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皆さん、Grok 3がまもなくリリースされます。イーロン・マスクは月曜日の夕方に実演ライブを行い、新しいモデルをリリースすると発表しました。詳しく見ていきましょう。
いつものように、いいねをくださった皆さん、チャンネル登録してくださった皆さん、そして特に人工知能チャンネルをサポートしてくださっているメンバーの皆さんに感謝申し上げます。
マスクのX（旧Twitter）の投稿を見てみましょう。太平洋時間の月曜日午後8時にGrok 3のライブデモンストレーションを行うと発表しています。マスク自身が「地球上で最も知的なAI」と主張していますが、彼の言葉をそのまま信じるのは難しいところです。
その後、マスクは「週末中チームと製品の改良を行うためオフラインになる」とコメントしています。ですので、もし彼にXでメッセージを送っても、Grok 3の開発に集中しているため返信は期待できないでしょう。
まず、Grokへのアクセス方法について説明します。Xにログインし、画面の隅にあるアイコンをクリックするか、「Grok」と入力します。現在はGrok 2のみが利用可能で、他のオプションはありません。
簡単な会話の例として「こんにちは、元気ですか？」と入力してみましょう。すると、私がBobという名前でAIについてのYouTubeチャンネルを持っているという設定を入れているため、それに応じた返答が返ってきます。
Grokの特徴の1つは、非常にリアルな画像生成が可能で、ほとんどフィルターがないことです。例えば「イーロン・マスクがビーチでフラダンスを踊っている画像」を生成してもらうことができます。
しかし、業界の反応と懐疑論も見られます。多くの人々はGrok 3が既存のAIモデルを超えられるかどうか疑問視しています。マスクは以前にも大胆な発言をしていますが、実際の製品の性能がそれに見合わないことがありました。
専門家たちは、Grok 3がGPT-4 Turboのような既存モデルを本当に超えられるのか疑問を投げかけています。特に推論能力、問題解決能力、マルチモーダル機能の面で、すでに高い性能を示しているモデルがあります。
AI業界の競争は激化しており、OpenAIはChatGPTの改良を続け、GoogleはGemini AIを推進し、MetaはLLaMAシリーズを拡大しています。こうした状況で、Grok 3が首位の座を主張するためには、真に革新的な機能を示す必要があります。
正直なところ、現在のAI市場ではChatGPTとClaudeがリードしており、他のモデルは2番手を争っている状況です。Grokの現時点での唯一の優位性は、フィルターがないことですが、業務用チャットボットとしては特に大きな利点はありません。
xAIとXにとっての戦略的な動きとして見ることもできます。OpenAIがMicrosoftと密接に協力し、GoogleのDeepMindがAlphabetの下で運営されているのに対し、xAIは独立性を強調し、マスクの他の事業、特にXとの統合を進めています。
これは重要な議論点となっています。マスクは非常に物議を醸す人物で、素晴らしい成果を上げる一方で、論争を避けることができません。XのエコシステムへのGrokの統合は、何百万人ものユーザーと直接関わることができる独自の利点を提供します。
多くの人々は、マスクがXを買収した理由は商業的価値ではなく、AI開発のための情報収集が目的だったと考えています。初期のGrokはXのプレミアム会員専用でしたが、Grok 3も同様の方針を取るなら、プラットフォームの会員数とエンゲージメントを促進する戦略的な動きとなるでしょう。
さらに、Grok 3の発表は、マスクのより透明で分散化されたAIモデルを作るというビジョンに沿っています。彼はOpenAIが非営利の使命から逸脱したことを批判し、xAIを倫理的でオープンなAI開発に専念する企業として位置づけています。
彼は倫理的であることを主張し、フィルターのない自由な対話を可能にしていますが、オープンさについては、DeepSeekのような公開デモンストレーションは行っていません。
ライブデモンストレーションは重要な転換点となるでしょう。AIのデモは通常、実際のパフォーマンスを垣間見る貴重な機会として、製品の公衆の認識を左右します。私たちは素晴らしいデモ映像を見ることに慣れていますが、実際に使用してみると期待通りではないことが多いものです。
