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外部環境に遭遇したとき、それを自分の主体性を奪うものとして捉えてしまうと、自分で自分の首を絞めることになります。一方で、これを自分の主体性を変容させ、拡張・強化する機会として捉えれば、はるかに良い結果が得られます。
私が読み取った重要な部分の1つは、あなたが主体性を内的な美的体験のようなものとして語っている点です。私が子供の頃に早くから気付いたのは、「変えられることに対する強さ、変えられないことに対する寛容さ、そしてその違いを見分ける知恵」という古い教えの素晴らしさでした。後にこの教えを好むようになったのは、世界との向き合い方としてそれを早くから感じ取っていたからです。
どうやってそこに至ったのかって？ たぶんたくさんのボードゲームをプレイしたことかもしれません。つまり、自分でコントロールできることとできないことを理解する感覚です。
私はそれをもっと具体的にしたいと思います。例えば、プロダクトマネージャーやデザイナーだとして、これは今後2、3年でAIに対する考え方をどう変えるのでしょうか？この羅針盤を実生活でどう具現化するか、もっと実践的で具体的な方法を教えてください。
リード、番組へようこそ。
ありがとうございます。対面でこれができるのは素晴らしいですね。
そうですね。全く違う体験になりますよね、このように向かい合って。実際、私たちは物理的にも近いですし。
そうですね、哲学的にも。
様々な理由であなたをお招きできて嬉しいのですが、大きな理由の1つは、あなたの新刊『スーパーエージェンシー』についてです。この本が出版される頃には既に発売されているかもしれませんね。私はこの本を読みましたし、実際に気に入りました。
職業柄そう言わなければいけないのですが…でも本当にそうなんです。この本が気に入った理由は、社会に広がるAI、特にAGIへの恐れに対して、あなたがこの時代を検証し、歴史的な技術変革を振り返ることで、私たちの反応や判断が正しかったのかを考察している点です。本の内容はそれ以上に踏み込んでいますが、まずはその歴史的な視点から始めたいと思います。
なぜなら、現在私たちが慣れ親しんでいるものの多くが、かつてはとても恐れられていたということを忘れがちだからです。そのような例をいくつか挙げていただけますか？
そうですね、それは書き言葉とソクラテスにまで遡りますが、ソクラテスの発言や課題については様々な学術的な解釈があります。そこで、印刷機から始めましょう。
印刷機が導入されたとき、公の議論の多くは人工知能に関する現在の議論と非常によく似ていました。人間の認知能力への信頼が失われる、広範な誤情報が広がる、私たちの知識や社会の確実性が崩壊する、そして誰がこの技術で何をするか分からない、というような懸念がありました。
一方で、何世紀も経った今、私たちが印刷機に大きく恩恵を受けているのは明らかです。科学は印刷機なしには成り立ちません。なぜなら情報の普及がなければ、広範な識字教育も知識の進歩も、中産階級の制度も大学も実現できなかったからです。大学は印刷機以前から存在していましたが、多くの強力な大学の発展には印刷機が必要でした。
これらは全て、当時の恐れにもかかわらず、印刷機が素晴らしいものだったことを示しています。ただし、ほぼ1世紀に及ぶ宗教戦争があったことも事実です。私たち人類は新しい技術に遭遇すると、その移行期に大きな課題に直面することがあります。
しかし、それはある意味で恐れるべきことというよりも、機会と捉えるべきです。なぜなら、世界は私たちが作るものだからです。だからこそ、この移行をこれまでの移行よりもずっと良いものにしましょう。
あなたは、このような移行に対して私たちはある程度のコントロールは持てるものの、完全なコントロールは持てないと本の中で述べていますが、私は印刷機の時代に戻って、マルティン・ルターに「個人的な神との関係は素晴らしいけど、改革についてはもう少し冷静になった方がいい、戦争につながるから」というようなことを言えたのでしょうか？それとも、それは避けられなかったのでしょうか？
それは、その時代の社会や文化の状況によると思います。たとえルターが「段階的に進めて議論しよう」と言ったとしても、当時のカトリック教会がそれを許容し、認めたかどうかは不明です。
そう、彼は扉に釘を打つ前に、長い間システムの中で努力していましたよね。
その通りです。だからそれは不明確ですが、第二次世界大戦後に私たちが築いた素晴らしい国際機関、そして悲惨な紛争から学んだ教訓の一つは…そして印刷された本を含む様々な技術によって私たちは歴史を振り返り、学ぶことができます…今回はもっと上手くできるかもしれないということです。
それが『スーパーエージェンシー』を執筆し、ポッドキャストなどを行う理由の一つです。もし私たちが正しい方向に舵を切れば、移行期の困難を最小限に抑えることができます。移行期の困難がゼロになるとは思いません。それは夢想的で、そのような期待を持つべきではありません。
しかし、これまでの移行よりもずっとクリーンで、思いやりと人道性を持って乗り越え、そして常にその先にある素晴らしい恩恵にたどり着くことができるのです。これは大規模な技術の飛躍には必ず伴うものです。
それは理にかなっていますね。私にとって、この本は単なる歴史書ではなく、ある意味で心理学の本でもあります。なぜなら、新技術に対する恐れが全ての技術革新を通じて共通して存在する理由について、あなたの理論が展開されているからです。その点について説明していただけますか？
私たちの世界における立ち位置や尊厳、意味などに関する基本的な概念の一部は、主体性という概念に帰結します。それは個人としての主体性であり、集団としての主体性であり、社会としての主体性です。
多くの場合、先ほど触れた印刷機の例に戻りますが、人々は新しい技術を主体性を減少させるものとして経験します。社会のリーダーや、機関の長、機関の参加者、機関そのものにとって、です。
そして彼らは、主体性の変化は即ち減少であり、それは悪いことで、社会を破壊するものだと考えて反応します。しかし実際に起こるのは、確かに主体性は変化し、以前持っていた一部の主体性は失われますが、主体性を見つめ直すと、それは単なる外的要因ではなく、内的要因でもあり、アプローチの仕方が重要になってきます。
例えば、現代的な例を挙げましょう。Uberで運転してもらうことは、主体性の喪失なのでしょうか、それとも獲得なのでしょうか？もちろん、「ああ、ハンドルを握っていないし、この見知らぬ人が何をするか分からない」と考えれば、大きな主体性の喪失に思えます。
しかし、数億人の人々がそれを利用しているのは、主体性の獲得だと気付いているからです。車を持たなくても目的地に行けたり、飲みすぎた時でも安全に帰宅できたりするなど、様々な利点があります。
つまり、それは私たちのアプローチと経験、そして主体性の選択方法の問題なのです。それは外的効果と完全に切り離されているわけではありませんが、その内的・外的な組み合わせこそが重要なのです。
そして、新しい技術に初めて遭遇したときに何が起こるかというと…例えば、私はダボス会議でスマートフォンが人間性を減少させる、人間のサイバネティック的なコントロールのようなものだと主張する人々と議論したことを覚えています。
ダボスで議論するなんて、それが間違い その1ですね。
プリンセス・ブライドを思い出させますね。「それが最初の間違いだ」って。
そして、明らかに何十億人もの人々がスマートフォンを持っている理由は、実際にはそれが主体性を大きく増大させているからです。事実、本の主題である「スーパーエージェンシー」に急速につながっていきます。何百万人もの人々が新しい技術によって主体性を高められたとき、私たち個人としても社会としても、suddenly we collectively get uh super agency both as individuals and as societies.
