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ChatGPTは素晴らしいものですが、OpenAIのモデルと多少のツールしか使えません。しかし、他にもClaudeやDeepSeek、Geminiなどの競合モデルや、ビデオ分析やパワーポイント生成、さらにはAnthropicのアーティファクトのような機能が、すべて1つのインターフェースで利用できます。また、入力した内容に最適なLLMを自動的に選択するオプションもあります。これはChatGPTと競合する製品ですが、チームプランの13分の1の価格で提供されています。
そこで今日は、ChatGPTが独自の道を進んできた2年間で市場が生み出したものを把握できるよう、ここで利用できる機能をすべて見ていきたいと思います。そうすれば、自分のニーズに最も合うものを判断できるでしょう。
まず少し話を戻しますが、このチャンネルをご覧の方なら、私がChatGPTを発売された週から大好きで使っているのはご存知でしょう。また、このチャンネルをフォローしている方なら、私一人でやっているわけではないことをご存知かもしれません。現在11人のチームがあり、私たちの行うすべての研究、テスト、文書作成、教育活動を支援してくれています。ご想像の通り、私たちはすべてにAIを活用しています。
当然、OpenAIがチームアカウントを発表した時、すぐに申し込んでチーム全員を登録しました。しかし、1年間の契約が切れた今、もう私たちには意味がないので解約することにしました。ChatGPTは今でも最も有用なモデルとツールの一部を持っていると思いますが、チーム内の開発者はClaude 3.5やo1 Proを使いたがっており、これらはチームアカウントでは利用できません。このような例は他にもたくさんあり、このビデオで説明していきますが、要するに、AIを最大限活用したい場合は、ChatGPTに代わるものとして、より多くのオプションをChatGPTチームの13分の1の価格で提供する選択肢を紹介したいと思います。
これらの機会をより良い価格で1つにまとめているサイトが、本日のスポンサーであるabacus.aiです。ただし、正直に言うと、このビデオは推薦というよりも、このようなツールで期待できる様々な機能の概要と、ChatGPTやAnthropicのような製品が不足している部分についての説明です。
1つは、ChatGPTの競合他社が過去数年間で何を開発してきたのか、そしてなぜ時にはそちらを選ぶべきなのかについての認識を高めたいと思います。2つ目は、これらの競合モデルやツール、そしてそれ以上のものをすべて備えたこのプラットフォームを通じて、それらをすべてお見せします。
そしてここで提供されているChat LLMチーム製品の1シートあたり10ドルという価格は、とてもお得です。まずはBakus AIに本ビデオのスポンサーとなっていただき、ありがとうございます。
しかし、すべての機能とその性能の分析に入る前に、ここで非常に重要な点である価格について見ていきたいと思います。今日は有料ツールを比較します。ChatGPTのチームプランは1ユーザーあたり月額30ドルに対し、Chat LLMチームプランは1ユーザーあたり10ドルで、最初の1か月は無料です。ただし、最低2か月間の契約が必要です。かなりの差があると言えるでしょう。
もちろん、無料プランで十分な場合もあれば、Proプランが必要な場合もありますが、それはこのビデオの要点ではありません。私たちはチームワークフローを探求しています。また、Plusプランと比べてこちらの方が有利だと感じる方もいるでしょうが、それは機能とプラットフォームの性能次第です。では、これら2つの競合する機能を比較していきましょう。
まず、これらの2つで利用できるモデル選択から始めましょう。これが本当に核心部分だからです。各モデルの詳細な分析ではなく、今日のこれらの異なるモデルに対する私の意見と、市場でのコンセンサスについて概要をお話しします。
数週間後に期限切れとなるOpenAIのチームアカウントでは、基本的に意味のある選択肢が2つあります。GPT-4oとo1です。確かにo1ミニやGPT-4ミニのような小さなモデルもありますが、一般的に言えば、o1は以前のバージョンと比べてとても良くなったため、2025年1月末の時点では、この2つがデフォルトの選択肢となっています。
