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どうだい、今日は長い話をしようと思うんだが、準備はいいかな。私たちは今、巨大テクノロジー企業と人工知能による差し迫った失業の黙示録について話をしようと思う。でも、あなたが少し私と一緒に旅をする気があれば、解決策もある。
この数週間で、真剣な進歩的連合の基盤となるべき5つの譲れない要点について概説してきた。まず住宅を、次に意味のある仕事の連邦保証を、そしてメディケア・フォー・オール、すべての法案における気候問題の中心化、そして選挙資金改革だ。なぜなら、民主主義は闇の中で、そしてダークマネーの中で死んでいくからね。
今日は2番目の柱である、市民労働部隊の形での連邦雇用保証の確立について取り上げる。そしてこのタイミングは非常に重要だ。
人工知能による差し迫った失業の黙示録についての噂を耳にしているかもしれない。私から言わせてもらうと、これは現実であり、あなたが考えているよりも速く、より激しく迫ってきており、私たちは全く準備ができていない。これは究極の力の増幅器だ。
低出生率から退職するベビーブーマー世代、ヨーロッパと中国の低成長、不平等を広げる規制緩和と減税、そして消えゆく社会保障網まで、人口動態の逆風が強まっている。これは単なる嵐の前触れではない。津波なのだ。
まずは厳しい現実を直視しよう。アメリカの労働力参加率は数十年にわたって低下を続けており、2000年初頭の67.3%のピークから今日の62.5%まで下がっている。私たちの沸点エピソードで、標準的な参加率と25歳から54歳の成人を代表する主力年齢労働参加率の違いについて取り上げた。
主力年齢の参加率は過去最高を記録しており、そのため金融アナリストたちは、範囲外のアメリカ人が傍観している大きなトレンドを無視する傾向にある。しかし私はこれを二重の脅威として見ている。すでに非主力年齢労働力の何百万人もが参加を見送っているが、アメリカの生活費は、これらの年齢層がますます危機に直面するほど高くなっている。
従来の考え方では、これをベビーブーマー世代の退職に帰している。しかしそれは物語の一部に過ぎず、不平等の拡大と生活費の上昇により、その物語はさらに複雑になろうとしている。より大きな問題は、AIレボリューションにより、中間の主力年齢層が複数のセクターで大規模な失業のリスクにさらされているということだ。これについては後ほど詳しく説明しよう。
つまり私たちは実際、労働市場の安定性に対する三重の脅威に直面しているのだ。まず、ベビーブーマー世代の退職の波が今後10年で加速する。推定4,100万人のブーマー世代が労働力から退出すると予測されている。これは単なる労働者の損失だけでなく、蓄積された技能と経験の大規模な頭脳流出を意味する。
第二に、歴史的な低出生率と、トランプの2期目でさらに厳しくなりそうな移民規制政策の組み合わせは、人口増加でこのギャップを埋めることができないことを意味する。
しかし第三の要因が本当のゲームチェンジャーだ。それを説明するのがデジタルアバターだ。人工知能は、何百万もの知識労働とサービス部門の仕事を自動化、あるいは劇的に変革しようとしている。これらは従来、他のセクターから移動してきた労働者を吸収してきたカテゴリーだ。
過去の技術的混乱とは異なり、AIの影響は技能と教育のスペクトル全体に及ぶだろう。コールセンターの従業員から放射線科医、法務アシスタントから金融アナリストまでだ。
本当に来るべきものを理解するために、過去の「天が落ちてくる」的な予言のように聞こえないように、AIが実際に何であり、どのように経済全体に展開されて、過去の混乱やイノベーションのように新しい機会を生み出すことなく雇用市場を破壊するのかを理解する必要がある。
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さて、エピソードに戻りましょう。ヨーゼフ・シュンペーターの創造的破壊の理論は、資本主義の終わりなきイノベーションへの推進力が、どのように仕事や産業を同時に破壊し創造するかを理解する助けとなってきた。
