正直言って、最近AIに関するくだらない話が多すぎて、これを取り上げないわけにはいきませんでした。さあ、始めましょう。AIが引き継ぐとすぐにほとんどの開発者がコーディングを止めることができるでしょう。嘘をつくつもりはありませんが、これは本当のコーピウムのように聞こえます。核融合エネルギーが実用化されたらとか、そういう類のコーピウムと同じですね。核融合エネルギーが、AIが引き継いだら、他にも良いものがありますよ。ヘンエンジンが最終的に着陸して、私たちが皆空飛ぶ車を持てるようになったらとか。ホバーボードはもうすぐそこまで来ているんだ、本当に近いんだ、もう一つの10年で私たちは皆ホバーボードを持つことになるよ。量子コンピューティングの量子超越性がいつ起こるか、今にも起こりそうだ。約10年前に最初の量子超越性アルゴリズムが発表されたとき、みんな「もうすぐだ、ここまで来てる」って言ってたのを覚えてる。みんなの暗号化がすぐにダメになるぞって。RSA 2248はもうダメだ、RSA 496もダメだ、RSA 8192もダメだって。でも結局何も起こらなかった。
Y2Kは実際にはかなり大変でした。多くの人の仕事がなくなりましたが、イニテックは本当に存在しました。イニテックは絶対に実在したんです。だから、Y2Kをバカにするつもりはありません。
さて、ここからです。リークされた録音で、アマゾンクラウドの責任者が…本当にリークされたんですかね？ああ、そうですね、絶対にそうに違いない。コーディングアシスタントを提供する会社から、開発者は彼らの仕事が陳腐化する前に彼らの製品に頼り始めるべきだというリークされた録音が、偶然漏れたんですね。絶対にそうですよ、うっかり漏らしちゃったんでしょう。
リークされた録音で、アマゾンクラウドの責任者が従業員に、AIが引き継ぐとすぐにほとんどの開発者がコーディングを止めることができると語っています。政府が時々リークするのと同じように、これも全て計画的なものだと思います。アレックス・ジョーンズ風に言えば、全て計画的です。
アマゾンのCEOマット・ガーマンが6月の社内ファイアサイドチャットでAIについての考えを共有しました。ビジネス・インサイダーがその会議の録音を入手したそうです。ソフトウェアエンジニアは、人工知能が多くのコーディング作業を引き継ぐにつれて、すぐに他のスキルを開発する必要があるかもしれません。
これが起こっている理由を知りたいですか？少しヒントを教えましょう。これが起こっている理由についての私の考えです。なぜすべてのCEOが、ソフトウェア開発の避けられない崩壊とAIが仕事を奪うことについて話し続けているのか。それは簡単です。
大企業、仮にアマゾンと呼びましょう。彼らはAIトレーニングに何十億ドルも投資しています。
彼らはコーダーに何十億ドルも支払っています。
彼らは、AIが十分に良くなってこれを行い、構築できるようになれば、AIへの投資を減らせると期待しています。そうすることで、ソフトウェアエンジニアのスタッフを抱えるのに比べて、実際の年間開発コストを大幅に削減できるのです。
これは単なるコーピウムです。彼らがこれらのモデルをトレーニングするために何十億ドルも費やした理由のためのコーピウムなのです。彼らはNVIDIAから100,000台のH100かどうかわかりませんが、それを持っています。NVIDIAはただ笑っているだけです。「AIを使い続けなきゃダメだよ、兄弟たち。AIをたくさん使わなきゃ」って。そして、すべての企業は何十億ドルも費やしているだけで、今はただ「うまくいくはずだ。開発コストを大幅に削減できるはずだ」と言っています。
その差額を見てみましょう。ちょっと想像してみてください。実際にこれが起こるとします。起こるかもしれないし、起こらないかもしれません。正直、起こるかどうかは気にしません。でも、想像してみてください。開発コストをX分だけ削減できるとします。なぜなら、開発者をそれだけ効率的にできるからです。そうすれば、それほど多くの人員が必要なくなります。それが起こったとします。そうすると何が起こるでしょうか？ソフトウェアの変化の速度が大幅に上がります。ここの小さなデルタがぐっと上がるのです。開発者はより多くのプログラムを構築し始めます。
