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ああ、とても楽しかったけど、もう終わりだね。友よ、撤退しよう。Deepseek R1が正式にAI業界を破壊してしまったからね。いわゆる600万ドルのAI界の”ダビデ”が、この分野の巨人たちを打ち倒したんだ。株式市場は震え、メタは慌てふためき、OpenAIはリリース計画を変更している。私は自分の内臓を全部ネットで売りに出すことにした…待て待て、何だって？我々はそんな内臓なんて必要ないんだ、ギャビン。これが未来だ、AIだ、中国だ。
これは本当はみんな皮肉のつもりだったんだけどね。この話にはもっと深い部分がある。DeepseekがOpenAIからデータを盗んだかもしれないという速報も含めてね。ああ、ありがたいことに誰もpfordが何を意味するのか知らないけど。それにデータのプライバシー、データセキュリティ、市場操作、政府のプロパガンダに関する懸念も高まっている。私は内臓を全部売りに出すよ。これは新しいAI時代の夜明けなのか、それとも完全なテクノロジーの崩壊なのか。今なら甲状腺を良い値段で売れるよ、品質も良いし発送も早い。
そして中国からは、新しいオープンソースのテキストモデルや、とても優れたオープンソースの音声モデル、そしてこの謎のオクトボット・テンタクルロボットなど、さらに新しいモデルが登場している。アマゾンベーシックスが新しい臓器ラインを発売したばかりだ。もう駄目だ。
そうさ、今週の話題はDeepseekだ。先週のポッドキャストを聞いていた人なら、最初に聞いたはずだ。明らかに先週は十分な注目を集められなかったね。「ああ、これが出たよ、印象的だね」という感じだった。それが3日後には地球が揺れるような大ニュースになった。
本当に面白いよね。そういうことを追いかけていて、3日後に突然話題が爆発するのを見るのは。基本的に、ここにいる誰もが追いかけているはずだけど、このショーを聞いているなら、Deepseek R1は中国の推論モデルで、Deepseekという会社から登場した。週末から月曜の朝にかけて、基本的に株式市場を破壊したんだ。その本当の理由は、人々がAIに投資されているお金、NVIDIAのチップを含む投資、OpenAIやマイクロソフトがAIに費やしているお金が、価値がないと信じ始めたからだ。なぜなら、ケビン、この中国企業が、GPT-4やo1と同じくらい優れたAIモデルを、わずか500万から600万ドルで作ったと言われているからね。それについてどう思う？
これらの企業が言及したインフラ、サーバーファーム、エネルギー、チップのために調達している半兆ドルと比べると、かなり破壊的だと思う。そして表面を掘り下げていくと、このオーガには層があることがわかる、ギャビン。アマチュアが一晩で500万ドルを賭けただけで業界を覆すような単純な話ではないかもしれない。
では、これに関する最新のニュースのトップレベルの部分を手短に見ていこう。そして、なぜこれが重要なのかを掘り下げていく。まず、今日の速報として、OpenAIとマイクロソフトが、DeepseekまたはDeepseekに関係する誰かが、このモデルのトレーニングのためにAPIから大量のデータを抽出した可能性があると述べている。ケビン、この時点では少し嫉妬深く聞こえるかもしれないけど、明らかに何かが起きているんだ。
そして当然、このニュースに対する人々の反応として、OpenAIが自分たちのデータが盗まれたことについて同情を求めているのは少し皮肉だという意見がある。その類推として、中国はルイージで、OpenAIはヘルスケアを管理している…つまり、自分たちのシステムに誰のデータも掻き集めて素晴らしいマシンを作り、利益を得た巨大AI企業に対して、誰も同情的なバイオリンを弾かないということだ。中国が利用規約に反してAPIを侵害して彼らのモデルを蒸留した可能性があることについて、誰も涙を流さない。
手短に状況を整理すると、Deepseek R1について初めて知る人のために説明すると、これは非常に優れたAIモデルだ。問題を考え、推論することができる。ベンチマークでは非常に高いスコアを記録している。オープンソースでリリースされた。これは後でプライバシーの懸念について話すけど、ローカルで実行できる、つまり自分のデバイスで、自分の安全な環境で実行できるということを意味する。そして、これは印象的なモデルだ。とてもよく機能する。人々はこれをファインチューニングし、蒸留し、さらに小さな量子化バージョンを作成して、30ドルほどの小さなラスパイパイで実行している。つまり、これは強力な知能モデルで、オープンソースであるため、非常に優れた手に渡り、さまざまなバージョンが作られている。だから、これは妖精の粉のような空想ではなく、実在するものだということを知っておいてほしい。
そう、だからこそ市場がこれほど動揺したんだ。そして他にもいくつか重要なことがある。マーク・アンドリーセンがこれをAIのスプートニク・モーメントと呼んだ。つまり、ロシアが私たちより先に宇宙に到達したような瞬間だということだ。私はこれには少し同意できないけど。また、情報によると、メタはDeepseekがどのようにしてこれを実現したのかを理解しようと、ケビン、4つの作戦室を急遽設置したという。つまり、ここには本物の科学があって、軽視してはいけないものがある。そして、これは単なる本物の科学というだけでなく、今まさにアプリストアのトップに立っている。つまり、これはGPT-4がリリースされて以来、AIモデルがメインストリームに浸透した形では見られなかったような形で突破したんだ。
母からテキストメッセージをもらったよ。多くの人が母親からDeepseekって何？これは何なの？というようなテキストメッセージをもらっているのを見た。そして、オンラインで多くの投稿を見ているけど、学生たちがこれを使っているのを見ている。これは私たちが認識しなければならない重要な点の一つだと思う。ChatGPTは多くの学生によって推進されたということを過小評価してはいけない。そして現時点では、o1にはお金を払わなければアクセスできないのに対し、このモデルが無料であることは、かなり大きな違いだと思う。
そして、それも変わるだろう。OpenAIはすでに、サムがこの印象的なモデルのリリースについてチームを祝福し、投資家や消費者に心配するなと言って、もっと良いものを持っていると述べている。しかし、彼らはリリーススケジュールを前倒ししている。これは、安全性のトレーニングやガードレールが少し少なくなる可能性があることを意味するかもしれないが、彼らはこれを受けて計画を変更している。だから、これは大きな出来事だ。
