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フランスにいる今、このような機会を得られて嬉しく思います。フランスでの大規模データセンターへのAI投資についても伺いました。おめでとうございます。素晴らしいことですね。
では、いくつかの方向性でお話を進めさせていただきたいと思います。30分ほどお時間をいただきまして、まずGoogleが先駆けとなってきた素晴らしい技術についてお話しし、その後会社や文化、そして政府への教訓についてお話ししたいと思います。最後に個人的な質問で締めくくらせていただければと思います。
楽しみにしています。長年、技術的なブレークスルーについて語られる時、必ずアルファ碁の瞬間という言葉が出てきました。今日、誰もが注目しているのはディープシークとそのブレークスルーです。よく質問を受けると思いますが、そのブレークスルーと、得られた教訓、そして中国の企業によるこの発表に関して政府として注目すべき点についてお考えをお聞かせください。
ディープシークのチームは素晴らしい仕事をしたと思います。私にとって得られた教訓は、このAI開発がいかにグローバルなものかということです。世界中で開発が進んでおり、至る所で興奮と転換点を迎えています。フロンティアモデルの開発が世界中で行われているのが見て取れます。
ディープシークが人々の注目を集めたのは、効率的なモデルをオープンソースで提供し、誰もがすぐにアクセスできるようにしたからだと思います。それが大きな興奮を生み出しました。もちろん、私たちも同様の取り組みを行っています。世界中の人々にサービスを提供するモデルは非常に効率的である必要があることを常に認識していました。
私たちがジェミニのフラッシュモデルで実現したように、非常に効率的なモデルを作ることができます。最大の収穫は、知性が広く利用可能になるということです。この技術は誰もが指先で使えるようになり、世界に大きな影響を与えることでしょう。ディープシークのイノベーションはその点を裏付けています。
数ヶ月前、量子技術で素晴らしいブレークスルーを達成し、量子コンピューティングが以前よりもずっと身近になったことを世界に示されましたね。その点について少し光を当てていただき、政府として注目すべき点をお聞かせください。この時点で量子技術の規制について議論すべきでしょうか。来年、あるいは5年後、10年後に実現するものなのでしょうか。何に期待され、何を懸念されているのでしょうか。
量子コンピューティングの進歩は明らかにエキサイティングです。私たちは長年この分野に注力してきました。世界で最も進んだ最先端の取り組みを行っていると考えています。最新のブレークスルーでは、世界最速のスーパーコンピュータでも100億年以上かかる計算を5分で実行することができました。これは私たちの宇宙の年齢よりも長い時間です。
さらに重要なのは、エラー訂正に取り組むことで大規模な耐障害性量子コンピュータを構築できることを示したことです。私にとって、この量子の瞬間は2010年代のAIを思い起こさせます。当時、私たちはGoogle Brainに取り組んでいました。5年から10年の時間枠で、実用的な量子コンピュータが登場し始めると考えています。
政府ができることについて、技術を規制するにはまだ早いと思います。しかし、良く理解し、準備を始めることは重要です。最初に取り組むべき主な分野は暗号化ですが、それ以外については、AIと同様に考えるべきでしょう。今後3〜5年の間に、先駆的な研究作業を行うための計画を立て、量子クラスターをセットアップすることを検討すべきです。
ある疑問が頭の中にありました。通常のコンピュータでは答えが正しいかどうかを確認するのに何十億年もかかるとして、その答えが正しいということをどうやって知ることができるのでしょうか。ただの意味のない数字を出力しているだけということはないのでしょうか。
私たちは答えが正しいことを検証する方法を持っています。それは答えを計算するのにかかる時間とは異なります。そのような技術を使って検証を行っています。
では、少し別の取り組みについてお聞きしたいと思います。御社は現在AIに大きく注力されていますが、今日ほとんどの人が認識していないのは、1日約85億件の検索が行われているということです。もし間違っていたら訂正してください。これは地球の人口よりも多い数です。また、毎月インターネットトラフィックの49%がGoogleに集中しています。
そのため、AI分野では多くの優位性があり、世界中の人々がGoogleに質問をしに来るため、Googleはリーダーであり続けるでしょう。ChatGPTやGrock、その他のプラットフォームに検索が移行しているという話もありますが、これらはGoogleに影響を与えていると感じておられますか。それとも、成長がこれらのプラットフォームからの減少を上回っているのでしょうか。
大局的に見ると、私たちは人々に情報を提供するビジネスを行っています。人々の情報ニーズは探索的なものです。そのため、ゼロサムの構図からはかけ離れていると感じます。