モデル選択は、Chat LLMが本当に際立っている部分です。なぜなら、4oやo1を含むこれらすべての異なるモデルを1つにまとめているからです。さらに、開発において依然としてベストインクラスと考えられているAnthropicのClaudeなど、多くのモデルが利用できます。確かに、o1を好む人もいますが、応答に時間がかかります。一方、フロントエンドデザインに関しては、Claude Sonnetが依然として最高であり、その文章スタイルを好む人も多くいます。4oでもこれを変更しましたが、市場で最も人間らしい響きのモデルを求めるなら、私はClaude Sonnetが最適だと思います。
次に、明らかにThinking modelがあります。o1を使いたい場合は、このプラットフォームでも諦める必要はありません。さらに、私が本当に気に入っているのは、DeepSeek R1が登場してからまだ1日しか経っていないということです。
まだこれについて聞いていない方のために、別のビデオで説明しますが、基本的には中国のオープンソースのThinking modelで、o1レベルのオープンソースモデルです。つまり、誰でも使用でき、巨大なAIコンピュータがあればローカルにインストールできます。しかし最も興味深いのは、このようなプラットフォームに統合できるということです。OpenAIはこれを行わないでしょう。なぜなら、これは彼らのo1の競合製品だからです。明らかにオープンソースのものですが、ここではリリースから24時間で、Chat LLMはすでにR1モデルにアクセスできます。つまり、あなたとチーム全員がここで使用できるということです。
それ以外にも、すべてのGeminiモデルがあり、これらは特にビデオアップロードのような作業をしたい場合に興味深いものです。ここでは既に利用可能なツールの一部に話が及んでいますが、ビデオ分析のようなことができ、ビデオファイルをアップロードすると、自動的に適切なモデルを使用してビデオファイルを分析します。このひとつのインターフェースで、ビデオの各シーンを文字起こし、分析、説明することができます。
その他にも、間もなく素晴らしいと噂されているGrok Freeがリリースされる予定のGrokがあります。Grok Freeが革新的なものになるとわかっていれば、ここでアクセスできるでしょう。Bakus自身のモデルも1つあり、その他のモデルからもいくつか選択できます。しかし、本当に気にすべき主要なモデルについては、先ほど指摘したとおりです。
さらに、ここで興味深いことがあります。私はメール応答エージェントを作成しました。これはGPTのようなものですが、ここではさらに高度な機能を持っています。このビデオではそれについては触れませんが、モデルについて話した今、Chat LL製品内にこのAIエンジニア機能が同じ価格で含まれているという事実を指摘したいと思います。
コンピュータエージェントもあります。これら2つはこのビデオの範囲を超えていますが、15秒ほど話をさせてください。これは基本的にClaude Computer Useの実装で、外部で設定する必要のない仮想マシンをリモートコントロールします。すべて製品内にあります。Dockerをインストールしたり、マシンにこれをインストールしたりする必要はありません。ここに入って「ギリシャへの利用可能なフライトを表示して」と言うだけで、自動的にプロンプトを出し、ブラウザを開いてそこに行きます。
以前にもこれについて話しましたが、Mopicのこのコンクリートな製品は、まだそれほど高性能ではありません。とても興味深く遊べますが、多くの用途は見つけられていません。しかし、確かにここで利用できる素晴らしいオプションです。
しかし、より興味深いのは、実はここでAIエンジニアに行くと、GPTsと非常によく似たカスタムチャットボットを作成するか、AIエージェントを作成することができます。これはこのサブスクリプションに含まれており、このウィザードを使用できます。特にこれらのプリセットは非常によく機能します。メール応答エージェントが欲しい場合は、ここに行って、カスタム指示や追加の知識をここに入れて、単に送信するだけです。
すると、すべてのコードを書き、コードをホストし、コードを実行するという全プロセスが実行されます。ここで何か問題が発生した場合、自己プロンプトを出して修正することができます。重要なのは、ここで最終的に、ここで編集して使用できる単純なエージェントが正常に作成され、デプロイされることです。新しいURLで、私がしなければならないのは、メールにアクセスできるようにGmailアカウントを接続することだけです。
