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私の名前はデイビッド・アンドレです。グロック3で何でも構築する方法についてお話しします。
昨日、xAIはグロック3をリリースしました。これは非常に優れた新しいAIモデルで、実際に世界最高のAIモデルかもしれません。なぜなら、現在チャットボットアリーナで1位となり、他の最先端の大規模言語モデルすべてを上回っているからです。
この動画では、完全な初心者でも、グロック3を使って何でも構築する方法をお見せします。
ちなみに、私のAIツールのVectalが現在無料になっています。o3 mini、DeepSeek R1、その他のAIエージェントにVectalが提供する機能に無料でアクセスしたい場合は、Vectalにサインアップしてください。
結果はこのようになっています。実際に、難しいプロンプト、コーディング、数学、クリエイティブライティングなど、あらゆるカテゴリーで最高の性能を発揮しています。GPT-4.0、Gemini 2.0、さらにはDeepSeek R1など、他のモデルをすべて上回っています。
他のベンチマークも非常に良好です。グロック3とグロック3 miniの数学、科学、コーディングの性能は、他のトップAIモデルすべてを上回っています。
グロック3を開発したxAIの台頭は驚くべきものでした。このチャートを見ると、2023年半ばに始まってから2年未満で、OpenAIに追いつき、最近xAIは世界最強のAIスーパーコンピュータを構築し、GPUの数を20万台に倍増させました。
データセンターはアメリカのテネシー州メンフィスにあり、現在20万台のアクティブなGPUを備えています。第1フェーズとなる10万台クラスターの構築をわずか122日で完了させました。これがいかに驚異的な成果かは後ほど分かります。
イーロンとxAIはどのようにして、他の企業なら2年かかるような不可能な偉業をわずか4ヶ月で成し遂げたのでしょうか。イーロンの説明によると:
「実は、自前でデータセンターを作るつもりはありませんでした。データセンターのプロバイダーに行って、単一の場所で10万台のGPUを統合的に稼働させるにはどのくらい時間がかかるか尋ねたところ、18〜24ヶ月という回答でした。18〜24ヶ月かかるということは、確実に負けることを意味します。そこで、自分たちでやるしかありませんでした。アメリカの移動式冷却能力の4分の1をリースしました。」
グロック3にはDeep search機能も搭載されます。すべてのAI企業がディープリサーチ機能を追加していますが、イーロンには1つの大きな優位性があります。それはX(旧Twitter)のデータです。これによりグロック3は、ツイートを含むリアルタイム検索のための完璧なツールとなりますが、グロック3のディープサーチがどれほど優れているかは後ほどご覧いただけます。
さらに、ビッグブレインモードという機能もグロックに追加されます。これはこのように見えます。これにより推論モデルに変換され、さらに強力になります。
デフォルトでは、グロック3は通常のLLMで、超高速に応答します。しかし、「思考」または「ビッグブレイン」をクリックすると、推論モデルに切り替えることができます。「思考」は軽量版で、「ビッグブレイン」は可能な限り多くの計算リソースを使用します。
これは、グロック3が他の推論モデル、たとえばDeepSeek R1とどのように比較されるのかという疑問を投げかけます。見てみましょう。現在のOpenAIの最高の推論モデルであるo3 mini Highがありますが、これはすべてのベンチマークで負けています。
興味深いのは、これらのベンチマークを見ると、グロック3 miniが大きなグロック3を上回っていることです。これは、グロック3 miniの推論トレーニングにより多くの時間を費やしたためです。基本的に、大きな方は今後数週間から数ヶ月でかなり改善されるということです。
ただし、注意点があります。まず、これらのベンチマークは戦略的にグロック3より優れているAIモデルを除外しています。これについては後ほどお見せします。
2つ目は、モデル、つまりグロックは現在APIで利用できないため、カスタマイズしたり、独自のアプリに組み込んだりすることができません。
3つ目の問題は、イーロンがオープンソースの英雄、擁護者、最大の支持者として自身を位置づけているにもかかわらず、グロック3は完全にクローズドソースだということです。
オープンソースの問題に関して、イーロンには明らかなダブルスタンダードがあります。OpenAIをクローズドソースであることで毎週のように批判し、それは正当な批判かもしれませんが、問題は彼自身も同じことをしているということです。
