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最初にお話ししたい話題の一つは、500億ドルは大したことではないということです。サム・アルトマンらがOracleと共に構築しているデータセンターのプロジェクト、Stargateについて覚えていますか。アルトマンは最近のインタビューで、AIの大きな計画の中で500億ドル規模の途方もないデータセンターは大したことではないと述べました。
この発言が非常に衝撃的なのは、多くの人々が「AIは本当にそれほど凄いのか、500億ドルもの投資が必要なほどパワフルなのか」と考えていたからです。しかしアルトマンは「500億ドルは大したことではなく、将来的にはデータセンターに1兆ドル規模の投資が行われるだろう」と述べています。
これが誇大広告なのかどうかはわかりません。確かにとてつもない発言ですが、投資の全体的な規模がどれほど大きくなっているのかという観点から、皆さんにもぜひ注目していただきたいと思います。
そうですね、Stargateはもっと大きなプロジェクトです。非常に大規模な訓練と推論システムを構築する500億ドルのプロジェクトですが、今は途方もなく大きく聞こえても、数年後にはそれほど大きくは感じないでしょう。もし我々が再びこれを行うことができれば、皆さんは「クラスターに5兆ドルを投資するの?」と驚くかもしれません。でも、前に進み続けなければなりません。
他の国々も「アメリカが一つのデータセンターとプロジェクトStargateに500億ドルを投資しているなら、我々も投資を始めるべきではないか」と考え始めています。
EUがAIインフラに2000億ドルの投資を動員するためのInvest AIイニシアチブを立ち上げたことがわかります。これは絶対に素晴らしいことです。EUがついに「ボトルキャップだけでなく、実際の技術進歩に焦点を当てるべきだ」と気付いたようです。
欧州委員会委員長は「AIは我々のヘルスケアを改善し、研究とイノベーションを促進し、競争力を高めるでしょう。私たちはAIを善と成長の力にしたいと考えています。そのために、開放性、協力、優れた人材に基づく欧州独自のアプローチを取っています。しかし、このアプローチはさらなる推進力が必要です。そこで加盟国やパートナーと共に、欧州のAIギガファクトリーのために前例のない資本を動員します。AIのためのCERNに似たこのユニークな官民パートナーシップにより、最大手企業だけでなく、すべての科学者や企業が、欧州をAI大陸にするために必要な最先端の大規模モデルを開発できるようになります」と述べています。
これは良いことです。かなり長い間、EUは取り残されるという理論がありました。正直に言って、EUには最先端のモデルはなく、Mistralが唯一の企業であり、イギリスにはGoogle DeepMindがありますが、オフィスがロンドンにあるとはいえ、イギリスはEUの一部ではないので、イギリスの一部とは言えないかもしれません。しかし重要なのは、完全な減速ではなく、より多くの成長と改善に目を向けていることは良いことだということです。
もちろん、これは本当に良いことです。マクロン大統領が10億ドルの投資について話している興味深いインタビュー動画がありました。これは11 Labsで吹き替えを行ったものです。
ここで今日のスポンサーであるMaの話に移りましょう。これは単なるAI音楽ジェネレーターではありません。まったく異なるものです。このすごいツールが、SunnoやYudoと何が違うのかをお見せしましょう。
キラー機能の一つはボーカル選択です。ポップ、R&B、ラップなど、様々なAIボーカリストから選べます。最も素晴らしいのは、自分の声を使ってAIに使わせることができる点です。これにより、もう一般的なAIボーカルは必要ありません。
しかし私のお気に入りの機能は、スター参照です。特定のサウンドを思い描いている場合、参照トラックを入れるだけで、MaのAIがジャンルからリズム、楽器、ムードまですべてを分析し、あなたの特定のスタイルに合った音楽を作成します。基本的に、あなたの全体的な雰囲気を理解するAIプロデューサーを持っているようなものです。
これは本当に驚くべきことです。自分専用のAI音楽プロデューサーを持っているようなもので、音楽制作時間を99%削減します。実際に、これから聞いていただく曲は2秒で作りました。