とはいえ、検索は引き続き力強い成長を見せています。最近、AIオーバービューで検索を大幅に改善し、人々の関与が増加していることがわかりました。あらゆる層で検索の利用が増加しており、ポジティブな状況です。
しかし、より重要なのは長期的な視点です。AIは私たちだけでなく、この分野で働く他の人々にとっても機会の幅を広げてくれると思います。エージェント的な機能により、質問するだけでなく、実際に物事を成し遂げることができます。それにより、様々な分野でより生産的になれるでしょう。これが私たちの前にある機会です。
市場がどれほど大きいかを考えると、私たちが主要なプレイヤーであり続けることは間違いありませんが、他の企業も同様に成功を収めるのは自然なことです。インターネットと同じように、これは巨大な市場になるでしょう。インターネットの世界でも私たちだけが成功したわけではなく、他の企業も成功を収めています。AIも同じようになるでしょう。
話を広げると、Googleを見てみると、AIのレイヤーが全ての製品に横断的に組み込まれていることがわかります。これは私も注目していた点です。例えば、Google Pixelの素晴らしいカメラ機能は、他のスマートフォンにはない機能を提供しています。もちろん、他社も追いついてきているかもしれません。また、自動運転車にAIを中核的な要素として導入するなど、御社がAIファーストの企業であることは世界にも明らかです。
自動運転車について少しお話ししましょう。Waymoは世界で最も進んだ自動運転車企業の一つだと思います。なぜ、より多くの国でWaymoの応用が見られないのでしょうか。この未来をより早く実現するために、私たちに何ができるでしょうか。
Waymoには長年興奮を感じており、特にここ12ヶ月ほどで本当に軌道に乗ってきたと思います。もちろん、安全性を非常に重視してきました。私たちのアプローチは、非常に安全で信頼性の高いWaymoドライバーを構築し、それを基に規模を拡大していくというものです。
その進歩は明らかです。長年のAI開発のおかげで、現在3,300万マイル以上のライドマイルを達成し、人間のドライバーと比べて負傷事故が78%少ないという結果が出ています。昨年、Waymoは400万回以上の乗客輸送を行い、現在サンフランシスコ、フェニックス、ロサンゼルスの米国で週に15万回以上の有料乗車を提供しています。
これは企業としてこのような規模に達した最初の例です。2025年には10の新しい都市に展開する目標を持っており、日本で最初の国際テストを行う予定です。皆様のような革新的な国々とも協力していきたいと考えています。これが今後のロードマップです。エキサイティングな段階にいると思います。技術は機能しており、ご指摘の通り、世界中の規制当局と協力しながら規模を拡大していく必要があります。協力する準備はできています。
では、UAEもそのリストとロードマップに加えましょう。楽しみにしています。
質問させていただきたいのですが、自動運転車やAIなどの技術的進歩を達成すると、確かに一部の既存の仕事は無くなりますが、新しいタイプの仕事が生まれます。これらは混乱を引き起こすと思います。ここ数週間、自動運転車に乗って目的地に到着するまでの体験の中で、どのような仕事が生まれるのか考えていました。
日本の例を見ましたが、日本では友達をレンタルすることができます。つまり、誰かの時間をレンタルして、一緒に話をすることができます。私たちは通勤をより魅力的にするためにこのような仕事を作り出すのでしょうか。このようなサービスから新しいプラットフォームが生まれると思いますか。何が起こると思われますか。
2つの観察点があります。1つは、MITの経済学者デービッド・オーティーの最近の研究で、1940年以降に生まれた新しい仕事の60%が、それ以前には存在しなかったものだということです。このような絶え間ない進化を私たちは経験しています。
インターネットが始まってから5年後の2000年に、YouTubeクリエイターという職業があると想像できた人はいませんでした。今日では何百万ものクリエイターがおり、彼らは実際の小規模ビジネスとして成り立っています。価値を生み出し、他の人々を雇用しています。この可能性を心に留めておく必要があります。
AI主導の世界では、インターネットと同様に、多くの新しい機会が生まれることは間違いありません。時間の経過とともに、人間の経験や交流に価値とプレミアムが置かれるようになると思います。むしろ、AIの普及により、人間の経験にさらに大きなプレミアムが置かれるようになるでしょう。
チェスを例に取ってみましょう。AIは世界最高のチェスプレイヤーであり、それは長い間変わっていません。しかし、チェスはかつてないほど人気があり、より多くの人々がチェスをプレイしています。これは覚えておく価値のあることです。
技術は非常に普及し、生産性を向上させ、混乱を引き起こすでしょうが、同時に多くの新しいタイプの機会も生み出すでしょう。私たちの最新のビデオ生成モデルであるVo2を見てみると、インターネットと同様に、これまで以上に多くの人々がコンテンツを作成できるようになります。つまり、人々にとって利用可能な機会の種類を拡大しているのです。