そして今、過去24時間のメールを見て、カスタムの下書き返信を作成することができます。この場合、これはニュースレターや通知を受信するアカウントであることがわかります。そのため、それらはスキップします。セキュリティアラートや通知を受け取った場合、何もする必要がないと判断します。
これについてあまり時間を費やしたくありませんが、これらの自律的なワークフローについて学ぶ非常に興味深い方法です。セットアップ中に、自律的に定期的に実行してこれらの作業を行うように指示することもできます。しかし、このビデオの焦点は本当にこの競合するChatGPTプラットフォームです。彼らはまだこれと競合する製品を持っていないからです。これは未来への展望というところです。
では、ここにある様々な機能について話しましょう。最も重要なものから始めたいと思います。それは、このRoute LLMという機能です。これは私たちがOpenAIに期待していたもので、いつか手に入るかもしれません。しかし、結局のところ、これらすべての異なるモデルが何をするのか、いつo1を使い、いつ4oを使うべきかを学ぶことは、多くの人々が時間をかける余裕のないことです。
特に、Claude SonnetとDeepSeekと4oとo1のような他のすべてのモデルを加えると、非常に複雑になります。Route LLMはバックグラウンドでそれを判断してくれます。そして、これらのすべての異なる世界の最高のものを本当に手に入れることができます。これは素晴らしいことです。特に、チーム向けにこれを導入し、チームメンバーが持っているかもしれない教育レベルがあなたほど高くない場合には。
そして、現実的に考えましょう。物事は常に変化しています。彼らはこのモデルを追加したばかりです。毎週何が最良かを把握することは、フルタイムの仕事のようなものです。いや、私のフルタイムの仕事です。そしてそれはすべての時間を消費します。
それが最初の機能です。次に強調したい機能は、このCode LLM機能です。これは彼らがアプリケーションに組み込んだ独自のコードエディタです。これはChatGPTの機能を超えています。基本的なプロンプトとして「天候変化を追跡するダッシュボードを作成する」をChat LLMで実行し、同じことをGPT 4oのキャンバスで行うと、これがここで必要な機能になります。
最初は似ているように見えるかもしれません。コードの編集が実際にできる対話型キャンバスを作成します。これは素晴らしいことです。また、ここでプロンプトをフォローする機能もありますが、おそらくこれはすでにご存知でしょう。
Chat LLM内では、これは非常によく似ていますが、重要な違いは、実際にプレビューにタブを切り替えて、作成した小さなダッシュボードを見ることができることです。非プログラマーにとって、これは本当に大きな利点です。私はいつもこの機能が好きです。これは新しいものではなく、Anthropic Cloudの中で利用可能でしたが、この機能は異なるアプリの最高のものを組み合わせたこの1つのインターフェースに実装されています。
開発をさらに進めたい場合、AI駆動の開発を行う専門化されたアプリケーションがたくさんあることをご存知かもしれません。通常、VSS Codeと呼ばれるアプリケーションのフォークで、完全にスタンドアロンの製品を使用する必要があります。ChatGPTにはこのようなものは全くありませんが、Chat LLMでは、彼らは実際にCode LLMと呼ばれる独自のバージョンを作成しました。
これはデスクトップアプリをダウンロードし、約1分で設定を完了すると（これはプランに含まれています）、Microsoft Visual Studio Codeをベースにしたスタンドアロンアプリが表示されます。通常はスタンドアロンアプリを入手し、別のサブスクリプションを支払う必要があるこれらの機能をすべて実行できます。そして、ここでもこれらすべての異なるモデルが利用可能です。
しかし、ここでの開発の側面はビデオの焦点ではありません。ただ、これが本当に多くの最も人気のあるAIアプリケーションを1つのサブスクリプションにまとめていることをお知らせしたかったのです。