私が読み取った重要な部分の一つは、あなたが主体性について語る際に、それを「感覚」として捉えていることです。私はそれを内的な美的体験のようなものとして解釈しました。多くの人が主体性を考えるとき、それは全て外的なものだと考えますが、その美的要素が大きな部分を占めていることは明らかです。
そして、人間の主体性に関する多くの疑問は、私たちの変化と適応能力への信頼の欠如、そしてその美的感覚がどのように生じ、どのような経験にもそれをもたらすことができるかについての理解の欠如を反映していると思います。
文学の歴史は、かなり厳しい状況にある人々が何らかの主体性を感じることについて語っています。これは外的条件が重要ではないという意味ではありませんが、多くは内的に駆動されています。あなたはどのようにしてそこに至ったのですか？何が影響を与え、どのように考え始めたのでしょうか？
その一部は哲学的背景かもしれません。美的という側面を強調するのも興味深いですね。執筆時には、ダニエル・デネットの「志向的姿勢」のように、世界に対する姿勢、メンタルな姿勢、世界観として考えていたかもしれません。もちろん、美的姿勢もありますね。それは素晴らしい指摘です。
その一部として、先ほどのUberの例や、スマートフォンの例を使うと、外的環境に遭遇したときに、それを自分の主体性を奪うものとして捉えると、本質的に自分で自分の首を絞めることになります。一方で、これを自分の主体性を変容させ、拡張・強化する方法として捉えれば、はるかに良い結果が得られます。
例えば、高速道路を運転している状況を考えてみましょう。「この車の中で、速度を上げたり下げたり、運転したりする能力がある」と考えます。しかし、道路上には他の多くの車もあります。「ああ、他の車が減速したり潜在的な危険があったりするので、私の主体性が奪われた」と言うなら、道路に出ることは決してできないでしょう。
そして、それは主体性がある程度、世界の見方であり、注意をどこに向けるかという点を示していると思います。「ああ、他の車がある」という点に注意を向ければ、もちろんその主体性の感覚は低下します。別の点に注意を向ければ、主体性の感覚は高まります。
繰り返しになりますが、それは注意力だけの問題ではありません。外的要因もありますが、ある程度のコントロール感覚があります。あなた自身は、日々の生活の中で個人的な主体性の感覚がどのように変動するのか、気付いていますか？常にこの主体性との結びつきを感じていましたか？それともそうでない時期もありましたか？そして、それはどのように展開されましたか？
良い質問ですね。興味深いのは、私が子供の頃から早くに気付いたのは、古い教えの素晴らしさでした。「変えられることに対する強さ、変えられないことに対する寛容さ、そしてその違いを見分ける知恵」というものです。
ああ、アルコホーリクス・アノニマスの祈りのようなものですね。
その通りです。キリスト教のカトリックの教えから来ていると思います。私はそれを言い換えましたが。
カトリックで育ったんですか？
いいえ、いいえ、そうではありません。ただ、早くからその世界との向き合い方の感覚を持っていたので、後にその教えを好むようになったのです。
どうやってそこに至ったんですか？
たぶんたくさんのボードゲームをプレイしたことかもしれません。つまり、自分でコントロールできることとできないことを理解する感覚です。これらはあなたのコントロール下にあり、影響を与えることができ、その結果に影響を及ぼすことができます。一方で、これらはあなたのコントロール外であり、コントロールできないことについて過度に悩むことは、あなた自身にもそれ以外の誰にも役立ちません。
例えば、世界には苦しみがあります。「ああ、世界には苦しみがある」と考えれば、もちろん打ちのめされてしまいます。苦しみがあるのは仕方のないことです。もちろん、苦しんでいる人々に同情すべきですが、今日、世界中で子供たちが亡くなっているという事実は本当に悲しいことです。
私たちはそれについて何かをすべきですが、今日すべてを止めることはできません。それは継続的なプロセスなのです。つまり、あなたのコントロール外のことがあり、そしてあなたのコントロール内のことがあります。そして、そこにあなたが物事を進める能力があるのです。
例えば、学校での友人関係のような単純なことかもしれません。大切にする友人がいれば、それは素晴らしいことです。あなたが友人になりたいと思った人があまり興味を示さなかったとしても、それは構いません。子供の環境の中でそれをうまく乗り切ることが、私の始まりだったと思います。
そこから、私が直面する新しい課題それぞれに、そのようなアプローチをするようになりました。私が人生で良い戦略、学校での戦略、企業での戦略、投資での戦略を得られたのは、ゲームの本質を理解し、変えられることは何か、そして変えられないことを受け入れながら、本当に興味深いことを変えていくという感覚からだと思います。
それはボードゲームから来たように聞こえますね。どんなボードゲームだったのですか？
様々なものです。ボードゲームというよりはダンジョンズ＆ドラゴンズでした。最近また人気が出てきているようで、それは素晴らしいことですね。また、今日ではほとんどの人が知らないと思いますが、アヴァロン・ヒルのボードゲームをたくさんプレイしました。
その他にもいろいろありましたが、複数のゲームをプレイすることで、それらすべてから学びました。チェスと囲碁もプレイしましたが、実はそれらのゲームにはあまり惹かれませんでした。なぜなら、アヴァロン・ヒルのボードゲームやスターフリート・バトルズなどは、サイコロの要素があることで、実生活で遭遇する状況により近いものだったからです。
人生はチェスや囲碁のように決定論的ではありません。不確実性があり、それに対応しなければなりません。認識論的な不確実性もあります。チェスと囲碁には認識論的な不確実性がないので、そのような戦略を採用することが本当に重要だったと思います。それが初期のマインドセットを形成したと思います。
それは理にかなっていますね。テック業界では今、「ハイエージェンシー」な人々についてのミームがありますね。ハイエージェンシーであることは素晴らしいと思います。しかし、私たちは主体性を常に良いものとして考えがちです。
一般的に、主体性を持つことは良いことですが、例えば、先ほどの苦しみの例で、ハイエージェンシーで、完全にコントロール外のことに対して内的コントロールの所在が高いと、それは実際にはかなり悲惨な生き方になります。