しかし、マイクロソフトとOpenAIの全体像を締めくくると、マイクロソフトは数ヶ月前に、誰かが許可されていない方法でOpenAIのAPIにアクセスしているのを検知したと言っている。そして今のところ、大まかに言って、それがDeepseek社に関連している可能性があると主張している。
では、彼らは本当に500万や600万ドルでこれを実現したのだろうか？このモデルを作成した最終的なトレーニング実行にはそのくらいのコストがかかったが、それまでにどれだけのお金が投入されたかはわからない。研究者やインフラストラクチャ、その他すべての費用は含まれていない。それは最終的なトレーニング実行のコストだけだった。
中国が本当にチップの制限の範囲内でこれを実現したと信じているか？私たちはショーで常に話しているけど、中国に対しては特定のチップ制限がある。アメリカによって、中国は特定の性能や品質レベルのチップを一定数しか持つことを許可されていない。彼らの主張によれば、これらの制限の範囲内でこのモデルを実現したという。しかし、他の人々によれば、そうではないだろうと。シンガポールを経由して中国はもっと多くのチップを入手できたと言われている。このように、これら全てについて大きな不確実性と疑念の雲がかかっている。
でも、ギャビン、君が言ったように、アプリストアでナンバーワンになっていて、それがプライバシーに関する多くの懸念を引き起こしている。
そう、プライバシーの懸念は現実のものだと思う。一般的に中国のモデルに対してプライバシーの懸念があるけど、その反論として、OpenAI自体にもプライバシーの懸念があり、彼らがどのようなデータを見ることができるかということがある。
それはアメリカのプライバシーの懸念だよ、ギャビン。それは有機栽培で、遺伝子組み換えでなく、鷲が叫び、エレキギターを弾き、おがくずを消費する愛国的なプライバシーの懸念だ。私たちはそれを心配しない。
そうだね、もちろん心配しない。アメリカ万歳だ。
先に進もう。私は、これが公開されたことについて理解すべき重要なことがいくつかあると思う。一つは、これが人々に最先端のAIを無料で見せているということだ。また、推論モデルが実際に何を言い、考えるのかを人々が見ているということも興味深いことだと思う。実際にDeepseekに質問すると、思考の連鎖、直接的な思考の連鎖を示してくれる。OpenAIはそうしないけど、これはショーでも言及したように、多くの人々にとって驚きだと思う。
ケブ、蒸留モデルとは何か、そして蒸留モデルが大きなモデルよりも優れている場合があるのはなぜかについて、少し掘り下げてみよう。蒸留は、親モデルと呼ばれる大きなモデルを取り、その最良の部分を全て取り出し、子モデルと呼ばれるものに圧縮するプロセスだ。子モデルは親モデルに質問をして学習する。そのため、蒸留モデルは実際には親モデルよりも小さく、安価で、最終的にはずっと優れたものになることがある。
AI for humansの長年のリスナーなら、以前レオポルドという名前のAI研究者について話したのを覚えているだろう。レオポルドの姓は忘れたけど、ASIに到達する過程で複数の段階があるという長い論文について話した。蒸留モデルはその重要な部分だ。モデルを蒸留するということは、元のトレーニング済みモデルを取り、それを段階的に濾過して、最終的にはより良いモデルを作ることができるということだ。それがより小さく、安価なものになる。これがDeepseek R1とDeepseek V3が何であるか。これらは蒸留モデルで、より安価な方法で実行できる。そして、これはAIを大きく加速させる。なぜなら、推論を実行し、さまざまな場所で使用するための他のお金を使うことができるからだ。
そして、メタが報告によるとDeepseekがどのようにしてこれを実現したのかを理解しようと4つの作戦室を設置したという話だけど、彼らが理解していないというわけではない。Deepseekは数学を含む論文をリリースした。彼らは自分たちの仕事を示している。どのようにしてそれを実現したのかを説明している。今、メタやその他の企業は、彼らが行ったことを自分たちにどのように適用できるかを理解しようと急いでいる。その一部が蒸留だ。私たちが以前ショーで話したことがある会社、Groq（GRoQ）がある。エロンのxAIのGroqと混同しないように。でも、それは脱線だね。Groqは基本的にこれらのモデルを非常に高速に、そして通常は非常に安価に処理するカスタムチップを持っている。例えば、彼らはLlama 70BにDeepseek R1の蒸留を行った。
ちょっと説明すると、Deepseek R1は私たちが話している中国の推論モデルだ。Llama 70Bモデルは、メタがオープンソース化した大規模言語モデルで、おそらく数千万ドル、最終的には数十億ドルをかけて作られた。彼らはすべてのデータをスクレイピングし、巨大なモデルを作った。
そして今、Groqは、Deepseekからの推論を取り、その700億パラメータのLlamaモデルに適用し、それを蒸留して、彼らのサーバーで実行している。そして後で話すけど、これらの使用例では、非常に複雑な問題やコーディングタスクを与えると、このモデルはそれを圧倒的にこなす。他のモデルなら数分の思考時間がかかるような、あるいは人間なら何時間もかかるような思考を、数秒で実行する。
そうだね、それはすごいことだ。マイクロソフトのトップであるサティア・ナデラは、当然、すべてのテック企業のトップが何らかの形でこれについて意見を述べなければならなかったんだけど、彼はこんなツイートを投稿した：「ジェボンズのパラドックスが再び起こっている。AIがより効率的でアクセスしやすくなるにつれ、その使用は急増し、商品化されていく。私たちはそれを十分に得ることができない。」
ジェボンズのパラドックスという言葉を聞いたことがないかもしれない。私も今週まで知らなかった。アラバマの田舎で自家製の酒を飲むか、夜中にワニと一緒に過ごすか決めかねている人の名前のように聞こえるかもしれないけど、実は非常に興味深い概念だ。
ジェボンズのパラドックスは、物事が安くなるとその支出が減ると思うかもしれないという考えだ。この場合、安くなるものはコンピューティングだけど、サティアが言っているのは、おそらく正しいと思うし、また私たちが大きな崩壊ではなく加速していく理由にも関係するんだけど、このコンピューティングがより安価で分散化されるにつれて、その使用例は急増するだろうということだ。人々はそれをあらゆる目的に使い始め、実際にはもっと多くのコンピューティングが必要になり、これらを実行するためにもっと多くのデータセンターが必要になるだろう。
もちろん、サティアは自分の立場から話していることは分かっているし、投資に利害関係がある人は誰でもそうだ。でも、私は正直にこれを信じている。蒸留とDeepseak R1が、AIへの投資、AIの使用、そしてその他のあらゆる面で大きな急増を引き起こすと信じている。ここで、私たちの世界を本当に変える変革的なものが出てくる。