農業から工業への移行が、最終的には生活水準の向上に貢献したものの、農業労働者の離職には大きな混乱があった。あるいは、製造業からサービス業へのシフトが、コミュニティやキャリアを揺るがしたように。しかし、今日の重要な違いはここにある。
これらの移行は世代を超えて展開された。1970年代の工場労働者は、自分の子供たちが成長するサービス部門で機会を見つけることを合理的に期待できた。今日のAIレボリューションは、その創造的破壊を数十年ではなく、数年に圧縮すると脅かしている。
ATMが銀行支店あたりの平均テラー数を20人から13人に減らすのに約40年かかったことを考えてみよう。しかし最近の分析によると、現在のAI技術は米国経済全体の総労働時間の約50%を、わずか5年から10年で自動化できる可能性があるという。変化のペースは根本的に加速している。
私からではなく、吸血イカの本部、ゴールドマン・サックスの言葉を聞いてみよう。彼らは今後10年で3,000万の仕事が消え、それらは自動的には置き換えられないだろうと示唆している。
企業の設計について考えると、従来の経済には3つの異なる層がある。基盤層、業務層、そして経営層だ。基盤層では、核となる構造とプラットフォーム、物理的な工場、工場、流通センター、あるいはソフトウェアについて話している。
業務層は、これらの場所やプラットフォーム上で仕事が行われる場所だ。経営層は所有者、株主、取締役、エグゼクティブ、そしてリーダーを代表している。
AIツールの歴史的に速い採用により、今後数年で業務層が最もリスクにさらされることになる。影響は最初にサービスと知識部門で感じられ、その後、製造部門とサプライチェーンで大規模な混乱が続く。
複雑な学際的スキルと物理的環境との相互作用に依存する従来のビジネスは、はるかに影響を受けにくいだろう。農業、医療、環境サービス、食品・飲料、社会福祉、熟練技能などの産業を考えてみよう。
しかし、これらの産業の中でも、医療の診断、環境科学の気候モデリング、熟練技能の特注工具製造など、いくつかは成長と効率化を経験するだろう。ただし、これらの分野で人間の関与が完全に置き換えられる可能性は低い。
しかし、私たちの中核的な例として金融業界を取り上げてみよう。金融機関は、通貨、資産管理プラットフォーム、取引プラットフォーム、データウェアハウジングという基盤に依存している。これらはすべて、コンプライアンスと規制の枠組みに組織化されなければならない。
アナリスト、コンプライアンス担当者、トレーダー、金融マネージャーは業務層に存在し、上部の経営層は、下層からのインプットと情報に基づいて活動と決定を指示する。
ここでの業務層は、AIの初期段階で最もリスクが高い。なぜなら、日常的な組織化タスクの採用は、より良い結果でより効率的に行うことができるからだ。
私たちはすでに小売経済で同様の混乱を経験している。実店舗は、オンライン販売の成長に対抗するために、製品ミックスにより多くの体験を取り入れなければならなかった。
しかし、対面での相互作用を必要とせずにオンラインでサービスを提供できる、地理的に無関係な知識とサービス部門は、AIエージェントの時代に非常にリスクが高い。
企業対消費者、つまりB2C活動は、AIエージェント技術の採用において先駆けとなる可能性が高い。2025年には、エージェントについて吐き気がするほど多くを耳にすることになるだろう。そして2026年以降は量子とロボットに移行する。
OpenAI、Microsoft、Amazon、Google、Meta、Anthropicなどの巨大企業は、研究の実施、コンテンツの生成、画像や動画の生成など、特定のタスクを実行するAI技術を開発している。
GoogleのGemini、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaudeなどのツールにより、ユーザーはこれらの分野での出力を大幅に向上させることができる。しかしAIの世界のより深いところでは、これらのツールを他の活動の基盤として使用する動きがある。
