な質問でもなければ、クリックベイト的なタイトルでもありません。皆さんの一人から受け取ったメールを基にしています。このメールを読んで、一緒に考えてみたいと思います。これは非常にデリケートでありながら、とても重要なテーマだと考えているからです。この問題について、慎重に扱いたいと思います。もちろん、私にこの問題の解決策があるわけではありませんが。
受け取ったメールはこうです。送信者の名前は明かしませんが、引用の許可は得ています。件名は「私たち50歳以上は、お払い箱なのか」。
「ラファエレさん、私は長い間あなたを拝見しています。あなたは唯一無二の存在で、いないと困ります。簡潔に申し上げます。私は74歳で、2008年4月に退職してからウェブとデジタルの世界に足を踏み入れました。数年前に始めたプリントオンデマンドのビジネスを成長させるため、今、個人事業主として登録しようとしています。税金対策なしでは僅かな収入しか得られないことに嫌気が差したからです。
私が目にしているのは、イタリアだけでなく、どの政府レベルでも50歳以上で失業した人々のデジタル世界への『リサイクル』に本気で取り組んでいないということです。あなたの専門知識とウェブでの影響力を考えると、この問題についてのあなたの公な見解は無駄にはならないと思います。もし動画で私の名前を出してもかまいません。」
このような種類のメールを私は数多く受け取ります。YouTubeやInstagram、LinkedInで見られる公開コメントは1日に何百件もあり、まさに管理不可能な量です。メールも本当にたくさん来ます。皆さんからのメールに感謝していますが、以前も何度か申し上げた通り、全員に返信することはできません。すべて読もうとしていますが、時には読むことすらできないほどです。
この方には「大きな責任を与えてくださいました」と返信しました。これは私がよく皆さんに申し上げることですが、テクノロジーやイノベーションについて情熱を持って語り、共有することが大好きなナードとして、時々私には答えられない質問をされることがあり、それを重く感じています。このメールは記録時点で約3週間前に受け取りました。動画にするかどうか迷いましたが、誰かの参考になればと思い、作ることにしました。
考えを整理する時間を取り、いくつかメモも取りました。私は一つの前提から始めます。学び直して、自分を再び挑戦させる、セカンドチャンス、サードチャンス、フォースチャンスを得るのに遅すぎることは決してないということです。
これはその人の人生経験によって異なります。メールでは50歳以上と言及されていましたが、このような考え方は様々な年齢層に当てはまります。皆さんの就労状況は分かりませんが、ある年齢以上の人々には重要で基本的な価値があると思います。それは経験の価値です。
これは重みのある、大切なもので、この小さな宝物を持っていることは、再出発の良いスタート地点になり得ます。つまり、この経験を活かして新しい一歩を踏み出すことができるのです。
高い声で考えていますが、もちろんこの問題はそれよりもずっと複雑です。このような年齢層の人々が、例えば若い人々へのメンタリング活動を考えることができます。若い人々は経験が少なく、特定の問題に直面したことがないかもしれません。コーチングもそうです。
市場でどのようにポジショニングやリポジショニングをしたいかによって、様々な道があります。対面やオンラインでのトレーニング、本など、フリーランス活動全般を通じて、セカンドチャンスを得て市場に再参入することができます。その際に重要なのは、経験の重みと価値を活かすことです。
もちろん、過去に似たようなことをしていて、ゼロからのスタートではない人は少し有利です。ゼロからスタートする人にとって、自分自身のオンラインプレゼンスを構築することが重要です。パーソナルブランディングという言葉は、聞いている方によっては大げさに聞こえるかもしれませんが、ゼロからの再出発にはそれも必要です。
つまり、ネットワークを持ち、自分の長年培ってきたスキルや能力を提供できる人々を見つけるためのポジショニングを理解することが必要です。
しかし、これは簡単な答えだと私も分かっています。私のような、一度も従業員として働いたことがなく、常に起業家として自営業を続けてきた人間の答えです。困っている友人と話すときも、最初に「なぜ全部を投げ出して独立しないの？」と言ってしまいます。能力があって、スキルもあるのだから、と。
でも、これは非常に偏った見方だと分かっています。特に、誰もが人生でフリーランスになりたい、起業したいわけではありません。ある人々は単に別の会社で新しいポジションを得たいだけかもしれません。
何度も言っているように、自営業者になることが、従業員になることより格好いいとか良いということはありません。それぞれが自分の好みやニーズに基づいて選択する異なる道筋なのです。これらのフェーズは人生の中で入れ替わることもあります。