そして、ケビン、今年の初めに私は2025年が狂気の年になると考えていた。でも、まだ1月の終わりなのに、すでに大きな調子の変化があったように感じる。OpenAIのo3が出て、おそらく夏か秋にo4が出たら何が起こるのか、予想もできない。これはAIにとって大きな年になるだろう。
そうだね、例えばDeepseekを使ってプロジェクト自体のコードを改善するようなプロジェクトもすでにある。これは、AIが自身のツールを書いて自分自身を改善するという約束の実現だ。報告によると、そのような機能の一部はすでに存在する。でも、あなたが言ったように、o3が出て、o3を使って自身を改善し、それがo4の訓練を助け、そしてo4を蒸留するというように…今年は狂気の年になるだろう。私も同意見だ。これは減速する気配はない。
そうだね。私は多くのDMやテキストメッセージでNVIDIAの株やその他のテック株が暴落したことについて質問を受けた。私の返答は全て同じだった：「私の言葉を基に投資しないでほしいけど」と前置きした上で、Deepseekがどれだけ印象的で、報告されている数字が印象的だとしても、パニックを引き起こすべきではないと思う。
あなたが言ったように、もしこれが電気のようになるなら、より多くの発電所が必要になるだろう。私たちには、ビデオモデル、ワールドモデル、推論モデル、物理モデルがあり、ロボット工学を動かす必要がある。すべての電話、すべてのスマートトースター、すべてのテレビに知能を欲しいと思うだろう。これら全てを動かすためのサーバーが大量に必要になり、効率が上がっても、それを提供するためにはより多くのものが必要になるだろう。
それは全て正しい。ここで手短に掘り下げておくべき一つのことは、これがどのように地政学的な話題になったかということだ。これは単にAIモデルが安価で優れているということだけでなく、それが中国から来ているという事実が重要だ。そして、長い間地政学の世界で中国を一種の邪悪な他者として掲げてきた人々が大勢いる。確かに、私たちは多くの面で中国の意図を知らないけれど、人々はこれの一部がIOP（Information Operations：情報作戦）だと信じている。
陰謀論的な考えかもしれないし、そうでないかもしれないけれど、中国が今これをリリースしているのは、アメリカ経済を打撃を与え、AIでのリードを取り戻そうとしているのだと考える人々が多くいる。そして、彼らがこれをどのように実現したかについて、何かを隠しているかもしれない。
ギャビン、アメリカで最も急成長しているゲームショー「Who Twatted That Tweet（誰がそのツイートをツイートしたか）」をプレイする時間だ。
「500万ドルという数字は偽物だ。これは中国のヘッジファンドによって、アメリカのAIスタートアップへの投資を遅らせ、NVIDIAのような巨人に対する空売りに利益を得て、制裁回避を隠すために押し出されている。アメリカのメディア機関は、それらを所有しているにもかかわらず、私たちのテクノロジー企業を嫌っており、トランプ大統領を失敗させたいと望んでいるため、アメリカはこのようなスコープの肥沃な土壌となっている。」
これは真剣なツイートだね。誰がツイートしたと思う？
長い髪とヒゲを持つ男で、そのヒゲはどんどん長くなっていく…私たちはこの人が間違いなく興味深いことをしているから好きなんだけど。パーマー・ラッキーだと思う。
そう、パーマー・ラッキーだ。知らない人のために説明すると、元Oculus CEOで、現在はAndurilというの大手防衛請負業者のCEOだ。あらゆる面で賢い人物で、AIにも非常に精通している。製品でもAIを使用していて、長年この分野に注目してきた。でも、ギャビン、明らかにプロパガンダ陣営に旗を立てて、これは純粋な中国のスコープだと言っている。
そして、CNBCが報じているように、米海軍がすでに倫理的および安全上の懸念からDeepseekを禁止したという大きなニュースもある。これは非常に大きな出来事で、トランプも反応している。Deepseekのパニックについて彼が言ったことを少し聞いてみよう：
「中国企業からのDeepseek AIのリリースは、私たちの産業界にとって警鐘となるべきだ。私たちには世界で最高の科学者がいる。中国の指導部も私にそう言った。彼らは、シアトルやさまざまな場所に世界で最も優れた科学者がいると言った。」
その人が科学的なことについて話すのを聞くのは常に興味深い経験だけど、ここまで来た。これは面白い会話のポイントで、米国大統領がAIニュースに反応するという話題になっている。
明らかに、ケビン、私たちは黄金への道を歩んでいる。私は長い間知事になりたかった。大きな州である必要はない、例えばノースダコタでもいい。そして、知事キングになりたい。これが始まりだ、ここから始められる。とてもワクワクする。これは明らかに…
おめでとう、ギャビン。あなたの起源のストーリーに立ち会えて嬉しい。政治に深く踏み込むためにこのポッドキャストを始めたわけではないけど、今、AIと政治という二つの分野は密接に絡み合っている。
その流れで、トランプ大統領は台湾から輸入される半導体と医薬品全てに関税をかけると発表した。これは非常に大きな影響を及ぼす可能性がある。アメリカ国内で製造工場を開設している企業は多いので、それはこの関税の影響を回避するのに役立つだろうし、これらの関税の意図はここでの製造を促進することだと思う。しかし、チップが必要なスピードと、すでに高騰しているコストのため、一部の人々は、これは例えばAIの安全性に関する規制以上に害を及ぼす可能性があると警告している。
もし死の脅迫を受けたくないなら意見を共有したくないかもしれないけど、あなたの意見を聞かせてほしい。
ここで死の脅迫を受けるような意見を言うと、私たちは台湾についてとにかく慎重になる必要があると思う。なぜなら、今後3〜5年の間に台湾の支配が変わる可能性が十分にあるからだ。これは怖いことだ。台湾は明らかに地政学的なホットスポットで、私たちのYouTubeアルゴリズムをこの話題で台無しにしたくはないけど、これは誰もが認識しておく必要があることだと思う。チップの大半は台湾から来ている。
人々が中国の企業が政府によって少し押し下げられ始めたのを見て、衣類製造やその他の製造をベトナムなどの異なる国々に移転したのと同じように、できるだけ早くアメリカの企業や他の場所の企業にそれらを移転する必要があると思う。これは非常に重要な会話だ。もちろん、あなたも私も地政学の専門家ではないけど、これは本当に注意深く追跡する必要があることだと思う。