その推論力により、大規模言語モデル（LLM）はすでに公開されているすべての情報を学習、つまり取り込んでいる。これ自体が驚くべき発展だ。企業はこの中核技術の上に構築しており、そこでエージェントの概念が登場する。
企業は非常に特定のタスクを実行するためのカスタムプロンプト環境を構築でき、業界はこれらを「エージェント」と呼んでいる。
労働力における簡単な例を挙げてみよう。カスタマーサービス部門には、特定の苦情、質問、または懸念事項を処理する5人の従業員がいる。企業は毎日、様々な問題をカバーする100件のリクエストまたはサービスチケットを受け取る。
カスタムAIエージェントは、各リクエストの性質を判断し、それを処理するのに最も適格な人物に届けることができる。まあ、そこまでは良いだろう。
ここで別のレイヤーを追加してみよう。エージェントは時間とともにこれらの質問への回答について十分に学習し、代表者に届ける前に多くの回答を始める。その結果、人間に渡されるリクエストの数は100から20に減少し、企業はこれらの専門家を解雇し、より複雑な質問に答える能力を持つサービス責任者を1人雇用することができる。
この例では、企業は日常的な知識の仕事を自動化し、人員を削減しながら、より高給の職位を作り出した。これは創造的破壊ではなく、創造的内破だ。
この例を100万倍にして、私たちが経験しようとしている混乱のレベルを理解してほしい。
ノーベル賞を受賞した夫婦の経済学者、アビジット・バナジーとエスター・デュフロが執筆した素晴らしい本『困難な時代のための良い経済学』がある。私は個人的に、彼らの言葉の分かりやすさと、ポストネオリベラル時代についての考え方を高く評価している。特に、この本は2021年に出版されたが、すでにAIが労働力に及ぼす影響を考慮していた。
次の一節は、私たちが先ほど挙げた例を完璧に説明している：「人間の行動をロボットに置き換えようとする現在の動きは、低技能労働者のために残されている望ましい仕事のすでに減少している在庫に深刻な打撃を与えることを防ぐことはできないだろう。まず豊かな国々で、そしてすぐにどこでも。これは程度の差こそあれ、中国ショックやその他の変化が先進国の多くの労働者階級に対して行ってきたことに追加されることになるだろう。これは失業の増加や、低賃金で不安定な仕事の増加につながる可能性がある」
さて、ここで事態は少し反ディストピア的になる。業界が現在取り組んでいるのは、エージェントが互いにコミュニケーションを取り合って、タスクを解決または実行する世界だ。なぜなら、彼らは私たちが何を達成しようとしているのかを直感的に理解しているからだ。これは垂直的なエージェント能力を調整された方法で掛け合わせ、AGIエージェントシステムにする。
これらのエージェントシステムは、消費者分野でずっと速く発展し、複雑な意思決定を必要とする活動に大きな影響を与えるだろう。この分野で最も使用される例は旅行だ。
あなたの旅行の好み、支払い情報、ホテル、クレジットカードのポイント、レンタカーなどの報酬プログラムにアクセスできる個人専用のエージェントを想像してみてください。エージェントは目的地や旅行パートナーのエージェントと通信して、あなたの好み（通路側か窓側か、ファーストクラスか快適さを重視するか、時間帯、平日か週末か）を取り入れたフライトを見つけることができる。
そこから、あなたの個人エージェントはホテルの予約、車の予約、レストランの予約、イベントのチケット購入を行い、自動的にカレンダーに表示される旅程を提供することができる。さらに、フライトの遅延、自然災害、禁輸措置など、あなたの旅行日程に影響を与える可能性のある個人的な状況や外部要因に応じて、変更を加えたり提案したりすることもできる。
これが実を結ぶまでには、まだ数ヶ月、あるいは数年かかるかもしれないが、エージェント間のコミュニケーションを可能にする推論に基づいて、より微妙なタスクや独立したタスクを実行できる人工知能（AGI）への最近の進歩は、これが願望的なものから単なる時間の問題になったことを意味している。
