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Deepseekが市場に参入し、特に最新バージョンのV3やR1などがリリースされたことで、人工知能分野に様々な影響が及んでいます。私の考えでは、Deepseekの行動とその結果から、重要な教訓として持ち帰るべきことがあるので、いくつかの考察を皆さんと共有したいと思います。
最初の考察として、中国がAIの開発競争において米国を追い抜いているという証拠だと指摘する人もいます。この競争は実際に存在し、隠されたものでもありません。MetaのAI部門の重鎮の一人であるYann LeCunが、この件について興味深いツイートを投稿しました。
彼の見解では、Deepseekの台頭は中国が米国を追い抜いているという証拠というよりも、オープンモデルが商用モデルを追い抜きつつあることを示しているとのことです。もちろん「追い抜いている」という表現には慎重になる必要があります。
しかし、R1は少なくともベンチマークの面で、そして多くの人々が実地で行った様々な実証実験においても、今日の主要な商用製品、つまり米国の大手テック企業の製品と同等のレベルにあることは確かです。
これは興味深い点です。なぜなら、彼らは他社、特にMetaのLlamaなどが行った作業を最適化することができたからです。そしてMetaや他の企業は今度は、Deepseekが行った発見や試み、見出した代替手段を活用して、さらに大きな、さらに強力な、さらに性能の高いものを構築すると述べています。
これこそがオープンソースの精神であり核心です。私は以前、オープンモデルについて、誰でも入手可能で様々な用途に使用される可能性があるため、少し不安を感じると述べたことがありますが、これはまだ答えの出ていない私個人の考えです。
今日皆さんと共有したいのは、このアプローチがもたらす影響についてです。これは科学研究のABCとも言えるもので、「巨人の肩の上に立つ」という考え方です。つまり、他の人々が積み上げてきた壁に、自分も一つのレンガを加えていくということです。
これは重要な観点です。なぜなら、しばらく前まではオープンな選択肢に多くの活気があったにもかかわらず、常に一定の距離感があり、「素晴らしい仕事をしているが、OpenAI、Anthropic、Google、などには及ばない」と見られていたからです。しかし、今回の出来事は、そのレベルに到達できることを示しています。
2つ目の考察として、市場にはまだ余地があるということです。これは非常に重要な側面です。先日、ある記者とこの件について話をしました。記者は、最近私が言及したStargate、つまり人工知能の研究開発に特化した米国の巨大インフラ計画に関連して、欧州の役割について尋ねてきました。
私が重要だと考えるのは、まだ余地があり、まだ時間があるということです。どれくらいの期間かは分かりませんし、予測するのは不可能です。光速で進化する世界では、多くの専門家の予測が15分後には覆されてしまうほどです。しかし、この動画を録画している時点での私の感触では、まだ余地があります。
これは、GoogleやMeta、そして先ほど触れたAnthropic、OpenAI、さらにはAmazonやMicrosoft、その他の投資家たちによる2、3のプレイヤー間の戦いのように見えましたが、外部から誰かが突如として参入し、このマーケットにまだ参入の余地があること、そして特に性能や結果の面で競争力のある製品を投入できることを示しました。
これは軽視できない事実です。そして楽観的な夢想家になりたい人にとって – 私は両方ですが、多くの人々にとってはイライラする話かもしれません – もし欧州がこの分野で動き出すことを決意すれば、まだ光明は見えると思います。
これは3つ目の考察につながります。現在起きている、NVIDIAの株価下落についてです。この動画をできるだけ早くアップロードしたいと思っていますが、株価の下落がどれくらい続くのか、どれくらいの規模になるのかは分かりません。
誰かがすぐに「株価暴落」と題しましたが、私はこういった表現には常に慎重です。NVIDIAの暴落が正しい表現かどうかは分かりませんが、少なくとも現時点でのグラフは下向きになっています。これは、最近のNVIDIAが私たちに慣れさせた右肩上がりとは異なります。
なぜこれが重要で関連性があるのかというと、Deepseekのチーム – ここでもこの主張は検証に数ヶ月かかるかもしれないので注意が必要ですが – おそらく、このチップ争奪戦、オンラインでよく「chip wars」と呼ばれるものが、必ずしも必要ではない、少なくとも考えられていたほどの規模では必要ないことを示したかもしれません。
しばらく前まで、NVIDIAの最新製品を確保し、他社より先に可能な限り多くのハードウェアを手に入れるために資金を投じる必要性を目の当たりにしてきました。AI産業全体がNVIDIAによって支えられているということを示す様々なミームが長い間出回っています。
米国は中国への特定のハードウェア輸出を禁止しましたが、この場合、Deepseekは何らかの方法でNVIDIA製品にアクセスできたようです。本来アクセスできないはずのものにアクセスできた方法は不明ですが、私にとって重要なのは別の点です。
彼らを制限し、ハンディキャップを与え、遅らせようとした方法、つまり「アメリカの」（実際にはNVIDIAの）ハードウェアを与えないことで不利な立場に追い込もうとしたことが、逆にDeepseekチーム、そしておそらく他のチームの創造性と横断的思考を刺激したようです。
彼らは回避策、代替解決策、異なるアプローチを見つけ出し、私たちが最近目にしたようなパフォーマンスや結果を達成しました。これは興味深いことです。
最近、有名なフォーラムで、アメリカの大手テック企業の従業員たちが「どうして可能なんだ？」と議論しているのを見かけました。プロジェクト全体の予算が500万ドル程度だったとされています。ある人は「500万ドル？うちのGoogleやMetaなどでは、AIの分野のトップマネージャー1人の年俸がそれくらいだよ」と言っていました。
