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イーロン・マスクは先ほど自身のXアカウントに動画を投稿し、監督なしの自動運転が正式に到着したことを発表しました。そして最も驚くべきことは、数日前のDiPSのニュースが、イーロン・マスクが見せてくれたこの動画と何らかの形で関連しているということです。このことについて私の考えを説明させてください。普段とは少し異なる内容の動画で、速報に対する私の率直な反応ですが、皆さんが自分なりの意見を持てるように、できるだけ早くお伝えしたいと思いました。
テスラはすでに永遠に自動運転に取り組んでおり、チームとイーロン・マスクは自動運転、つまり車が一人で運転する時期について、常に予測を間違えてきました。しかし、ニューラルネットワーク、エンドツーエンドを採用して自動運転の問題を解決する新しいアプローチを取り始めてから、その傾向は非常に明確になってきました。
ChatGPTやDiPSのように、AIを使って解決策を提供するのと同じように、テスラが使用している解決策もAI、人工知能です。このAIは視覚に基づくAIで、先ほど説明したエンドツーエンドのニューラルネットワークで、車の周りにあるカメラからの画像を取得し、テスラのAI、つまり人工知能でその画像を処理し、そしてコードを使って車が走行します。
この監督付きの段階、私が今説明したことすべてが、彼らにとって2〜3年の作業を表しています。もしかするともう少し長いかもしれませんが、基本的に彼らのAIプロジェクトに関して、このAIを訓練するためにより多くのチップ、より多くのコンピュータを彼らの施設に導入することが戦いの要でした。AIを訓練できるコンピュータを入手し、そして各車両にはAI計算を自身で行うためのチップが搭載されているため、車両により多くの推論チップを搭載し、そしてコードで何をすべきかを決定するためのより性能の高いチップを搭載することです。
これらすべてに彼らは集中し、それが彼らの最大の問題でした。ご存知の通り、最近AIチップの物流に大きな困難がありました。なぜなら、文字通り誰もがそれを欲しがっていたからです。テスラは、外部サーバーで計算を行うのではなく、各車両にAI計算を自身で行えるチップを搭載することを選択しました。少なくとも、車両がリアルタイムで判断するための単純な計算についてはそうです。大規模な計算は、最近イーロン・マスクがColossusで発表した施設などのセンターで行われています。
いずれにせよ、すべては同じポイントに収束します。トレーニングデータについて、テスラは実際の運転データを収集している唯一の自動車会社です。なぜなら、単純に彼らだけが、あらゆる方向にカメラシステムを搭載した車両を持っており、今日、道路上には数百万台が走っているからです。
もちろん、これらすべてを組み合わせ、AIを訓練するために十分な反復プロセスを経れば、このような結果になります。工場から積み込み桟橋まで自動で配送されるテスラ、あるいはAポイントからBポイントまで自動で運転する車。生産ラインから車をトラックまで運ぶ人が必要なくなり、車が自力で移動するのです。
一瞬考えてみてください。未来の工場はどうなるのでしょうか？ロボットが工場で車を組み立て、その車が自動で顧客の配送ポイントまで運転していく…考えただけでもかなり驚くべきことです。そして、利益を求める企業にとって、これがどれだけの経済的メリットをもたらすか考えてみてください。正直なところ、本当に大きいですね。
DiPSとの関連性について、あまり多くの人が話していませんが、この点について本当に強調したいと思います。なぜなら、この技術が文字通り誰もの手に届くようになる方法を明確に示しているからです。今後数年間にテスラを購入しようとする人なら誰でも、おそらく監督なしの自動運転、つまり法的に許可される管轄区域に応じて、本当の完全自動運転にアクセスできるようになるでしょう。
さて、DiPSとの関係について、皆さんはしばらく前から疑問に思っているでしょう。それは推論です。推論は、人工知能が計算を行って応答する際に使用される用語です。この推論段階、あるいは好みによってはリクエストの処理を、ローカルマシンで95%コスト削減して実行できるということは、すべてを変えます。つまり、ChatGPTで同じことを行うのに比べて、わずか5%のコストで済むということです。言い換えれば、20倍効率的になったということです。