ケビン、ここで考えるべきもう一つのことは、これら全てが今起きていることを本当に喜んでいるかもしれないアメリカの特定の企業が一社あるということだ。
ある人々は、私たちはティミー・アップル、ティミー・クックについて話していると言っている。彼は…そう、彼は「レイ・バック・イン・ザ・カット」にいて…いくつかのジャズ用語を使うと…
カットに寄りかかる？カットに寄りかかる？ちょっと説明が必要かもしれない。pfordとカットに寄りかかることについて説明が必要だ。
待って、今すぐやってみよう。Groq Cloudを使ってみる。grock.com #n、広告ではないよ。そして、Deepseek R1で蒸留されたLlama 70Bモデルを使って、「ジャズ音楽に関して、カットに寄りかかるとはどういう意味か、私の共同ホストのギャビンに説明して」と入力してみよう。
ジャズ音楽や音楽一般で、「カットに寄りかかる」とは、ミュージシャンがメインビートの少し後ろで演奏する、リズム的な概念を指す。これによってリラックスした、微妙な感じが生まれる。ミュージシャンが正確にビートに合わせるのではなく、少し後ろにずれることで、グルーヴと緊張感が生まれ、音楽がより自然で、硬くない感じになる。
つまり、ティム・クックがスタンドアップベースを持って…そうだね、分かった！彼は長いフィルター付きの電子タバコを持っている。タバコじゃなくて、より技術的だからフィルター付きの電子タバコだ。
誰か私たちの聴衆の中で、パーマー・ラッキーの髪とヒゲをティム・クックに合成して、ベースの後ろに配置できないかな。これはティム・クックが「カットの後ろに寄りかかっている」完璧なイメージになるだろう。もしそれを作ってくれる人がいたら見てみたい。パーマーのヒゲ、ヒゲのヒゲをティミー・クックに合成してほしい。
でも要するに、業界が一定のビートで行進している間、ティムはその少し後ろで、自分のやり方でリラックスして進んでいる。そして、これが重要な理由は、このDeepseek R1というモデルがAppleのシリコンで非常にうまく動作することが判明したからだ。
Appleのシリコンは、多くの人が考えているよりもはるかに強力なものだ。ほとんどの人はAppleをMacBookのような製品と考えているけど、彼らは着実にシリコンを大きくアップグレードしてきた。これはNVIDIAにとって別の潜在的な問題でもある。NVIDIAは多くのAI作業を推進する場所として知られており、特に彼らのCUDAバックエンドが重要だった。しかし今、Appleがこの分野で優位に立つ可能性があり、これは非常に大きな出来事だ。
そう、人々がAppleを少し遅れていると見ていた理由は、ほとんどのAIツールがNVIDIAのGPU、特に彼らのソフトウェアとハードウェアスタック用に書かれていたからだ。これはXのアレックス・チマへの言及だけど、彼が現在市場にあるDeepseek V3とR1を実行できるチップの分析を行った。基本的に、NVIDIA対AMD対Appleの比較を行った。Appleのチップがその比較に入っているのは奇妙に見えるけどね。
2023年にリリースされたAppleのM2 Ultra、私のラップトップに搭載されているプロセッサーは、メモリ単位あたりのコスト効率がAMDの4倍、NVIDIA H100の12倍だ。これは業界がこの方向にシフトしているという意味ではないけど、良い兆しだ。Mac Miniを積み重ねて、「ほら見て、6,000から8,000ドルで、Deepseek R1をフルモデルで実行できるコーナーを作った。基本的に、私のサーバークローゼットにOpenAIがある」という投稿を次々と見ている。
そうだね、これは蒸留モデルに戻って、より小さく、より良いものを作れることが大きな違いを生む。ケブ、この会話全体を、中国から出てきた他の大きな出来事といくつかまとめておくべきだけど、その前に…
これがあなたがサブスクライブするチャンスだ。そう、今週、私たちは私たちのポッドキャストへのサブスクライブを許可します。これは一回限りのチャンスで、ギャビンが非常に寛大にも…
私は皆さんに許可を出しています。これは私たちのポッドキャストにサブスクライブするチャンスです。これは1週間限りのオファーで、来週には終了します。その後また開放します。もしYouTubeをご覧の方は、ここで私たちのYouTubeチャンネルにサブスクライブしてください。音声で聞いている方は、Apple iTunesでレビューを残してください。いくつか新しいレビューをいただき、皆さんありがとうございました。
サブスクライブして、シェアしてください。私たちは独立したポッドキャストで、ケビンと私が自分たちで制作しているので、シェアしていただかないと他の人々の目に触れることができません。patreonでチップを入れていただくことも可能ですが、必須ではありません。最も重要なのは、私たちのためにいいね、サブスクライブ、シェアをしていただくことです。本当にありがとうございます。
ありがとうございます。本当に、皆さんの親切さとエンゲージメントによってのみ、私たちは成長することができます。
そうだね、その通り。
okay、ケブ、これらの他の重要な話題も、再び全て中国から出てきている。昨日、私を驚かせたことの一つは、新しい中国のLLMがあることだ。すでに公開されているQuenモデルの新バージョンがあるけど、それが更新された。2.5-h maxという大規模なLLMで、大量のデータで事前トレーニングされ、キュレートされたSFTとRHFレシピでポストトレーニングされている。
これは全て、大きなモデルで小さなモデルではないという技術的な表現だ。実際、これはV3と同等かそれ以上の性能を持っている。Deepseekの最新モデルではなく推論エンジンだけど、V3を上回っており、V3もGPT-4oを上回っている。
ケブ、このDeepseekの話の直後に、同様に驚くほど強力な別の中国のモデルが登場したことで、彼らがある意味でこれらのタイミングを合わせたのではないかと考え始める。中国の旧正月の時期でもあるので、それが理由かもしれないけど、中国は今、このAIの分野で本当に強く出てきているね。
申し訳ない、ギャビン。速報だけど、6〜8ヶ月前、あるいは1年前のSunnoの音楽のような別の中国のオープンソースモデルが登場した。これはYuS1 7Bで、セクシーでも楽しくもない名前だけど、実際にはかなり優れている。これは中国発のオープンソースの音楽創作モデルで、中国語で「音楽と幸せ」を意味する言葉から来ている。
少し聞いてみる？完璧ではないと思うけど、少し聞いてみよう。
[音楽]
ティム・クックはまだカットに寄りかかっているね。髪をかき上げ、片手でヒゲをなでながら、もう片手でベースを弾いている。スタンドアップベースはまだ…彼のヒゲはどうなっている？ティム・クックがカットに寄りかかって…彼のヒゲは床まで伸びて、ベースのように弾いているの？