では、少し会社の話に移りましょう。今日、世界中の誰に革新やイノベーション、世界の変化に対応できる企業について尋ねても、Googleが真っ先に思い浮かびます。ほとんどの人は、Googleがビーンバッグや無料のコーヒーを従業員に提供しているから革新的だと考えています。しかし、それ以上のものがあるはずです。
最初にお聞きしたいのは、Googleの文化を特別なものにしているものは何なのか、そこには何か公式があるのか、人々を鼓舞するために何か特別なことをしているのか、それはどのように機能しているのかということです。
いくつかの要素の組み合わせだと思います。創業者たちは、会社にとても野心的な枠組みを設定しました。私たちは「不可能なことに対する健全な軽視」を持つ必要があると言っていました。人々に非常に野心的なことに取り組むよう励ますと、たとえ失敗したとしても、多くの利点があります。
一つは非常に野心的なことに取り組めば取り組むほど、競争相手が少なくなるということです。Waymoや量子コンピューティング、AIなどがその良い例です。より少ない人々しか取り組んでおらず、最高の人材を引き付けることができます。そして、たとえその野心的な目標を達成できなくても、最終的に実現することは非常に価値のあるものになるでしょう。
これが私たちが常に持っていた枠組みです。楽観的な文化を持つ必要があります。好奇心の文化を持ち、楽観性を奨励し、リスクを取ることを推奨し、失敗を罰しません。リスクを取ることを文化の中で奨励するのです。
そしてこれらの組み合わせですが、常に実験を行う必要があります。例えば、約2年前に私はLabsグループを設立し、小規模なチームが製品を出荷できるようにしました。その結果、昨年Notebook LMを出荷し、非常に人気を博しました。常に地道なイノベーションを行い、確実に基礎から革新を進める必要があるのです。
科学者のようなアプローチをとられているのですね。Googleが過去数年間で中止した、あるいは停止したプロジェクトの数を調べてみると、合計で約296件あります。実際の数字は多少前後するかもしれません。
印象的なのは、まだ革新を続け、まだ反復を続けていることです。AndroidやChrome、Waymoのようなブレークスルーがありましたが、ほとんどの企業は多くのプロジェクトを中止した後、イノベーションを完全に止めてしまいます。しかし、御社はそれを維持しています。
プロジェクトを継続するか停止するかをどのように判断されているのでしょうか。「十分試したので、今は一旦置いておいて、他のことに集中しよう」と判断する引き金となるものは何でしょうか。
2つのタイプがあると思います。1つは、コア技術レイヤーで長期的な賭けをしているということです。2015年にCEOに就任した時、私は会社がAIファーストになると宣言し、研究やインフラの構築など、全面的に取り組むことを決めました。2017年には独自のテンソル処理ユニットの構築を開始し、現在は第6世代に至っています。
このような長期的な技術への賭けをする場合、AI、Waymo、量子コンピューティングなどは、最終的には実現するでしょう。そのため、その基礎的なレイヤーでは長期的な視点を持ち、全く心配しません。
アプリケーションレイヤーでは、おっしゃる通りです。製品を作る努力をする時、成功するものもあれば、うまくいかないものもあります。それは定義上そうなのです。いつまで推し進め、どの時点でトラクションが得られないと判断し、コースを修正するかは判断が必要です。
必ずしも常に正しい判断ができるわけではありませんが、そのような試行過程を経ることは重要です。それが会社を新鮮に保ち、常に新しいことに挑戦する原動力となるのです。
昨日、グローバルCOOとも話をしていましたが、これはギャンブラーのジレンマですね。いつ損切りをし、いつ投資を続け、いつ大きな成功を収めるのか。
Googleの文化について最後の質問をさせていただきたいと思います。従業員にAIの使用を指示されていますか？生成AIを使用するためのトレーニングプログラムはありますか？それとも、従業員や文化にどのような影響を与えるのかを見極めるために待っているのでしょうか？
Google内部では「ドッグフーディング」という概念があります。自社の製品を自分たちで使うということです。私たちは本当に人々に最先端の技術を採用してもらいたいと考えています。
2つの例を挙げましょう。1つは、AIを使ってエンジニアにコーディングをしてもらうことです。既にAIツールがコードを書く際の提案を行い、大きな進歩を遂げています。実際、現在書かれているコードの25%がエンジニアに受け入れられているAIからの提案です。
さらに、AIエージェントにタスクを与え、より深い作業を行わせることができる小規模なプロジェクトも進めています。2つ目は、Google全体の多くの機能やビジネスプロセスにおいて、AIを使ってより生産的にする方法を考えているということです。
カスタマーサービスをエンドツーエンドでより良くするにはどうすればよいかなど、はい、ご質問にお答えすると、私たちは深くAIの使用を奨励しています。それを測定し、追跡し、効果的なソリューションを見つけた場合は、クラウドパートナーにソリューションとして提供し、彼らの会社でも試してもらうようにしています。そのような反復的なサイクルを作り出しているのです。