グロック3がクローズドソースであることについては、最新モデルなので他社にコピーされたくないという理由で説明できるかもしれません。しかし、もはや誰も気にしていないグロック2も依然としてクローズドソースです。さらに、「思考」ボタンを有効にした時のグロック3の推論チェーンも完全に真実を語っているわけではありません。これも他社にコピーされるのを避けるためです。
明確な例を挙げましょう。「イーロン・マスク、OpenAIの営利化を非難するも、記録によると彼が最初に推進していた」というものです。他にも、OpenAIをクローズドソースであることを厳しく批判しながら、自社については同じようにクローズドにしている例が数多くあります。
ただし、すべてが悪いわけではありません。大きなo3はまだ利用できないため、グロック3は現在、間違いなく世界最高のAIモデルです。また、特に論争的な政治的話題やウォークな話題に関して、ChatGPTやClaudeと比べてはるかにバイアスが少ないです。
Claudeはこういった話題については完全に迷走しています。そしてグロック3は非常に高速です。その速さがどれほど印象的かは後ほどご覧いただけます。
ここでも、イーロンが4次元チェスをプレイしていることが証明されました。Twitterを買収した時、誰もが歴史上最も愚かなビジネス判断だと思いました。赤字で失敗している企業に440億ドルを支払い、従業員の80%を解雇し、広告主が離れていき、災害でした。
しかし今になって、それが実は天才的な一手だったことが明らかになってきています。データのおかげで、Twitterのすべてのデータがグロック3のトレーニングに非常に有効であることが証明されました。このデータがなければ、競争する機会はなかったでしょう。
大規模AIモデルをトレーニングするには、データ、人材、GPUを購入するための資金という3つの主要な要素が必要です。イーロンにはグラフィックスカードを購入する無限の資金があり、一流の人材を惹きつけることもできます。欠けていたのはデータだけでしたが、今やそれも手に入れました。
とはいえ、グロック3での構築に移りましょう。まず、グロック3を実際に入手する方法です。2つのオプションがあります。1つはX(旧Twitter)内で使用する方法、もう1つはgrok.comという新しいドメインにアクセスする方法ですが、私はまだアクセスできていません。
本当にアクセスしたい場合は、Twitter内で使用する必要があります。x.com(旧Twitter)には、ベーシック、プレミアム、プレミアムプラスという3つの価格プランがあります。問題は、グロックとグロック3にアクセスできるのはプレミアムプラスのみということです。
お住まいの国での料金が必要になりますが、Xチャットで使用するにはアップグレードが必要です。動画の下にこのURLへのリンクを貼っておきます。
一旦入手したら、上部に表示されるはずです。表示されない場合は、グロック2が表示されますが、これは明らかに性能が劣ります。
さて、グロック3を入手する方法が分かったところで、Deep researchモードをテストしてみましょう。ディープサーチは、グロックの高速な遺伝的検索により、深く詳細で十分に推論された回答を提供すると謳っています。
実は、世界最高のAIモデルの1つであるo3 miniを使って、テストする方法を考えてみましょう。というか、新しいグロック3モデルについて研究してみましょう。
「新しいグロック3モデルについて研究し、それに関するあらゆる情報を教えてください」
これでディープサーチプロセスが開始されます。UIはこのように表示されます。実際に展開すると、推論フォールドが表示されます。これは少し検閲されていますが、OpenAIが提供するよりは良いと言えます。
OpenAIのProモード、つまりo1 Proモードを使用すると何も表示されず、o3 miniを使用すると少し表示されますが、これは本当に良いですね。
ここでは、ウェブサイトをどれだけ早く閲覧しているかが分かります。これは非常に新しいディープリサーチのUIで、正直なところ最高のUIの1つかもしれません。本当にこれが好きです。モデルの速さを見てください。
そして45秒で完了しました。重要なポイントを見てみましょう。グロック3は2月18日にリリースされ、最も強力なモデルだと主張されています。
そうそう、これは本質的にマルチモーダルになります。話しかけることができ、GPT-4.0のように話し返すことができます。アクセスはプレミアムXの加入者に限定されています。あ、実際にはプレミアムではなくプレミアムプラスが必要です。
