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AIは明らかに何百万もの雇用を失うことを意味します。すでに何十万もの雇用が失われており、私たちがその移行に向けて労働者をより良く準備させれば、私たち全員にとってより良いものとなるでしょう。現実を直視しましょう。好むと好まざるとに関わらず、従業員をロボットや機械に置き換えることができるCEOは、そうするでしょう。
私たちは明らかに人工知能について話し合うために来ています。AIが影響を与える領域は多岐にわたり、その中には労働市場も含まれています。あなたは労働市場の専門家ですので、AIは労働者にとってどの程度の脅威となるのか、また将来、中長期的に大量解雇が見られるのかについてお聞かせください。
確かにAIは、脅威と言うべきかどうかわかりませんが、明らかに何百万もの雇用が失われることを意味します。すでに何十万もの雇用が失われています。同時に、何百万もの新しい雇用が創出されることも分かっており、現時点では差し引きでプラスとなっています。問題は、その移行をいかに管理するかということです。
第二に、既存の仕事の変革、つまり完全に消滅する事務職よりも、それらの仕事の拡張に関することです。そのため、私たちがその移行と変革に向けて労働者をより良く準備させれば、私たち全員にとってより良いものとなるでしょう。
さらに、現在の懸念の一つは、完全に自動化されるリスクが高い事務職の多くが女性によって占められているということです。そのため、脆弱性は女性により大きな影響を与えることになり、ジェンダーギャップが懸念されます。
したがって、あなたが言及したように、AI開発が不平等を拡大するリスクを考慮し、適切な政策措置を講じることが非常に重要です。また、スキルの再教育や向上に重点を置くことも重要です。一般的に言われるように、AIがあなたの仕事を奪うのではなく、AI環境で働く能力がないことが仕事を奪うことになるのです。
特にAIが大きな影響を与えると思われる分野や、より深刻な打撃を受ける部門はありますか？
より反復的な仕事や活動を行う部門や職種については、ブルーカラーだけでなく、ホワイトカラーの仕事も含まれます。秘書の仕事から採用の仕事、通訳の仕事、スピーチライティングなどまで、簡単に置き換えられる可能性があります。多くの部門内の活動がリスクにさらされています。
しかし同時に、機会も存在します。現在のAIとグリーンエコノミーの仕事は、新たな機会を提供しています。これが、今日誰もが科学、技術、工学、数学（STEM）について話している理由です。新しいAI環境でより多くの仕事につながる可能性があります。
女性がより深刻な打撃を受けるとおっしゃいましたが、それはなぜですか？先ほど言及した部門で主に働いているからですか？
その部門だけでなく、現在の統計によれば、より大きなリスクにさらされている事務職の多くが女性によって占められています。また、再教育やスキルアップについて話す際、25歳から45歳の年齢層を考えると、その年齢の女性には家族に関する責任もあります。
そのため、私たちが整備する社会保障制度が、家族や現在の仕事に加えて、再教育プログラムへの参加の妨げとならないようにする必要があります。それは非常に負担がかかる可能性があります。そのため、男性が家族の責任により多く参加し、女性が再教育やスキルアップを受けられるような柔軟性を持つ社会保障制度があれば、すべての人にとってより良いものとなるでしょう。
現在まで、大規模な雇用喪失は見られていないように思えますが、2年前に発明されたChatGPTについて、もし大規模な雇用喪失がまだ見られていないとすれば、それは起こらないということを意味するのでしょうか、それとも将来起こるということを意味するのでしょうか？
それは起こるでしょうし、すでに起こっています。人々が路上で見かけたり、大量の人々が仕事を失っているのを目にすることはないかもしれませんが、すでに起こっています。AIは非常に速いペースで進化しているからです。例えば、通訳者の使用を停止し、単にAIを使用して通訳サービスを提供している国際組織もあります。
また、数年前からロボットや機械の使用を開始した自動車メーカーなどの工場もあります。自動車や機器を生産する工場では、半数以上がロボットで、残りが人間という状況です。
不平等について話されていましたが、AIによって強化される可能性のある偏見の他の例も明らかにあります。例えば、採用アルゴリズムに組み込まれた偏見などです。実際、あなたの組織であるILOは、そのようなことが起こらないようにするため、または、そのような影響を軽減するために何をしていますか？
まず第一に、アルゴリズムの構築において、偏見を継続させるアルゴリズムを構築できるということは、それらのアルゴリズムを解消する能力もあるということを意味します。それは政治的意志と政策の問題です。そのため、私たちは政策の次元でそれを奨励しています。
第二に、不平等に関する私たちの懸念は、デジタルアクセス自体がリスクにさらされているということです。私たちは皆、AIについて話していますが、それは私たちがインターネットに簡単にアクセスできるからです。しかし、世界的にみると、デジタルインターネットアクセスは当たり前ではありません。インターネットの普及は依然として大きな課題であり、デジタルインフラ全体が本当に課題となっています。