もう1つの予想される機能は、異なるファイルを追加する機能ですが、先ほど述べたように、Gemini Proのようなモデルも使用しているため、ビデオをアップロードして、適切なLLMを見つけて作業を完了し、ビデオファイルを分析して、その上で作業することができます。もちろん、これはPDF、マークダウン形式、画像、その他何でも使いたいものに対して機能します。
見てください、この帽子をかぶった猫たちのパーティーの馬鹿げた小さなクリップの詳細な分析が得られます。これは私がAIビデオジェネレーターで生成したテスト映像に過ぎません。そして、はい、これらすべての作業を1つのインターフェースで行うことができます。
ChatGPTでこれを試みると、GPT 4oもo1もこれを実行できないことがすぐにわかります。ここでできることの1つは、下のプラットフォームコネクタに行って、様々なプラットフォームに接続することです。ご覧の通り、選択肢がたくさんあります。Google DriveやSlack（両方とも当社内で使用しているアプリケーション）に簡単に接続できます。
例えば、Google Driveの場合、ChatGPTではGoogle Driveから直接コンテンツを追加できますが、これでは、One Driveも使用できます。しかし、Slackのような接続では、このChat LLMインターフェース内で構築した小さなChatB（GPTとChatGPTとも呼ばれる）をSlack内で直接アクティブにできます。これもまた、こちらにはない機能です。
ここでお見せしたいものがあと少しあります。その1つは画像とビデオ生成機能です。これはAIでできる大きなことの1つです。テキストだけで一から独自の画像やビデオを作成できます。ChatGPTは画像生成を提供していますが、DALLEでのみ提供しており、この時点では最上位モデルにも近づいていません。正直に言って、そのモデルが平均的だと言うのは控えめな表現でしょう。この時点では、Flux、Moury、Recraft、Ideogramのようなモデルとは全く競争力がありません。
「怪我をした子供を助ける医師の画像を生成する」と言って、画像と入力すると、これらのモデルがここで利用可能で、Flux 1.1 Pro Ultraを直接ここで使用できることがわかります。これは、AI画像生成の領域全体を見た場合に到達するモデルの1つです。例えば、Ideogramはテキストやロゴを生成する場合に本当に優れており、それらすべてがここにあります。プロンプトを入力するだけです。もちろん、ここでプロンプトインプルーバーを使用でき、正方形の画像を作成して、生成と言います。
一方、ChatGPTでこれを行うと、確かに実行はしますが、ここで画像を生成できます。そして、これには多くのモデルがあるため、DALLEよりも良いオプションがたくさんあります。まあ、それは良い写真ですが、こちらの方が明らかに良いですね。
ちなみに、ビデオ生成も同じです。ChatGPTではSORAを使用できますが、本当に使用するには200ドルのProサブスクリプションが必要です。そうでない場合、すべてにウォーターマークが付き、低解像度で、生成量も非常に限られています。ここでは、ビデオ生成に行くだけで、市場で最高のモデルのいくつかがサブスクリプションに含まれています。
この時点で、これは少し馬鹿げています。例えば、Cling AI V1.6は、先週のコミュニティ内のゲストスピーカー、AI映画制作会社を設立しているAndrewがaistで指摘したものです。彼らのテストでは、現時点で人間のレンダリングに関してはClingが圧倒的に優れていると述べていました。そうです、同じプロンプトをここに入力するだけで、利用可能な最高のものでビデオを生成できます。Runwayのような他の素晴らしい選択肢もありますが、ChatGPTではSORAだけで、ウォーターマークを取り除くには200ドルを支払う必要があります。
はい、それがClingで生成されたビデオです。ちょっと見てみましょう。はい、そこにあります。かなり良いですね。そして、ここで重要なポイントは、1つのアカウントを持っているだけで、ビデオジェネレーター、画像ジェネレーター、すべてのLLM、そしてそれ以上のものがすべてここにあるということです。なかなか素晴らしいですね。