TeslaのCybertruckやSpaceXのStarshipの発表など、マスクの過去の高プロファイルなイベントを考えると、Grok 3のデモも注目を集めるでしょう。彼はショーマンではありますが、業界には彼以上にショーマン的な人物もいます。
観察者たちは、Grok 3の複雑な応答生成能力、差別化された推論能力、そしてAIによる動画生成の可能性について注目しています。デモが成功すれば、AI開発の転換点となり、競争をさらに激化させる可能性があります。しかし、期待に応えられなければ、マスクのAIに関する主張への懐疑論が強まるかもしれません。
これは重要な岐路となります。マスクはAI競争に本格的に参入するのか、それともAIを作ると主張しながら期待される品質を達成できない人々のリストに加わることになるのでしょうか。
市場と業界の反応についても注目されています。この発表以来、AI関連企業の株価は大きな変動を見せています。投資家たちは、Grok 3が本当の市場の破壊者となるのか、それとも単なる段階的な改良に過ぎないのか、理解しようと注目しています。
ここで興味深い点は、マスクがNVIDIAの大量のグラフィックボードを購入し、世界最大のデータセンターを構築していることです。期待の高さを示す例として、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアンは、マスクのチームが3ヶ月で構築したデータセンターは、通常なら3年かかるものだと述べています。
このような投資と発表により、期待は高まっています。新しいAIは推論モデル、DeepResearch、Operatorのような機能を持つのでしょうか。単なるチャットボットではもう興味がありません。最低限、推論能力が必要です。
技術リーダーやAI研究者たちの意見も分かれており、慎重な楽観論を示す人もいれば、懐疑的な人もいます。これは重要なポイントです。通常、業界内では何が起こっているかが事前に漏れるものですが、大きな革新があるという情報は今のところありません。これはマスクにとって良い兆候とは言えません。
通常、価値のある情報が漏れることで、製品発表への期待が高まりますが、今回はそれがありません。議論は、Grok 3が本当に業界を変えるような飛躍なのか、それとも既存の進歩を大胆なマーケティングで再パッケージ化しただけなのかという点に集中しています。
AIの今後について、Grok 3の発表は、AIの急速な開発ペースと主要プレイヤー間の激化する競争を浮き彫りにしています。マスクの主張に応えられるかどうかに関わらず、そのリリースは企業、研究者、社会全体に新たな可能性と課題をもたらすAIの継続的なイノベーションを示しています。
昨年末はDeepSeekとOpenAIが独走状態でしたが、今年初めにはDeepSeekが注目を集め、全体的に他を上回りました。Geminiのようなマイナーなリリースはありましたが、Anthropicのような期待されていた企業からの動きはまだありません。
しかし、今後は全ての企業が動き始めるようです。Grok 3が革新的な能力を示せば、競合他社も自社の開発を加速させる必要に迫られるでしょう。一方、十分でなければ、AIの進歩は多くの場合、革命的というよりも段階的であることを思い出させることになるかもしれません。
確実なのは、月曜日の夜、世界中がマスクとxAIによるGrok 3の発表を注目して見守るということです。これはAIの未来にとって決定的な瞬間となる可能性があります。
皆さんはどう思いますか？Grokを使用していますか？無料の画像生成を活用している熱心なユーザーですか？それとも、マスクがトランプと関係を持って以来、さらに否定的になった人でしょうか？
Grokについて私が感じるのは、フィルターがないという特徴のために頻繁に使用する人もいますが、全体的には良くも悪くも大きな注目を集めていないということです。極端に良いわけでも悪いわけでもない中立的な評価を受けており、それが少なくともバランスの取れたモデルであることを示しています。
次のニュースです。Metaがヒューマノイドロボット開発競争に参入します。
どうやらザッカーバーグはVRゴーグルから離れ、再びロボットに注力するようです。Bloombergの新しいレポートによると、Metaは人工知能を搭載したヒューマノイドロボットのハードウェアとソフトウェアの開発を開始しました。BloombergはAI業界で最も信頼される情報源の一つです。