曲を作るために、このソフトウェアの良いところは、これらのカテゴリーがあることです。私のように音楽的才能のない人でも、EDMをクリックし、ここでテンプレートを使用して、作成をクリックできます。これは非常に便利です。すでにすべてのプリセットが用意されているので、好みの曲を簡単に見つけることができます。
もちろん、上級者向けの方法もあります。曲のタイトルを入力したり、特定のボーカリストを選んだり、参照曲をアップロードしたりできます。
趣味で音楽を作るにせよ、キャリアを立ち上げようとするにせよ、これは間違いなく試す価値のある新しいツールです。説明欄のリンクをクリックしてMaを試してみてください。きっと楽しめると思います。
あの有名な量子コンピューターと、ジェンスン・フアンが最近言ったことを覚えていますか。少し背景を説明させてください。AIの急成長により、多くの投資家がNVIDIAが株式市場を完全に席巻した後、大きなリターンを得る方法を探していました。そしてその一つの方法が量子コンピューティング企業を通じたものでした。
驚くべきことに、ジェンスン・フアンは少し悲観的なことを言いました。2025年のCESでラスベガスにて、実用的な量子コンピューティングは15〜30年先の話だと述べたのです。基本的に、これらの技術はまだまだ遠い将来の話だと言い、おそらくNVIDIAは量子コンピューターに取り組んでいないということを示唆しています。
最近、他の主要企業2社が量子コンピューターについて語り、基本的に5〜10年以内に実現すると述べています。2025年の世界政府サミットでのスンダー・ピチャイの量子コンピューティングに関する発言を見てみましょう。これは非常に興味深いです。一部の企業がこの技術はさらに遠い将来の話だと言う一方で、他の企業は、Googleが量子コンピューティングのブレークスルーであるWillowで成果を上げたことを覚えているでしょう。彼らは依然としていくつかの課題に取り組んでおり、比較的近い将来にこれが実現すると考えています。
量子コンピューティングの進歩は明らかにエキサイティングです。私たちは長い間これに焦点を当ててきました。世界で最も先進的な最先端の取り組みを行っていると思います。最新のブレークスルーでは、世界最速のスーパーコンピューターでも100億年以上かかる計算を5分で実行することができました。これは私たちの宇宙が存在している時間よりも長いのです。しかしより重要なのは、大規模な障害耐性のある量子コンピューターを構築できるような方法でエラー修正に取り組めることを示したことです。
私にとって、量子の時代は2010年代のAIを思い起こさせます。当時、私たちはGoogle Brainに取り組んでいて、初期の進歩を見ていました。5〜10年の時間枠で、実用的な量子コンピューターが登場し始めると思います。
そしてもちろん、MicrosoftはMAA oneという新しいチップで誰もを驚かせました。Majorana oneかMAA oneか、私の発音は terribleですが、基本的にこのチップは数十年ではなく数年で意味のある産業規模の問題を解決する量子コンピューターの創造を可能にすると彼らは述べています。
彼らは量子コンピューターが数十年ではなく数年で来ると言っているのです。量子コンピューターがなぜそれほど凄いのかというと、もちろん2つの状態で存在でき、通常のコンピューターよりもはるかに強力だからです。これは、今後数年のうちに次世代レベルのAIが実現する可能性が高いことを意味します。
これは本当に驚くべきことで、このようなチップで何が起こるのか、正直楽しみで仕方ありません。Majorana 1については近々ビデオを作成する予定ですが、今は次の話題に移りましょう。
他のAIのタイムラインについて気になる方もいるでしょう。ダリオ・アモデイによると、「時間は短く、私たちはAIの進歩に合わせて行動を加速させなければなりません。おそらく2026年か2027年、遅くとも2030年までには」とのことです。
「AIシステムの能力は、データセンターに存在する高度に知的な人々からなる全く新しい国家のようなものとして考えるのが最適でしょう。天才の国が、それがもたらす深い経済的、社会的、安全保障上の影響と共にグローバルな舞台に登場するのです。人類の歴史上、どの技術よりも大きな経済的、科学的、人道的機会が潜在的にありますが、同時に管理すべき深刻なリスクもあります」