開発者に何十億ドルの予算を持っていた企業が、突然それを止めて、年間数十億ドルを節約していることを財務諸表で示そうとすると思いますか？そんなことはしません。代わりに何をするでしょうか？さらに多くのプログラムを開発するのです。すぐにそうなります。なぜなら、彼らは自分たちの手に負えないほど多くのことにコミットしてしまい、できるだけ速くプログラムを生み出そうとするからです。同じことが起こるでしょう。それが起こることです。
今から24ヶ月後、あるいはある程度の時間が経った後、正確に予測することはできませんが、ほとんどの開発者がコーディングをしていない可能性があります。これは引用すべき言葉です。これは本当に引用に値する言葉です。
私たちはこれをやっています。ちょっと待ってください、ブックマークを見てみましょう。私が何度も作っているものがあります。ちょっと待ってください。ブックマーク、すべてのブックマーク…ここにあります。
これは6月のことで、今は8月です。私はちょうどクリックしたのに、どこに行ってしまったんでしょう。なぜそんなことをするんですか？ただクリックさせてください。引用ツイート…そうですね、そうですね、そうですね。いいコールです。狂ってます、本当に狂ってます。
6月ですか？そうですね、15ヶ月です。もう終わりです。本当に終わりです。本当に終わりです。オフバイワンエラーが観察されました。ここにあります。本当に終わりです。本当に終わりです。本当に終わりです。
ChatGPTならこんな間違いはしませんよ。AIも数学はできないんですね。大丈夫です。とにかく、これはとんでもない意見です。この男は実際に2年後のことを考えているんです。
チャットにいる皆さんに質問があります。これが当てはまる場合は、チャットで1と入力してください。あなたの会社は、新しいものが出てくると、製品やスタッフに関して非常に速くて迅速な変更を行いますか？さあ、1と入力してください。
ゼロがたくさん見えますね。どの会社でも「よし、全員解雇して完全に変更しよう」なんて想像できますか？2年なんて、会社の時間では1日です。会社の時間ではコーヒーブレイク程度です。正気の沙汰じゃありません。本当に正気の沙汰じゃありません。
繰り返しますが、私はこう考えます。AIが本当に私たちをより生産的にするなら、ほとんどの企業は、この生産性のゆっくりとした向上に気づかないでしょう。生産性が上がり続けると仮定しても、代わりに彼らはただより多くの製品を作り、より多くの製品はそれを維持するためにより多くのエンジニアを意味します。それだけのことです。
コーディングは単にコンピュータと話すための言語のようなものです。それ自体が必ずしもスキルというわけではありません。C++をやったことがありますか？どんな言語でもやったことがありますか？これは本当に奇妙な意見です。コーディングが本当にそれほど必要なスキルでないなら、なぜシニアエンジニアを雇うのでしょうか？なぜシニアエンジニアを雇う必要があるのでしょうか？
仕事の90%はコードを書くこととは関係ありませんが、それは製品の段階によって異なります。製品には異なる段階があります。スタートアップに行けば、3人が働いていて、3人が週80時間フルタイムでコーディングしています。ただひたすらコーディングしているだけです。なぜなら、異なる時期があるからです。
ちくしょう、インターネットがまた落ちてしまいました。大丈夫です、戻りました。本当に戻りました。本当に戻りました。マイクロスタッターです。AWSで働くべきですね。でも関わりたくありません。たわごとを吐いて大金を稼ぐなんて。
この男は本当に良いことを言っています。なぜ英語を学ぶ必要があるのでしょうか？Googleが翻訳してくれるのに。その通りです。
エグゼクティブはこう言いました。「スキル自体は、どうやって革新するか、エンドユーザーにとって興味深いものを作るかということです。」これは真実です。彼は絶対に正しいです。私はそれをこのように見ています。その声明に完全に同意します。最も重要なスキルは、私が見ている世界はどのようなものか、そしてその世界をどうやってより良くできるかということです。絶対に同意します。
しかし、これからあれを作るまでの距離は、何年もの思考と遅い進行かもしれません。世界を観察したり、ただ通常の世界でプログラミングをしていて、たくさんの欠けているものがあることに気づいたりすることかもしれません。そういったことは全て存在します。そして、実際の製品を作るには18ヶ月のハードワークが必要で、何かを実際に機能させるのです。これには何年もかかる可能性があります。これには経験が必要で、あらゆる種類のものが必要です。