企業間（B2B）市場では、多面的な活動、レガシーテクノロジー、プライバシーの懸念、プロセスの変動性により、より遅いペースで進化するだろう。企業組織は既存のプロセスとワークフローを効率化するために垂直エージェントを迅速に採用するだろう。これは最終的に特定の機能の労働市場の減少につながる。
これは、社内チームの採用と、マーケティング会社、データ分析会社、サイバーセキュリティ会社、翻訳サービス、データ入力プロバイダー、カスタマーサポートセンター、リスク管理会社、さらにはソフトウェア開発者などの外部サービスプロバイダーへの依存において、最初の大きな混乱となるだろう。
この前例のないスピードは、市場の自然な調整メカニズムに頼ることができないことを意味する。技術的変化が人的資本の適応を上回るとき、私たちは構造的失業、賃金の低下、社会的不安定性を経験することになる。そのため、積極的な政策対応が必要となる。
さて、専門的な話に入ろう。住宅、医療、民主的代表制、そしてクリーンな環境が基本的権利であるように、労働も基本的権利であると私たちは提案している。
誰もが働く権利を持つことには、深い心理的・社会的利益を持つ社会学的な理由がある。失業の人的コストはよく記録されている。身体的・精神的健康の悪化、家族の安定性と社会的つながりの低下につながる可能性がある。長期の失業期間中には個人のスキルが衰え、それが自尊心の低下と薬物乱用の増加を引き起こす。
そして歴史を通じて、さらには最近でも見てきたように、それはまた政治的過激主義の肥沃な土壌を提供する。仕事は単なる給与明細ではない。それは尊厳、目的、そして社会的統合の源である。大量失業を放置すると、医療費の増加、犯罪、家族の崩壊、社会的疎外を通じて代価を払うことになる。
それでは、この方程式の経済的側面に踏み込んでみよう。明確に言えば、私は政府が後援する市民労働部隊を提唱している。この概念自体はかなり基本的で、新しいものでもない。しかしAIによる緊急性は極めて高い。
では、市民労働部隊は実際にどのようなものになるのだろうか？ニューディールの民間保護部隊の最良の要素と、現代のニーズと能力を組み合わせたプログラムを想像してみてほしい。
新自由主義的経済学者とその資本主義の代弁者たちからの典型的な抵抗に触れる前に、いくつかの例を挙げよう。
まず、気候に関する譲れない一点に触れると、私たちには相当な問題がある。ロサンゼルスの山火事は、私たちが来るべきものに全く準備ができていないことを示す現在の壊滅的な警告だ。いわゆる気候避難所を襲う極端な気象現象は、さらなる証拠を提供している。
インフラと気候レジリエンスを構築する必要が切実にあるが、民間部門には国の重要な地域を保護するために必要な程度まで取り組むための利益のインセンティブが欠けている。
再生可能エネルギーの設置と維持、送電網の近代化、沿岸保護、森林管理、火災予防、都市緑化、熱緩和、公共交通機関の拡大など、これらのプロジェクトはすべて、現代において使命として重要だ。
人間の側面では、高齢化人口と多くの人々が直面する経済的不安定性を考えると、高齢者介護支援、保育支援、障害者サービス、メンタルヘルスのピアサポートネットワーク、地域保健ワーカーの必要性も増加している。これらは自由市場では単純に解決できない、非常に低利益な経済部門だ。
これをさらに拡大して、手頃な価格の住宅建設、歴史的保存、芸術文化プログラム、青少年レクリエーション、成人教育、識字訓練などのコミュニティサービスに広げることができる。これらの種類の低利益動機だが高いコミュニティ価値を持つ事業は、政府が介入する意思があれば、市場主導型産業と並んで機能する重要な要素となる。
レンズをさらに広げると、資本投資の収益率は低いが、巨大な公共利益を持つ環境保護イニシアチブがある。生態系の回復、野生生物の保護、水質モニタリング、汚染浄化、廃棄物削減などだ。