これは簡単で速い答え、最初に思いついた答えです。しかし、このビデオでただこれだけを言うわけにはいきません。「自分を再発明して、再挑戦して、単にフリーランスや起業家になりなさい」とか、「オンラインでもオフラインでも、蓄積した経験を活かして、それを売りにしなさい」というだけでは。
自動化や機械の方向に向かう世界で、それだけが答えになることはできません。そこで、もう一つの部分を提供したいと思います。この第二の部分はより複雑なので、3つのステップに分けて考えたいと思います。個人的な視点、企業の視点、そして政府・政治的な視点からです。
もしまだでしたら、このビデオにいいねとコメントでサポートをお願いします。私の声のトーンからも分かると思いますが、ある種のビデオでは言葉の選び方により注意を払い、おふざけは控えめにしています。これは非常にデリケートなテーマだからです。
コメントする場合も、どうか慎重に行ってください。いいねとコメントは、このコンテンツとチャンネルをサポートし、このメッセージをより多くの人々に届けるための方法です。困っている人や、将来困るかもしれない人にとって、ここに何か考えるヒントがあるかもしれません。
コメントする場合は、あなた自身の経験を共有してください。私の言っていることに同意できない場合は、礼儀正しく、あなたの貢献や他のアイデアを提供してください。
3つのレベル、個人、企業、政府について話しましょう。最後の第3レベルを簡単に政府と呼びましょう。個人レベルで意味することは、私たち自身がすべきこと、企業がすべきこと、そして国や政府、政治家がすべきことがあるということです。
これは重要な出発点です。つまり、これは共有された責任なのです。すべてを労働者の肩に押し付けることはできません。50歳の人がAIの時代に直面し、突然すべてがアルゴリズムやロボット、光速で動く機械によって行われ、その人が取り残されたように感じる。そして単に「勉強すべきだった、解決策を見つけるべきだった」と言って済ませることはできません。
そのため、3つのテーマで考えたいと思います。人々がすべきこと、企業がすべきこと、政府がすべきことがあるからです。
個人レベルでは、まず学習から始めましょう。これは最も個人的で親密な部分です。私は何年もの間、継続的で多様な教育について話してきました。これは私の情熱です。英語でライフロングラーニングと呼ばれるものです。
継続的で多様な教育と言いますが、それは継続的な教育だけでは不十分だからです。継続的な教育は今では企業内でもよく理解されている概念です。つまり、あなたは会社にいて、キャリアを積み、安定していて、良い給料をもらい、好きなポジションに就いているかもしれません。しかし、その分野の勉強を続けることで、最新の状況に追いつくことができます。
しかし、これだけでは不十分です。自分の分野、役割、日常的に行っていることを学ぶだけでなく、周辺のことも学ばなければなりません。これが継続的で多様な教育です。自分の道を進みながら、周辺の知識とスキルを身につけることで、今の仕事をよりよく行うことができ、その仕事が市場で必要とされなくなったときに、リポジショニングの準備ができているということです。
これは私にとって基本的なことです。ここで、どの本を買うべきか、どのコースを受けるべきか、どこで学ぶべきか、どの資格を取るべきかなどを提案するつもりはありません。そのようなリストは必然的に不完全で、「なぜこれを勧めて、あれを勧めないのか」とか「自分の都合の良いように水を向けている」といった批判を受けやすいからです。
しかし、基本的な概念は伝えたいと思います。教育は基本的なものです。勉強をやめないでください。お願いです。若い人、新卒者に向けて、大学やイベントで会うときによく言うのですが、「大学を卒業して、学位を取得したのですね。これが本格的な勉強の始まりです」と。これは挑発的な言い方ですが、真実の要素があります。
つまり、大学を出て、誰も何をどう学ぶべきか教えてくれなくなったときに、本格的な勉強が始まるのです。すべてが自分の肩にかかっています。自分で時間を作り、何が重要かを理解し、一日の様々な活動の中にそれを組み込まなければなりません。
しかし、教育だけでは不十分です。メダルのもう一つの面である情報も重要です。今、私たちはAIの世界とその周辺で起こっていることについて具体的に話していますが、AIだけでなく、ロボット工学や、ここでよく扱う他の多くのテーマについても同様です。
情報とは、個人レベルでの最新情報を把握することを意味します。自分の分野だけでなく、関連分野で何が起きているかを理解する必要があります。例えば、大判印刷を扱う会社で働いているなら、大判印刷の世界で何が起きているか知る必要があります。アメリカで何が起きているのか、中国で何が起きているのか、どんな技術が登場しつつあるのか、それが自分の仕事にどのような影響を与えるかなどです。
また、関連分野で何が起きているかを知ることも興味深いです。これにより、世界がどの方向に向かっているかを理解することができます。