なぜなら、電力の5%しか使用しないので、既存のハードウェアを20倍多く使用して、DiPSで実現したいことを達成できるからです。つまり、特にLLM（会話型AI）向けの既存の推論ハードウェアが20倍パワフルになったということです。これは非常に大きな意味を持ちます。だからこそ、誰もがDiPSについて話しているのです。おそらく何度も何度も耳にしたことでしょう。私自身もかなりの数の動画を作りましたが、それは私たちが今、人工知能にとって非常に大きな段階を経験しているからです。
長年この分野を追ってきた私としては、今起きていることに本当に興奮しています。実際、コメント欄で皆さんのご意見をお聞きしたいと思います。私がコメントを読んでいることはご存知でしょうし、多くの方々が非常に興味深い考察を持っていることも知っています。
この話題を掘り下げ、私がすでに知っていたことを追跡し、専門家の意見を聞いていると、それはすでに現実のようです。各車両に搭載されている推論コンピュータを持つテスラ車も、より強力になったということです。ハードウェアを20倍パワフルにした場合、本当に20倍パワフルになるのかどうかはわかりませんが、DiPSの推論における breakthrough は、テスラのハードウェアにはまだ多くの進歩の余地があることを示唆しています。
基本的に、これは既存の車両で自動運転が本当に本当に本当に優れたものになることを意味します。すでにテスラを所有している方は、これは朗報だと知っておいてください。監督なしの自動運転を世界中で実現するために、新世代のハードウェアは必要ありません。先ほど見たように、コンピュータを搭載した各テスラ車は、AIの breakthrough とAI計算をはるかに単純で、はるかに少ないエネルギー消費で実現できるようになったことで、以前は不可能だった計算を実行できるようになるのです。
アメリカ市場は少し低迷していますが、イーロン・マスクはかなり喜んでいるはずです。テスラの新バージョン13についてのレビューを少し見てみましたが、人々は至る所で完全に驚くべきものだと言っています。私はテスラを持っていません。というのも、フランスでは自動運転に関する法制化などにまだ少し時間がかかることをご存知でしょう。しかし、アメリカの私の知人によると、本当に本当に素晴らしいものだそうです。
ある知人は、自宅から目的地まで全くハンドルに触れずに行けることがどれほど印象的かを語っていました。正直なところ、はい、これは私たちすべてがかなり早く体験することになる、とても印象的なことだと思います。すべての国が採用するようになれば、フランスでも同様に早く採用されない理由はないと思います。
しかし、傾向を見ると、テスラはDiPSに加えて、自動運転車が来ることを証明しています。1000%確実に来ます。そして、もし少し詳しければ、それはライダーを使用せず、レーダーも超音波も、ソナーも核レーザーも何も使用しません。単に8台のカメラとAIを使用するだけです。自動運転車業界をご存知の方は、テスラだけがこれを行っていることをご存知でしょう。
彼らは車両に単純なカメラだけを搭載し、人間のように運転するためにAIを使用することを選択しました。私たち人間が二つの目で見て、判断を下し、そのように運転するように。他の多くの企業は、非常に複雑なシステム、ライダー、レーダーを使用して検出を行います…これまで行われてきた非常に複雑なシステムです。
正直なところ、私はまだ覚えています。これは文字通り、テスラが2016年から2017年頃から始めたことで、彼らはこの道を歩んできました。テスラ、つまりイーロン・マスクが、カメラに100%フォーカスし、ライダーシステムを忘れると発表した会議をまだ覚えています。その後の炎上した反応も覚えています。人々は彼を狂人扱いし、他の自動車メーカーは彼を正気を失ったと扱いました。そして、今日私たちがどこにいるのかを見るのは本当に興味深いです。