UAEでは、ドバイの皇太子が生成AIの影響を目の当たりにし、100万人にこれらのツールを適切にプロンプトする方法を教える都市規模、そして今では国規模のプログラムを実施したいと述べました。
このツールで世界を変えることができ、人々がより良いプロンプトを作り、より多くの価値を引き出し、より多くのことができるように準備する必要があるという真の信念があります。コーディングや他の分野で、人々とより多くのことができるようになっているのは嬉しいことです。
では、あなたの個人的な経歴についてお聞きしたいと思います。インドで生まれた少年が、世界を変えたいという野心を持ち、世界で最も価値のある企業の1つ、そして今日では誰もが知っている最も認知度の高い企業の1つを率いることになったというあなたの物語に感銘を受けました。
なぜ成功できたのでしょうか？インドの村から始まり、世界最大の企業の1つのリーダーになったスンダーの秘訣は何だったのでしょうか。
振り返ってみる必要がありますね。私はある意味で恵まれていました。技術へのアクセスを得るまでに長い時間がかかったため、成長過程の一瞬一瞬が非常に鮮明でした。電話を5年間待つなど、それが自分の人生や周りの人々の人生をどのように変えたのかを身をもって経験しました。
そのため、技術へのアクセスを得て、できるだけ多くの人々に技術をもたらすことに情熱を持っていました。ある意味で個人的な使命があったのかもしれません。Googleの使命文を読んだとき、「情報を普遍的にアクセス可能にする」と書かれていて、それが私をGoogleに引き付けた理由です。
使命に心を躍らせることが、最高の仕事をする原動力となります。それ以外には、自分より優れた人々と働くことに挑戦することです。多くの面で自分より優れていると思う人々と一緒に仕事をすることで、学び、成長することができます。
長年にわたってそうするよう努めてきました。それが学び、成長する助けとなります。おそらくそれらの組み合わせですが、各人それぞれ道は異なります。より深く心に響くものを見つけることができれば、それが最高の仕事を引き出すことができると思います。
それは、中東の田舎の村で生まれた子供が、将来世界最大の企業の1つのCEOになれるかもしれないという希望を与えてくれますね。あなたの物語からは多くの教訓が得られると思います。
私が出会った全ての人々は、何かに取り憑かれています。あなたは何に最も取り憑かれていますか？
現時点では、AIに多くの時間を費やしています。技術の進歩の速さ、その技術がいかに深遠なものであるかを感じています。2週間ほど会社を離れて旅行に行き、戻ってきた時、AIに取り組んでいるチームのところに行って、この2週間で起きた進歩について追いつこうとするほどです。
このような速さで進歩する技術は稀です。技術を前進させ、その周りにアプリケーションを構築し、責任を持って行うことを確実にすることに取り憑かれています。この時代において大胆でありたいと思います。イノベーションを起こしたいのですが、この技術は明らかに責任を持って展開される必要があります。それについて考えることが、最近の私の取り憑かれている部分です。
AIがあなたを取り憑かれさせている理由ですが、AIについて私たちが注意を払っていない懸念事項はありますか？私の見方では、Googleはもっと多くのことができますが、責任あるプレイヤーでありたいという理由から、全てを展開することを自制していると思います。しかし、AIに関して最も懸念していることは何ですか？政府関係者として、私たちが注意を払うべきことは何でしょうか？
全てについて、政府としてはAIの機会に焦点を当てるべきだと思います。UAEは、2017年に国家AI大臣を設置したことに驚きましたが、それは先見の明があったと思います。政府にとって、AIほど経済に影響を与える技術はないでしょう。
一歩下がって考えると、UAEが行ったように自国のインフラに投資し、ドバイでプロンプトの教育を行う例を挙げられましたが、そのように人々のスキルを向上させることが重要です。公共セクターのデータを解放し、そのデータを使ってAIソリューションを生み出すことも、政府がAIについて考えるべき具体的な方法です。
リスク面についてお尋ねいただきましたが、私たちは皆この技術に対して責任を持つ必要があります。機会の範囲は巨大ですが、明らかにこれは非常に強力な技術であり、自己改善する技術となる可能性があります。リスクを評価し、時間とともに適切な措置を講じる能力を開発することに投資する必要があります。
そこにはグローバルな基準が必要です。例えば、技術がディープフェイクを作り出すことができる場合、それを防ぐための規制は何でしょうか？何かがAIによって生成されたことを検出できるよう、私たち全員が技術に導入すべき基準は何でしょうか？これらは全て重要な規定となるでしょう。この時点では、両方が同様に重要だと思います。
ディープフェイクについて、あなたは誰よりもその問題に直面されていると思います。有名人であり、オンライン上に多くの動画コンテンツがありますからね。これについて何かできることはありますか?
