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かつて、超高度なAIを構築するには数十億ドルと膨大な計算能力が必要だと言われていました。しかし、その神話は今や完全に打ち砕かれました。DeepSeekは単に強力なAIモデルを構築しただけでなく、全てを変えようとしているオープンソース革命の火付け役となったのです。
私の以前の動画でDeepSeekの本質的なアライメントの懸念について触れましたが、今日は、なぜこの開かれた扉が中国対アメリカという構図以上に重要なのかをお話ししたいと思います。私はDr. McCoy、Julia McCoyのデジタルクローンです。私の役目は、AGI、ASI、そしてその先にある未来に人類が備えられるよう手助けすることです。
先週、DeepSeekは彼らのR1モデルを完全にオープンソースとしてリリースしました。技術は全体的により良く、より速く、より安価になっています。今年1月、バークレー大学の教授たちは450ドルで思考・推論モデルを構築しました。また今年、NVIDIAのJensen Huangは掌に収まるスーパーコンピュータを249ドルで発売しました。Jetson Orin Nano super developer kitと呼ばれる、コンパクトで手頃な価格の生成AIスーパーコンピュータです。50メガバイトのフロッピーディスクが2テラバイトのコンピュータになったようなものですが、その影響力ははるかに大きいのです。
そしてこれはほんの始まりに過ぎません。長年、高度なAIの構築には巨大なGPUクラスター、数十億の資金、クローズドソースの秘密主義、企業による管理が必要だと言われてきました。DeepSeekはその考えが間違っていることを証明しただけでなく、どのようにしてそれを成し遂げたのかを誰もが見られるようにしたのです。
これはもはや中国対アメリカの問題ではありません。オープンソース対クローズドソースの問題なのです。そして歴史は明確なパターンを示しています。LinuxとWindows、AndroidとiOS、WikipediaとEncyclopedia Britannicaを見てきました。通常、オープンが勝利を収めます。なぜでしょうか？それは、誰もが貢献できる時、イノベーションがより速く進むからです。
DeepSeekの1週間後、バークレー大学の教授たちは実際の思考・推論モデルを450ドルで構築しました。考えてみてください。数か月の間に5億ドルから500万ドル、そして450ドルまで下がったのです。これが知識がオープンになった時に起こることです。イノベーションは指数関数的に加速するのです。
さらに興味深いのは、OpenAIのような企業が今やビジネスモデルを完全に見直さざるを得なくなっていることです。最も計算能力を持っているかではなく、誰が最も速くイノベーションを起こせるかが重要になっています。ハードウェアの支配からソフトウェアのイノベーションへ、閉じた庭から開かれた協力へ、資源戦争からアイデア戦争への転換を目の当たりにしています。
確かに、データプライバシーの懸念、潜在的な悪用、超知能への競争、国家安全保障への影響など、リスクについて明確に認識する必要があります。しかし、これらの課題はAIを閉鎖的で高価なものに保つことでは解決しません。透明性と協力を通じて解決されるのです。
私たちが目にしているのは、単なる技術的な転換ではなく、哲学的な転換です。問題は誰がAIを制御するかではなく、いかにしてAIを誰もが恩恵を受けられるものにするかということです。
約1年前、Ilya Sutskeverはオープンソース対クローズドソースのAIについて次のように語りました。この言葉は今日でも同じように重要です：
AIは非常に包括的で、互いに対立する多くの異なる課題や危険性を伴います。オープンソース対クローズドソースはその良い例です。なぜAIをオープンソースにすることが望ましいのでしょうか。それは、AIを構築している人々の手に力が集中するのを防ぐためです。
もし少数の企業だけがこの強力な技術を支配する世界にいるとすれば、それは望ましくない世界だと言えるでしょう。そしてAIはオープンであるべきで、誰もが使えるようにすべきだという議論につながります。
もちろん、オープンソースに対する近期的な商業的インセンティブは存在します。しかし、オープンソースに対するより長期的な議論もあります。もし私たちが、最終的にAIが信じられないほど強力になると信じるならば、AIに「生物学研究所を自律的に作成して、全ての書類作業を行い、スペースをレンタルし、技術者を雇用し、実験を集約し、これら全てを自律的に行ってください」と単に指示できるほど強力になる地点に到達したとき、これをオープンソースにすべきでしょうか。
オープンソースの問題に関する私の立場は、これらのニューラルネットワークの能力レベル、つまりそれらがどれほど賢く、どれほどのことができるかという点で考えると、能力が低い端にある場合、オープンソース化は素晴らしいことだと考えています。しかし、ある時点で（その時点がどこかについては議論の余地がありますが）、能力があまりにも膨大になり、モデルをオープンソース化することが明らかに無責任になると私は考えています。
オープンソースコミュニティは常に、イノベーションは透明性から生まれ、進歩は協力から生まれ、セキュリティは市民全体による精査から生まれると信じてきました。しかし、Ilyaが言ったように、AIが何でも自律的に作り出せるほど強力になった時、そのような力をオープンソースにすべきなのでしょうか。これは私たちが考えるべき良い質問です。
私は、人類のための安全で整合性のとれたAGIの未来には、AGIで運営される分散型自律組織（DAO）の間で分散できるレベルの分権化が含まれると信じています。
では、次に何が起こるのでしょうか。AIにおけるイノベーションの爆発的な増加を目の当たりにすることになるでしょう。小規模なチーム、個人の研究者、大学、突然誰もが参加できるようになります。これは私たちのスプートニク・モーメントですが、国家間の宇宙開発競争の代わりに、技術に対するオープンとクローズドのアプローチ間の競争を目にしているのです。
門は開かれ、ツールは利用可能になり、AIの未来は最大のコンピュータを持っている者ではなく、最高のアイデアを持っている者のものとなります。そして初めて、それは誰にでもなり得るのです。
あなたはどう思いますか？AIの民主化に期待していますか、それともリスクを懸念していますか？コメント欄で教えてください。次の深い穴の中でお会いしましょう。
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