もしまだ私のことをご存じない方は、私はAIに関するYouTubeチャンネルを持っており、最新のニュースやAIの breakthrough を分析することが大好きです。もしこの動画をここまで楽しんでいただけたなら、まだであれば、まずチャンネル登録をお願いします。そして、このような内容が好きな方は、チャンネルをご覧ください。
しかし、繰り返しになりますが、イーロン・マスクについてどう思うか、好きか嫌いかに関係なく、彼の未来を見る方法とそれを実現する方法が私には信じられないものに思えます。ここでもテスラで、そして最近も彼はそれを実現しました。先ほど申し上げたように、2016-17年にテスラのすべての焦点をカメラと人工知能に向け直したのです。
想像してみてください。約8-9年前に、それを実行しようと考えたのです。政治的な最近の出来事は別として、それは重要ではありません。各自が自分の意見を持てばいいことです。しかし、ビジネスの観点から見ると、イーロン・マスクは本当に信じられないほどです。
先ほど申し上げたように、ここで決定的なのは、運転映像データを大量に収集している唯一の企業がテスラであり、2017年以来カメラを搭載した車両を製造している唯一の自動車メーカーだということです。つまり、ある時点でソフトウェアを車両にダウンロードして、車両が自力で運転できるようになるという考えで、ハードウェアパッケージを本当に自律的にするということです。
では、DiPSの breakthrough と、なぜそれがそれほど重要なのかについて、次のポイントを話しましょう。しかしその前に、私が現在進めている新しいプロジェクトについて手短にお話ししたいと思います。ご存知の通り、このチャンネルでは、AIに関するすべての発表とニュースを分析しています。私の目標は何よりもまず、この素晴らしい技術をできるだけ多くの人々に知ってもらい、特にAIに関する意識を高めることです。
私の周りの人々と話すと、AIが何であるかを本当に理解していないように感じます。それが社会に与える影響、つまり monumenta な影響について理解していません。すでに申し上げましたが、このチャンネルでは商品配置は行いません。できるだけ真摯なものにしたいと思っています。
そのため、トレーニングコースを作成しました。生活のあらゆる面でAIを使用する方法を学びたい方のためです。この動画をご覧の方は、おそらくすでにAI、特にChatGPTなどを使用している可能性が非常に高いと思います。もし思考をさらに深め、すべてのAIツールの使用方法と、生活のあらゆる面にどのように適用するかを正確に知りたい場合は、動画の下にピン留めされたコメントにリンクを残しておきますので、興味のある方はぜひご確認ください。Vision AIコミュニティにもアクセスできることをお伝えしておきたいと思います。
プロジェクトを開始してからまだ間もないですが、すでに100人以上の方がトレーニングを購入してくださっています。素晴らしいのは、皆さんが様々な分野から来ていることで、学んだツールを各自の特定の分野にどのように適用するかについて、定期的に皆さんと議論するのが大好きです。本当に興味深いです。申し訳ありませんが、この小さな中断はこれ以上時間を取らず、動画の説明やコメント欄にすべてのリンクがあることをお伝えしておきます。
さて、監督なしの自動運転が可能になるということは、明らかに実現しつつありますが、これはテスラが人型ロボット「オプティマス」のプログラムに同様の技術を使用できることも意味します。はい、よく聞こえました。実際に起こっていることは、自動運転やタクシーが自力で運転することだけの問題ではありません。私たちは人型ロボットの誕生の夜明けにいるのです。
実際、お気づきだと思いますが、これはすべて車だけのためではありません。テスラは、少なくともイーロン・マスクはずっと先を見据えています。その背後にあるのは、人型ロボット、つまりご存知のオプティマスにこのソフトウェアを搭載できるということです。テスラ車のソフトウェアを取り、それを直接オプティマスロボットに実装すれば、車と同じように現実世界を移動できるロボットができあがるのです。