市民労働部隊の傘下で提供されるプログラムは、働く意思と能力のある人々に、スキルと地域のニーズに合わせた機会とともに、福利厚生付きの生活賃金雇用を提供するだろう。訓練は職場配置に統合され、公共部門と民間部門の両方での雇用へのキャリアラダーを作り出す。
これらには、市場経済に参加する企業のより大きな産業・商業基盤と競合しないという追加的な利点がある。
私たちは、大胆な公共雇用プログラムの必要性を認識した最初の人々ではない。米国初のアフリカ系アメリカ人経済学者であるサディ・アレクサンダー博士は、1940年代に連邦政府が最後の手段としての雇用主としての責任と能力の両方を持っていると強く主張した。
1960年代から70年代にかけて執筆していたハイマン・ミンスキーは、雇用保証プログラムの提案を通じてこの概念をさらに発展させた。最近では、完全雇用と公平性センターのウィリアム・ミッチェルのような経済学者たちが、雇用保証がいかにインフレを引き起こすことなく、不況時に拡大し好況時に収縮しながら、真の完全雇用経済を維持する自動安定装置として機能できるかを示してきた。
そして、不平等に関する彼の包括的な研究において、トマ・ピケティは、共有された繁栄の時期が歴史的に堅固な公共部門の雇用と投資を必要としてきたことを強調した。民間部門だけでは、富と機会の集中が進む傾向がある。
したがって、仮にAIによる雇用崩壊の考えを却下し、現代の完全雇用の概念の近くにとどまったとしても、業務層の仕事の喪失は依然として破壊的な可能性を持っている。
バナジーとデュフロに戻って説明しよう：「人々が雇用され続けたとしても、これは不平等の増加につながる。上層部の賃金は高くなり、他の人々は特定のスキルを必要としない仕事に押しやられ、賃金と労働条件は本当に悪くなる可能性がある。これは1980年代以降に起こっている傾向を強調する。大学教育を受けていない労働者は、事務職や管理職などの中技能の仕事から、清掃や警備などの低技能タスクへとますます押しやられている」
では、最初の質問は常に「どうやって支払うのか」ということだ。
まず、主権通貨発行者として、米国は市民労働部隊を推進するユニークな立場にある。現代通貨理論の学者たちが示してきたように、米国政府の支出は税収によって制約されない。実際の制約はインフレであって、ドルではない。遊休状態の実物資源、例えば失業者を雇用する限り、プログラムはインフレを引き起こさない。
第二に、これらの投資の多くは、賃金からの税収増加、社会サービス支出の削減、医療費の節約、犯罪の減少を通じて、かなりの収益を生み出すだろう。
第三に、私たちはすでに失業と不完全雇用に対して、GDPの損失、社会保障網の支出、病気の人口、過重な刑事司法制度、消費者支出の減少、税収の損失を通じて、巨額のコストを支払っている。
富裕層への減税や軍事支出の増加の手頃さを疑問視することは決してないことに注目すべきだ。公共財を構築するためにアメリカ人を仕事に就かせるプログラムは、少なくともそれと同じくらい価値のある投資だ。
表面的には、これはかなり健全な経済投資のように聞こえる。では、この概念に対する反発は実際どこから来ているのだろうか？
私は、個人的に、あるいはフォックスニュースで大声で言う人々が、これらを単なる施しと考えていると思う。GOPには、このような公共雇用や社会保障網に反対する人々がいるが、福祉への就労要件は支持している。これは全く理にかなっていない。
冷徹な現実は、この国の富裕層が単に貧困層を軽蔑しているということだと思う。この態度はまた、億万長者を尊重する貧困層と労働者階級の間に恥の文化を作り出した。
私は、これが新自由主義者たちが成功させた本当の手品だと思う。貧しい人々に、彼らの成功を望まず、実際に彼らを軽蔑している富裕層に投票させることだ。
公に、市民労働部隊に対するより公式な立場は、それがインフレを引き起こすということだ。そしてそれは単なる口実ではない。彼らは本当にこれを信じている。シカゴ学派の信念システム全体がこの概念の上に構築されており、ほぼすべての経済学者が、インフレが市場ベースの経済システムにおける最大の脅威であることに同意するだろう。