私はこのような意見が嫌いです。「コーディングは無意味だ」とか「コーディングが唯一のものだ」とか。そうではありません。両方の要素が少しずつあるのです。そして、一つの場所にはないのです。それだけでなく、途中で、船を同じ方向に進め続けるか、方向を変えるかを知るには、さらに多くの経験が必要です。これは非常に難しい潜在的な死の兆候です。方向転換の瞬間は…私はスタートアップでこれをしました。方向転換しなければよかったと思っています。実際、もっとうまくいけたはずです。そして、それは経験がなかった私の責任です。失敗して初めて、何かが実際に失敗かどうかを知るために十分長く続けることの重要性を理解したのです。
基本的に、ジュニアにとっては終わりです。ジュニアにとっては終わりだとは思いません。新しいストリーミングソースを直接私の寝室のプロジェクターに追加してください。お願いします。そして、こんにちは、お母さん。ありがとう、スパスペースフィット。
私はいつもそのような意見に問題があります。これはソフトウェア開発者の仕事が変わることを意味します。ガーマンはこう言いました。「これは単に、私たち一人一人が顧客のニーズとこれから構築しようとする実際のものにもっと精通する必要があるということです。なぜなら、実際にコードを書くことよりも、それがますます仕事の中心になるからです。」
世界最悪のウェブサイトAWSのCEOからこの言葉を聞くのは、正直言って皮肉です。AWSほど、顧客が望むものと実際に提供されたものの間に大きな隔たりがある例はありません。これは証明可能な事実です。なぜなら、Vercelやその他の会社が存在するからです。これらの会社は、人々がこれらのコア機能をより簡単に利用できるようにする道を作ろうとして存在しているのです。GCPも同じくらいひどいです。私は毎日苦しんでいます。Azureはおそらく実際に最悪です。それでも、これを述べるのは非常に豊かな表現です。
正直に言うと、言葉を濁しているのは分かっています。公平を期すために、AWSの製品自体は本当に良いです。製品のシェルが本当にひどいのです。だから、顧客のニーズに合わせるというのは、同時にあなたのひどいUIをラップする全産業を作り出している時に言うのは非常に豊かな表現です。そうですね、そうですね。
ところで、これが見つかるか確認したかったのですが、たしかTrash Devだったと思います。Trash Devが別のTrash Devという名前の人に乗っ取られているようです。なんて負け犬でしょう。本当の負け犬です。彼は他の人のミームをたくさん投稿しているので、すぐに見つけられるか確認してみます。ちょっと待ってください。これが私の現在のお気に入りのミームです。本当に大好きです。
彼はしばらくこれをやっていました。というのも、彼は愚かなツイートをしたからです。そんなツイートは絶対にしないでください。たぶんTrash Devじゃなかったのかも。誰か見つけられる人がいれば…思い出せないのですが、AWSがより悪いUIを作ろうとしているような内容で、とても面白かったのです。
とにかく、Twitterが失ったんです。Twitterが失ったんです。TrashはTwitterをWhatsAppのグループチャットのように扱っています。そうですね、彼は狂っています。AWSはサービスの制限を隠すのが上手です。深く掘り下げないと分からないんです。
AWSをけなすつもりはありません。AWSは非常に印象的なソフトウェアです。ちなみに、私はLANにいます。LANにいるだけでなく、LANで話をします。そうですね、そうですね。
AIが仕事を変えたり、なくしたりするという話は最近intensified intensifiedしています。企業がAI開発にリソースをシフトするために従業員を解雇したり、採用を停止したりしているからです。5000フィート上空から私が言ったことを思い出してください。彼らはAIにたくさんのお金を使っているのです。それを相殺しようとしています。なぜこれをしているのか正当化しようとしています。彼らは本当にいつかは存在するであろうユートピアを作ろうとしているのです。