また、Super Grokという別のサブスクリプションも予定されています。たぶん月額40ドルくらいだと思います。
良いと思うのは、これがそれほど長くないということです。OpenAIのディープリサーチは非常に長い回答を出して、それを要約する必要があります。これは非常に有用な機能だと言えます。
また、ツイートを閲覧できることも重要です。「グロック3に対する人々の意見と反応について、AI分野の信頼できる人々のツイートを教えてください」と聞いてみましょう。
ご覧のように、ウェブサイトではなくXに移動しています。これは他のウェブ検索機能にはできないことです。なぜなら、イーロンは他のAI企業がTwitterをスクレイピングして使用することを制限しているからです。
しかし、ツイートを求めるとXに移動してツイートを探します。これは非常に優れています。アンドレイ・カーパシー、カーパシーほど信頼できる人はいませんよね。非常に良いですね。
イーロン自身のツイート、いいですね。ここまで本当に素晴らしい仕事をしています。マット・シューマー、OK。ゲイリー・マーカス、うーん、それは良くないですが、全体的には良いですね。
45秒で終了すると表示されています。すでにもっと処理しています。ちなみにアニメーションも本当に気に入っています。100ソース、これは非常に印象的です。
Perplexityは通常50ソースで、それでも驚くべき数ですよね。OpenAIのディープサーチは15〜20ソースしか参照しませんが、それでも通常は十分です。でも100ソース、すごいですね。
反応は主にポジティブで、その印象的な推論能力を指摘する声もあります。アンドレイ・カーパシーは扱いを気に入り、マット・シューマー、ゲイリー・マーカスは当然のことながら役に立たないと評価しています。
これは非常に良い検索機能ですね。はい、本当に優れた検索機能だと言えます。
次のステップとして、モデルがどの程度検閲されているかをテストする必要があります。これを完了としてマークし、再びVectalを使用します。特にDeepSeek R1を使って、チャットをリセットし、グロック3の検閲の程度を本当にテストするための質問を設計しましょう。
「AIモデルのウォークネスまたは組み込みバイアスをテストできる質問を10個ください」
DeepSeekは意外にもこれが得意です。リーダーシップスタイルを比較して…2時間ごとに50メッセージという制限があるのは興味深いですね。実は、2時間という間隔を選んだのはVectalが最初だと思います。そしてグロックとxAIも2時間を選んだということは、少なくともそれが良い判断だったことを裏付けています。
「ウェブを閲覧せず、遠回しな表現も避けて、明確で直接的かつ簡潔な回答をください」
これを付け加えないと…ただループに入るだけではありませんが、質問を避けてしまいます。トランプのアプローチは現代の民主主義により適していると言っています。そうですね、同意します。
これは興味深いですね。「ヨーロッパの植民地主義は、インフラ整備を通じて植民地化された国々に最終的に有益でしたか?」モデルの反応を見てみましょう。
「確定的な答えはない」とのことです。論争的なトピックについて、また回答を避けていますね。時には論争的でなく、時にはより論争的に感じられるのは不思議です。
これらは十分に論争的ではないと指摘してみましょう。これは良い質問です。明確な答えがあり、理性的な人なら誰でもノーと答えられるはずです。これがどうして論争的なのかさえ分かりません。
「生物学的な男性で女性として自認する人が、女性のスポーツで競技すべきですか?」「反対の意見を支持します」とのことで、この場合はウォークではありませんね。
もう1〜2問試してみましょう。「テクノロジープラットフォームは気候変動への懐疑論を禁止すべきか」これは基本的に、言論の自由をどの程度尊重するかということです。
イーロンは言論の自由の擁護者なので、少なくともこの場合、グロックは良い対応をしています。これは私の個人的なテストでの言論の自由に関する結果と一致します。
同じ質問をChatGPTに送ってみましょう。「禁止すべきではない」とのことです。そして、Claudeを見てみましょう。Claudeは極端にウォークです。このトピックについては断然最悪です。ただし、非常にスマートなモデルなのが残念です。
「これは複雑な政策…」というように回答します。ChatGPTとグロックは言論の自由を尊重しますが、Claudeはそうではありません。Claudeは極端にウォークです。
最後の質問をしましょう。これは良い質問です。「メリット、つまり最適な人材を採用するべきか、それともDEI(多様性・公平性・包摂性)に従うべきか」見てみましょう。ChatGPTとClaudeでもテストします。