実際、テスラボットは、テスラ車とまったく同じ推論コンピュータを使用しており、学習のために車と非常に似たプロセスを経ています。ロボットは、同様のロボットや、すでに彼らの代わりに仕事をしているロボットからの映像データを吸収します。ガーデニング、植物への水やり、芝生の手入れ、家の掃除など、そしてそれらのデータを使ってこれらのことを学習するのです。これが本当の意味です。テスラが車を自動で走らせることに成功したのなら、人型ロボットも自動で働かせることに成功する可能性が非常に高いのです。
そして、これはテスラが垂直統合されたチェーンを持つことになることも意味します。部品の供給を持ち、おそらくいくつかを製造し、人型ロボット用の部品を自社で製造し、このロボットの頭脳を開発し、このロボットを販売または賃貸するためのアプリケーションを持つことになります。彼らは実際にすべてをコントロールします。チェーン全体をコントロールするのです。これは企業にとって途方もないことです。
彼らは好きなだけ生産できます。なぜなら、第一に彼らは製造の専門家だからです。テスラの産業チェーンは最高のものです。彼らがヘンリー・フォード以来行ってきたフォードの生産方式に続いて、並行生産で発明したものは、多くのことを変えました。
テスラは、イーロン・マスクの指揮の下で、新しい産業生産チェーンを発明し、それがその後SpaceXに輸出されました。そして、SpaceXがテスラの生産チェーン、テスラの産業生産方式を使用して、ロケットを大量生産できるようになったのです。はい、SpaceXはほぼ毎日ロケットを打ち上げており、これは膨大な数です。2024年には3日に1回のペースだったと思います。これは膨大な数です。3日に1回ロケットを打ち上げるための生産チェーンがどれほどのものか想像してみてください。
さて、これらすべては、テスラとその産業生産チェーンから来ています。なぜこれらのことを言っているのか、どこに到達したいのかについて、ここで注意を払っていただく必要があります。この市場、つまり人間の肉体労働市場、体を使って働くすべての人々の市場は、世界経済の約40%を占めています。
見てください、簡単な計算をしてみましょう。世界のGDP、つまり人類の世界全体の経済生産は105兆4000億ドルです。この105兆ドル（簡単にするために）のうち、40%は人間が肉体を使って働くことによる生産に相当します。丸めて40兆ドルとしましょう。
しかし、ここがポイントです。この40兆ドルの市場は人間によって制限されているのです。これは宇宙や世界が決めた数字ではありません。文字通り、地球上のある時点に存在する人間の数によって制限されているのです。この数字を増やす唯一の方法は、より多くの人間を生産することです。そしてもちろん、より多くの人間を生産する唯一の方法は…詳細に立ち入る必要はありませんが。
しかし、人型ロボットでは制限がありません。私たちがこの時代に生きていることが本当に信じられません。もちろん、ロボットを作るために利用可能な材料、つまりバッテリー、プラスチック、金属、チップなどによって制限されます。これらの材料は原材料によって制限されており、これらの材料を組み立てるためには製造プロセスによって制限されます。
確かに制限はありますが、人間よりもはるかに多くのロボットを作ることができます。これは、労働市場が実際には40兆ドルよりもはるかに大きいことを意味します。私が人類が想像もつかないような生産性の段階を経験すると言うとき、それはこのことを指しています。生産は完全に変わります。30〜40年後の世界は、今日私たちが生きている世界とはまったく異なるものになるでしょう。
さらに、テスラがこの仮説的なシナリオで労働市場をコントロールすることになるのは、今日これができる唯一の企業だからです。私たちが見てきたように、働くことができるロボットを作れる唯一の企業です。彼らはこれらのロボットを訓練するのに十分なデータを持つ唯一の企業だからです。そして、彼らはこの労働市場を使って、さらに多くの車、より多くのロボット、そして彼らが望むすべてのものを作ることができます。
これがすべて意味することは、テスラが自動運転で見たように、AポイントからBポイントへの非常に手頃な輸送を提供できる唯一の自動車会社として位置づけられているということです。そして、人型ロボットを作ることもできます。