なんてこと！私たちは中国に洗脳されてしまった。何が起きているのか分からない。誰かこれを作れる人がいたら、私たちのDiscordに投稿してください。
これはオープンソースの音楽モデルだ。中国からまだ見てないと思うのが音楽モデルで、世界を席巻するようなものはなかった。確かに、Sunnoと比べると少し遅れているように感じる。明らかにSunnoほど機能が豊富ではなく、Sunnoは多くの機能を搭載し、多くのことを行っている。
でも、ケビン、中国について、そして後でClingの話をするときに少し触れるけど、彼らのビデオモデルについて…中国は本当にIPや他のそういったものを尊重していない。だから、いつか中国が非常に優れた音楽生成器を作るだろうと確信している。彼らは単に全てのものでトレーニングするだろうから。
100%同意だ。hugging faceのモデルホストから再生したサンプルは、とても可愛らしいポップな小曲だったけど、このモデルはあらゆるジャンルの音楽を作ることができる。英語の歌詞も作れる。間違いなく改善されていくだろう。
でも、違いは再び二つある。そう、彼らは全てのものでトレーニングする、それは問題ない。二つ目は、これがオープンソースだということだ。人々はこれを取り上げ、これを改良していく。これはあらゆる製品に組み込まれていくだろう。
私たちはこのショーでよく11 Labsについて話すけど、彼らは素晴らしい音声モデル、音声アシスタント、効果音ジェネレーターを持っている。まだ音楽の競合相手はいない。11 Labsが伝統的に行うのは、最高クラスのオープンソースのものを取り入れ、それを社内に持ち込んで、できるだけ早く改良することだ。一夜にして数十の音楽サービスが登場し、おそらく独自のジャンルでファインチューニングとカスタムトレーニングを行い、間違いなく次々と改善されていくだろう。
反論、反論！異議あり！裁判官、反論は、この場合、これらの多くが存在しない理由は、音楽業界からの訴訟のリスクがあるからだ。正直に言って、興味深いのは、Sunnoは成長し続け、明らかに大きな小切手を受け取った。でも、初期に多く話題になっていた会社の一つ、Udioが新しい小切手を受け取ったという話は聞いていない。
音楽産業の権利を訴訟で争い、理解するのは本当に難しいと思う。彼らは狂っている。音楽業界は正気を失っている。Spotifyが音楽業界に過去最大の支払いをしたというニュースを見たかどうか分からないけど、これは音楽業界にとっては良いことだ。彼らが支払いを受けるべきではないと言っているわけではないけど、彼らは確実にお金を得る。だから、音楽のAI権利は他のほとんどのものよりもさらに難しいと思う。
あなたは誤解している。11 Labsについて大きく誤解していると思う。彼らの大好きなものは訴訟だ。私はこれを知っている。実際には音声…彼らは訴訟を…彼らは訴訟が大好きで…
いや、そうじゃない。11 Labs、スポンサーになってください。ケビンが11 Labsで自分を困らせてしまった。私は彼らと副業で働いているんだ。私がバカなことを言った。彼らはそれが好きじゃない。それで結構。
ねぇ、ギャビン、ビデオモデルについて話そう。後で、私が試してみたCling AIの新機能について話すけど、今、私たちが先週話した会社、Minia Maxが新機能をリリースしている。現在は早期テスター向けにのみ利用可能だけど、とても素晴らしい。これは「ディレクター機能」と呼ばれ、カメラに対してより多くのコントロールを与え、それらのコントロールに非常によく従う。
彼らがリリースしたビデオを見ると、カメラに直接何をすべきか指示できる様子が分かる。動きのランダム性を減少させ、正確性のコントロールを強化する。ここで見られるビデオでは、プッシュインショットやズームアウトなど、全てがキャラクターの一貫性を保っている。
すでに人々が非常に興味深いことを行っているのを見た。wxia rock（申し訳ないけど、発音を間違えているかもしれない）が作成したイーブル・デッドのショットを紹介したい。これは見ていて魅力的だ。高速で、霧や煙のある森の中を通り抜けるショット…
そう、ATVに乗った誰かがいて、カメラが誇張された視野角でレースしているような感じだ。美しいショットだ。
そうだね。そして、多くの本当に良い作品を作っているアレックス・パトラスクからの別の素晴らしいスレッドもある。彼は、ほぼオーソン・ウェルズの映画のような白黒のショットを作成していて、キャラクター同士が明確に相互作用している様子が見える。これは、私たちがこれらのAIモデルに対してより良いコントロールを得ることになるという事実をさらに示している。そして、ケブ、興味深いのは、これが今、全て中国から出てきているということだ。中国が大きく前進しているんだ。
私たちは5年以内にハリウッドにプロンプトを送ると言ったけど、初めて間違っていたかもしれない。でも、それは過大評価したからだ。今、完全にAI駆動のCMを見ているし、それはほぼカウントされると思う。でも、キャラクターの一貫性、カメラコントロール、ライティング、これらのディレクター用ツール、さらにAIによる編集、これら全てが本当にオンラインになってきている。ギャビン、気付いているかどうか分からないけど、私は変化を感じている。私自身のフィルターバブルのバイアスかもしれないけど、LinkedInやX、threadsで、以前は「絶対にAIは使わない」という意見が多かったのが、今は「これを試してみた」という投稿が増えている。そして今では「これで遊んでみて、とても早く作れた。今度は実際の『本物の』プロジェクトとして作りたい」という声が出てきている。その潮流の変化を感じる？
うん、確かに感じるよ。来週、私はNATPで講演することになっている。6分間のプレゼンテーションをするパネルに招待されたんだ。私のトピックは「IPへのスピード」になる予定で、AIがIPの作成方法にどのように影響を与え、AIの分野からIPがどのように生まれてくるかについて話す。
このショーで何度も言ってきたけど、私はそれを確実に見ていると思う。賢い人々は、個人クリエイターとして、あるいは3人や5人のチームで働いて、本当にクールなものを作ることができるという考えを理解し始めている。
そして、IPへのスピードと言うとき、長年エンターテインメント産業を追ってきた人なら、今や全ての主要な映画がIPに基づいているということは明らかだ。IPに基づかない映画は存在しない。「ワイルドロボット」は良い例だ。人々は、ワイルドロボットはオリジナルIPに基づく新しいクールな映画だと思ったけど、そうではない。これは本だ。