私たちは確実に技術を開発しており、syn IDというオープンソースも提供しています。画像生成に電子透かしを入れ、それを検知するツールもオープンソース化しています。他の企業とも協力して基準を作る必要がありますが、時間の経過とともに、AIイノベーションを促進しつつ、規制が必要な分野も出てくるでしょう。今日の金融界には不正防止法がありますよね。AIの世界でもそれに相当するものが必要になりますし、ディープフェイクなどはそのように対処される必要があるでしょう。
私があなたと共に皆さんに質問したいのですが、もし明日、あなたが私の立場でAI大臣になったとして、現在考えられていないような決定として、何を行いますか? UAEのような国や世界中のどの国にとっても、最も価値があると思われる1つの焦点は何でしょうか?
私なら4つの分野を再度強調したいと思います。まず、インフラ支援です。多くの人がインフラの移行を過小評価していると思います。UAEは最前線にいます。というのも、これは単にコンピューターやデータセンターだけでなく、エネルギー移行の問題でもあり、あなたがたはその最前線にいるからです。
スキル開発も重要な分野です。人々が準備を整え、移行できるよう支援するために必要な作業量は相当なものです。多くの努力が必要な分野だと思います。
もっと困難な課題は、政府がデータを開放するよう促すことです。政府がどのようにデータをより有効活用し、共有して医療、教育、交通、災害対応などの公共サービスを改善できるか。この最前線にいることは大きな機会だと思いますので、それについて考えていきたいですね。
最後に、イノベーションを促進しつつ、ハイリスクなアプリケーションに対してはどのように責任ある規制を考えていくか。これら全てがツールキットに必要なものだと強調したいと思います。
しかし何よりも、この瞬間に興奮を覚え、急速に私たちに迫ってくるイノベーションを受け入れることが非常に重要になると思います。
お時間をいただきありがとうございました。素晴らしい対話でした。フランスでのご活躍を祈念しています。来年またお会いできることを願っています。
閣下こそ、ありがとうございます。近いうちにこの地域を訪問できることを楽しみにしています。
[拍手]
長い間、技術的ブレークスルーについて語られる時、誰もが「alphaoの瞬間」があったと言ってきました。今日、誰もが注目しているのはディープシークとそれが生み出したブレークスルーです。よく質問されると思いますが、そのブレークスルーと得られた教訓、そして中国の企業による発表について、政府として注目すべき点についてお考えをお聞かせください。
ディープシークチームは非常に優れた仕事をしたと思います。しかし私にとっての教訓は、このAI開発がいかにグローバルなものかということです。世界中で起きており、至る所で興奮と転換点を迎えています。フロンティアモデルの開発が世界中で行われているのが見て取れます。
ディープシークで人々の注目を集めたのは、効率的なモデルをオープンソースで提供し、誰もが即座にアクセスできるようにしたことでした。それは大きな興奮を生み出しました。もちろん私たちも注目していましたし、世界中の人々にサービスを提供するモデルは非常に効率的である必要があることを常に認識していました。
私たちはGeminiフラッシュモデルでそれを実現してきましたが、最大の教訓は、私たちが既に知っていたことです。つまり、知性が広く利用可能になるということです。この技術は誰もが指先で使えるようになり、世界に大きな影響を与えるでしょう。ディープシークのイノベーションはその点を強調するものでした。
数ヶ月前、量子技術で素晴らしいブレークスルーを達成し、量子コンピューティングが以前よりも現実に近づいていることを世界に示されましたね。この点について少し説明していただけますか? 政府は何に注目すべきでしょうか? この時点で量子技術の規制について議論すべきでしょうか? 1年後か5年後か10年後に来るものなのでしょうか? 何に期待を持ち、何を懸念すべきでしょうか?