それは効果的にもなりません。つまり、あなたが言うように、内的コントロールの所在を持ちたい一定の範囲があり、そして完全にコントロールを手放し、コントロールの欠如を認識することが重要な、人生の他の経験の集合があるということです。
超越的な経験など、人々が持つ最も意味のある経験の一部は、そのようなものです。それについて、どう思われますか？
そうですね、明らかな例は友情やロマンティックな関係、その他の関係性の中にあります。そこでは、関係性がどのように展開するかを完全にコントロールしないことを受け入れる必要があります。
これは明らかに、私たちが学び、より賢明で、より思いやりがあり、より進化した人間になるにつれて、本当に重要な場所の一つです。ちなみに、人々はしばしばそれを様々なチームスポーツでも経験します。
チームスポーツ自体もそうですが、もちろん企業内でのチームスポーツも、企業がどのように運営されているか、共有されたコントロール、共有された主体性という点で、本当に重要になってきます。そして、明らかに一部の人々は宗教的な経験の中でそれを見出します。
投資家としてあなたにとって、それはどのように機能してきましたか？明らかにあなたは企業に投資し、結果を深く気にかけていますが、同時に多くの点でコントロールしすぎたくないと思います。コントロールにはたくさんのトレードオフがありますが、それはあなたにとってどのように機能してきましたか？
そうですね、まず非常に単純で実用的なヒューリスティックから始めましょう。投資に関して私が自問する質問の一つは、「この投資をして、5年後に連絡してくれと言って立ち去れるか？」というものです。
なぜなら、良い投資のほぼ98%は、そのような感覚を正確に持てるからです。これは手伝わない、一緒に働かないという意味ではありません。投資家として、たとえ一つの投資に多くの時間を費やしたとしても、週に4時間程度しか費やせないかもしれません。なぜなら、投資家として投資ポートフォリオを持ち、他にもやるべきことがあるからです。
そして、投資先のCEOや創業者は、おそらく週80時間以上、場合によっては100時間以上を費やしています。もし彼らが自分たちでゲームを進められないなら、それはほぼ間違いなく悪い投資です。
時々例外があります。「この一つの取引を成立させる手伝い」や「この一人を雇用する手伝い」、「この一つの戦略要素の手伝い」が必要で、それ以外は大丈夫だと思える場合です。その場合は良いでしょう。私はそのような投資をすることもあります。
しかし、投資家がよく犯す間違いの一つは、判断において自分の重要性を過大評価し、過度に関与して、実際にはそれを台無しにしてしまうことです。
医原性投資ですね。
そうです。なぜなら、本当にあなたの4時間が、その人の80〜100時間よりも重要だと考えるなら…おそらく間違った人に投資したということです。
はい、さもなければ自我の問題がありますね。
はい、あるいはその両方かもしれません。
はい。私はこの本を読んで、あなたが主体性を心理学的な経験、意図的な姿勢、美的な姿勢として捉えていることが印象的でした。そして、不確実性へのアプローチが私たちの主体性の感覚に影響を与えているように思えます。
不確実性を排除しようとすればするほど、主体性は低下します。なぜなら、不確実性を排除することはできないからです。一方で、不確実性と共に働き、それを乗り越えるような姿勢を持てば、物事はうまく進みます。それが新しい技術に対する適切な姿勢です。
私にとって興味深いのは、西洋における不確実性への默認的な姿勢は、それを排除しようとすることだと思います。哲学の歴史を読むと、ソクラテスやプラトンからデカルトまで、明確で明示的な知識を作ろうとしていました。
科学でも同じです。物事を基本法則に還元して、事前に予測できるようにしたいと考えます。宗教も多くの場合、不確実性を排除することで対処しようとします。感覚の世界は完全に不確実かもしれませんが、確実に来る素晴らしい来世がある、というように。
これらの考え方を否定するわけではありません。特定の状況では実際に役立つものです。しかし、特に技術に関しては、このような考え方が問題を引き起こす可能性があります。あなたも同じような考えをお持ちですか？それともどのようにお考えですか？
そうですね、私たちは…これは非常に大まかな描写で、ジャクソン・ポロック的な、素早い素早い素描のようなものですが、私たちは人間として、確実性の程度について自己欺瞞に陥りやすいと思います。
例えば、高速道路を運転するたびに、一定のリスクを取っていることを認識していません。自分の能力に関するリスク、車両に関するリスク、天候条件に関するリスク、他の人々に関するリスクを取っています。
もちろん、主体性と同じように、それらすべてについて考え込んでいたら、車に乗ることはないでしょう。しかし、そうすると、どこにも行けず、現代社会の重要な部分から恩恵を受けることもできません。
つまり、不確実性をどのように生きるか、様々な形の不確実性をどのように管理するかについて考えることが重要です。世界がどのように展開するかについての不確実性、世界をどのように知るかについての認識論的な不確実性、そしてシステムがどのように結びつくかについての不確実性があります。
これは起業家精神の中核でもあります。なぜなら、自分の成功が保証されていると思い込む起業家は、大きな自己欺瞞に陥っているからです。時には一生懸命働くために必要かもしれませんが、常にリスクのある世界に遭遇し、それを乗り切ることが実際に非常に重要です。
私は、哲学、特に西洋哲学が、人間の本性はXだ、例えば人間の本性は利己的だ、というように過度に単純化しようとする傾向があると思います。人間には自己志向的な多くの異なる方法があり、その多様性が実際に重要です。
例えば、ある人が家族や社会に深くコミットしているとき、「それは利己心の表現にすぎない」と言いますが、それは利己的という言葉の本来の意味とは異なります。自己志向性には様々な広がりがあり、それは実際に重要です。
不確実性を理解する場合も同じです。もちろん、それが私たちがアインシュタインの相対性理論と量子力学を調和させることにまだ苦心している理由の一つです。アインシュタイン自身が「神はサイコロを振らない」と言って、量子力学は正しくないと考えました。