これについて、私はジョン・メイナード・ケインズを証拠として提出する。新自由主義者たちが彼の貢献を否定しようとする努力は笑うべきものだ。シカゴ学派の顔であるミルトン・フリードマンは、消費者保護への嫌悪、公教育の廃止への願望、そして「ただ飯はない」という前提に基づく世界観で知られている。
一方、第一次世界大戦後のイギリスの回復を支援し、第二次世界大戦後の世界経済全体をブレトンウッズで22日間で再構築し、新自由主義者たちによって腐敗させられるまで機能していた世界金融機関を創設した男と比較するのは笑止千万だ。
身長5フィートもないミルトン・フリードマンは、6フィート7インチのジョン・メイナード・ケインズのジョックストラップを持つ価値もない。BDE（ビッグ・ディック・エネルギー）について言えば…おっと、少し興奮しすぎたかな。
とにかく、ケインズは公共雇用プログラムを非常に支持していた。それは私たちが前に述べたすべての活動を正確に管理するためだ。彼は成功した経済の基礎が完全雇用の上に構築されていると信じていたため、この問題に対してニュアンスのあるアプローチを持っていた。
ミルトン・フリードマンやシカゴ学派の経済学者たちのような反対者たちは、完全雇用は必然的にインフレにつながると信じている。なぜなら、それは需要の成長につながり、したがって価格と賃金に圧力をかけるからだ。
この概念は、最も厳密な意味では、フィリップス曲線として知られており、1950年代に導入されて以来、その最も極端な解釈の下で運営されてきた。
しかしケインズは、累進課税、金利、公共・民間投資インセンティブ、そして競争を通じて需要を管理する方法があることを理解していた。彼は、不況期には総需要が低下するため、政府は特定のレバーを引いて需要を押し上げ、経済のバランスを取り直すべきだと主張した。
また、特に公共投資の性質上、好況期にもその機能を完全にシャットダウンしないことを信じていた。バラク・オバマは、いわゆる「シャベルレディ」計画で、ゼロから大規模な公共刺激策を導入して事業支出を押し上げようとした際に、これを身をもって学んだ。
しかし、これらの事業の開発と計画には時間がかかる。したがって、政府は常に保全から芸術に至るまで、非営利主導のプロジェクトに投資を続けるべきである。それにより、これらの分野における投資と雇用のレベルを操作する能力を持つことができる。
実際、理論に頼る必要もない。私たちは、労働参加率がはるかに高く、インフレが安定していた統計的完全雇用の長期間を経験してきた。これは、連邦準備制度の新自由主義的な二重責務アプローチを自動的に信用失墜させるはずだが、なぜか私たちは依然としてシカゴ学派のシボレスに固執している。
これらの期間とケインズのアプローチは、単に全員が働いているからといって、総需要がインフレを引き起こすほど過熱するわけではないことを示している。私たちはちょうどこの経験を経てきたところだ。
インフレを引き起こしたのは、景気刺激策の小切手や直接子供手当の支払いではなかった。それは企業の貪欲さ、サプライチェーンのショック、そしてその貪欲さを可能にし、2022年と2023年のスパイクを引き起こした競争の欠如だった。
彼らはそれを単に消費者のせいにし、主要な消費財における競争の欠如が、これらの企業に「価格を取る」（実際にそう呼んでいる）ことを可能にし、史上最高の企業利益につながったことを都合よく無視した。
ケインズの解決策の一つ、それが累進課税であれ反トラスト規制であれ、これを抑制していただろう。人々が仕事を持つことは食品への需要を増加させない。それは単に、食品を買うために借金をする必要がないことを意味するだけだ。
これは、バナジーとデュフロからの別の優れた指摘につながる。課税について話すとき、私たちが十分に議論していない興味深いパラダイムがある。AIによる仕事の破壊に話を戻すと、企業がこれを利益を膨らませる以外の理由で追求している理由がある：