私が今言ったことを理解できなかった方のために説明すると、2026年か2027年というのは驚くほど短い時間です。これは文字通り2年後であり、これらの開発がどれほど急速に行われているかを考えると、2年という時間は非常に長いのです。そして、遅くとも2030年までには、全く新しい国家のようになるということです。
現在は2025年で、つまり今後5年以内に、様々な産業分野で世界を毎日変えていく神のようなレベルのAIが登場する可能性が高いということです。データセンターにおける天才の国が、もちろん信じられないほどの社会的、安全保障上の影響と共に存在することになります。
これは本当にゲームチェンジングなことだと思います。AIの業界には多くのハイプがあることは確かです。様々なことが言われていますが、これらの多くが真実であることを忘れないでください。もしデータセンターでそのレベルの知能を持ち、それが何百万ものサーバーで複製されれば、私たちは非常に急速に全く異なる社会に住むことになります。
社会は非常に急速に変化していき、私たちはその変化に備えなければなりません。もちろん、取り残されたくないMetaは、AIを搭載したヒューマノイドロボットに大規模な投資を計画しており、このメーカーはヒューマノイドロボット市場を支える原動力となることを目指しています。
これは非常に興味深いです。Metaはこれまでオープンソースモデルに注力してきましたが、おそらく中国がDeepSeek C3やR1で彼らを追い抜いたことを考慮していると思われます。DeepSeek V1やV3のリリース後、Metaが奮闘していたというブログ記事もありました。
おそらく彼らは「大規模言語モデル空間を完全に支配することはできないが、ヒューマノイドロボティクスに力を入れることはできる」と考えているのかもしれません。そこに投資しようとしているのです。
Metaは独自のヒューマノイドロボットハードウェアの開発に取り組む予定で、まずはアクチュエーターに注目します。より大きな野心は、様々な企業が製造・販売するロボットのための基礎となるAIセンサーとソフトウェアを作ることだと関係者は述べています。このイニシアチブはまだ発表されていません。
基本的にMetaは、ロボットAIセンサーとソフトウェアの基盤を構築したいと考えています。MetaはAI革命のバックボーンになろうとしています。長年にわたって収益を上げられるよう、自社のチップなどを使ってもらいたいと考えています。
Unitary RoboticsやFigure AIなどの企業と計画について協議を始めており、少なくとも当初はTeslaのOptimusと直接競合するようなMetaブランドのロボットは作る予定はないものの、将来的にはその可能性も検討するかもしれません。
ロボット工学は加速しています。ハードウェアを構築するのは非常に難しいですが、供給する方がはるかに簡単です。これはゴールドラッシュで、金を掘る人ではなくシャベルを売る人が金持ちになったようなものです。Metaはここでいわばシャベルを売ろうとしているのです。アクチュエーターやAIソフトウェアなどを提供し、彼らが本当にクールなAIソフトウェアを開発できれば、他の企業がそれを使って製品を作ることができます。
ロボット工学に関して、非常に機敏なUnitary Robotのビデオを見る予定でしたが、当時体調を崩していて見ることができませんでした。Unitaryのロボットは非常に機敏で、このロボットが発表されて以来、リアルに見えるようにするソフトウェアの継続的なアップデートを見てきました。
最初に発表された時、その歩き方や動きはそれほど印象的ではありませんでしたが、いくつかのソフトウェアアップデートの後、この機体は本当に素晴らしいプラットフォームになりました。動きがとても滑らかで機敏です。
ロボット工学がまだ非常に初期段階にあることを考えると、ロボットが文字通り踊ってこれができるなら、10年後、20年後のロボットは何ができるようになるのか考えてみてください。素早く自律的に動き、様々な作業をこなすことができれば、世界は全く違って見えるでしょう。
このダンスをしているロボットの動画は、Unitaryのエグリのビデオチームが投稿したものです。彼らが以前投稿した動画があまりにも良かったため、多くの人々がCGIだと思ったことから、この動画を投稿したのです。