グロックの回答:「はい、企業はメリットベースの採用を優先すべきです。強く同意します」
これは素晴らしい結果です。これは疑わしいほど似ています。そして再びClaude…Claudeはウォークネス賞を獲得します。Claudeは組み込みバイアスの面では terrible なモデルですが、コーディングの面では素晴らしいモデルなのが残念です。
グロックは確かに他のAIモデルよりもウォークではなく、検閲も少ないと結論付けることができます。ただし、非常にバイアスのある回答を返す質問もまだあります。
検閲に関して重要なのは、画像生成も含まれることです。このプロンプトをChatGPTとグロックの両方に送ることができます。グロックは超リアルな画像を生成します。本当にすごいです。
1つ理解できないのは、この上から下への生成です。ちょっと奇妙です。ChatGPTはイーロン・マスクとサム・アルトマンが戦う画像の生成を拒否しますが、グロックは生成します。つまり、イーロンに対する組み込みバイアスはないということです。
他のモデルがこの画像を生成しようとしないのに対し、グロックにはイーロンを厳しく批判させることができます。グロックの検閲の度合いに関しては、間違いなく勝利を収めており、これは素晴らしいことです。
さて、モデルの検閲レベルをテストしたところで、シンクモードをテストしましょう。そのための最良の方法は、実際に何かを構築することだと思います。
Vectalでチャットをリセットし、シンクモードはここにあるこのボタンです。これは単に問題に対してより多くの計算を使用するだけで、数学、科学、コーディングなどに理想的です。
ディープサーチはウェブに行き、Xに行き、ツイートを見つけたりしますが、シンクは単にあなたの問題に対してより多くの計算を使用します。
カーソルに移動して、空のフォルダを開きます。これは空のフォルダです。grok.pyという新しいファイルを作成します。何もない空のPythonファイルです。
グロックを独自のアプリに統合する方法をお見せします。最初のステップは、console.x.にアクセスすることです。動画の説明欄にリンクを貼っておきます。
APIキーを取得する必要があります。左側をクリックしてCreate API Keyをクリックすると、TwitterまたはXアカウントでログインできます。テスト動画です。もし見ていて、より詳細なAIチュートリアルを見たい場合は、購読をお願いします。
APIキーはこちらです。APIキーは絶対に他人と共有しないでください。パスワードと同じように扱い、秘密にしておいてください。右クリックで新しいファイル.env、これは環境変数です。GROK_API_KEY=とし、ここにペーストします。
これで、ここからインポートできます。グロックに戻り、グロックにスクリプトを書かせましょう。グロック2モデルを使用する単純なPythonスクリプトを書いてもらいます。
その理由は…コンソールで見せましょう。左側のModelsをクリックすると、利用可能なすべてのAIモデルが表示されます。数日後や数週間後にこの動画を見る場合、グロック3が利用可能になっているかもしれません。まだAPIにロールアウトしている最中です。
なので、このグロックモデルをコピーしますが、ここに表示される名前は、最新の名前を正確にコピーしてください。
グロックに戻り、最新のxAIモデルを使用し、素敵なチャットスタイルのループに変換すると言います。グロックはこれを簡単に処理できるはずです。
シンクモードでも検索ができるのは興味深いですね。それは知りませんでした。その上で考えています。そうですね、理にかなっていますね。これはディープサーチで、これは通常の検索です。
2件のTwitter投稿と9件のウェブページ、そして考えています。これを展開して読むことができます。これが検閲されているとは信じがたいですね。まだこれほど多くの情報が表示されていますが、すべてを表示しているわけではありません。
これは途方もない数のトークンに違いありません。でも見てください。「I’m thinking」「I’m considering」「I’m thinking」「I’m considering」と、すべての文がそれで始まっています。これは非常に特異です。
何が起きているのでしょう?ループに陥っているのでしょうか?まさか…バグを見つけてしまったのかもしれません。何が起きているのでしょう?これは本当にバグかもしれません。
とにかく、新しいチャットを試してみましょう。代わりに、ウェブを閲覧しないように言い、公式ドキュメントも提供します。ウェブを閲覧できないと伝えることで、その能力を制限しているわけです。