でも、ChatGPTを批判しすぎないようにしましょう。多くの理由で素晴らしい製品です。また、このインターフェースでは得られない機能もいくつかあります。例えば、プロジェクト機能は、私個人的に本当に気に入っている機能です。これは会話を1つのトピックに集中させることを本当に可能にし、私の意見では、GPTsよりもさらに良く機能します。
しかし、Chat LLM内にもそれに相当するものがあり、上に行ってAIエンジニアに行き、カスタムチャットボットを作成すると、本質的にそれがあります。達成したい目標やプロンプトを設定できます。例えば、私のソーシャルメディアメンターGPTを取り、これらすべての指示を取ると、ChatGPTでプロジェクトに入れることもできますし、単にボットに名前を付けて完全な指示を与えることもできます。そうすると、ここでプロンプトとワークフローを整理するのを助けるGPTのようなものが得られます。メール応答エージェントを得たのと同じように。はい、そこにソーシャルメディアメンターがあります。新しいLLMのように、いつでもこのプリセットにアクセスできます。
Chat LLMにない機能がもう1つあります。実際に、ChatGPTのカスタマイズに行くと、カスタム指示またはメモリーがあります。カスタム指示は使用方法を知る必要のある上級機能で、メモリーは単に自動的にコンテキストを収集します。これはここでは手動で入力する必要があります。また、製品が将来どのように発展するかの非常に初期の見通しである新しいタスク機能も、Chat LLMには含まれていません。
しかし、ChatGPTにはない特定のユースケースがあり、それらを使用するのは直感的ではありません。例えば、これらのアプリの1つにチームを導入する場合、ここにヒューマナイズ機能があるのは本当に素晴らしいことです。「壊れたコーヒーマシンについて上司にメールを書いて」のようなプロンプトを使用できます。ヒューマナイズ機能を使用して、具体的で要点を押さえた、役立つものにしたり、AIディテクターを回避したりすることができます。ここに指示を入れて、それを適用すると、このチャットスレッド内で書くすべてのものがヒューマナイズされます。
どのモデルを選択するか見てみましょう。はい、GPT 4oを選択し、バックグラウンドでこの機能をチャットに適用しました。AIディテクター防止に切り替えることもでき、ChatGPTでは全く直感的ではない方法でカスタムプロンプトを行います。チームを導入していて、これらすべての異なるテクニック、ユースケース、ここでできることをすべてメモリーに記憶させたくない場合、このインターフェースは、画像生成、ビデオ生成、このようなカスタムプロンプトで何が可能かを示す本当に簡単な方法です。
新しいチームメンバーを追加したい場合は、これも簡単です。上に行って、ユーザーを招待と言って、このように複数のチームメンバーを招待できます。ここで、人々を異なるグループに割り当てることができ、そのグループにアカウントの管理、新しいユーザーの招待、他のサービスのカスタムAPIキーの追加など、基本的にChatGPTチームよりもさらに多くのカスタマイズ性を提供する権限を与えることができます。
はい、同様にチームメイトを招待することはできますが、個人的にいつもこのチームワークスペースはかなり限定的だと感じていました。ほとんどすべてがエンタープライズ使用のためにブロックされており、エンタープライズライセンスを取得するには200人以上のメンバーが必要だと思います。そして文字通り、ここでできる唯一のことは、お互いの間でGPTsを共有することだけです。しかし、これは単に公開することで、どちらにしてもできることでした。
それ以外には、チームアカウントに最初に新機能を提供するという当初の約束を果たさないバージョンのChatGPTに対して、より多くを支払っているだけです。彼らはそれを決してしませんでした。そして、すべてのロールアウトで、機能は200ドルのProユーザーに先に行き、その後通常とチームユーザーに行きます。しかし、チームアカウントでは、一括で人々を招待する機能のために50%多く支払うだけです。それだけです。
だからこそ私はこのビデオを作っています。もしあなたがそれをしようとしていて、チームを管理したいのであれば、ビデオの説明の最初のリンクにあるBakusのようなプラットフォームを使用できることをお見せしたかったのです。
以上で今日のすべての内容は終わりです。また会いましょう。
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