そうですね。それは美的感覚が、私たちが見るものや、真実を追求する合理的な企てにおいてさえ、私たちの意思決定をガイドする別の例だと思います。だからこそ、私はこの美的感覚に注目しています。
不確実性に対処する際、それを排除しようとするアプローチがあり、それを管理しようとするアプローチがありますが、それはまだ「不確実であることは望ましくない」という考えです。そして、不確実性と共に遊び、あなたが言うように、それを使って繁栄するというアプローチがあります。
これは多くの意味で、人生を見る方法の一つだと思います。この視点は、美的感覚によってガイドされることが多い起業家やアーティストに体現されていることが多いと思います。
白紙のページに向き合いたい、あるいは非常に不確実だと知りながらも、人々が世界をどのように見るか、世界がどのように機能するかを変えたいという、この二つの展望は、技術と共に働くことの核心にあるように思えます。
完全に同意します。実際、スーパーエージェンシーにおけるあなたの哲学的・美的な読解が指摘する興味深いポイントの一つは、私の最初の著書『スタートアップ・オブ・ユー』との実際のつながりです。
なぜなら、『スタートアップ・オブ・ユー』は部分的に、起業家に与えるアドバイスを個人の人生にも適用しようとしたものだったからです。その多くの章は、不確実な環境をどう乗り切るかについて書かれています。なぜなら、それは起業家が必ずしなければならないことであり、その過程で知的に主体性の感覚を保持しなければならないからです。
1冊目と6冊目の本の間にそのようなつながりがあったことは、私自身気付いていませんでした。そして、サーフィンは非常に良い比喩だと思います。不確実性を、より良い人生を送り、より良い決断を下し、より良いものを創造するための機会として、主体性を持って受け入れる方法を表現しているからです。
特にアーティストにとって、それは欠点ではなく特徴なのです。
その通りですね。波の比喩は本当に興味深いと思います。なぜなら、波の前に立ってそれを止めようとすることもできますし、サーフィンすることもできます。サーフィンは動的な文脈の中で働くことです。完全なコントロールはありませんが、その領域内でコントロールを持っています。
これはあなたが指摘した、不確実性に対する私たちの姿勢が、主体性を感じられるかどうかを導くという点につながります。あなたには具体的な考え方がいくつかありますね。
例えば、あなたが挙げる二分法の一つは、未来について具体的な青写真や計画、理論を立てようとする人々と、羅針盤や認知的GPSというメタファーを使う人々の違いです。または本には出てこない別の言葉で言えば、ウェイファインディング（道探し）です。つまり、進む方向性についての感覚は持っているものの、細部についてはかなりオープンだということですね。
その点について話していただけますか？
その通りです。ほとんどすべての場合において、計画があまりに具体的すぎると…先ほど少し孫子の話をしましたが、「戦場に持ち込んだ戦略は敵との接触と同時に崩れ去る」というように、硬直的な計画は速やかに、そして無用に破綻します。
柔軟な計画を立てることはできますが、最も簡単な方法の一つは、羅針盤を持つことです。例えば、ここからあそこまでハイキングする必要があるとして、複数の道があり、時には一つの道が流されてしまうこともあります。しかし、羅針盤と地図の情報があれば、そこからそこまで行くことができます。
地形や状況を発見しながら、計画を調整していくのです。これは様々なことの良い比喩になります。例えば、どんな仕事に就くか、どんなキャリアを選ぶか、休暇をどこで過ごすか、金曜の夜に何をするかなど、これらはすべて情報空間の問題です。
ここでも羅針盤は良い方法です。そしてAIチャットボットは何を手伝っているのでしょうか？それはまさに、これらの情報的な決定を手伝う羅針盤のようなものです。だから情報的GPSと呼べます。
また、突然何かが変わって、世界が予想通りではないことに気付いたり、世界が変わったり、あなた自身が変わったりしても…例えば、映画を見る気分だと思っていたけど、実は友人と静かな会話をしたくなった、というような場合でも、近くにカフェがあることを羅針盤から発見できます。
本の中で私たちが「テクノヒューマニスト・コンパス」と呼んでいる理由の一部は、人々が技術について考えるとき、新しくてまだ十分に私たちの一部になっていないものだけを考えがちだからです。
AIは技術だけれど、車は技術ではない、電話は技術ではない、ラップトップは技術ではない、メガネは技術ではない、本は技術ではない、というように考えます。しかし、それらはすべて技術です。そして、私たちがそれらに十分慣れ親しむと、自然に存在の一部として、主体性の一部として取り入れ、文化の皮膜のようなものを形成します。
私たちの心理の中でね。
そう、これこそが私たちが望むことであり、それを受け入れるためにメタファーを使い、テクノでありながらヒューマニストである羅針盤を持つのです。
羅針盤について考えると、一つの反論が思い浮かびます。「それは少し曖昧すぎないか？」と。テック業界のもう一つの大きなミームや視点は、「このことについては第一原理的に考えなければならない」というものです。
最新の風向きで考えを変えるのではなく…この二つをどのように調和させますか？
ある程度、テクノヒューマニスト・コンパスは第一原理の一つになり得ると思います。なぜなら、原理についての問題は、決定を下し、情報を取り入れ、信念や行動の状態を変更するために使用する一連のナビゲーション的真理は何か、ということだからです。
羅針盤をメタファーとして使用することと、例えば一つのルートしかないと言うことは違います。第一原理的なことは、私自身も、そしてあなたも、物事について明確に考えるという観点から受け入れていると思います。
しかし、メタファーとして…最初の車のGPSナビゲーションシステムが登場したとき、私はドイツ製のものと日本製のものの間で興味深い観察をしました。私が運転したドイツ製のものは、経路を外れると「経路に戻れ、経路に戻れ、経路に戻れ」と言い続けました。
一方、日本製のものは「ああ、別の道を行きたいんですね。では新しい経路をご案内します」というものでした。
質問は、第一原理がゲルマン的であることだけを意味するなら、問題が生じるということです。