同社のReality Labs部門は、最初に日常的な家事をこなせるヒューマノイドロボットの作成に焦点を当てた専門チームを立ち上げました。Metaは独自の技術を保持する代わりに、AIシステム、センサー、ソフトウェアなどの基本的な構成要素を開発し、他の企業が独自のロボットを製造・販売できるようにすることを目指しています。
これは非常に興味深い取り組みです。ロボットのパーツを開発して販売するというアイデアは既に存在しています。ロボットの関節技術やロボット工学の機械的な部分の多くは、一度開発して確立されれば、簡単にコピーされてしまうため、製品化して販売することは問題ありません。
例えば、Boston Dynamicsのロボット犬のような形状は、現在では多くの企業がコピーし、ほぼ同じバージョンを持っています。保護しようとしても無駄です。
Bloombergによると、MetaはすでにUnit RoboticsやFigure AIを含むロボット製造業者との協議を開始しています。Figure AIは最近OpenAIとのパートナーシップを終了し、LLMは今やコモディティになったと主張しています。
先日、Figure AIとOpenAIのパートナーシップについて話題になりました。OpenAIはロボット開発を一時中止していましたが、その後再開し、Figure AIとのパートナーシップを解消しました。サム・アルトマンはFigure AIの投資家であり続けていますが、ザッカーバーグも同じ道を進もうとしているようです。
Metaは、バーチャルリアリティとオーグメンテッドリアリティの豊富な経験が、この分野で独自の優位性をもたらすと考えています。MetaのVR/ARデバイスから収集されたデータは、ロボット開発を大幅に加速させる可能性があります。
これは事実です。VRに取り組んできた経験は、彼らに一定のノウハウをもたらしています。ロボットのナビゲーションやセンシング、コーディネーションの部分では、VRの世界はそれほど役立たないかもしれませんが、それでも助けになります。
Metaは2022年以降、Project ARIAのパイロットデータセットを立ち上げた時から、AI訓練のために独自のデバイスでデータを収集しています。これは大きな違いをもたらします。
現在、多くの企業が仮想世界を作成し、その中で訓練を行い、その後ロボットが実世界に適応できるようにすることを目指しています。Metaは仮想世界に関して豊富な知識を持っており、これは大きな意味を持ちます。Metaはこの取り組みで単独ではありません。Google DeepMindやOpenAIも同様のロボットのハードウェアとソフトウェアのプロジェクトに積極的に取り組んでいます。また、TeslaのOptimusやxAIを持つイーロン・マスク、その他多くのスタートアップも参入しています。
ヒューマノイドロボットは、私たちが生きている間に実現を目にする可能性が高い技術です。Figure AIなどの企業が実証しているように、大規模なマルチモーダルモデルの最近の進歩により、標準的なロボットは周囲の世界をより良く理解できるようになり、より汎用的になってきています。
しかし、これらのロボットが日常生活にどのように統合されていくのか、特に現在のハードウェアコストの問題など、重要な課題が残されています。
ただし、このハードウェアコストについては、携帯電話のように、最初は一部の人々しか持っていなかったものが、後に世界中で使用されるようになるという展開が考えられます。
例えば、自動車は私たちの日常生活の一部となっていますが、ヒューマノイドロボットは車の半分以下の原材料しか使用しません。一般的な車は約500kgの重量がありますが、ヒューマノイドロボットは数kgです。
このことから、ハードウェアのコストは高いものの、車と比較すると大きな差はないことがわかります。ただし、ロボットはソフトウェア、ナビゲーション、センシングのコストが高くなる可能性があり、これが価格を押し上げる要因となるかもしれません。
皆さんはどう思いますか？日常的なタスクや面倒な作業をこなしてくれる家庭用ロボットの準備はできていますか？
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