そして、最初の二つと比べてより抽象的で漠然としているように見えるかもしれませんが、もう一つの重要な側面があります。これも非常に具体的なものです。それは、ネットワークを作り、対話することの重要性です。
教育も情報収集も素晴らしいですが、泡の中でやることはできません。私たちの快適な小さな空間の中だけでは十分ではありません。他の人々と対話し、真摯にネットワークを作ることが基本的に重要になります。
私にとってこれは、カンファレンスやミートアップ、ディスカッショングループ、フォーラム、業界イベントなどを意味します。今、人工知能に関する大きな盛り上がりがありますが、年間を通じて、いくつかのイベント、カンファレンス、ミートアップなどに参加してみるのはどうでしょうか。
移動できない場合や、経済的な余裕がない場合は、これらのことについて話し合える業界グループなどに参加することもできます。日々の対話を通じて、新しい刺激を受け、一人では単独で思いつかないようなことを発見するかもしれません。
これらが個人レベルでの考察の一部です。もちろん、この話題を網羅したとは思っていません。はるかに複雑な問題だと理解しています。しかし、実践的な出発点を提供したかったのです。このビデオを到達点ではなく、出発点として捉えてください。
私が3、4のことを言及しましたが、スペースの制約などの理由で触れられなかった他の10のことがあるかもしれません。それらは下のコメント欄や、先ほど述べた場所で浮かび上がってくるかもしれません。だから、もしよければコメントして、あなたの経験を共有してください。
すでにこのような状況に直面したことがある場合、またはアイデアがある場合は、「ラフ、こういう観点からのアプローチも面白いんじゃない？」というように共有してください。このタイミングを共有の振り返りの機会として使いましょう。
これが個人レベルの話でした。次は少し視点を上げて、企業の責任について考えましょう。これは私が特に重要視している問題です。時として企業がこの問題から手を洗おうとしているように見えるからです。
私は特定のビジネスの在り方を信じています。倫理的で、透明性があり、持続可能で、人々や地域、環境に具体的な影響を与えることができるビジネスの形です。したがって、企業も大きな責任を負っています。
単に「あなたたちの問題だ」とか「コストを削減し、プロセスを効率化できる技術が登場したから、皆さんを解雇してロボットやAIに任せます」というような単純な話ではありません。
ここでもいくつかの考察があります。まず、先ほど教育について話しましたが、企業は従業員の継続的で多様な教育を促進し、投資する必要があります。これには2種類の活動があります。リスキリング（職種転換のための再教育）とアップスキリング（より高度な職位のための教育）です。
つまり、異なる役割への移行を支援したり、継続的で多様な教育プロセスを通じてより上位のポジションに導いたりすることができます。私は個人に責任の一部を課して「勉強しなさい、頭を砂に埋めないでください」と言う一方で、経営者の皆さんにも責任があります。
従業員を支援してください。問題が発生してからではなく、今日からそうしてください。あなたのチーム、従業員、一緒に働く人々に、できるだけ多くの教育機会を提供してください。リスキリングとアップスキリングの両方においてです。
また、世代の多様性を促進することも重要になってきます。企業内で異なる年齢の人々、つまり異なる世代に属する人々がいる場合、企業内でもスキルの移転を行うことができます。
これは両方向に行われるべきだと考えています。先ほど述べたように、年齢が上の人は経験という大きなリュックサックを背負っており、それは若い人々にとって有用かもしれません。一方、若い人々は、特定の技術や新しい展開、新しいスキルに関する新鮮さと最新の知識をもたらすかもしれません。だからこそ、これは双方向のものだと考えています。
さらに、常に非常に実践的な例に留まりながら、職業移行を何らかの形で促進する方法を見つけることが基本的に重要だと考えています。これは例えば、時々北欧からの記事で読むような、いつも北ヨーロッパから来る例の一つです。
もちろん、ケースバイケースで評価する必要がありますが、通常これらの記事はそのような見出しを付けています。職業移行を促進するとは、具体的にはキャリアカウンセリングプログラムを提供したり、心理的サポートを提供したりすることを意味します。
これらは具体的で実践的なことで、1週間後、1ヶ月後、1年後に仕事を失うときではなく、今日から行う必要があります。これが大きな移行期であることを理解し、この非常に特殊で繊細な歴史的時期において支援することが重要です。
これが第二のレベルでした。つまり、個人に責任があります。責任が正しい言葉かどうかも分かりませんが、個人が努力すべき部分があり、企業が努力すべき部分があり、そして権威や政府、政治が努力すべき部分があるということです。