だから、私たちの創造的な人生のこの時期で興味深いのは、人々がIPをより早く作成し、そのIPが魅力的かどうかを確認し、それを倍増させることができるということだ。正直に言って、以前クリエイティブな分野で仕事をしてきた小規模なチーム、クリエイティブな人々は、想像もできないような方法で成功すると思う。大手ハリウッドは苦境に立たされるかもしれないけど、素早く反復して物を作ることができる小規模なチームは非常にうまくいくだろう。
ギャビン、全く同感だ。どうすれば今すぐ、可能な限り多くの人をそのシートに座らせることができるだろう？
ショーでハンドルを共有し、Xやその他の場所で、それがどこで行われるかを共有するつもりだ。もし来られるなら素晴らしいし、もちろん参加者である必要があるけど、もしショーのファンなら、ぜひ来て挨拶してほしい。
ケブ、ショーの私たちのお気に入りのセクションの時間だ。人々がAIで何をしたのかを見て、彼らを称え、祝福する時間だ。「AI See What You Did There（AIで何をしたか見てみよう）」の時間だ。
AI Warperという非常に優れたAIクリエイターがいて、AIの世界で話題を呼んだトラヴィス・スコットのミームを作った人だ。彼らは今、AIインフルエンサーを作ろうとしていて、それは今では変わってしまったけど、最初は有名なビデオゲームストリーマーのAsmongoldの女性バージョンを作ろうとしたことを本当に評価している。
女性のAsmongoldが男性のAsmongoldに反応する非常に面白いクリップを投稿していて、これは私にとってAIの完璧な使用例だ。他のインフルエンサーにコメントするためにAIインフルエンサーを使用する、本当にばかばかしくて面白い方法だ。その一部は、リップダブ技術のショーケースでもある。広告ではないけど、彼らは、リップダブAIが最高品質のリップシンクで、HBOのような業界のリーダーから信頼されていると主張している。
以前にリップダブAIを見たことがある。これらのリップダブは全て難しいと思う。なぜなら、完璧なものは一つもなく、これは本当にAIの側面で継続的な課題の一つになるだろう。これが正直、Act Oneが使える最高のものの一つだと思う理由だけど、その場合、本当に自分で演技をする必要がある。まだ完璧なAIリップダブツールは見たことがない。
ラブ・イズ・ブラインドが大好きな人間として…ネタバレだけど、私は本当に好きなんだ。Netflixを開いたとき、ラブ・イズ・ブラインド・ジャーマニーやラブ・イズ・ブラインド・ブラジルなどのリップダブバージョンがないことにまだ驚いている。字幕があり、吹き替え音声もあるのに、ボタンを押すだけでAIを使って口の動きを声に合わせるというのがないのはなぜだろう。
その技術は存在すると分かっている。確かに高価かもしれないけど、Netflixはまた価格を上げているのに、何をしているんだろう？もっとWWEは必要ない、スーパースターたちに悪気はないけど。ラブ・イズ・ブラインド・ジャーマニーを英語で見たいんだ。
それが大きな問題なのかどうか疑問に思う。正直に言うと、スクイッド・ゲームのような海外のショーを見るとき、吹き替えに耐えられないので、オリジナルの言語と字幕で見る。でも、もし唇の動きが声に合っていれば、もっと良いかもしれない。でも一般的に、需要が十分でないからやっていないのかもしれない。
今、私はそれを要求している！私にとって、お気に入りの番組を見ながらTikTokをスクロールするのは大変すぎる。今の平均的な視聴者のように注意を分散させることができない。
どんな言語でも、どんな吹き替えでも、字幕でも見たいものがある。ギャビン、それは「ライブスタジオオーディエンスの前で撮影されたインディ・ジョーンズ」だ。これはRunwayのプロジェクトで、AIビデオのsubredditにあった。あなたも見て笑っていたし、私も見て、それから完全に紹介するのを忘れていた。
これはインディ・ジョーンズのシーンに、ライブスタジオオーディエンスを追加したものだ。まさにそれが聞こえるような感じで、なぜか私の心をくすぐる。他の映画もライブオーディエンスの前で見てみたい。また、シチズン・ケーンを紹介するとか、スカーフェイスがライブオーディエンスの前でどんな感じになるか想像してみて。
机に座っているスカーフェイスのシーンで、人々が後ろで拍手をして、彼のために非常に興奮している様子を想像してみて。これは新しいジャンルになるかもしれない。誰かが鍵を探してそれを解除し、お腹から爆弾を取り出そうとしているシーンで…ライブスタジオオーディエンスの前でSAWを見せて。
彼らは映画のシーンを取り、Runwayで拡張した。オリジナルとRunwayのものを見ることができるけど、不気味な観客が前かがみになって拍手をし、くすくす笑っているのを見るのは…もし音声版のショーを聞いているなら、チェックしてみて。リンクはショーノートにあるから、クリックする価値があるよ。
Reddit上でこれをアップロードして作成したvague v a i gu manに感謝。
ケビン、もう一つ紹介したいのは、先ほどGroqについて話したけど、Xのユーザーで、私たちが永遠に愛してきた人がいて、ショーでも何度も紹介している。彼の名前は_AIQで、世界最高の名前ではないけど、彼は過去2年間、本当に興味深いものを共有し続けてきた。
彼はhugging faceスペースを作成し、そこでR1とGroqを試すことができる。私の経験では、これは本当に驚くべきものだ。これは特に小さなアプリのコーディングに関するもので、ショーノートにあるリンクに行くと試すことができる。基本的に、何を作りたいかを書くボックスがあるだけで、スペースが利用可能な場合（時間とともに過負荷になっている可能性があるため）、10秒でプログラムを作成できる。これは驚くべきことだ。
後でClingの話をするときに触れるけど、AIツールの最大の違いの一つは、結果を得るまでのスピードだ。なぜなら、これは全て「得たものをどう反復するか」「壊れているか？」「壊れているなら、どうやって戻って修正するか」ということに関係しているから。生成の間に10分待たなければならないなら、それは災害だ。どこに向かっているのか見失い、人生の他のことが起きてくる。でもこのGroqとR1の実装は、絶対的な未来のように感じる。試してみる機会があった？
はい、あなたがリンクを送ってくれてすぐに起動して試してみた。おそらく他の皆も同時に試していたと思うけど、とにかくその速さに驚いた。先ほど話したLlamaの蒸留バージョンを思い出すね。速度は間違いなく差別化要因だ。
もちろん、LLMからは可能な限り高品質な結果を得たい。特にコーディングなどの場合は、クリーンで使える結果が必要だ。でも、それ以上に、私にとってはコストよりも速度の方が重要だ。なぜなら、あなたが言ったように…