そして、データについても同様です。現在のところ、データなしではAIは存在しません。世界の多くの地域でデータ収集は大きな課題となっています。今日、私たちが持っている統計の多くは、本質的にグローバルノースから収集されたデータに基づいています。南の国々では、経済の80%までがインフォーマルセクター、インフォーマル経済であることが分かっています。そのようなデータをどのように収集し、AIの環境に組み込むことができるのかは、また別の問題です。これらが不平等のリスクが増大する領域でもあります。
AIの脅威や課題について話してきましたが、あなたが言及したように、機会もあります。例えば、AIは人手不足の解決に役立つ可能性があります。フランスでは、Mistral AIとフランスの雇用機関であるフランス・トラヴァイユが最近、協力協定に署名しました。Mistral AIは、例えば機関のウェブサイトにチャットボットを提供することになります。このようなモデルが世界でより頻繁に見られるようになると思いますか？他の場所で複製することは可能でしょうか？
基本的に、現実を直視しましょう。好むと好まざるとに関わらず、従業員をロボットや機械に置き換えることができるCEOは、そうするでしょう。それはほぼ当然のこととして受け止めなければなりません。
私たちにとって、それはあまり大きな問題ではありません。大きな問題は、仕事を失うリスクのある従業員に対して何をするのか、そして残る従業員に対して何をするのか、そして最終的に、それが単なる経済的利益の問題ではなく、人間中心のアプローチをどのように確保するかということです。
また、ある種の実存的あるいは社会的な問題もあります。最終的に、私たちの生活をどのように見ているのでしょうか。これから言うことは物議を醸すかもしれませんが、私たちは仕事を簡素化するためにAIを使用すべきです。生産性を向上させるためにAIを使用しなければなりません。労働者の生産性だけでなく、全要素生産性を向上させる必要があります。
しかし、AIが週間労働時間を削減しながら、労働者が同じ給与を維持できるようにすることで、私たちの生活の質を向上させることができる程度についても考慮すべきかもしれません。これが私が言う実存的または社会的な課題です。それは単なる経済的な決定であってはならないのです。
あなたの組織は、実際にこれらの側面について多くの政府や企業と接触していますか？もしそうなら、どのようにしていますか？
はい、なぜなら、ILO（国際労働機関）の構造を見ると、私たちのガバナンスには3つの主要な当事者があり、これを三者構成と呼んでいます。政府があり、使用者団体を通じた民間部門である使用者があり、労働組合があります。私たちはこれら三者全てと関わらなければなりません。私は3週間ほど前にダボスにいましたが、これらの問題について常に関わっています。
企業は受容的ですか？例えば、不平等を拡大しないために注意を払うべきことについて、あなたの話を聞く意思はありますか？
私は前向きでありたいと思います。彼らは受容的だと思いますが、受容的であることから行動志向になるまでの道のりが次の課題です。そのため、私たちは主張を続け、前進するために一定レベルの社会対話を維持することが重要です。
先ほど、AIによって特に深刻な打撃を受ける可能性のある部門について話しましたが、教育も別の部門です。最悪のシナリオでは、人間の教師がいる教育機関が完全に時代遅れになると思いますか？
完全になくなるとは思いません。しかし、AIは教育部門で非常に有用になるでしょうか？はい、そうなるでしょう。しかし、特に私たちの子供たち、孫たちにとって、この人間的な価値観、人間的なタッチをどのように確保するかが常に課題です。AIがそれを置き換えられる段階に達するかどうかわかりません。そのため、人間的な側面は依然として基本的なものです。
しかし、学習を向上させるためにAIを使用できるし、すべきでしょうか？もちろんです。AIを使用して、教育をすべての人にアクセス可能にすることができるでしょうか？忘れてはいけませんが、10歳や12歳になっても読み書きに苦労している人口の大部分がまだいます。そのため、高等教育について話す前に、AIが基礎的な初等・中等教育における読み書きや数学の側面をどの程度改善できるかを見ることが重要です。
最後に一歩下がって見てみると、ILOの長として、必要なイノベーションと労働者保護のバランスをどのように確保していますか？
これが私たちの課題です。私たちは常に、雇用保護と経済成長のバランスを取る必要があります。これが現在の私の主張です。私は、私たちがAIを経済成長のためのイノベーションというレンズを通してのみ見ているのではないかと懸念しています。イノベーションは不可欠です。私たちは皆、イノベーションを推進し、AIを推進しなければなりません。
しかし、私たちが主張しているのは、経済だけでなく、環境、地球の保護、そして社会的側面も取り入れ、これら3つの柱が並行して進むようにすることです。
最後の質問として、あなたにとって結論はどうですか？AIは労働者にとってチャンスですか、それとも脅威ですか？
いいえ、チャンスです。しかし、それが人類に利益をもたらすチャンスとなるよう、政策の次元で取り組む必要があります。
ジルベール・ホンボ、ジュネーブを拠点とする国際労働機関事務局長、お時間をいただき、ありがとうございました。
ありがとうございました。
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