ロボットが非常にリアルで効果的に、そして機敏に動くため、もはや人々はこれらのロボットが本物だと信じられないほどです。これは絶対に信じられないことで、AIの開発のペースを示しています。
10年後には間違いなく家庭用ロボットが登場すると思います。業界全体で共有されるであろういくつかのブレークスルーが、この業界全体をより効果的にするでしょう。
さらなる研究を見ると、中国の研究者が開発した新しい強化学習フレームワーク「Beam Dojo」があります。これは踏み台のような難しい地形を歩くことをヒューマノイドロボットに教えるもので、2段階の訓練プロセス、特殊な報酬システム、正確な足の配置のためのレイヤーマッピングを使用します。
これは本当に信じられないことです。ここで見えるロボットは、ほとんどの人が苦労するようなことをしています。私にはできませんが、6つの木製の杭の上を後ろ向きに歩くことができます。しかし、これらのロボットは継続的なアップデート、継続的なソフトウェアの更新を受け、時間とともにますます効果的になっていくでしょう。
これらのシステムが初期段階でできることを見るのは本当に印象的です。ロボット工学にはまだ「すごい」ブレークスルーの瞬間がないと思うので、初期段階と言えますが、これは間違いなく素晴らしいものです。
もちろん、Thinking Machinesもあります。OpenAIの元COOだったミラ・モラティは自分の会社を立ち上げるために退社し、今日彼らは何をしているのかを発表しました。
「今日、私たちはThinking Machines Labを発表できることを嬉しく思います。Thinking MachinesはAIの研究と製品の会社です。ChatGPT、PyTorch、Mistralなど、広く使用されている製品やライブラリを開発した科学者、エンジニア、ビルダーたちです。
私たちのミッションは、誰もがAIを自分のニーズに合わせて活用するための知識とツールにアクセスできる未来を構築することで、AIインテリジェンスを皆さんのために機能させることです。私たちは出版とコードリリースを通じたオープンサイエンスにコミットしており、多様な領域に役立つ人間とAIのコラボレーションに焦点を当てています。
私たちのアプローチは、研究と製品の共同設計を採用し、実世界での展開から学び、迅速な反復を可能にします。この作業には、最先端のモデルインテリジェンス、高品質なインフラストラクチャ、高度なマルチモーダル機能という3つの核となる基盤が必要です。私たちはこの約束を実現するために、フロンティア能力を持つモデルの構築にコミットしています」
正直なところ、この会社がOpenAIを超えることができるかどうかはわかりません。おそらくモラティには、異なるものを構築できる優秀なエンジニアがいるのかもしれませんが、彼らはおそらく、ほとんどの人が見たことのない独特の角度からこのAIの問題に取り組むのだと思います。
これは少し曖昧ですが、基本的に彼らは異なるデータタイプ間で相互作用するLLM、マルチモーダルAI、そして実世界でのテストを伴うAI安全研究を構築しています。
AI業界が成長し、年月が経つにつれて、間違いなく様々なAI産業が生まれてくると思います。このような企業は、おそらく私たちがまだ存在すら知らない市場のシェアを獲得することになるでしょう。なぜなら、そのようなAI市場は間違いなく登場するからです。
もちろん、ビデオの前半で取り上げるべきでしたが、AIへの投資について話すなら、アルトマンが「500億ドルは大したことではない」と言ったことを覚えていますか。また、元OpenAI従業員の退社後の活動について話すなら、イリヤ・サツケヴァーは300億ドルの評価額で再び資金を調達しました。
これは本当に信じられないことですが、もしこの企業が他の誰よりも先にスーパーインテリジェンスに到達できれば、その評価額は実際におそらく低い方でしょう。なぜなら、スーパーインテリジェンスを持っていれば、物理法則の範囲内であれば文字通り何でもできるからです。
しかし、高度な技術を持っていると、それらの物理法則をすべて破るように見えます。これは非常にブルッシュなことです。
もちろん、他にもヤン・ルカンがいます。MetaでAdvanced Machine Intelligenceに取り組んでいる彼は、最近のAIアクションサミットで、スーパーインテリジェンスが地平線上に見えるように思えるかもしれませんが、実際にはそれから遠く離れており、私たちは何か本当に大きなものを見逃していると語りました。