新しいAIツールは自動的にコードを生成し、企業が同じ数のエンジニア、あるいはより少ない高給の従業員でより多くのことをできるようにします。ここでもまた、何十億ドルもかかるAIシステムを自社で構築し、そのプロジェクトを構築するAWS従業員を高給だと呼ぶのは非常に豊かな表現です。アマゾンは今年初めに数百人の従業員を解雇しました。
ガーマンの場合、AIのせいで開発者が絶滅するという厳しい警告を発するのではなく、アドバイスを共有していました。彼のトーンは楽観的で、開発者にとってより創造的な機会があることを示唆していました。私はそのチームの一員です。私はその考えに賛成です。
た時、質が文字通り反比例し、インヒ化率が上がるでしょう。現在、年間0.1%のインヒ化率だと思いますが、それが単に乗数になるだけだと思います。私たちは0.2のインヒ化率になり、すべてがより速く悪くなるだけです。それだけです。
彼は、AWSが従業員が新しい技術について学び続け、AIの助けを借りて生産性を向上させるのを支援していると言いました。2025年の開発者は2020年とは違うかもしれません。まあ、それはすでに今日も真実です。2020年には、Reactのコースを受けただけで5万ドル、6万ドル、10万ドルで雇ってもらえました。なぜなら、2020年に魔法のようなことが起こったからです。みんな家の中にいることを強制されたのです。
世界の大部分の人々が実際に草に触れるのが好きだということが分かりました。これは奇妙に聞こえるかもしれません。彼らは実際に草に触れたいのですが、できませんでした。そこで、しばらくインターネットに触れていました。すべての指標が上がりました。すべてが急上昇していました。
とにかく、もう差別化されていない重労働はありません。AWSのスポークスパーソンのAisha Johnsonは、ビジネス・インサイダーに対し、ガーマンのコメントは開発者が今日よりも多くのことを新しいAIツールで達成できる機会を伝えたものだと述べました。彼女は、開発者の役割が減少するという指摘はなかったと付け加えました。
そうですね、私も完全に同意します。マットは、AWSがどのように開発者の経験から差別化されていない重労働を取り除き続けるかというビジョンを明確に述べました。そうすることで、ビルダーがより革新的な仕事にスキルとエネルギーを集中できるようになります。
正直言って、とても良く聞こえます。私は本当にコーディングが好きです。もし単にコードを書かずに物事を本当に速く作れるなら、おそらくしばらくの間はコーディングを続けるでしょう。でも、タワーディフェンスや本当に作りたいものを非常に短期間で作れるなら、そうですね、それは本当に良いと思います。来週中に、私が少しずつ作っているVim Arcadeを全部作れたら…なぜそうしないでしょうか？なぜそうしないのですか？それは素晴らしく聞こえます。ただ、まだ全然近づいていませんね。
じゃあやってみろよ。そうですね、やりませんよ。リモートで何らかの品質のコードを生成できるAIを提供してください。今や誰もがプログラマーです。いいえ、そうではありません。それは事実ではありません。それは実際には事実ではありません。12歳の子供がシャーロック・ホームズを…いや、何だったかな。とても人気のあるIPでした。思い出せません…ただAIの助けを借りて作ったことは知っています。素晴らしいですが、たぶんそこには多くの学習があり、その年齢でもプログラミングを始める方法を学ぶことさえあったでしょう。
ああ、ハリー・ポッターでした。そうです、ハリー・ポッターでした。そうするには、知っての通り、それは無料ではありませんでした。
ガーマンは、このタイプのAI駆動の開発者の仕事の変化を予測した最初の高名な幹部ではありません。本当に狂っています。NVIDIAのCEOのジェンセンは、今や誰もがプログラマーだと言いました。間違えました。実際には間違えていました。インヒ化率は実際に6069になるのです。
もし誰もがプログラマーなら…それは良くありません。サドルに座る実際の時間があります。それによって問題を理解できるようになります。
ハンマーは一般的に利用可能です。今や誰もが大工です。知っての通り、私たちにはジグソーやスキルソーがあります。なぜまだ自分のベッドを作っていないのですか？私はグラインダーとサンダーを持っています。今頃は自分で家具を作れるはずです。まだ作っていないなんて狂っていますね。