この考察を進めると、楽観的なラファエレが非常に強く現れていることが分かります。あるアプローチが可能だと信じているのです。
だから、企業レベルですでに「はいはい、ラファエレ、経営者が従業員の研修費用を払うと思う？」と笑う人がいるかもしれませんし、政治のレベルではもっと多くの笑い声が聞こえてくるでしょう。
しかし、私たちは理想的な方法で考えることで、実践的で具体的な提案ができるのです。第三の考察レベルでは、出発点として具体的なことの一つは、大規模な再教育プログラムです。
これは完全に無料か、象徴的な低コストで提供されることを想像しています。つまり、先ほど第1レベルで述べた研修コースを支払う余裕がない場合、あるいは第2レベルで会社がそれを提供しない場合、または会社がすでにあなたを解雇している場合、第3レベルがその教育過程を支援してくれるのです。
したがって、これは完全に無料か、政府からの支援として提供される低コストで誰もが利用できるものとして想像しています。つまり、人々が市場での再配置に必要な適切なスキルを獲得するための支援としてです。
同様に、これも完全な理想論に入りますが、シニア起業家支援プログラムも役立つかもしれません。若い起業家を支援することには慣れていますが、このようなシナリオでは、一定年齢以上の人々が実際に仕事を失うリスクがある場合、彼らも支援することが重要になります。
若者と全く同じ方法ではないかもしれません。私はこれを言うエキスパートではありませんし、仮説として、思いつくシナリオとして考えています。企業での人生を終えた人々のために特別に設計されたプログラムを通じて、最初に提案した「では自営業になろう、フリーランスになろう」というアドバイスに従う人々を支援することができます。
しかし、そのためには初期支援が必要です。このような支援プログラムが具体的な助けになると想像しています。そしてこれら二つのことをつなぎ、議論の点を結びつけることで、この移行のための本当のサポートネットワークを作ることができます。
第2点で述べたように、企業はこの職業移行を促進する必要があり、国もこの職業移行を促進する必要があります。これは問題に対する意識向上によって、またガイダンスプログラムによって実現できます。
私たちは常にガイダンスを、高校を卒業したばかりの19歳や大学を卒業したばかりの22歳向けのものとして想像しますが、企業での人生を送った後に解雇された53歳の人のためのガイダンスも想像してみましょう。もちろん適切な違いはありますが、そこにも活動の余地があると思います。
コーチングやメンタリングもあり得ます。この人を取り上げ、社会の中で新しい場所を見つけるまでこのプロセスをサポートする活動です。
ここで止めます。そうしないとアイデアは百万個出てきてしまい、あまりにも抽象的になったり、具体性を失ったりする危険があります。私が述べた2、3のことが何らかの形で具体的であることを願っています。
私にとって重要なのは認識です。つまり、時間をかけて準備する必要があり、最も危険なのは頭を砂に埋めることです。この技術があることを感じ、これらの新しいものがあることを感じ、分野が完全に革命的に変化していることを感じながら、「この技術は私には関係ない、私は新しいものには年を取りすぎた、誰が今さら勉強する気になるのか、私は自分の役割や立場で十分快適だ」などと考えて、何もないふりをすることです。
だからこそ、認識が基本的に重要なのです。そしてもう一つの重要な側面は、この責任が – おそらく責任さえ正しい言葉ではないかもしれませんが – 少なくとも3つのレベルで共有されているということです。そして、私が今考慮していない、忘れている第4のレベルがあるかもしれません。
だから、ビデオをサポートするためにいいねを押すだけでなく、コメントも残してほしいと思います。「ラフ、忘れているこの部分もあるよ」とか「ラフ、こういうことも考えられるんじゃない？」というように。
これらの提案の中には非常に理想論に思えるものもあるかもしれませんが、単に「ああ、政治家を信頼するなんて、私たちはお終いだ」と言うだけでは役に立ちません。具体的になろうとしましょう。
多くの経営者がこのようなアプローチを望まないこと、多くの政治家がこのようなアプローチを望まないことは分かっています。しかし、では具体的に何を代替案として提案できるでしょうか？
しばらく前に、人工知能の時代における最も重要なスキルは何かというビデオを作りました。つまり、投資すべき最も重要なスキルについて話をしました。今画面に表示されているそのビデオをクリックしてください。もしこのトピックに興味があれば、そのビデオは基本的に重要だと思います。人工知能の時代に開発すべき最も重要なスキルが何だと私が考えているのか、見てみてください。
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