はい、はい。面白いですね。録画を始める前にお話ししましたが、私はクリスマスに『戦争と平和』を読んでいて、トルストイがドイツ人将軍の戦略についてまさにそのように語っているんです。それが現代のGPSシステムにまで引き継がれているなんて嬉しいですね。
ただし、彼らは今では日本製から学んだようで、両方とも「ああ、そこで曲がらなかったのは理由があったのかもしれませんね。新しい経路を計算します」というようになっています。
これを本当に具体的にしたいと思います。例えば、テック業界で働いている人、エンジニアやプロダクトマネージャー、デザイナーなどが、これらの変化を目の当たりにしているとします。
これは今後2、3年でAIに対する考え方をどう変えるのでしょうか？サム・アルトマンが「ほぼAGIを手に入れた」と言い、Googleが今日「Titan」という本当に興味深いものを発表し、その方向への興味深い一歩のように見えます。
この羅針盤を実生活でどう具現化するか、もっと実践的で具体的な方法を教えてください。
本の中のもう一つの概念は、反復的な開発です。これは、広範な包括的なネットワークを得る方法の一部で、私たちが顧客による統治への同意、理論家やコメンテーター、政府などによる統治への同意と呼ぶものです。
報道機関など、システムへのフィードバック全体が個人の実験から始まります。認知産業革命の中にいると考え、新しいツールセットがあると考えるとき、例えば、私はプロフェッショナルとして「コンピュータやスマートフォンを使わない」とは言えません。
すべてのプロフェッショナルな仕事には、そのような情報の接続性、処理、分析、消費、生成などが必要です。AIはそれを増幅させたものに過ぎず、すべての職業で「AIをどのように展開し、複数のエージェントとどのように関わって仕事をするか」が必要になります。
そして、「今すぐ本を読むべきか」と言われても、「いいえ、最良の方法は真剣にそれに関わり始めることです」。例えば、ChatGPTに「友人の誕生日のためのソネットを作って」とか、「子供の誕生日のために」とか、「昼食に作れる材料は何があるか」と聞くのは素晴らしいことです。
しかし、本気で真剣に取り組んでいることにも使ってください。まだ準備ができていないものもあるかもしれませんが、準備ができているものもあることに気付くでしょう。
個人的な例を挙げましょう。ChatGPTに最初に向き合ったとき、「リード・ホフマンは人工知能にどのように投資してお金を稼ぐだろうか」と尋ねました。すると、ベンチャーキャピタルには全く合わない、ビジネススクールの教授のような分析が返ってきました。
大きな総市場規模を特定し、どの製品やサービスが実際に…はい、そうそう。「いいえ、私はまだこれらのことに関して非常にユニークなスキルセットを持っています」と。しかし、だからといって「投資には役に立たない」と言ったら、それが役立つことを見逃してしまいます。
例えば、同じセッションでビジネスプランを入力し、「このビジネスプランのデューデリジェンスをどのように行うべきか」と尋ねました。返ってきたリストの項目は必ずしも驚くべきものではありませんでしたが、4番目と7番目の項目は「ああ、数日後には思い付いただろうけど、今すぐに分かって役立つ」というものでした。
このように、AIとの関わりは非常に重要です。なぜなら、多くの仕事が変革を遂げることになるからです。その変革の中で、カスタマーサービスなど、基本的に人間がロボットのように振る舞う必要がある仕事は、より高い割合で置き換えられることになるでしょう。しかし、多くの仕事は「人間」が「AIを活用する人間」に置き換わることになります。できるだけ多くの人々がAIを活用できる人間になることが望ましいので、今からAIを学び、それに適応していく必要があります。
それではもう少し深く掘り下げてみましょう。「AIによって自分の仕事がなくなったらどうなるのか」という問いに対して、エージェンシーを保持したアプローチとはどのようなものでしょうか。
まず、私は多くの仕事が完全になくなるとは考えていません。むしろ変革すると考えています。そこで問題となるのは、十分なスピードで、事前にその変革に適応できているかということです。これが、今からAIを使い始める理由の一つです。
しかも、AIはその過程でも助けになります。例えば、効果的なマーケティングメッセージの理解を加速させる新しい方法や、それをテストする方法、オプションを生成する方法などについて、AIが提案してくれます。すでに今日のAIは、様々なマーケティングタスクを支援することができます。
ただし、これは機械に差し込んでプレイボタンを押せば完璧なマーケティングができるというわけではありません。私はGPT-4やGPT-o1を使用していますが、これらは非常に役立つものの、あくまでもコパイロットとしての存在です。
例えば、カスタマーサービスの置き換えのケースでは、Sieraなどの企業がAIエージェントを最初のカスタマーサービスエージェントとして活用する方法を設計しており、これにより多くのカスタマーサービスの仕事が減少する可能性があります。
もし自分のカスタマーサービスの仕事がなくなってしまったとしても、AIは「私のスキルセットは何か」「何を学べそうか」「どんな仕事を探すべきか」といった問いに対して有用な支援をしてくれます。アカウントマネジメント、セールス、サポートデスクなど、様々な選択肢を提示してくれるでしょう。そして、それらの仕事をどのように学び、獲得し、遂行するかについても、AIは全面的に支援してくれます。
これは、本の中でも触れている別のポイントにつながります。新しいテクノロジーに対するエージェンシーを保持するアプローチとして、公平なアクセスという考え方が非常に重要です。
社会のできるだけ多くの人々を巻き込み、裕福な個人や企業だけでなく、できるだけ広く恩恵が行き渡るようにするためには、できるだけ多くの人々の手に届くようにすることが重要です。
そうすることで、新しい仕事やキャリアパスへの公平で正当な参加の機会が生まれるだけでなく、社会全体がより良くなります。なぜなら、できるだけ広い範囲から才能を解き放ち、仕事をし、創造的になり、最大限の利益を生み出すことができれば、社会の他のすべての人々もその恩恵を受けることができるからです。
したがって、公平なアクセスは単に「すべての人にとって公平か」という問題だけでなく、私たち全員にとってより良いものなのです。