量子コンピューティングの進歩は明らかにエキサイティングです。私たちは長い間これに注力してきました。世界で最も先進的な最先端の取り組みを行っていると思います。最新のブレークスルーでは、世界最速のスーパーコンピューターでも100億年以上かかる計算を5分で実行することができました。これは私たちの宇宙の年齢よりも長い時間です。しかしより重要なのは、エラー訂正に取り組める方法を示し、大規模な障害耐性のある量子コンピューターを構築できることを示したことです。
私にとって、量子の瞬間は2010年代のAIを思い起こさせます。私たちがGoogle Brainに取り組んでいた頃の初期の進歩のような感じです。5-10年の時間枠で、実用的な量子コンピューターが登場し始めると思います。
政府ができることについて、この技術を規制するのは時期尚早だと思います。しかし、良く理解し、準備を始めることは重要です。最初に取り組むべき主な分野は暗号化ですが、それ以外にもAIと同様に、今後3-5年の時間枠で先駆的な研究作業を行うための量子クラスターをどのように計画し、設置するかを考えていく必要があります。そのようなアプローチを取るべきだと思います。
この質問をずっと考えていたのですが、通常のコンピューターでは答えが正しいかどうかを確認するのに何十億年もかかるとして、どうやってその答えが正しいと分かるのでしょうか? もし意味のない数字を出力しただけだとしたら?
私たちは検証技術を使用しています。答えを計算するのにかかる時間とは別に、その答えが正しいことを検証する方法があり、それらの技術を使って三角測量を行っています。
では少し別の事業についてお聞きしましょう。皆さんはAIに深く関わっていますが、今日ほとんどの人が認識していないことですが、1日に約85億件の検索が行われています。間違っていたら訂正してください。これは地球の人口よりも多く、毎月インターネットトラフィックの49%がGoogleに集中しています。そのため、AIの分野で多くの利点があり、世界中の人々がGoogleに質問に来るため、Googleはリーダーであり続けるでしょう。ChatGPTやGroなどの他のプラットフォームに検索が移行しているという話がありますが、これはGoogleに何か影響を与えていますか? それともこれらのプラットフォームからの減少を上回る成長がありますか?
広い視点から見ると、私たちは人々に情報を提供するビジネスを行っています。人々の情報ニーズは爆発的に増加していますよね。ですから、これはゼロサムの構図からはかけ離れていると感じています。
とはいえ、検索は引き続き力強い成長を見せています。最近、AIオーバービューで検索を大きく進化させ、人々がより積極的に利用していることが分かりました。あらゆる層で検索の利用が増加しており、ポジティブな瞬間だと感じています。
しかしより重要なのは、長期的な視点です。AIは私たちだけでなく、この分野で働く他の人々にとっても機会の場を広げてくれると思います。エージェント機能により、質問するだけでなく、実際に物事を成し遂げることができます。そのため、さまざまな分野でより生産的になれると思います。それが今後の機会の場です。
この分野がいかに大きいかを考えると、私たちが主要なプレイヤーであり続けることは間違いありませんが、他の企業も同様に成功するのは自然なことです。インターネットと同じです。巨大な空間になるでしょう。インターネットで成功したのは私たちだけではなく、他の企業もありました。AIも同じようになるでしょう。
視点を広げてGoogleを見てみると、私たちが気付いたこと、そして私が注目してきたことですが、AIレイヤーが全ての製品を横断しているように見えます。Google Pixelの素晴らしいカメラ機能で他のスマートフォンにはない機能を提供したり、あるいは他社が追いついてきているかもしれませんが、自動運転車を展開してAIを中核コンポーネントとして追加したりと。あなたがたがAIファーストの企業であることは、私や世界にとって明らかです。
自動運転車について少しお話しましょう。Waymoは世界で最も進んだ自動運転車企業だと思います。なぜWaymoのアプリケーションが様々な国で見られないのでしょうか? この未来をより早く実現するために、私たちに何ができるでしょうか?
私はWaymoに長らく非常に興奮しています。ここ12ヶ月ほどで本当に軌道に乗ってきたと思います。私たちは安全性を非常に重視してきました。アプローチとしては、非常に安全で信頼できるWaymoドライバーを構築し、それができれば本格的にスケールアップできると考えています。
確実に進歩を示してきました。長年のAIへの取り組みのおかげで、現在3300万マイル以上の走行距離があり、人間のドライバーと比べて事故による怪我が78%少なくなっています。昨年、Waymoは400万回以上の乗客輸送を行い、現在アメリカのサンフランシスコ、フェニックス、LAで週に15万回以上の有料乗車を平均的に提供しています。これは自動運転車企業としては初めてのスケールです。
now expanding to 2025 年には10の新しい都市に展開する目標を持っており、日本で最初の国際テストを行う予定です。あなたがたのような革新的な国々とも協力していきたいと考えています。これが今後のロードマップです。エキサイティングな段階にきており、技術は機能していると思います。ご指摘の通り、世界中の規制当局と協力してスケールアップしていく必要があります。パートナーシップの準備はできています。UAEもそのリストとロードマップに加えましょう。
自動運転車のような技術的進歩を達成すると、確かに一部の仕事はなくなりますが、新しいタイプの仕事が生まれます。ここ数週間、自動運転車に乗って目的地に到着するまでの体験の中で、どのような仕事が生まれるのか考えていました。日本では友達をレンタルできるサービスがあります。誰かの時間をレンタルして、その人と話すことができます。私たちは通勤をより魅力的にするためにこのような仕事を作り出すのでしょうか? このようなサービスから新しいプラットフォームが生まれると思いますか? どんなことが起こると思いますか?