この500万ドルには、ハードウェアやチームの給与など全てが含まれており、その予算で私たちのトップモデルと競争できるものを作り出したのです。AIマネージャーの給与に関する冗談は別として、これは明らかに、先ほど述べた横断的思考や創造性、代替解決策を見出す作業があったことを示しています。
これは非常に興味深い側面であり、4つ目のポイントにつながります。2024年半ばに到達したと考えられていた壁やプラトーは、おそらく存在しないということです。成長は続き、パフォーマンスは向上し続けています。
なぜなら、常に誰かが賢明な方法、インテリジェントな方法、巧妙な方法、異なる方法、代替的な方法を見つけ出し、手持ちのリソースで実現しているからです。よく「データが尽きた」「データがなければLLMはこれ以上何もできない」「より多くの計算能力が必要だ」「ここを拡張しなければならない」「あそこを拡張しなければならない」などと言われてきました。
しかし、様々な解決策を持って現れる人々を目にしています。OpenAIのGPT-4について考察した動画でも述べましたが、私たちが持っているものを異なる方法で活用する興味深い取り組みです。もちろん、技術的な大きなブレークスルーは重要で、Titansがその一つかもしれません。既にこのチャンネルで議論しましたが、Deepseekの研究チームは論文も公開し、全てを説明し、記述しています。
これは、現時点で持っているものでより多くのことを行うことがいかに重要かを示しています。それがデータであれ、スキルであれ、計算能力であれ、一時は限られているように見えた様々なリソースです。
これは、最近起きたStargeateプロジェクトと、トランプ政権の決定 – 5000億ドルを投じて人工知能の歴史上最大のプロジェクトを実行し、エネルギー面を含む完全な許可を与えるという – と強い対照をなしています。
これは2つの非常に異なるアプローチであり、この段階でこの種の違いを見るのは興味深いことです。アメリカの大手企業は、トレーニング、インフラ、商業契約、エネルギー、人材などに莫大な資金を投資し、時にはベンチマークでわずか数パーセントの向上を目指しています。
しかし、彼らは極めて少ない予算、例の500万ドルで、少なくとも同等のレベルに達することができました。私は「誰が勝っている」とは言いたくありませんが、少なくとも同じレベルに到達できており、それも完全に異なるアプローチ、完全に代替的なアプローチで実現しています。
これは、現時点では全く考慮されていない新しいプレイヤーの参入、小規模な組織にもまだチャンスがあること、そして完全に革新的なアイデアを持って市場に参入する研究グループにとって、注目すべき重要な点です。
革新や変化は、アメリカの大手テック企業が唯一の道と思われていた「より多くの資金を持っているからNVIDIAからより多くのチップを物理的に購入できる」というアプローチではなく、「誰も考えつかなかったアイディアを持っている」というところにあります。
これはDeepseekの論文から浮かび上がる重要な点です。興味のある方、より技術的な詳細を知りたい方のために、下記にリンクを貼っておきます。
5つ目の最後の考察は、おそらく5つの中で最も平凡かもしれませんが、このチャンネルで長い間言い続けていることです。つまり、この競争は結局のところ私たちにとって良いことだということです。
私は常に選択肢があることを嬉しく思い、新しいプレイヤーが現れることを喜び、完全に異なるアプローチを目にすることを歓迎します。今、そのような規模、性能、特性を持つ製品が、はるかに低いコストで利用できるようになっています。
典型的な例がAPIのコストです。特に開発者コミュニティの間で、Reddit上の多くのツイートやフォーラムで話題になっていますが、アメリカの既存の選択肢と比べてAPIの利用コストが非常に低いのです。
これは私たちにとって重要です。私たちは結局のところ、このチェーンの最後に位置する最終ユーザーであり、単により生産的になりたい、会社でのパフォーマンスを向上させたい、自分のプロジェクトやチームで使用したいという理由で、毎月サブスクリプション料金を支払わなければならない人々です。
この競争は歓迎すべきことです。代替選択肢があることは重要です。また、これまで力を持っていた立場にあった人々が、時々その立場が揺らぐのを感じ、「目を覚まさなければならない、革新しなければならない」と思うことも重要です。なぜなら、競争相手が迫っており、興味深いプロジェクトがますます増えているからです。
ChatGPTは唯一の選択肢ではありません。もちろんChatGPTについて言及していますが、しばらくの間、OpenAIは「彼らが基準であり、他社も良い仕事をしているが、彼らが基準である」という見方をされてきました。
しかし、この基準は長い間そうではなくなっており、このマーケットが多様化し、混み合ってくるほど、その確実性は低下しています。これは、最終的なユーザーである私たちにとって非常に重要な側面です。
もう終わりに近づいていますが、お分かりの通りこのビデオは少し異なる、いわゆる私の「長話」の一つでした。アップロードするかどうか迷うタイプのものですが、結局いつも誰かには気に入ってもらえるので、今回もこのビデオを投稿することにしました。
もしよろしければ、このビデオをサポートするためにいいねとコメントを残してください。これは無料で、アルゴリズムにこのビデオを見る価値があることを伝え、これらの考察の一部が意味があり、他の人々も見るべきだということを示す方法です。
いいねは1秒で済み、あなたには何の費用もかかりません。コメントは好きなことを書いてください。Deepseekの件や、競争、代替選択肢などについて、あなたが持った他の考察を共有してもらえると嬉しいです。
そして、このビデオで何度か言及した、最近発表された5000億ドルの巨大プロジェクトStargateについてのビデオをまだ見ていない方は、今画面に表示されているビデオをクリックしてください。これは前例のない驚くべきものであり、そこにも重要な考察があります。特に私が少し懸念している考察がありますが、それ以上は言いません。興味深い内容なので、ビデオをクリックして見てください。
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