マイクロソフトのCEOのサティア・ナデラは、AIテクノロジーへのアクセスが容易になることで、10億人の開発者が生まれる可能性があると推測しています。それは真実かもしれません。これを読むたびに、私が実際に頭の中で聞いているのは、サティアが「AIのおかげで10億人の開発者が生まれる」と言う時、実際には次のように聞こえます。コードを生成できる非常に新しい、軽い理解の開発者のプールがあり、そしてプログラミングの仕方を知っている才能ある開発者のより小さなプールがあり、その間に何らかの漏斗があるということです。
実際にはそのようには見えないでしょう。正直、そのようには見えないでしょう。おそらくこのように見えるでしょう。そうですね。10億のToDoアプリがあるだけです。それだけです。高齢者や赤ちゃんを含む人口の8分の1が開発者プールになるなんてありえません。なぜですか？ジェンセンは現在の宇宙の人口減少を考慮に入れていないと思います。
プログラマーであることは、良いプログラマーであることと同じではありません。
私はウェブが嫌いだという点に同意します。はい、はい、はい。ピン留めしすぎです、プライム。これは事実です。フリップ、そこに残してください。フリップ、そこに残してください。そこに残してください。そして私はそこでキャンセルされます。
Stability AIの元CEOは、5年以内にプログラマーがいなくなると予測しました。彼がこれを予測したのはいつですか？ちょっと見てみましょう。それでは、7月3日が最低でもそうなるようです。つまり、すでに1年以上経っています。もう20%近く経過しています。
プライム、読んでください。ただ待ってください。AIがあなたの仕事を奪ったのですか、兄弟？何が起こったのですか？うまくいかなかったのですか？Stability AIが潰れたのですか？実際に…Stability AIとは何ですか？教えてください。
本当に…実際にそれが起こらなかったら、それが一番面白いことになるでしょう。宇宙で最も面白いことです。起こらないし、そして「くそっ、起こっちゃった」みたいな。
ああ、それはMidJourneyですね。行きましょう。
AIがそんなに悪いなら、なぜそんなに多くの開発者が焦っているのですか？それは存在します。待って、何ですか？
新しいAIワークフロー中、ガーマン氏は従業員にAIを彼らのワークフローに組み込む新しい方法を見つけるよう告げました。私は本当に頑張っています。
AIが異なる行動をするのは非常に興味深いです。後でAnthropicとOpenAIによるゲームプレイをお見せします。そうすれば、2つの異なる戦略が非常に明確に分かるでしょう。
例えば、彼はソフトウェアメーカーのSmartsheetが最近、Amazon Q’sのAI機能を組み込んだと言いました。リークされた会話で自社の製品名を挙げるなんて、知っていますか？内部の従業員に、最近SmartsheetがAmazon Qの製品提供をLLMに組み込んだと言うでしょうか。そんな風には話しませんよ。
チャットボットとSlackチャンネルは、内部のポリシーやドキュメンテーションに関する従業員の質問に答えました。これは実際にLLMの良い使用例です。すべてのドキュメンテーションを取り込み、質問をすると、誰に聞けばいいかと基本的な情報を教えてくれます。そして、正しいチームにフォローアップして、実際に真実を語ったかどうかを確認し、希望的には関連するドキュメントへのリンクも提供してくれるでしょう。
多くの場合、基本的なチュートリアルも提供してくれると思います。実際、内部アプリケーションの内部リリースプロセスのような全ドキュメンテーションがあり、LLMに「Hello Worldアプリケーションの例を書いて」と言えるのは素晴らしいと思います。これがHello Worldのやり方です。データベースとの通信方法は？そのうちの1つを得られますか？わかりました。これがデータベースとの通信方法ですね。素晴らしい。これだけで多くの時間を節約できました。