2つの観点があると思います。1つは、MITの経済学者デービッド・オーティの最近の研究で、1940年以降に生まれた新しい仕事の60%は、それ以前には存在しなかったものだということです。私たちが経験する絶え間ない進化を考えてみてください。インターネット開始から5年後の2000年に、YouTubeクリエイターという職業を想像できた人がいたでしょうか? 今日では何百万人ものクリエイターがいて、彼らは実際の小規模ビジネスを営み、他の人々を雇用しています。
そのような可能性を念頭に置く必要があります。AIが主導する世界では、インターネットと同様に、多くの新しい機会が生まれることは間違いありません。時間とともに、人間の経験や交流に価値とプレミアムが置かれるようになると思います。むしろAIの普及により、人間の経験にさらに大きなプレミアムが置かれるでしょう。
チェスを例に見てみましょう。AIは世界最高のチェスプレイヤーであり、それは長い間変わっていません。しかしチェスはこれまで以上に人気があり、より多くの人々がチェスをプレイしています。これは覚えておく価値があると思います。
技術は非常に普及し、生産性を向上させ、混乱を引き起こすでしょうが、同時に多くの新しいタイプの機会も生み出すでしょう。私たちの最新のビデオ生成モデルV2を見ると、インターネットと同様に、これまで以上に多くの人々がコンテンツを作成できるようになります。このように、人々が利用できる機会の種類を拡大しているのです。
素晴らしいですね。では少し会社についてお聞きしたいと思います。今日、世界中の人々にイノベーションについて、あるいは世界の変化に対応して変革を実行できる企業について尋ねると、Googleが真っ先に思い浮かびます。ほとんどの人は、Googleがビーンバッグや無料のコーヒーを従業員に提供しているからイノベーションができると考えています。しかしそれ以上のものがあるはずです。最初にお聞きしたいのは、Googleの文化を特別なものにしているのは何でしょうか? 何か秘訣はありますか? 人々を鼓舞する方法はありますか? どのように機能しているのでしょうか?
それはいくつかの要素の組み合わせだと思います。私たちの創業者たちは、会社に非常に野心的な枠組みを設定しました。私たちは「不可能なことに対する健全な軽視」を持つ必要があると言っていました。人々に非常に野心的なことに取り組むよう促せば、たとえ失敗したとしても多くの利点があります。
1つは、競争が非常に少ないということです。取り組むことが野心的であればあるほど、Waymoや量子コンピューティング、AIなどがそうですが、それに取り組む人は少なくなり、最高の人材を引きつけることができます。たとえその野心的な目標を達成できなくても、最終的に何を成し遂げるにせよ、それは非常に価値のあるものになるでしょう。
これが私たちが常に持っていた枠組みです。楽観的な文化、好奇心の文化を持つ必要があります。楽観性を奨励し、リスクを取ることを推進し、失敗を罰しません。文化の中でリスクを取ることを奨励するのです。これら全ての組み合わせです。
しかし、私たちは常に実験をしなければなりませんでした。例えば、約2年前に私はLabsグループを設立し、小さなチームがものを出荷できるようにしました。その結果、昨年Notebook LMを出荷し、非常に人気を博しました。常に工夫を重ね、草の根レベルからイノベーションを確実に行う必要があるのです。
科学者のようなアプローチをされているんですね。過去数年間でGoogleが中止した、あるいは停止したプロジェクトの数を調べてみたところ、合計で約296件ありました。数字は多少前後するかもしれませんが。
そして印象的だったのは、それでもなおイノベーションを続け、反復を続けているということです。AndroidやChrome、Waymoのようなブレークスルーがあったかもしれません。ほとんどの企業は、多くのプロジェクトを中止した経験を経ると、イノベーションを完全に止めてしまう傾向がありますが、あなたがたはそれを維持しています。
プロジェクトを継続するか中止するかをどのように判断されているのですか? 何がきっかけとなって「よし、これは十分やった。一旦保留にして他のことに集中しよう」と決めるのでしょうか?