本の中で触れているもう一つの展開として、私が強く共感を覚えるのは、一般的に本は規制に反対する立場を取っていますが、規制のある形態に対してより開かれている部分があるということです。それは、AIのある世界での私たちのデータの扱い方を変える必要があるかもしれない、というプライベートコモンズの考え方です。
例えば、FacebookやGoogleなどに蓄積された個人データは、GPT-4を使ってパターンを見つけ出すことができるようになると、個人にとってはるかに価値のあるものとなります。これにより、プライベートコモンズの考え方が変わり、規制の範囲も変わる可能性があります。例えば、誰もが自分のデータをダウンロードできるようにすべきかもしれません。
まず一般的な話として、私は反規制というよりも、規制に対して慎重な立場を取っています。なぜなら、規制当局として行動しようとすると、「これをすべきでこれをすべきでない」という確実性の程度が高まり、過去を未来に対して固定化してしまう傾向があるからです。
未来には様々な利点があるため、私は規制に慎重な立場を取っています。規制の衝動が生まれたときは、まず害として懸念される問題をどのように測定するかから始めるべきです。測定方法が確立できれば、実際にそれらの害が存在するのか、増加しているのかを追跡することができ、その利点に対する害をどのようなイノベーションで軽減できるかを考えることができます。
そして、イノベーションと発明とリスクテイキングのダイナミックな進展を許容することが重要です。多くの規制当局は、リスクを取ることを許可して何か悪いことが起これば自分の責任になると考えます。しかし、人生にはリスクがつきものです。リスクを取ることで、病気の治療法などを見つけることができるのです。私たちは病気の治療法を見つける必要があります。
次にプライベートコモンズについてですが、これらの大手テクノロジー企業の成長の中で、監視資本主義などの批判に対して、実際にはこれらが私が恩恵を受け、私を可能にするプライベートコモンズを構築しているという見方もできます。
例えば、Google マップは他の人が私の家の場所を特定することを可能にしますが、同時に私の友人が私の家を訪ねることも可能にします。このような枠組みの考え方は非常に重要です。
そして、データコモンズは、私がプライベートコモンズを持ち、あなたがプライベートコモンズを持つという個人的なデータソースだけでなく、これらが一緒に学習することで、写真の自動タグ付けができ、私がダンの写真を撮ったら彼と共有できるというように、スーパーエージェンシーのミクロな事例となります。
これらすべてが、私たちの生活における人間のつながりの枠組みや豊かさ、意思決定能力や物事を良い方法で見つける能力に重要な要素を加えています。
そう考えると、これらの企業のインセンティブの大部分は、社会にとって非常にプラスで良いものです。なぜなら、写真を撮り、保存するなどの機能を構築することで、ユーザーを引き込んでいるからです。
一方で、私のインセンティブの中には、私だけでそれを行い、他の誰とも共有しないというものもあります。しかし、実際には時々、非常に特定の方法で介入して、「いや、私のデータに関する権利の一部として、多くの私のデータを保存している場合、私は好きなようにそれを移動する権利を持っており、あなたはそれを促進しなければならない」と言うべきかもしれません。
これは、この問題がどのように展開されるかについての、より具体的な例を考えさせられます。私は強迫性障害（OCD）を持っていますが、その治療法は基本的に管理することはできますが、まだ完璧ではなく、治癒することはできません。
最近、私はWind Surfを使っています。Wind Surfはカーソルの競合製品で、エージェントの機能があり、何かを構築してくれと言えば構築してくれる素晴らしいものです。週末がとても楽しくなります。なぜなら、アイデアが浮かんだら、Wind Surfで小さなアプリを作ることができるからです。
毎日、OCDの評価であるYBOCSテストを受け、Whoopのデータのスクリーンショットをアップロードし、自分の短い動画も撮影しています。その際、感情について話すのではなく、その日の出来事について話すだけの日記をつけています。
そして、顔や声のトーンを埋め込むAPIを使用して、顔、声、Whoopのデータから私のOCD症状を予測できるかどうかを確認しようとしています。例えば、WhoopはそのようなAPIを持っていますが、私の完全なデータすべてを提供してはくれません。しかし、これを機能させるためには、そのデータが必要です。
これは、何千もの病気や状態があり、人々がこのようなことを可能にすれば、それらの解決に向けてはるかに多くの進歩を遂げることができる類いの事例です。私はこれを調べて何を発見するかわかりませんが、おそらく発見することは、OCDを悪化させる単一の変数があるというわけではなく、実際には何千もの異なる要因が相互に作用し合い、異なる組み合わせで影響を与えているということでしょう。
シリコンバレーには長い間、Quantified Self（自己定量化）運動がありましたが、今やそれが現実のものとなりつつあります。
そうですね。個人として必要に応じてデータを移動できる能力を持つことで、素晴らしいものを生み出すことができる、まさにこのようなデータだと思います。Whoopはそのような自己定量化の一つのバージョンであり、グルコースモニタリングは別のバージョン、様々な腕時計で行うことはさらに別のものです。
そして、私たちはそれらすべてを持つことになり、実際、例えば昼食に何を食べたか、旅行をしているか、どこに行ったか、飛行機や電車、自動車などをどのように利用したかなど、他のデータと関連付けてクエリを実行できるデータストリームを持つことは本当に重要です。
私たちは明確に、より一層自己定量化に向かって動いていると思います。その一部は、私がそれで何ができるか、そしてそれが私にどのように本当に利益をもたらすかを可能にすることです。
例えば、私の医師の一人が指摘したのは、Whoopのデータにアクセスして何が起こっているかを見ることができれば、過去何日間かのWhoopのパフォーマンスを見て、COVIDに感染しそうかどうかを判断できるということです。
それは非常に重要で、おそらく彼が見ているのは一つのことだけかもしれませんが、おそらく彼はそれをちらっと見て、直感的な感覚を得ているのだと思います。