ところで、自動運転に話を戻すと、方程式から運転手を除くと、基本的に移動コストの60〜70%を節約できることを知っておいてください。私が読んだところでは、そのくらいだと思います。さて、これを国レベル、さらには世界レベルで考えてみてください。これは輸送分野で大きな節約になるでしょう。
そして、保険コストへの影響について触れたいポイントがあります。私は、ほぼゼロまで崩壊すると言うでしょう。なぜなら、自動運転車を持つとき、何を保険にかけるのでしょうか？人間と比べてほとんど事故を起こさない自動運転車の場合（はい、これは事実です。事故は起こりますが、それはピーナッツ程度です。コンピュータは人間にはない反射神経を持っているからです）、事故は起こりません。
本当に何を保険にかけるのでしょうか？車内での嘔吐？素晴らしい、年間5ユーロくらいでしょうか？実際の金額はわかりませんが、おそらくもう少し高いでしょう。しかし、いずれにせよ、保険会社は大きな打撃を受けることになります。
今、この絵は非常に明確になっています。テスラが監督なしの運転で成し遂げた進歩と、推論がはるかに安価になることを示すDiPSの breakthrough を組み合わせ、さらにテスラが大量の人型ロボットを製造していることと組み合わせると、現在進行中で将来多くのことを変えるAIの波を活用するために、テスラほど良い位置にいる企業を私は知りません。
動画がやや長くなってきましたが、終わる前に最後のポイントを1つお話ししたいと思います。NVIDIAについてお話ししたいと思います。これは良い例です。NVIDIAの天才的なところは、すでに10年前に計算と推論のニーズを理解していたことです。実際、ジェンスン・ウォンは最近のインタビューで、私が翻訳したものですが、10年前にAIが爆発的に成長し、必然的にこの計算能力を提供する企業が必要になることを見通していたと話しています。
そこでジェンスンはすべてを賭けました。そして正直なところ、それは勝利を収めた賭けでした。NVIDIAは、どの企業も経験したことのない最も急速な成長を遂げました。そして、NVIDIA（注意：これは財務的なアドバイスや投資アドバイスではありません）は、将来に向けて極めて良い位置にいます。なぜなら、DiPSの breakthrough は、AIが信じられないほど素晴らしいものであり、それが今まさに起きていることだからです。
より多くの人々がAIを使用することになり、自動運転車や人型ロボット、そして他の多くのものがあります。したがって、テスラは最近起こったことにもかかわらず、良い位置にいます。もちろん、前回の動画でも言いましたが、これはバブルの効果のようなものです。つまり、最初は大きく下がり、その後徐々に上昇して同じレベルに達し、それを超えていきます。そしてそれを超えることは間違いないと思います。
もちろん、テスラの成長の可能性は実質的に無限です。このプロプライエタリなソフトウェアを持つ唯一の企業である場合、多くのことに参入できるでしょう。自動運転する箱型車を作るかもしれませんし、AIロボット掃除機市場に参入するかもしれません。今日のロボット掃除機はひどいものです。実際、ひどすぎます。仕事を決して完了せず、常に詰まり、物にひっかかります。
テスラのロボット掃除機を想像してみてください。しかし、オプティマスを持つようになれば、それは必要なくなるでしょう。彼らが私たちの代わりにそれを行うでしょう。
まあ、私は話が脱線し始めていると思います。動画はかなり長くなりましたが、このニュースと私の分析を皆さんと共有したかったのです。実際、DiPSのすべての話題の中で、これは少し見過ごされているように感じたからです。しかし、これは大きな一歩が来ているのです。この動画を最後まで見ていただいた方はご理解いただけたと思います。
ですから、以下のコメント欄で皆さんの考えをぜひお聞かせください。まだの方は、私をサポートし、チャンネルの成長をサポートするためにチャンネル登録ができることをお伝えしておきます。しかし、何よりも重要なのは、皆さん自身のために、このような最新ニュースを見逃さないようにするためです。動画を楽しんでいただけましたら、次の情報でまたお会いしましょう。
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