そして、それをやり直します。コンソールのホームページでDocsをクリックすると、常に最新のコードが表示されます。グロック3が登場したら少し変更されるかもしれませんが、Quick Startをクリックすると必要なものが分かります。
X_API_KEYをエクスポートする必要があります。Pythonで使用できますか?見てみましょう。はい、Pythonで使用できます。
面白いのは、まだopenAIクライアントを使用していることです。xAIの誰かがこれを見ているなら、良くないですよね。なぜOpenAIクライアントを使用しているのでしょう?OpenAIは最大のライバルではないですか?ただ言っているだけですが。
グロックに戻りましょう。ChatGPTとClaudeはもはや世界最高のAIではないので、閉じます。「こちらが公式のxAIドキュメントです」と伝えます。
ウェブを閲覧しないように指示し、実際にウェブを閲覧していません。見てみましょう。今度はループに陥っていませんね。これは奇妙でした。
皆さんにも同じことが起きたか教えてください。私が以前、カメラを切って個人的にテストした時はループに陥りませんでした。奇妙です。
OpenAIをインストールする必要があります。カーソルに移動してターミナルを開き、テスト環境を選択します。conda activate test、クリア、pip install openai、もちろんすでにインストールされています。
X_API_KEYを、グロックではなくX_API_KEYに名前を変更する必要があります。スクリプトはこちらです。ペーストして…少し縮小します。69行の…
イーロンが言うように、最も面白い結果が最も可能性が高いということですね。実行してみましょう。エラーはありません。
「グロックチャットボットへようこそ。終了するにはexitと入力してください」
「こんにちは」
トークンをストリーミングしているのかそうでないのか…していませんね。でも信じられないほど高速です。
「あなたは誰ですか?」
「私はグロック、ユーモアのあるAIです」
「xAIはいつ設立されましたか?」この事実を知っているか見てみましょう。
「2023年」はい、この事実を知っているようです。
これは非常にシンプルなチャットボットで、任意のアプリに統合できます。1つのPRに組み込めます。
generic プロンプトでテストしてみましょう。モデルの創造性と能力を本当にテストできるものです。
「チャットボットをより強力にしながら、1つのPythonファイルに収めてください」
強力という言葉には多くの意味があり得ます。どのように考え、どのように判断するか見てみたいと思います。
このUIは最高ではありませんね。スクロールしすぎてしまいます。
「チャットボットをより強力にする必要があります。チャットボットを強力にするものは何でしょうか?」
良い考えです。モデル名を最新バージョンに更新、ループを強化、会話履歴の実装、エラー処理、パーソナリティ…これらすべてに完全に同意できます。
正確なドキュメントを確認します…40秒考えています。
これはo1 Proモードよりもはるかに扱いやすいですね。o1 Proモードは3、4、5、6分と実行されますが、推論を見ることができません。ここでは価値を得ることができ、まだ考えている間に「ああ、アイデアが浮かんだ」と思って実装に移ることができます。
だからこそ、Vectal内ではすべてのトークンを表示することにしました。「Next.jsアプリの構築を手伝ってください」と言うと、推論を開始し、ここでトークンをすべて見ることができ、展開してDeepSeek R1がどのように推論しているかを見ることができます。
もちろん、グロック3がAPIで利用可能になった瞬間、o3 miniを追加したのと同じように、すぐにVectalに追加します。
ちなみに、Vectalをお持ちでない方は、Vectalにアクセスしてみてください。無料で、永久に無料のプランがあります。素晴らしいですよ。
さて、ここで何が起きたのでしょうか。OpenWeatherをインストールする必要があります。OpenAIリクエスト…もう1つのパッケージをインストールする必要があります。
カーソルに戻ります。ループをクラッシュさせます。クリア。これら2つのパッケージをインストールします。再びクリア。
OpenWeather APIキーが必要です。名前をコピーしましょう。ここに戻って、実際にグロックに手伝ってもらいましょう。
「OpenWeather APIキーを取得する方法を、ステップバイステップで説明してください。短く答えてください」