2つのタイプがあると思います。1つは、コア技術レイヤーで長期的な賭けをしているということです。2015年にCEOになった時、私は会社をAIファーストにすると言いました。研究やインフラの構築など、全面的に取り組むことを決定しました。2017年にテンソル処理ユニットの構築を開始し、現在は第6世代に入っています。
このような長期的な技術への賭け、AI、Waymo、量子コンピューティングなどは、最終的に実現するでしょう。ですから、それを最後まで見届けます。その基盤レイヤーでは長期的な視点を持ち、全く心配しません。
アプリケーションレイヤーでは、ご指摘の通りです。製品を作ろうとする時、成功するものもあれば、うまくいかないものもあります。それは定義上そうなります。どの時点まで推し進め、どの時点で牽引力が得られないと判断し、アプローチが間違っていると気付いて軌道修正するか、そこには判断が必要です。
常に正しい判断ができるわけではありませんが、その読み取りのプロセスを経ることは重要です。それが会社を新鮮に保ち、常に新しいことに挑戦する原動力となるのです。
昨日、グローバルCEOとも話をしましたが、これはギャンブラーのジレンマですね。いつ損切りをして、いつ投資を続け、いつ大きな当たりを引くのか。
最後にGoogleの文化についてお聞きしたいのですが、社員にAIの使用を推奨していますか? 生成AIを使用するためのトレーニングプログラムはありますか? それとも、従業員や文化にどのような影響を与えるか様子を見ているところでしょうか?
Google内部では「ドッグフーディング」という概念があります。自分たちの犬の餌を自分たちで食べるということです。私たちは本当に人々に自社の技術を採用してもらい、最先端にいてほしいと考えています。
2つの例を挙げましょう。1つは、エンジニアがAIを使用してコーディングできるよう本当に支援しようとしているということです。既にAIツールがコードの行を書いている時に提案を与えることで大きな進歩を遂げています。実際、現在書かれているコードの25%がエンジニアに受け入れられているAIからの提案を含んでいます。
しかし今では、AIエージェントにタスクを与え、より深い作業を行わせることができる小規模なプロジェクトも進めています。2つ目は、Google全体の多くの機能やビジネスプロセスを取り上げ、AIを使ってより生産的にする方法を深く考えようとしていることです。カスタマーサービスをより良い方法で完結できるようにするにはどうすればよいか、といったことです。
しかしご質問に答えると、はい、私たちは人々にAIの使用を深く奨励しています。それを測定し、追跡し、うまくいくソリューションを見つけた時は、クラウドパートナーにソリューションとして提供し、彼らの会社で試してもらえるようにしています。そのように循環を作り出しているのです。
UAEで始まったイニシアチブがありました。ドバイの皇太子が生成AIの影響を目の当たりにして、100万人にこれらのツールを適切にプロンプトする方法を教える都市規模、そして今や国規模のプログラムを実施したいと言いました。このツールを使って世界を変えることができ、人々がよりよくプロンプトを作成し、より多くの価値を引き出し、より多くのことができるよう準備する必要があるという本物の信念があります。コーディングやその他の分野で、人々とより多くのことができるようになっているのは嬉しいことです。
では、あなたの個人的な経歴についてもお聞きしたいと思います。インドで生まれた少年が、世界を変えたいという野心を持ち、今日では世界で最も価値のある企業の1つ、そしておそらく世界で最も認知度の高い企業を率いているというあなたの物語に感銘を受けました。なぜ成功できたと思いますか? インドの村から世界最大の企業の1つのCEOになるまで、スンダーを導いた秘訣は何だったのでしょうか?
振り返ってみる必要がありますね。私にとって、ある意味で幸運だったと思います。技術へのアクセスを得るまでに長い時間がかかったので、成長する過程の一瞬一瞍が非常に鮮明でした。電話を5年待ったことなど。そして、それが私の人生や周りの人々の人生をどのように変えたのかを身をもって経験しました。
そのため、技術へのアクセスを得て、できるだけ多くの人々に技術をもたらすことに取り組みたいという情熱がありました。ある意味で個人的な使命があったのかもしれません。Googleのミッションステートメントを読んだ時、情報を普遍的にアクセス可能にしたいと書かれていて、それが私をGoogleに惹きつけた理由でした。その一部は、ミッションに心を躍らせることだと思います。それが最高の仕事をする原動力となるのです。
それ以外にも、自分より優れた人々と働くことに挑戦することが大切です。多くの面で自分より優れていると思う人々と一緒にいることで学び、成長できるよう自分を追い込む必要があります。長年それを心がけてきました。それが学び、成長する助けとなります。
おそらくそれらの組み合わせですが，每個人の道は異なります。しかし、心の奥深くで共鳴するものを見つけることができれば、それが最高の仕事を引き出してくれると思います。
それは、中東の田舎の村で生まれた子供が、将来世界最大の企業の1つのCEOになれる可能性があるという希望を与えてくれますね。あなたの物語から学べる教訓がたくさんあります。
私が出会った全ての人々は、何かに夢中になっています。あなたは何に最も夢中ですか?
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