「米国の税法は、労働に対して資本よりも高い税率を課している。雇用主は労働に対して給与税を支払う必要があるが、ロボットに対しては支払う必要がない。多くの場合、資本支出に対して加速償却を請求できるため、ロボットに投資するとすぐに税額控除を受けられる。また、ローンで資金調達する場合は、収益から利子を控除することもできる。この税制上の優遇措置は、労働者を維持する方が費用が安くても、雇用主に自動化のインセンティブを与える。ロボットは育児休暇を要求したり、不況時の賃金カットに抗議したりはしない」
私たちは、以前から言ってきたように、企業植民地主義に近い私たちの資本主義のバージョンが、現在の生活を管理するのに不適切であることを、まして来るべき黙示録を扱うのに不適切であることを見続けている。
市民労働部隊は、破滅的な雇用損失を緩和するための大規模な政策イニシアチブだが、経済パラダイムを労働者階級と地球を中心に据えたものへと変えていくためには、他の譲れない要素と組み合わせなければならない。
AIの混乱、人口動態の変化、そして増大する社会的・環境的課題の収束は、緊急の必要性と歴史的な機会の両方を生み出している。
付随的な利点も考えてみよう。市民労働部隊によって満たされる非インフレ的な完全雇用保証は、民間部門の賃金下限を作り出すのに役立つ。最低賃金を求めて闘う必要はもはやない。
それは民間部門が取り組むインセンティブを持たないインフラストラクチャーと生態学的レジリエンスのプロジェクトを構築するのに役立つだろう。そして民間部門自体も、改善された公共交通機関、より健康な人口、きれいな空気と水、そしてより少ない気候災害から大きな恩恵を受けるだろう。
社会的側面では、それはコミュニティを強化し、大衆の間の経済的安定性を高め、絶望から生まれる恐れの陰謀理論ではなく、より肯定的な政治的関与につながるだろう。この点だけでも、特定の政党がこれに反対する理由を理解することができる。
もちろん、右派は社会主義だと主張し、中道左派は非現実的だと主張するだろう。しかし、技術的な置き換え、停滞する賃金、そして不確実な未来に直面している何百万ものアメリカ人にとって、それは計画を伴う希望という、はるかに強力なものを提供する。
私の唯一の疑問は、この変革の時代に、それが必要とする大胆な対応に見合う政治的意志を持っているかどうかだ。
労働の未来は来る。これは否定できない。トランプ政権は非倫理的な応用に対するガードレールや保護を排除するだけでなく、中核的なサービスと福祉プログラムを削除することで、人口の中の予備軍を加速させるだろう。
ビッグテックの勢力は、あなたにそれが奇跡に満ちた勇敢な新世界だと言うだろう。がんの治療から、AIエージェントが私たちの日常生活を管理してストレスを排除する15時間労働週まで。
そしてAIはがんを治療するかもしれない。それは起こり得る。そして一部の人々は、将来AIエージェントのアシスタントと共に15時間労働週を持つかもしれない。確かに。しかし大衆は参加せず、現代医学の奇跡へのアクセスを持つのは非常に富裕な人々だけであることは確実だ。
より重要な点として、これらは単なる販売のピッチだ。民間部門と公共部門から約1兆ドルがAI研究開発に投資されている本当の理由は、仕事を排除する方法を見つけることだ。
あるいは、バナジーとデュフロが言うように：「特異点についての大げさな話にもかかわらず、今日のR&D資源の大部分は、労働者のための新しい役割を作り出し、したがって新しい仕事を生み出すような新製品の発明ではなく、既存のタスクを自動化するように設計された機械学習と他のビッグデータ手法に向けられている」
あなたは彼らの計画の一部ではない。ゲームから排除されることを計画の一部とみなすのでない限り。
これらの企業は、倫理的なAIと社会を支援する共有された社会的責任について好きなだけ話すことができる。これらの企業は人類史上最大の競争に参加しており、たとえそこで彼らを迎える人が誰もいなくなったとしても、フィニッシュラインにたどり着くために私たちを踏みつけるだろう。
以上で授業は終わりだ。
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