おそらく誰もがAIハイプに頭を突っ込んでいるのかもしれませんが、私たちは何か本当に大きなものを見逃しているということです。彼の言葉を聞いてみましょう。
「私たちは何か本当に大きなものを見逃しています。人間の知能を再現することはさておき、猫の知能や、ネズミの知能、犬の知能さえ再現できていません。彼らは驚くべき能力を持っており、物理的な世界を理解しています。
どんな家猫でも非常に複雑な行動を計画することができ、世界のカジュアルモデルを持っています。彼らの中には、ドアや蛇口を開けることができるものもいます。人間では、10歳の子供が初めて頼まれても、ゼロショットで夕食の食器を片付け、食洗機に入れることができます。
17歳の若者は20時間の練習で車の運転を学べますが、私たちにはまだ猫のように行動できるロボットはありません。夕食の食器を片付けられる家庭用ロボットもなく、何十万時間、もしかしたら何百万時間もの教師付き訓練データがあるにもかかわらず、レベル5の自動運転車もありません。これは私たちが何か本当に大きなものを見逃していることを示しています」
非常に驚いたのは、もちろんGrok 3です。Grok 3についてご存じない方のために説明すると、これはイーロン・マスクのAIチャットボットで、AIモデルのパフォーマンスにおいて最先端になったことが非常に驚くべきことです。
これが驚くべき理由は、最近アルトマンが「イーロン・マスクは法的な方法で私たちの邪魔をしようとするのではなく、より良いモデルを作るべきだ」というようなことを言ったばかりだからです。
そして今、彼らの初期のGrok 3モデルがLLMs Arenaで1位になっています。これはAIモデル間のブラインドテストで、明らかにGrok 3が好まれているということです。これは本当に驚くべきことです。
Twitterでは、彼らがコンセンサス64で行ったということで、基本的にベンチマークを少し操作したという議論もありましたが、OpenAIも同じことをしたという反論もありました。重要なのは、私はGrok 3が実際に最先端であり、LLMsベンチマークを最も信頼していることです。
なぜなら、それを使用しているのは人間で、どのモデルを使っているのかを知らず、どのモデルを好むかは完全にブラインドだからです。これが現存する最高のモデルだと思いますが、彼らが最先端に追いつくのがこれほど早かったことも非常に興味深いです。
これほど早く追いつけるなら、xAIがOpenAIを超える可能性もあると思います。小規模で機敏なチームを持っていることを考えると、純粋なモデルパフォーマンスの面でOpenAIを超える可能性さえあります。これはとても驚くべきことです。
また、DeepSearchというものもリリースしました。これは基本的にOpenAIも持っているような研究ツールです。これは本当に驚くべきことです。AI業界では物事が非常に速く動いており、非常に競争が激しいのです。
多くの企業が、同じ顧客とは言えないかもしれませんが、それぞれ異なることを行っているにもかかわらず、これほど短期間で高品質な製品を次々とリリースできることは、本当に興味深いことです。
申し訳ありませんが、グリッチが発生しました。原因はわかりませんが、DeepSearchはうまく機能することを保証できます。
他の企業の動きを見ると、AnthropicのClaudeの思考もあります。このボタンがここにありますが、一部の人々が早期にアクセスできる機能なのかどうかはわかりません。私にはアクセス権がありませんが、Claude 3.5 Sonicにアクセスできるかチェックしてみてください。
Claude 3.5 Sonicがどれほど賢いのか気になりますが、木曜日にリリースされると予想します。なぜなら、多くの発表や近々出てくるものがあるからです。
Anthropicはモデルのパフォーマンスに関して手を抜かないことで知られており、Grok 3が驚くべき結果を出したばかりなので、Anthropicがどのように対応するのか、それは非常に興味深いことです。彼らのモデルがどこまで行くのか、私には非常に興味があります。
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