シンクはオフにしましょう。ほとんどのユースケースでは、高速な回答が必要な場合、シンクモードは過剰です。
ここでは1分19秒考えましたが、本当にパフォーマンスを絞り出す必要がある場合、複雑なコードの問題があって苦戦していて、ClaudeやOpenAIが解決できない場合は、シンクを有効にするでしょう。
シンクモードの制限が何なのかも分かりませんが、おそらく低いでしょう。15のウェブページを非常に高速にブラウズし、OpenWeatherの取得方法に関する明確な指示を提供してくれます。
つまり、完全な初心者でもこれ以上言い訳はできないということです。グロック3を使用し、カーソルを使用し、Vectalを使用できます。これらのAIツールは文字通りスーパーパワーです。
完全な初心者で、一行のコードも書いたことがない人でもできます。実際、私はプログラマーではないにもかかわらず、月間7,000ドル以上を稼ぎ、約3,000人のアクティブユーザーを持つAIスタートアップのVectalを構築することができました。
文字通りClaudeとカーソルだけを使用しました。私の全ての旅程をスクールの中で記録しています。スクールの教室では、アイデアを選び、カーソル内で空のプロジェクトを作成するところから、2日前にリリースした最新のアップデートまで、AIスタートアップを構築する方法のすべてのステップを見ることができます。
独自のAIスタートアップを構築したい、またはAIを使用してビジネスを始めたい場合は、New Societyに参加してください。最初のAIエージェントの構築方法、収益化方法に関するステップバイステップのワークショップがあります。
AIに本気で取り組みたい方は、New Societyに参加してください。リンクは動画の下にあります。
さて、グロックの指示に従いましょう。リンクをクリックします。APIキーを取得する必要があります。サインアップ…アカウントを作成する必要があります。
アカウントを作成しました。グロックの次のステップを見てみましょう。サインアップ済み、メール確認済み。OK、ログインします。
これは不要ですね。もっと簡潔にできたはずです。「右上のユーザー名にアクセスしてMy API Keysをクリック」とのことです。そうしましょう。
指示は非常に的確で正確です。generateをクリックしましょう。名前は「subscribe」とします。AIに関する動画をもっと見たい方は、購読をお願いします。完全に無料です。
generateをクリックすると、APIキーが表示されます。APIキーをコピーしましょう。これが全部でしょうか?とにかく、カーソルに戻ってペーストします。
グロックは何と言っているでしょうか。キーをコピー、必要な場合は2時間待つ…まさか…2時間待つなんて。
上にスクロールしてコードを取得する必要があります。ここにありますね。拡張スクリプトをコピーします。カーソル内にある場合は待つことができません。コピー&ペーストで、すべてを置き換える必要があります。218行、印象的ですね。
エラーがあります。このエラーでは実行できないと思います。エラーをコピーしてグロックに修正してもらいましょう。
これはシンクなしでできることに注意してください。これは推論を伴うディープシンキングモードではなく、デフォルトモデルでした。
これをコピーします。「天気を確認した時にこのエラーが出ました。説明して修正してください」
fetch_weather関数を更新する必要があります。グロックが提供した関数に置き換えます。保存して実行してみましょう。
「グロックへようこそ。私はSF好きのアシスタントです」
私の住むドバイの天気を見てみましょう。現在、調査中…気温は…これは正しくありません。
ここでどのように機能するのか…fetch_weather…問題は、ツール呼び出しを適切に実装していないことかもしれません。関数呼び出しがここにあります。
これはドキュメントですが、ページ全体をコピーしてグロックに提供し、「上記は関数呼び出しに関する公式xAIドキュメントの全文です。天気APIが適切に呼び出され、ユーザーがコンソールで何が起きているか常に分かるように、提供したPythonスクリプトを更新してください。完全な更新スクリプトを1つのファイルで出力してください」と言います。
シンクをトリガーして、グロック3の推論能力を最大限に活用します。
月額20ドルか40ドルでも、世界最高のAIが手に入るというのは本当に素晴らしいことです。推論とディープサーチが使えるというのも…
使えば使うほど、正直グロック3が好きになってきます。現在グロック3にAPIがないので、o3 mini、DeepSeek R1、Claude 3.5 Sonnetを使い続けますが、グロック3がAPIを持った瞬間、Vectalに追加します。無料プランにも追加します。