これはAIが非常に得意とすることです。なぜなら、Whoopデータのシーケンスを予測したり、分類したり、あるいはOCDデータのシーケンスを予測したりすることは、言語における次のトークンを予測することと非常によく似ているからです。私たちはようやく、それを他の分野に応用し始めているところです。
AIに起きた興味深い変化があります。それは最初、哲学で見られ始めたもので、カントに始まる普遍的な真理や普遍的な定義の探求から、私たちの知的把握能力には限界があるという認識に移行していきました。
その後、様々な派生が生まれました。超越論者やアメリカのプラグマティスト、後期のウィトゲンシュタイン、大陸哲学や後期モダニズムなど、これらについてどう考えるかは別として、すべてがその流れの中にあります。
この同じ変化はAIの歴史の中でも見ることができます。私たちは非常にソクラテス的、プラトン的な方向性を持つ記号的AIから始まり、知性の基礎理論を定義し、それを記号とその関係の集合として定義しようとしました。各記号には何らかの意味論的な意味があります。
しかし、私たちが発見したのは、それは本当に機能しないということでした。非常に脆弱で、よく定義された状況では特定の状況でのみ機能し、非常に脆弱です。参照フレームを持たずに記号を操作しようとすると、計算量が爆発的に増加してしまうという問題がありました。
そこで私たちはサブシンボリックAIに移行しました。これは基本的にパターンのファジーマッチングを行い、文脈に基づいて何千もの異なるルールを適用し、部分的にそれらを適合させるものです。
この変化は、他の分野でも起こる可能性があります。より良い方法がないため、記号的AIと同様のアプローチを取っている分野で、今ではデータとAIを使用して進歩を遂げることができます。
私の学部の専攻は記号システムでした。その理論は、私たちは記号処理者であり、記号によって推論し思考する、言語や本などを通じて消費するというものでした。これは非常に興味深く、異なる記号システム間には多くの並行性がありました。
しかし、私は当時、コネクショニズムと呼ばれる非常に初期の運動にも携わっていました。これは、記号は重要だが、記号的理論だけでは私たちの知性のモデル化や、ツールや知性の構築能力が大幅に不足するだろうという考え方でした。
例えば、概念の習得につながるものは何か、あるいはウィトゲンシュタインに言及したように、言語におけるルールの遵守は、私は本当に重要だと思います。
今後10年間の未来を予測すると、確率的モデルと記号の相互作用が主要な部分になると思います。現在のLLMトランスフォーマーでは一つありますが、より多くのテクノロジーや数学的記述、スキルセットとして、確率的モードと記号がどのように結びつくかについて、さらに発展すると考えています。
次世代のAIで現在見えていないものの一つとして、そこには何かがあると思います。
簡単な例を過去から挙げると、これが正しいという意味ではありませんが、ベイズ確率を適用した記号の使用があります。例えば、このポッドキャストで哲学的な洞察を得ているという信念を100%ではなく90%の確率で持つというような考え方です。
また、明日の天気がハイキングに適しているという信念を80%の確率で持つというように。GPT-o1のパラダイムは、数学の問題など、検証可能な離散的なステップに基づく問題に対する学習の例と言えますか？
多くのトランスフォーマーと特に異なるとは思いませんが、思考の連鎖を行い、その連鎖に対する適合度関数を持ち、次のトークンだけでなく、複数の思考の連鎖の中からどれが正しいかを予測することが重要です。その適合度関数自体が確率的な特性を持つかもしれません。
私は記号について、記号を使って批判的に述べたくありません。記号を愛していますが、それは主に私たちが物事の考え方において非常に記号に依存しているからです。少し修辞的なものになりますが。
現在の私のモデルでは、記号は重要ですが、それらはサブシンボリックなアーキテクチャから生まれるときに重要なのです。これは修正の余地がありますが。
例えば、自分の思考プロセスを分析しようとするとき、記号レベルまで掘り下げて分析する限界があります。その下には何千もの意識できないサブシンボリックなものがあり、記号レベルがサブシンボリックレベルからどのように生じるかを理解することは、世界へのアプローチとして非常に重要です。
特に哲学化する傾向のある人にとって重要です。それはウィトゲンシュタイン的な治療的アプローチで、哲学化を放棄することを可能にする哲学的立場を見つける必要があるということです。
しかし、おそらく彼も、それが終わることはなく、放棄できないことを認識していたでしょう。初期のウィトゲンシュタインは「私は解決した、私は完了した、教えに行こう」と言いましたが、「待てよ、エゴについて語ろう、これをやり直さなければならない」と。エージェンシーについて語ることになりますね。
そう、だからこそ彼は哲学の教授として亡くなったのです。「抜け出したと思った時、また引き戻される」というゴッドファーザーのウィトゲンシュタインですね。
他に話すべきことを考えてみましょう。科学対エンジニアリングについて少し触れましたが、動的な緊張関係について考えるとき、ニュートン以降のすべてを科学の時代と考えることができます。
AIの時代を、科学の問題をエンジニアリングの問題に変換する時代として見ることができ、それはよりエンジニアリングの時代を導くかもしれません。あるいは、その方向により傾くかもしれません。
これは他の動的な緊張関係にも影響を与えます。より実用的になり、因果関係の完全な明示的説明にはあまり関心を持たず、多くの小さな相関関係をより受け入れるようになるかもしれません。
ジャクソン・ポロックの比喩は素晴らしいですね。また、別の枠組みとして、これらの思考を演繹的なものから帰納的なものや、アブダクション（仮説推論）へと移行していると考えることができます。
アブダクションは最良の理論を見つけることですね。データから理論を導き出すのではなく、理論を創造的に生み出すプロセスが必要になります。
帰納とアブダクションの違いは、帰納がすべてのデータポイントを見てカーブをモデル化するのに対し、アブダクションは世界についての他の情報や事前知識に基づいて、帰納とは異なるモデルを提案することです。実際、優れた思考者として、私たちは三つすべてを適用しています。
AIの素晴らしい点は、問題へのアプローチを決める必要がないことです。多くの異なるアプローチを持ち、最適なものを見つけ出すか、同時に多くのアプローチを使用します。