今、私はcursorを多用している。修正が必要な箇所や作業したい箇所を指示して、そこで待つ。時々、その流れを見失ってしまい、ちょっとした修正が必要な場合でも「ああ、また戻って待たなければならない」と思う。このスピードで物事が起こると、約束された未来がちらっと見える。
「ねぇ、夕食の時間だけど、割り勘にしたい。誰かアプリをダウンロードする？」「いや、この要望を電話にささやくだけで、アプリを作ってくれるから、今すぐ全員が使えるよ」というような。
私もこれを試してみた。実際、今はダウンしているかもしれないけど、これは今後どれほど狂ったことになるかのアイデアを与えてくれる。そして繰り返すけど、これは思考のスピードでのコーディングだ。
そうだね。あなたが言ったように、単に割り勘だけでなく、私は昔やっていたような、二つのキャラクター間の討論を作成するために使用した。二つのキャラクターと、彼らが議論すべき質問を入力できるアプリを作ってほしいと言ったら、実際の結果は20秒ほどで返ってきた。
完璧ではなく、正確に声で表現することはできなかったけど、コーディングプラットフォームでこれほど早く結果を得られるようになると、いかに素早くものを作ることができるかが分かる。インタラクティブなものが爆発的に増えると思う。
私はただ触手と対話したいだけなんだ、ギャビン。それが…
もちろん、それがあなたの一生の夢だったんだね。それはあなたの夢…AIはまだ十分に進歩していない。そして突然、ギャビン、私はXで素晴らしい動画を贈られた。これは信じられないことだけど、Zansi Wangというソースのチャンネルから来ている。SPY ROBS、S-P-I-R-O-B-Sというチャンネルだ。ショーノートにリンクを載せるけど。
これは「さまざまなスケールでの多用途把持のための対数螺旋型ロボット」というもので、動画を見ると、3Dプリントされたタコの腕のようなものが信じられないようなタスクを実行している。繊細な物体を把持したり、リアルタイムで動く物体をキャッチしたり、物を叩き落としたりできる。巻き上げたり巻き戻したりもできる。
さらに、複数の触手を持つクアッドコプター版もあり、クアッドコプターが降下して何かを拾い上げたり、慎重に置いたりする。この生物学的にインスピレーションを受けた把持アームが暴れ回る様子を見るのは驚くべきことだけど、同時にとても有用だ。今では走ったり踊ったりするロボットはたくさんある。でも、これらのロボットを考えるとき、人々は関節のある指を作ろうとしているけど、お腹や頭から何かを伸ばして、羽や蟻を掴めるヒューマノイド触手ロボットが走り回る世界もあり得る。見た目は奇妙だけど、とても刺激的だ。
そう、ここで言いたかったのは、私たちは明らかに人間が作った世界に存在するためにヒューマノイドロボットを作ってきた。そして誰もが「なぜ人間のように行動し働くロボットを作る必要があるのか」と言う。その議論は、私たちが人間として形作られた世界を作ったので、それができるロボットが必要だということだ。
これについて興味深いのは、もしかしたらこれこそがロボットが自分たちのために設計する姿かもしれないということだ。自然界には腕よりもはるかに有用なものがあり、この場合、明らかに物を掴むのが非常に得意だ。ティッシュ箱からティッシュを取り出すことさえできる。自然界には腕よりも有用なものがある。
箱にそれを付けるといいね。その通りだ。複数の触手を持つものが物を掴む様子を見ていると、タコのように見える。
時間コードのところを送ったので、あなたがリアルタイムで見ているものを説明してほしい。まさにあなたが言っているようなものだから。
そうだね、触手が特定の場所にボールを落とすのが見える。異なる場所に届くことができ、それは本当に興味深い。手では届かないような場所に触手は届くことができる。なぜならとても柔軟だから。もちろん、手の方が適している場合もあるだろうけど、これは、AIが自分自身のことを考えると言われているように、AIが自分自身をプログラミングし始めるとき、「触手は手よりもずっと優れている。なぜなら、XYZができるから」と考えるかもしれない。
日本はその計算をすでにやっていて、何十年も前から答えは「イエス」だと知っているよ、友よ。
そうだね、その通り！
okay、ケブ、今週私たちがAIで何をしたかについて少し話そう。私はClingの新機能であるElements 1.6を試してみた。人々はその印象的さについて話している。Clingは非常に優れたモデルで、これは別の中国のモデルだ。これで多くの興味深いことができる。
Elementsは基本的に、以前見て試してみた機能のClingでの実装だ。人の姿や写真を撮り、車や机のような別のものを撮って、それらすべてでシーンを駆動することができる。これは本当に興味深いことで、複数のものを取ることができる。例えば、人物を被写体として、別の衣装を着せ、そして場所を設定することができ、これによってAIビデオに対してより大きなコントロールが得られる。
ただし、私はこれについて比較的みじめな経験をした。私が支払っているCling、クリスマスに1年分のサブスクリプションを約60ドルで購入したんだけど、時間とともに比較的がっかりしている。結果が酷いからというわけではない。一般的に結果は良好で、この特定の結果がどうだったかは後で話すけど、ケビン、各Clingの結果を得るのに10分かかる。
これは先ほどGroqについて話したことに関係している。何かが10分かかると、進歩の感覚、これが機能した、あるいは機能しなかったという感覚が得られない。そして私の考えでは、創造的な作業をすることが不可能になる。あなたの脳がこのように働くかどうか分からないけど、私は何かを入力して10分待ち、また何かを入力して10分待つというようなことはできない。気が散ってしまう。これが現在のAIビデオでの作業方法であることは残念に感じる。
時間とともに速度が改善されると仮定して、プロセスを説明してくれる？画像を投入して、欲しいショットを説明するのは簡単だった？
とても簡単だよ。Clingのインターフェースには基本的に4つのボックスがあり、好きなだけ写真を追加できる。最初の結果を見てみると、私は大きな尖った頭を持つマーク・アンドリーセンの写真が大好きで、それは何かの面で面白いと思っている。
Clingのもう一つの利点は、良くも悪くも実在の人物を使用できることだ。そこで、尖った頭をしたマーク・アンドリーセンの写真を使った。彼は手を組んでいた。宇宙ステーションの写真と宇宙服の写真も使った。そして、「無重力で宇宙ステーションに浮かぶ男性」と指示した。
最初のマーク・アンドリーセンの結果を見ると、マーク・アンドリーセンの表現は非常に良好だ。それはかなりマーク・アンドリーセンに似ていて、同じ服装で座っている。宇宙服ではなく、宇宙ステーションにいて、美しい宇宙が彼の後ろを過ぎていく。