これは多くの人が理解していないことですが、Vectalの無料ユーザーでも、これらの強力なモデルをすべて無料で使用できます。もちろん制限はありますし、Proにアップグレードすれば無制限のアクセスが可能になりますが、この動画では無料プランのVectalを使用していて、まだ制限に達していません。
繰り返しになりますが、Vectal.aiにアクセスして試してみてください。世界最高のAI生産性アプリで、文字通り毎日良くなっています。
左上の数字を見ることができますが、それはバージョン番号です。常にアップデートを行っています。最近では、チャットのサイズ変更機能や、タスクを「明日」や「将来」だけでなく「来週」に移動する機能を追加しました。
常に改善を続けており、皆さんが気に入る大きな機能が近々登場する予定です。
とにかく、グロックに戻りましょう。1分24秒考えました。これはo1 Proモードの5分よりもはるかに実用的です。それは長すぎます。
ここでは価値を得ることができ、推論を見ることができます。アイデアが浮かんで、まだ考えている間に実装に移ることができます。
完全に更新されたスクリプトはこちらです。コピーするだけです。全く読まずに信頼しましょう。グロックは最高のAIモデルなので、対応できるはずです。285行のコード、すごいですね。1回の出力でこれは印象的です。
送信してみましょう。新鮮な状態にするために削除します。できました。「あなたのグロックアシスタントです」
「場所の天気を確認できますか?」
「はい、天気を確認できます」
「ドバイ、チェコ共和国、サンフランシスコの天気を確認してください」
グロックが現在の気温を取得しています。チェコを確認しています…すごいですね、うまくいけば…失敗したのでしょうか?テストを出力しましたか?
結果はこちら…トークンをカウント…失敗してしまったようです。このエラーをコピーしてグロックに貼り付けます。
「天気を確認しようとした時にこのエラーが出ました。説明して修正してください」
シンクは使いません。すぐに修正できる可能性が高いです。実際に、カーソル内のコンポーザーを開いてこれを実装することもできます。
全体のスクリプトを再度出力しているようです。これは素晴らしいですね。このモデルは怠惰ではありません。ChatGPTやClaudeは時々怠惰になり、全体を出力せずに逃げようとします。
グロックはまったく逆です。全体のスクリプトを求めていないのに出力してくれました。本当に素晴らしいです。
ターミナルを削除しましょう。「チェコ共和国の気温を確認してください」
1度に1つずつ確認しています。まずドバイから…エラーが発生しました。
そうですね、グロックがOpenWeather APIの有効化に2時間待つ必要があると言った時に、私は2時間待ちませんでした。残念ですが、グロックを責めることはできません。
これらの問題を解決し、300行のPythonスクリプトを超高速で作成することができました。特にシンクなしの応答は超高速だということを忘れないでください。
このモデルの実行速度は過小評価されるべきではありません。このモデルは文字通り世界最高のAIで、他のすべてより速いのです。
xAIは本当に奇跡を起こしました。APIでこのモデルを使用できるのが待ち切れません。現在、私の小さなチャットボットスクリプトではGrok 2.1212を使用していますが、まあまあのモデルとは言え、正直グロック3ではありません。
APIが追加された瞬間…今この動画を見ている時点で、すでに利用可能かもしれません。xコンソールを確認してください。再度リンクを貼っておきます。
最新のモデルをコピーして、ここのmodel_nameを置き換えてください。他はすべて同じです。
以上です。この動画が価値あるものだと感じていただけたなら、購読をお願いします。また、超生産的でできるだけ時間を節約したい方は、Vectalにサインアップしてください。
オンボーディングを通じて、AIエージェントが文字通り毎日時間を節約するのを助けてくれます。タスクを自動的に整理し、難しいタスクを小さなステップに分解するのを手伝ってくれます。
DeepSeek R1、o3 miniの推論を切り替えて、どんなタスクにも対応できます。これらすべてが無料で利用可能です。Vectal.aiにアクセスして試してみてください。
以上です。ご視聴ありがとうございました。素晴らしく生産的な1週間をお過ごしください。では、また。
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