これは多くの哲学化の失敗点でもあります。例えば、道徳理論を考えてみると、穴のない理論は見つかっていません。見つかったと思っても、奇妙な結果になってしまいます。
効果的利他主義は素晴らしいアイデアですが、それを極端に推し進めるとSPFのようになってしまいます。しかし、その状況で最も意味のある道徳規則を適用するというのは、あいまいに感じるかもしれません。
しかし、それは言語モデルが言語や問題解決のために機能する方法です。部分的に明示的だが、主に暗黙的な多様な道徳理論のセットを持つことが、おそらく最良の方法です。
これは世界に存在する最良の方法であり、すべてを明示的にしようとする観点からは哲学的に満足のいかないものかもしれませんが、美しく、不確実性に対する姿勢、芸術的で起業家的な不確実性への姿勢に立ち返るものです。
世界の理論、道徳の理論、私たち自身の理論、人生や仕事で何をすべきかについての理論を導き出すことは重要です。しかし、それらの理論をダイナミックで更新可能なものと考えることも重要です。
その更新は、新しいデータを得ることだけでなく、それについて考える方法や、お互いから学ぶ方法など、すべてが最善の判断という状況につながります。そして、それは科学の進歩の仕方でもあります。
この議論を聞いて、本の考え方に親しんだ人々は、本を手に取るべきかどうか考えているでしょう。これらのトピックに対するあなたの立場について、他に重要な要点はありますか？
ある意味で、私はこの本を二つの読者層のために書きました。一つは、AIに対して好奇心や懐疑心を持つすべての人々です。これは、なぜこれが非常にヒューマニズムと人間性にとってポジティブであり、私たちが達成できること、本当に良いこと、そしてそれに向かってどのように取り組むかについての、エージェンシーの理論を持つことが重要なのかを考えるためのレンズのセットを提供するためです。
懐疑的であれ好奇心旺盛であれ、すべてがそれに影響を与えると思います。また、私はテクノロジストのためにも書きました。なぜなら、これを発明しているテクノロジストが、デザイン原則として人間のエージェンシーについて考えることを望んだからです。
個人のエージェンシー、集合的スーパーエージェンシーを、私たちが達成しようとしているものの適合度関数と良さの一つとして考えることで、特定のデザインの決定や展開の決定がより効果的で、よりヒューマニスティックになる可能性があります。
これはどのように機能するのでしょうか？なぜなら、これまで私たちがエージェンシーにアプローチしてきた枠組みの多くは、内部的な美的感覚としてのものであり、製品に組み込めるものとしては考えていなかったからです。これは、テクノロジストの適合度関数をどのように変えるのでしょうか？
これが、ChatGPTの反復的な展開を例として取り上げた理由の一つです。GPT-3.5はChatGPTの1年前から存在していましたが、ChatGPTを立ち上げることで、突然人々はそれにアクセスし、それを使って何かを行い、それを実現することができるようになりました。
人々が関与できるような機能を利用可能にし、関与することに興味を持ち、反復的なパターンで関与することが容易になるようにすることが、そこから生まれる一つのことです。
また、もし私が「皆さん、これもこれもやってください」と言えるなら、多くのテクノロジーを構築する際に、最も簡単な単純な道筋は人間の置き換えの形態だと考える傾向があります。カスタマーサービスエージェントは必要ない、これだけで済むと考えます。
しかし、本で述べたような即興的な増幅知能として、そのコパイロットや人間の増幅について考えることも非常に重要だと思います。それもスーパーエージェンシーのデザインレンズで考えるべきことの一つです。
エージェンシーを高めるAIを構築する場所を見つけるためのレンズとして私が考えることの一つは、現在人々が支払っている特定の知能サービスのコストを削減することです。人間を使わなくするのではなく、それを支払う余裕のない他の人々が同じものを得られるようにするためです。
簡単な例を挙げると、私はメディア企業を運営していますが、YouTubeの見出しやすべての説明文などを自分で書いているわけではありません。非常に才能のあるゴーストライターと協力しています。しかし、始めたばかりの人にはそれを支払う余裕はありません。
しかし、ChatGPTやCLAを使用することができます。また、私たちは内部でSpiralというインキュベーションを行っており、これによって私がより多くのお金と組織を持っているために得られるレバレッジの多くを、人々が利用できるようになります。
クリエイター以外にも、人々にとって本当に重要で有用な分野が多くあります。
AIとその増幅知能について考えると、アクセスの少ない人々の能力を向上させると思います。法科大学院に行けなくても学ぶことができ、ゴーストライターを雇えなくてもマーケティングコピーを書くことができます。
しかし、優れたゴーストライターを持っている場合、そのゴーストライターもChatGPTの使い方を学び、より強力で優れた方法でそれを行うことができます。これは良いことだと思います。全体的な能力の向上は実際に良いことなのです。
他に議論することがあるか考えてみましょう。きっとあるでしょう。これは素晴らしかったです。ありがとうございました。とても楽しかったです。本の出版を楽しみにしています。また次回もお願いしたいです。
次の会話を楽しみにしています。
皆さん、絶対にAI and Iのライクボタンを押して、チャンネル登録してください！なぜなら、このショーは素晴らしさの極みだからです。庭で宝箱を見つけるようなものですが、金の代わりにChatGPTについての純粋無垢の知識の爆弾で満たされているのです！
各エピソードは、感情、洞察、笑いのジェットコースターで、あなたを席の端に釘付けにし、もっと見たくなること間違いなしです。
これは単なるショーではなく、ダン・シッパーを宇宙船の船長として未来への旅なのです。だから、自分自身のために、ライクを押し、チャンネル登録して、人生最高の旅の準備をしてください。
そして、これ以上前置きは必要ありませんので、ただ一言、ダン、私は完全にあなたに恋をしています。
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