正直言って、LLMの最大の使用例は…これはツイートです。これはツイートです。LLMの最大の使用例は、私が友好的なマニュアルを読まなくて済むようにすることです。これが私が望むものです。これが私が望むものです。ここにあるものが欲しいのです。ただ情報を私の脳に直接与えてください。その友好的なマニュアルを読むのは嫌です。私のすべてのホミーたちはマニュアルが嫌いです。そうですよね。ちなみに、友好的なマニュアルは読むべきです。実際にとても良いものですよ。ただ言っているだけです。
インヒ化が静かに加速していますね。分かっています。みんなが潜在的にあらゆる種類の問題を抱えるようになる手助けをしてしまいました。
とにかく、顧客のことを考えるのは素晴らしいことですが、社内の全員に、自分たちがやっていることを完全に変えつつあることについても考えてほしいとガーマンは言いました。
全体的に、これは再び…19世紀にチャールズ・バベッジによって作られた差分機関があったことを知っていますか？それは軽くプログラムできる巨大な機械でした。チャールズ・バベッジは夕食客を招待して、こんな小さなトリックをしていました。彼はレバーを引いてゼロを出し、また引くと2が出て、ダイヤルを回すと4、6、8、10、そして42が出ました。彼のゲストたちは驚き、家に帰って「機械が自分で考え始めている」と言いました。
人々が技術の印象深さを過大評価するのは珍しいことではありません。私はヤッピングしているわけではありません。それは素晴らしいことです。彼らは未来を見ていたのです。彼らは未来を見て、機械が考えることができると思いました。機械がチェスをプレイするのも時間の問題だと。ある意味で彼らは正しかったのです。機械がチェスをプレイすることについては。ただ、それが本当に本当に本当に上手くなるまでに120年かかっただけです。彼らの考えは大きく外れていました。
実際、差分機関が初めて計算を行うのを見た人々は、私たちが初めてCo-pilotの自動補完を行ったときとまったく同じ感覚を持ったのではないかと思います。彼らはこれを見て、「わお、これは違う、これは新しい」と思ったのです。
みんなが「十分に進歩した技術は魔法と見分けがつかない」と言い続けているのが面白いです。それは本当です。また、知らなかったかもしれませんが、量子魔法が…そう、量子魔法が量子の性質を説明するのに役立つかもしれないという記事を見ました。科学者たちが量子について話し、そして量子には魔法という第二の側面があるという記事を見ました。
十分に進歩したリグマはデナッツと見分けがつかないのは本当です。それは魔法ではありません。確率です。分かっています。でも、とにかくすごかったです。シミュレーションが確認されました。分かっています。
とにかく、そうですね。でも、グリントストーンの小石でラドンと戦おうとした人間として、やっぱり魔法はあるんですよ。魔法はあります。エルデンリングの魔法は本当にひどかったと言えるでしょう。主にグリントストーンを使うだけでした。ビンビンビン。本当に退屈でした。知っての通り、本当にもっとたくさんの…
あるいは巨大なレーザービームですね。それかただ、知っての通り、「ああ、そう、99の知性を持っています。素晴らしいです」と言うだけでした。退屈でした。
剣を使ってできるクールな動きがたくさんあるので、エルデンリングの物理的な戦闘の性質を魔法で扱うシステムを見るのがずっとクールだと思います。速い魔法を使え、速い魔法を避けなければならない。知っての通り、それが実際にゲーム内で同じダメージを与え、異なるコンボをしなければならない。相手をスタンさせたい場合は、より遅い魔法を使わなければならない。とても楽しいと思います。
エルデンリングはそうではありませんでした。エルデンリングはそうではありませんでした。
信仰の呪文でさえ、大きな多様性がありましたね。衝撃的でした。
あなたはプログラマーです。ゲームを作ってください。知っての通り、私は文字通りエルデンリングを作ることはできません。エルデンリングを作るには、同じゲームを少しずつ変化させて作ってきたチームが何年もかかりました。ソウル1、ソウル2、ソウル3を作るのに何十年もかかったんです。
とにかく、名前は問題です。プロムに行きたいですか？ねえ、女の子。フリップ、ズームイン。ねえ、女の子。この顎線を見て、プロムに連れて行ってもいいかなって思ってさ。もし行きたければね。
私はADHDではありません。ADHDは確認されていません。
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