この結果は全く使えないわけではないけど、私が望んでいたものではない。2回目の試行では、もう少し長く試してみたけど、ほぼ同じ結果になった。宇宙服を見逃し、無重力にもならなかった。この結果では何らかの理由で手が長い間凍っていたけど…これらの結果を見ることができる。かなり良い結果で、もしそれを求めていたのならば、驚くかもしれない。
その通り。あなたが与えた素材とプロンプトを聞くまでは、正直もっと感心していた。ある意味で、人物をその場所に配置したけど、正しく取り入れた要素と同じくらい多くの要素を無視したように見える。でも、これらは悪くない。ただし、あなたが送ってきた他のレンダリングは粗く感じる。
そうだね。そこで私は、Deepseekについて話題になっているミームの一つ、シリコンバレーのキャラクター、ジャン・ヤンを似たような場所に配置しようと決めた。マーク・アンドリーセンの写真の代わりに彼の写真を使って、「宇宙ステーションでタバコを吸う男性」と指示した。
興味深いのは、モデルがタバコをよく理解していないか、タバコがうまく表現できないかのどちらかだ。タバコの部分は悪く見えるけど、最初の一枚、彼が座っている写真では、美しい惑星を背景に宇宙ステーションにいるジャン・ヤンがちゃんと写っている。
2枚目では、タキシードを着て、その横にパンサーがいる要素を追加した。タキシードとパンサーは表現できたけど、顔はもうジャン・ヤンではなくなっていた。タバコは最初よりは良くなっていて、実際、二本指でタバコを持つポーズを取っている。
最後のレンダリングでは、別のタキシード写真を使ったけど、残念ながらタキシードモデルの他の顔も残してしまった。これはジャン・ヤンにしたくなかった…いや、ジャン・ヤンにしたかったんだけど、タキシードのモデルの顔を使ってしまい、パンサーではなくタイガーを横に配置してしまった。
そして、デジタルスロットマシンに戻ってきて、それが当たりではなかったことを知るまで、30分近くかかった。これが大きな問題だ。スピンごとに10分待たなければならないスロットマシンを実際に何人の人が遊ぶだろうか？人間にとってはおそらく良いことで、ベガスにとっては悪いことだろうけど、反復の感覚が得られない。
これは、R1とGroqがスピーディーだということについて多く話したことの一つだ。モデルに何かを言って、また、タイプするのではなく話しかけることができ、リアルタイムで対話できるようになることを待ち望んでいる。Kaaやその他の画像モデルがリアルタイムで画像生成できるようになったのを覚えているでしょう。私はビデオでもそれを待っている。
Runway Turboは素晴らしく、かなり速い。Sora Turboも比較的速い。でも、これが2〜5秒の出力になったとき、物事の作り方が変わると本当に思う。それはただスケールの問題で、おそらく近い将来実現するだろう。
考えをささやき、要素その他を与え、サムネイルの壁を見せてくれて、「ああ、これを見てみよう」とクリックすると、すぐにビデオのターボバージョンのようなプレビューを生成し、「ああ、それは素晴らしい。ただし、カメラの動きをもう少し速くして、蝶ネクタイを緑ではなく青にして」と言えば、ボタンをクリックするだけで「了解」と言って、より高解像度のモデルに送り、他の全ては破棄される。次に進む。
これが、人々が完全な映画、完全なシーン、そして全てを作り始めるスピードとワークフローだと思う。とても印象的だと思う。あなたが声を使って話しかけたいと言ったのを思い出した。週末、私はコーディングプロジェクトのためにcursorに声で話しかけるようにした。全てのものに、もっと知的に統合されていないのは不思議だ。
何かを書いたら、ボタンをクリックして素早く「実はこれをこれに変更して」と言えるようになれば、タイプするよりもずっと速い。The Whisper By Any Other Name、つまり音声を文字に起こすツールは、今ではほぼリアルタイムになっている。私は全てのアプリの全ての機能に対して音声制御を望んでいる。
私はMac OSの内蔵音声アクセシビリティ機能を使って、cursorのコードボックスに話しかけられるようにした。基本的に、「聞き始めて」とクリックすると、ラップトップが聞き始め、私が指示を口述し、それから「スリープして」と言う。そしてcursorで送信を押す。
私はあなたにプロジェクトを送った。約3日間かけて、既製のプロンプトを使って…GPT-4の推論モデルを使った。実を言えば今ならDeepseekでも良かったかもしれないし、数ドル節約できたかもしれない。でもOpenAIのo1モデルを使って、これを構築する必要があるものについて考えるように指示し、ジュニアエンジニアのための原子レベルの指示を与えるように頼んだ。ちなみに、そのジュニアエンジニアは…いや、それはAnthropicのClaudeだった。
私はただの不必要な仲介者だ。私は漫画に出てくる、スイッチボードで一つのものを別のものに接続しているだけのタコだ。最終的に私は必要なくなるだろう。でもo1がプランを立て、私はそれをファイルに入れ、Claudeにファイルを読んで確認の質問をするように指示した。Claudeはそれを行い、私がその質問に答え、最終的に、既製のAIコンポーネントを使って、リアルタイムのウェブ検索を行い、画像を生成し、ユーザーの声で対話するアプリを作り始めた。
プルーフ・オブ・コンセプトを作るスピードは、それを主な能力としていない私のような人間にとって、本当に驚くべきものだった。2027年のコーディングというキャリアについて、国家の指導者たちが言っていることを本当に考えさせられる。
確かに、物事を接続し、安全で、システムが知的に統合されていることを確認できる有能なエンジニアの需要は続くだろう。でも、実際のコーディング作業については、エージェントが本当にそれを潰すと思う。
全く同感だ。コーディングは、技術的であり、多くの同じようなプラグインや同じようなものを使用するため、超クリエイティブなコーダーの居場所は常にあるだろう。コードで革新を起こしたり、何かを試そうとする人々の場所は常にあるだろう。
でも、かなり多くの統合コード、人々が行っているコードの多くは、世界で最もクリエイティブなものではない。だから、あなたの言う通りだと思う。
ケブ、今日はここまでだ。来週また会おう。希luck!にもAIに基づく別の大きな株式市場の暴落がないことを願うけど、もしあったら、ここに来てくれれば、それが何なのかを必ず説明するよ。
ニュースレターAI for humans.showに登録してください。さようなら。
そうだ、確かにさようなら。
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